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What is reinforcement learning?<end_of_turn>
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L’apprentissage par renforcement est une technique d’apprentissage automatique par essais et erreurs. Pour ce faire, le logiciel doit interagir avec un environnement, réel ou simulé. Dans chaque situation, l’environnement renvoie une récompense pour les actions correctes et une punition pour les actions incorrectes. Le logiciel apprend à modifier ses actions pour maximiser les récompenses et minimiser les punitions qu'il reçoit de l'environnement grâce à ce cycle de retour d'informations.<end_of_turn><eos>