E'tibor mexanizmidan LSTM tarmoqlarida taxminlar qilishda kirish ketma-ketligining muayyan qismlariga selektiv e'tibor qaratish uchun foydalaniladi. Bu, ayniqsa, kirish ketma-ketligi juda uzun bo'lgan yoki taxmin qilish uchun tegishli ma'lumotlar ketma-ketlikning turli qismlariga tarqalgan hollarda foydali bo'lishi mumkin. LSTM tarmog'ida quyidagi operatsiyalar kirish ketma-ketligi bilan amalga oshiriladi: 1. U yashirin holatlar ketma-ketligini olish uchun LSTM qatlamlari orqali qayta ishlanadi. 2. Har bir yashirin holat uchun, ushbu holatga qancha e'tibor berishni aniqlaydigan e'tibor og'irliklari to'plami hisoblanadi. E'tibor og'irliklari odatda bir qator parametrlar ( "e'tibor og'irliklari" deb ataladi) va "yashirin holat" o'rtasidagi nuqta hosilini
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence