<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Ertaga men yig'ilish o'tkazaman, menga dasturni yozishda yordam bering<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Xullas, men sizga qanday mavzuda yozishimni xohlaysiz?<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

NLP tadqiqotlari sohasida kelajakda qanday o'zgarishlar bo'lishi mumkinligi haqida<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

I. Muqaddima * O'zingizning mavzuingizni, ya'ni qanday qilib katta modellar NLP tadqiqotlarini o'zgartirishi mumkinligini qisqacha tavsiflang * Bu muhim mavzu, chunki katta modellar hisoblash quvvati va ma'lumotlar to'plami o'sishi bilan NLP sohasidagi asosiy tadqiqot yo'nalishi bo'lib qoldi. II. Katta modellarning afzalliklari * Katta modellarning an'anaviy modellarga nisbatan afzalliklari, masalan, yaxshiroq ishlash va samaradorlik haqida qisqacha ma'lumot * Bir nechta katta modellarni, masalan, BERT, GPT, T5 va boshqalar haqida batafsil ma'lumot bering va ular NLP vazifalarida qanday farq qilishadi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

NLPning qaysi sohalari keng tarqalishi mumkinligi haqida qisqacha ma'lumot beraman.Menga ko'ra, bu sohada faqatgina KG, hissiyotlarni tahlil qilish, tilni tasniflash, film ssenariylarini tahlil qilish, audio-video tilni tahlil qilish kabi sohalar mavjud.<|eot_id|>