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Veuillez expliquer ce qu'est "l'algorithme de veille-sommeil"
gpt
L'algorithme de veille-sommeil est un algorithme d'apprentissage non supervisé pour un réseau de neurones multicouche stochastique [clarification nécessaire]. L'algorithme ajuste les paramètres de manière à produire un bon estimateur de densité. Il y a deux phases d'apprentissage, la phase "éveil" et la phase "sommeil", qui s'effectuent en alternance. Il a d'abord été conçu comme un modèle de fonctionnement cérébral utilisant l'apprentissage bayésien variationnel. Après cela, l'algorithme a été adapté à l'apprentissage automatique. Cela peut être considéré comme un moyen de former une machine Helmholtz. Il peut également être utilisé dans les Deep Belief Networks (DBN).