Modelllarning noto'g'ri ma'lumotlarni taqdim etish ehtimoli bir nechta omillarga bog'liq bo'lishi mumkin, shu jumladan modelning dizayni, o'qitish ma'lumotlarining sifati, modelning kirish ma'lumotlari, modelda ishlatiladigan algoritmlar va modelning qo'llanilishi va boshqalar. Quyidagilar modelning noto'g'ri ma'lumotlarni taqdim etish ehtimolini kamaytirish uchun foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ba'zi usullardir: O'qitish ma'lumotlarini ko'paytirish: O'qitish ma'lumotlarining miqdori va sifatini ko'paytirish orqali modelning aniqligi va robustligini oshirish mumkin.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence