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Wie trägt der Aufmerksamkeitsmechanismus zur Parallelisierung in Transformer-Modellen bei?<end_of_turn>
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Der Aufmerksamkeitsmechanismus ermöglicht die Parallelisierung, indem er es jedem Element in der Sequenz ermöglicht, sich unabhängig voneinander um alle anderen zu kümmern. Dies reduziert sequentielle Abhängigkeiten und ermöglicht die parallele Verarbeitung von Eingabesequenzen, was die Recheneffizienz erhöht.<end_of_turn><eos>