Katta til modeli o'zining ma'lumotlar to'plamidan aynan nusxa ko'chirilgan ma'lumot bilan ogohlantirishga javob berish ehtimoli juda kam - u deyarli har doim sintez qilingan javoblarni taqdim etadi, bu uning o'quv to'plamining ko'plab qismlaridan ta'sir ko'rsatadi. Bundan tashqari, biroz farq qiladigan ogohlantirishlar juda turli xil javoblarni berishi mumkin. Shuning uchun, birinchi navbatda, inson tilining murakkabligi tufayli, katta til modellari haqiqiy tokenlarni o'qiladigan va o'quvchi uchun ma'noli tarzda birlashtirishga asos bo'lgan tushunchalarga ega bo'lishlari shart emas - agar ogohlantiruvchi model tomonidan qaytarilgan javoblarning "issiqligini" oshirsa, u modelning tilni tushunishiga asoslangan o'qiladigan g'oyalarni ishlab chiqarishi mumkin, ammo u bergan javobning no
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence