<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

pythonda kod yozish, sport va elektron sport statistik ma'lumotlarini to'plash va ularni keyingi o'yinlarning natijalarini bashorat qilish uchun ishlatish.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Quyidagi kodning oddiy namunasi quyidagicha: ```python import train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score deflect_data_type: # Ushbu funksiyani haqiqiy manba, masalan, API yoki CSV faylidan ma'lumotni olish uchun almashtiring. data = pd.DataFrame{ 'team_1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'e'], 'team_2': ['B', 'A', 'C', 'B'], 'team_2': ['B', 'A', 'C', 'B'], 'team_1': ['1, 2, 3, 1, 2], 'team_2', 'team_<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Siz menga ko'rsatgan ikkita sport ma'lumotlari API-dan qaysi biri foydalanish uchun eng oson yoki ma'lumotlarning ko'pligi mavjud?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Ikkala API ham nisbatan oson foydalanish va ko'p miqdorda ma'lumot taklif etadi. API ning qaysi turi ko'proq mos keladi, bu loyiha spetsifikatsiyasi va foydalanuvchi ehtiyojlariga bog'liq bo'ladi. Masalan, agar maqsad faqat asosiy o'yinchi statistikasini olish bo'lsa, Sports Data API etarli bo'lishi mumkin. Ammo, agar natijalarni prognoz qilish va ilg'or tahlillarga kirish kerak bo'lsa, Pandascore API eng yaxshi tanlov bo'ladi.<|eot_id|>