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L'aliasing numérique et la fréquence de Nyquist Qu'est-ce que l'aliasing ? Quels sont quelques exemples ? Quelle est la fréquence de nyquist par rapport à l'aliasing ? Explique comme si j'avais cinq ans.
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Le monde réel est analogique, des choses comme le son et la radio sont des oscillations continues. Alors que la théorie quantique des champs est vraie, la plupart des choses de la vie réelle sont beaucoup, beaucoup trop grandes pour avoir un comportement quantique discret. Lorsque vous échantillonnez quelque chose numériquement, vous effectuez une mesure discrète à un moment précis et vous l'utilisez pour représenter le signal continu. Ce n'est jamais correct, le monde réel est analogique, mais c'est souvent largement suffisant. La fréquence de Nyquist consiste à savoir quand c'est assez bon. Disons que vous échantillonnez à 1000 échantillons par seconde. Si le signal est de 60 cycles/seconde, comme l'électricité murale, vous avez chaque onde sinusoïdale représentée avec des valeurs de 16-ish. C'est 8 pour le côté positif de la vague et 8 pour le côté négatif. Cela produira une très bonne représentation . A 250 cycles par seconde, vous n'êtes plus qu'à 2 pour le côté positif et 2 pour le côté négatif. Cela pourrait être 0 , 1 , 0 , -1 , ... qui ressemble beaucoup plus à des triangles qu'à une onde sinusoïdale ; ou ce pourrait être .6 , .6 , -.6 , -.6 , ... qui semble faux d'une manière différente. A 500 cycles / seconde , vous avez 1 , -1 , ... ou 0 , 0 , ... ; à peine juste du tout. A 2000 cycles / sec , vous obtenez .6 , .6 , .6 , .6 , ... ou -.3 , -.3 , -.3 , ... Absolument faux . Et 4000 cycles/sec c'est exactement la même erreur. Ce sont des " alias " les uns des autres . La fréquence de Nyquist est la dernière fréquence où vous obtenez à peine la bonne forme. Pour notre dispositif de mesure à 1000 échantillons/seconde, cela correspond à 500 cycles/sec.