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Quelle est l’importance des boucles de rétroaction dans MLOps et comment sont-elles établies ?<end_of_turn>
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Les boucles de rétroaction dans MLOps impliquent un apprentissage continu à partir des performances du modèle en production. Ils sont établis en surveillant le comportement du modèle et en mettant à jour de manière itérative les modèles en fonction des commentaires du monde réel.<end_of_turn><eos>