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complexité spatiale et complexité énergétique (informatique) Je comprends la complexité temporelle. Je ne comprends pas la complexité de l'espace, et je ne peux pas commencer à comprendre la complexité de l'énergie. S'il vous plaît, expliquez-moi comme si j'avais cinq ans.
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La complexité temporelle d'un algorithme fait le lien entre la taille des données d'entrée et le temps (ou plus précisément, le nombre d'opérations) qu'il faut pour terminer. L'espace est le même, juste avec la mémoire. Par exemple, les tables de hachage consomment beaucoup d'espace en échange d'une moindre complexité temporelle. La complexité énergétique est une mesure moins théorique et plus pratique. Il établit un rapport entre la taille des données d'entrée et le nombre de watts nécessaires pour compléter l'algorithme. Bien qu'il ne soit pas aussi robuste en théorie, il s'agit d'un calcul plus utile pour quelqu'un qui souhaite gérer un centre de données ou concevoir une application qui s'exécute sur un appareil mobile.