<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Zamonaviy ko'p o'lchamli vaqt ketma-ketligi nazariyasi qanday ishlayotganini va uni qanday qilib iqtisodiy ko'rsatkichlarni prognoz qilishda qo'llash mumkinligini tushuntirib bera olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Zamonaviy ko'p o'lchamli vaqt qatorlari nazariyasi - bu vaqt qatorlarini tahlil qilish usuli bo'lib, u bir nechta vaqt qatorlari o'rtasidagi bog'liqliklarni bir-biri bilan bog'liq bo'lganligi taxmin qilingan holda modellashtirishga va prognoz qilishga imkon beradi. Ushbu nazariyada ishlatiladigan asosiy vositalardan biri vektorli autoregresiya modeli (VAR) deb nomlanadi. VAR bir vaqtning o'zida bir nechta vaqt qatorlarini modellashtirishga imkon beradi, ular o'rtasidagi bog'liqliklarni hisobga oladi. Bu barcha qatorlarning lag qiymatlarini modelga kiritish orqali ular o'rtasidagi bog'liqlikni hisobga olish uchun amalga oshiriladi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Rahmat<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Iltimos, savollar berishga tortinmang.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Bu bashorat qanchalik aniq?<|eot_id|>