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Veuillez expliquer ce qu'est la "traduction automatique statistique"
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La traduction automatique statistique (SMT) est un paradigme de traduction automatique où les traductions sont générées sur la base de modèles statistiques dont les paramètres sont dérivés de l'analyse de corpus de textes bilingues. L'approche statistique contraste avec les approches basées sur des règles de la traduction automatique ainsi qu'avec la traduction automatique basée sur des exemples, et a plus récemment été remplacée par la traduction automatique neuronale dans de nombreuses applications (voir la dernière section de cet article).
Les premières idées de traduction automatique statistique ont été introduites par Warren Weaver en 1949, y compris les idées d'application de la théorie de l'information de Claude Shannon. La traduction automatique statistique a été réintroduite à la fin des années 1980 et au début des années 1990 par des chercheurs du centre de recherche Thomas J. Watson d'IBM et a contribué au regain d'intérêt pour la traduction automatique ces dernières années. Avant l'introduction de la traduction automatique neuronale, c'était de loin la méthode de traduction automatique la plus étudiée.