human
Étant donné deux tableaux triés de taille m et n respectivement, vous êtes chargé de trouver l'élément qui serait à la k-ième position du tableau final trié. Veuillez résoudre cette tâche en utilisant Python
gpt
La technique de fusion peut être utilisée pour obtenir le tableau fusionné final puisque nous avons reçu deux tableaux triés. En utilisant cela, nous pouvons facilement accéder à l'indice k. Ci-dessous se trouve un programme Python qui trouve l'élément k-ième à partir de deux tableaux triés.

```
def find_kth_smallest(arr1, arr2, m, n, k):

    # Initialiser une nouvelle liste pour contenir les tableaux fusionnés et triés
    sorted1 = [0] *  (m + n)
    i = 0  # Indice pour arr1
    j = 0  # Indice pour arr2
    d = 0  # Indice pour le tableau fusionné
    
    # Fusionner les deux tableaux dans le tableau fusionné
    while (i < m and j < n):
        if (arr1[i] < arr2[j]):
            sorted1[d] = arr1[i]
            i += 1
        else:
            sorted1[d] = arr2[j]
            j += 1
        d += 1

    # S'il reste des éléments dans arr1, les ajouter au tableau fusionné
    while (i < m):
        sorted1[d] = arr1[i]
        d += 1
        i += 1

    # S'il reste des éléments dans arr2, les ajouter au tableau fusionné
    while (j < n):
        sorted1[d] = arr2[j]
        d += 1
        j += 1
    
    # Retourner le k-ième plus petit élément dans le tableau fusionné
    return sorted1[k - 1]


# Code de test
arr1 = [2, 3, 6, 7, 9]
arr2 = [1, 4, 8, 10]
k = 5
print(find_kth_smallest(arr1, arr2, 5, 4, k))
```

Le code ci-dessus affichera ce qui suit:
```
6
```

Le code ci-dessus a une complexité temporelle de O(n) et nécessite un espace auxiliaire de O(m + n).