<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Men Python-da bir kompyuter dasturini loyihalashtiraman, u noqulay parallel dasturni hal qiladi. Men katta tezlikni olish uchun parallel dasturni grafik kartamda ishga tushirmoqchiman, chunki dastur hisoblash og'ir va GPU-da osonlikcha samarali ishlaydi. Muammo shundaki, men CUDA-ni o'zim o'rganmayman va Nvidia 3090 grafik kartam uchun qanday Python kutubxonalari menga yordam berishini bilmayman. O'rinli kutubxonani toping va Python dasturini GPU-ga qanday tarqatish mumkinligini ko'rsatadigan kichik, ammo funktsional Python namunasini yozing. Masalan, siz sha256 ni ma'lumotlarning uzoq ro'yxatidagi har bir bandda 100,000 marta ishga tushirishga harakat qilishingiz mumkin, yoki agar bu kutubxona bilan mumkin bo'lmasa, boshqa biron bir intuitiv misol toping.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

PyCUDA kutubxonasi Nvidia 3090 grafik kartangizdan Python dasturingizda foydalanish uchun yaxshi tanlovdir. Bu erda PyCUDA-dan SHA-256 xash funksiyasini 100,000 marta ma'lumotlar ro'yxatida qanday ishlatish mumkinligining kichik, ammo funktsional misoli: " import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv import numpy from pycuda.compiler import SourceModule # CUDA yadrosini SHA-256 xash funksiyasini ishlatish uchun aniqlang mod = SourceModule""" __global__ void sha256 (((signed char *input, unsigned char *output, int length) { id = int xty block. * Dimx block.Idx.x + threadIdx.x; ifid (x) < { // SHA-256 hash funksiyasi (bu erda namuna<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

rahmat, lekin bu hali ham men uchun juda past darajadagi. men individual CUDA kodini yozishni istamayman. osonroq yuqori darajadagi echim bo'lishi kerak, masalan, mening funktsiyalarni o'rash uchun bezaklardan foydalanadigan.<|eot_id|>