Ha! Statistika usullari vaqt seriyalari ma'lumotlarida anomaliyalarni aniqlash uchun eng ko'p ishlatiladigan usullardan biridir. Ushbu usullar vaqt seriyasidagi normal qiymatlarning normal taqsimot kabi statistik taqsimotga amal qilishini taxmin qilishga asoslangan. Ma'lum bir oraliq yoki chegara tashqarisida bo'lgan har qanday qiymat anomaliya deb hisoblanishi mumkin. Vaqt seriyalari ma'lumotlarida anomaliyalarni aniqlash uchun ishlatiladigan ba'zi statistik usullar quyidagilardir: 1. Z-bal: Bu butun seriyaning o'rta qiymatidan ma'lum bir ma'lumotlar nuqtasi chetlanishini hisoblashdir. Ma'lum bir chegara tashqarisidan yuqori Z-balga ega bo'lgan ma'lumotlar nuqtalari anomaliya deb hisoblanadi. 2. Grubbs sinovi: Ma'lumotlar seriyasidagi anomaliyalarni aniqlash uchun oddiy va samarali bo'lgan anom
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence