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¿Cómo funciona el algoritmo de backpropagation?<end_of_turn>
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Toute fonction peut être représentée via un graphique informatique où chaque sommet représente une opération. Par exemple, la fonction f(a, b, x) = sqrt(a*x + b) peut être représentée par le graphique suivant :

Un nœud v1 représente la valeur a, un autre nœud v2 représente la valeur x et un autre nœud v3 représente la valeur b.
Ensuite, un nouveau nœud v4 représente a*x, un autre nœud v5 représente a*x + b et un dernier nœud v6 représente sqrt(a*x+b).

En d'autres termes v1 := a, v2 := x, v3 := b. Puis v4 := v1 * v2, v5 := v4 + v3, v6 := sqrt(v5). Ce que nous faisons, c'est représenter la fonction f comme une composition d'autres fonctions plus simples.

Ensuite, lorsque nous devons calculer la dérivée de la fonction f par rapport à a,b,x, nous utilisons la règle de chaîne de Leibnitz, qui dit que si df/dx = df/dg * dg/dx.

Ainsi, nous pouvons calculer la dérivée dv6/dv5, dv5/dv4 et dv5/dv3, et dv4/dv1, dv4/dv2, et de cette manière nous pouvons calculer la dérivée de f par rapport aux trois variables a,b,x. en un point particulier. Pour ce faire, nous effectuons d'abord une passe avant, pour calculer f(a,b,x) aux valeurs données, puis effectuons une passe arrière selon la règle de la chaîne.<end_of_turn><eos>