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How does the concept of imbalanced datasets impact the training of deep learning models?<end_of_turn>
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Unausgeglichene Datensätze, bei denen bestimmte Klassen deutlich weniger Beispiele haben, können zu verzerrten Modellen führen. Techniken wie die Überabtastung von Minderheitenklassen oder die Verwendung gewichteter Verlustfunktionen helfen, dieses Problem zu lösen.<end_of_turn><eos>