<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Bioinformatika darsimda menga SVMni noldan amalga oshirish talab etiladi. Menga qaysi qadamlarni ko'rib chiqishim kerakligi haqida qisqacha ro'yxat bera olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ha, SVMni noldan amalga oshirish uchun quyidagilar kerak: 1. Ma'lumotlar tayyorlash: Ma'lumotni yig'ish va oldindan ishlash, shu jumladan tozalash, normallashtirish, xususiyatlarni tanlash va o'qitish va sinov to'plamlariga bo'lish. 2. Xususiyatlarni ifoda etish: Ma'lumotlar to'plamidagi har bir holatni xususiyatlarning vektorlari sifatida namoyish etish, ya'ni qo'lda ishlab chiqish yoki avtomatik xususiyatlarni ajratib olish usullaridan foydalanish. 3. Modelni o'qitish: SVM o'rganish algoritmini, masalan, ketma-ket minimal optimallashtirish (SMO) yoki stokastik gradyanli tushish (SGD) algoritmini amalga oshirish, ikkita sinfni maksimal chegara bilan ajratib turadigan qaror chegarasini o'rganish uchun. 4. Modelni sinovdan o'tkazish: O<|eot_id|>