<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "de"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Que puis-je faire si j'entraîne un réseau de neurones avec une bibliothèque comme PyTorch et que je remarque que les valeurs de gradient augmentent de manière excessive et que la perte du modèle ne converge pas ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Ihr Modell generiert möglicherweise Aktivierungen mit sehr großen Werten, die die Präzision der während des Trainings verwendeten numerischen Werte überfordern. Um dies zu verhindern, können Sie die Stärke der Farbverläufe kürzen. Diese Art von Funktionen werden normalerweise in Bibliotheken wie PyTorch implementiert. Im Fall dieser speziellen Bibliothek heißt die jeweilige Funktion „clip_grad_norm“.<end_of_turn><eos>