<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlarda Konvolyusiyalar qanday ishlashini yuqori darajadagi ko'rib chiqishni bera olasizmi? Sobel filtrlari haqida bilaman va ularning qanday ishlashini tushunaman, lekin bu g'oya Konvolyutsyaga qanday tarjima qilinishini bilmayman. Men biroz chiziqli algebra bilaman va to'liq bog'langan qatlamlar va faollashtirish funksiyalarini tushunaman, agar bu tushuntirish uchun tegishli bo'lsa.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta, men sizga neyron tarmoqlarda konvolyutsiyalarning qanday ishlashini yuqori darajadagi ko'rib chiqishni taqdim etishdan mamnun bo'lardim. Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) konvolyutsion qatlam deb nomlangan maxsus qatlamni ishlatadi, u kirish ma'lumotlari bo'yicha konvolyutsiyalarni amalga oshiradi. Konvolyutsiya - bu ikkita funksiyani birlashtirib, asl funksiyalardan biri boshqasini qanday o'zgartirishini ifodalovchi uchinchi funksiyani hosil qiladigan matematik operatsiya. CNNlar holatida konvolyutsion qatlam kirish ma'lumotlariga filtrlar to'plamini qo'llaydi, bu esa filtrlarni kirish bilan kirish bilan birlashtirib, chiqish xususiyatlari xaritalari to'plamini hosil qiladi. CNN-larda konvolyutsiya qanday ishlashini yuqori darajad<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Boshqa savollar yo'q, rahmat!<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Sizni kutib olaman! Agar kelajakda biron bir savolingiz bo'lsa, so'rashdan tortinmang. Yaxshi kun kechiring!<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Rahmat, umid qilamanki, siz ham ajoyib kun o'tkazasiz.<|eot_id|>