<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "en"].<end_of_turn>
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Choisis la réponse correcte:

Juan vient de commencer à se renseigner sur les perceptrons multicouches, en particulier les entrées, sorties, couches et nœuds d'un réseau neuronal. C'est beaucoup pour une seule journée d'étude, mais Juan ne veut pas rentrer chez lui sans avoir compris quelques idées de base. Vous avez trouvé une règle simple : en supposant que vous ayez deux réseaux, l'un avec plus de nœuds que l'autre, ce réseau doit également avoir plus de connexions. Que pensez-vous de la règle de John ?

Juan a raison : le réseau avec plus de nœuds aura toujours plus de connexions que celui avec moins de nœuds.
Juan a tort : le réseau avec moins de nœuds aura toujours plus de connexions que celui avec plus de nœuds.
Juan a tort : chaque perceptron multicouche a le même nombre de connexions.
Juan a tort : l’un ou l’autre réseau peut avoir plus de connexions que l’autre, quel que soit le nombre de nœuds.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
John's rule is incorrect. For example, let's imagine a network with three layers:

The first layer with 64 nodes.
The second layer with 8 nodes.
The third layer with 64 nodes.
This network has a total of 136 nodes and 1,024 connections.

The second network will have only two layers:
The first layer with 64 nodes.
The second layer also with 64 nodes.
This network has a total of 128 nodes and 4,096 connections.

Although the first network has more nodes than the second (136 versus 128), the second has more connections (4,096 versus 1,024). Therefore, the correct answer to this question is the fourth option.<end_of_turn><eos>