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Veuillez expliquer ce que sont les "problèmes inverses"
gpt
Un problème inverse en science est le processus de calcul à partir d'un ensemble d'observations des facteurs causaux qui les ont produites : par exemple, le calcul d'une image en tomodensitométrie à rayons X, la reconstruction d'une source en acoustique ou le calcul de la densité de la Terre à partir de mesures de son champ de gravité. C'est ce qu'on appelle un problème inverse car il commence par les effets et calcule ensuite les causes. C'est l'inverse d'un problème direct, qui commence par les causes et calcule ensuite les effets.
Les problèmes inverses font partie des problèmes mathématiques les plus importants en sciences et en mathématiques, car ils nous renseignent sur des paramètres que nous ne pouvons pas observer directement. Ils ont une large application dans l'identification des systèmes, l'optique, le radar, l'acoustique, la théorie de la communication, le traitement du signal, l'imagerie médicale, la vision par ordinateur, la géophysique, l'océanographie, l'astronomie, la télédétection, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, les tests non destructifs, l'analyse de la stabilité des pentes et bien d'autres. autres domaines. [citation nécessaire]