Ha, men ortiqcha moslashish mashinada o'rganishda nomaqbul xususiyat ekanligi haqida umumiy misol keltira olaman. Faraz qiling, bizda turli topshiriqlar va imtihonlarda o'quvchilarning baholari va boshqa tegishli ma'lumotlar, masalan, o'qish soatlari, uyqu soatlari va boshqalar bo'lgan ma'lumotlar to'plami mavjud. Bizning maqsadimiz o'quvchilarning yakuniy imtihon baholarini ushbu omillarga asoslangan holda taxmin qilish uchun mashina o'rganish modelini o'qitishdir. Agar biz modelni berilgan ma'lumotlar to'plamida juda ko'p o'qitsak va uni ortiqcha moslasak, model o'quv ma'lumotlarida juda yaxshi ishlashi mumkin, ammo u yangi, ko'rinmagan ma'lumotlarga yaxshi umumlashtirmasligi mumkin. Bu shuni anglatadiki, model yangi ma'lumotlar haqida
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence