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Comment les data scientists relèvent-ils les défis liés au traitement des données bruyantes, et pourquoi le bruit est-il problématique ?<end_of_turn>
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Le bruit dans les données peut conduire à des prédictions inexactes du modèle. Les data scientists utilisent des techniques telles que le filtrage, le lissage et des mesures statistiques robustes pour atténuer l'impact du bruit.<end_of_turn><eos>