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Vor welchen häufigen Herausforderungen steht ein Ingenieur für maschinelles Lernen?<end_of_turn>
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Zu den Herausforderungen gehören der Umgang mit unstrukturierten Daten, die Auswahl der richtigen Modelle, die Vermeidung von Überanpassungen, die Sicherstellung der Modellgeneralisierung und die maßstabsgetreue Bereitstellung von Modellen.<end_of_turn><eos>