human
Quelle est la différence entre une machine qui utilise une combinaison de réseaux de neurones et de techniques d'apprentissage automatique, et la « véritable IA » ? Pour les points bonus , pourquoi n'avons - nous pas encore la " véritable IA " , quel est le plus grand obstacle ? Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Les réseaux de neurones , en particulier les LSTM , sont définitivement une partie de ce dont nous avons besoin pour l' AGI ( ou « vraie » IA ) . Mais nous n'y arriverons pas avec seulement des réseaux de neurones. Nous sommes extrêmement proches mais nous devons inventer quelque chose que nous n'avons pas encore. Notre cerveau est un peu plus compliqué qu'un simple LSTM. Il ne se contente pas de prendre n entrées et de donner n sorties , c'est un réseau interconnecté avec de nombreuses parties différentes qui évaluent différentes choses . Nous avons également une mémoire à long terme et à court terme très avancée. Une fois que nous sommes en mesure de reproduire cela, nous sommes encore plus proches.