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Veuillez expliquer ce qu'est la "fonction de perte"
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Dans l' optimisation mathématique et la théorie de la décision , une fonction de perte ou fonction de coût (parfois également appelée fonction d'erreur ) est une fonction qui mappe un événement ou les valeurs d'une ou plusieurs variables sur un nombre réel représentant intuitivement un certain «coût» associé à l'événement. Un problème d'optimisation cherche à minimiser une fonction de perte. Une fonction objectif est soit une fonction de perte, soit son contraire (dans des domaines spécifiques, diversement appelée fonction de récompense, fonction de profit, fonction d'utilité, fonction de fitness, etc.), auquel cas elle doit être maximisée. La fonction de perte peut inclure des termes de plusieurs niveaux de la hiérarchie.
En statistique, une fonction de perte est généralement utilisée pour l'estimation des paramètres, et l'événement en question est une fonction de la différence entre les valeurs estimées et vraies pour une instance de données. Le concept, aussi ancien que Laplace, a été réintroduit dans les statistiques par Abraham Wald au milieu du XXe siècle. Dans le contexte de l'économie, par exemple, il s'agit généralement d'un coût économique ou d'un regret. En classement, c'est la pénalité pour un classement incorrect d'un exemple. En actuariat, il est utilisé dans un contexte assurantiel pour modéliser les prestations versées sur les primes, notamment depuis les travaux d'Harald Cramér dans les années 1920. En contrôle optimal, la perte est la pénalité pour ne pas avoir atteint une valeur souhaitée. Dans la gestion des risques financiers, la fonction est associée à une perte monétaire.