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Pourquoi les tables sur-partitionnées sont-elles une mauvaise stratégie de mise en page des données
gpt
Les tables sur-partitionnées sont une mauvaise stratégie de mise en page des données car elles peuvent entraîner une augmentation du temps d'exécution et une utilisation excessive de la mémoire. Lorsqu'une table est sur-partitionnée, cela signifie que les données sont réparties en plusieurs partitions, ce qui peut entraîner une fragmentation des données et une consommation inutile d'espace disque. De plus, cela peut compliquer les requêtes SQL et les rendre plus lentes, car le système doit d'abord rechercher les partitions appropriées avant de retourner les résultats. Enfin, les tables sur-partitionnées peuvent rendre la maintenance de la base de données plus complexe et difficile à gérer.