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Veuillez expliquer ce qu'est "l'informatique neuromorphique"
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L'ingénierie neuromorphique, également connue sous le nom d'informatique neuromorphique, est l'utilisation de circuits électroniques pour imiter les architectures neurobiologiques présentes dans le système nerveux. Un ordinateur/puce neuromorphique est tout appareil qui utilise des neurones artificiels physiques (fabriqués à partir de silicium) pour effectuer des calculs. Ces derniers temps, le terme neuromorphique a été utilisé pour décrire les VLSI analogiques, numériques, analogiques/numériques en mode mixte et les systèmes logiciels qui implémentent des modèles de systèmes neuronaux (pour la perception, le contrôle moteur ou l'intégration multisensorielle). La mise en œuvre de l'informatique neuromorphique au niveau matériel peut être réalisée par des memristors à base d'oxyde, des mémoires spintroniques, des commutateurs à seuil, des transistors, entre autres. La formation de systèmes neuromorphiques basés sur des logiciels de réseaux de neurones à pointes peut être réalisée en utilisant la rétropropagation d'erreurs, par exemple, en utilisant des cadres basés sur Python tels que snnTorch,[10] ou en utilisant des règles d'apprentissage canoniques de la littérature sur l'apprentissage biologique, par exemple, en utilisant BindsNet.[11]
Un aspect clé de l'ingénierie neuromorphique est de comprendre comment la morphologie des neurones individuels, des circuits, des applications et des architectures globales crée des calculs souhaitables, affecte la façon dont l'information est représentée, influence la robustesse aux dommages, intègre l'apprentissage et le développement, s'adapte au changement local (plasticité), et facilite le changement évolutif.
L'ingénierie neuromorphique est une matière interdisciplinaire qui s'inspire de la biologie, de la physique, des mathématiques, de l'informatique et de l'ingénierie électronique pour concevoir des systèmes neuronaux artificiels, tels que des systèmes de vision, des systèmes tête-œil, des processeurs auditifs et des robots autonomes, dont l'architecture physique et la conception les principes sont basés sur ceux des systèmes nerveux biologiques.[12] L'une des premières applications de l'ingénierie neuromorphique a été proposée par Carver Mead[13] à la fin des années 1980.