Given the abstract 如何实现资源访问的负载平衡成为云计算实施的关键问题之一.基于云计算环境的特点,改进了模糊聚类算法,将粒子群优化算法与模糊C均值聚类算法融合,提高算法正确率.将改进后的聚类算法应用于对各个计算节点的输入输出(I/O)及中央处理器(CPU)利用率的分析,得到对于负载度的分类,并以此为依据判断需要迁移任务的节点,进而实现负载平衡.实验结果表明无论是在UCI机器学习库或是针对提出的负载平衡机制环境下,改进的模糊聚类算法在算法的准确率方面均优于传统算法10％以上,且在算法稳定性方面亦优于传统算法., list out 3 keywords for it.
粒子群优化算法, 模糊聚类, 云计算