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Les techniques d'exploration de données comprennent le clustering, la classification, la régression et l'exploration de règles d'association. L'objectif est de transformer les données brutes en informations significatives pour améliorer la prise de décision et la résolution de problèmes dans divers domaines tels que les affaires, la santé, la finance et la science.<end_of_turn><eos>