Ushbu stsenariy model juda murakkab bo'lib, o'qitish ma'lumotlarini juda yaxshi o'rganishi bilan bog'liq bo'lib, ko'rinmagan ma'lumotlarga yomon umumlashtirishga olib keladi. Bu erda model o'qitish va tasdiqlash to'plamlarida yaxshi ish ko'radi, lekin sinov to'plamida emas, bu o'qitish ma'lumotlariga o'tkirligini ko'rsatadi. O'tkir moslashning bir nechta mumkin bo'lgan sabablari mavjud, masalan: 1. Kichik ma'lumotlar to'plami: Ma'lumotlar to'plami kichik bo'lganda, model o'qitish ma'lumotlarini osongina eslab qolishi mumkin, bu esa yomon umumlashtirishga olib keladi. 2. Murakkab model: Agar model juda murakkab bo'lsa, u o'qitish ma'lumotlarida shov
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence