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¿Qué es un árbol de decisión en el aprendizaje automático?<end_of_turn>
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Ein Entscheidungsbaum ist eine flussdiagrammähnliche Baumstruktur, bei der ein interner Knoten ein Merkmal (oder Attribut) darstellt, der Zweig eine Entscheidungsregel darstellt und jeder Blattknoten das Ergebnis darstellt.
Bei der Entscheidungsanalyse werden ein Entscheidungsbaum und das eng damit verbundene Einflussdiagramm als visuelles und analytisches Entscheidungsunterstützungstool verwendet, in dem die erwarteten Werte (oder der erwartete Nutzen) konkurrierender Alternativen berechnet werden.
Ein Entscheidungsbaum besteht aus drei Arten von Knoten:
- Entscheidungsknoten – typischerweise dargestellt durch Quadrate
- Zufallsknoten – typischerweise dargestellt durch Kreise
- Endknoten – typischerweise dargestellt durch Dreiecke
Entscheidungsbäume werden häufig im Operations Research und Operations Management verwendet. Wenn in der Praxis Entscheidungen online ohne Rückruf bei unvollständigem Wissen getroffen werden müssen, sollte ein Entscheidungsbaum durch ein Wahrscheinlichkeitsmodell als Best-Choice-Modell oder Online-Auswahlmodellalgorithmus ergänzt werden.<end_of_turn><eos>