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Explica el algoritmo de Page Rank.<end_of_turn>
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Der Seitenalgorithmus wurde von Google entwickelt und war es vor allem, was Google von der Konkurrenz unterschied. Auf diese Weise können Sie eine Reihe von Webseiten nach ihrer Relevanz oder Wichtigkeit ordnen.
Der Algorithmus besteht aus Folgendem:
1. Erstens haben wir im Internet Seiten, die Verweise oder Links zu anderen Seiten enthalten. Dies kann als gerichteter Graph betrachtet werden, in dem jede Seite einen Scheitelpunkt und jeder Link eine gerichtete Kante darstellt.
2. Anhand einer Reihe von Kandidatenseiten, die wir nach einer Rangfolge ordnen möchten, führen wir einen Zufallsgang durch den Graphen durch (jedes Mal, wenn wir uns an einem Scheitelpunkt befinden, wählen wir zufällig eine der ausgehenden Kanten des Scheitelpunkts aus).
3. Dieser Prozess ist eine Markov-Kette, und die Wahrscheinlichkeit, an einem beliebigen Scheitelpunkt zu enden, kann mit einem Vektor modelliert werden (ein Eintrag pro Scheitelpunkt).
4. Der Vorgang eines zufälligen Schritts entspricht der Multiplikation des Vektors mit einer konstanten Markov-Matrix (die Summe der Werte in jeder Spalte beträgt 1).
5. Die Priorität jedes Scheitelpunkts wird durch die Wahrscheinlichkeit bestimmt, nach einer unendlichen Anzahl von Schritten an diesem Scheitelpunkt zu enden.
6. Markov-Matrizen haben mehrere Eigenschaften, die es uns ermöglichen, die Existenz dieser Zahl zu garantieren. Wenn die Matrix A ist, konvergiert das Produkt aus $A^\infty$ und einem beliebigen Vektor zum Eigenvektor, dessen Eigenwert 1 ist. Darüber hinaus erfüllen Markov-Matrizen die Eigenschaft, dass der größte Eigenwert 1 ist.
Unter dieser Voraussetzung findet der Page-Rank-Algorithmus den Eigenvektor und ermittelt damit die Wahrscheinlichkeit, an einem beliebigen Scheitelpunkt zu enden.
7. Mit diesen Werten werden die Webseiten geordnet.<end_of_turn><eos>