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Quels sont les défis courants auxquels un ingénieur en apprentissage automatique est confronté ?<end_of_turn>
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Les défis consistent notamment à gérer des données non structurées, à sélectionner les bons modèles, à éviter le surajustement, à garantir la généralisation des modèles et à déployer des modèles à grande échelle.<end_of_turn><eos>