human
Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est l'écart type ? ( wikipedia est impossible à comprendre ) j'ai besoin de savoir quel type d'information il offre lors de l'analyse des données quand est-ce utile. MERCI Expliquez comme si j'avais cinq ans.
gpt
Il s'agit d'informations sur la précision d'une moyenne moyenne. Disons que nous interrogeons 10 personnes et leur demandons à chacune combien de boissons elles ont dû boire ce jour-là. La plupart diront quelque part autour de 5 , quelques-uns diront un peu moins et quelques-uns diront un peu plus , mais presque personne ne dira zéro ou 17 . Cette situation de moins aux extrêmes s'appelle une distribution normale ou une courbe en cloche. Disons que les résultats étaient les suivants * a ) 5 * b ) 5 * c ) 4 * d ) 2 * e ) 6 * f ) 4 * g ) 6 * h ) 8 * i ) 4 * j ) 6 Pour calculer le en moyenne, nous additionnons tous les nombres et divisons par le nombre de personnes à qui nous avons demandé. Dans ce cas, c'est 50/10 = 5 Maintenant, le simple fait de vous dire qu'en moyenne une personne prendra 5 verres ne vous donne pas beaucoup d'informations. Me dire à combien de personnes vous avez demandé ( la taille de l' échantillon ) aide un peu , mais même alors je ne sais pas s'il y avait 9 personnes qui ont bu 1 boisson et 1 personne qui a bu 42 boissons . Ce que nous voulons savoir, c'est à quel point la moyenne de 5 est proche de la quantité d'alcool que consomment réellement les gens. C'est ce que fait l'écart type. L'écart type est calculé en utilisant la différence entre la moyenne et chacun des points de données dont nous disposons. Je ne vous donnerai pas l'équation, mais il s'avère qu'une fois que vous avez l'écart type, vous pouvez déterminer quel pourcentage de votre échantillon est à une certaine distance de la moyenne. [Voici une illustration graphique qui - rappelez-vous que cette distribution est appelée une courbe en cloche pour une raison] (URL_0) Nous pouvons donc faire de très bonnes déclarations sur la façon dont notre moyenne représente les données. Par exemple, disons, et je n'ai pas calculé cela mais c'est très facile à faire dans Excel, l'écart type de notre enquête sur les boissons s'est avéré être de 1 boissons. En regardant à nouveau ce graphique, nous pouvons alors déterminer qu'au moins 64,2 % des personnes interrogées ont consommé entre 4 et 6 boissons. On peut aussi déterminer qu'au moins 99,6 % ont consommé entre 3 et 7 verres. Plus important encore, nous pouvons dire que pas plus de 0,4 % des personnes ont consommé entre 2 et 8 verres. Comme 10 % de nos gens ont bu 8 boissons, j'ai peut-être été un peu à côté de ma conjecture de l'écart type d'une boisson. Le gros inconvénient de l'écart type est que vous supposez une distribution normale en cloche parfaite. Bien que cela puisse parfois se produire (comme lorsque vous lancez des dés) si la taille de votre échantillon est trop petite ou s'il s'agit de données étranges (appelées valeurs aberrantes) ou si les données ne sont tout simplement pas distribuées normalement, la confiance dans les informations peut entraîner des erreurs. .