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Comment MLOps facilite-t-il la collaboration entre les data scientists et les équipes opérationnelles lors du déploiement du modèle ?<end_of_turn>
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MLOps encourage la collaboration via des référentiels partagés, des flux de travail automatisés et des processus standardisés, garantissant une communication et une coordination fluides entre les data scientists et les équipes opérationnelles.<end_of_turn><eos>