<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Sikit-learn kutubxonasidan foydalanmasdan Random Forest modelini yaratadigan Python dasturini yarating. Qanday qilib alohida qaror daraxtlari qurilishi va ular to'liq modelni hosil qilish uchun birlashtirilishi mumkin? Xususiyatlarning ahamiyatini o'lchash va eng muhimlarini tanlash uchun qanday usullar qo'llanilishi mumkin? Qanday qilib modelning o'zaro tasdiqlanganligi va aniqligini baholash mumkin?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Random Forest modelini Python-da noldan to'liq yaratish uchun katta va murakkab kod talab etiladi. Buning o'rniga, men jarayonni va ba'zi bir usullarni umumiy tavsifini beraman. Random Forest - bu mashina o'rganish modeli bo'lib, u bir nechta individual qaror daraxtlarini qurish va ularni to'liq modelni shakllantirish uchun birlashtirishdan iborat. Har bir individual daraxt xususiyatlarning tasodifiy tanlovi va o'quv ma'lumotlarining tasodifiy subto'pidan foydalanib qurilgan. Daraxtlarni birlashtirish tartiblash uchun ovoz berish va regressiya uchun o'rtacha orqali amalga oshiriladi.<|eot_id|>