human
Comment fonctionne un logiciel d'analyse vocale ? Et est-ce que les inflexions et/ou les accents affectent la probabilité de correspondance ? Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Je vais essayer de faire ça très simplement parce que c'est en fait assez compliqué aujourd'hui. Donc si vous voulez écrire un mot en anglais écrit, vous devez utiliser l'une des 26 * * lettres * * de l'alphabet. Eh bien, si vous voulez dire un mot en anglais parlé, vous devez utiliser l'un des 40 * * phonèmes * * de base de la phonologie. Vous pourriez réduire un phonème aux syllabes pour mieux comprendre, mais il y a plus que cela en fait. Donc en théorie, si un ordinateur pouvait reconnaître tous les phonèmes de l'anglais parlé (comme les stocker sur le disque dur et l'ordinateur ferait juste la comparaison), il serait capable de comprendre ce que vous dites. Si nous parlions lentement avec la même prononciation, ça marcherait. Mais bon, tout le monde est unique donc nous devons le compliquer un peu. Comme vous l'avez dit, le problème est la prononciation, les accents, la fluidité, les charges. Ainsi , nous ajoutons de plus en plus de complexité au logiciel . Ainsi, aujourd'hui, Voici Recognition Software utilise des techniques statistiques de reconnaissance de formes pour les aider à comprendre ce que vous dites. C'est vraiment compliqué par exemple si vous dites "Merci rosée", votre ordinateur car il a été programmé pour comprendre que **généralement** vous mettez "vous" après "Merci", vous vouliez dire "Merci". C'est ce qu'on appelle * * les modèles de Markov cachés * * . La dernière amélioration apportée dans ce domaine est que pour mieux personnaliser votre logiciel de reconnaissance vocale , vous passez généralement par une * * phase d' apprentissage * * . Ainsi le Logiciel est construit avec des dabatabes classiques de phonèmes , des structures grammaticales statistiques de la langue , des dictionnaires . Pour le personnaliser, ils vous feront lire des phrases pré-enregistrées puis ils corrigeront les phonèmes de base avec votre propre voix. Vous pouvez maintenant comprendre à quel point cela peut devenir compliqué. Eh bien , l' avenir sera encore plus . La prochaine étape s'appelle * * Réseau de neurones artificiels * * qui est dans les grandes lignes un modèle informatique capable de reconnaître des modèles et de faire apprendre la machine. C'est en fait assez ancien mais c'est au cours de la dernière décennie que nous avons fait des découvertes vraiment incroyables dans le domaine. Ils font littéralement apprendre à un ordinateur une langue presque à partir de zéro avec tous ses mots et ses structures grammaticales, etc...