Neyron tarmoqlari kuchli mashinalar bo'lib, har biri o'ziga xos rol o'ynaydigan ko'plab qatlamlardan iborat. - Normallashtirish qatlamlari: keyingi qatlamga kiruvchi barcha kirishlarning o'xshash miqyosda bo'lishini ta'minlash uchun javobgardir. Bu neyron tarmog'ini o'qitishda muhim qadamdir, chunki u tarmoqning bitta xususiyatga haddan tashqari e'tibor qaratishining oldini olishga yordam beradi. Umumiy normalashtirish qatlami - Batch Normalization (BN) qatlami, u kiruvchilarni nol o'rta va birlik o'zgarishiga ega bo'lish uchun standartlashtiradi. - Aktivlashtirish qatlamlari: kiruvchilarga asoslangan chiqindilarni ishlab chiqarish uchun javobgardir. Har biri o'z afzalliklari va tarafkashliklari bilan turli xil aktivlashtirish funksiyalari mavjud. Eng keng tarqalgan aktivatsiya funksiyalari sigmo
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence