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En quoi l'ingénierie des données est-elle différente de la science des données ?
gpt
L'ingénierie des données se concentre sur la gestion de la façon dont les données sont stockées, traitées et livrées. Elle est principalement axée sur la construction d'architectures de données, de pipelines de traitement des données et de bases de données qui permettent de stocker et de manipuler des données en toute sécurité et de manière fiable. En revanche, la science des données se concentre sur l'analyse des données pour en tirer des connaissances et des informations utiles. La science des données implique souvent l'analyse statistique, la modélisation de données et l'apprentissage automatique pour découvrir des tendances et prévoir les résultats futurs. En fin de compte, l'ingénierie des données est une discipline plus technique et axée sur l'infrastructure, tandis que la science des données est plus orientée vers l'analyse et la découverte de connaissances dans les données.