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En quoi l'ingénierie des données est-elle différente de la science des données ?
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L'ingénierie des données se concentre sur la conception, la création, la maintenance et l'optimisation de l'infrastructure pour stocker, traiter et gérer les données. Cela implique la création de bases de données, de pipelines de données, de systèmes de gestion de flux de travail, de l'automatisation, de la sécurité et de la résilience. L'ingénierie des données est donc principalement axée sur l'aspect technique et infrastructurel des données.

D'un autre côté, la science des données se concentre sur l'analyse, l'interprétation et la communication des insights à partir des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Les scientifiques des données utilisent des techniques statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique, des visualisations de données, des modèles de prévision, etc. pour extraire des connaissances des données. La science des données s'appuie principalement sur des compétences d'analyse et de compréhension du problème.

En résumé, l'ingénierie des données concerne principalement la gestion efficace et durable des données, tandis que la science des données se concentre principalement sur l'analyse et les insights obtenus à partir des données.