LSTM (Uzoq qisqa muddatli xotira) va Transformatorlar ikkalasi ham tabiiy tilni qayta ishlash vazifalarida, masalan, tilni modellashtirish, mashina tarjimasi va matnni tasniflashda ishlatiladigan neyron tarmoq modellarining mashhur turlari. Bu erda har birining afzalliklari va kamchiliklari keltirilgan: LSTM Afzalliklari: - LSTMlar uzoq vaqtdan beri keng qo'llanilgan va yaxshi tushunilgan - Ular ma'lumotlar ketma-ketliklarini modellashtirishda global darajada samarali - Ular ketma-ketlik ma'lumotlaridagi uzoq muddatli bog'liqliklarni ushlab turishda samarali - LSTMlar odatda hisoblash jihatidan samarali LSTM kamchiliklari: - LSTMlar bir necha vaqtdan ko'proq vaqtni o'z ichiga olgan bog'liqliklarni o'rganishda qiyinchiliklarga duch kel
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence