O'qitish ma'lumotlarining noto'g'riligi katta til modellarini yaratish uchun muhim muammo hisoblanadi, chunki bu zararli noto'g'riliklar va stereotiplarni kuchaytirish va davom ettirishga olib kelishi mumkin. O'qitish ma'lumotlarini diversifikatsiya qilish: O'qitish ma'lumotlarida noto'g'rilikni kamaytirishning bir usuli bu ma'lumotlarning xilma-xilligini oshirishdir. Bu kam vakillik qilinadigan guruhlardan ko'proq ma'lumotlarni, shuningdek turli manbalar va kontekstlardan ma'lumotlarni o'z ichiga olish orqali amalga oshirilishi mumkin. To'g'rilikni aniqlash vositalaridan foydalaning: O'qitish ma'lumotlarida noto'g'rilikni aniqlash va miqdorini aniqlashda yordam beradigan vositalar mavjud. Ushbu vositalardan foydalangan holda, ishlab chiquvchilar o'z ma'lumotlar to'plamlarida noto'g
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence