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What distinguishes Transformers from traditional recurrent or convolutional neural networks?<end_of_turn>
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Transformer nutzen einen Selbstaufmerksamkeitsmechanismus, um weitreichende Abhängigkeiten in Eingabesequenzen zu erfassen, wodurch sie hochgradig parallelisierbar und effektiver für Aufgaben sind, die ein Verständnis des Kontexts über große Bereiche erfordern.<end_of_turn><eos>