XGBoost algoritmidagi gamma parametri - bu modelning murakkablik narxi uchun parametr bo'lib, u ortiqcha moslashishni boshqarish uchun ishlatiladi. Gamma qiymati qanchalik katta bo'lsa, model shunchalik konservativ bo'ladi, ya'ni u kamroq bo'linadi va modelning murakkabligini kamaytiradi. Bu modelning ishlashini kamaytiradi, chunki u ko'rinmagan ma'lumotlarni aniq bashorat qila olmaydi. Aksincha, kichikroq gamma qiymati yanada murakkab modelga olib keladi, bu esa yaxshiroq ishlashga olib keladi, ammo ortiqcha moslashishga moyil.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence