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Dans les SIG, comment le Deep Learning aide-t-il à la classification de l’utilisation et de la couverture terrestre ?<end_of_turn>
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Des modèles d'apprentissage profond sont utilisés pour classer les types d'utilisation et de couverture terrestre à partir d'images satellite ou aériennes, offrant ainsi des informations précieuses pour des applications telles que la planification urbaine et la surveillance environnementale.<end_of_turn><eos>