<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "de"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Explicar el concepto de aprendizaje conjunto y sus aplicaciones en la ciencia de datos.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Beim Ensemble-Lernen werden Vorhersagen mehrerer Modelle kombiniert, um die Gesamtleistung zu verbessern. In der Datenwissenschaft sind Techniken wie Bagging (z. B. Random Forest) und Boosting (z. B. Gradient Boosting) gängige Anwendungen.<end_of_turn><eos>