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Veuillez expliquer ce qu'est la "base de données MNIST"
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La base de données MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology database) est une grande base de données de chiffres manuscrits qui est couramment utilisée pour la formation de divers systèmes de traitement d'images. La base de données est également largement utilisée pour la formation et les tests dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il a été créé en "remixant" les échantillons des ensembles de données originaux du NIST. Les créateurs ont estimé que puisque l'ensemble de données de formation du NIST provenait d'employés de l'American Census Bureau, tandis que l'ensemble de données de test provenait d'étudiants américains du secondaire, il n'était pas bien adapté aux expériences d'apprentissage automatique. De plus, les images en noir et blanc du NIST ont été normalisées pour s'adapter à une boîte englobante de 28x28 pixels et anticrénelées, ce qui a introduit des niveaux de gris.
La base de données MNIST contient 60 000 images d'entraînement et 10 000 images de test. La moitié de l'ensemble de formation et la moitié de l'ensemble de test ont été extraites de l'ensemble de données d'entraînement du NIST, tandis que l'autre moitié de l'ensemble d'apprentissage et l'autre moitié de l'ensemble de test ont été extraites de l'ensemble de données de test du NIST. Les créateurs originaux de la base de données conservent une liste de certaines des méthodes testées sur celle-ci. Dans leur article original, ils utilisent une machine à vecteurs de support pour obtenir un taux d'erreur de 0,8 %.[10]
Extended MNIST (EMNIST) est un ensemble de données plus récent développé et publié par le NIST pour être le successeur (final) du MNIST.[11][12] Le MNIST n'incluait que des images de chiffres manuscrits. EMNIST comprend toutes les images de la base de données spéciale 19 du NIST, qui est une grande base de données manuscrite de lettres majuscules et minuscules ainsi que de chiffres.[13][14] Les images dans EMNIST ont été converties dans le même format 28x28 pixels, par le même processus, que les images MNIST. En conséquence, les outils qui fonctionnent avec l'ensemble de données MNIST plus ancien et plus petit fonctionneront probablement sans modification avec EMNIST.