Agar ma'lumotlar to'plami biroz zich bo'lsa, Laplas tekislash uchun 1 alfa qiymati oqilona andoza tanlov bo'lishi mumkin. Biroq, shuni ta'kidlash kerakki, optimal alfa qiymati hali ham ma'lumotlar to'plamingizning xususiyatlari va ilovangiz talablariga bog'liq bo'lishi mumkin. Umuman olganda, siz modelingiz ishlashiga qanday ta'sir qilishini ko'rish uchun turli alfa qiymatlarini sinab ko'rishingiz mumkin. Bir xil alfa qiymatlari bilan o'rgatilgan modellarning ishlashiga taqqoslash va o'tkazilgan tasdiqlash to'plamida eng yaxshi natijalarni beradigan modelni tanlash uchun xochli tasdiqlashdan foydalanish odatiy yondashuvdir. Tegishli alfa qiymatini tanlashdan tashqari, modelingiz ishlashiga ta'sir etishi mumkin bo'lgan boshqa omillarni, masalan, ma'lum
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence