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What is MLops?<end_of_turn>
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MLOps ist eine Erweiterung der DevOps-Methodik, die darauf abzielt, maschinelles Lernen und Datenwissenschaftsressourcen als erstklassige Bürger in die DevOps-Ökologie einzubeziehen. Innerhalb von MLOps gibt es drei Ebenen der Implementierung von maschinellem Lernen:

* Daten: Daten, Phase, Einnahme, Aushärtung usw.
* Modell: Testen, Bewerten der Modelle, Verpackung und Abnahme.
* Code: der Code, in dem das gesamte Modell selbst ausgeführt wird.<end_of_turn><eos>