Qayta ko'rib chiqilgan qisqartma: Generativ Adversarial Networks (GAN) - chuqur o'rganishning tez rivojlanayotgan sohasi bo'lib, tasvir sintezi, ma'lumotlarni kengaytirish va domenlarni uzatish kabi sohalarda keng qo'llanmalar mavjud. Biroq, GAN-dan keng qo'llanilishi ushbu texnologiyalarning ijtimoiy va axloqiy ta'sirlari haqida muhim savollarni ham ko'taradi. Ushbu maqolada biz GAN-ning sotsiologik ta'siriga e'tibor qaratamiz va ushbu tizimlardan foydalanish bilan bog'liq ba'zi asosiy muammolar va tashvishlar haqida umumiy ma'lumot beramiz. Xususan, GAN-dan haqiqatdan ajratib bo'lmaydigan juda real raqamli tarkibni yaratish uchun foydalanish mumkin bo'lgan usullarni ko'rib chiqamiz. Bu haqiqiy va soxta ma'lumot o'rtasidagi chegara
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence