Bankda ishlaydigan AI olim sifatida mijozning kreditni to'lamaydiganligini aniq bashorat qiladigan model yaratish uchun men avval o'tmishdagi kredit to'lamaydiganligi to'g'risida ma'lumotlarni to'plash va oldindan qayta ishlashdan boshlayman. Bu ularning yoshi, kasb-hunari, kredit ballari va daromad darajasi kabi mijoz ma'lumotlarini to'plashni o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, to'lov tarixi, kredit miqdori va kredit maqsadi to'g'risidagi ma'lumotlar ham to'planadi va oldindan qayta ishlanadi. Ma'lumotlar oldindan qayta ishlangandan so'ng, ma'lumotlardagi naqshlar va tendentsiyalarni aniqlash uchun turli statistik usullardan foydalanaman. Bu qaror daraxtlari, logistika regressiyasi va neyron tarmoqlar kabi mashinada o'rganish algoritmlaridan foydalanib
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence