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Corrélation contre causalité Lorsque l'on regarde des données statistiques sur une période de temps, que signifie « corrélation » ? En quoi est-ce différent de la « causalité » ? ” Expliquez comme si j'avais cinq ans.
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Beaucoup d'enfants à l'école qui sont grands lisent très bien, et que beaucoup d'enfants de petite taille ne savent pas lire du tout. Cela ne signifie pas pour autant qu'apprendre à lire vous fait grandir ! Cela signifie simplement que vous êtes plus âgé, plus vous grandissez et plus vous devenez meilleur en lecture. Donc ici la taille et la lecture sont * * corrélées * * -- plus vous êtes grand , mieux vous êtes en lecture -- mais cela ne veut pas dire qu'une chose * cause * l'autre . * * La causalité * * c'est quand une chose en provoque une autre. Par exemple, si vous vous couchez tard un soir, vous serez fatigué le lendemain. Vous remarquerez qu'il s'agit également d'un exemple de corrélation. Des exemples de causalité sont également corrélés, mais toutes les corrélations ne sont pas causales. Cependant, il est parfois difficile de déterminer s'il s'agit d'une corrélation ou d'une causalité. Supposons que vous découvriez que les enfants qui dorment beaucoup ont de meilleures notes. Cela signifie-t-il que les enfants qui n'en ont pas assez ne peuvent pas se concentrer (causalité), ou cela signifie-t-il que les enfants qui travaillent tôt obtiennent plus de sommeil* et* de meilleures notes (corrélation) ?