Computational Statistics
# Computational Statistics

Computational Statistics oder auch Statistical Computing bezeichnet die Schnittstelle zwischen Statistik und Informatik. Es ein Teilgebiet des Wissenschaftlichen Rechnens (moderner: Scientific Computing) der sich auf die Statistik bezieht, aber auch andere Gebiete der angewandten Mathematik einbezieht.

## Inhalte

Dieser Bereich entwickelt sich seit der allgemeinen Verfügbarkeit von Computern sehr schnell. Daher wird gefordert, dass neben den theoretisch-mathematischen Konzepten, auch relevante Inhalte der Informatik und angewandten Mathematik Teil der Statistikausbildung werden.

Die Begriffe Computational Statistics und Statistical Computing werden oft synonym benutzt. Carlo Lauro, ein früherer Präsident der International Association for Statistical Computing, schlug vor einen Unterschied zwischen beiden Begriffen zu machen:

* Statistical Computing sei die Anwendung von Informatikkonzepten auf Statistik, z. B. bei der Entwicklung von statistischen Programmen oder Programmiersprachen, während sich
* Computational Statistics mehr auf das Design und die Implementation von statistischen Algorithmen auf dem Computer (z. B. Bootstrapping und Monte-Carlo-Simulationen) bzw. die numerische Lösung analytisch nicht behandelbarer Probleme (z. B. Optimierungsprobleme) bezieht.

Der Begriff Computational Statistics bezeichnet auch rechenintensive Methoden der Statistik wie z. B. Resampling, Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren, die nicht- oder semiparameterische Regression oder Dichteschätzung sowie neuronale Netze.

