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Explain Bayes' theorem briefly.<end_of_turn>
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Le théorème de Bayes est un théorème très important de la théorie des probabilités de Kolmogorov. Il dit que étant donné deux événements A et B, la probabilité de A conditionnelle à B est égale à la probabilité de B conditionnelle à A, multipliée par la probabilité de A, divisée par la probabilité de B.

p(UNE|B) = p(B|UNE) * p(UNE) / p(B)

Ce théorème semble évident une fois compris le concept de probabilité conditionnelle, mais il est valable de préciser que lorsqu’il a été établi, il n’existait pas de théorie formelle des probabilités.

Ce théorème est largement utilisé dans l'inférence bayésienne, les statistiques et l'apprentissage automatique.<end_of_turn><eos>