Leibniz-Kriterium
# Leibniz-Kriterium

Das Leibniz-Kriterium ist ein Konvergenzkriterium im mathematischen Teilgebiet der Analysis. Mit diesem Kriterium kann die Konvergenz einer unendlichen Reihe gezeigt werden. Benannt ist es nach dem Universalgelehrten Gottfried Wilhelm Leibniz, der das Kriterium 1682 veröffentlichte.

## Aussage des Kriteriums

Sei $(a_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}$ eine monoton fallende, reelle Nullfolge, dann konvergiert die alternierende Reihe
    $s=\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}a_{n}\,.$
Über den Grenzwert der Reihe macht das Kriterium jedoch keine Aussage.
Das Kriterium gilt auch für monoton wachsende Nullfolgen, denn ist $(a_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}$ eine monoton wachsende Nullfolge, so ist $(-a_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}$ eine monoton fallende Nullfolge.

## Beispiele

Mit dem Leibniz-Kriterium kann beispielsweise die Konvergenz der alternierenden harmonischen Reihe und der Leibniz-Reihe gezeigt werden.

### Alternierende harmonische Reihe

Die alternierende harmonische Reihe
    $1-{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}-{\frac {1}{4}}+{\frac {1}{5}}\mp \cdots =\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}}{n}}=\ln(2)$
konvergiert nach dem Leibniz-Kriterium. Allerdings konvergiert sie nicht absolut.

### Leibniz-Reihe

    $1-{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{5}}-{\frac {1}{7}}+{\frac {1}{9}}\mp \cdots =\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{2n+1}}=\arctan(1)={\frac {\pi }{4}}$.

### Gegenbeispiel

Dieses Gegenbeispiel zeigt, dass es nicht genügt, wenn $(a_{n})$ nur eine Nullfolge ist. Die Monotonie ist notwendig für dieses Kriterium. Betrachtet man die nicht-monotone Nullfolge
    $a_{n}={\begin{cases}0&{\text{falls}}\ n\ {\text{gerade}},\\{\frac {2}{n+1}}&{\text{falls}}\ n\ {\text{ungerade}}.\end{cases}}$
Die alternierende Reihe $s$ mit diesen Koeffizienten hat als ungerade Reihenglieder die negative harmonische Reihe, die divergiert. Daher ist auch die gesamte Reihe $s$ divergent.

## Abschätzung des Grenzwerts

Das Leibniz-Kriterium liefert eine Abschätzung für den Grenzwert, denn bei derartig alternierenden Reihen liegt der Grenzwert immer zwischen zwei aufeinanderfolgenden Partialsummen. Sei
    $s_{N}=\sum _{n=0}^{N}(-1)^{n}a_{n}$
die $N$-te Partialsumme der Reihe
    $s=\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}a_{n}$
mit einer monoton fallenden Nullfolge $(a_{n})_{n\in \mathbb {N} _{0}}$.
Dann gilt für alle $k\in \mathbb {N} _{0}$:
    $s_{2k-1}\leq s\leq s_{2k}$.
Es gibt zudem noch eine Fehlerabschätzung, das heißt eine Abschätzung des Restglieds der Summe nach $N$ Summanden:
    $|s-s_{N}|=\left|\sum _{n=N+1}^{\infty }(-1)^{n}a_{n}\right|\leq a_{N+1}.$

## Beweis

Wir betrachten die Teilfolge $(s_{0},s_{2},s_{4},\dots )=(s_{2k})_{k\in \mathbb {N} _{0}}$ der Folge der Partialsummen. Da die Folge $(a_{k})_{k\in \mathbb {N} _{0}}$ monoton fallend ist, gilt
    $s_{2k+2}=s_{2k}-a_{2k+1}+a_{2k+2}\leq s_{2k},\quad k\in \mathbb {N} _{0}$.
Das heißt, die Folge $(s_{2k})_{k\in \mathbb {N} _{0}}$ ist ebenfalls monoton fallend. Sie ist außerdem nach unten beschränkt, denn
    $s_{2k}=(a_{0}-a_{1})+(a_{2}-a_{3})+\dots +(a_{2k-2}-a_{2k-1})+a_{2k}\geq a_{2k}\geq 0$,
nachdem die Klammerausdrücke wegen der Monotonie der Folge $(a_{k})_{k\in \mathbb {N} }$ größer gleich Null sind. Die Folge $(s_{2k})_{k\in \mathbb {N} _{0}}$ ist also nicht nur monoton fallend, sondern auch nach unten beschränkt und damit nach dem Monotoniekriterium konvergent. Die Folge $(s_{1},s_{3},s_{5},\dots )=(s_{2k+1})_{k\in \mathbb {N} _{0}}$ ist ebenfalls konvergent (ähnliches Argument wie oben, aber monoton steigend) und hat denselben Grenzwert, da
    $\lim _{k\to \infty }s_{2k+1}=\lim _{k\to \infty }\left(s_{2k}-a_{2k+1}\right)=\lim _{k\to \infty }s_{2k}$
wegen
    $\lim _{k\to \infty }a_{2k+1}=0$
gilt.

## Verallgemeinerung

Das Leibniz-Kriterium stellt einen Spezialfall des allgemeineren Kriterium von Dirichlet dar.