<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

12 Gb VRAM bilan RTX 3060-dan foydalanib, Dreambooth modelini barqaror diffuziya uchun o'rgatish uchun eng yaxshi sozlamalarni bering.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

12GB VRAM bilan RTX 3060-dan foydalanib Dreambooth modelini Stable Diffusion uchun o'qitishning eng yaxshi sozlamalari siz foydalanayotgan ma'lumotlar to'plamiga bog'liq bo'ladi, ammo bu erda ba'zi umumiy tavsiyalar mavjud: * `8bit AdamW` optimallashtiruvchisini ishlating. Bu o'qitish jarayonining xotira sarfini kamaytirishga yordam beradi. * `fp16` aralash aniqlikni ishlating. Bu xotira sarfini yanada kamaytiradi va o'qitish jarayonini tezlashtiradi. * `memory_attention` ni `xformers` ga o'rnating. Bu ham xotira sarfini kamaytirishga yordam beradi. * `training_steps_perimage` ni 150 ga o'rnating. Bu sizga sifat va o'qitish vaqti<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ma'lum bir ma'lumotlar to'plami uchun qancha vaqt ketishini taxminiy ayta olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

To'g'ri mashq qilish vaqti bir qator omillarga bog'liq bo'ladi, shu jumladan ma'lumotlar to'plami hajmi, tasvirlarning sifati va siz foydalanadigan sozlamalar. Ammo, umumiy qoida sifatida, siz Dreambooth modelini barqaror tarqalish uchun RTX 3060 da 12GB VRAM bilan 100 000 ta tasvir uchun taxminan 1 kun davomida mashq qilishingizni kutishingiz mumkin. Masalan, agar siz 1 million rasm ma'lumotlar to'plamidan foydalansangiz, mashq taxminan 10 kun davom etishini kutishingiz mumkin. Agar siz 10 million rasm ma'lumotlar to'plamidan foydalansangiz, mashq taxminan 100 kun davom etishini kutishingiz mumkin. Albatta, bu faqat taxminiy taxminlar. Yuqorida aytib o'tilgan omillarga qarab haqiqiy mashq vaqti uzoqroq yoki qisqaroq bo'lishi mumkin. Bu erda y<|eot_id|>