Laplas tekislash - bu Naiv Bayesda nol ehtimollik muammosini hal qilish uchun ishlatiladigan usul. Bu tekislashning kichik namunali tuzatish yoki soxta hisobni nol ehtimolliklardan qochish uchun har bir ehtimollik bahosiga qo'shadigan usul. Ushbu usul Naiv Bayesni tartibga soladi va hech qanday ehtimollik nolga teng emasligini ta'minlaydi. Laplas tekislash turli xil ma'lumotlar to'plamlarida Naiv Bayesning ishlashini yaxshilashga yordam beradi, bu esa ortiqcha moslashishni oldini olish va chetga chiqishlarning ta'sirini kamaytirish orqali amalga oshiriladi. Biroq, tartibga solish darajasi tekislash parametrining qiymati alfa qiymatidan kelib chiqadi, uni tasdiqlash orqali tanlash mumkin. Laplas tekislash yaxshi ishlaydi va ishlamaydigan ba'zi misollar: Laplas tekislash yaxshi ishlaydi: - O'quv ma'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence