Transformatorlar gapdagi turli so'zlarning ahamiyatini o'lchash uchun o'z-o'zidan e'tibor mexanizmlaridan foydalanadi, RNNlar esa kirishlarning vaqtinchalik bog'liqligini aniqlash uchun yashirin holatlardan foydalanadi. Shuning uchun Transformator yoki RNNdan foydalanish tanlovi kirish ma'lumotlarining xususiyatiga va qo'lda bo'lgan vazifaga bog'liq. RNNlar (Rekurrent Neural Networks) ketma-ket ma'lumotlar uchun mo'ljallangan, Transformatorlar esa ketma-ket bo'lmagan matnli kirishlar uchun maxsus qurilgan. Bu shuni anglatadiki, transformator tabiiy til matnlari va tasvirlari kabi tuzilmagan yoki yarim tuzilmagan kirishlarni qayta ishlashga mos keladi, RNNlar esa so'zlarni aniqlash vazifalari kabi voqealar ketma-ketligini tuz
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence