Bu yerda Gradient Boosting Classifier algoritmining pseudokoddagi soddalashtirilgan versiyasi: o'tmishdagi mijozlar ma'lumotlari va ularning kredit qarzdorligi holatiga ega bo'lgan ma'lumotlar to'plamini (D) initsiallashtiring. Boosting iteratsiyalari sonini (n_estimatorlar) va o'rganish tezligini (eta) belgilang. Oddiy modelni, F0(x) ni doimiy sifatida initsiallashtiring: F0(x) = argmin (((((L_sum, p))) bu erda L yo'qotish funktsiyasi, y haqiqiy belgi va p bashoratdir. Har bir boosting iteratsiya (i) uchun 1 dan n_estimatorlarga: a. Ma'lumotlar to'plamidagi har bir namuna uchun salbiy gradientlarni (qoldiqlarni) hisoblang
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence