<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Siz qanday qilib kimdir AI modellarini o'qitish va boshqarish uchun markazlashtirilmagan tizim yaratishi mumkinligi haqida ba'zi takliflarni ro'yxatga olishingiz mumkin, har bir misol ssenariysi tashqi ta'sirlarni qanday kamaytirishi va moslashuv va rag'batlantirish masalalarini oldini olishi mumkinligini aytib o'tish mumkinmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ha, bu erda AI modellarini o'qitish va ishlatish uchun markazlashtirilmagan tizim yaratish bo'yicha bir nechta takliflar mavjud: Federatsiyalashgan o'rganish: Ushbu yondashuvda ma'lumotlar va modellarni o'qitishni bitta joyda markazlashtirish o'rniga, ko'p ishtirokchilar o'zlarining ma'lumotlariga ega bo'lishadi va modellarni o'qitish jarayoniga hissa qo'shadilar. Shu tarzda, ma'lumotlar markazlashtirilmagan va shaxsiy bo'lib qoladi va model bir nechta tomonlarning kombinatsiya ma'lumotlaridan foydalangan holda o'qitilganligi sababli uyg'unlashtirish masalalari kamayadi. Markazlashtirilmagan ma'lumotlar bozorlari: Markazlashtirilmagan ma'lumotlar bozoridan ma'lumotlarni xavfsiz, shaffof va buzib ko'rilmaydigan tarzda sotib olish va sotish uchun foydalanish mumkin. Bu tashqi omillarni kamay<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

mondegreen bu ma'lumotni simulyatsiya nazariyasi kontekstida.<|eot_id|>