Scikit-learn va Python yordamida katta ma'lumotlar to'plamlarida o'zgaruvchilarni kamaytirish va eng ko'p vakillarni tanlash uchun bir nechta texnika va usullar mavjud. Quyidagilar eng ko'p ishlatiladigan usullardir: Asosiy komponentlarni tahlil qilish (PCA): PCA - ma'lumotlar to'plamining o'lchovini kamaytirish uchun ishlatiladigan texnika bo'lib, ma'lumotni kichikroq o'lchovli makonga loyihalashtirish orqali barcha o'lchovlarni yo'q qilish.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence