<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Til modellari uchun RL bilan inson fikrini qanday tushuntirib bera olasizmi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Til modellari uchun RL with human feedback quyidagicha ishlaydi: 1. Model matn ketma-ketligini hosil qiladi, keyin uni insonga tekshirish uchun taklif qiladi. 1. Inson generatsiya sifatini baholaydi va mukofot yoki jarima shaklida fikr beradi. Masalan, odam to'g'ri so'z yoki iboralarni ishlab chiqarganligi uchun mukofot berishi mumkin, xatolar yoki noto'g'ri kontekst uchun esa jarima.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Agar siz ushbu usulni o'zingizning mashinangizda matnli modelni o'qitish uchun qanday qo'llashingiz mumkin? qanday yaxshi o'quv qo'llanmalari va vositalar mavjud?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Matnli modelni o'qitish uchun o'zingizning mashinangizda kuchli video kartasiz quyidagi vositalar va manbalardan foydalanishingiz mumkin: 1. Hugging Face Transformers: Hugging Face Transformers kutubxonasini taklif qiladi, bu o'qitishni va til modellari bilan ishlashni osonlashtiradi. U turli xil o'qitilgan modellar, shu jumladan GPT-3 va GPT-2 ni qo'llab-quvvatlaydi. Ushbu kutubxonadan modellarni o'zingizning ma'lumotlaringiz va o'z vazifalaringizda o'qitish uchun foydalanishingiz mumkin.<|eot_id|>