<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Python til sifatida, pytorch ramka sifatida ishlatib, boshidan butun Transformer neyron tarmog'ini yozing va Vikipediatextni ham boshidan yaratadigan tokenizer bilan yopishtiring. Kodda, shuningdek, sharhlar va oxirida log chiqish va modelni saqlash bilan o'quv davri bo'lishi kerak.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Python va PyTorch yordamida Transformer Neural Networkni noldan yaratish uchun ko'p vaqt, resurslar va kompyuter fanlari bilimlari talab etiladi. Men sizga umumiy qadamlarni ko'rsatma sifatida taqdim eta olaman, ammo bu shunchaki umumiy ko'rinish: 1. PyTorch va Hugging Face Transformers kutubxonasini o'rnating 4. Siz PyTorch va Hugging Face Transformersni quyidagi buyruqlar yordamida o'rnatishingiz mumkin: ~~~!pip torch o'rnating!pip transformatorlarni o'rnating 2. Ma'lumotlar to'plamini tayyorlang Ushbu vazifa uchun biz Hugging Face-dan Vikipediya ma'lumotlar to'plamidan foydalanamiz. Ma'lumotlar to'plamini quyidagi kod yordamida yuklashingiz mumkin: ~~~ Transformatorlardan import qilish AutoTokenizer, LineByLineText<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Transformatorlar moduli yordamida matn faylidan GPT-Neo-125M modelini sozlash uchun Python3 skriptini yozing.<|eot_id|>