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Veuillez expliquer ce qu'est "l'apprentissage par transfert"
gpt
L'apprentissage par transfert (TL) est un problème de recherche en apprentissage automatique (ML) qui se concentre sur le stockage des connaissances acquises lors de la résolution d'un problème et de son application à un problème différent mais connexe. Par exemple, les connaissances acquises lors de l'apprentissage de la reconnaissance des voitures pourraient s'appliquer lors de la tentative de reconnaissance des camions. Ce domaine de recherche a un certain rapport avec la longue histoire de la littérature psychologique sur le transfert de l'apprentissage, bien que les liens pratiques entre les deux domaines soient limités. D'un point de vue pratique, la réutilisation ou le transfert d'informations à partir de tâches précédemment apprises pour l'apprentissage de nouvelles tâches a le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité de l'échantillon d'un agent d'apprentissage par renforcement.