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What is the purpose of A/B testing in data science, and how is it typically conducted?<end_of_turn>
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Les tests A/B sont utilisés pour comparer les performances de deux ou plusieurs variantes d’un traitement. Cela implique d'attribuer au hasard des sujets à différents groupes et d'analyser les résultats pour prendre des décisions éclairées.<end_of_turn><eos>