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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "fr"].<end_of_turn>
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Quel est l’impact du concept d’ensembles de données déséquilibrés sur la formation de modèles d’apprentissage profond ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Des ensembles de données déséquilibrés, dans lesquels certaines classes ont beaucoup moins d'exemples, peuvent conduire à des modèles biaisés. Des techniques telles que le suréchantillonnage des classes minoritaires ou l’utilisation de fonctions de perte pondérée permettent de résoudre ce problème.<end_of_turn><eos>