human
Qu'est-ce que le réseau de neurones artificiels ? Essayer de faire une présentation pour le collège. Ca ne donne pas de sens au sujet. Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Les réseaux de neurones sont un outil logiciel de résolution de problèmes inspiré du fonctionnement du cerveau. Les cerveaux sont constitués de neurones qui sont connectés les uns aux autres pour envoyer des signaux électriques. Chaque neurone modifie légèrement le signal avant de le transmettre et, d'une manière ou d'une autre, le signal devient finalement la réponse. Les réseaux de neurones sont comme ça. Ils sont créés en organisant un grand nombre de très petits programmes dans un réseau. Chaque petit programme ne peut modifier que très légèrement la réponse qu'il a obtenue d'un autre petit programme. Donc, vous commencez avec beaucoup de paires de questions-réponses pré-résolues. Des choses comme ( 2,2 = 4 ) , ( 1,4=5) .... etc . et maintenant vous faites en sorte que les petits programmes modifient ce qu'ils feront à leurs réponses encore et encore des millions de fois jusqu'à ce que vous commenciez à obtenir la bonne réponse. C'est ce qu'on appelle l'étape de « formation ». Si tout se passe bien, le réseau de petits programmes finira par se terminer de telle sorte que même si vous lui posez une question qu'il n'a jamais vue auparavant (1,3 ?), il trouvera la bonne réponse (4). Le réseau de neurones a une addition * apprise * . Même si vous ne lui avez pas dit exactement d'ajouter, quoi que les petits programmes aient fini par faire, le résultat net est qu'ils font des additions. Cela devient vraiment utile pour les problèmes complexes lorsque nous n'avons que des paires de questions-réponses mais que nous n'avons aucune idée de la façon dont les réponses sont dérivées des questions. Comme la façon dont la température et le vent sont liés aux tempêtes. Les réseaux de neurones détectent les schémas de ces problèmes (même si nous ne les voyons pas) et nous donnent la bonne réponse.