<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Menga konvolyutsion neyron tarmoqlari qanday ishlashini tushuntirib bering va odatda nima uchun ishlatiladi. Menga Python kodli misol bering.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Konvlyutiv neyron tarmog'i (CNN) - bu tarmoqning to'rtburchakli tuzilishi bo'lgan ma'lumotlarni, masalan, tasvirlar va audio signallarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan neyron tarmog'i. CNN tasvirdan xususiyatlarni olish uchun konvlyutiv va guruhlash qatlamlaridan foydalanadi, so'ngra tasvirni tasniflash uchun to'liq bog'langan qatlamlardan foydalanadi. Konvlyutiv qatlam tasvirni konvlyutiv qilish va xususiyat xaritalarini yaratish uchun filtrlardan foydalanadi. To'liq bog'langan qatlam mintaqalarning maksimal yoki o'rtacha qiymatini olish orqali xaritalar xususiyatlarini kamaytiradi. Keyin to'liq bog'langan qatlamlar oldingi qatlamlarning xususiyatlarini tasniflash uchun birlashtiradi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Chuqur o'rganish yoki chuqur o'rganishda, konvolyutiv neyron tarmog'i (CNN) - bu vizual tasvirlarni tahlil qilish uchun odatda qo'llaniladigan sun'iy neyron tarmog'i. CNNlar matritsalarning umumiy ko'paytirilishini emas, balki konvolyusiya deb nomlangan matematik operatsiyani ishlatadilar: ikkita funksiya (f va g) uchinchi funksiyani (f  g) hosil qiladi, bu ularning shakli bir-birining shakli qanday o'zgartirilganligini ifodalaydi.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ha, konvolyutsion neyron tarmoqlari (KNN) ko'pincha tasvirni qayta ishlashda ishlatiladi va ayniqsa ob'ektlarni aniqlashda samarali. Buning sababi shundaki, KNNlar konvolyutsiya orqali tasvirdagi naqshlarni aniqlay oladi, bu esa rasmning tegishli xususiyatlarini, masalan, chegaralar, burchaklar va to'qimalarni chiqarib olishga imkon beradi. Ammo, siz aytib o'tganingizdek, KNNlar boshqa vazifalarga ham qo'llanilishi mumkin, masalan, tabiiy tilni qayta ishlash va tavsiya tizimlari. Masalan, tabiiy tilni qayta ishlashda KNNlar hujjatlarni tasniflash yoki matndagi so'zlarning tegishli xususiyatlarini chiqarib olish uchun ishlatilishi mumkin. Taklif tizimlarida, KNNlar foydalanuvchining xaridlari tarixidagi naqshlarni tahlil qilib, mahsulot<|eot_id|>