human
Qu'est-ce que le réseau de neurones artificiels ? Essayer de faire une présentation pour le collège. Ca ne donne pas de sens au sujet. Explique comme si j'avais cinq ans.
gpt
Extrait d'un post il y a quelques semaines. Le [ fil ] ( URL_0 ) a de bonnes discussions . ---- L'équipe de la petite ligue que vous entraînez vient de gagner le grand match et vous lui demandez s'il veut sortir manger une pizza ou un burger. Chaque enfant commence à crier sa préférence, et vous optez pour ce qui était le plus fort. C'est essentiellement ainsi que fonctionne un réseau de neurones, mais à plusieurs niveaux. Les nœuds de niveau supérieur reçoivent une entrée, chacun détecte une certaine propriété et crie quand il la voit... plus la propriété est intense, plus ils crient fort. Maintenant, vous avez un tas de nœuds criant "c'est sombre !", "c'est rouge !", "c'est arrondi !" dans différents volumes. Le niveau suivant écoute et en fonction de ce qu'ils entendent, ils commencent à crier à propos de fonctionnalités plus complexes. " Il a un visage ! " , " Il a de la fourrure " , jusqu'à arriver finalement à un niveau où il crie " C'est un minou ! " . La partie magique est que personne ne leur dit quand crier, c'est basé sur les commentaires. Votre petite équipe de ligue est allée chercher des hamburgers , et certains d' entre eux sont tombés malades . La semaine prochaine, ils ne crieront peut-être pas pour des hamburgers, ou ne crieront peut-être pas aussi fort. Ils ont collectivement appris que les hamburgers n'étaient peut-être pas un bon choix et sont plus susceptibles de se détourner de cette option. Un réseau de neurones s'entraîne de la même manière. Vous le nourrissez d'un tas d'images minou et non minou. Si le réseau réussit, les nœuds sont renforcés de sorte qu'ils sont plus susceptibles de faire la même chose dans des situations similaires. Si c'est faux, ils sont découragés. Au départ, ses résultats seront presque aléatoires, mais si vous l'avez conçu correctement, il s'améliorera au fur et à mesure que les nœuds s'ajusteront. Vous avez souvent des réseaux de neurones qui fonctionnent sans qu'aucun humain ne comprenne exactement comment.