A scholar used "多向主元分析, 故障诊断, 间歇过程, 主元分析" as search terms. Do you think the search engine would return the abstract "传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程.在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息.因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊断方法.由于每个批次的间歇过程数据是一个二维向量(矩阵),应用以各个批次矩阵为分析对象的2DPCA算法,避免矢量化,存储空间和存储需求小；另外,2DPCA采用各个批次的协方差的平均值来进行建模,能够更加准确地反映出不同类型的故障,在一定程度上增强了故障诊断的准确性.半导体工业实例的监视结果说明,2DPCA方法优于MPCA."? Answer yes or no.
yes