Mashina o'rganish modeli haddan tashqari murakkab bo'lganda yoki ma'lum ma'lumotlar to'plamida haddan tashqari o'qitilganda, o'qitish ma'lumotlaridagi model o'rganish namunalari ko'rinmagan ma'lumotlarga yaxshi umumlashtirilmaydi. Bu yangi ma'lumotlar bo'yicha bashorat qilish uchun ishlatilganda modelning yomon ishlashga olib kelishi mumkin. Buning misoli mushuklarning tasvirlari ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan model bo'lishi mumkin, u juda murakkab bo'lib, u mashg'ulotlar to'plamidagi alohida mushuklarni tanib olishni o'rganadi, ammo mushuklarni umuman tanib olmaydi, natijada mushuklarning tasvirlari yangi ma'lumotlar to'plamida bashorat qilish uchun ishlatilganda ishlashi yomon bo'ladi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence