Agar siz matn yaratish modellari bilan qiziqsangiz, ushbu sohadagi ba'zi mashhur modellar va usullarni o'rganishdan boshlashingiz mumkin. Quyidagi misollar: 1. Takroriy neyron tarmoqlari (RNN): RNNlar ma'lumotlar ketma-ketliklarini qayta ishlashga qodir bo'lgan neyron tarmoq turi bo'lib, ularni matn yaratish vazifalariga moslashtiradi. Uzoq muddatli qisqa muddatli xotira (LSTM) va Gated Recurrent Unit (GRU) matn yaratish uchun ishlatiladigan RNNlarning mashhur turlari. 2. Transformator modellari: Transformator modellari matnda uzoq masofali bog'liqliklarni qayta ishlash qobiliyati tufayli mashhurlikka ega bo'ldi. Ular kirish ketma-ketliklarini qayta ishlash uchun o'z-o'zidan e'tibor mexanizmlaridan
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence