<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Bayesning xulosalarini tushuntirib bera olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Bayes xulosi - bu statistik xulosalarning bir turi bo'lib, unda dalillar yoki kuzatuvlar gipoteza to'g'ri bo'lishi ehtimolini aniqlash yoki xulosa qilish uchun ishlatiladi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Qanday qilib o'lchanadi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Bayesning qoidasi Bayes qoidasidan foydalanib o'lchanadi. Ushbu qoidaga ko'ra, E dalillar to'plami berilganda, H gipotezasining a posteriori ehtimolligi H ning a priori ehtimolligi, E ning H ga berilgan ehtimoli (probability) va E ning umumiy ehtimoli (evidence) dan kelib chiqib hisoblanishi mumkin. Bayes qoidasi matematik jihatdan quyidagicha ifodalanadi: P (E) = P (E) * P (E) / P (E) Bu yerda: P (E) - yangi dalillar berilganda, H gipotezasining a posteriori ehtimolligi E (E) - verosimiliti, ya'ni hozirgi dalillar ehtimoli E gipotezani berganda.<|eot_id|>