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Veuillez expliquer ce qu'est la "reconnaissance vocale"
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La reconnaissance vocale est un sous-domaine interdisciplinaire de l'informatique et de la linguistique computationnelle qui développe des méthodologies et des technologies qui permettent la reconnaissance et la traduction du langage parlé en texte par des ordinateurs avec le principal avantage de la possibilité de recherche. Il est également connu sous le nom de reconnaissance automatique de la parole (ASR), reconnaissance vocale par ordinateur ou parole en texte (STT). Il intègre les connaissances et la recherche dans les domaines de l'informatique, de la linguistique et de l'ingénierie informatique. Le processus inverse est la synthèse vocale.
Certains systèmes de reconnaissance vocale nécessitent une «formation» (également appelée «inscription») où un locuteur individuel lit un texte ou un vocabulaire isolé dans le système. Le système analyse la voix spécifique de la personne et l'utilise pour affiner la reconnaissance de la parole de cette personne, ce qui améliore la précision. Les systèmes qui n'utilisent pas de formation sont appelés systèmes "indépendants du locuteur". Les systèmes qui utilisent l'apprentissage sont dits "dépendants du locuteur".
Les applications de reconnaissance vocale incluent des interfaces utilisateur vocales telles que la numérotation vocale (par exemple, "appeler à la maison"), le routage des appels (par exemple, "je voudrais passer un appel à frais virés"), le contrôle d'appareils domotiques, la recherche de mots clés (par exemple, trouver un podcast où des mots particuliers ont été parlés), la simple saisie de données (par exemple, la saisie d'un numéro de carte de crédit), la préparation de documents structurés (par exemple, un rapport de radiologie), la détermination des caractéristiques du locuteur, le traitement de la parole en texte (par exemple, les traitements de texte ou les e-mails) et l'avion ( généralement appelée entrée vocale directe).
Le terme reconnaissance vocale ou identification du locuteur fait référence à l'identification du locuteur plutôt qu'à ce qu'il dit. La reconnaissance du locuteur peut simplifier la tâche de traduction de la parole dans les systèmes qui ont été formés sur la voix d'une personne spécifique ou elle peut être utilisée pour authentifier ou vérifier l'identité d'un locuteur dans le cadre d'un processus de sécurité.
Du point de vue technologique, la reconnaissance vocale a une longue histoire avec plusieurs vagues d'innovations majeures. Plus récemment, le domaine a bénéficié des progrès de l'apprentissage en profondeur et du big data. Les avancées sont attestées non seulement par la multiplication des articles universitaires publiés dans le domaine, mais surtout par l'adoption par l'industrie mondiale d'une variété de méthodes d'apprentissage en profondeur dans la conception et le déploiement de systèmes de reconnaissance vocale.