Generativ modellar va diskriminativ modellar - bu mashinani o'rganish va sun'iy intellektda kirish xususiyatlari va chiqish belgilari o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirishning ikkita turli xil yondashuvidir. Generativ modellar: 1. Generativ modellar umumiy ehtimollik taqsimotini o'rganadi P ((X, Y), bu erda X kirish xususiyatlarini va Y chiqish belgilarini ifodalaydi. 2. Ular ma'lumotlar tarkibini modellashtirishadi, kirish xususiyatlari va chiqish belgilarining taqsimotini o'z ichiga oladi. 3. Ular o'rganilgan taqsimotdan yangi namunalarni hosil qilishlari mumkin, bu ma'lumotlar ko'paytirish, tasvir sintezi va matn yaratish kabi vazifalar uchun foydali bo'lishi mumkin. 4. Generativ modellarga Gauss aralashmasi modellari, Mardenkov modellari, Naive Bayes va Generativ Adversarial tarmoq
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence