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How do data scientists handle imbalanced datasets, and why is it important?<end_of_turn>
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Les data scientists traitent les ensembles de données déséquilibrés en employant des techniques telles que le suréchantillonnage des classes minoritaires, le sous-échantillonnage des classes majoritaires ou l'utilisation de différentes mesures d'évaluation. C’est crucial pour éviter les résultats biaisés du modèle.<end_of_turn><eos>