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Comment MLOps gère-t-il l'orchestration des workflows d'apprentissage automatique impliquant plusieurs modèles et sources de données ?<end_of_turn>
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MLOps utilise des outils d'orchestration de flux de travail pour gérer les pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout, en coordonnant l'exécution des tâches et en garantissant la cohérence des données à travers les étapes.<end_of_turn><eos>