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Veuillez expliquer ce qu'est la "visualisation des données"
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La visualisation de données et d'informations (data viz ou info viz) est un domaine interdisciplinaire qui traite de la représentation graphique de données et d'informations. C'est un moyen de communication particulièrement efficace lorsque les données ou informations sont nombreuses comme par exemple une série temporelle.
C'est aussi l'étude des représentations visuelles de données abstraites pour renforcer la cognition humaine. Les données abstraites comprennent à la fois des données numériques et non numériques, telles que du texte et des informations géographiques. Il est lié à l'infographie et à la visualisation scientifique. Une distinction est qu'il s'agit de visualisation d'informations lorsque la représentation spatiale (par exemple, la mise en page d'une conception graphique) est choisie, alors qu'il s'agit de visualisation scientifique lorsque la représentation spatiale est donnée.
D'un point de vue académique, cette représentation peut être considérée comme une correspondance entre les données d'origine (généralement numériques) et des éléments graphiques (par exemple, des lignes ou des points dans un graphique). Le mappage détermine comment les attributs de ces éléments varient en fonction des données. Dans cette optique, un graphique à barres est un mappage de la longueur d'une barre à la magnitude d'une variable. Étant donné que la conception graphique de la cartographie peut nuire à la lisibilité d'un graphique, la cartographie est une compétence essentielle de la visualisation des données.
La visualisation de données et d'informations trouve ses racines dans le domaine des statistiques et est donc généralement considérée comme une branche des statistiques descriptives. Cependant, comme des compétences en conception et des compétences statistiques et informatiques sont nécessaires pour visualiser efficacement, des auteurs tels que Gershon et Page soutiennent qu'il s'agit à la fois d'un art et d'une science.
La recherche sur la façon dont les gens lisent et interprètent mal divers types de visualisations aide à déterminer quels types et caractéristiques de visualisations sont les plus compréhensibles et les plus efficaces pour transmettre des informations.