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lista de codigos linguisticos disponibles: ["de", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Was kann ich tun, wenn ich ein neuronales Netzwerk mit einer Bibliothek wie PyTorch trainiere und bemerke, dass die Gradientenwerte übermäßig ansteigen und der Modellverlust nicht konvergiert?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Votre modèle génère peut-être des activations avec des valeurs très élevées qui dépassent la précision des valeurs numériques utilisées lors de l'entraînement. Pour éviter que cela ne se produise, vous pouvez réduire l'ampleur des dégradés. Ces types de fonctions sont généralement implémentés dans des bibliothèques telles que PyTorch. Dans le cas de cette bibliothèque spécifique, la fonction particulière est appelée « clip_grad_norm ».<end_of_turn><eos>