human
Veuillez expliquer ce qu'est "l'imageur hyperspectral"
gpt
L'imagerie hyperspectrale recueille et traite les informations à travers le spectre électromagnétique.Le but de l'imagerie hyperspectrale est d'obtenir le spectre pour chaque pixel à l'image d'une scène, dans le but de trouver des objets, d'identifier les matériaux ou de détecter les processus.Il y a trois branches générales d'imageurs spectraux.Il y a des scanners à balais push et les scanners à balais de fouet connexes (balayage spatial), qui lisent les images au fil du temps, les scanners séquentiels de bande (scanning spectral), qui acquièrent des images d'une zone à différentes longueurs d'onde, et une image hyperspectrale instantanée, qui utilise un tableau avancépour générer une image en un instant.
Alors que l'œil humain voit la couleur de la lumière visible dans la plupart des trois bandes (longues longueurs d'onde - perçues comme des longueurs d'onde rouges, moyennes - perçues comme vertes et courtes longueurs d'onde - perçues comme bleues), l'imagerie spectrale divise le spectre en beaucoup plus de bandes.Cette technique de division des images en bandes peut être étendue au-delà du visible.Dans l'imagerie hyperspectrale, les spectres enregistrés ont une résolution de longueurs d'onde fine et couvrent une large gamme de longueurs d'onde.L'imagerie hyperspectrale mesure les bandes spectrales continues, par opposition à l'imagerie multibande qui mesure les bandes spectrales espacées.
Les ingénieurs construisent des capteurs hyperspectraux et des systèmes de traitement pour des applications en astronomie, agriculture, biologie moléculaire, imagerie biomédicale, géosciences, physique et surveillance.Les capteurs hyperspectraux regardent des objets en utilisant une grande partie du spectre électromagnétique.Certains objets laissent des «empreintes digitales» uniques dans le spectre électromagnétique.Connues sous le nom de signatures spectrales, ces «empreintes digitales» permettent d'identifier les matériaux qui composent un objet numérisé.Par exemple, une signature spectrale pour le pétrole aide les géologues à trouver de nouveaux champs pétroliers.