human
Réseau de neurones vs élagage alpha-bêta Quelles sont les principales différences entre un « réseau neuronal artificiel » et un « élagage alpha-bêta », en termes de fonctionnement ? Quels sont les avantages et les inconvénients de chacun ? Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Pour ajouter à la réponse de / u / kouhoutek : ce sont des outils très différents qui sont implémentés avec des structures très différentes - l'élagage alpha-bêta utilise un arbre de recherche, tandis qu'un NN utilise des transformations affines composées de transformations non affines --- c'est vraiment une grande composition de fonctions. Ces transformations affines sont stockées dans des tableaux multidimensionnels et sont souvent appelées (à tort) « tenseurs ». Comment cela se traduit dans leur fonctionnement : l'élagage alpha-bêta élimine itérativement les sous-arbres moins qu'optimaux. Les NN ont souvent un nombre considérable de paramètres (de 100 000 à des millions), chacun d'entre eux étant « réglé » ou ajusté de manière itérative.