Matn-rasm AI modellari, masalan, Stable DALL-E va DALL-E 2, matn tavsiflari va tegishli tasvirlar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun neyron tarmoqlar kombinatsiyasidan foydalanadilar. Ushbu jarayonni quyidagi bosqichlarga bo'lish mumkin: Matn kodlash: Matn tavsifi avval matn ta'rifini o'rnatilgan uzunlikdagi raqamli vektorga aylantiradi, bu esa o'rnatish deb nomlanadi. Ushbu o'rnatish matn ma'lumotlarini neyron tarmoq tomonidan ishlov berilishi mumkin bo'lgan shaklda kodlash uchun ishlatiladi. Rasm yaratish: Kodlangan matn o'rnatish keyin generativ modelga kirish sifatida ishlatiladi, masalan, Generativ Adversarial Network (GAN), tasvir yaratish uchun. Generativ model matn tavsiflari va tegishli tasvirlar o'rtasidagi munosabat
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence