<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Mashinada o'rganish bo'yicha tadqiqot loyiham uchun men o'rganishning aniq bir vazifasi uchun katta til modelini (LLM) sozlashni xohlayman. Ushbu vazifada agent LLMni ijro etish muhiti (masalan, Python REPL) bilan kengaytirgan agentdir. Agent rasmiy tekshiruvchi bilan o'zaro ta'sir o'tkazadi. Agentning maqsadi muhandislik vazifasini hal qilishdir. Men quyidagi shartlarga javob beradigan oldindan o'rgatilgan modeldan boshlashni xohlayman: * Modelni A100 Nvidia GPU-lar yordamida 100 GPU-soatdan kam vaqt ichida samarali sozlash mumkin; * Akademik maqolalar (masalan, arxiv) va kod (masalan, Github) da o'rgatilgan; * Ommaviy. Iltimos, quyidagilarni bajaring: 1. Mening maqsadim uchun qaysi model eng mos keladi<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

1. Sizning aniq maqsadingiz uchun BERT, GPT-3 yoki RoBERTa kabi Transformer asosidagi til modeli eng mos bo'lishi mumkin. Ushbu modellar turli tabiiy tilni qayta ishlash vazifalarida, shu jumladan o'qish tushunishi va matnni tasniflashda eng zamonaviy natijalarga erishgan va katta miqdordagi matn ma'lumotlari bo'yicha oldindan o'qitilgan. Shuningdek, modelning o'lchami va uning yaxshi sozlash imkoniyatlarini ham hisobga olishingiz kerak. 2. Oldindan o'qitilgan til modellarini qidirishni boshlash uchun yaxshi joy Hugging Face-ning modeli (https://huggingface.co/models). Siz shuningdek AI AI va Google kabi yirik tadqiqot tashkilotlarining veb-saytlarida modellarni topishingiz mumkin. "NLP uchun oldindan o'qitilgan til modellari" yoki "oldindan o'qitilgan" kabi kichikroq qidiruv modeli ham foydali<|eot_id|>