AI algoritmining o'qitish bosqichida yonboshlashning paydo bo'lishiga yo'l qo'ymaslik uchun quyidagi qadamlarni qo'yish mumkin: 1. Reprezentatsiya: O'qitish ma'lumotlari xilma-xil va model qo'llaniladigan aholidan iboratligini ta'minlash. Bu modelga o'qitish ma'lumotlarida mavjud bo'lgan har qanday muhim insonning yonboshlash va xilma-xilligini oldini olishga yordam beradi. 2. Ma'lumotlar sifati: Ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolar modelga yonboshlashni kiritishi mumkin. 3. Adolatli cheklovlar: Modelda demografik tenglik yoki teng imkoniyat kabi adolatli cheklovlarni o'z ichiga olish. 4. Algoritm dizayni: Algoritmni adolatli va xolis bo'lishi uchun mo'ljallangan algoritmni tanlang yoki algoritmga adolat
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence