Kirishning haqiqiy, asl, hosila yoki plagia ekanligini aniqlash - bu ko'p omillarni o'z ichiga olgan va tizim uchun qiyin bo'lishi mumkin bo'lgan murakkab vazifa. Biroq, kirishni asl va haqiqiyligini baholash uchun bir nechta usul va yondashuvlar mavjud. Matnli kirish uchun, bir umumiy yondashuv matnni tahlil qilish va plagia yoki aslligini ko'rsatadigan naqshlarni aniqlash uchun tilni modellashtirish, mavzuni modellashtirish va his-tuyg'ularni tahlil qilish kabi tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) usullaridan foydalanishdir. Boshqa yondashuv matnni boshqa matnlar bilan taqqoslash va plagia bo'lishi mumkin bo'lgan manbalarni aniqlash uchun kosinus o'xshashligi yoki Levenshteyn masofasi kabi matn o'xshashligi metrikalaridan foydalanishdir. Rasm va boshqa ommaviy axborot vositalari uchun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence