Mashina o'rganish modellarini o'qitish va sinovdan o'tkazish maqsadida ma'lumotlar to'plamini turli qismlarga bo'lish usuli. O'qitish bo'linishi modelni o'qitish uchun ishlatiladi, qolgan ma'lumotlar esa uning ishlashini sinovdan o'tkazish uchun ishlatiladi. Umumiy ishlatiladigan o'qitish bo'linishi 70/30 yoki 80/20, bu erda ma'lumotlarning 70% yoki 80% o'qitish uchun, qolgan 30% yoki 20% esa sinov uchun ishlatiladi. Biroq, ideal bo'linish ma'lumotlar to'plamining hajmi va murakkabligiga, shuningdek, mashina o'rganish muammosining maxsus talablariga bog'liq. Masalan, his-tuyg'u tahlilining ikkilamchi tasniflash (SBD) muammosi uchun o'qitish bo'linishi quyidagi
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence