"Diqqat qilishning ahamiyati: Transformator sekvensial ma'lumotlarni qayta ishlash uchun o'z-o'zidan e'tibor mexanizmlaridan foydalanadi, bu uni juda parallellashtirishga va samarali o'qitishga imkon beradi. Diqqatning ahamiyati: Transformator sekvensiyaning turli qismlarining ahamiyatini o'lchash uchun o'z-o'zidan e'tibor mexanizmlaridan foydalanadi, bu esa eng muhim ma'lumotlarga e'tibor qaratishga imkon beradi. Bu NLP vazifalarida samarali bo'lishi kerak bo'lgan muhim yangilikdir. Takrorlanish va konvolyutsiyalarni yo'q qilish: Takrorlanadigan neyron tarmoqlar (NNR) yoki neyron tarmoqlar (CNN) o'rtasidagi munosabatlarni ishlatadigan an'anaviy NLP modellaridan farqli o'laroq, Transformator hozirda NLP
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence