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Que es el aprendizaje por refuerzo?<end_of_turn>
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Reinforcement Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens durch Versuch und Irrtum. Dazu muss die Software mit einer realen oder simulierten Umgebung interagieren. In jeder Situation gibt die Umgebung eine Belohnung für richtiges Handeln und eine Strafe für falsches Handeln zurück. Durch diesen Informations-Feedback-Zyklus lernt die Software, ihre Aktionen zu ändern, um die Belohnungen zu maximieren und die Strafen, die sie von der Umgebung erhält, zu minimieren.<end_of_turn><eos>