<bos><start_of_turn>system
You are a helpful AI assistant.
lista de codigos linguisticos disponibles: ["en", "es"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Please explain spatial interpolation to me. You can assume that I am familiar with the concept of spatial sampling.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Si el muestreo espacial es una forma eficaz de captar conocimientos sobre la variación espacial, entonces debe haber formas fiables de completar la variación desconocida entre los puntos de muestra. La interpolación espacial intenta hacer esto proporcionando un método para estimar el valor de un campo a partir de un número limitado de puntos de muestra. Existen muchos métodos de interpolación espacial, todos ellos basados ​​hasta cierto punto en el principio de que las condiciones varían suavemente sobre la superficie de la Tierra. El enfoque más riguroso de la interpolación es Kriging, una familia de técnicas basadas en la teoría de la geoestadística (Isaaks y Srivastava, 1989).<end_of_turn><eos>