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Veuillez expliquer ce que sont les "statistiques informatiques"
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La statistique computationnelle, ou calcul statistique, est le lien entre la statistique et l'informatique. Cela signifie des méthodes statistiques rendues possibles par l'utilisation de méthodes de calcul. C'est le domaine de la science computationnelle (ou informatique scientifique) spécifique à la science mathématique des statistiques. Ce domaine se développe également rapidement, ce qui conduit à demander qu'un concept plus large de l'informatique soit enseigné dans le cadre de l'enseignement statistique général.
Comme dans les statistiques traditionnelles, l'objectif est de transformer les données brutes en connaissances, mais l'accent est mis sur les méthodes statistiques intensives en informatique, telles que les cas avec une très grande taille d'échantillon et des ensembles de données non homogènes.
Les termes « statistiques computationnelles » et « informatique statistique » sont souvent utilisés de manière interchangeable, bien que Carlo Lauro (ancien président de l'Association internationale de calcul statistique) ait proposé de faire une distinction, définissant le « calcul statistique » comme « l'application de l'informatique aux statistiques ",
et "statistiques computationnelles" comme "visant à la conception d'algorithmes pour la mise en œuvre
méthodes statistiques sur ordinateur, y compris celles impensables avant l'ordinateur
l'âge (par exemple bootstrap, simulation), ainsi que pour faire face à des problèmes analytiquement insolubles" [sic].
Le terme « statistiques informatiques » peut également être utilisé pour désigner des méthodes statistiques intensives en calcul, notamment les méthodes de rééchantillonnage, les méthodes Monte Carlo de la chaîne de Markov, la régression locale, l'estimation de la densité du noyau, les réseaux de neurones artificiels et les modèles additifs généralisés.