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Wie gehen Datenwissenschaftler mit der Herausforderung der Überanpassung in Modellen des maschinellen Lernens um?<end_of_turn>
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Techniken wie Regularisierung und Kreuzvalidierung werden verwendet, um eine Überanpassung zu verhindern und sicherzustellen, dass sich Modelle gut auf unsichtbare Daten übertragen lassen.<end_of_turn><eos>