Mashina o'rganish modellarida ortiqcha moslashishga bir nechta sabablar bo'lishi mumkin, jumladan: 1. Agar sizning modelingiz kerak bo'lganidan ko'proq parametrlarga ega bo'lsa, u umumlashtiriladigan tamoyillarni o'rganish o'rniga o'z vazifasini "xato" qilishni o'rganishi mumkin. 2. Ma'lumotlar juda kam. Agar sizning ma'lumotlar to'plamingiz kichik, kam yoki ayniqsa past o'zgarish bo'lsa, modelingiz uchun ortiqcha moslashishi osonroq bo'lishi mumkin. O'quv to'plamingizga ko'proq ma'lumot qo'shish va ma'lumotlarni oshirish yordamida buni qoplash mumkin. 3. Dropout kabi tartibga solish texnikasi yo'qligi modellarga ma'lumotlarni yodlash o'rniga umumiy tamoyillarni o'rganishga yordam beradi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence