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Qu'est-ce que l'écart-type ? Je pense que je suis stupide parce que tous ceux avec qui je travaille semblent comprendre cela comme ils l'ont appris à l'école primaire. Explique comme si j'avais cinq ans.
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Imaginez que vous êtes à une fête. Tout le monde à cette fête est d'une certaine taille. Vous voulez savoir quelle est la taille moyenne - la « moyenne » -. Donc, vous additionnez la taille de tout le monde, divisez par le nombre de personnes et vous obtenez un nombre qui vous indique – dans un certain sens – quelle est la « taille moyenne ». Disons que la moyenne est de 5'8 " . Mais maintenant vous voulez en savoir un peu plus . Vous ne voulez pas seulement savoir ce qu'est la ' taille moyenne ' - vous voulez aussi savoir à quel point une distribution de Est-ce que la fête est pleine de gens exactement 5'8 " ou y a-t-il des personnes de 6'4 " décalées d'environ 5 pieds ? Pour comprendre cela, vous " normalisez " les hauteurs par rapport à la moyenne. signifie que vous écrivez à quel point chaque personne est plus grande ou plus petite que la moyenne. Si vous placez tous ces nombres au carré, que vous les additionnez et que vous divisez par le nombre de personnes, vous obtenez ce qu'on appelle la « variance ». En mettant au carré ces différences, vous augmentez l'importance que vous accordez aux valeurs extrêmes. " +8 pouces " au carré finit par être beaucoup plus grand que " +1 pouces " au carré , donc cela compte beaucoup plus pour votre décompte final . Par conséquent , la variance vous dit quelque chose sur la dispersion des hauteurs des personnes dans la pièce . S'il est proche de zéro, presque tout le monde a la même taille. Si c'est un nombre très élevé, alors il y a beaucoup de personnes petites et grandes. Malheureusement , ce calcul a également mis les unités au carré . Votre écart n'est pas en pouces - c'est en pouces au carré. C'est une façon assez maladroite de représenter ce que vous recherchez, donc vous prenez la racine carrée pour obtenir une mesure de la diffusion de vos données... mesurée dans les mêmes unités que vos données. Cette racine carrée de la somme des carrés du décalage arithmétique de la moyenne est « l'écart type ». Il vous indique, dans les mêmes unités que vos données d'origine, la diffusion de ces données.