Tabiiy tilni qayta ishlashda so'nggi yillarda paydo bo'lgan bir nechta zamonaviy usullar mavjud. Ulardan ba'zilari quyidagilarni o'z ichiga oladi: 1. Transformer modellari: Bu neyron tarmoqlari modellari, ular kirish ketma-ketliklarini qayta ishlash uchun o'z-o'zidan e'tibor mexanizmlaridan foydalanadilar va turli xil NLP vazifalarida eng zamonaviy ishlashga erishdilar. 2. Oldindan o'rgatilgan til modellari: Bu katta neyron tarmoqlari modellari, ular katta miqdordagi matn ma'lumotlariga oldindan o'rgatilgan va keyin NLP vazifalari uchun aniq sozlangan. Misollar orasida BERT, GPT-2 va RoBERTa. 3. Transfer o'rganish: Bu bir vazifada o'rganilgan bilimlarni boshqa tegishli vazifaga o'tkazish va turli NLP vazifalarida ishlashni yaxshilash uchun ko'rsatilgan
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence