<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

GPT til modeli ortida turgan Transformer arxitekturasini va uning boshqa arxitekturalardan farqi haqida menga tushuntiring.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Transformer arxitekturalari tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida keng qo'llaniladigan neyron tarmoqlari modelining bir turi hisoblanadi. Transformer arxitekturalari odatda boshqa neyron tarmoqlari arxitekturalari, masalan, takrorlanadigan tarmoqlar kabi ko'proq samarali mashq qilish va ko'proq ma'lumotlarni qayta ishlashga imkon beradi. Transformer arxitekturasining boshqa arxitekturalardan asosiy farqi o'z-o'zini o'ylashdir.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Buni oddiy so'zlar bilan tushuntirib bering, xuddi kichkina bolaga tushuntirib berganingiz kabi.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta! Tasavvur qiling, siz katta jigsaw puzzle-ni yig'yapsiz. G'alaba qozonish uchun har bir qism so'z kabi. Eski modellar, masalan, takrorlanadigan tarmoqlar, xuddi siz jigsaw puzzle-ni bir vaqtning o'zida bir qismini qo'yib, keyingi qism qayerga ketishini hal qilish uchun faqat oxirgi qismga qarash orqali yig'ishga harakat qilgandek. Ba'zan bu sizni yo'qolishiga olib kelishi mumkin va uni yig'ish uchun ko'p vaqt talab etiladi. Endi Transformer arxitekturasi, GPTdan foydalangan holda, xuddi sizda sehrli ko'zoynak bo'lib, siz jigsaw puzzle-ning barcha qismlariga bir vaqtning o'zida qarashga imkon beradi. Shunday qilib, siz barcha qismlar qanday bir-biriga mos kelishini va jigsaw puzzle-ni ancha tezroq va yaxshiroq ko'rishingiz mumkin<|eot_id|>