Markaziy limit teoremasi, ehtimollikning markaziy limit teoremasi deb ham tanilgan, u shuni ko'rsatadiki, tasodifiy o'zgaruvchilarning har qanday ketma-ketligi uchun ularning standart chetlanishlari yig'indisi namuna hajmi oshgani sari cheklovchi qiymatga ega bo'ladi. Ushbu teorema statistik xulosalarda keng qo'llaniladi va matematikani, shu jumladan, hisoblash, ehtimollik nazariyasi va statistikani ko'plab sohalarda muhimdir. Markaziy limit teoremasining isboti: X1, X2,..., Xn n tasodifiy o'zgaruvchilarning namunasi bo'lsin, ularning har biri normal taqsimotga ega bo'lsin N{\mu, sigma^^2). Markaziy limit teoremasi shuni ko'rsatadiki, namuna hajmi n^2 bo'lganda, tasodifiy o'zgaruvchilarning kvadratdagi standart chetlanish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence