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lista de codigos linguisticos disponibles: ["de", "de"].<end_of_turn>
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Beantworten Sie anhand des folgenden Textes, welche die richtigen Antworten sind:

Amara schreibt ein Skript für ein YouTube-Video über Datenerweiterung.
Sie möchten einige der wichtigsten Aspekte der Verwendung der Technik an einem Bilddatensatz behandeln.
Dies ist Amaras Liste der wichtigsten Punkte, die sie ihrem Publikum hinterlassen möchte.

Welche der folgenden Aussagen würden Sie Amara mit ihrem Publikum teilen lassen?
A) Durch Datenerweiterung können wir die Datenmenge künstlich erhöhen, indem wir aus vorhandenen Daten neue Stichproben generieren.
B) Generative Adversarial Networks (GAN) und Stiltransfer sind fortschrittliche Techniken, die zur Datenvergrößerung beitragen können.
C) Datenerweiterung hat einen Regularisierungseffekt, wenn sie dazu verwendet wird, die Datenmenge vor dem Training eines Modells zu erhöhen.
D) Durch die Datenerweiterung werden in den Originaldaten vorhandene Verzerrungen immer beseitigt.<end_of_turn>
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Die Antwort sind die ersten drei. Erstens besteht die Idee der Datenvergrößerung darin, mehr Daten zur Verfügung zu haben. Denken Sie daran, dass es viele Techniken zur Datenvergrößerung gibt, darunter die zweite Option: Durch das GAN können Sie mehr Daten aus zufälligem Rauschen generieren und schließlich erhöhen Trainingsdaten durch Datenerweiterung verringern die Varianz des Modells und erhöhen wiederum die Generalisierungsfähigkeit des Modells.<end_of_turn><eos>