ashtonohms@gmail.com Transformatorlarning RNNlarga nisbatan qanday kamchiliklari bor? Transformatorlar va RNNlar har ikkalasi ham turli xil tabiiy tilni qayta ishlash vazifalari uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kuchli chuqur o'rganish modellari. Biroq, har bir modelning o'z kuchli va zaif tomonlari bor. RNNlar bilan taqqoslaganda transformatorlarning ba'zi kamchiliklari: ketma-ketlikdagi qayta ishlash: RNNlar matn yoki nutq kabi ketma-ket ma'lumotlarni, bir vaqtning o'zida bir elementni qayta ishlash uchun mo'ljallangan, bu ularni vaqtga bog'liqliklarni modellashtiradigan vazifalarga moslashtiradi. Transformatorlar, boshqa tomondan, barcha kirishlarni parallel ravishda qayta ishlaydi, bu esa uzoq muddatli bog'liqliklarni modella
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence