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What is meant by reinforcement learning? Please explain the term in simple words.<end_of_turn>
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El aprendizaje por refuerzo es un método en el campo del aprendizaje automático. Se construyen agentes que aprenden una estrategia de forma independiente a través de la interacción con su entorno. El aprendizaje se produce mediante prueba y error y utilizando recompensas (positivas o negativas) como retroalimentación. El aprendizaje por refuerzo se puede simplificar con el siguiente ejemplo: imagina que estás jugando a un juego de computadora que aún no conoces. Pruebas diferentes botones en el teclado. Si presiona la tecla de flecha derecha, obtiene un punto (recompensa). Sin embargo, si presiona el botón izquierdo, se descontará un punto. Con cada interacción, aprende qué le otorga puntos y qué no le otorga puntos. Sin ayuda externa, aprendiste cómo funciona el juego. El aprendizaje por refuerzo se basa en el mismo principio.<end_of_turn><eos>