VGG-16 arxitektura - bu chuqur konvolyusion neyron tarmog'i (CNN), u Oksford universitetining Visual Geometry Group (VGG) tomonidan 2014 yilda taqdim etilgan. Bu ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) ma'lumotlar to'plamida ajoyib natijalarga erishgan kuchli tasvirni tasniflash modeli. Arxitektura 16 konvolyusion qatlamdan iborat bo'lib, undan keyin 3 to'liq bog'langan qatlamlar keladi. Konvolyusion qatlamlar bloklarga guruhlangan, har bir blokda ko'p 3x3 konvolyusion qatlamlar, so'ngra maksimal pool qatlami mavjud. Oxirgi to'liq bog'langan qatlamlar tasniflovchi sifatida ishlaydi, olingan xususiyatlarni chiqish sinflariga xarita qiladi. Bu erda Python-da TensorFlow
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence