Ha, siz tasvirlagan muammo uchun bir nechta fikrlar va potentsial echimlar mavjud. 1. ** Konteynerlashtirish **: AI modellarini Dockerizing qilish oson joylashtirish va o'lchanishi uchun imkon beradi, chunki har bir model o'z konteynerida o'z bog'liqliklari bilan o'ralishi mumkin. 7. Bu modellarni bir-biridan boshqarish va ajratib olishni osonlashtiradi. 2. ** Resursni taqsimlash **: Ba'zi modellar GPU kabi ma'lum bir apparat resurslariga eksklyuziv kirish talab qilishi mumkinligi sababli, siz jadvalchi har bir konteynerga tegishli resurslarni ajratishini ta'minlashingiz kerak. Bu Docker konfiguratsiyalari orqali amalga oshirilishi mumkin, masalan, konteynerga qaysi GPUlarni taqdim etishni belgilash uchun --gpus bayrog'idan foydalanish. 3. ** Dinamik modelni yuklash / yukni
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence