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Veuillez expliquer ce qu'est "l'algorithme de recherche"
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En informatique, un algorithme de recherche est un algorithme conçu pour résoudre un problème de recherche.Les algorithmes de recherche fonctionnent pour récupérer les informations stockées dans une structure de données particulière, ou calculée dans l'espace de recherche d'un domaine de problème, avec des valeurs discrètes ou continues.Les algorithmes sont
Bien que les moteurs de recherche utilisent des algorithmes de recherche, ils appartiennent à l'étude de la recherche d'informations, et non des algorithmiques.
L'algorithme de recherche approprié dépend souvent de la recherche de la structure des données et peut également inclure des connaissances préalables sur les données.Les algorithmes de recherche peuvent être rendus plus rapidement ou plus efficaces par des structures de base de données spécialement construites, telles que les arbres de recherche, les cartes de hachage et les index de base de données. [Citation complète nécessaire]
Les algorithmes de recherche peuvent être classés en fonction de leur mécanisme de recherche en trois types d'algorithmes: linéaire, binaire et hachage.Les algorithmes de recherche linéaire vérifient chaque enregistrement pour celui associé à une clé cible de manière linéaire.Les recherches binaires, ou demi-intervals, ciblent à plusieurs reprises le centre de la structure de recherche et divisent l'espace de recherche en deux.Les algorithmes de recherche de comparaison s'améliorent sur la recherche linéaire en éliminant successivement des enregistrements basés sur des comparaisons des clés jusqu'à ce que l'enregistrement cible soit trouvé, et peut être appliqué sur les structures de données avec un ordre défini.Les algorithmes de recherche numériques fonctionnent basés sur les propriétés des chiffres dans les structures de données en utilisant des clés numériques.Enfin, le hachage mappe directement les clés des enregistrements en fonction d'une fonction de hachage.
Les algorithmes sont souvent évalués par leur complexité de calcul ou le temps d'exécution théorique maximal.Les fonctions de recherche binaire, par exemple, ont une complexité maximale de O (log n) ou du temps logarithmique.En termes simples, le nombre maximum d'opérations nécessaires pour trouver la cible de recherche est une fonction logarithmique de la taille de l'espace de recherche.