Asosiy komponent tahlili (PCA) katta ma'lumotlar to'plamlarining o'lchamlarini kamaytirish uchun mashhur usuldir. PCA-ni faqat NumPy yordamida qanday bajarish mumkinligi quyidagicha: 1. Ma'lumotni markazlash, massivning har bir ustunidan o'rtacha qiymatni ayirish orqali. 2. Markazlangan ma'lumotlar kovarians matrisini hisoblang. 3. Kovarians matrisining o'z vektorlari va o'z qiymatlarini hisoblang. O'z vektorlari asosiy komponentlarni ifodalaydi va mos keladigan o'z qiymatlari har bir komponent tomonidan tushuntirilgan o'zgaruv miqdorini aniqlaydi. 4. O'z vektorlarini mos keladigan o'z qiymatlariga asoslangan holda pasayib boruvchi tartibda saralash. 5. O'zgartirilgan o'z vektorlaridan transformatsiya matrisini shakllantirish uchun foydalaning. 6. Ma
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence