Agar ma'lumotlar to'plamida asimmetrik bimodal taqsimot bo'lsa, simmetrik taqsimot ma'lumotlaringizni aniq modellashtirishi mumkin emas. Buning o'rniga, siz o'zingizning ma'lumotlaringizga mos keladigan taqsimotdan, masalan, aralashma model yoki burchak taqsimotdan foydalanish mumkin. Aralashma model - bu murakkab ma'lumotlar naqshlarini modellashtirish uchun ko'p ehtimollik taqsimotlarini birlashtiradigan ehtimollik modeli. Sizning holatingizda, siz ma'lumotlaringizning ikkita rejimini modellashtirish uchun ikkita komponentga ega bo'lgan aralashma modeldan foydalanishingiz mumkin. Aralashma modelining mashhur misoli - Gauss aralashmasi modeli (GMM), bu har bir komponent Gauss taqsimotini bajaradi deb taxmin qiladi. Boshqa variant - burchak normal taqsimot kabi burchakli
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence