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Qu'est-ce que la dénormalisation des données dans l'entrepôt de données ?
gpt
La dénormalisation des données dans l'entrepôt de données consiste à regrouper des données relationnelles en une seule table pour faciliter et accélérer l'accès aux données lors de la requête en utilisant moins de jointures. Elle permet d'améliorer les performances des requêtes d'extraction de données en réduisant le coût des jointures et en évitant les contraintes de clé étrangère. La dénormalisation peut entraîner une duplication de données et une complexité accrue de l'entrepôt de données, ce qui nécessite une analyse approfondie pour déterminer les avantages et les inconvénients de l'application de cette technique.