Transformatorlar va RNNlar (RNNlar) - bu turli xil tabiiy tilni qayta ishlash va ketma-ketliklarni modellashtirish vazifalari uchun ishlatiladigan mashhur arxitekturalar. Ammo ular turli kuchli va zaif tomonlariga ega. RNNlar bilan taqqoslaganda, transformatorlarning ba'zi kamchiliklari quyidagilardir: Hisoblash murakkabligi: Transformatorlar o'z-o'zini e'tibor mexanizmlariga tayanadi, bu hisoblash jihatidan qimmatga tushishi mumkin, ayniqsa uzoq ketma-ketliklar uchun. Buning sababi, o'z-o'zini e'tibor mexanizmlari ketma-ketlikdagi barcha elementlar o'rtasidagi juftlik aloqalarni hisoblaydi, natijada ketma-ketlik uzunligiga nisbatan kvadratik murakkabligi (O ((n ^ 2)) hosil
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence