Es gibt eine Vielzahl Methoden, um Menschen in Bildern zu identifizieren. Im Allgemeinen empfiehlt es sich, bereits bestehende Implementierungen für KIs und Algorithmen zu verwenden, wie zum Beispiel die Familie der YOLO ("You only look once" - Du siehst nur ein Mal) Algorithmen. Diese sind eine Reihe von Objekt-Erkennungsalgorithmen, die auch Menschen in Bildern identifizieren können.
Es gibt fertige und freie Trainingsdatensätze, wie zum Beispiel openimages, die dir als Grundlage für Trainingsdaten dienen können. Möchtest du darüber hinaus eigene Trainingsdaten für spezielle Anwendungsfälle einpflegen, müssen diese Datensätze manuell erstellt werden. Es gibt CrowdSourcing-Dienste, die diese Arbeit auch übernehmen können.
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