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Corrélation contre causalité Lorsque l'on regarde des données statistiques sur une période de temps, que signifie « corrélation » ? En quoi est-ce différent de la « causalité » ? ” Expliquez comme si j'avais cinq ans.
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Dans ce contexte, la corrélation signifierait que deux choses se suivent. Si X monte, Y aussi, et si X baisse, Y aussi. Pas nécessairement au même rythme. Il existe un autre type de corrélation, appelée corrélation inverse, c'est-à-dire que lorsqu'une chose augmente, l'autre diminue, pas nécessairement au même rythme. X monte, Y descend et X descend, Y monte. La corrélation est différente de la causalité car à partir des données, vous ne pouvez pas dire que X cause Y , bien que cela puisse être le cas . C'est évident quand on sait que si X est corrélé à Y , l' inverse est vrai , Y est corrélé à X , mais très rarement X cause Y * et * Y cause X. Par exemple , les ventes de glaces augmentent en été , tout comme les décès par noyade (parce que plus de gens se baignent en été). Ainsi, les ventes de glaces et les noyades sont corrélées. Mais cela ne veut pas dire que la noyade cause la vente de crème glacée ou que la crème glacée cause la noyade. * * Edit : Ajout de l'explication de la corrélation inverse * *