DFA - bu vaqt seriyalari ma'lumotlarini tahlil qilish uchun ishlatiladigan usul. DFA - bu uzoq muddatli o'zaro bog'liqliklarni aniqlash uchun ishlatiladigan usul. Ushbu uzoq muddatli o'zaro bog'liqliklar ma'lumotlar shunchaki tasodifiy bo'lmaganligini, balki ba'zi bir asosiy naqsh yoki tuzilishga ega ekanligini anglatadi. "Statistik o'z-o'zidan bog'liqlik" atamasi vaqt seriyasining statistik xususiyatlari ma'lumotlar qayta ko'rib chiqilganda o'zgarmagan vaqt seriyasini anglatadi. Masalan, agar biz har bir aktsiya seriyasining tasodifiy qismini zo'rlasak, u vaqt davomida saqlanib qoladigan naqshlar yoki tendentsiyalar borligini yoki ma'lumotlar shunchaki tasodifiy shovqinlar borligini aniqlash uchun muhimdir. DFA - uzoq muddatli o'zaro bog'liqliklarning mavjud
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence