<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Python-da chuqur o'rganish skriptlarini ishlab chiqish uchun qaysi kutubxonalar eng yaxshisidir?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Python-da chuqur o'rganish skriptlarini ishlab chiqish uchun odatda ishlatiladigan bir nechta kutubxonalar mavjud. Eng mashhur kutubxonalardan ba'zilari quyidagilardir: 1. TensorFlow: TensorFlow - Google tomonidan ishlab chiqilgan ochiq manbali mashina o'rganish kutubxonasi. U chuqur neyron tarmoqlarini yaratish va o'qitish uchun keng turdagi vositalar va manbalarni taqdim etadi. 2. PyTorch: PyTorch - Facebook tomonidan saqlanadigan ochiq manbali mashina o'rganish kutubxonasi. U chuqur neyron tarmoqlarini yaratish va o'qitish uchun dinamik hisoblash grafiklarini va foydalanish uchun oson interfeysni taqdim etadi. 3. Keras: Keras - Python-da yozilgan yuqori darajadagi neyron tarmoqlari API. U TensorFlow, Theano va Microsoft Cognitive Toolkit ustida ishlaydi va chuqur o'rganish<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Mavzuga yangi kelganim uchun ulardan qaysi birini ishlatishim kerakligini bilmayman. Ushbu kutubxonalarning qaysi biri yangi boshlanuvchilarga eng mosligini va nima uchun aytishingiz mumkin?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Keras: - Keras yuqori darajadagi, chuqur o'rganish uchun foydalanuvchilarga qulay API bo'lishi uchun mo'ljallangan, bu esa uni yangi boshlanuvchilar uchun ajoyib tanlov qiladi. - U oddiy va intuitiv sintaksis taklif etadi, bu sizga chuqur o'rganish modellarini faqat bir necha satr kod bilan yaratishga va o'rgatishga imkon beradi. - Keras ko'plab keng tarqalgan chuqur o'rganish vazifalari uchun o'rnatilgan qo'llab-quvvatlashni taqdim etadi, masalan, tasvirlarni tasniflash, matnni qayta ishlash va kuchaytirish o'rganishi. - U TensorFlow ustida ishlayotganligi sababli, agar kelajakda sizga yanada ilg'or xususiyatlar yoki moslashtirish kerak bo'lsa, siz TensorFlow-dan to'g'ridan-to'g'ri foydalanishingiz mumkin.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Men ML / AI sohasida dasturlash tajribasi kam bo'lgan to'liq yangi boshlanuvchiman, Keras xavfsizroq tanlovga o'xshaydi, nima deb o'ylaysiz? Menga ba'zi bir real dunyo stsenariylarini taqqoslab, turli vositalar qanday amalga oshirilishini ko'rsata olasizmi?<|eot_id|>