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Comment les experts en analyse photographique savent-ils qu'une photo n'a pas été trafiquée ? Y a-t-il de la science là-dedans ? Est-ce comme une scène de crime où il suffit de déduire quelque chose à partir de certains indices et indices ? S'il vous plaît, expliquez-moi comme si j'avais cinq ans.
gpt
Un peu des deux . Il peut certainement y avoir de la science : Science - Si vous * * ajustez les « niveaux » * * (difficile à expliquer, mais un peu comme si vous ajustiez le contraste à différentes luminosités), vous pouvez parfois voir physiquement la modification. Par exemple dans une récente polémique , cette photo a remporté un prix : [ " Original " ] ( URL_4 ) . Pouvez-vous voir ce qui ne va pas ? ( Indice : il est possible de voir en regardant de près au bon endroit ) Si vous disiez que l' avion a été retouché , vous auriez raison . Et si vous ne l'avez pas déjà vu, peut-être que vous le pouvez maintenant. Sinon , que diriez - vous d' ajuster les niveaux : [ Image ajustée ] ( URL_2 ) Eh bien , c'est dramatique , n'est - ce pas ? C'en est une assez évidente où , pour être honnête , le photoshop n'a pas été très bien fait -- mais cela peut quand même fonctionner assez bien pour détecter ce genre d' image faite à partir d' autres images . Cela fonctionne parce qu'une modification d'image est faite pour tromper l'œil humain - les gens modifieront suffisamment l'image pour tromper quelqu'un qui la regarde, et pas beaucoup plus. Pour contrer cela, nous changeons suffisamment les choses pour limiter la quantité d'informations. En supprimant la couleur et en augmentant le contraste, nous pouvons voir beaucoup plus clairement les petits changements. Ensuite, il existe d'autres techniques : vous pouvez * * comparer le taux de compression sur différentes parties de l'image * * . Fondamentalement, cela implique de regarder un groupe de pixels et (avec une connaissance de la façon dont une image est compressée) de déterminer si différentes zones de l'image ont des taux de compression différents en voyant combien d'erreurs il y a. Ceux-ci ne peuvent pas être vus (facilement) par l'œil humain, mais peuvent être calculés par un ordinateur. Pourquoi est-ce important ? Parce que si vous pouvez dire que deux parties différentes de l' image ont été compressées par des quantités différentes , c'est un signe assez évident que l' image a été modifiée : une partie a été compressée plus de fois qu'une autre partie , donc la partie avec moins de compressions peut n'ont pas été là en premier lieu. Expérience - science - Parfois, vous pouvez appliquer une technique scientifique basée sur l'expérience. Par exemple, si vous connaissez l'appareil photo qui a créé une image, vous savez peut-être que l'appareil photo a une « signature », par exemple une balance des couleurs inhabituelle. Certains téléphones avec appareil photo, par exemple, ont une teinte inhabituellement bleue sur les photos. Si la photo a été prise par ce téléphone, mais qu'elle a une teinte différente des autres de la série, la couleur a peut-être été ajustée. C'est là que nous commençons à entrer dans l'expérience, plutôt que dans l'analyse directe. Il peut bien y avoir d'autres techniques que je ne connais pas, mais celles-ci prendront beaucoup de modifications. Kinda - science - Ensuite, il y a des vérifications plus simples : certains programmes d'édition d'images ajouteront des informations au fichier pour indiquer qu'il a été enregistré par ce programme, ou la date peut changer : par exemple, si vous m'envoyez une série de 6 photos du même endroit , et tous ont une date de " dernière modification " qui correspond , mais l' une est quelques jours / semaines plus tard , c'est un signe assez clair que le fichier a été modifié ... un éditeur intelligent les modifiera généralement , mais vous pouvez oublier ou manquer un. Expérience - Et puis nous avons la vraie "expérience", où il s'agit de savoir ce qu'il faut rechercher et de trouver des indices ou des preuves. Par exemple sur cette photo d'avion, elle a été prise au dépourvu parce que les gens ont regardé de près et ont attrapé la forme révélatrice de "rectangle" autour de l'avion qui montre qu'elle a été copiée et ont ensuite tenté de brouiller les deux images ensemble. Sur d' autres photos , ils peuvent rechercher des choses comme des doigts ou des membres manquants ( étonnamment fréquents , [ exemple ] ( URL_0 ) ) sur les photos de personnes , ou des lignes droites " courbées " , par exemple si quelqu'un a essayé d' ajuster la silhouette d' une personne pour les faire paraître plus minces / plus gros , ils déplaceront parfois accidentellement un cadre de porte ou un tapis rayé à proximité . [ Exemple ] ( URL_1 ) D' autres choses à rechercher sont des cheveux « parfaits » ou quelqu'un qui a trop utilisé Photoshop , rendant les choses un peu trop belles pour être vraies . Les cheveux sont toujours beaux à regarder, car ils sont très difficiles à retoucher parfaitement, et vous pouvez parfois trouver des mèches de couleur différente là où elles ont été manquées. Les reflets sont toujours parfaits pour cela : [Exemple] (URL_3) Avec les cheveux en particulier, mais aussi en général, vous pouvez regarder les zones entre les couleurs et voir si l'éditeur a accidentellement glissé sur la zone "suivante" en les modifiant.