Amazon sharhlari ma'lumotlar to'plamidagi ikkilamchi tasniflash uchun mos keladigan model BERT (Transformatorlardan ikki yo'nalishli kodlovchi tasvirlari) modeli bo'lishi mumkin. Mashg'ulotlar ko'pligi (1.8 million) va eng uzun ketma-ketlik uzunligi 258 bo'lganligi sababli, BERT modelini Amazon sharhlari ma'lumotlariga moslashtirishdan oldin shunga o'xshash vazifaga oldindan o'qitish ishlashni yaxshilashga olib kelishi mumkin. Ishlab chiqish tezligi ustuvor bo'lganligi sababli, BERTning DistilBERT kabi engil versiyasidan foydalanish yoki kvantlashtirish usullaridan foydalanish modelni hisoblash jihatidan yanada samarali qilishda yordam berishi mumkin. Modelning ishlashini baholash uchun aniqlik, aniqlik va AUC kabi o'lchovlardan foydalanish mumkin.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence