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Veuillez expliquer ce que sont les "données manquantes"
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Dans les statistiques, les données manquantes ou les valeurs manquantes se produisent lorsqu'aucune valeur de données n'est stockée pour la variable dans une observation. Les données manquantes sont fréquentes et peuvent avoir un effet significatif sur les conclusions qui peuvent être tirées des données.
Des données manquantes peuvent survenir en raison d'une non-réponse : aucune information n'est fournie pour un ou plusieurs éléments ou pour une unité entière (« sujet »). Certains items sont plus susceptibles de générer une non-réponse que d'autres : par exemple les items portant sur des sujets privés comme le revenu. L'attrition est un type de manque qui peut se produire dans les études longitudinales, par exemple l'étude du développement où une mesure est répétée après une certaine période de temps. L'absence se produit lorsque les participants abandonnent avant la fin du test et qu'une ou plusieurs mesures sont manquantes.
Les données manquent souvent dans la recherche en économie, en sociologie et en sciences politiques parce que les gouvernements ou des entités privées choisissent de ne pas ou omettent de communiquer des statistiques critiques, ou parce que les informations ne sont pas disponibles. Parfois, les valeurs manquantes sont causées par le chercheur, par exemple, lorsque la collecte de données est effectuée de manière incorrecte ou que des erreurs sont commises lors de la saisie des données.
Ces formes de manque prennent différents types, avec des impacts différents sur la validité des conclusions de la recherche : manquant complètement au hasard, manquant au hasard et manquant non au hasard. Les données manquantes peuvent être traitées de la même manière que les données censurées.