human
Hypothèses nulles Pourquoi sont-elles utilisées ? Qu'est-ce qui nécessite l'utilisation de plus d'une hypothèse ? Sont-ils vitaux ? Merci d'avance, les gars. Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Une hypothèse nulle est la situation où ce que vous testez ne se produit pas. C'est comme un groupe de contrôle. Ainsi, par exemple, si mon hypothèse alternative était "Les voitures rouges causent des accidents", alors mon hypothèse nulle serait "La couleur de la voiture n'est pas une cause d'accidents". Vous recueilleriez ensuite des données et utiliseriez des statistiques pour analyser quelle hypothèse semblait la plus probable. Vous avez besoin d'une hypothèse nulle car sinon il est difficile de juger si la chose que vous examinez est la cause première ou si elle est causée par quelque chose d'autre. Par exemple, vous pourriez trouver que les voitures rouges sont impliquées dans 500 accidents par jour, donc sans hypothèse nulle vous diriez "Aha ! Les voitures rouges sont dangereuses ! Nous ferions mieux d'en avoir une verte !". Avec l'hypothèse nulle, vous vérifieriez également d'autres couleurs et constateriez qu'en réalité la couleur de la voiture a très peu d'effet sur la probabilité d'un accident.