Mumkin bo'lgan holatlar nisbiy jihatdan oz bo'lgan muhitlarda Q-Learning chuqur Q-Learningga nisbatan bir nechta afzalliklarga ega: 1) Hisoblash samaradorligi: Q-qiymatlarini jadvaldagi holat-harakat juftliklari bilan bog'liq qidirish ularni chuqur neyron tarmog'i bilan taxmin qilishdan ko'ra tezroq va hisoblash jihatidan arzonroq bo'lishi mumkin. 2) Interpretabillik: Q-qiymat jadvallarini qo'lda talqin qilish chuqur neyron tarmog'ining og'irliklari va siljishlaridan osonroq. Natijada, agar agent Q-Learningdan foydalansagina, u o'rgangan narsalarni qo'lda tekshirish va nima uchun muayyan harakat qilganligini aniqlash mumkin. 3) Oddiylik: barcha mumkin bo'lgan holat-harakat juftliklari bilan bog'liq Q-qiymat
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence