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How does a machine learning engineer approach problem-solving?<end_of_turn>
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Por lo general, comienzan con una comprensión profunda del problema, seguido de la recopilación y el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el entrenamiento y prueba del modelo y, finalmente, la implementación y el monitoreo.<end_of_turn><eos>