<bos><start_of_turn>system
You are a helpful AI assistant.
lista de codigos linguisticos disponibles: ["en", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Choose the correct answer:

Juan has just started learning about multilayer perceptrons, specifically the inputs, outputs, layers, and nodes of a neural network. It's a lot for a single day of study, but Juan doesn't want to go home without having understood some basic ideas. He has devised a simple rule: assuming he had two networks, one with more nodes than the other, this network must also have more connections. What do you think of John's rule?

Juan is correct: the network with more nodes will always have more connections than the one with fewer nodes.
Juan is wrong: the network with fewer nodes will always have more connections than the one with more nodes.
Juan is wrong: every multilayer perceptron has the same number of connections.
Juan is wrong: either network can have more connections than the other, regardless of the number of nodes.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
La règle de John est incorrecte. Par exemple, imaginons un réseau à trois couches :

La première couche avec 64 nœuds.
La deuxième couche avec 8 nœuds.
La troisième couche avec 64 nœuds.
Ce réseau compte au total 136 nœuds et 1 024 connexions.

Le deuxième réseau n'aura que deux couches :
La première couche avec 64 nœuds.
La deuxième couche également avec 64 nœuds.
Ce réseau compte au total 128 nœuds et 4 096 connexions.

Bien que le premier réseau compte plus de nœuds que le second (136 contre 128), le second possède plus de connexions (4 096 contre 1 024). Par conséquent, la bonne réponse à cette question est la quatrième option.<end_of_turn><eos>