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Qu'est-ce que le big data ? Quels sont les problèmes avec traiter avec elle ? Mon professeur parle de temps en temps du big data et je n'ai jamais trouvé une bonne explication de ce que c'est et des défis auxquels il est confronté. S'il vous plaît, expliquez-moi comme si j'avais cinq ans.
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Imaginez que vous dirigez une épicerie locale. Vous avez des clients réguliers que vous connaissez par leur nom et vous savez ce qu'ils aiment généralement acheter. Vous vous assurez de stocker ce qu'ils aiment puisque c'est garanti de vendre et cela les rend heureux. Il s'agit du niveau le plus élémentaire de collecte et d'utilisation des données. Imaginez maintenant que vous vouliez faire cela au niveau national avec des centaines de magasins. Vous voulez toujours savoir quels articles se vendent et ce que les gens veulent acheter, mais vous ne connaîtrez clairement pas tout le monde aussi bien. C'est de là que vient l'idée du Big Data. Au lieu d'apprendre personnellement les noms et les visages de chacun, vous suivez tout. Vous finissez par tout savoir sur vos clients et vos ventes comme avant, vous venez de stocker ces connaissances dans une base de données géante quelque part. Gagnant-gagnant, n'est-ce pas ? Maintenant, le problème vient de l'utilisation de cela. Beaucoup de données dans une base de données, c'est bien, mais ça ne fait rien tout seul. Il ne peut pas prendre de décisions d'achat comme vous le pouvez, ou dire bonjour à Charles, ou réorganiser les étagères pour permettre à Olivia d'atteindre sa farine plus facilement. Il a également besoin de beaucoup d'entretien par lui-même. C'est là que vos défis entrent en jeu. Vous devez embaucher des gens de la base de données pour écrire la base de données et la maintenir, vous devez embaucher des programmeurs pour écrire des programmes pour transformer ces données en bons de commande, vous avez besoin d'un moyen de rendre ces données accessibles aux gestionnaires qui pourraient être en mesure de faire quelque chose localement avec il . Cela s'applique aussi aux endroits en dehors des épiceries, évidemment. Vous pouvez voir des choses dans les médias sociaux, vous pouvez suivre les tendances de recherche Google, vous pouvez surveiller le trafic des véhicules. Tous ces problèmes sont liés à la collecte de quantités massives de données et à la recherche d'un moyen de donner un sens à ces données. EDIT : Orthographe.