<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Sun'iy intellekt qanday javob berishni o'rganadi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

GPT-3, GPT-3.5 va GPT-4 kabi katta til modellari, Transformer arxitekturasida asoslangan. Ushbu modellari katta matnli ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan, ular turli tillarda mavjud bo'lgan kitoblar, maqolalar, veb-saytlar va boshqa ma'lumotlarni o'z ichiga olishi mumkin. Ushbu taxminiy o'quv davomida model bir nechta so'zlarni o'rganadi, oldingi so'zlar tomonidan taqdim etilgan kontekstga asoslanib, gapida keyingi so'zni o'rganadi.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Transformator nima va u oddiy neyron tarmoqlaridan nimasi bilan farq qiladi?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Transformer - bu tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) keng qo'llaniladigan neyron tarmoq arxitekturasidir. An'anaviy neyron tarmoqlaridan farqli o'laroq, ular takrorlanadigan yoki konvolyusion qatlamlardan foydalanadilar, Transformerlar e'tiborga asoslangan arxitekturaning yordamida turli uzunlikdagi ketma-ketliklarni samarali qayta ishlaydilar. An'anaviy neyron tarmog'ida, kirishlar ketma-ket qayta ishlanadi, ya'ni har bir qayta ishlash birligi oldingi birlikning chiqishidan kelib chiqadi.<|eot_id|>