Transformatorlar va takroriy neyron tarmoqlar (RNN) - bu tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) ishlatiladigan ikkita mashhur neyron tarmoq arxitekturalari. Transformatorlar va RNNlar o'rtasidagi asosiy farqlardan biri - ketma-ketlik modellashtirish usuli. RNNlar bir vaqtning o'zida kirish ketma-ketligini qayta ishlaydi, bu erda joriy kirish tarmoqning oldingi yashirin holatiga ta'sir qiladi. Aksincha, Transformatorlar ketma-ketlikdagi barcha elementlar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun o'z-o'zini e'tibor mexanizmlaridan foydalangan holda butun ketmani bir vaqtning o'zida qayta ishlaydi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence