<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["en", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Explain the significance of co-training in semi-supervised learning for NLP.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
La co-formation implique la formation d'un modèle sur un ensemble de données étiquetées limité, puis l'utilisation du modèle pour étiqueter des données supplémentaires non étiquetées. Il s'agit d'une approche d'apprentissage semi-supervisé utilisée en PNL pour exploiter des données non étiquetées afin d'améliorer les performances.<end_of_turn><eos>