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¿Cómo manejan los científicos de datos conjuntos de datos desequilibrados y por qué es importante?<end_of_turn>
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Datenwissenschaftler gehen gegen unausgeglichene Datensätze vor, indem sie Techniken wie die Überabtastung von Minderheitsklassen, die Unterabtastung von Mehrheitsklassen oder die Verwendung unterschiedlicher Bewertungsmetriken anwenden. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um voreingenommene Modellergebnisse zu verhindern.<end_of_turn><eos>