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Wie gehen Datenwissenschaftler mit unausgeglichenen Datensätzen um und warum ist das wichtig?<end_of_turn>
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Datenwissenschaftler gehen gegen unausgeglichene Datensätze vor, indem sie Techniken wie die Überabtastung von Minderheitsklassen, die Unterabtastung von Mehrheitsklassen oder die Verwendung unterschiedlicher Bewertungsmetriken anwenden. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um voreingenommene Modellergebnisse zu verhindern.<end_of_turn><eos>