human
Comment se fait-il que quelque chose comme 1 000 à 1 200 répondants à une enquête puisse constituer une représentation statistiquement solide d'une population entière ? il est temps que je comprenne cela au lieu de simplement supposer que c'est faux par dépit. Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Parce que les maths sont assez géniales et nous permettent de faire des choses comme ça. Disons que vous organisez une fête avec 100 invités. Vous voulez servir la crème glacée que le groupe préfère, mais demander aux 100 n'est pas pratique. Vous en demandez 15 au hasard, et 7 disent vanille et 3 disent chocolat. Il y a deux possibilités ici, soit beaucoup plus de gens aiment la vanille, soit vous n'avez vraiment pas eu de chance et vous avez juste choisi des amateurs de vanille. Nous pouvons mathématiquement mesurer exactement à quel point vous devriez être malchanceux. Dans l'exemple donné, il y a 90 % de chances que le résultat de votre échantillon se situe dans les 20 % de la population totale, ce qui signifie qu'entre 50 % et 90 % des personnes préfèrent la vanille. 10% du temps, vous n'avez pas de chance et le nombre réel tombe en dehors de cette plage. Plus l'échantillon est grand, plus les résultats sont précis, et tant que l'échantillon est vraiment aléatoire, la taille de la population totale n'est en grande partie pas pertinente. Une taille d'échantillon de 1000 correspond à une marge d'erreur de 3%, que vous ayez un million ou un milliard de personnes.