XGBoost-da gamma - bu qaror daraxti qurishda bo'linish uchun zarur bo'lgan minimal yo'qotishlarni kamaytirishni boshqaradigan parametr. U daraxtda yangi tugunni yaratish uchun zarur bo'lgan minimal instanslar (yoki og'irlik parametridan kelib chiqib, og'irlikdagi instanslar) sonini belgilaydi. Gamma parametri o'rganish tezligi (eta) va daraxtning maksimal chuqurligi (max_depth) bilan birgalikda ishlaydi. Gamma qiymatining yuqoriligi algoritmni bo'linishda yanada konservativ qiladi, chunki yangi tugunni yaratish uchun minimal yo'qotishlarni kamaytirish talab etiladi. Bu, ayniqsa, o'qitish ma'lumotlari shovqinli yoki chetga chiqqan bo'lsa, modelning umumlashtirish ish faoliyatini kamaytirishga yordam beradi. Biroq, juda yuqori gamma qiymatini o'rnatish, algoritmning mur
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence