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Pouvez-vous créer un graphique en boîte seaborn qui trace deux tableaux différents avec des étiquettes numérotées pour la médiane et les percentiles à 95%, en supprimant les valeurs aberrantes
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Voici une solution qui utilise la bibliothèque de visualisation de données Python Seaborn pour créer un graphique en boîte à partir de deux tableaux différents, tout en étiquetant la médiane et les percentiles à 95% et en supprimant les valeurs aberrantes :

```
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# tableaux d'entrée
array1 = np.random.rand(50)
array2 = np.random.rand(50) 
data = np.vstack([array1, array2]).T
labels = ['Tableau 1', 'Tableau 2']

# Créer le graphique en boîte et supprimer les valeurs aberrantes
ax = sns.boxplot(data=data, whis=(0, 95))

# Définir les étiquettes de l'axe x
ax.set_xticklabels(labels)

# Étiqueter la médiane et les percentiles à 95%
for i, label in enumerate(labels):
    median = np.median(data[:, i])
    p95 = np.percentile(data[:, i], 95)
    ax.annotate(f'Médiane : {median:.2f}', xy=(i, median), xytext=(i - 0.25, median - 0.1))
    ax.annotate(f'95e : {p95:.2f}', xy=(i, p95), xytext=(i - 0.25, p95 + 0.1))
```