Min-max normallashtirish qiymatlarini aniq bir oraliqqa moslashtirish uchun qayta o'lchashadi, odatda 0 - 1. Ushbu holatda biz 0 - 1 oralig'iga o'zgartiramiz deb taxmin qilamiz. Eng past qiymat 0 ga, eng yuqori qiymat 1 ga va barcha qiymatlar 0 va 1 o'rtasidagi raqamga o'zgartiriladi. Yo'qolgan qiymatlarni numpy-da `nan` sifatida ifodalash mumkin, ya'ni "raqam emas". Ushbu holatni hal qilish uchun men barcha `nan` qiymatlarini e'tiborsiz qoldiraman va ularni o'tkazib yuboraman. Menga berilgan ma'lumotlar taqdim etilgan minimal va maksimal qiymatlardan tashqarida bo'lgan chegara holatlarini hal qilish kerak bo'ladi. `py`thon Ens import numpy as np min_max_normalize data, provided_min=None, provided_max=
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence