Transformatorlar va RNNlar - bu ikkalasi ham tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) ishlatiladigan neyron tarmoqlar, ammo ular bir nechta asosiy jihatlarda farq qiladi. Takrorlanadigan neyron tarmoqlar (RNN) - bu ketma-ket ma'lumotlarni, masalan, tilni boshqarish uchun mo'ljallangan neyron tarmoq turi. Ular ma'lumotni bir vaqtdan keyingi bosqichga o'tkazish orqali ishlaydi, bu ularga matndagi so'zlar yoki belgilar o'rtasidagi bog'liqlikni modellashtirishga imkon beradi. Biroq, RNNlar o'qitish uchun sekin bo'lishi mumkin va uzoq muddatli bog'liqliklar bilan kurashishi mumkin, bu erda avvalgi vaqtdagi qadamlar haqidagi ma'lumotlar keyingi bosqichlarga tegishli bo'lishi mumkin. Boshqa tomondan, transformatorlar - bu ma'lumotlar ketma-ket
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence