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Comment fonctionnent les réseaux de neurones et à quoi servent de tels systèmes ? C'EST À DIRE. Le projet Deep Dream de Google Veuillez expliquer comme si j'avais cinq ans.
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Un réseau de neurones est un modèle mathématique de cellules cérébrales (neurones) connectées entre elles. Lorsqu'un neurone est activé, il envoie un signal aux autres neurones à proximité. Lorsque le signal atteint un certain seuil, il enverra un signal aux prochains neurones en aval du flux. " Les neurones qui se déclenchent ensemble se connectent " . Cela peut être décrit mathématiquement en ajoutant des poids à différentes variables , par exemple neurone 1 ( n1 ) = 0,5 , n2 = 1 et n3 = 0 . Lorsque le seuil de 0,5 est atteint, les neurones se déclenchent. Dans cet exemple, si tous les neurones n1-3 reçoivent un signal d'entrée, n1 et n2 se déclenchent, mais pas n3 car n3 est en dessous du seuil. Maintenant , parce que n1 s'est déclenché avec n2 , la probabilité que le neurone se déclenche augmente , disons : n1 = 0,75 . Les applications courantes incluent la reconnaissance faciale , où les réseaux de neurones peuvent être formés pour reconnaître les visages en fonction des traits du visage . Le réseau scanne les images et sur la base de sa formation précédente , lorsque le réseau a été établi lors de la " visualisation " des visages , le réseau est capable de reconnaître de nouveaux visages , car le schéma de déclenchement est similaire .