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Comment les data scientists gèrent-ils les ensembles de données déséquilibrés, et pourquoi est-ce important ?<end_of_turn>
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Datenwissenschaftler gehen gegen unausgeglichene Datensätze vor, indem sie Techniken wie die Überabtastung von Minderheitsklassen, die Unterabtastung von Mehrheitsklassen oder die Verwendung unterschiedlicher Bewertungsmetriken anwenden. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um voreingenommene Modellergebnisse zu verhindern.<end_of_turn><eos>