<bos><start_of_turn>system
You are a helpful AI assistant.
lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Qu'est-ce que l'algorithme de descente de gradient ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Si nous avons une fonction multivariable f : R^k -> R (c'est-à-dire qu'elle prend k variables et renvoie un réel), le gradient de ladite fonction est un vecteur de k composantes, où chaque composante indique la dérivée de f par rapport à ladite variable. Ce vecteur indique la direction de la plus grande montée par rapport à la position donnée.
L’algorithme de descente de gradient consiste à descendre dans le sens opposé du gradient. Finalement, un point minimum local est atteint. Si la fonction f est convexe alors le point minimum global est atteint.
Cet algorithme est très important dans le domaine du Machine Learning, puisqu’il est utilisé pour entraîner des modèles supervisés.<end_of_turn><eos>