Ko'rish transformatorlari va til transformatorlarida e'tiborni amalga oshirish kirish ma'lumotlarining xususiyati va modellarning tuzilishi tufayli farq qiladi. Til transformatorlarida kirish ma'lumotlar bir vaqtning o'zida model tomonidan qayta ishlanadigan so'zlar yoki subso'zlar kabi belgilar ketma-ketligidan iborat. Til transformatorlarida e'tibor mexanizmi kirish ketma-ketligining turli qismlariga e'tibor berish uchun mo'ljallangan, shunda belgilar o'rtasida ma'noli munosabatlarni olish mumkin. Kirish ketma-ketligi odatda bir nechta segmentlarga yoki "boshilarga" bo'linadi va har bir bosh ushbu segmentdagi belgilar o'rtasidagi munosabatlarga asoslangan e'tibor og'irliklarini hisoblaydi. Turli boshlarning chiqishlari keyinchalik bir-biriga bog'lanadi va chiziqli ravishda o'zgartiriladi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence