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Veuillez expliquer ce qu'est "l'intelligence en essaim"
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L'intelligence en essaim (SI) est le comportement collectif de systèmes décentralisés et auto-organisés, naturels ou artificiels. Le concept est utilisé dans les travaux sur l'intelligence artificielle. L'expression a été introduite par Gerardo Beni et Jing Wang en 1989, dans le contexte des systèmes robotiques cellulaires.
Les systèmes SI consistent typiquement en une population d'agents simples ou boids interagissant localement entre eux et avec leur environnement. L'inspiration vient souvent de la nature, en particulier des systèmes biologiques. Les agents suivent des règles très simples, et bien qu'il n'y ait pas de structure de contrôle centralisée dictant comment les agents individuels doivent se comporter, locaux, et dans une certaine mesure aléatoires, les interactions entre ces agents conduisent à l'émergence de comportements globaux "intelligents", inconnus de l'individu. agents. Des exemples d'intelligence d'essaim dans les systèmes naturels comprennent les colonies de fourmis, les colonies d'abeilles, le vol d'oiseaux, la chasse aux faucons, l'élevage d'animaux, la croissance bactérienne, le banc de poissons et l'intelligence microbienne.
L'application des principes d'essaim aux robots est appelée robotique d'essaim, tandis que l'intelligence d'essaim fait référence à l'ensemble plus général d'algorithmes. La prédiction d'essaims a été utilisée dans le contexte de problèmes de prévision. Des approches similaires à celles proposées pour la robotique en essaim sont envisagées pour les organismes génétiquement modifiés en intelligence collective synthétique.