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Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement et en quoi consiste-t-il ?<end_of_turn>
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L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique (ML) inspiré de la psychologie comportementale, dont le travail consiste à déterminer quelles actions un agent logiciel doit choisir dans un environnement donné afin de maximiser une certaine notion de « récompense » ou de cagnotte. Il est devenu populaire lors de la formation de modèles linguistiques, car, compte tenu du score d'une personne, le modèle peut optimiser et fournir de meilleures réponses.<end_of_turn><eos>