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¿Qué hace la función mapview() con los datos espaciales?<end_of_turn>
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La fonction mapview() dans R est un outil puissant pour visualiser des données spatiales au-dessus des cartes de base. Voici ce que cela fait :

1. Lit et interprète les données spatiales :

Il peut gérer différents formats de données, notamment des points, des lignes et des polygones représentant des emplacements, des entités ou des zones.
Il peut également gérer des attributs supplémentaires associés aux données, comme l'altitude, la densité de population ou le type d'espèce.

2. Prépare les données pour la visualisation :

Il projette les données sur une projection cartographique choisie, garantissant un positionnement précis sur la carte.
Il définit les couleurs, les formes et les tailles pour différents types de données en fonction des spécifications de l'utilisateur ou des paramètres par défaut.
Il peut également gérer la superposition de plusieurs types de données pour des visualisations complexes.

3. Restitue la carte et les données :

Il récupère une carte de base à partir de diverses sources en ligne comme OpenStreetMap, CartoDB ou Google Maps.
Il superpose les données spatiales préparées sur la carte de base choisie, créant ainsi une représentation visuelle de la répartition géographique et des caractéristiques des données.
Il fournit des fonctionnalités interactives telles que le zoom, le panoramique et le survol pour une inspection et une exploration plus approfondies des données.

4. Permet la personnalisation et l'interaction :

Les utilisateurs peuvent affiner l'apparence de la carte en modifiant les styles de la carte de base, en ajustant les couleurs et les formes des données, en ajoutant des légendes et en incorporant des étiquettes de texte.
Ils peuvent également interagir avec la carte en cliquant sur des points de données pour obtenir des informations détaillées ou en mettant en évidence des zones spécifiques à analyser.

Essentiellement, la fonction mapview() transforme les données spatiales brutes en une carte visuellement attrayante et interactive, la rendant accessible et informative pour explorer, analyser et comprendre les modèles et relations géographiques.<end_of_turn><eos>