<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Muammo NP-Qattiq deb hisoblanishi nimani anglatadi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

NP-Hard deb tasniflangan muammolar NP (Nondeterministik Polinom vaqt) deb nomlangan muammolar sinfidagi eng qiyin muammolar kabi qiyin bo'ladi. NP muammolari - bu ko'p sonli vaqt ichida ko'p sonli yechimlarni bir vaqtning o'zida qidirib topishi mumkin bo'lgan hipotetik mashina bo'lgan nondeterministik Turing mashinasi tomonidan hal qilinishi mumkin bo'lgan qaror muammolari. NP-Hard muammo esa, NPdagi eng qiyin muammolar kabi qiyin bo'lgan muammo. Boshqacha qilib aytganda, agar NP-Hard muammoni polinom vaqtida hal qilish mumkin bo'lsa, NPdagi barcha muammolar ham polinom vaqtida hal qilinishi mumkin. NP-Hardlik tushunchasi kompyuter fanlari va matematikada muhimdir, chunki u hal qilish qiyin bo'lgan muammolarni aniqlashga yordam beradi. Ko'pgina optimizatsiya muammolari, mas<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Koʻphadli vaqt nimani anglatishini tushuntiring<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ko'p qirrali vaqtni tushuntirishdan oldin, men Big O notatsiyasini qisqacha tushuntiraman. Qisqacha aytganda, bu soddalashtirilgan tushuntirish. Har qanday algoritm natijani hisoblash uchun bir necha qadamlar talab qiladi. Bizda "kirish o'lchami" tushunchasi ham bor, ko'pincha * n * sifatida ko'rsatiladi. Biz algoritmni * O (((f ((n)) * deb aytamiz, agar f funksiyasi uchun algoritmning kirish o'lchami * n * bilan natijani hisoblash uchun ko'proq * c \ * f (n) * qadamlar talab qilishi mumkinligini ko'rsatsak. * c * ba'zi bir doimiy. Aniq bir misol berish uchun. Tasavvur qiling, bizda n butun sonlar ro'yxati bor va biz qaysi butun sonlar juftligi eng katta summani beradi. Faraz qilaylik<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Kift qayerda?<|eot_id|>