Mashina o'rganishida, guruhning kattaligi modelning tezligi va ishlashiga ta'sir ko'rsatadigan muhim parametrdir. Katta guruhning kattaligi ta'lim jarayonini tezlashtirishi mumkin, ammo quyidagi sabablarga ko'ra har doim ham yaxshiroq emas: Xotira cheklovlari: 12 GB VRAMga ega RTX 3060 bir vaqtning o'zida qancha ma'lumotlarni qayta ishlashga cheklovlar mavjud. Kichikroq guruhning kattaligi ko'pincha boshqariladi va xotira xotirasidan chiqadigan xatolardan saqlanadi. Model umumlashtirish: Kichikroq guruhning kattaligi ba'zan yaxshiroq umumlashtirishga olib kelishi mumkin. Buning sababi kichikroq guruhlar tartibga solish ta'siri va kichikroq umumlashtirish xatolarini ta'minlaydi. Stochastik Gradient Descent (SGD): Kichikroq guruhning kattaligi optimallashtirish jarayonini sh
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence