title: Lemma di Itō
text: # Lemma di Itō
  
  In matematica, il lemma di Itō ("Formula di Itō") è usato nel calcolo stocastico al fine di computare il differenziale di una funzione di un particolare tipo di processo stocastico. Trova ampio impiego nella matematica finanziaria.
  
  Il lemma è un'estensione dello sviluppo in serie di Taylor che si usa per funzioni deterministiche, ossia senza termine casuale, ed è applicabile per una funzione stocastica, ossia con un termine in dW. Tale termine non è un differenziale esatto e rappresenta la componente casuale di una variabile aleatoria. dW è l'abbreviazione che indica un processo di Wiener, usato per rappresentare il moto delle particelle nella teoria cinetica dei gas. In frazioni piccole a piacere della variabile temporale, una grandezza di questo tipo manifesta comunque un'elevata variabilità.
  
  Dal lemma di Itō si ricava l'integrale di Itō, che estende e generalizza l'integrale di Riemann per funzioni stocastiche. Diversamente dall'integrale di Riemann, non ha un significato geometrico, non è un'area.
  
  ## Enunciato del lemma
  
  Sia $x(t)$ un processo di Itō (o processo di Wiener generalizzato); in altre parole, $x(t)$ soddisfa l'equazione differenziale stocastica:
  
      $dx(t)=a(x,t)dt+b(x,t)dW_{t}$
  
  Sia inoltre una funzione $f$, avente derivata seconda continua. Allora:
  
  * $f(x(t),t)$ è ancora un processo di Itō;
  * Si ha:
  
      $df(x(t),t)=\left(a(x,t){\frac {\partial f}{\partial x}}+{\frac {\partial f}{\partial t}}+{\frac {1}{2}}(b(x,t))^{2}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\right)dt+b(x,t){\frac {\partial f}{\partial x}}dW_{t}$
  
  ## Giustificazione informale del risultato
  
  Tramite un'espansione in serie di Taylor di $\ f(x(t),t)$ si ottiene:
  
      $df={\frac {\partial f}{\partial x}}dx+{\frac {\partial f}{\partial t}}dt+{\frac {1}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}dx^{2}+\cdots$
  
  Sostituendo $dx$ dalla SDE sopra si ha:
  
      $df={\frac {\partial f}{\partial x}}(adt+bdW_{t})+{\frac {\partial f}{\partial t}}dt+{\frac {1}{2}}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\left(a^{2}dt^{2}+2ab\,dt\,dW_{t}+b^{2}dW_{t}^{2}\right)+\cdots$
  
  Lo sviluppo in serie di Taylor viene di solito troncato al primo ordine; già questo consente una buona approssimazione della funzione di partenza. In questo caso, bisogna considerare che i termini in $dW^{2}$ vanno come quelli in $dt^{1}$; avendo lo stesso ordine di grandezza troncando al primo ordine, devono essere considerati anche i termini in $dW^{2}$. Passando al limite per $dt$ tendente a 0, i termini $dtdW_{t},dt^{2}$ scompaiono. Infatti, nei limiti infinitesimi (a zero) prevale la potenza con esponente più basso, che arriva a zero più lentamente degli altri termini. Per contro $(dW_{t})^{2}$ tende a $dt$; quest'ultima proprietà può essere dimostrata provando che:
  
      $dW^{2}={\textrm {E}}\left(dW^{2}\right)$ se ${\textrm {E}}\left(dW^{2}\right)=dt$
  
  Sostituendo questi risultati nell'espressione per $df$ si ottiene:
  
      $df=\left(a{\frac {\partial f}{\partial x}}+{\frac {\partial f}{\partial t}}+{\frac {1}{2}}b^{2}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}\right)dt+b{\frac {\partial f}{\partial x}}dW_{t}$
  
  come richiesto. Una dimostrazione formale di questo risultato richiede la definizione di un integrale stocastico.
  
  