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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "es"].<end_of_turn>
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¿Cuáles son los desafíos y limitaciones actuales de la IA?<end_of_turn>
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A pesar de su notable progreso, la IA todavía enfrenta varios desafíos:

Explicabilidad e interpretabilidad: muchos modelos de IA son complejos y difíciles de entender, lo que dificulta explicar sus decisiones y confiar en sus resultados.
Sesgo y equidad: los algoritmos de IA pueden perpetuar los sesgos presentes en los datos en los que se entrenan, lo que lleva a resultados discriminatorios.
Inteligencia general: los sistemas de IA actuales suelen ser buenos en tareas específicas, pero no pueden adaptarse ni aprender en diferentes dominios como un ser humano.
Seguridad y protección: los sistemas de IA pueden ser vulnerables a la manipulación y los ataques, lo que plantea riesgos potenciales.
Consideraciones éticas: La IA plantea varias cuestiones éticas, como el desplazamiento laboral, preocupaciones sobre la privacidad y el potencial de uso indebido.<end_of_turn><eos>