Mashinalarni o'rganish algoritmlarining turli xil turlarini o'rganib chiqqandan so'ng, men nazorat qilinadigan o'rganish natijalarni taxmin qilish uchun yorliqli ma'lumotlar ustida modelni o'qitishni o'z ichiga olishini, nazorat qilinmagan o'rganish esa yorliqsiz ma'lumotlardagi naqshlar va munosabatlarni topishni o'z ichiga olishini aniqladim. Qayta mustahkamlash o'rganish mukofotlar va jazolar tizimi orqali o'rganishni o'z ichiga oladi. Algoritmlar ma'lumotlardan qanday o'rganishi nuqtai nazaridan, nazorat qilinadigan o'rganish algoritmlari yangi, ko'rinmagan ma'lumotlar uchun natijalarni aniq bashorat qila olmaguncha model parametrlarini sozlash uchun yorliqli ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi. Nazorat qilinmagan o'rgan
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence