Agar ma'lumotlar to'plami biroz zich bo'lsa, ya'ni ko'pchilik hodisalar allaqachon kuzatilgan va noldan tashqari hisoblarga ega bo'lsa, sizga umuman silliqlash kerak bo'lmasligi mumkin. Bunday holda, 0.1 yoki 0.01 kabi juda kichik alfa qiymatidan foydalanish ehtimoli sezilarli darajada o'zgarmasdan taxminlarni yaxshilash uchun etarli bo'lishi mumkin. Laplas silliqlash mavjud bo'lgan ko'plab silliqlash usullaridan biri ekanligini va sizning ma'lumotlar to'plami va ilovangizga mos keladigan boshqa usullar bo'lishi mumkinligini ta'kidlash ham muhimdir. Ba'zi muqobil usullarga Lidstone silliqlash va Jelinek-Mercer silliqlash va boshqalar kiradi. Umuman olganda, turli xil silliqlash qiymatlari va usullarini sinab ko'rish va sizning aniq
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence