<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Mashinada o'rganish sohasida qo'llab-quvvatlovchi o'rganish va nazorat ostida o'rganish o'rtasidagi asosiy farq nima?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Qayta kuchaytirilgan o'rganish (RL) va nazorat qilinadigan o'rganish (SL) - bu mashina o'rganish sohasidagi ikkita turli xil yondashuv, ularning o'ziga xos xususiyatlari va qo'llanmalari mavjud. Ikkalasi o'rtasidagi asosiy farq quyidagicha: 1. Qayta ishlash turi: RL va SL o'rtasidagi asosiy farq modelni o'qitish uchun ishlatiladigan qayta ishlash turi. Nazorat qilinadigan o'rganishda model yozib qo'yilgan ma'lumotlar to'plami bo'yicha o'qitiladi, bu erda kirish ma'lumotlari va ularning tegishli chiqish yorliqlari ma'lum. Maqsad - kirish va chiqish juftliklari o'rtasidagi xaritalashni o'rganishdir. RLda model sinov va xatolardan foydalanib, to'g'ri chiqish qanday bo'lishi kerakligi aniq aytilmasdan, amalga oshirilgan harakatlarga<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

ajoyib, tushuntirish uchun rahmat.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Xush kelibsiz, agar savollaringiz bo'lsa, so'rashdan tortinmang.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Aslida, yana bir narsani so'rashni xohlardim, chunki siz AI chatbotsiz, qanday AI o'rganish usulida o'qigansiz?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

AI til modeli sifatida men chuqur o'rganish deb nomlangan mashinani o'rganish turida o'qidim, bu sun'iy neyron tarmoqlarning kichik to'plami. chuqur o'rganish bir necha qatlamli bir-biriga bog'langan tugunli neyron tarmoqni o'qitishni o'z ichiga oladi, ularning har biri aniq hisoblashlarni amalga oshiradi. o'qitish paytida menga juda ko'p miqdordagi matn ma'lumotlari berildi, bu menga tildagi naqshlarni o'rganish va inson tilining bashoratli modelini yaratish imkonini berdi. Xususan, men Google tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan Transformer arxitekturasini ishlatgan holda o'qidim. Transformer arxitekturasi, ayniqsa, tilni modellashtirish, mashina tarjimasi va savol-javob kabi tabiiy tilni qayta ishlash vazifalari uchun samarali bo'<|eot_id|>