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¿Qué es test-time augmentation?<end_of_turn>
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L'augmentation des données lors des tests est une technique qui aide les réseaux de neurones à améliorer leurs performances. L'augmentation des données est effectuée sur l'ensemble de formation en générant des variations à partir de chaque échantillon d'origine ; Dans le cas des images, des rotations, des changements de couleur et d'éclairage, entre autres, peuvent être effectués. L'idée est que lorsque vous êtes en temps d'inférence, ces variations sont apportées aux échantillons de test pour avoir plus de prédictions sur chacun d'eux. La moyenne ou le mode de toutes les prédictions peut être pris et les métriques du modèle ont ainsi tendance à s'améliorer.<end_of_turn><eos>