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Veuillez expliquer ce qu'est "l'optimisation de l'essaim de particules"
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L’optimisation par essaim de particules (Particle Swarm Optimization (PSO) dans la langue de SHAKESPEARE) est une méthode d’optimisation stochastique, pour les fonc- tions non-linéaires, basée sur la reproduction d’un compor- tement social et développée par le Dr. EBERHART et le Dr. KENNEDY [4, 2] en 1995.

L’origine de cette méthode vient des observations faites lors des simulations informatiques de vols groupés d’oi- seaux et de bancs de poissons de REYNOLD [5], HEPPNER et GRENANDER [3]. Ces simulations ont mis en valeur la capacité des individus d’un groupe en mouvement à conserver une distance optimale entre eux et à suivre un mouvement global par rapport aux mouvements locaux de leur voisinage.

D’autre part, ces simulations ont également révélé l’importance du mimétisme dans la compétition qui oppose les individus à la recherche de la nourriture. En effet, les individus sont à la recherche de sources de nourriture qui sont dispersés de façon aléatoire dans un espace de recherche, et dès lors qu’un individu localise une source de nourriture, les autres individus vont alors chercher à le reproduire.

Ce comportement social basé sur l’analyse de l’en- vironnement et du voisinage constitue alors une méthode de recherche d’optimum par l’observation des tendances des individus voisins. Chaque individu cherche à optimiser ses chances en suivant une tendance qu’il modère par ses propres vécus.