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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
¿Qué puedo hacer si estoy entrenando una red neuronal con una librería como PyTorch y noto que los valores de los gradientes crecen excesivamente y la pérdida del modelo no converge?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Votre modèle génère peut-être des activations avec des valeurs très élevées qui dépassent la précision des valeurs numériques utilisées lors de l'entraînement. Pour éviter que cela ne se produise, vous pouvez réduire l'ampleur des dégradés. Ces types de fonctions sont généralement implémentés dans des bibliothèques telles que PyTorch. Dans le cas de cette bibliothèque spécifique, la fonction particulière est appelée « clip_grad_norm ».<end_of_turn><eos>