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Veuillez expliquer ce qu'est "l'ontologie de domaine"
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En informatique et en sciences de l'information, une ontologie englobe une représentation, une dénomination formelle et une définition des catégories, des propriétés et des relations entre les concepts, les données et les entités qui justifient un, plusieurs ou tous les domaines du discours. Plus simplement, une ontologie est une façon de montrer les propriétés d'un domaine et comment elles sont liées, en définissant un ensemble de concepts et de catégories qui représentent le sujet.
Chaque discipline ou domaine académique crée des ontologies pour limiter la complexité et organiser les données en informations et connaissances.
Chacun utilise des hypothèses ontologiques pour encadrer des théories, des recherches et des applications explicites. De nouvelles ontologies peuvent améliorer la résolution de problèmes dans ce domaine. Traduire des documents de recherche dans chaque domaine est un problème rendu plus facile lorsque des experts de différents pays maintiennent un vocabulaire contrôlé de jargon entre chacune de leurs langues.
Par exemple, la définition et l'ontologie de l'économie est une préoccupation majeure dans l'économie marxiste, mais aussi dans d'autres sous-domaines de l'économie. Un exemple d'économie reposant sur la science de l'information se produit dans les cas où une simulation ou un modèle est destiné à permettre des décisions économiques, telles que la détermination des immobilisations à risque et de combien (voir gestion des risques ).
Ce que les ontologies en informatique et en philosophie ont en commun, c'est la tentative de représenter des entités, des idées et des événements, avec toutes leurs propriétés et relations interdépendantes, selon un système de catégories. Dans les deux domaines, il existe un travail considérable sur les problèmes d'ingénierie ontologique (par exemple, Quine et Kripke en philosophie, Sowa et Guarino en informatique), et des débats concernant dans quelle mesure l'ontologie normative est possible (par exemple, fondationalisme et cohérentisme en philosophie, BFO et Cyc en intelligence artificielle).
L'ontologie appliquée est considérée comme un successeur des travaux antérieurs en philosophie, mais de nombreux efforts actuels sont plus préoccupés par l'établissement de vocabulaires contrôlés de domaines étroits que par les premiers principes, l'existence d'essences fixes ou si des objets durables (par exemple, le perdurantisme et l'endurantisme) peuvent être ontologiquement plus primaires que les processus. L'intelligence artificielle a retenu le plus l'attention concernant l'ontologie appliquée dans des sous-domaines comme le traitement du langage naturel dans la traduction automatique et la représentation des connaissances, mais les éditeurs d'ontologies sont souvent utilisés dans une gamme de domaines comme l'éducation sans l'intention de contribuer à l'IA.