Tabiiy tilni qayta ishlash sohasida mashhur texnikalar Bert va GPT modellari paydo bo'lishidan oldin chuqur o'rganish modellari edi. Tabiiy tilni qayta ishlash sohasida chuqur o'rganish quyidagi asosiy texnologiyalarga asoslangan: uzoq muddatli xotira ((LSTM) modeli va kichik hajmdagi o'zgarishlar bilan bog'liq neyron tarmoqlari ((CNN)) modeli, xususiyatlarni olishning odatiy vositasi sifatida; ketma-ketlik-ketma-ketlik ((Sequence to Sequence, kodlovchi-dekoder) modeli + e'tibor mexanizmlari ((Attention)) turli vazifalarga oid odatiy umumiy texnologik ramka. Ushbu asosiy texnikalar yordamida, tabiiy tilni qayta ishlash sohasida chuqur o'rganishning asosiy tadqiqot maqsadi, qisqacha aytganda, modellarning chuqurligini yoki parametrlar hajmini qanday qilib samarali oshirish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence