Gradientni kuchaytirish klassifikatori algoritmining soxta kodli tushuntirishi: modelni doimiy qiymat bilan, odatda maqsadli o'zgaruvchining o'rta qiymati bilan boshlaning. Har bir takrorlanish uchun t taxminchilar soni: a. Yo'qotish funksiyasining manfiy gradientini joriy model bashoratlariga nisbatan hisoblang. b. Yangi qaror daraxtini manfiy gradientga maqsadli o'zgaruvchi sifatida moslashtiring. c. O'rganish tezligi bilan o'lchanadigan yangi daraxt bashoratlarini qo'shish orqali model bashoratlarini yangilang. Yakuniy modelni qaytaring. Boosting algoritmi avvalgilar tomonidan qilingan xatolarni tuzatadigan yangi qaror daraxtlarini qo'shish orqali modelni iterativ ravishda yaxshilaydi. Yo'qotish funksiyasining manfiy gradienti har bir yangi daraxt uchun maqsadli o'zgaruv
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence