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Veuillez expliquer ce que sont les "réseaux de neurones"
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Un réseau de neurones est un réseau ou un circuit de neurones biologiques, ou, dans un sens moderne, un réseau de neurones artificiels, composé de neurones ou de nœuds artificiels. Ainsi, un réseau de neurones est soit un réseau de neurones biologiques, composé de neurones biologiques, soit un réseau de neurones artificiels, utilisé pour résoudre des problèmes d'intelligence artificielle (IA). Les connexions du neurone biologique sont modélisées dans des réseaux de neurones artificiels sous forme de poids entre nœuds. Un poids positif reflète une connexion excitatrice, tandis que des valeurs négatives signifient des connexions inhibitrices. Toutes les entrées sont modifiées par un poids et additionnées. Cette activité est appelée combinaison linéaire. Enfin, une fonction d'activation contrôle l'amplitude de la sortie. Par exemple, une plage de sortie acceptable est généralement comprise entre 0 et 1, ou elle peut être comprise entre -1 et 1.
Ces réseaux artificiels peuvent être utilisés pour la modélisation prédictive, le contrôle adaptatif et les applications où ils peuvent être entraînés via un ensemble de données. L'auto-apprentissage résultant de l'expérience peut se produire au sein de réseaux, qui peuvent tirer des conclusions d'un ensemble d'informations complexes et apparemment sans rapport.