So'nggi yillarda, oqsillarning katlanishini simulyatsiya qilish uchun mashina o'rganish usulidan foydalanish borasida sezilarli yutuqlar ro'y berdi. Ushbu yondashuvlar sun'iy neyron tarmoqlari va chuqur o'rganishning kuchidan foydalanib, oqsillarning tarkibini aminokislota ketma-ketliklaridan bashorat qilishning murakkab muammosini hal qiladi. ** Yaratuvchi modellar: ** Ushbu sohadagi muhim rivojlanishlardan biri, oqsillarning tarkibini bashorat qilish uchun generativ modellardan, masalan, generativ adversarial tarmoqlar (GAN) va variatsiyaviy avto-koderlar (VAE) dan foydalanishdir. Ushbu modellar oqsillarning tarkibini va ularning oqsil ketma-ketliklari va ularning katlangan tuzilmalari o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun juda ko'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence