Given the abstract 利用多时相的LandsatTM/ETM+-和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(NDVI)和地表水分指数(LSWI)的计算精度.根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息.经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3％,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度., list out 3 keywords for it.
水田, 金华, LSWI