Sun'iy neyronlar o'zlari ishlab chiqaradigan chiqishlarda kesishish yoki chetga chiqishlarni ifodalash uchun yonma-yonlik atamalaridan foydalanadilar. Oddiy chiziqli regresssiya modellarida yonma-yonlik atama y-kesishish deb o'ylanishi mumkin, bu chiqishlarni ishlab chiqarish uchun og'irlashtirilgan kirishlarning yig'indisi bilan qo'shilgan doimiy qiymatdir. Neyron tarmoqlarida yonma-yonlik atama neyronlarga aktivlashtirish funksiyasini chapga yoki o'ngga siljitishga imkon beradi, hatto barcha kirish qiymatlari nol bo'lsa ham. Bu juda muhim, chunki u tarmoqning har doim bir xil qiymatni (masalan, 0) chiqarishiga to'sqinlik qiladi va tarmoqga kirish va chiqishlar o'rtasidagi murakkab munosabatlarni modellashtirishga imkon beradi. Xulosa qilib aytganda, murakkab munosabat
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence