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What is precision in machine learning?<end_of_turn>
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Präzision ist eine Metrik für maschinelles Lernen, die bewertet, wie gut ein Modell positive Ergebnisse vorhersagt. Bei der Klassifizierung von Instanzen in eine von zwei Klassen – positiv oder negativ – ist die Präzision der Lösung besonders wichtig.

Die Präzision eines Modells kann bestimmt werden, indem die Gesamtzahl der positiven Vorhersagen durch das Verhältnis der echten positiven Vorhersagen dividiert wird. Das Folgende ist die Präzisionsformel:

Präzision = True Positives/(True Positives + False Positives)<end_of_turn><eos>