<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlarini yaratish uchun qaysi kutubxonalardan foydalanish yaxshiroq?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Men SI yordamchisi sifatida sizga neyron tarmoqlarini yaratish uchun ishlatiladigan asosiy kutubxonalar haqida gapirib beraman: 1. TensorFlow - Google tomonidan ishlab chiqilgan eng mashhur va keng tarqalgan kutubxonalardan biri. Neyron tarmoqlari uchun turli xil me'morchiliklarni, shu jumladan, yig'ish va takrorlanadigan me'morchiliklarni qo'llab-quvvatlaydi. 2. PyTorch - Facebook tomonidan tarqatilgan ilmiy jamoatchilik tomonidan ishlab chiqilgan kutubxona. Tadqiqot uchun foydalanish uchun qulay. 3. Keras - neyron tarmoqlarini yaratish uchun ko'plab tayyor modellar va vositalarni taqdim etadigan yuqori darajadagi kutubxona. Google tomonidan ishlab chiqilgan va TensorFlowning bir qismi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Bu juda qiziqarli, lekin men python emas, balki javascript/typescriptda dasturlashim mumkin.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Neyron tarmoqlari bilan ishlash uchun JavaScript/TypeScript-da bir nechta ramkalar mavjud, shu jumladan: 1. TensorFlow.js: bu JavaScript/TypeScript-da mashina o'rganish modellarini yaratish va o'qitish uchun ochiq manbali kutubxona. U brauzerda ham, Node.js-da ham ishlab chiqishni qo'llab-quvvatlaydi. 2. Brain.js: bu neyron tarmoqlarini yaratish va o'qitish uchun vositalarni taqdim etadigan yana bir ochiq manbali JavaScript neyron tarmoqlari kutubxonasi. 3. Synaptic.js: bu neyron tarmoqlarini yaratish va o'qitish uchun engil JavaScript kutubxonasi.<|eot_id|>