Transformer modeli kodlovchi-dekoder arxitekturasiga ega, unda kodlovchi kirish matnini yashirin holat vektorlariga aylantiradi, dekoder esa yashirin holat vektorlarini matnga chiqaradi. Ushbu modelning eng katta afzalligi shundaki, u uzoq ketma-ketlik ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir. ChatGPT-ning o'quv jarayoni katta miqdordagi matn ma'lumotlarini o'z ichiga oladi, masalan, yangiliklar ensiklopediyasi, masalan. ChatGPT-ning o'quv jarayoni matn ma'lumotlari ko'plab ma'lumotlardan iborat bo'lib, matn ma'lumotlarini o'rganish uchun turli xil til qoidalarini va matn ma'lumotlarini o'rganishga harakat qiladi va har bir vazifani o'zlashtiradi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence