Asosan, AI modelini o'qitishning ko'plab usullari mavjud. Buning uchun kerak bo'lgan narsa, odatda, yaxshi natijalarni tez-tez ko'paytiradigan va yomon natijalarni siqib chiqaradigan mexanizmdir. Buning uchun, bir stsenariyda "yaxshi" bo'lgan narsalarni baholaydigan sinov funktsiyasi va "yaxshi" yoki "yomon" bo'lgan ko'plab aniq misollarni o'z ichiga olgan yaxshi ma'lumotlar to'plami bo'lishi kerak. Boshqa bir funktsiya odatda AIning bir lahzali natijalarini kerakli natijalarga yaqinlashtirishga ishlatiladi. Eng mashhur usullar evolyutsion algoritmlar va "qorqonga qaytish" bo'lib, ular orqaga harakat qilishdir. Evolyutsion algoritmlarda odatda, birinchi navbatda, yaxshi natijalarni kutadigan juda ko'p sonli,
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence