<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Siz oddiy neyron tarmoq sinfining namunasini toza JavaScript-da kutubxonalarsiz taqdim eta olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

To'g'ri! Bu oddiy neyron tarmoq sinfining oddiy JavaScriptdagi misoli: ```javascript sinfi NeuralNetwork { konstruktor ((input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate) { this.input_nodes = input_nodes; this.hidden_nodes = hidden_nodes; this.output_nodes = output_nodes; this.learning_rate = learning_rate; // Initialize weights this.weights_ih = new Matrix; this.output_nodes, this.input_nodes); this.input_add_map.this = new Matrix.this; this.output_add_map.this = hidden_input_this; this.output_this = hidden_input_this; this<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ushbu misol qanday yo'qotish funksiyasidan foydalanadi? Men hech qanday ko'rmayapman.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Kodda yo'qotish funksiyasi aniq belgilanmagan. Ammo, u orqaga ko'chirish bosqichida yo'qotish funksiyasi sifatida o'rtacha kvadratdagi xato (MSE) dan foydalanadi. MSE yo'qotish funksiyasi quyidagicha aniqlanadi: `L = (1 / N) * Σ(target_i - output_i) ^ 2 ` bu erda N - chiqish tugunlari soni, target_i - i-chi chiqish tugunining maqsadli qiymati va output_i - i-chi chiqish tugunining haqiqiy chiqish qiymati. Tren funksiyasida quyidagi satr output_errorlarni hisoblaydi, ya'ni maqsadli qiymatlar va haqiqiy chiqish qiymatlari o'rtasidagi farq: ```javascript let output_errors = Matrix.subtract(targets, outputs); `` output_errors Ushbu xatolar og'irliklar va boshqa nuqson<|eot_id|>