Ko'p hollarda, yuqori partiya o'lchamidan foydalanish bir nechta afzalliklarga ega: 1. ** Barqarorlik: ** Katta partiyalar har doim gradientlarni barqarorlashtirishi mumkin, bu esa o'qitishning ajralishiga to'sqinlik qiladi. 2. ** Aniqlik: ** Ba'zi tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, katta partiya o'lchamlarida o'qitilgan tarmoqlar (ma'lum bir nuqtaga qadar) sinov ma'lumotlar to'plamlarida yaxshiroq umumlashtiriladi. 3. ** Hisoblash samaradorligi: ** GPUlar ko'pincha katta partiya o'lchamlarida to'liq foydalanilganda yanada samarali bo'ladi. Bu iteratsiya bo'yicha o'qitish vaqtining tezlashishiga olib kelishi mumkin. Biroq, kichikroq partiya o'lchamlari, ayniqsa, ba'zi chuqur o'rganish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence