Odatda, ko'proq ma'lumotlar bo'lsa, AI yaxshiroq bo'ladi, lekin bunday usulning ekologik ta'siri bor. Modelni o'qitish uning ichki og'irligini kalibrlash uchun ko'p hisoblash kuchini talab qiladi. Shuning uchun ma'lumotlar sifati muhim, ma'lumotlar miqdori uchun AI yaxshiroq ma'lumotlar to'plami bilan g'alaba qozonadi. AI o'qitish usullarini yaxshilashga harakat qilayotgan ko'plab korporatsiyalar mavjud. NVidia sanoatlarda AIni umumlashtirish uchun o'z komponentlarini yaxshilashga harakat qilmoqda, chunki ular GTCda e'lon qilingan yangi bulutli hisoblash xizmatlari bilan AIni o'qitish narxini kamaytirishga harakat qilmoqdalar. O'qitishni yaxshilashning yangi usullari hozirgi kunda butun dunyoda ishlab chiqilmoqda, kelajak yaqin.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence