<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Transformers deb nomlangan chuqur o'rganish modellarining diqqat mexanizmini to'g'ri tushunishim kerak. va men aniq qanday qilib u turli xil diqqat qatlamlarini to'plash orqali bilimlarni to'plashi mumkinligini tushunish qiyin. men matematik emasman, shuning uchun buni 16 yoshli bola tushunishi uchun soddalashtiraman.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Transformatorlar deb nomlangan chuqur o'rganish modellari, ma'lumotlar manbasidan bilimlarni olishni o'rganish uchun e'tibor mexanizmidan foydalanadi. Bu e'tiborning bir necha qatlamlarini o'z ichiga olgan chuqur neyron tarmog'i orqali amalga oshiriladi. Ushbu e'tibor qatlamlari "e'tibor" texnologiyasiga asoslanadi, bu esa til kabi tabiiy ma'lumotlarni qayta ishlashda ishlatiladi. Ushbu texnologiya neyron tarmog'iga ma'lumotlar manbasining muayyan vazifani bajarish uchun muhim bo'lgan qismlariga e'tibor qaratishga imkon beradi. Bu neyron tarmog'iga ma'lumotni kiritishdan o'rganishga va keyin uni muvofiq va tegishli javobni yaratish uchun ishlatishga imkon beradi. Bu neyron tarmog'i muhim bo'lgan narsaga e'tibor qaratishni va ahamiyatsiz bo'lgan narsani<|eot_id|>