title: Equazione differenziale esatta
text: # Equazione differenziale esatta
  
  Un'equazione differenziale esatta è un'equazione differenziale ordinaria riconducibile ad un differenziale esatto.
  
  ## Definizione
  
  Si considerino un insieme semplicemente connesso e aperto $D\subset \mathbb {R} ^{2}$ e due funzioni $I$ e $J$ continue su $D$. L'equazione differenziale implicita:
  
      $I(x,y)\,\mathrm {d} x+J(x,y)\,\mathrm {d} y=0$
  
  è un'equazione differenziale esatta se esiste una funzione differenziabile con continuità $F$, detta potenziale, spesso indicato con $U$, tale che:
  
      ${\frac {\partial F}{\partial x}}(x,y)=I\qquad {\frac {\partial F}{\partial y}}(x,y)=J$
  
  Il termine "esatta" si riferisce alla derivata totale di una funzione, detta talvolta "derivata esatta", che per una funzione $F(x_{0},x_{1},...,x_{n-1},x_{n})$ è data in $x_{0}$ da:
  
      ${\frac {\mathrm {d} F}{\mathrm {d} x_{0}}}={\frac {\partial F}{\partial x_{0}}}+\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial F}{\partial x_{i}}}{\frac {\mathrm {d} x_{i}}{\mathrm {d} x_{0}}}$
  
  Nelle applicazioni fisiche $I$ e $J$ non sono solitamente solo continue, ma anche differenziabili con continuità, ed il teorema di Schwarz fornisce allora una condizione necessaria e sufficiente per l'esistenza della funzione potenziale $F$ (per equazioni definite su un insieme non semplicemente connesso tale criterio è solo necessario). Esso esiste se e solo se:
  
      ${\frac {\partial I}{\partial y}}(x,y)={\frac {\partial J}{\partial x}}(x,y)$
  
  ## Metodo risolutivo
  
  Per trovare la soluzione, si consideri l'equazione nella forma:
  
      $p(x,y)dx+q(x,y){dy}=0$
  
  Integrando $p$ rispetto ad $x$, dato che si tratta di una funzione in due variabili invece di una costante d'integrazione si ha una funzione $f(y)$ in $y$:
  
      $P(x,y)=\int {p(x,y)dx}+f(y)$
  
  Dal momento che:
  
      ${\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}={\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}$
  
  si ottiene l'uguaglianza:
  
      $q(x,y)={\frac {\partial \left[{\int {p(x,y)dx}+f(y)}\right]}{\partial y}}=\left[{\int {p(x,y)dx}}\right]_{y}+f'(y)$
  
  e risolvendo rispetto ad $f'(y)$ si ha:
  
      $f'(y)=q(x,y)-\left[{\int {p(x,y)dx}}\right]_{y}$
  
  Integrando:
  
      $f(y)=\int {\left\{q(x,y)-\left[{\int {p(x,y)dx}}\right]_{y}\right\}dy}+C$
  
  Sostituendo questo valore in $P(x,y)$ si ottiene la soluzione finale dell'equazione:
  
      $P(x,y)=\int {p(x,y)dx}+\int {\left\{q(x,y)-\left[\int {p(x,y)dx}\right]_{y}\right\}dy}+C$
  
  Facendo la scelta opposta di variabili si ha, analogamente:
  
      $Q(x,y)=\int {q(x,y)dy}+\int {\left\{p(x,y)-\left[\int {q(x,y)dy}\right]_{x}\right\}dx}+C$
  
  Queste sono soluzioni implicite, da cui si possono ricavare soluzioni esplicite solo se la P o la Q sono invertibili.
  
  ### Esempio
  
  Sia dato:
  
      ${xy(2\operatorname {log} x-3)}y'=-y^{2}$
  
  con alcuni passaggi si ottiene:
  
      ${\frac {y^{2}}{x}}dx+y(2\operatorname {log} x-3)dy=0$
  
  di cui una soluzione banale è $y=0$. Per calcolare le altre soluzioni, la condizione:
  
      ${\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}={\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}$
  
  è soddisfatta e quindi si può calcolare l'integrale rispetto ad $x$ del primo termine:
  
      $\int {p(x,y)dx}=\int {{\frac {y^{2}}{x}}dx}=y^{2}\operatorname {log} x$
  
  Per la seconda parte si deve derivare questa funzione rispetto ad $y$, sottrarla da $q(x,y)$, e poi integrare il tutto rispetto ad $y$:
  
