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¿Cuáles son los desafíos asociados con la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción y cómo los abordan los científicos de datos?<end_of_turn>
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Zu den Herausforderungen gehören Skalierbarkeit, Modellversionierung und Überwachung. Datenwissenschaftler begegnen diesen Herausforderungen durch den Einsatz von Containerisierung, kontinuierlicher Integration/kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD) und Protokollierungssystemen.<end_of_turn><eos>