<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ikki matritsa hosilini topadigan Python funksiyasini yozing. Agar matritsalar mos kelmasa (birinchi matritsa ustunlari soni ikkinchi matritsa satrlari soniga teng bo'lmasa), ValueError istisnoini qo'zg'ating. Amalga oshirish uchun chet kutubxonadan foydalanish mumkin emas.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta, men bu vaziyatga yordam bera olaman. Mana Python funksiyasining misoli, u ikkita matritsa hosilini topadi va ValueError istisnoini keltirib chiqaradi, agar birinchi matritsa ustunlari soni ikkinchi matritsa qatorlari soniga mos kelmasa: ``` def multiply_matrices ∞ matrix1, matrix2): # matrix1 ustunlari soni matrix2 ustunlari soniga tengligini tekshiramiz!=∞ matrix2): ValueErrorni ko'taring ") # bo'sh matritsa hosilini o'z ichiga oladigan bo'sh matritsa yaratib beradi, u tarkibida [[]] matritsa rangini o'z ichiga oladigan [[]] matritsa rangini o'z ichiga oladigan [[]] matritsa rangini o'z ichiga oladigan [[]] matritsa rangini o'z<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Matritsalarning ko'paytmasini N kubdan ham tezroq topsa bo'ladimi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Shtrassen algoritmi matritsalarni tez ko'paytirish uchun mo'ljallangan. U 1969 yilda Folker Shtrassen tomonidan ishlab chiqilgan va Karatsuba matritsalarini ko'paytirish usulining umumlashtirilishi hisoblanadi. An'anaviy matritsalarni ko'paytirish algoritmidan farqli o'laroq, u O ((n ^ 3) vaqt ichida ishlaydi, shtrassen algoritmi katta zich matritsalarda yutuqlarni beradi.<|eot_id|>