Transformatorlar deb nomlangan chuqur o'rganish modellari, ma'lumotlar manbasidan bilimlarni olishni o'rganish uchun e'tibor mexanizmidan foydalanadi. Bu e'tiborning bir necha qatlamlarini o'z ichiga olgan chuqur neyron tarmog'i orqali amalga oshiriladi. Ushbu e'tibor qatlamlari "e'tibor" texnologiyasiga asoslanadi, bu esa til kabi tabiiy ma'lumotlarni qayta ishlashda ishlatiladi. Ushbu texnologiya neyron tarmog'iga ma'lumotlar manbasining muayyan vazifani bajarish uchun muhim bo'lgan qismlariga e'tibor qaratishga imkon beradi. Bu neyron tarmog'iga ma'lumotni kiritishdan o'rganishga va keyin uni muvofiq va tegishli javobni yaratish uchun ishlatishga imkon beradi. Bu neyron tarmog'i muhim bo'lgan narsaga e'tibor qaratishni va ahamiyatsiz bo'lgan narsani
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence