<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlari haqida gapirib beringchi. Ular nima va qanday ishlaydi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlari  bu mashina o'rganish modelining bir turi bo'lib, u inson miyasining tuzilishi va funktsiyalaridan ilhomlangan. Ular neyronlar deb nomlangan bir nechta o'zaro bog'langan tugunlardan iborat bo'lib, ular sinapslar deb nomlangan o'lchovli ulanishlar orqali ma'lumotni qayta ishlaydi va uzatadi. Kirish ma'lumotlari o'zaro bog'langan tugunlarning bir nechta qatlamlari orqali o'tadi, har bir qatlam ma'lumotni o'zgartiradi va nihoyat, chiqishni yaratadi. Neyronlar orasidagi aloqalarning og'irligi misollar bo'yicha o'rganish paytida tuzatiladi, bu esa yangi ma'lumotlarga nisbatan bashorat qilish imkonini beradi. O'rganish jarayoni tarmoqning chiqishi ushbu kirish uchun kerakli natijaga imkon qadar yaqin bo'lishi uchun<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Xo'sh, mashina o'rganish modellarining yana qanday turlari mavjud?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlaridan tashqari mashina o'rganishning boshqa ko'plab modellari mavjud. Ular o'qituvchi bilan o'rganish algoritmlari va o'qituvchisiz o'rganish algoritmlariga bo'linishi mumkin. O'qituvchi bilan o'rganish algoritmlarining eng oddiy misollari liniya va logistika regressiyasi bo'lishi mumkin. Shuningdek, ushbu sinfga echim daraxti asosidagi algoritmlar: echim daraxti, tasodifiy o'rmon, gradient boosting kiradi.<|eot_id|>