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¿Qué es test-time augmentation?<end_of_turn>
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Die Datenerweiterung beim Testen ist eine Technik, die neuronalen Netzen hilft, ihre Leistung zu verbessern. Die Datenerweiterung des Trainingssatzes erfolgt durch die Generierung von Variationen aus jeder Originalstichprobe; Bei Bildern können unter anderem Drehungen, Farb- und Beleuchtungsänderungen durchgeführt werden. Die Idee dahinter ist, dass in der Inferenzzeit diese Variationen an den Teststichproben vorgenommen werden, um für jede Stichprobe mehr Vorhersagen zu treffen. Der Mittelwert oder Modus aller Vorhersagen kann ermittelt werden, und auf diese Weise verbessern sich tendenziell die Modellmetriken.<end_of_turn><eos>