human
Veuillez expliquer ce qu'est "l'abandon (réseaux de neurones)"
gpt
La dilution et l'abandon (également appelés DropConnect) sont des techniques de régularisation permettant de réduire le surajustement dans les réseaux de neurones artificiels en empêchant les co-adaptations complexes sur les données d'entraînement. Ils constituent un moyen efficace d'effectuer une moyenne de modèles avec des réseaux de neurones. La dilution fait référence à l'amincissement des poids, tandis que l'abandon fait référence à l'"abandon" aléatoire ou à l'omission d'unités (à la fois cachées et visibles) pendant le processus de formation d'un réseau de neurones. Les deux déclenchent le même type de régularisation.