Matn-rasm AI modellari, masalan, StackGAN, DALL-E 2 va boshqalar matn tavsiflarini tasvirlarga aylantirishga qodir bo'lgan generativ modellardir. Ushbu modellar odatda matn tavsiflarini tasvirlarga aylantirishga qodir. Ushbu modellar ko'pincha tasvirlarni yaratish uchun chuqur o'rganish usullari, masalan, konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) va takroriy neyron tarmoqlari (RNN) kombinatsiyasidan foydalanadi. Matn-rasm AI modelining asosiy arxitekturasini odatda ikkita komponent tashkil qiladi: matn kodlagich va tasvir generator. Matn kodlagichi matn tavsiyasini qabul qiladi va uni rasmni yaratish uchun ishlatiladigan belgilangan uzunlikdagi tasvirga, ya'ni yashirin kod deb ataladi. Rasm generator matn kodini yaratish uchun ishla
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence