L2 normallashtirishning eng keng tarqalgan foydalanish usullari quyidagicha: 1. Rasmlarni aniqlash: L2 normallashtirish rasmlarning xususiyat vektorlarini normallashtirish uchun ishlatiladi, bu xususiyatlarning o'lcham va kattaligi bir xil ekanligiga ishonch hosil qilish uchun. 2. Tabiiy tilni qayta ishlash: NLPda, so'z vektorlari ko'pincha L2 bilan normallashtiriladi, bu vektorning kattaligi korpusdagi so'zning ahamiyatini aks ettirishini ta'minlash uchun. 3. Mashina o'rganishi: L2 normallashtirish ba'zi mashina o'rganish algoritmlarida, masalan, k-eng yaqin qo'shnilarda, xususiyat vektorlarini normallashtirish va algoritmlarni o'lchamli invariant qilish uchun ishlatiladi. 4. chuqur o'rganish: L2 normallashtirish ko'pincha chuqur o'rganish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence