human
Qu'est-ce qui rend un fichier "avec perte" avec perte ? Existe-t-il certains types de fichiers qui génèrent moins de pertes que d'autres ? Certains fichiers « sans perte » sont-ils parfaitement sans perte ? S'il vous plaît, expliquez-moi comme si j'avais cinq ans.
gpt
Voici un exemple très simplifié. Supposons qu'on vous demande de vous souvenir de cette liste de nombres : 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 12 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 Remarquez qu'il y a 2 12s. Une représentation exacte enregistrerait simplement ces nombres tels quels. Ce serait un fichier « sans perte ». Supposons que vous souhaitiez créer un fichier plus petit ? Vous pourrez peut-être -encoder- la liste avec quelque chose comme ceci : " Commencez par 1 , puis ajoutez 1 19 fois " Vous pourrez peut-être stocker ces instructions dans un fichier plus court . Vous ne récupéreriez pas -exactement- les données d'origine, mais pour certaines applications cela pourrait ne pas avoir d'importance. Quand ça n'a pas d'importance ? Eh bien en particulier pour les données son, image et vidéo. En utilisant des algorithmes très sophistiqués qui ont été développés au cours des dernières décennies, les gens ont compris comment représenter les sons, les images et les vidéos sous forme de courbes mathématiques qui occupent beaucoup moins d'espace à stocker que les données originales de son ou d'image. Un -décodeur- convertit ces données en une approximation des données d'origine avant de vous les restituer. Les données ne sont pas exactement les mêmes, mais vos yeux et vos oreilles ne peuvent pas faire la différence (à moins que la compression ne soit appliquée trop sévèrement). Les fichiers « sans perte » sont-ils parfaitement sans perte ? Oui . Par exemple, le format PNG est un moyen de prendre une image numérique et de la compresser à une taille de fichier plus petite, mais lorsque vous décompressez l'image, vous obtenez exactement les mêmes pixels que l'image originale non compressée. Certains fichiers sont plus « lossy » que d'autres. Oui . Tout d'abord, cela dépend de l'algorithme de compression. Les nouveaux algorithmes de compression sont plus astucieux en réduisant la taille du fichier tout en produisant un résultat acceptable. Les anciens algorithmes n'étaient pas aussi bons. Deuxièmement, cela dépend de la sévérité de la compression, comme je l'ai indiqué ci-dessus. Ceci est généralement exprimé en « qualité d'image » pour un format d'image avec perte comme JPEG, ou en « débit binaire » pour un format audio avec perte comme MP3. Un débit binaire plus élevé pour MP3 signifie qu'une plus grande partie des vrais sons originaux est préservée, mais les fichiers sont proportionnellement plus volumineux.