<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["de", "de"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Erklären Sie die Bedeutung des Co-Trainings beim halbüberwachten Lernen für NLP.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Beim Co-Training wird ein Modell anhand eines begrenzten beschrifteten Datensatzes trainiert und das Modell dann zum Beschriften zusätzlicher unbeschrifteter Daten verwendet. Es handelt sich um einen halbüberwachten Lernansatz, der im NLP verwendet wird, um unbeschriftete Daten für eine verbesserte Leistung zu nutzen.<end_of_turn><eos>