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Comment les data scientists gèrent-ils les ensembles de données déséquilibrés, et pourquoi est-ce important ?<end_of_turn>
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Los científicos de datos abordan conjuntos de datos desequilibrados empleando técnicas como el sobremuestreo de clases minoritarias, el submuestreo de clases mayoritarias o el uso de diferentes métricas de evaluación. Es crucial para prevenir resultados sesgados del modelo.<end_of_turn><eos>