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Veuillez expliquer ce qu'est "l'intelligence artificielle"
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L'intelligence artificielle (IA) est l'intelligence - qui perçoit, synthétise et infère des informations - démontrée par des machines, par opposition à l'intelligence affichée par les animaux et les humains. Des exemples de tâches dans lesquelles cela est fait incluent la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la traduction entre les langues (naturelles), ainsi que d'autres mappages d'entrées. L'Oxford English Dictionary d'Oxford University Press définit l'intelligence artificielle comme suit :
Les applications d'intelligence artificielle incluent les moteurs de recherche Web avancés (par exemple, Google), les systèmes de recommandation (utilisés par YouTube, Amazon et Netflix), la compréhension de la parole humaine (comme Siri et Alexa), les voitures autonomes (par exemple, Waymo), la prise de décision automatisée et concourir au plus haut niveau dans les systèmes de jeu stratégiques (tels que les échecs et le Go).
À mesure que les machines deviennent de plus en plus performantes, les tâches considérées comme nécessitant de l'"intelligence" sont souvent retirées de la définition de l'IA, un phénomène connu sous le nom d'effet IA. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères est souvent exclue des choses considérées comme de l'IA, étant devenue une technologie de routine.
L'intelligence artificielle a été fondée en tant que discipline universitaire en 1956 et, au cours des années qui ont suivi, a connu plusieurs vagues d'optimisme, suivies de déception et de perte de financement (connues sous le nom d'"hiver de l'IA"), suivies de nouvelles approches, de succès et de financement renouvelé. .[dix] La recherche sur l'IA a essayé et rejeté de nombreuses approches différentes depuis sa création, notamment la simulation du cerveau, la modélisation de la résolution de problèmes humains, la logique formelle, de grandes bases de données de connaissances et l'imitation du comportement animal. Au cours des premières décennies du 21e siècle, l'apprentissage automatique hautement mathématique et statistique a dominé le domaine, et cette technique s'est avérée très efficace, aidant à résoudre de nombreux problèmes difficiles dans l'industrie et le milieu universitaire.[10][11]
Les différents sous-domaines de la recherche en IA sont centrés sur des objectifs particuliers et l'utilisation d'outils particuliers. Les objectifs traditionnels de la recherche en IA incluent le raisonnement, la représentation des connaissances, la planification, l'apprentissage, le traitement du langage naturel, la perception et la capacité de déplacer et de manipuler des objets. -objectifs à long terme.[12] Pour résoudre ces problèmes, les chercheurs en IA ont adapté et intégré un large éventail de techniques de résolution de problèmes, notamment la recherche et l'optimisation mathématique, la logique formelle, les réseaux de neurones artificiels et les méthodes basées sur les statistiques, les probabilités et l'économie. L'IA s'appuie également sur l'informatique, la psychologie, la linguistique, la philosophie et de nombreux autres domaines.
Le domaine a été fondé sur l'hypothèse que l'intelligence humaine "peut être décrite avec une telle précision qu'une machine peut être conçue pour la simuler".[b]
Cela a soulevé des arguments philosophiques sur l'esprit et les conséquences éthiques de la création d'êtres artificiels dotés d'une intelligence de type humain; ces questions ont déjà été explorées par le mythe, la fiction et la philosophie depuis l'Antiquité.[14] Des informaticiens et des philosophes ont depuis suggéré que l'IA pourrait devenir un risque existentiel pour l'humanité si ses capacités rationnelles ne sont pas orientées vers des objectifs bénéfiques.[c]