<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Qanday qilib o'rtacha kompyuterda katta o'rganish modelini joylashtirish mumkinligini tushuntiring. Ushbu katta til modeli "so'nggi texnologiya" yoki GPT-3 kabi pulli variantlarga teng bo'lishi mumkinmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Tarqatilgan o'qitish va samarali ma'lumotlarni saqlash usullarini qo'llash orqali o'rtacha kompyuterda katta o'rganish modelini joylashtirish mumkin. Tarqatilgan o'qitish orqali hisoblash yukini bir nechta mashinalarga tarqatish mumkin, bu esa har qanday bitta kompyuterning yukini kamaytiradi. Bundan tashqari, siqilgan ma'lumotlar formatlarini ishlatish kabi samarali ma'lumotlarni saqlash usullari modelning saqlash talablarini kamaytirishga yordam beradi. Biroq, shuni ta'kidlash kerakki, GPT-3 kabi zamonaviy til modelining o'lchami yuzlab gigabaytlar darajasida bo'lishi mumkin va bunday modelni o'qitish uchun hisoblash talablari juda katta bo'lishi mumkin. O'rtacha kompyuterda kichikroq til modelini joylashtirish mumkin bo'lsa-da, GPT-3 kabi zamonaviy modelni bitta kompyuterda joylashtirish mumkin emas.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Katta til modelini o'rtacha kompyuterda joylashtirish samaradorligi va aniqligi, uni maxsus serverda yoki bulutli hisoblash xizmatida joylashtirish bilan taqqoslaganda qanday?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Katta til modelini o'rtacha kompyuterda joylashtirish, uni maxsus serverda yoki bulutli hisoblash xizmatida joylashtirishdan kamroq samarali va aniq bo'lishi mumkin. Buning sababi shundaki, katta modelni joylashtirish uchun sezilarli hisoblash quvvati, xotira va saqlash kerak. O'rtacha kompyuterda modelni samarali ishlatish uchun zarur bo'lgan resurslar bo'lmasligi mumkin, natijada ish vaqti sekinlashadi va aniqligi kamayadi. Boshqa tomondan, maxsus serverlar va bulutli hisoblash xizmatlari katta modellarni ishlatish uchun yuqori ishlashli hisoblash resurslarini taqdim etish uchun mo'ljallangan. Ular odatda mashina o'rganish vazifalari uchun optimallashtirilgan Grafikalarni qayta ishlash bo'linmalari (GPU) yoki Tensorni qayta ishlash bo'linmalari (TPU) kabi maxsus qurilmalarni taklif qiladilar. Bundan tashqari, kichik bulutli hisoblash xizmatlari ko'pincha<|eot_id|>