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¿Qué es una red neuronal?<end_of_turn>
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Una red neuronal es una serie de algoritmos que intenta reconocer relaciones subyacentes en un conjunto de datos a través de un proceso que imita la forma en que opera el cerebro humano.

Las redes neuronales artificiales se utilizan para resolver problemas de inteligencia artificial (IA); modelan conexiones de neuronas biológicas como pesos entre nodos. Un peso positivo refleja una conexión excitadora, mientras que los valores negativos significan conexiones inhibidoras. Todas las entradas se modifican mediante un peso y se suman. Esta actividad se conoce como combinación lineal. Finalmente, una función de activación controla la amplitud de la salida. Por ejemplo, un rango aceptable de salida suele estar entre 0 y 1, o podría ser −1 y 1.<end_of_turn><eos>