<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Python-da qanday qilib sinxron ko'p tarmoqli ishlashni amalga oshiraman?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Python-da, asinkron dasturlash asinkron I / O ramkalarini taqdim etadigan `asyncio` kutubxonasi orqali amalga oshirilishi mumkin. Python-da asinkron ko'p tarmoqli ishlashni amalga oshirish uchun siz asinkron funksiyalarni yozish va ularni bir vaqtning o'zida ishga tushirish uchun `async` va `await` kalit so'zlaridan foydalanishingiz mumkin. Masalan: ``` import asyncio async def task ((id): print ((f "Task {id}") starting await asyncio. ((sleep1) print ((f "Task {id} completed") async def ((main): tasks = [asyncio.create_task (((task)) i in range ((i for i in 5) ] await asyncio. ((gather * tasks)) asyncio.run (((((<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ko'p tarmoqli va ko'p yadroli o'rtasidagi farq nima?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ko'p tarmoqli va ko'p yadroli kompyuterlar bir-biriga bog'liq, ammo kompyuterda turli tushunchalar. Ko'p tarmoqli bitta protsessorning bir vaqtning o'zida bir nechta iplarni (engil protsessorlar deb ham ataladi) bajarish qobiliyatini anglatadi. Har bir ip o'z dasturiy hisoblagichi, to'plami va mahalliy ma'lumotlarga ega, ammo boshqa tizim resurslarini (masalan, xotira) boshqa iplar bilan bir xil jarayonda baham ko'radi. Ko'p yadroli protsessorlar bir nechta yadrolarni bir xil jismoniy paketga (masalan, bitta chip yoki modul) birlashtirgan kompyuter arxitekturasini anglatadi. Ko'p yadroli protsessorlar bir vaqtning o'zida bir nechta yadrolarni ishga tushirishga imkon beradi, bu esa parallel ravishda bajariladigan iplarning sonini samarali oshiradi. Um<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

CPU yadrolari, GPU yadrolari va TPU yadrolari o'rtasidagi farq nima?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

CPU yadrolari, GPU yadrolari va TPU yadrolari - bu maxsus vazifalar va hisoblashlar uchun mo'ljallangan yadrolarning turli xil turlari: - CPU yadrolari (Matsal protsessor yadrolari) kompyuterning asosiy protsessorini tashkil etuvchi yadrolardir. Ular keng ko'lamli umumiy vazifalar uchun mo'ljallangan va juda ko'p qirrali, har qanday yo'l-yo'riqlarni bajarishga qodir. CPU yadrolari odatda ishlash va energiya samaradorligi uchun optimallashtirilgan va ular ko'plab vazifalarni parallel bajarishi mumkin. - GPU yadrolari (Grafikni qayta ishlash birligi yadrolari) grafik hisoblashlarni boshqarish uchun mo'ljallangan maxsus yadrolardir. Ular rasm va videolarni renderlash, mashina o'rganishi va ilmiy hisoblashlar kabi ko'plab parallel ma'lumotlarni qayta ishlashni o'z ichiga oladigan vazifa<|eot_id|>