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Expliquer le concept de réglage des hyperparamètres et son importance dans l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique.<end_of_turn>
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Le réglage des hyperparamètres consiste à trouver les valeurs optimales pour les paramètres qui ne sont pas appris pendant l'entraînement. C’est crucial pour optimiser les performances du modèle et la généralisation à de nouvelles données.<end_of_turn><eos>