Shubhasiz, generativ va diskriminativ modellar o'zaro to'liq va turli dasturlarda birgalikda ishlatilishi mumkin. Ularning kuchli tomonlarini birlashtirib, biz har ikkala modelni alohida ishlatishdan ko'ra yaxshiroq natijalarga erishishimiz mumkin. Ma'lumotlar kengaytirilishi: Siz aytib o'tganingizdek, generativ modellar o'rganilgan taqsimotdan yangi namunalarni hosil qilishi mumkin, ular diskriminativ modellar uchun o'quv ma'lumotlarini ko'paytirish uchun ishlatilishi mumkin. Bu, ayniqsa, yorliqli ma'lumotlar kam yoki muvozanatsiz bo'lganda, diskriminativ modelning ishlashini yanada yaxshilash uchun ko'proq turli xil va muvozanatli o'quv ma'lumotlarini taqdim etish orqali yaxshilashi mumkin. Xususiyatlarni o'rganish: Generativ modellar nazorat qilinmaydigan o'rganish uchun ishlatilishi mumkin, u
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence