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¿Qué es el desajuste en el aprendizaje automático?<end_of_turn>
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El desajuste describe un modelo que no captura la relación subyacente en el conjunto de datos en el que se entrena. Un ejemplo de desajuste sería un modelo de regresión lineal que se entrena en un conjunto de datos que muestra una relación polinómica entre las variables de entrada y salida.<end_of_turn><eos>