Given the abstract 针对有阵列孔径，阵元数目和最小阵元间距3种约束下的稀布圆形阵列综合问题，该文提出了一种基于修正遗传算法的降维优化方法。为了充分利用阵元布阵的自由度，同时使稀布阵列满足多个设计约束，在阵元排布时将2维平面阵列优化设计降维成1维的稀布直线阵列，计算阵列性能时再还原为平面阵列。该方法改进了现有圆阵综合方法中轨迹圆半径和轨迹圆上阵元数分布优化的不足，实现了全部阵元的联合优化，降低了算法的复杂性，同时保证了阵列的旁瓣性能，仿真结果证明了该方法的有效性。, list out 4 keywords for it.
降维, 稀布阵列, 旁瓣性能, 遗传算法