1. Ma'lumotlar cheklanganligi: qo'llab-quvvatlovchi o'rganish uchun ko'plab ma'lumotlar talab qilinadi va bu haqiqiy dunyoda olish qiyin bo'lishi mumkin. Xullas, simulyatsiya qilingan muhitlardan foydalanish, o'rganishni o'tkazish yoki mavjud ma'lumotlar to'plamlarini ishlatish. 2. Yuqori hisoblash qiymati: Qo'llab-quvvatlovchi o'rganish algoritmlarini o'qitish uchun ba'zi sharoitlarda mavjud bo'lmagan ko'plab hisoblash quvvatlarini talab qilishi mumkin. Xullas, bulutga asoslangan xizmatlardan yoki Apache Spark yoki Hadoop kabi taqsimlangan hisoblash tizimlaridan foydalanish. 3. Oldindan aytib bo'lmaydigan muhit: Qo'llab-quvvatlovchi o'rganish qo'llaniladigan muhit vaqt o'tishi bilan o'zgarishi mumkin, bu esa algoritmning atrof-muhitdagi o'zgarishlarga mos
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence