Mashina o'rganish algoritmlari namunalar, munosabatlar va tendentsiyalarni aniqlash uchun ma'lumotlarni tahlil qilish orqali ishlaydi. Ushbu jarayon odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi: Ma'lumotlar to'plash: Mashina o'rganishning birinchi bosqichi - bu modelni o'rganish uchun foydalanmoqchi bo'lgan ma'lumotlarni to'plash va tashkil etishdir. Ushbu ma'lumotlar siz hal qilmoqchi bo'lgan muammoni ifoda etishi kerak va u kirish xususiyatlarini (shuningdek, bashoratchilar yoki mustaqil o'zgaruvchilar deb ham nomlanadi) va tegishli chiqish yorliqlarini (shuningdek, maqsadli yoki bog'liq o'zgaruvchilar deb ham nomlanadi) o'z ichiga olishi kerak. Ma'lumotlar oldindan ishlov berish: Ma'lumotni to'plashdan so'ng, uni toza
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence