Albatta! Bu erda bir xil qiymatli parchalanishning sabablari haqida ba'zi kirish iboralari mavjud: "Bitta qiymatli parchalanish (SVD) - kompyuter fanidan matematikadan muhandislikka qadar turli sohalarda ishlatiladigan kuchli vosita". "Soliy algebrada SVD - matritsa faktorizatsiyasi uchun keng qo'llaniladigan usul bo'lib, u bizga matritsaning asosiy tuzilishi haqida ma'lumot olishga imkon beradi". "SVD kontseptsiyasi matritsalarni oddiyroq, ko'proq talqin qilinadigan komponentlarga ajratish zarurligidan kelib chiqadi, ular ma'lumotlar mohiyatini aks ettiradi". "SVD ma'lumotlar tahlilida ayniqsa foydali, u bizga naqshlarni aniqlash, shovqinni kamaytirish va katta ma'lumotlar to'plamlarini siqish uchun yordam beradi". "SVDning asosiy afzalliklaridan biri bu ma
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence