Konvlyuziv neyron tarmoqlari stokastik gradyent pasayishi (SGD) deb nomlangan optimallashtirish algoritmidan foydalanib, yo'qotish funksiyasini minimallashtirish uchun tarmoq og'irliklari va silliqlarini sozlaydi. Yo'qotish funksiyasi tarmoq tomonidan bashorat qilingan chiqishlar va haqiqiy chiqishlar o'rtasidagi farqni o'lchaydi. SGD gradient hisoblashni yo'qotish funksiyasini minimallashtiradigan yo'nalishda og'irliklar va silliqlarni yangilash uchun foydalanadi. Bundan tashqari, konvlyuziv neyron tarmoqlar, shuningdek, ma'lumotlarni tartibga solish va ko'paytirish kabi usullardan foydalanib, ularning umumlashtirish qobiliyatini yaxshilaydi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence