После того, как мы определили генетическое представление и функцию приспособленности, GA приступает к случайной инициализации популяции решений, а затем улучшает ее путем многократного применения операторов мутации, кроссовера, инверсии и выбора.
После того, как генетическое представление и функция приспособленности определены, генетический алгоритм будет создавать экземпляры начальных кандидатов, как описано ранее, а затем улучшать их путем многократного применения операторов мутации, кроссовера, инверсии и выбора (как определено в соответствии с областью проблемы).