Yuqorida aytib o'tilgan uchta maqoladan faqat birinchisi o'zlarining tajriba natijalarini taqdim etadi, qolgan ikkitasi esa adabiyotlarni ko'rib chiqishdir. Ammo birinchi maqoladagi tajriba mavjud CNN va LSTMlarga asoslangan chuqur neyron tarmog'idan foydalanib, real vaqtda trafik radar signallarini tasniflaydi. Mualliflar shahar yo'lida o'rnatilgan sensor tomonidan olingan radar signallari ma'lumotlar to'plamidan foydalanadilar va signallarni transport vositasi turiga (avtomobil, yuk mashinasi, avtobus yoki mototsikl) muvofiq belgilaydilar. Neyron tarmog'i 80% ma'lumot bilan o'qitilgan va qolgan 20% bilan baholanadi. Mualliflar o'z usulini qo'lda olingan xususiyatlarga asoslangan ikkita boshqa usul bilan taqqoslashadi va an'anaviy tasniflovchilarga (S
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence