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Wie funktionieren generative kontradiktorische Netzwerke (GANs) beim Deep Learning?<end_of_turn>
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GANs bestehen aus einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator generiert Samples und der Diskriminator unterscheidet zwischen realen und generierten Samples. Beide Komponenten werden iterativ verbessert, was zu einer realistischen Probengenerierung führt.<end_of_turn><eos>