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Veuillez expliquer ce qu'est "l'hiver IA"
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Dans l'histoire de l'intelligence artificielle, un hiver d'IA est une période de financement et d'intérêt réduits pour la recherche de l'intelligence artificielle.Le terme a été inventé par une analogie avec l'idée d'un hiver nucléaire.Le domaine a connu plusieurs cycles de battage médiatique, suivis de la déception et des critiques, suivis des coupes de financement, suivis des années d'intérêt renouvelées, voire des décennies plus tard.
Le terme est apparu pour la première fois en 1984 comme le sujet d'un débat public lors de la réunion annuelle de l'AAAI (alors appelé «American Association of Artificiel Intelligence»).Il s'agit d'une réaction en chaîne qui commence par le pessimisme dans la communauté de l'IA, suivie du pessimisme dans la presse, suivie d'une grave réduction du financement, suivie de la fin de recherches sérieuses.Lors de la réunion, Roger Schank et Marvin Minsky - deux des chercheurs d'IA qui avaient survécu à l'hiver des années 1970 - ont quitté le monde des affaires que l'enthousiasme pour l'IA s'était incliné dans les années 1980 et cette déception suivrait certainement.Trois ans plus tard, l'industrie de l'IA d'un milliard de dollars a commencé à s'effondrer.
Le battage médiatique est courant dans de nombreuses technologies émergentes, telles que la manie des chemins de fer ou la bulle DOT-COM.L'hiver de l'IA est le résultat d'un tel battage médiatique, en raison de promesses excessives des développeurs, des attentes anormalement élevées des utilisateurs finaux et d'une promotion étendue dans les médias.Malgré l'augmentation et la baisse de la réputation de l'IA, elle a continué de développer de nouvelles technologies.Le chercheur d'IA, Rodney Brooks, se plaindrait en 2002 qu '"il y a ce mythe stupide que l'IA a échoué, mais l'IA est autour de vous chaque seconde de la journée".En 2005, Ray Kurzweil a convenu: "De nombreux observateurs pensent toujours que l'hiver de l'IA était la fin de l'histoire et que rien depuis n'est venu du domaine de l'IA. Pourtant, aujourd'hui plusieurs milliers d'applications d'IA sont profondément ancrées dans l'infrastructure de chaque industrie."
L'enthousiasme et l'optimisme à l'égard de l'IA ont généralement augmenté depuis son faible point au début des années 1990.À partir de 2012 vers 2012, l'intérêt pour l'intelligence artificielle (et en particulier le sous-champ de l'apprentissage automatique) des communautés de recherche et d'entreprise a entraîné une augmentation spectaculaire du financement et de l'investissement.
Quantum Winter est la perspective d'un développement similaire dans l'informatique quantique, anticipée ou envisagée par Mikhail Dyakonov, Chris Hoofnagle, Simson Garfinkel, Victor Galitsky et Nikita Gourianov.