<bos><start_of_turn>system
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lista de codigos linguisticos disponibles: ["fr", "es"].<end_of_turn>
<start_of_turn>user
Que puis-je faire si j'entraîne un réseau de neurones avec une bibliothèque comme PyTorch et que je remarque que les valeurs de gradient augmentent de manière excessive et que la perte du modèle ne converge pas ?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Es posible que tu modelo esté generando activaciones con valores muy grandes que saturan la precisión de los valores numéricos que se utilizan durante el entrenamiento. Para evitar que esto ocurra, puedes recortar la magnitud de los gradientes. Este tipo de funciones suelen venir implementadas en las librerías como PyTorch. En el caso de esta librería en específico, la función en particular se denomina `clip_grad_norm`.<end_of_turn><eos>