Ha! AI / ML modelining nol-shot qobiliyatini yaxshilashga yordam beradigan bir nechta shartlar mavjud: Katta va xilma-xil o'quv ma'lumotlar: Katta va xilma-xil ma'lumotlar to'plami bo'yicha o'qitilgan model, ehtimol, asosiy tushunchalar va naqshlarni yaxshiroq tushunishi mumkin, bu esa yangi vaziyatlarga umumlashtirishga yordam beradi. Semantik tasvirlar: Semantik tasvirlar tushunchalar modelda kodlangan va aks ettirilgan usulni anglatadi. Modellari ko'proq abstrakt va moslashuvchan semantik tasvirlarni qo'llaydigan modellar yangi vaziyatlarga umumlashtirish ehtimoli ko'proq. Transfer o'rganish: Transfer o'rganish - bu bir vazifadan o'rganilgan bilimlarni boshqa vazifadagi ishlashni yaxshilash uchun ishlatishni o'z ichiga oladigan texnikadir. Bir nechta bog'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence