Albatta! VGG-16 arxitekturasida tasvirlarni tasniflash vazifalari uchun keng qo'llaniladigan Konvolyutiv neyron tarmog'i (CNN) modeli mavjud. Ularda jami 16 ta qatlam vaznlar mavjud, shu jumladan faqat konvolyutiv va pooling qatlamlari. U 224x224x3 pikselli tasvirlarda o'rgatilgan, ammo agar siz uni o'zingizning tasvirlaringiz uchun sozlashni xohlasangiz, buni o'zgartirishingiz mumkin. VGG-16 modelini Python-da qanday amalga oshirishingiz mumkinligi haqida misol: TensorFlow ramkadan foydalangan holda: ``` ` python from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16 from tensorflow.keras.importers Dense, Flatten from tensorflow.keras.lay import Dense.models
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence