<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Mashin o'rganish va chuqur o'rganish o'rtasidagi farq nima?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Mashina ta'limi va chuqur o'rganish - bu sun'iy intellektning inson hayotida inqilob keltirayotgan ikkita tarmog'i. Ular bir-biriga yaqin bo'lib, ko'pincha birgalikda ishlatilsa-da, ba'zi asosiy farqlar mavjud: - Mashina ta'limi - bu aniq dasturlashsiz tajribadan o'rganishi va takomillashtirishi mumkin bo'lgan har qanday algoritmni qamrab oladigan keng atama. Mashina ta'limi algoritmlari, aniq dasturlashsiz taxminlar yoki ta'lim berish uchun aniq dasturlashsiz taxminlar yoki qarorlar qabul qilish uchun namunaviy ma'lumotlar asosida matematik modelni yaratadilar. - chuqur o'rganish - bu juda murakkab vazifalarni bajarish uchun ko'p qatlamli protsessor birliklari bo'lgan neyron tarmoqlardan foydalanuvchi mashina ta'limining bir turi. Ushbu<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

o'rganishning muqobil turlari bormi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Mashina o'rganishi sohasida turli "o'rganish turlari" deb ta'riflanishi mumkin bo'lgan bir nechta usullar mavjud. Bir nechta nomini keltirish uchun: 1. Asosiy o'rganish muammolari: a. ** Nazoratli o'rganish **: O'rganish dasturlari, unda o'rganish ma'lumotlari kirish vektorlari va ularning tegishli maqsadli vektorlari bilan birga bo'lgan namunalarni o'z ichiga oladi. b. ** Nazoratsiz o'rganish **: O'rganish dasturlari, unda o'qituvchi yoki o'qituvchi yo'q va algoritm ushbu qo'llanmadan ma'lumotlarni tushunishni o'rganishi kerak. c. ** Qayta kuchaytirish o'rganish **: Dastur nima qilishni o'rganmoqda  qanday qilib harakatlarni xaritalanishi mumkin  raqamli mukofot signalini maksimal darajada oshirish uchun. O<|eot_id|>