<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Muzey kuratori sifatida, qo'lda yozilgan turlarning belgilari to'plamini saqlab qolishni va tadqiqot maqsadlari uchun osongina foydalanish imkoniyatini yaratishni xohlayman. Mening maqsadim bu belgilarni raqamlashtirish va ma'lumotni JSON kabi tarkibiy formatda saqlashdir, bu turning nomi, muallifi, sanasi va boshqa tegishli ma'lumotlar kabi asosiy tafsilotlarni o'z ichiga oladi. Buni amalga oshirish uchun men transfer o'rganishdan foydalanishni ko'rib chiqmoqdaman, ayniqsa qo'lda yozuvlarni tanib olish uchun o'rgatilgan modeldan boshlayman. Ushbu yondashuv haqida nima deb o'ylaysiz va boshqa biron bir taklifingiz bormi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Qo'l yozuvini tanib olish va tur etiketkalarini raqamlashtirish uchun transfer o'rganishdan foydalanish oqilona yondashuvdir. Biroq, modelning muvaffaqiyati qo'l yozuvi etiketkalarining sifati, qo'l yozuvining aniqligi va turli xil etiketka yozuvchilarining qo'l yozuvi uslublari o'rtasidagi o'xshashlik darajasiga bog'liq bo'ladi. Quyidagilarni ko'rib chiqish uchun bir nechta qo'shimcha takliflar mavjud: 1. Kirish ma'lumotlarining sifatini yaxshilash uchun qo'l yozuvi etiketkalarining tasvirlarini modelga kiritishdan oldin ularni oldindan ishlov berish. Bunga tasvirni normallashtirish, orqa fonni olib tashlash va shovqinni kamaytirish kirishi mumkin. 2. Matnni tan olish uchun optik belgilarni aniqlash (OCR) kabi turli xil mashina o'rganish usullari va qo'shimcha<|eot_id|>