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Qu’est-ce que MLops ?<end_of_turn>
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MLOps est une extension de la méthodologie DevOps qui cherche à inclure les actifs d'apprentissage automatique et de science des données en tant que citoyens de premier ordre au sein de l'écologie DevOps. Dans MLOps, il existe trois niveaux de mise en œuvre du Machine Learning :

* Données : données, phase, ingestion, durcissement, etc.
* Maquette : tests, évaluation des modèles, packaging et modalités de décollage.
* Code : le code dans lequel l'ensemble du modèle lui-même est exécuté.<end_of_turn><eos>