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What is a neural network?<end_of_turn>
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Un réseau neuronal est une série d’algorithmes qui tentent de reconnaître les relations sous-jacentes dans un ensemble de données grâce à un processus qui imite le fonctionnement du cerveau humain.

Les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour résoudre des problèmes d’intelligence artificielle (IA) ; ils modélisent les connexions des neurones biologiques sous forme de poids entre les nœuds. Un poids positif reflète une connexion excitatrice, tandis que des valeurs négatives signifient des connexions inhibitrices. Toutes les entrées sont modifiées par un poids et additionnées. Cette activité est appelée une combinaison linéaire. Enfin, une fonction d'activation contrôle l'amplitude de la sortie. Par exemple, une plage de sortie acceptable se situe généralement entre 0 et 1, ou peut être comprise entre −1 et 1.<end_of_turn><eos>