Markaziy limit teoremasi (MTT) - ehtimollik nazariyasidagi asosiy teoremadir. U shuni ko'rsatadiki, ko'plab mustaqil, bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchilarning yig'indisi (ya'ni namuna) individual tasodifiy o'zgaruvchilarning asosiy taqsimotidan qat'i nazar, taxminan normal taqsimotlanadi. MTT statistikada va boshqa ko'plab sohalarda muhim qo'llanmalar ega va u zamonaviy statistika nazariyasining ko'p qismini ta'minlaydi. MTTning bir nechta turli versiyalari mavjud, ularning har biri bir-biridan biroz farq qiladigan taxminlar va gipotezlar bilan. Bu erda men eng ko'p ishlatiladigan versiyalardan birini taqdim etaman, Lindeberg-Levy MTT deb nomlanadi. Faraz qiling, bizda n mustaqil, bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zg
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence