Siz to'g'ri aytasiz. Bu muammoni bartaraf etish uchun tadqiqotchilar GANlarning "Sequence GANs" deb nomlangan, maxsus diskret ma'lumotlar, masalan, matn yaratish uchun mo'ljallangan variantini ishlab chiqdilar. Ushbu modellarda generator va diskriminator uzluksiz ma'lumotlar o'rniga tokenlar ketma-ketligi (masalan, so'zlar yoki belgilar) bo'yicha o'qitilgan. GANlar bilan matn yaratish ko'pincha matnni raqamli tasvirga, masalan, bir marta kodlash yoki so'zlarni o'rnatish kabi oldindan qayta ishlashni o'z ichiga oladi, diskret ma'lumotlarni GANga kirish sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan uzluksiz tasvirga aylantirish uchun. GAN arxitekturasini matndagi asosiy tuzilmani olish uchun takroriy neyron
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence