<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "en"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Étant donné le texte suivant, répondez quelles sont les bonnes réponses :

Amara écrit le script d'une vidéo YouTube sur l'augmentation des données.
Vous souhaitez aborder certains des aspects les plus critiques de l’utilisation de la technique sur un ensemble de données d’image.
C'est la liste d'Amara des points clés qu'elle souhaite laisser à son public.

Laquelle des déclarations suivantes laisseriez-vous Amara partager avec son public ?
A) Grâce à l'augmentation des données, nous pouvons augmenter artificiellement la quantité de données en générant de nouveaux échantillons à partir des données existantes.
B) Les réseaux contradictoires génératifs (GAN) et le transfert de style sont des techniques avancées qui peuvent aider à augmenter les données.
C) L'augmentation des données a un effet de régularisation lorsqu'elle est utilisée pour augmenter la quantité de données avant d'entraîner un modèle.
D) L'augmentation des données élimine toujours les biais présents dans les données originales.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
The answer is the first three. First, the idea of ​​increasing the data is to have more data available, remember that there are many techniques for increasing data, among them is the second option, through the GAN you can generate more data from random noise, and finally Increasing the training data through data augmentation decreases the variance of the model and, in turn, increases the generalization ability of the model.<end_of_turn><eos>