      $\int {\left\{q(x,y)-\left[{\int {p(x,y)dx}}\right]_{y}\right\}dy}=\int {\left[y(2\operatorname {log} x-3)-\left({y^{2}\operatorname {log} x}\right)_{y}\right]dy}=-\int {3ydy}=-{\frac {3}{2}}y^{2}+C$
  
  Quindi la soluzione implicita è:
  
      $y^{2}\operatorname {log} x-{\frac {3}{2}}y^{2}=C$
  
  da cui si ricava facilmente:
  
      $y=\pm {\sqrt {2C}}{\sqrt {\frac {1}{2\operatorname {log} x-3}}}$
  
  ## Casi particolari
  
  Un caso particolare è quello in cui l'equazione assume la forma:
  
      $yp(xy)dx+xq(xy){dy}=0$
  
  Definendo $z=xy$, allora $dx=dz/y$ e $dy=dz/x$. Sostituendo e risolvendo si ottengono due soluzioni:
  
      $\left\{{\begin{matrix}&{p\neq q:}&x=e^{\int {{\frac {q(v)}{c[q(v)-p(v)]}}dv}}\\&{p=q:}&xy=c\end{matrix}}\right.$
  
  Un altro caso particolare è quello in cui si ottiene una forma del tipo:
  
      ${\frac {dy}{dx}}=f(x,y)$
  
  dove sostituendo $v=y/x$ in $f(x,y)$ si ha una funzione $g(v)$ nella sola variabile $v$. Allora, ponendo $y=xv$ si ha:
  
      ${\frac {dy}{dx}}=x{\frac {dv}{dx}}+v$
  
  Sostituendo:
  
      $x{\frac {dv}{dx}}+v=g(v)$
  
  se $g(v)=v$, la soluzione banale è $y=cx$. Altrimenti:
  
      ${\frac {dx}{x}}={\frac {dv}{g(v)-v}}$
  
  integrando:
  
      $\operatorname {log} x=\int {\frac {dv}{g(v)-v}}+c_{0}$
  
  cioè:
  
      $x=ce^{\int {\frac {dv}{g(v)-v}}}$
  
  con $c=e^{c_{0}}$.
  
  ## Equazioni differenziali riconducibili ad esatte
  
  Una variante delle equazioni differenziali esatte sono quelle per cui non vale l'uguaglianza delle derivate miste, ossia:
  
      ${\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}\neq {\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}$
  
  ed è possibile trovare una funzione $\mu$, detta fattore d'integrazione, tale che:
  
      ${\frac {\partial [\mu p(x,y)]}{\partial y}}={\frac {\partial [\mu q(x,y)]}{\partial x}}$
  
  Esplicitando le derivate:
  
      $\mu {\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}+p(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial y}}=\mu {\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}+q(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial x}}$
  
  e risolvendo rispetto a $\mu$ si ottiene:
  
      $\mu ={\frac {q(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial x}}-p(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial y}}}{{\frac {\partial p}{\partial y}}-{\frac {\partial q}{\partial x}}}}$
  
  Se è possibile trovare una funzione $\mu$ di questo tipo, allora si sostituiscono $P(x,y)=\mu p(x,y)$ e $Q(x,y)=\mu q(x,y)$ al posto di $p$ e $q$ e se ne trovano le soluzioni (implicite). Generalmente questo è molto difficile o impossibile, tuttavia esistono due casi particolari in cui è possibile trovare tale funzione.
  
  ### Primo caso
  
  Il primo metodo di risoluzione consiste nel cercare un fattore d'integrazione $\mu$ tale che
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial y}}=0$
  
  e dunque esplicitando:
  
      $\mu {\frac {\partial p}{\partial y}}=\mu {\frac {\partial q}{\partial x}}+q{\frac {\partial \mu }{\partial x}}$
  
  Risolvendo rispetto a $\mu '$:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial x}}={\frac {\mu \left({\frac {\partial p}{\partial y}}-{\frac {\partial q}{\partial x}}\right)}{q}}=f(x,y)\mu (x)$
  
  Per quanto detto sopra, la $f(x,y)$ deve essere necessariamente funzione della sola $x$, altrimenti non potrebbe essere nulla la derivata parziale di $\mu$ rispetto ad $y$. La cosa si dimostra ricordando che $f_{xy}$ deve essere uguale a $f_{yx}$. In questo caso si ha:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial x}}=f(x)\mu (x)$
  
  che è un'equazione differenziale lineare del primo ordine, la cui soluzione è:
  
      $\mu (x)=e^{\int f(x)}=e^{\int {\frac {\left({\frac {\partial p}{\partial y}}-{\frac {\partial q}{\partial x}}\right)}{q}}}$
  
  Sostituendo dunque $\mu$ nell'equazione si ottiene:
  
      $[\mu p(x,y)]dx+[\mu q(x,y)]dy=0$
  
  che si risolve come nel caso precedente. Nulla cambia nel procedimento scegliendo nulla la derivata di $\mu$ rispetto ad $y$, ovviamente scambiando $p$ con $q$ e $x$ con $y$ nelle formule sopra.
  
