<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

NLP kontekstida Transformatorlar RNNlarga qanday farq qiladi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Transformatorlar va takroriy neyron tarmoqlar (RNN) - bu tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) ishlatiladigan ikkita mashhur neyron tarmoq arxitekturalari. Transformatorlar va RNNlar o'rtasidagi asosiy farqlardan biri - ketma-ketlik modellashtirish usuli. RNNlar bir vaqtning o'zida kirish ketma-ketligini qayta ishlaydi, bu erda joriy kirish tarmoqning oldingi yashirin holatiga ta'sir qiladi. Aksincha, Transformatorlar ketma-ketlikdagi barcha elementlar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun o'z-o'zini e'tibor mexanizmlaridan foydalangan holda butun ketmani bir vaqtning o'zida qayta ishlaydi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

NLP vazifalarida ularning ishlashi yoki samaradorligini yanada yaxshilash mumkin bo'lgan Transformer arxitekturalarining kelajakdagi rivojlanishi yoki o'zgarishi qanday?<|eot_id|>