<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Inson tillarini tushunadigan modelni o'rgatish uchun ma'lumotlar hajmi qancha bo'lishi kerak?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Inson tillarini tushunadigan modelni o'qitish uchun zarur bo'lgan minimal ma'lumotlar hajmi ko'plab omillarga bog'liq, masalan, tilning murakkabligi, model arxitekturasining hajmi va murakkabligi, model o'qitilgan aniq vazifa va ishlatilayotgan ma'lumotlarning sifati. Umuman olganda, tabiiy tilni qayta ishlash modellari samarali bo'lish uchun ko'plab ma'lumotlarni talab qiladi. Masalan, OpenAI tomonidan GPT-3 kabi katta oldindan o'qitilgan til modellari yuzlab milliardlab so'zlar matniga o'rgatilgan. Biroq, kichikroq modellar oddiyroq vazifalar yoki ma'lum domenlar uchun samarali bo'lishi mumkin. Ma'lumotlar sifati ham muhim, chunki model ma'lumotlardagi naqshlar va tuzilmadan o'rganadi. Sifatsiz yoki noto'g'ri ma'lumotlar<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Bu to'g'ri javob, ammo agar siz Gigabayt yoki Terabaytda eng past ma'lumotlar hajmini taxmin qilishingiz kerak bo'lsa, iltimos shunday qiling.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Inson tillarini tushunadigan modelni o'qitish uchun zarur bo'lgan minimal ma'lumotlar hajmini gigabayt yoki terabaytlar bo'yicha aniq hisoblash qiyin, chunki bu ilgari aytib o'tilganidek turli omillarga bog'liq. Biroq, taxminiy baho berish uchun ba'zi kichik til modellari bir necha yuz megabaytdan bir necha gigabaytgacha bo'lgan ma'lumotlar to'plamlari bo'yicha o'rgatilgan.<|eot_id|>