  **Esempio**
  
  Sia dato:
  
      ${\frac {y^{2}}{2}}\operatorname {log} xdx+ydy=0$
  
  Una soluzione banale è $y=0$. Per le altre soluzioni, le derivate di $p$ rispetto ad $y$ e di $q$ rispetto ad $x$ non sono uguali. Provando a calcolare $\mu$ si ha:
  
      $\mu (x)=e^{\int {\frac {\left({\frac {\partial p}{\partial y}}-{\frac {\partial q}{\partial x}}\right)}{q}}}=e^{\int {\frac {y\operatorname {log} x-0}{y}}}=e^{x\operatorname {log} x-x}=x^{x}e^{-x}$
  
  Sostituendo:
  
      $x^{x}e^{-x}{\frac {y^{2}}{2}}\operatorname {log} xdx+x^{x}e^{-x}ydy=0$
  
  integrando $p$ rispetto ad $x$:
  
      $\int {x^{x}e^{-x}{\frac {y^{2}}{2}}\operatorname {log} xdx}={\frac {y^{2}}{2}}x^{x}e^{-x}$
  
  derivando rispetto ad $y$ si ottiene $yx^{x}e^{-x}$. Sostituendo:
  
      $P(x,y)={\frac {y^{2}}{2}}x^{x}e^{-x}+\int {(x^{x}e^{-x}y-yx^{x}e^{-x}})dy+C={\frac {y^{2}}{2}}x^{x}e^{-x}+C$
  
  la soluzione implicita è:
  
      ${\frac {y^{2}}{2}}x^{x}e^{-x}=C$
  
  da cui:
  
      $y=\pm {\sqrt {2C}}{\sqrt {\frac {1}{x^{x}e^{-x}}}}=\pm {\sqrt {2C}}{\sqrt {\frac {e^{x}}{x^{x}}}}$
  
  ### Secondo caso
  
  Un secondo metodo consiste nel cercare una $\mu$ tale che:
  
      $\mu (x,y)=g(xy)$
  
  In questo caso si ha:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial x}}={\frac {\partial g}{\partial x}}y\qquad {\frac {\partial \mu }{\partial y}}={\frac {\partial g}{\partial y}}x$
  
  che combinate danno:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial x}}={\frac {y}{x}}{\frac {\partial \mu }{\partial y}}$
  
  e sostituendo nell'equazione con le derivate esplicite:
  
      $\mu {\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}+p(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial y}}=\mu {\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}+{\frac {y}{x}}q(x,y){\frac {\partial \mu }{\partial y}}$
  
  Risolvendo rispetto a $\mu '$ si ha:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial y}}\left[p(x,y)-{\frac {y}{x}}q(x,y)\right]=\mu \left[{\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}-{\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}\right]$
  
  e con alcuni passaggi si ottiene:
  
      ${\frac {1}{x}}{\frac {\partial \mu }{\partial y}}=\mu {\frac {{\frac {\partial q(x,y)}{\partial x}}-{\frac {\partial p(x,y)}{\partial y}}}{xp(x,y)-yq(x,y)}}$
  
  Se si effettua una sostituzione $z=xy$ si ha $z_{y}=x$, e perciò:
  
      ${\frac {\partial \mu }{\partial z}}=\mu (z){\frac {{\frac {\partial q}{\partial x}}-{\frac {\partial p}{\partial y}}}{xp-yq}}=f(x,y)\mu (z)$
  
  Per quanto detto, $f(x,y)$ deve essere necessariamente funzione della sola $z=xy$. Quindi:
  
      $\mu (z)=e^{\int f(z)}=e^{\int {\frac {{\frac {\partial q}{\partial x}}-{\frac {\partial p}{\partial y}}}{xp-yq}}}$
  
  Sostituendo quindi $\mu$ nell'equazione si ottiene un'equazione esatta, risolubile come in precedenza.
  
  