Neyron tarmoqlarda konvolyutsiya qanday ishlashini yuqori darajadagi ko'rib chiqishim mumkin. Neyron tarmog'ida konvolyutsiya kirish ma'lumotlaridan xususiyatlarni ajratib olish usuli sifatida ishlatiladi. Kirish ma'lumotlar matritsa yoki tensor sifatida ifodalanishi mumkin bo'lgan tasvirlar, tovush to'lqinlari yoki boshqa turdagi ma'lumotlar bo'lishi mumkin. Konvolyutsiyalarning asosiy g'oyasi - kirish ma'lumotlari ustiga kichik filtrni (ya'ni yadro yoki og'irlik matritsa deb ham tanilgan) siljitish, har bir pozitsiyada nuqta hosilini amalga oshirish yangi chiqish hosil qilish. Ushbu jarayon bir necha marta takrorlanadi, turli filtrlar bilan va oldingi qatlamdan chiqadigan mahsulot keyingi qatlamga kirish sifatida ishlaydi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence