<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

BigQuery-dan o'z-o'zidan uyushtirilgan ma'lumotlar omborini saqlash yechimiga nisbatan foydalanishning qanday muammolari bor? Agar siz ikkalasi uchun ishlash, xarajat va murakkablik haqida batafsil ma'lumotlarni kiritishingiz mumkin bo'lsa, bu ideal bo'ladi. Eng muhim jihat xarajatlardir, chunki hozirgi talab arzon yechimga ega bo'lishdir<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Google BigQuery to'liq boshqariladigan, serversiz ma'lumotlar omborlari yechimi bo'lib, u o'z-o'zidan joylashtirilgan ma'lumotlar omborlari yechimlariga nisbatan ba'zi afzalliklarni taqdim etishi mumkin. Biroq, ushbu variantlarni tanlashda e'tibor berish kerak bo'lgan ba'zi tuzoqlar mavjud. Bu erda ishlash, xarajat va murakkablikka e'tibor qaratgan holda ikkalasi bilan taqqoslash: 1. Ishlash ko'rsatkichlari: - BigQuery: Bu juda ko'paytiriladi va katta hajmdagi ma'lumotlar va so'rovlarni boshqarish uchun mo'ljallangan. Biroq, BigQuery kichik, tez-tez yangilanishlar uchun optimallashtirilmagan va ba'zi uy sharoitida echimlarga nisbatan biroz yuqori kechiktirilishi mumkin. - On-prem: Xizmat va<|eot_id|>