Ob'ektlarni aniqlash chuqur o'rganish modellarini o'qitish uchun, odatda, o'qitish ma'lumotlarining katta qismi ob'ektlarsiz orqa fon tasvirlari bo'lishi tavsiya etiladi - odatda ma'lumotlar to'plamining 50-70% atrofida. Buning ba'zi asosiy sabablari: - Orqa fon ma'lumotlarining katta miqdori modelga orqa fon sahnalarining naqshlarini o'rganishga va "normal" nima ekanligini tushunishga yordam beradi, shuning uchun u anomaliyalarni (ob'ektlarni) yaxshiroq aniqlay oladi. Liu va boshqalar (2016) kabi tadqiqotlar orqa fon ma'lumotlarini ko'paytirish orqali aniqlash aniqligini yaxshilashga yordam beradi. - Sinf muvozanatsizligi muammoga sabab bo'ladi va juda kam orqa fon namunalari bo'lishi mumkin model har doim ob'ektlarni bashorat qilish va yuqori noto'g'ri ijo
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence