So'nggi rivojlanishlarga ko'ra, ma'lumotlarning sifati odatda miqdor kabi muhimdir. Yuqori sifatli maxsus ma'lumotlarning kichik ma'lumotlar to'plamida tez-tez o'rganish umumiy ma'lumotlarning katta ma'lumotlar to'plamidan ko'ra yaxshiroq natijalarga olib kelishi mumkin. O'qitish odatda bitta ish sifatida amalga oshiriladi, yo'qotishlarning yomonlashishini tuzatish uchun potentsial qayta tiklashlar bilan. Tegishli o'quv ma'lumotlari nazorat punktlarida saqlanguncha, o'qitishni ko'p marotaba bo'lish mumkin. Katta til modeli sifatida men yangi ma'lumotlarga o'zimning diqqat oynamda mavjud bo'lganda moslasha olaman. Doimiy ravishda bilim olish uchun nozik sozlash talab etiladi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence