human
Qu'est-ce que P vs NP ? Apparaît occasionnellement dans une conversation avec certains de mes amis nerds ; n'admettra jamais ne pas avoir la moindre idée de ce dont il parle . Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Cela fait un moment que je n'ai pas lu à ce sujet, donc je vais probablement me tromper sur certains détails. Un problème P ou NP est une tâche. La tâche peut être de trier les noms sur une liste par ordre alphabétique ou de remplir un coffre à jouets afin d'y mettre le plus de jouets possible. Si nous voulons qu'un ordinateur s'occupe de ce problème pour nous, nous devons lui donner de l'aide. Les ordinateurs ne savent rien faire à moins que nous leur disions comment, avec des instructions que nous appelons des programmes. Il y a des gens très intelligents qui étudient ces programmes et en ont beaucoup appris. Ils ont appris que certains problèmes, comme le tri d'une liste de noms, peuvent être résolus en un temps prévisible. Ce sont des problèmes P. Maintenant, certains problèmes ne peuvent pas être résolus de manière prévisible. Comme mettre un tas de jouets dans une boîte pour qu'ils rentrent tous. Contrairement à un problème P, où nous donnons à l'ordinateur une méthode pour résoudre le problème, avec un problème NP, le mieux que nous puissions faire est de dire à l'ordinateur d'essayer toutes les options possibles et de s'arrêter lorsqu'il réussit enfin. Nos meilleurs nerds n'ont pas été en mesure de créer des prédictions précises pour ce genre de problèmes, et ont même trouvé des preuves que nous ne pourrons peut-être jamais prédire combien de temps un problème NP prendra pour être résolu. L'ordinateur pourrait réussir du premier coup, ou cela pourrait prendre des années, selon la taille du coffre à jouets.