<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "fr"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Dado el siguiente texto, responda cuales son las respuestas correctas:

Amara está escribiendo un guión para un vídeo de YouTube sobre el aumento de datos.
Quiere cubrir algunos de los aspectos más críticos del uso de la técnica en un conjunto de datos de imágenes.
Esta es la lista de Amara con los puntos clave que quiere dejar a su audiencia.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones dejaría que Amara compartiera con su audiencia?
A) Mediante el aumento de datos, podemos incrementar artificialmente la cantidad de datos generando nuevas muestras a partir de datos existentes.
B) Las redes generativas adversariales (GAN) y la transferencia de estilos son técnicas avanzadas que pueden ayudar a aumentar los datos.
C) El aumento de datos tiene un efecto de regularización cuando se utiliza para aumentar la cantidad de datos antes de entrenar un modelo.
D) El aumento de datos siempre elimina los sesgos presentes en los datos originales.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
La réponse est les trois premiers. Premièrement, l'idée d'augmenter les données est d'avoir plus de données disponibles, rappelez-vous qu'il existe de nombreuses techniques pour augmenter les données, parmi lesquelles se trouve la deuxième option, grâce au GAN, vous pouvez générer plus de données à partir du bruit aléatoire, et enfin augmenter le la formation des données via l'augmentation des données diminue la variance du modèle et, à son tour, augmente la capacité de généralisation du modèle.<end_of_turn><eos>