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Comment les voitures autonomes actuelles savent-elles faire les choses les plus « compliquées » comme démarrer à un feu vert ou céder à un arrêt à 2 voies. Peut-être qu'ils ne le font pas et qu'ils ne peuvent plus rouler que sur les autoroutes maintenant ? Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Ils utilisent divers types de caméras/capteurs pour déterminer ce qui se passe autour d'eux. La caméra voit un feu vert, la voiture sait donc qu'elle est censée partir. Il voit un feu rouge , il s'arrête et attend . Ils peuvent même lire les panneaux d'arrêt et d'autres types de panneaux routiers. En utilisant un ordinateur à l' intérieur de la voiture pour traiter toutes les informations recueillies par les caméras / capteurs , la voiture détermine ce qui se passe autour d' elle , puis détermine comment agir de manière appropriée ( freiner doucement , freiner fort , accélérer , décélérer , tourner , etc . ). À certains égards, cela ressemble à la façon dont Kinect de XBox surveille vos mouvements dans votre salon. Il « voit » comment vous vous déplacez et le code du jeu réagit en fonction d'un ensemble de conditions. Ainsi, si vous sautez au bon moment, vous évitez l'obstacle, ou si vous pompez au rythme de la musique, vous obtenez plus de points. La seule différence est que la voiture est beaucoup plus compliquée, elle a donc besoin de plus de caméras et de capteurs, et le code qui détermine comment ce qui se passe et comment réagir est beaucoup plus complexe. Google teste actuellement des voitures autonomes en Californie, et ce n'est pas seulement la conduite sur autoroute. Ils peuvent conduire sur les routes et autoroutes normales et sont actuellement plus sûrs que les véhicules à conduite humaine (plus de 500 000 milles parcourus sans accident, alors qu'une personne moyenne a un accident environ tous les 300 000 milles).