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Données analogiques et numériques Je m'y connais un peu en données analogiques et numériques mais je ne comprends pas des choses comme l'échantillonnage et les conversions Expliquez comme si j'avais cinq ans.
gpt
Les données analogiques sont continues : elles peuvent prendre n'importe quelle plage de valeurs. Une fois que du bruit est ajouté à un signal analogique, il ne peut pas être supprimé, car il est impossible de distinguer le bruit du signal. Les données numériques sont discrètes : elles ne peuvent prendre qu'un nombre fini de valeurs. Cela le rend plus résistant au bruit, car on peut prendre la valeur la plus proche du signal reçu et tant que le bruit est en dessous d'un certain seuil les données peuvent être parfaitement reconstruites. L'échantillonnage est le processus de conversion d'un signal analogique en un signal numérique. A intervalles réguliers, vous effectuez une mesure (appelée échantillon) du signal analogique. Si votre fréquence d'échantillonnage (le nombre d'échantillons prélevés par seconde) est supérieure à deux fois la fréquence la plus élevée du signal d'entrée, le signal analogique d'origine peut être parfaitement reconstruit à partir des échantillons. Pour cette raison , il est courant de supprimer les fréquences trop élevées pour être représentées correctement , sinon des artefacts connus sous le nom de * crénelage * peuvent se produire . Pour convertir un signal numérique en signal analogique, vous l'échantillonnez, puis convertissez chaque échantillon en une valeur numérique. Ce processus introduira une certaine quantité de bruit ; la quantité dépend de la profondeur de bits de l'échantillon. La façon la plus simple d'effectuer cette conversion est de sélectionner la valeur numérique la plus proche du signal d'entrée, mais ce processus peut produire des artefacts indésirables, c'est pourquoi des méthodes plus sophistiquées ont été conçues - comparez [cette image] (URL_0), où la couleur la plus proche a été sélectionnée pour chaque pixel , à [ celui - ci ] ( URL_1 ) , en utilisant le tramage Floyd - Steinburg . Pour convertir des données numériques en analogiques, vous devez d'abord sortir la valeur de chaque point d'échantillonnage tour à tour. Le signal résultant a une apparence étagée. Vous faites ensuite passer ce signal à travers un filtre qui supprime les fréquences supérieures à deux fois la fréquence d'échantillonnage. Le résultat est un signal très proche du signal analogique d'origine.