<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You are a helpful chatbot that always answers in Uzbek.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Menga birlamchi qiymatlarni parchalashning sabablari haqida bir nechta kirish iboralarini bera olasizmi? Men ularni tezimning asosiy qismida ishlatmoqchiman.<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

Albatta, siz tezangizda Singular Value Decomposition (SVD) ni tushuntirish uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan bir nechta kirish iboralari: 1. "Singular Value Decomposition - bu yuqori o'lchamli ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish uchun kuchli vosita bo'lib, tasvirni qayta ishlashdan mashina o'rganishigacha bo'lgan sohalarda qo'llanilishi mumkin". 2. "Shu erda, Singular Value Decomposition uchta oddiy matritsalarning mahsuloti sifatida matritsaga o'xshaydi, bu murakkab ma'lumotlar tuzilmalarining ixcham va samarali tasvirini beradi". 3. "Singular Value Decompositionning asosiy motivlaridan biri katta ma'lumotlar to'plamlarining o'lchamlarini kamaytirish, ularni ko'rish va tahlil qilishni osonlashtirishdir". 4. "Singular Value<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

Men, shuningdek, ba'zi ish (rasm siqilish) taqdim etish uchun slaydlar tayyorlab va SVD bir fon slayd o'z ichiga oladi. Agar SVD va uning ta'siri sohasi tasvir siqilish uchun qisqacha menga bir necha o'q yozish mumkin?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

SVD asosidagi siqish usullari ko'pincha JPEG yoki PNG siqish kabi boshqa usullar bilan birgalikda ishlatiladi. - SVD asosidagi siqish usullari ma'lumotlar saqlanishi va uzatilishi talablarini sezilarli darajada kamaytirishi ko'rsatilgan va ular zamonaviy fotografiyada, masalan, raqamli video, oqim va "o'z-o'zidan tasvirlar" da keng qo'llaniladi.<|eot_id|>