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lista de codigos linguisticos disponibles: ["es", "fr"].<end_of_turn>
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¿Cómo abordan las redes de memoria a corto plazo (LSTM) el problema del gradiente de desaparición en los RNN?<end_of_turn>
<start_of_turn>model
Les LSTM utilisent une cellule mémoire et des mécanismes de déclenchement pour mettre à jour et oublier de manière sélective les informations, atténuant ainsi le problème du gradient de disparition et permettant un meilleur apprentissage des dépendances à longue portée.<end_of_turn><eos>