human
Veuillez expliquer ce qu'est "l'apprentissage compétitif"
gpt
L'apprentissage compétitif est une forme d'apprentissage non supervisé dans les réseaux de neurones artificiels, dans lequel les nœuds se disputent le droit de répondre à un sous-ensemble des données d'entrée. Variante de l'apprentissage hebbien, l'apprentissage compétitif fonctionne en augmentant la spécialisation de chaque nœud du réseau. Il est bien adapté pour trouver des clusters dans les données.
Les modèles et algorithmes basés sur le principe de l'apprentissage compétitif incluent la quantification vectorielle et les cartes auto-organisatrices (cartes de Kohonen).