human
Veuillez expliquer ce qu'est "Classificateur (apprentissage automatique)"
gpt
En statistique, la classification est le problème d'identifier à laquelle d'un ensemble de catégories (sous-populations) une observation (ou des observations) appartient. Des exemples sont l'attribution d'un e-mail donné à la classe "spam" ou "non-spam", et l'attribution d'un diagnostic à un patient donné en fonction des caractéristiques observées du patient (sexe, tension artérielle, présence ou absence de certains symptômes, etc.) .
Souvent, les observations individuelles sont analysées en un ensemble de propriétés quantifiables, connues sous le nom de variables ou caractéristiques explicatives. Ces propriétés peuvent être catégorielles (par exemple "A", "B", "AB" ou "O", pour le groupe sanguin), ordinales (par exemple "grand", "moyen" ou "petit"), entières (par exemple le nombre d'occurrences d'un mot particulier dans un e-mail) ou à valeur réelle (par exemple, une mesure de la pression artérielle). D'autres classificateurs fonctionnent en comparant les observations aux observations précédentes au moyen d'une fonction de similarité ou de distance.
Un algorithme qui implémente la classification, en particulier dans une implémentation concrète, est appelé classificateur. Le terme « classificateur » fait parfois également référence à la fonction mathématique, mise en œuvre par un algorithme de classification, qui mappe les données d'entrée à une catégorie.
La terminologie dans les domaines est assez variée. En statistique, où la classification est souvent effectuée par régression logistique ou une procédure similaire, les propriétés des observations sont appelées variables explicatives (ou variables indépendantes, régresseurs, etc.), et les catégories à prédire sont appelées résultats, qui sont considérés comme être des valeurs possibles de la variable dépendante. Dans l'apprentissage automatique, les observations sont souvent appelées instances, les variables explicatives sont appelées caractéristiques (regroupées dans un vecteur de caractéristiques) et les catégories possibles à prédire sont des classes. D'autres champs peuvent utiliser une terminologie différente : par ex. en écologie communautaire, le terme « classification » fait normalement référence à l'analyse par grappes.