Bu juda yaxshi fikr. Generativ va diskriminativ modellar mashina o'rganish modellarining ishlashini yaxshilash uchun turli usullarda birgalikda ishlatilishi mumkin. Masalan, generativ modellar haqiqiy ma'lumotlarga o'xshash sintetik ma'lumotlar yaratish uchun ishlatilishi mumkin, keyin ular diskriminativ modelni o'rgatish uchun ishlatilishi mumkin. Bu diskriminativ modelni o'rgatish uchun etarli real ma'lumotlar mavjud bo'lmaganida foydali bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, generativ modellar ma'lumotlarning asosiy tuzilishini o'rganish uchun ishlatilishi mumkin, keyin ular diskriminativ modelning ishlashini yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin. Generativ va diskriminativ modellar qanday qilib generativ va diskriminativ modellarni birgalikda ishlatish mumkinligining ba'zi aniq misollari: * ** Ma'lumotlar kuchaytirilishi: ** Generativ modellar haqiqiy ma'lumotlarga o'xshash sintetik ma
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence