human
Règle empirique Je suis actuellement un cours de statistiques et j'ai un examen le matin ; Malgré la lecture de mes articles de révision, je ne comprends tout simplement pas la règle empirique. Veuillez expliquer comme si j'avais cinq ans.
gpt
Donc, dans les statistiques, il y a ce nombre appelé l'écart-type. Il s'agit d'un nombre conçu pour indiquer dans quelle mesure un ensemble de données s'écarte de la moyenne (la moyenne). On le trouve en prenant la racine carrée de la variance, qui est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne divisée par le nombre total de points de données. La distribution normale est une distribution très couramment utilisée car elle décrit beaucoup de choses dans la nature et dans la vie. Il est symétrique par rapport à la moyenne. Le calcul exact de la courbe normale n'est pas important pour la discussion. Dans une distribution normale, si vous prenez la moyenne et ajoutez 3 fois l'écart type de la population (ou de l'échantillon), puis conservez ce nombre et soustrayez 3 écarts types de la moyenne, alors 99,7 % de toutes les valeurs de la population ou de l'échantillon se situera entre ces deux nombres. C'est très proche de 100 %. Ainsi , si une déclaration peut être faite que quelque chose a une certaine valeur avec des barres d' erreur de plus ou moins trois fois l' écart - type , par la règle empirique , il est considéré comme très probablement vrai . Ceci est précieux pour établir une référence en matière de précision expérimentale. La règle en général est utilisée pour indiquer quel pourcentage de valeurs se situe entre un nombre donné d'écarts types par rapport à la moyenne.