human
Si les ordinateurs ont été capables de gagner aux échecs pendant des années, pourquoi leur a-t-il fallu autant de temps pour gagner au go ? Certes, le jeu est plus complexe, mais est-il vraiment TELLEMENT plus complexe ? S'il vous plaît, expliquez-moi comme si j'avais cinq ans.
gpt
Faire des échecs par "force brute" est plus facile parce qu'il y a moins de pièces et de combinaisons, et parce que les pièces sont limitées dans ce qu'elles peuvent faire. Les ordinateurs " gagnent " en faisant deux choses 1 . Voir les « bons » schémas et réponses dans les jeux et les utiliser 2 . « Regarder vers l'avant » (force brute) en travaillant sur toutes les combinaisons possibles pour, disons, 10 coups et en choisissant celui qu'il pense être le plus avantageux pour l'ordinateur. Le numéro 2 est facile à faire pour les jeux simples, mais quand vous obtenez un jeu compliqué, il y a tellement de combinaisons possibles que l'ordinateur ne peut tout simplement pas regarder assez loin devant. Une personne , étonnamment , peut être meilleure dans ce domaine , car d' une part , nous sommes meilleurs pour " filtrer " les mauvais chemins dès le début , et d' autre part , nous avons un meilleur " instinct " ( vraiment notre cerveau qui regarde les schémas ) pour le bon chemin . chemin . Pour les échecs , anticiper 10 coups , cependant , est généralement suffisant pour qu'un ordinateur gagne : les gens n'anticipent généralement que 1 à 3 coups , les meilleurs joueurs anticipant peut - être 5 . Avec Go , la force brute ne fonctionne pas de la même manière . Aux échecs, si je prends 3 de vos pièces dans les 10 prochains coups tout en construisant des pièces autour de mon propre roi, je vais probablement bien et c'est une "bonne" voie à suivre (pas toujours, mais généralement). Avec Go , tout le jeu peut " basculer " en mouvements . Je peux anticiper et gagner en 10 coups , mais être dans une position qui me fait perdre en 13 coups . Cela signifie qu'il est presque impossible pour un ordinateur de « forcer brutalement » le jeu comme aux échecs... ce n'est tout simplement pas assez prévisible dans le nombre relativement faible de coups potentiels qu'un ordinateur peut calculer. C'est là qu'intervient le pattern matching. La nouvelle IA créée par Google essaie de rechercher des modèles et des combinaisons qui étaient présents dans les jeux précédents qu'elle (et les gens) ont gagnés, puis de copier les mouvements qu'ils ont effectués. En bref, il s'agit « d'apprendre » plutôt que de forcer purement brutalement. S'il tente un coup dans un scénario puis perd, il peut essayer de copier ce que l'autre joueur a fait la prochaine fois qu'il verra ce scénario depuis la position de l'autre joueur.