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Veuillez expliquer ce qu'est la "programmation génétique"
gpt
L’algorithme de programmation génétique s’inspire de la génétique des populations (y compris l’hérédité et les fréquences des gènes) et de l’évolution au niveau de la population, ainsi que de la compréhension mendélienne de la structure (comme les chromosomes, les gènes, les allèles) et des mécanismes (comme la recombinaison et la mutation ). Il s’agit de la soi-disant synthèse nouvelle ou moderne de la biologie évolutive.

Les individus d’une population apportent leur matériel génétique (appelé le génotype) proportionnel à la pertinence de leur génome exprimé (appelé leur phénotype) à leur environnement. La prochaine génération est créée par un processus d’accouplement qui implique des opérateurs génétiques tels que la recombinaison des génomes de deux individus dans la population et l’introduction d’erreurs de copie aléatoires (appelées mutations). Ce processus itératif peut entraîner une amélioration de l’adaptation entre les phénotypes des individus d’une population et l’environnement.

La programmation génétique peut être développée et utilisée dans un processus adaptatif secondaire, où une évaluation des candidats à la fin de ce processus adaptatif secondaire est utilisée pour le succès reproductif différentiel dans le premier processus évolutif. Ce système peut être compris comme les interdépendances vécues dans le développement évolutif où l’évolution opère sur un embryon qui à son tour se développe en un individu dans un environnement qui peut éventuellement se reproduire.

L’objectif de l’algorithme de programmation génétique est d’utiliser l’induction pour concevoir un programme informatique. Ceci est réalisé en utilisant des opérateurs évolutifs sur des programmes candidats avec une structure arborescente pour améliorer l’adaptation entre la population de programmes candidats et une fonction objective. L’évaluation d’une solution candidate implique son exécution.