Bias - bu oddiylashtirilgan model bilan real hayotdagi muammoni taxmin qilish orqali paydo bo'ladigan xato. Yuqori biasli model muammoni juda soddalashtiradi va ma'lumotlarni past darajada moslashtiradi, natijada mashq va sinov ma'lumotlar to'plamlari aniqligi yomonlashadi. Boshqacha qilib aytganda, yuqori biasli model juda oddiy va ma'lumotlarning murakkabligini ushlab tura olmaydi. Varians - bu ma'lumotlardagi tasodifiy shovqinni modellashtirish orqali paydo bo'lgan xato. Yuqori variansli model juda murakkab va ma'lumotlardagi tasodifiy shovqinni ushlab turadi, natijada mashq ma'lumotlarini ortiqcha moslash va yangi ma'lumotlarga yomon umumlashtirish. Boshqacha qilib aytganda, yuqori variansli model mashq ma'lumotlariga juda sezgir va yangi ma'lumot
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence