title: Lemma di Kac
text: # Lemma di Kac
  
  In fisica matematica, nell'ambito della teoria ergodica, il lemma di Kac, dimostrato dal matematico Mark Kac nel 1947, è un lemma che stabilisce che in uno spazio di misura l'orbita di quasi tutti i punti contenuti in un insieme $A$ di tale spazio, la cui misura è $\mu (A)$, ritornano in $A$ entro un tempo medio inversamente proporzionale a $\mu (A)$.
  
  Il lemma estende quanto affermato dal teorema di ricorrenza di Poincaré, in cui si dimostra che i punti ritornano in $A$ infinite volte.
  
  Poiché lo spazio delle fasi di un sistema dinamico a $n$ variabili e limitato, ossia con le $n$ variabili che hanno tutte un minimo e un massimo, è, per il teorema di Liouville, uno spazio di misura, il lemma implica che data una configurazione del sistema (punto dello spazio) il tempo di ritorno medio vicino a tale configurazione (in un intorno del punto) è inversamente proporzionale alla grandezza in volume dell'intorno considerato.
  
  Normalizzando a 1 la misura complessiva dello spazio, esso diventa uno spazio di probabilità e la misura $P(A)$ di un suo insieme $A$ rappresenta la probabilità di trovare il sistema negli stati rappresentati dai punti di tale insieme. In questo caso il lemma implica che quanto più piccola è la probabilità di trovarsi in un certo stato (o intorno di esso), tanto più lungo è il tempo di ritorno vicino a tale stato.
  
  In formule, se $A$ è la regione intorno al punto iniziale e $T_{R}$ il tempo di ritorno, il suo valore medio è:
  
  $\langle T_{R}\rangle =\tau /P(A)$
  
  Dove $\tau$ è un tempo caratteristico del sistema considerato.
  
  Si noti che poiché il volume di $A$, quindi $P(A)$, dipende esponenzialmente dal numero di variabili del sistema ($A=\epsilon ^{n}$, con $\epsilon$ lato infinitesimo, quindi minore di 1, del volume in $n$ dimensioni), $P(A)$ decresce esponenzialmente all'aumentare delle variabili in gioco nel sistema e di conseguenza cresce esponenzialmente il tempo di ritorno.
  
  In pratica, all'aumentare delle variabili necessarie per descrivere il sistema, il tempo di ritorno cresce rapidamente.
  
  Intuitivamente è abbastanza ovvio comprendere che se le configurazioni possibili sono di numero finito prima o poi si ripeteranno. Altrettanto intuitivo è che le configurazioni più probabili si ripeteranno più frequentemente.
  
  