human
Quelles sont les différences entre le modèle de conception Strategy et le modèle de conception State ? Veuillez expliquer la différence en termes simples pour les non-initiés
gpt
La différence réside simplement dans le fait qu'ils résolvent des problèmes différents :

* Le modèle State traite de ce qu'est un objet (son état ou son type) - il encapsule un comportement dépendant de l'état, tandis que
* le modèle Strategy traite de la manière dont un objet effectue une certaine tâche - il encapsule un algorithme.

Les constructions pour atteindre ces objectifs différents sont cependant très similaires ; les deux modèles sont des exemples de composition avec délégation.

Quelques observations sur leurs avantages :
* En utilisant le modèle State, la classe qui détient l'état (contexte) est soulagée de la connaissance de l'état ou du type qu'elle est et des états ou types disponibles. Cela signifie que la classe respecte le principe de conception ouvert-fermé (OCP) : la classe est fermée aux changements concernant les états/types, mais les états/types sont ouverts aux extensions.
* En utilisant le modèle Strategy, la classe qui utilise l'algorithme (contexte) est soulagée de la connaissance de la manière d'effectuer une certaine tâche (-- l'"algorithme"). Ce cas crée également une adhérence à l'OCP ; la classe est fermée aux changements concernant la manière d'effectuer cette tâche, mais la conception est très ouverte aux ajouts d'autres algorithmes pour résoudre cette tâche.

Cela améliore également probablement l'adhérence de la classe de contexte au principe de responsabilité unique (SRP). De plus, l'algorithme devient facilement disponible pour être réutilisé par d'autres classes.