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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "es"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Expliquer la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé<end_of_turn>
<start_of_turn>model
La mayoría de los problemas de aprendizaje estadístico se clasifican en una de dos categorías: aprendizaje supervisado o no supervisado. Si para cada observación de la medición predictiva, hay una respuesta asociada
medición, entonces se clasifica como aprendizaje supervisado. Si la variable de respuesta está ausente, entonces es un ejemplo de aprendizaje no supervisado.<end_of_turn><eos>