human
Comment fonctionne la technologie de l'IA dans les jeux vidéo de tir à la première/troisième personne ? Comment les personnages de l'IA réagissent-ils à vos mouvements dans les jeux vidéo de tir ? Comment fonctionnent les niveaux de difficulté pour l'IA ? Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Il n'y a vraiment pas de réponse unique à cette question : les jeux vidéo de tir ne sont pas tous identiques , et même de petits changements dans le jeu ( choix d' armes disponibles , capacités des joueurs , caractéristiques et motifs communs dans les cartes ) pourraient nécessiter un comportement quelque peu différent de l' IA dans afin de donner un sens. Par exemple, un tireur avec de nombreuses armes à dégâts par éclaboussures aurait besoin d'une IA efficace pour essayer activement d'éviter de se tenir trop près d'autres robots IA, alors que cela ne serait pas un facteur pour les tireurs qui utilisent principalement des armes de haute précision et à tir lent. Maintenant, c'est une simplification grossière (d'autant plus que j'ai une connaissance limitée des techniques d'Intelligence Artificielle et aucune connaissance de l'IA orientée jeu) mais un modèle raisonnable pour l'IA pourrait être une représentation classique du monde basée sur l'état. La représentation basée sur l' état signifie qu'à tout moment , l' algorithme gouvernant le bot prendra en compte toutes sortes de facteurs ( distance du joueur , ligne de vue , arme équipée du joueur , topographie de la carte , etc . ) et utilisera des paramètres prédéfinis . afin d' évaluer la valeur de cet état ( plus la valeur est élevée , plus le bot voudra probablement être dans cet état ) . Le bot évaluera alors certains ( ou tous ) de ses mouvements disponibles , créera de nombreuses estimations pour les états possibles qui seront créés en conséquence ( et estimera la probabilité de chaque état hypothétique ) , puis utilisera un autre calcul ( tel que la moyenne valeur d'état, ou le minimum maximal si l'IA veut minimiser le risque pour elle-même) afin de finalement sélectionner le mouvement à effectuer. Cette action est répétée tous les deux mouvements effectués par le bot. Ce n'est pas toujours un calcul très difficile - cela dépend principalement du nombre de mouvements en profondeur que l'algorithme prendra en compte. Avec un tel système en place , il est possible d' ajuster le niveau de difficulté de l' IA en introduisant des erreurs , en limitant le nombre de mouvements envisagés , en limitant les options à des instances spécifiques ou même en forçant explicitement l' algorithme à faire des choix sous - optimaux , disons 5 % du temps . Naturellement, de très nombreux autres types d'IA existent. Ce que j'ai couvert n'est vraiment qu'une pointe de l'iceberg.