Ko'rinishicha, siz bir xil apparat resurslarida bir nechta AI modellarini parallel ravishda ishga tushirishga harakat qilyapsiz va buni boshqarish uchun Docker-dan foydalanishni o'ylayapsiz. Muammolarni hal qilish jarayonini yaxshilash va ba'zi muqobil echimlarni taklif qilish uchun bir nechta takliflarim bor: Modelga xizmat ko'rsatish tizimlari: TensorFlow Serving, NVIDIA Triton Inference Server yoki MLflow kabi modelga xizmat ko'rsatish tizimlarini ishlatishni o'ylab ko'ring. Ushbu tizimlar modellarni yuklash va yuklash, apparatdan foydalanishni optimallashtirish va bir vaqtning o'zida bir nechta modellarni qo'llab-quvvatlash uchun ishlaydi. Load Balancer & Auto-scaling: Modelli almashishni qo'lda boshqarish o'rniga, siz HAProxy yoki Nginx kabi yukni muvozanatlash vositas
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence