AI til modellarida bir nechta turdagi tarafkashlik mavjud bo'lishi mumkin, shu jumladan: 1. Ma'lumotlar tarafkashligi: Bu modelni o'qitish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar butun aholi uchun reprezentativ bo'lmaganida, noto'g'ri yoki to'liq xulosalarga olib kelganda sodir bo'ladi. Masalan, agar til modeli asosan bitta mintaqa yoki demografik guruh ma'lumotlariga asoslangan bo'lsa, u boshqa mintaqalar yoki guruhlar ma'lumotlariga nisbatan yaxshi ishlamaydi. 2. Algoritmik tarafkashlik: Bu model algoritmi bir guruhni boshqasiga nisbatan afzal ko'rish kabi tarafkash natijalarni keltirib chiqarganda sodir bo'ladi. Masalan, til modeli erkaklarning atamalari yoki ma'lum irqiy yoki etnik guruhlarga nisbatan tarafkash bo'lishi mumkin. 3. Tasdiqlash tarafkashligi: Bu model mavjud tarafk
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence