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Veuillez expliquer ce qu'est "Crossover (algorithme génétique)"
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Dans les algorithmes génétiques et le calcul évolutif, le croisement, également appelé recombinaison, est un opérateur génétique utilisé pour combiner les informations génétiques de deux parents pour générer une nouvelle progéniture. C'est une façon de générer stochastiquement de nouvelles solutions à partir d'une population existante, et est analogue au croisement qui se produit lors de la reproduction sexuée en biologie. Des solutions peuvent également être générées en clonant une solution existante, ce qui est analogue à la reproduction asexuée. Les solutions nouvellement générées sont généralement mutées avant d'être ajoutées à la population.
Différents algorithmes de calcul évolutif peuvent utiliser différentes structures de données pour stocker des informations génétiques, et chaque représentation génétique peut être recombinée avec différents opérateurs de croisement. Les structures de données typiques qui peuvent être recombinées avec croisement sont des tableaux de bits, des vecteurs de nombres réels ou des arbres.