Bu juda yaxshi fikr! Ba'zi hollarda, generativ va diskriminativ modellarning kombinatsiyasidan foydalanish yaxshiroq natijalarga olib kelishi mumkin. Masalan, tasvirlarni tasniflashda, mavjud ma'lumotlar to'plamini kengaytirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan yangi o'quv tasvirlarini yaratish uchun GAN kabi generativ modeldan foydalanish mumkin. Bu, keyinchalik kengaytirilgan ma'lumotlar to'plamida o'qitilgan CNN kabi diskriminativ modelning aniqligini oshirishga yordam beradi. Bundan tashqari, variatsiyaviy avtomatik kodlovchi (VAE) kabi generativ modelni nazoratsiz o'rganish uchun kirish ma'lumotlarining past o'lchamli tasvirini o'rganish uchun ishlatish mumkin, keyinchalik ularni diskriminativ modelga kiritish uchun foydalanish mumkin. Generativ, diskriminativ yoki ikkala modelning kombinatsiyasidan foydalanish tanlovi aniq muammo va mavjud ma'lumotlarga bog'liq.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence