human
Veuillez expliquer ce qu'est le "regroupement de sous-espaces"
gpt
Le clustering de données de grande dimension est l'analyse de cluster de données comportant de quelques dizaines à plusieurs milliers de dimensions. Ces espaces de données de grande dimension sont souvent rencontrés dans des domaines tels que la médecine, où la technologie des puces à ADN peut produire de nombreuses mesures à la fois, et le regroupement de documents texte, où, si un vecteur de fréquence de mots est utilisé, le nombre de dimensions est égal à la taille du vocabulaire.