Generativ Adversarial tarmoqlar haqida umumiy maqola uchun abstrakt quyidagicha bo'lishi mumkin: Generativ Adversarial tarmoqlar (GAN) - bu ikki neyron tarmoq, generator va diskriminatorni o'yin nazariyasi usulida o'qitishni o'z ichiga olgan chuqur o'rganish tizimi. Generator yangi namunalarni yaratadi, diskriminator esa ushbu namunalarning haqiqiyligini baholaydi, haqiqiy va soxta ma'lumotlarni ajratib ko'rishga harakat qiladi. Ikkala model ham parallel ravishda o'qitiladi, generator diskriminatorni aldaydigan namunalarni ishlab chiqarishga harakat qiladi va diskriminator yaratilganlardan haqiqiy namunalarni to'g'ri aniqlashga harakat qiladi. Ushbu adversarial o'qitish orqali GANlar ma'lum ma'lumotlar to'plamidan juda real namunalarni ishlab chiqarishni o'rganishi mumkin va ular turli sohalarda, shu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence