Mashinaviy o'rganish va chuqur o'rganish ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishga asoslangan usullardir. Ushbu usullarni maqsadli qo'llash uchun quyidagi xususiyatlarga ega bo'lgan muammoni yaratish kerak: Katta ma'lumotlar: Algoritmga o'rgatish uchun etarli ma'lumotlar mavjud bo'lishi kerak. Ma'lumotlar miqdori qancha ko'p bo'lsa, model shuncha aniqroq bo'ladi va bashorat qilish shuncha ishonchli bo'ladi. Tarkiblashtirilgan ma'lumotlar: Ma'lumotlar tuzilishi kerak, ya'ni aniq va bir xil shaklda bo'lishi kerak. Ma'lumotlar model uchun xususiyatlari va atributlari aniq va aniq ta'riflangan bo'lishi kerak. Maqsad aniq bo'lishi kerak: Model bashorat qilishi kerak, model qaysi natijani bashorat qilishni xohlashini bilishi kerak. Ma
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence