title: Distribuzione di Fréchet
text: # Distribuzione di Fréchet
  
  In teoria delle probabilità la distribuzione di Fréchet è una distribuzione di probabilità continua definita sui numeri reali positivi.
  
  Prende il nome dal matematico francese Maurice René Fréchet, che la descrisse nel 1927.
  
  ## Definizione
  
  La distribuzione di Fréchet di parametro $\alpha >0$ è definita sui reali positivi con funzione di ripartizione
  
      $F(x)=e^{-x^{-\alpha }}$
  
  la sua funzione di densità di probabilità è
  
      $f(x)=\alpha x^{-\alpha -1}e^{-x^{-\alpha }}$.
  
  ## Caratteristiche
  
  La distribuzione di Fréchet di parametro $\alpha$ ha momenti semplici
  
      $\mu _{k}=\int _{0}^{\infty }x^{k}f(x)dx=\alpha \int _{0}^{\infty }x^{k-\alpha -1}e^{-x^{-\alpha }}dx$,
      Applichiamo un semplice cambio di variabili $t=x^{-\alpha },\,dt=-\alpha x^{-\alpha -1}dx$
      $\mu _{k}=\int _{0}^{\infty }t^{-{\frac {k}{\alpha }}}e^{-t}dt$
  
  Questo integrale converge qualora $1-{\frac {k}{\alpha }}>0\Rightarrow k<\alpha$
  
      $\mu _{k}=\Gamma \left(1-{\frac {k}{\alpha }}\right)$ se $k<\alpha$
  
  dove $\Gamma$ è la funzione Gamma.
  
  In particolare una variabile aleatoria con questa distribuzione
  
  * se $\alpha >1$ ha speranza matematica $E[X]=\Gamma (1-{\tfrac {1}{\alpha }})$ e
  * se $\alpha >2$ ha varianza ${\text{Var}}(X)=\Gamma (1-{\tfrac {2}{\alpha }})-\Gamma ^{2}(1-{\tfrac {1}{\alpha }})$
  
  I quantili $q_{a}$ di ordine $a$ si esprimono tramite l'inversa della funzione di ripartizione,
  
      $q_{a}=F^{-1}(a)=\left({\frac {1}{\log {\tfrac {1}{a}}}}\right)^{\frac {1}{\alpha }}$.
  
  In particolare la mediana è
  
      $q_{1/2}=({\tfrac {1}{\log 2}})^{\frac {1}{\alpha }}$.
  
  La moda della distribuzione è $\left({\frac {\alpha }{\alpha +1}}\right)^{\frac {1}{\alpha }}$.
  
  ## Altre distribuzioni
  
  La distribuzione di Fréchet può essere generalizzata tramite altri due parametri, $\mu$ e $\sigma$, descrivendo una variabile aleatoria ${\tfrac {X-\mu }{\sigma }}$ al posto di $X$; la funzione di ripartizione corrispondente è
  
      $F(x)=e^{-({\frac {x-\mu }{\sigma }})^{-\alpha }}$.
  
  La distribuzione di Fréchet è una distribuzione generalizzata dei valori estremi, una famiglia di distribuzioni di probabilità che descrive anche la distribuzione di Weibull nel caso particolare in cui un parametro sia uguale a 1 e, come caso limite, la distribuzione di Gumbel.
  
  