human
Veuillez expliquer ce qu'est la "règle floue"
gpt
Les règles floues sont utilisées dans les systèmes de logique floue pour déduire une sortie basée sur des variables d'entrée. Modus ponens et modus tollens sont les règles d'inférence les plus importantes. Une règle de modus ponens se présente sous la forme
En logique croustillante, la prémisse x est A ne peut être que vraie ou fausse. Cependant, dans une règle floue, la prémisse x est A et la conséquence y est B peut être vraie dans une certaine mesure, au lieu d'être entièrement vraie ou entièrement fausse. Ceci est réalisé en représentant les variables linguistiques A et B à l'aide d'ensembles flous. Dans une règle floue, le modus ponens est étendu au modus ponens généralisé :.
La principale différence est que la prémisse x est A ne peut être que partiellement vraie. Par conséquent, la conséquence y est B est également partiellement vraie. La vérité est représentée par un nombre réel compris entre 0 et 1, où 0 est faux et 1 est vrai.