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What is the role of ethics in a machine learning engineer's job?<end_of_turn>
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L’éthique de l’IA est l’ensemble des principes directeurs que les parties prenantes (des ingénieurs aux responsables gouvernementaux) utilisent pour garantir que la technologie de l’intelligence artificielle est développée et utilisée de manière responsable. Cela signifie adopter une approche sûre, sécurisée, humaine et respectueuse de l’environnement en matière d’IA.

Un code d’éthique solide en matière d’IA peut inclure l’évitement des préjugés, la garantie de la confidentialité des utilisateurs et de leurs données et l’atténuation des risques environnementaux. Les codes d’éthique dans les entreprises et les cadres réglementaires gouvernementaux sont deux principaux moyens par lesquels l’éthique de l’IA peut être mise en œuvre. En couvrant les questions éthiques mondiales et nationales en matière d’IA et en jetant les bases politiques d’une IA éthique dans les entreprises, les deux approches contribuent à réglementer la technologie de l’IA.

Plus largement, le débat autour de l’éthique de l’IA est passé du stade de la recherche universitaire aux organisations à but non lucratif. Aujourd’hui, de grandes entreprises technologiques comme IBM, Google et Meta ont constitué des équipes pour s’attaquer aux problèmes éthiques liés à la collecte de quantités massives de données. Dans le même temps, les entités gouvernementales et intergouvernementales ont commencé à élaborer des réglementations et des politiques éthiques fondées sur la recherche universitaire.<end_of_turn><eos>