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Pouvez-vous expliquer l’apprentissage supervisé ?<end_of_turn>
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El aprendizaje supervisado (SL) es un paradigma del aprendizaje automático en el que los objetos de entrada (por ejemplo, un vector de variables predictivas) y un valor de salida deseado (también conocido como señal de supervisión etiquetada por humanos) entrenan un modelo. Los datos de entrenamiento se procesan, creando una función que asigna nuevos datos a los valores de salida esperados.<end_of_turn><eos>