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What are the current challenges and limitations of AI?

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Malgré ses progrès remarquables, l’IA est encore confrontée à plusieurs défis :

Expliquabilité et interprétabilité : de nombreux modèles d'IA sont complexes et difficiles à comprendre, ce qui rend difficile l'explication de leurs décisions et la confiance dans leurs résultats.
Biais et équité : les algorithmes d’IA peuvent perpétuer les biais présents dans les données sur lesquelles ils sont formés, conduisant à des résultats discriminatoires.
Intelligence générale : les systèmes d'IA actuels sont généralement efficaces dans des tâches spécifiques, mais ne peuvent pas s'adapter et apprendre dans différents domaines comme un humain.
Sûreté et sécurité : les systèmes d’IA peuvent être vulnérables aux manipulations et aux attaques, ce qui présente des risques potentiels.
Considérations éthiques : l’IA soulève diverses questions éthiques, telles que le déplacement d’emplois, les problèmes de confidentialité et le risque d’utilisation abusive.<end_of_turn><eos>