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Proporcione una breve descripción general de los RNN.<end_of_turn>
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Ein rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) ist eine der beiden großen Arten künstlicher neuronaler Netzwerke, die durch die Richtung des Informationsflusses zwischen seinen Schichten gekennzeichnet sind. Dieser Mechanismus hat sich in vielerlei Hinsicht als vorteilhaft erwiesen, wie zum Beispiel:
• RNN kann eine Sammlung von Datensätzen (d. h. eine Zeitsammlung) modellieren, sodass davon ausgegangen werden kann, dass jedes Muster von den vorherigen abhängt.
• RNNs können mit Faltungsschichten verwendet werden, um ihre Fähigkeit zur Erfassung komplexer Beziehungen mit Pixeln in Bildern zu erweitern.<end_of_turn><eos>