NLP sohasida mashhur texnikalar Bert va GPT modellari paydo bo'lishidan oldin chuqur o'rganish modeli edi, NLP sohasida chuqur o'rganish esa quyidagi muhim texnikalarga asoslangan edi: LSTM modelini katta darajada takomillashtirish va CNN modelini kichik darajada takomillashtirish, bu esa odatiy xususiyatlarni olish vositasi sifatida; Sequence to Sequence (yoki encoder-decoder) + Attention turli xil vazifalarga xos umumiy texnikalar ramkasi sifatida. Ushbu asosiy texnikalar qo'shilgan holda, NLP sohasida chuqur o'rganishning asosiy tadqiqot maqsadlari, qisqacha aytganda, qatlamli modellar yoki chuqur parametrlar hajmini qanday oshirish mumkinligini ko'rsatadi.
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence