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Veuillez expliquer ce qu'est "Geoff Hinton"
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Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC [11] (né le 6 décembre 1947) est un psychologue cognitif et informaticien anglo-canadien, surtout connu pour ses travaux sur les réseaux de neurones artificiels. Depuis 2013, il partage son temps à travailler pour Google (Google Brain) et l'Université de Toronto. En 2017, il a cofondé et est devenu le conseiller scientifique en chef du Vector Institute à Toronto.[12][13]
Avec David Rumelhart et Ronald J. Williams, Hinton a été co-auteur d'un article très cité publié en 1986 qui a popularisé l'algorithme de rétropropagation pour la formation de réseaux de neurones multicouches, bien qu'ils n'aient pas été les premiers à proposer l'approche. 15] Hinton est considéré comme une figure de proue de la communauté de l'apprentissage en profondeur.[16][17][18][19][20] Le jalon spectaculaire de reconnaissance d'images d'AlexNet conçu en collaboration avec ses étudiants Alex Krizhevsky[21] et Ilya Sutskever pour le défi ImageNet 2012[22] a été une percée dans le domaine de la vision par ordinateur.[23]
Hinton a reçu le prix Turing 2018, avec Yoshua Bengio et Yann LeCun, pour leurs travaux sur l'apprentissage en profondeur.[24] Ils sont parfois appelés les « parrains de l'IA » et les « parrains de l'apprentissage en profondeur »[25][26] et ont continué à donner des conférences publiques ensemble[27][28].