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Veuillez expliquer ce qu'est "l'analyse exploratoire des données"
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En statistique, l'analyse exploratoire des données (EDA) est une approche d'analyse d'ensembles de données pour résumer leurs principales caractéristiques, souvent à l'aide de graphiques statistiques et d'autres méthodes de visualisation de données. Un modèle statistique peut être utilisé ou non, mais l'EDA sert principalement à voir ce que les données peuvent nous dire au-delà de la modélisation formelle et contraste ainsi les tests d'hypothèse traditionnels. L'analyse exploratoire des données a été promue par John Tukey depuis 1970 pour encourager les statisticiens à explorer les données et éventuellement à formuler des hypothèses qui pourraient conduire à de nouvelles collectes de données et à de nouvelles expériences. L'EDA est différente de l'analyse initiale des données (IDA), qui se concentre plus étroitement sur la vérification des hypothèses requises pour l'ajustement du modèle et le test des hypothèses, ainsi que sur la gestion des valeurs manquantes et la transformation des variables selon les besoins. L'EDA englobe l'IDA.