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Bonne stratégie de distribution de données pour Azure Synapse
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Lorsqu'il s'agit de distribuer des données dans Azure Synapse, il est important de prendre en compte les facteurs suivants :
1. La taille des données - Si les données sont très volumineuses, il est judicieux de les répartir sur plusieurs nœuds, ce qui permettra une distribution efficace.
2. Les types de données - Si les données sont sensibles à la latence ou nécessitent une mise en cache rapide, il est recommandé de les répartir de manière à minimiser leur déplacement.
3. La complexité des données - Si les données sont complexes et nécessitent un traitement en parallèle, il est préférable de les distribuer sur plusieurs nœuds pour faciliter leur traitement.

Pour une stratégie de distribution efficace des données dans Azure Synapse, il est recommandé d'utiliser une distribution de hachage. Cette méthode fonctionne en attribuant des clés de hachage à chaque ensemble de données et en répartissant ces données sur plusieurs nœuds en fonction des clés de hachage. Cela permet de garantir une distribution équilibrée des données sur l'ensemble du système. Il est également utile de répartir les données qui nécessitent des accès fréquents ou répétitifs sur des nœuds plus proches du point d'accès. En outre, il est recommandé de planifier la distribution des données de manière à ce qu'elle corresponde au mieux à la façon dont les données sont utilisées dans le système.