Dreambooth usuli orqali diffuziya modelini o'qitishda siz ilgari tanlangan noyob identifikator (qismining ichidagi kontseptsiyani ifodalovchi vektor) bilan uni o'rgatishga harakat qilayotgan kontseptsiyani bog'lashni o'rgangan yangi modelni olasiz. Matnli inversiya texnikasi teskari yondashuvni qabul qiladi. U yangi o'rgangan kontseptsiyaning rasmlarini ishlab chiqaradigan noyob identifikatorni qaytaradi. Boshqacha qilib aytganda, u biz o'rgatishga harakat qilayotgan kontseptsiyaga mos keladigan vektorlarni qidiradi. Dreambooth odatda yaxshiroq natijalarni beradi, ammo katta modellarni hosil qiladi, ularni baham ko'rish va boshqarish qiyin. Matnli inversiya yengil matnli o'rnatishni hosil qiladi, uni baham ko'rish oson, ammo natijada biroz yomonroq tasvirlar paydo bo'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence