Помимо нейронных сетей существует великое множество других моделей машинного обучения. В широком смысле их можно подразделить на алгоритмы обучения с учителем и без учителя. 

Простейшими примерами алгоритмов обучения с учителем могут служить линейная и логистическая регрессия. Так же к этому классу относятся алгоритмы на основе деревьев решения: дерево решений, случайный лес, градиентный бустинг. 

Вот несколько примеров алгоритмов машинного без учителя: 
1. K-means кластеризация 
2. Метод главных компонент.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence