Mashina o'rganishdagi eng mashhur klassifikatorlardan ba'zilari, foydalanishning taxminan pasayib boruvchi tartibida quyidagilardir: 1. Logistik regressiya: Yaxshi tomonlari - o'qitish va talqin qilish oson. Kamchiliklari - kuchli chiziqli taxminlar qiladi, shuning uchun murakkab ma'lumotlarga mos kelmasligi mumkin. 2. Qaror daraxtlari: Yaxshi tomonlari - talqin qilish oson, noxolis ma'lumotlarni osonlik bilan boshqarishi mumkin. Kamchiliklari - ma'lumotlarni osongina ushlab turishi mumkin, kesib olishni talab qilishi mumkin. 3. Naiv Bayes: Yaxshi tomonlari - o'qitish va bashorat qilish juda tezkor. Kamchiliklari - ko'pincha haqiqatda buzilgan kuchli mustaqillik taxminlarini qiladi. 4. Vektor mashinalarini qo'llab-quvvatlash: Yaxshi tomonlari - ko
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence