<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Transformer mashina o'rganish modellarida: ko'p boshli e'tibor normal e'tibordan qanday farq qiladi? Avval intuitsiya, keyin esa matematik nuqtai nazarni tavsiflang.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Transformer mashina o'rganish modelida ko'p boshli e'tibor - bu e'tibor mexanizmining modelga bir vaqtning o'zida kirish ketma-ketligining turli qismlariga e'tibor qaratishga imkon beradigan o'zgarishi. Intuition: Oddiy e'tibor kirish ketma-ketligi qiymatlarining og'irlikdagi yig'indisini hisoblash orqali ishlaydi, bu erda og'irliklar so'rov vektori va har bir kirish vektorlari o'rtasidagi o'xshashlik bilan belgilanadi. Ko'p boshli e'tibor bu g'oyani bir qadam oldinga suradi, bu modelga bir nechta diqqat og'irliklari yoki "boshilar" to'plamlarini parallel ravishda hisoblash imkonini beradi, har biri kirish ketma-ketligining turli qismlariga e'tibor beradi. Har bir boshning chiqishlari keyinchalik to'planib, chiziqli ravishda o'zgart<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Qiziq, diqqatni amalga oshirish ko'rish transformatori va til transformatorlarida ishlatilganda qanday farq qiladi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Qat'iyatni amalga oshirish ko'rish transformatorlari va til transformatorlarida diqqat mexanizmlari qo'llaniladigan kirish turiga bog'liq. Til transformatorlarida e'tibor odatda jumla yoki hujjatni ifodalovchi so'z o'rnatish ketma-ketligiga qo'llaniladi. So'rov vektorlari ketma-ketlikdagi hozirgi pozitsiyadan kelib chiqadi, va kalit va qiymat vektorlari ketma-ketlikdagi barcha pozitsiyalardan kelib chiqadi. E'tibor mexanizmlari modeliga kirish ketma-ketligining turli qismlariga e'tibor qaratishga imkon beradi va ayniqsa, mashina tarjimasi va tilni modellashtirish kabi vazifalarda samarali bo'lishi ko'rsatilgan. Aksincha, ko'rish transformatorlarida e'tibor odatda tasvirni ifodalovchi to'plamlar to'plamiga qo'llaniladi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Smartfonda Vision Transformerni ishga tushirish imkoniyati bormi? Uni o'z ilovalarimda joriy qila olamanmi yoki bulutli yechimdan foydalanishim kerakmi?<|eot_id|>