human
Veuillez expliquer ce qu'est "l'intelligence d'affaires"
gpt
L'intelligence d'affaires (BI) comprend les stratégies et les technologies utilisées par les entreprises pour l'analyse des données et la gestion des informations commerciales. Les fonctions courantes des technologies d'informatique décisionnelle comprennent le reporting, le traitement analytique en ligne, l'analyse, le développement de tableaux de bord, l'exploration de données, l'exploration de processus, le traitement d'événements complexes, la gestion des performances commerciales, l'analyse comparative, l'exploration de texte, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive.
Les outils de BI peuvent gérer de grandes quantités de données structurées et parfois non structurées pour aider à identifier, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques. Ils visent à permettre une interprétation aisée de ces mégadonnées. L'identification de nouvelles opportunités et la mise en œuvre d'une stratégie efficace basée sur des informations peuvent fournir aux entreprises un avantage concurrentiel sur le marché et une stabilité à long terme, et les aider à prendre des décisions stratégiques.
L'informatique décisionnelle peut être utilisée par les entreprises pour prendre en charge un large éventail de décisions commerciales allant de l'opérationnel au stratégique. Les décisions opérationnelles de base incluent le positionnement ou la tarification des produits. Les décisions commerciales stratégiques impliquent des priorités, des objectifs et des orientations au niveau le plus large. Dans tous les cas, la BI est plus efficace lorsqu'elle combine des données issues du marché dans lequel une entreprise opère (données externes) avec des données provenant de sources internes à l'entreprise telles que des données financières et opérationnelles (données internes). Lorsqu'elles sont combinées, les données externes et internes peuvent fournir une image complète qui, en fait, crée une "intelligence" qui ne peut être dérivée d'un ensemble unique de données.
Parmi une myriade d'utilisations, les outils d'intelligence d'affaires permettent aux organisations de mieux comprendre de nouveaux marchés, d'évaluer la demande et l'adéquation des produits et services pour différents segments de marché et d'évaluer l'impact des efforts de marketing.
Les applications BI utilisent des données recueillies à partir d'un entrepôt de données (DW) ou d'un magasin de données, et les concepts de BI et DW se combinent en tant que "BI/DW"
ou comme "BIDW". Un entrepôt de données contient une copie des données analytiques qui facilite l'aide à la décision.