<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

"Generativ dushmanlik tarmoqlari" mashinasozlik oq qog'ozining sarlavhasini yozing.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Generativ Adversarial tarmoqlar haqida umumiy maqola uchun abstrakt quyidagicha bo'lishi mumkin: Generativ Adversarial tarmoqlar (GAN) - bu ikki neyron tarmoq, generator va diskriminatorni o'yin nazariyasi usulida o'qitishni o'z ichiga olgan chuqur o'rganish tizimi. Generator yangi namunalarni yaratadi, diskriminator esa ushbu namunalarning haqiqiyligini baholaydi, haqiqiy va soxta ma'lumotlarni ajratib ko'rishga harakat qiladi. Ikkala model ham parallel ravishda o'qitiladi, generator diskriminatorni aldaydigan namunalarni ishlab chiqarishga harakat qiladi va diskriminator yaratilganlardan haqiqiy namunalarni to'g'ri aniqlashga harakat qiladi. Ushbu adversarial o'qitish orqali GANlar ma'lum ma'lumotlar to'plamidan juda real namunalarni ishlab chiqarishni o'rganishi mumkin va ular turli sohalarda, shu<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

iltimos, ushbu maqolani ushbu "GAN"larning sotsiologik ta'siriga e'tibor qaratgan holda qayta yozing<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Qayta ko'rib chiqilgan qisqartma: Generativ Adversarial Networks (GAN) - chuqur o'rganishning tez rivojlanayotgan sohasi bo'lib, tasvir sintezi, ma'lumotlarni kengaytirish va domenlarni uzatish kabi sohalarda keng qo'llanmalar mavjud. Biroq, GAN-dan keng qo'llanilishi ushbu texnologiyalarning ijtimoiy va axloqiy ta'sirlari haqida muhim savollarni ham ko'taradi. Ushbu maqolada biz GAN-ning sotsiologik ta'siriga e'tibor qaratamiz va ushbu tizimlardan foydalanish bilan bog'liq ba'zi asosiy muammolar va tashvishlar haqida umumiy ma'lumot beramiz. Xususan, GAN-dan haqiqatdan ajratib bo'lmaydigan juda real raqamli tarkibni yaratish uchun foydalanish mumkin bo'lgan usullarni ko'rib chiqamiz. Bu haqiqiy va soxta ma'lumot o'rtasidagi chegara<|eot_id|>