Generativ model va diskriminativ model - sun'iy intellektda, ayniqsa mashina o'rganishida turli xil muammolarni hal qilish uchun ishlatiladigan ikkita turli xil model. Bu erda har bir turning tushuntirilishi va ularning o'zaro bog'liqliklari: Generativ model: - Generativ model ma'lumotlar qanday hosil bo'lishini o'rganishga harakat qiladi. U kirish xususiyatlari va chiqish yorliqlarining (P ((X, Y)) qo'shma ehtimolligini ushlab turadi. - U asl ma'lumotlarga o'xshash yangi ma'lumotlar namunalarini yaratishi mumkin. - Generativ modellarga Gauss aralashmasi modellari, Yashirin Markov modellari va Naive Bayes kiradi. Diskriminativ model: - Diskriminativ model ma'lumotlar tarkibida turli xil sinflar yoki toifalarni ajratib turadigan chegarani aniqlaydi. U kirish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence