human
Qu'en est-il des composants suivants de l'ingénierie des données ou de l'apprentissage automatique ? Delta Live Table (DLT), MLFlow, chargeur automatique, AutoML
gpt
Delta Live Table (DLT) est un outil de gestion de données en temps réel qui permet aux ingénieurs de données et aux scientifiques de données de gérer des jeux de données de grande taille. Il est conçu pour gérer des données volumineuses et à évolution rapide telles que les flux de données en temps réel.

MLFlow est une plateforme open-source qui permet de gérer et de suivre l'apprentissage automatique dans le cadre de projets. Elle fournit des fonctionnalités permettant de gérer les expériences d'apprentissage automatique, de suivre les modèles et les métriques, de stocker les modèles dans des dépôts de modèles et de déployer des modèles en production.

Le chargeur automatique est un composant de l'ingénierie des données qui permet de charger automatiquement des données à partir de différentes sources dans un environnement de traitement.

AutoML fait référence à une variété d'outils et de techniques qui permettent de créer automatiquement des modèles d'apprentissage automatique avec un minimum d'intervention humaine. Cela comprend la sélection de fonctionnalités, l'optimisation des hyperparamètres et la construction de pipelines complets. 

En résumé, Delta Live Table (DLT), MLFlow, chargeur automatique et AutoML sont des composants clés de l'ingénierie des données et de l'apprentissage automatique qui permettent de gérer et de traiter des données de grande taille, de suivre les modèles, de charger automatiquement des données et de créer des modèles d'apprentissage automatique de manière automatisée.