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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "es"].<end_of_turn>
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¿Cómo afecta el concepto de conjuntos de datos desequilibrados al entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo?<end_of_turn>
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Los conjuntos de datos desequilibrados, en los que determinadas clases tienen muchos menos ejemplos, pueden dar lugar a modelos sesgados. Técnicas como el sobremuestreo de clases minoritarias o el uso de funciones de pérdida ponderada ayudan a abordar este problema.<end_of_turn><eos>