Chuqur o'rganish kontekstida yaqinda Stable Diffusion neyron tarmoqlari arxitekturasining yangi turini ishlab chiqish uchun qo'llanilgan. Bu modellar to'g'ri ma'lumotlar hosil qilish jarayonini taqlid qilib, shovqin ma'lumotlarining namunasini asta-sekin tarqatish orqali real sintetik ma'lumotlar hosil qilish uchun Stable Diffusion dan foydalanadi. Diffusion Modellar turli xil chuqur o'rganish vazifalarida, masalan, tasvir yaratish, denoizing va inpainting kabi va'da beruvchi natijalarni ko'rsatdi. Ma'lumotlar hosil qilish jarayonida modelni o'rganish orqali, ma'lumotlar hosil qilish jarayonida o'rnatilgan misollardan ko'ra ko'proq sifatli sintetik ma'lumotlar ishlab chiqishga qodir.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence