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Was ist Präzision beim maschinellen Lernen?<end_of_turn>
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La precisión es una métrica de aprendizaje automático que evalúa qué tan bien un modelo predice resultados positivos. Al clasificar instancias en una de dos clases (positivas o negativas), la precisión de la solución es especialmente importante.

La precisión de un modelo se puede determinar dividiendo su número total de predicciones positivas por la proporción de predicciones positivas verdaderas. La siguiente es la fórmula de precisión:

Precisión = Verdaderos Positivos/(Verdaderos Positivos + Falsos Positivos)<end_of_turn><eos>