Albatta, XGBoost algoritmidagi gamma parametrini tushuntirishdan mamnun bo'lardim. Gamma, shuningdek, "minimal yo'qotishlarni kamaytirish" parametri deb nomlanadi, bu qaror daraxtlarida qo'shimcha daraxt tugunlarini yaratish uchun jazo berish orqali modelning murakkabligini nazorat qiladigan tartibga solish termini. Bu daraxtlarning o'sishini nazorat qilish orqali ortiqcha moslashuvni oldini olishga yordam beradi. Gammaning model ishlashiga ta'siri quyidagicha qisqartirilishi mumkin: Gamma qiymatining yuqoriligi: Gamma qiymatining yuqoriligi bilan algoritm qo'shimcha tugunlarni yaratishda ko'proq konservativ bo'ladi. Bu daraxtlar nozik bo'lishini anglatadi, bu esa sodda modelga olib keladi. Ushbu holda model kamroq o'tish ehtimoli bor, lekin aniq aniq aniq ma'lumotlar to'plamlarida aniqlik kamayishi
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence