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Was sind Unteranpassungen beim maschinellen Lernen?<end_of_turn>
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Unteranpassung beschreibt ein Modell, das die zugrunde liegende Beziehung in dem Datensatz, auf dem es trainiert wurde, nicht erfasst. Ein Beispiel für eine Unteranpassung wäre ein lineares Regressionsmodell, das auf einem Datensatz trainiert wird und eine polynomielle Beziehung zwischen den Eingabe- und Ausgabevariablen aufweist.<end_of_turn><eos>