NLP sohasida mashhur texnikalar Bert va GPT modellari paydo bo'lishidan oldin chuqur o'rganish modellari edi. NLP sohasida chuqur o'rganish quyidagi asosiy texnologiyalarga asoslangan: keng takomillashtirilgan LSTM modeli va kichik takomillashtirilgan CNN modeli, odatiy xususiyatlarni olish vositasi sifatida; Sequence to Sequence (ya'ni, kodlovchi-dekoder) va Attention turli xil aniq vazifalar uchun odatiy umumiy texnologik ramka sifatida. Ushbu asosiy texnikalar yordamida chuqur o'rganish sohasida chuqur o'rganish tadqiqotlarining asosiy maqsadi model chuqurligini yoki model parametrlari hajmini qanday samarali oshirish mumkinligi; ya'ni, chuqur o'rganishning ko'proq LSTM yoki CNN qatlamlarini kodlovchi va dekoderga qanday qo'shish mumkinligi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence