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Qu'est-ce que la catégorisation et l'analyse des sentiments
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La catégorisation et l'analyse des sentiments font référence à des techniques d'analyse de texte utilisées pour déterminer les opinions et les attitudes exprimées dans un ensemble de documents ou de textes. Ces techniques peuvent être appliquées à des données de médias sociaux, de commentaires de clients, de critiques de produits ou d'articles de presse, entre autres.

La catégorisation implique la classification automatique de textes en catégories prédéfinies, telles que "positif", "négatif" ou "neutre", en fonction des mots, des phrases ou des thématiques qui y sont présents. L'analyse des sentiments, quant à elle, va plus loin en identifiant les émotions spécifiques, comme la joie, la tristesse ou la colère, qui sont exprimées dans le texte.

Ces techniques utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel et de l'apprentissage automatique pour extraire des informations significatives à partir des textes analysés. Les résultats peuvent être utilisés pour comprendre les opinions et les attitudes des clients, pour surveiller la réputation de la marque ou pour prendre des décisions commerciales informées.