Ikkala perceptron usuli - bu ikkilamchi tasniflagichlar uchun nazorat qilinadigan o'rganish algoritmi, ya'ni ular ikkita turdagi namunalarni ajrata oladilar. Perceptron sun'iy neyrondan iborat bo'lib, u bir qator kirishlarni oladi, ularning og'irliklarini qo'shib qo'yadi va chiqish uchun sirt funktsiyasini qo'llaydi. Perceptron o'rganish qoidasi - bu tasniflash xatosini minimallashtirish uchun kirish og'irliklarini sozlash jarayoni. Perceptron usulini multiklass holatga qo'llash uchun, ya'ni ikkita dan ortiq namuna sinflari mavjud bo'lganda, turli xil strategiyalar ishlatilishi mumkin, masalan: sinfga bitta perceptronni ajratib oling va namunasini eng yuqori perceptron sinfiga ajrating.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence