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Je suis [Étudiant], un diplômé de la CMU avec un double diplôme en génie civil et en informatique. Pendant mon master, j'ai été supervisé par [MSc Advisor #1] et [MSc Advisor #2] pour mener des recherches académiques liées au traitement du langage naturel. Je me prépare pour le programme de doctorat cet automne (2023). Je souhaite vraiment mener des recherches doctorales avec [Potential PhD Advisor] à l'Université de New York. Pouvez-vous m'aider à rédiger une déclaration d'intention puissante ? Son contenu devrait être développé à partir de mes recherches sur les trois questions suivantes :

[Q1] : Comment évaluer la qualité des textes générés par des machines ?
J'ai reformulé l'évaluation de la génération de texte comme un problème de génération de texte. Mon premier travail a été accepté à NeurIPS. J'ai été invité par [Esteemed Professor] à donner une conférence.
[Q2] : Les machines peuvent-elles aider à l'évaluation par les pairs des articles scientifiques ?
J'ai développé un système d'avis de révision qui génère des critiques d'articles, qui a reçu plus de 10 000 visites le premier jour et a été présenté dans les médias de recherche. Nous avons également rédigé un rapport technique de plus de 25 pages.
[Q3] : Les machines peuvent-elles mieux communiquer avec les humains ?
Mes collaborateurs et moi avons réalisé une enquête sur la manière dont les humains communiquent avec les machines alimentées par des modèles de langage pré-entraînés. Notre article d'enquête pré-imprimé a reçu plus de 45 citations en seulement quatre mois
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Bien sûr, voici un brouillon de déclaration d'intention basé sur vos informations.

# Déclaration d'intention de [Étudiant] (candidat au doctorat en informatique pour l'automne 2023)

« Un ordinateur mériterait d'être appelé intelligent s'il pouvait tromper un humain en lui faisant croire qu'il était humain » - Alan Turing. Bien que j'aie choisi le génie civil comme majeure pendant mes années de premier cycle, j'ai été fasciné par l'idée que « les machines peuvent penser » lorsque j'ai suivi un cours optionnel intitulé « Introduction à l'intelligence artificielle (IA) » lors de ma première année. Surtout à cette époque, un programme d'IA appelé AlphaGo a battu Lee Sedol, le champion du monde de Go. Dans ce contexte, j'étais désireux d'en apprendre davantage sur l'IA et j'ai décidé de faire de l'informatique ma deuxième majeure. Bien que j'aie dû suivre beaucoup plus de cours et supporter une pression d'apprentissage doublée par rapport aux étudiants ordinaires, j'ai quand même obtenu le rang [Academic Rank] dans ma majeure. Mon travail acharné et mon parcours interdisciplinaire diversifié m'ont permis d'être accepté dans le programme de master de la CMU pour mieux poursuivre le domaine de l'IA.

La CMU offre une grande variété de ressources pour différentes branches de l'IA. Parmi toutes ces options, j'ai développé un grand intérêt pour le traitement du langage naturel (NLP). Comme l'a dit Alan Turing, une machine intelligente tromperait un humain en lui faisant croire qu'elle est humaine. Ne serait-ce pas un grand pas vers une machine vraiment intelligente si une machine pouvait communiquer dans un langage naturel comme un humain ? Avec cela à l'esprit, j'ai effectué des recherches préliminaires sous la supervision excellente de [MSc Advisor #1] et [MSc Advisor #2].

## Q1 : Comment évaluer la qualité des textes générés par des machines ?
Permettre aux machines de générer du langage naturel est une tâche importante et difficile. En conséquence, comment évaluer la qualité du texte généré par les systèmes d'apprentissage automatique existants est une question qui mérite d'être explorée. Grâce à une revue de littérature approfondie, j'ai résumé les limites des métriques de pointe existantes. En faisant un changement de paradigme qui formule l'évaluation de la gén