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What are the challenges associated with deploying machine learning models into production, and how do data scientists address them?<end_of_turn>
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Les défis incluent l’évolutivité, la gestion des versions des modèles et la surveillance. Les data scientists relèvent ces défis en utilisant la conteneurisation, l'intégration continue/le déploiement continu (CI/CD) et les systèmes de journalisation.<end_of_turn><eos>