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Wie trägt Feature Engineering zum Erfolg eines Machine-Learning-Modells in der Datenwissenschaft bei?<end_of_turn>
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Beim Feature Engineering geht es darum, relevante Features für das Modelltraining auszuwählen, umzuwandeln und zu erstellen und so die Fähigkeit des Modells zu verbessern, Muster zu extrahieren und genaue Vorhersagen zu treffen.<end_of_turn><eos>