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Corrélation et causalité Lorsque j'entends l'expression « corrélation n'implique pas causalité », je deviens confus parce que la page wikipedia n'aide pas. Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Je dois voter pour cela (et j'espère que d'autres personnes le feront aussi) parce que c'est une question tellement courante que peu de gens comprennent vraiment. Merci de l'avoir demandé ! Une * corrélation * se produit lorsque deux variables « covarient » ou changent à un certain rythme l'une par rapport à l'autre. Par exemple , il existe une forte corrélation entre les ventes de glaces et les décès par noyade ( parce que pendant l' été , plus de gens mangent de la glace et plus de gens se baignent , ce qui signifie que plus de gens se noient ) . Au fur et à mesure que l'un de ces nombres augmente, l'autre augmente également, mais c'est aussi loin que la relation entre eux va. Or , la * causalité * implique un lien direct entre deux variables ( direct dans le sens où l' une * cause * l' autre ) . Par exemple, la relation entre le nombre d'heures de sommeil et la quantité d'énergie dont vous disposez le lendemain. S'il existe une * corrélation * entre ces deux variables , il existe également une * causalité * , car nous savons ( intuitivement ) que moins de sommeil entraînera moins d' énergie . Revenons donc à votre citation de « la corrélation n'implique pas la causalité ». En utilisant notre premier exemple de crème glacée et de noyade ; s'il existe une * corrélation * entre ces deux taux ( voir ci - dessus ) , * cela n'implique pas nécessairement une causalité * , ce qui signifie que ce n'est pas parce que lorsque l' un monte que l' autre monte aussi , cela ne signifie pas que l' un * cause * l' autre , le beaucoup moins de sommeil vous rend plus fatigué. J'espère que ça t'as aidé !