<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ob'ektlarni aniqlash chuqur o'rganish modelini o'qitishda o'qitish ma'lumotlar to'plamining qancha qismi umumiy ma'lumotlar bo'lishi kerak? Menga chuqur o'rganish va kompyuter ko'rish sohasida tajribaga ega bo'lgan ma'lumotlar olimidek javob bering. Mavzuga oid ba'zi tadqiqotlarni keltiring.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ma'lumotlar olimining chuqur o'rganish va kompyuter ko'rish bo'yicha tajribasi bo'lgan holda, ob'ektlarni aniqlash chuqur o'rganish modellari uchun ma'lumotlar bazasining mos qismini aniqlash aniq foydalanish holatiga va mavjud ma'lumotlar to'plamining o'lchamiga bog'liq bo'lishi mumkin. Biroq, ob'ektlarni aniqlash uchun ma'lumotlar bazasining ko'proq qismi 3:1 yoki 4: 1 ga teng. Redmon va boshqalar tomonidan o'tkazilgan bir tadqiqotda (2016) ta'kidlanganidek, ta'lim bazasidagi ma'lumotlar ko'proq qismi ob'ektlarni aniqlash ishlarida yaxshiroq ishlashga olib kelishi mumkin. Redmon va boshqalar tomonidan o'tkazilgan bir tadqiqotda (2016) ta'lim bazasidagi ma'lumotlar ko'proq qismi ob'ektlarni aniqlash ishini yaxshilashi mumkinligi ko'rsatilgan.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ko'proq ma'lumotlar qismidan foydalanish ob'ektlarni aniqlash samaradorligini yaxshilashda unchalik samarali bo'lmasligi mumkin bo'lgan vaziyatlarga misollar keltira olasizmi? Va qanday qilib ma'lum bir foydalanish uchun ma'lumotlar qismidan to'g'ri foydalanishni aniqlash mumkin?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta! Agarda, ob'ektlarni aniqlash ishini yaxshilashda, katta miqdordagi ma'lumotlar yordamida ob'ektlarni aniqlash ishini yaxshilash samarali bo'lmasligi mumkin. Masalan, agar ma'lumotlar to'plamida qiziqish uyg'otadigan ob'ektlar juda kam uchraydigan bo'lsa, ma'lumotlar bazasining ulushini oshirish foydali bo'lmasligi mumkin, chunki model hali ham ko'proq ma'lumotlar bilan ham kam uchraydigan ob'ektlarni aniqlashni o'rganishi mumkin. Bundan tashqari, agar qiziqish uyg'otadigan ob'ektlar juda o'zgaruvchan ko'rinishga ega bo'lsa, masalan, tibbiy tasvirlashda, ma'lumotlar bazasining ulushini oshirish ko'proq ko'rinishni qamrab oluvchi sintetik ma'lumotlar ishlab chiqarish kabi samarali bo'lmasligi mumkin. Muayyan<|eot_id|>