<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Mashina o'rganish algoritmlarining ishlashini qanday o'lchash mumkin va qanday o'lchovlar ishlatiladi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Mashina o'rganish algoritmlarining ishlash sifatini o'lchash mashina o'rganishning muhim vazifasidir. U turli xil metriklardan foydalaniladi, bu esa algoritmning yangi ma'lumotlar bo'yicha natijalarni qanchalik aniq bashorat qilishini baholash imkonini beradi. Mashina o'rganish algoritmlarining ishlash sifatini o'lchash uchun ishlatiladigan bir nechta metriklar: 1. Accuracy (to'g'rilik) - bu algoritmning natijalarni qanchalik tez-tez to'g'ri bashorat qilishini o'lchaydigan metrik.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Men xatolar matrisi haqida ham eshitganman, bu mashina o'rganishning sifatini ko'rsatadigan bir o'lchovmi va agar shunday bo'lsa, u qanday ishlaydi?<|eot_id|>