Mana bir nechta takliflar: Tarqatilgan o'qitish: Birgina serverda modelni o'qitish o'rniga, o'qitish jarayonini kichikroq qismlarga bo'lib, ularni Internet orqali ulangan bir nechta server xonalarida taqsimlang. Bu har qanday bitta mashinadagi hisoblash yukini kamaytirishi va jarayonni individual mashina ishdan chiqishiga chidamli qilishi mumkin. Federatsiyalashgan o'rganish: Federatsiyalashgan o'rganish, har bir server xonasida modelning mahalliy versiyasini o'qitadigan va global modelni ishlab chiqarish uchun muntazam ravishda yangilanishlarni markaziy server bilan yig'adigan mashina o'rganish modellarini o'qitishning markazlashtirilmagan yondashuvidan foydalaning. Bu turli xil subyektlar bo'ylab nozik ma'lumotlarni almashish zaruratini minimallashtiradi, chunki har bir server xonasi o'z ma'lumotlarini nazorat
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence