human
Veuillez expliquer ce qu'est "l'analyse du sentiment multimodal"
gpt
L'analyse du sentiment multimodal est une nouvelle dimension [prose de paon] de l'analyse traditionnelle des sentiments textuelles, qui va au-delà de l'analyse des textes, et comprend d'autres modalités telles que l'audio et les données visuelles.Il peut être bimodal, qui comprend différentes combinaisons de deux modalités, ou trimodal, qui intègre trois modalités.Avec la grande quantité de données sur les réseaux sociaux disponibles en ligne sous différentes formes telles que des vidéos et des images, l'analyse conventionnelle des sentiments basée sur le texte est devenu des modèles plus complexes d'analyse des sentiments multimodaux, qui peuvent être appliqués dans le développement d'assistants virtuels, l'analyse deLes critiques de films YouTube, l'analyse des vidéos d'actualités et la reconnaissance des émotions (parfois connue sous le nom de détection d'émotion) telles que la surveillance de la dépression, entre autres.
Semblable à l'analyse traditionnelle des sentiments, l'une des tâches les plus élémentaires de l'analyse des sentiments multimodales est la classification des sentiments, qui classe différents sentiments en catégories telles que positive, négative ou neutre.La complexité de l'analyse des fonctionnalités de texte, d'audio et visuelles pour effectuer une telle tâche nécessite l'application de différentes techniques de fusion, telles que le niveau des fonctionnalités, le niveau de décision et la fusion hybride.Les performances de ces techniques de fusion et les algorithmes de classification appliqués sont influencées par le type de caractéristiques textuelles, audio et visuelles utilisées dans l'analyse.