Nazoratli o'rganish - bu mashina o'rganish algoritmining bir turi bo'lib, unda model yorliqli ma'lumotlar to'plami bilan o'qitilgan bo'lib, bu kirish ma'lumotlari to'g'ri chiqish bilan birga bo'lishini anglatadi. Boshqacha qilib aytganda, modelga bir qator kirish va tegishli chiqishlar beriladi va u ushbu kirish-chiqarish xaritalash asosida taxmin qilishni o'rganadi. O'qitish jarayonida algoritm ushbu yorliqli ma'lumotlardan yangi, ko'rinmagan kirish ma'lumotlari uchun to'g'ri chiqishlarni aniq bashorat qiladigan modelni yaratish uchun foydalanadi. Algoritm yangi ma'lumotlar berilganda to'g'ri bashorat qilish imkonini beradigan ma'lumotlardagi naqshlarni topishga harakat qiladi. Nazoratli o'rganishning ba'zi keng tarqalgan misollari
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence