<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Insonning ko'rish tizimi qanday ishlashi haqida biroz tushuntirib bera olasizmi? Ayniqsa, ko'z, linza, ko'zoynak, o'quvchi, retina va hokazolarga e'tibor qarating.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Insonning ko'rish tizimi ko'rish ma'lumotlarini qayta ishlash uchun mas'ul bo'lgan murakkab tizimdir. Ushbu jarayon ko'zga ko'z qorachig'i orqali kiradigan va o'quvchi orqali o'tadigan yorug'lik bilan boshlanadi. Ko'zning ko'zoynagi o'quvchi ko'z ichiga kiradigan yorug'lik miqdorini tartibga solish uchun ko'zning o'lchamini boshqaradi. Keyin ko'zning linza yorug'likni retinasiga qaratadi, unda tayoqchalar va koni deb nomlangan fotoreceptor hujayralari mavjud. To'g'ri, tayoqcha hujayralari past yorug'lik va qora-oq ko'rishni qayta ishlash uchun javobgardir, koni hujayralari esa rang ko'rish va yuqori aniqlikdagi ko'rish uchun javobgardir. Retinadagi<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Fikringiz uchun rahmat... tushunib yetganingizga amin emasman, lekin bu juda yomon hazil edi! 😉<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Tushuntirib berganingiz uchun rahmat. Sizga yana yordam bera olamanmi?<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Iltimos, menga transformator modelining samaradorligini oshirishning ba'zi noyob usullarini yozishingiz mumkinmi? Agar menga yordam bera olsangiz, juda minnatdor bo'lardim?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta! Transformator modelining samaradorligini oshirishning kamroq ma'lum bo'lgan usullari: Parametrlar sonini sezilarli darajada kamaytirish va modelning tezligi va xotira hajmini yaxshilash uchun modeldagi ahamiyatsiz ulanishlarni olib tashlash. Bilimni distillatsiya qilish: Bu kichikroq "o'quvchi" modelini katta "o'qituvchi" modelining chiqishlarini taqlid qilish uchun o'qitishni o'z ichiga oladi, bu esa shunga o'xshash ishlashga ega bo'lgan yanada samarali modelga olib keladi. Kvantlashtirish: Bu modelning og'irligi va faollashuvi aniqligini kamaytirishni o'z ichiga oladi, bu modelning xotira hajmini kamaytirishi va xulosa tezligini yaxshilashi mumkin. Dinamik to'plam: Bu o'qitish paytida turli uzunlikdagi ketma-ketliklarni birlashtir<|eot_id|>