Stable Diffusion diffusion modelining latent diffusion model deb nomlangan variantidan foydalanadi. Diffusion modellari Gauss shovqinini mashg'ulotlar uchun moslashtirilgan tasvirlarda ketma-ket qo'llanishni olib tashlash maqsadida o'qitiladi. Stable Diffusion 3 qismdan iborat: 1. Variatsiyaviy avto-koder, tasvirdan latent bo'shliq kompressoriga. 2. U-Net, denoizing algoritmi. 3. Klip modeli, oldindan o'qitilgan CLIP matn koderi. Klip modeli tomonidan prompt olinadi va matn so'rovlarini o'zgartirgan holda tokenized qilinadi. Bu U-netga o'tkaziladi. U-Net blok, ResNet tayanch ostidan iborat, matn o'rnatish bilan birga, gauss shovqinini o'zgartiradi, bu esa latent bo'sh
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence