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Quelle est l’importance de la mise à l’échelle des fonctionnalités dans l’apprentissage automatique et comment les data scientists la mettent-ils en œuvre ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
La mise à l'échelle des fonctionnalités garantit que toutes les fonctionnalités ont une échelle similaire, empêchant certaines fonctionnalités de dominer les autres pendant la formation du modèle. Les data scientists utilisent couramment des techniques telles que la mise à l'échelle ou la standardisation Min-Max.<end_of_turn><eos>