human
Comment ajouter une validation pour s'assurer que la chaîne de date passée à la méthode est au format suivant :
```'YYYY-MM-DD'
```
si ce n'est pas le cas, la méthode doit générer une sorte d'erreu
gpt
La bibliothèque Python ```dateutil``` est conçue pour cela (et plus encore). Elle convertira automatiquement cela en un objet ```datetime``` pour vous et générera une ```ValueError``` si elle ne peut pas le faire.
Voici un exemple :
```>>> from dateutil.parser import parse
>>> parse("2003-09-25")
datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)
```
Cela génère une ```ValueError``` si la date n'est pas formatée correctement :
```
ValueError: day is out of range for month
```

```dateutil``` est également extrêmement utile si vous commencez à avoir besoin d'analyser d'autres formats à l'avenir, car il peut gérer la plupart des formats connus de manière intelligente et vous permet de modifier votre spécification : exemples d'analyse avec ```dateutil```.
Il gère également les fuseaux horaires si vous en avez besoin.
Mise à jour basée sur les commentaires : ```parse``` accepte également l'argument de mot-clé ```dayfirst``` qui contrôle si le jour ou le mois est censé venir en premier si une date est ambiguë. Par défaut, cela est False. Exemple :

```>>> parse('11/12/2001')
>>> datetime.datetime(2001, 11, 12, 0, 0) # 12 nov.
>>> parse('11/12/2001', dayfirst=True)
>>> datetime.datetime(2001, 12, 11, 0, 0) # 11 déc.
```