Mahsulot sharhlarining his-tuyg'ularini tahlil qilish uchun odatiy yondashuv BERT yoki BART kabi oldindan o'rgatilgan chuqur o'rganish modelini ishlatishdir. Ushbu ikkala model ham katta miqdordagi matnli ma'lumotlar ustida o'rgatilgan va his-tuyg'ularni tahlil qilish vazifalarida eng so'nggi darajadagi ishlashga erishilgan. Boshqa yondashuv - takrorlanuvchi neyron tarmog'i (RNN) yoki uzoq qisqa muddatli xotira (LSTM) tarmog'idan foydalanishdir. Ushbu modellar sizning ma'lumotlaringizda noldan o'qitilishi mumkin va ular sharhlarda ketma-ket ma'lumotlarni olish qobiliyatiga ega bo'lish afzalligiga ega. His-tuyg'ularni tahlil qilishda quyidagilarni hisobga olish kerak: 1. Ma'lumotlar
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence