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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Que puis-je faire si j'entraîne un réseau de neurones avec une bibliothèque comme PyTorch et que je remarque que les valeurs de gradient augmentent de manière excessive et que la perte du modèle ne converge pas ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Votre modèle génère peut-être des activations avec des valeurs très élevées qui dépassent la précision des valeurs numériques utilisées lors de l'entraînement. Pour éviter que cela ne se produise, vous pouvez réduire l'ampleur des dégradés. Ces types de fonctions sont généralement implémentés dans des bibliothèques telles que PyTorch. Dans le cas de cette bibliothèque spécifique, la fonction particulière est appelée « clip_grad_norm ».<end_of_turn><eos>