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Veuillez expliquer ce qu'est le "taux de faux négatif"
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Un faux positif est une erreur dans la classification binaire dans laquelle un résultat de test indique de manière incorrecte la présence d'une condition (comme une maladie lorsque la maladie n'est pas présente), tandis qu'un faux négatif est l'erreur opposée, où le résultat du test indique incorrectement leabsence d'une condition lorsqu'elle est réellement présente.Ce sont les deux types d'erreurs dans un test binaire, contrairement aux deux types de résultat correct (un vrai positif et un vrai négatif).Ils sont également connus en médecine comme un diagnostic faussement positif (ou faux négatif), et dans la classification statistique comme une erreur faussement positive (ou fausse négative).
Dans les tests d'hypothèse statistique, les concepts analogues sont appelés erreurs de type I et de type II, où un résultat positif correspond à rejeter l'hypothèse nulle, et un résultat négatif correspond à ne pas rejeter l'hypothèse nulle.Les termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais il existe des différences de détail et d'interprétation en raison des différences entre les tests médicaux et les tests d'hypothèse statistique.