human
Expliquez en quelques mots en quoi l'analyse exploratoire traditionnelle des données (en statistiques) est différente de l'apprentissage automatique ?
gpt
L'analyse exploratoire traditionnelle des données se concentre sur l'examen et la compréhension des données à l'aide de techniques statistiques telles que la visualisation de données, les analyses de variance et les analyses de corrélation. L'objectif est de produire une description descriptive des données.

En revanche, l'apprentissage automatique utilise des algorithmes pour "apprendre" des modèles à partir des données et les utiliser pour effectuer des prévisions ou prendre des décisions. L'apprentissage automatique nécessite souvent des données de formation et de test qui peuvent être utilisées pour affiner et valider les modèles. 

En somme, l'analyse exploratoire traditionnelle se concentre sur la compréhension des données, tandis que l'apprentissage automatique se concentre sur la création de modèles qui peuvent être utilisés pour effectuer des prévisions ou des décisions.