Albatta, bu yerda Python-dagi TransformerEncoder blokining misol tavsifi: TransformerEncoder sinfi: """ TransformerEncoder bloki ko'p boshli o'z-o'zini e'tiborga oladi va neyron tarmog'ini o'z ichiga oladi, bu esa kirish ketma-ketligini kodlangan ko'rinishni yaratish uchun ishlatiladi. Tabiiy tilni qayta ishlashda, ko'pincha so'zlar yoki jumlalar kabi belgilar ketma-ketligini kodlash uchun ishlatiladi, tilni modellashtirish, mashina tarjimasi yoki his-tuyg'ularni tahlil qilish kabi vazifalar uchun o'rnatishlarni yaratish uchun. Ko'p boshli o'zini e'tiborga olish mexanizmi kodlovchiga kirish ketma-ketligining turli qismlariga bir vaqtning o'zida e'tibor qaratishga imkon beradi va feedforward
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence