VIVO (Software)
# VIVO (Software)

VIVO ist eine webbasierte Open-Source-Software zur Verwaltung und Repräsentation von Forschungsinformationen über Forschende und Wissenschaftler. VIVO basiert auf Linked-Data-Techniken, um Personen, ihre Kompetenzen und ihre Forschungsaktivitäten darzustellen.

## Geschichte

VIVO wurde ursprünglich ab 2003 an der Cornell University entwickelt. Im Jahr 2009 gewährten die National Institutes of Health der University of Florida, der Cornell University, der Indiana University, dem Weill Cornell Medical College und anderen Einrichtungen eine Förderung in Höhe von 12,2 Millionen Dollar, um die Software für die Nutzung außerhalb der Cornell University zu erweitern. In den folgenden Jahren entwickelte sich VIVO zu einer community-gestützten Software mit Anwendern und Entwicklern auf der ganzen Welt. Die deutschsprachige Community trifft sich regelmäßig bei den deutschen VIVO-Workshops. Auf internationaler Ebene gibt es eine jährliche Konferenz.

Inzwischen wird VIVO von über 150 Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen in über 25 Ländern eingesetzt, darunter u. a. die Duke University, University of Miami, Texas A&M in den USA, die Università degli Studi di Milano in Italien und das Tecnológico de Monterrey in Mexiko. In Deutschland wird VIVO beispielsweise von der Hochschule Mittweida, der Universität Osnabrück und der Technischen Informationsbibliothek (TIB) eingesetzt. An der TIB dient VIVO auch als Ausgangsbasis für verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte.

Das VIVO-Projekt hat ein organisatorisches Dach bei der Non-Profit-Organisation Lyrasis. Bis zur Fusionierung mit Lyrasis war das VIVO-Projekt Teil von DuraSpace.

## Ontologie

Die VIVO-Ontologie umfasst Teile verschiedener etablierter Ontologien, darunter Dublin Core, Basic Formal Ontology, Bibliographic Ontology, FOAF und SKOS. Sie kann verwendet werden, um verschiedene Aktivitäten und Rollen von Personen im Wissenschaftsbetrieb zu beschreiben, zum Beispiel Tätigkeiten in Forschung, Lehre und Aktivitäten für die wissenschaftliche Community wie zum Beispiel Begutachtungstätigkeiten oder Nachwuchsförderung.

## Quellen

* ↑ Michael Conlon, Andrew Woods, Graham Triggs, Ralph O’Flinn,Muhammad Javed, Jim Blake, Benjamin Gross, Qazi Azim Ijaz Ahmad, Sabih Ali, Martin Barber, Don Elsborg, Kitio Fofack, Christian Hauschke, Violeta Ilik, Huda Khan, Ted Lawless, Jacob Levernier, Brian Lowe, Jose Luis Martin, Steve McKay, Simon Porter, Tatiana Walther, Marijane White, Stefan Wolff, Rebecca Younes: VIVO: a system for research discovery. In: Journal of Open Source Software. Band 4, Nr. 39, 2019, doi:10.21105/joss.01182.
* ↑ Medha Devare, Jon Corson-Rikert, Brian Caruso, Brian Lowe, Kathy Chiang: VIVO: Connecting People, Creating a Virtual Life Sciences Community. In: D-Lib Magazine. Band 13, Nr. 7/8, Juli 2007, ISSN 1082-9873, doi:10.1045/july2007-devare (dlib.org [abgerufen am 23. Juli 2020]).
* ↑ Rolando García-Milian, Hannah F. Norton, Beth Auten, Valrie I. Davis, Kristi L. Holmes: Librarians as Part of Cross-Disciplinary, Multi-institutional Team Projects: Experiences from the VIVO Collaboration. In: Science & Technology Libraries. Band 32, Nr. 2, April 2013, ISSN 0194-262X, S. 160–175, doi:10.1080/0194262X.2013.791183, PMID 23833333, PMC 3700548 (freier Volltext) – (tandfonline.com [abgerufen am 23. Juli 2020]).
* ↑ Christian Hauschke, Tatiana Walther, Grischa Fraumann, Ina Blümel, Dominik Feldschnieders, Graham Triggs, Qazi Asim Ijaz Ahmad: Bericht vom 3. VIVO-Workshop 2018. In: Informationspraxis. Band 5, Nr. 1, 2019, doi:10.11588/ip.2019.1.61729.
* ↑ Oleh Zasadnyy, GDG Lviv: VIVO Conference 2020. Abgerufen am 28. Juli 2020 (englisch).
* ↑ VIVO. Abgerufen am 28. Juli 2020.
* ↑ DuraSpace Registry. Abgerufen am 28. Juli 2020 (amerikanisches Englisch).
* ↑ Offene Forschungsinformationen an der TIB. Technische Informationsbibliothek (TIB), abgerufen am 28. Juli 2020.
* ↑ VIVO. Abgerufen am 28. Juli 2020.
* ↑ Katy Börner, Michael Conlon, Jon Corson-Rikert, Ying Ding: VIVO: A Semantic Approach to Scholarly Networking and Discovery. In: Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology. Band 2, Nr. 1, 17. Oktober 2012, ISSN 2160-4711, S. 1–178, doi:10.2200/S00428ED1V01Y201207WBE002 (morganclaypool.com [abgerufen am 23. Juli 2020]).
