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¿Qué se entiende por aprendizaje por refuerzo? Por favor explique el término en palabras simples.<end_of_turn>
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L'apprentissage par renforcement est une méthode dans le domaine de l'apprentissage automatique. Les agents sont construits pour apprendre une stratégie de manière indépendante grâce à l'interaction avec leur environnement. L'apprentissage se fait par essais et erreurs et en utilisant des récompenses (positives ou négatives) comme rétroaction. L'apprentissage par renforcement peut être simplifié à l'aide de l'exemple suivant : Imaginez que vous jouez à un jeu informatique que vous ne connaissez pas encore. Vous essayez différents boutons du clavier. Si vous appuyez sur la touche fléchée droite, vous obtenez un point (récompense). Cependant, si vous appuyez sur le bouton gauche, un point sera déduit. À chaque interaction, vous apprenez ce qui vous rapporte des points et ce qui ne vous rapporte pas de points. Sans aide extérieure, vous avez appris comment fonctionne le jeu. L’apprentissage par renforcement repose sur le même principe.<end_of_turn><eos>