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Veuillez expliquer ce qu'est "l'informatique approximative"
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L'informatique approximative est un paradigme émergent pour une conception économe en énergie et / ou haute performance.Il comprend une pléthore de techniques de calcul qui renvoient un résultat éventuellement inexact plutôt qu'un résultat précis garanti, et qui peut être utilisé pour les applications où un résultat approximatif est suffisant pour son objectif.Un exemple d'une telle situation concerne un moteur de recherche où aucune réponse exacte ne peut exister pour une certaine requête de recherche et, par conséquent, de nombreuses réponses peuvent être acceptables.De même, une baisse occasionnelle de certaines cadres dans une application vidéo peut être non détectée en raison des limites perceptuelles des humains.Le calcul approximatif est basé sur l'observation que dans de nombreux scénarios, bien que la réalisation de calcul exact nécessite une grande quantité de ressources, permettant une approximation limitée peut fournir des gains disproportionnés en performance et en énergie, tout en obtenant une précision de résultats acceptable. [Clarification nécessaire] Par exemple, dans K-Leans algorithme de clustering, permettant seulement une perte de 5% de la précision de la classification peut fournir 50 fois l'économie d'énergie par rapport à la classification entièrement précise.
La principale exigence en informatique approximative est que l'approximation ne peut être introduite que dans les données non critiques, car l'approximation des données critiques (par exemple, les opérations de contrôle) peut entraîner des conséquences désastreuses, telles que le crash du programme ou la sortie erronée.