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How do generative adversarial networks (GANs) work in deep learning?<end_of_turn>
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Les GAN se composent d'un générateur et d'un discriminateur. Le générateur génère des échantillons et le discriminateur fait la distinction entre les échantillons réels et générés. Les deux composants s’améliorent de manière itérative, conduisant à une génération d’échantillons réalistes.<end_of_turn><eos>