Mashina o'rganish algoritmlari ko'plab ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash orqali naqshlar va munosabatlarni aniqlash uchun ishlaydi. Ular ma'lumotlar va vaqt o'tishi bilan ishlashni yaxshilash uchun statistik modellar va optimallashtirish usullaridan foydalanadilar. Mashina o'rganishning umumiy qadamlari quyidagicha: 1. Ma'lumotlar to'plash: Hal qilishingiz kerak bo'lgan muammoni oldindan aniqlash uchun ma'lumotlarni to'plash. 2. Ma'lumotlar oldindan ishlash: Ma'lumotni tozalash, normallashtirish va tahlilga tayyorlash uchun ma'lumotlarni o'zgartirish. 3. Xususiyatlarni yaratish: Ma'lumotlardan ma'noli xususiyatlarni olish, ular mashina o'rganish algoritmiga kirish sifatida ishlatiladi. 4. Modelni tanlash: Sizning muammomiz va ma'lumotlaringizga mos keladigan mashina o'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence