Transformator modelining samaradorligini oshirishning ba'zi noyob usullari: 1. Parametrni kesish: Bu modeldan keraksiz og'irliklarni olib tashlashni o'z ichiga oladi, bu esa parametrlar sonini kamaytirish va modelni yanada samarali qilish uchun kerak. 2. Bilimni distillatsiya qilish: Bu kichikroq modelni katta, murakkab modelning xatti-harakatlarini taqlid qilish uchun o'qitishni o'z ichiga oladi, shu bilan modelning hisoblash talablarini kamaytiradi. 3. Qo'shma aniqlik bilan o'qitish: Bu modelni xotira talablari va hisoblash vaqtini kamaytirishi mumkin bo'lgan past aniqlik bilan o'qitishni o'z ichiga oladi (masalan, 32-bit o'rniga 16-bit), 4. Arxitektura optimallashtirish: Bu transformator modelining arxitekturasini yanada samarali qilish uchun o'zgartirish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence