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Veuillez expliquer ce qu'est "l'optimisation stochastique"
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Les méthodes d'optimisation stochastique (SO) sont des méthodes d'optimisation qui génèrent et utilisent des variables aléatoires. Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires apparaissent dans la formulation du problème d'optimisation lui-même, qui implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastique incluent également des méthodes avec des itérations aléatoires. Certaines méthodes d'optimisation stochastique utilisent des itérations aléatoires pour résoudre des problèmes stochastiques, combinant les deux sens de l'optimisation stochastique.
Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent les méthodes déterministes pour les problèmes déterministes.