ML parallellik muammosini Docker bilan monitoring qilish va o'lchash yechimlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 1. Kubernetes klasterlaridan foydalanish, ular podlar, xotira va CPU jihatidan turli xil joylashtirishlarni va resurslardan foydalanishni samarali ravishda kuzatishi mumkin. Shu tarzda siz bitta konteynerda ishlaydigan turli xil modellarning ishlashini kuzatishingiz va uni talabga qarab yuqoriga va pastga ko'tarishingiz mumkin. 2. Turli xil ML modellari qanday ishlashini baholash uchun o'lchovlardan foydalaning. Shu tarzda bitta konteynerga yuklangan barcha modellar va ularning resurslardan foydalanishlarini nazorat qilish va optimallashtirish mumkin. 3. O'sib borayotgan talabni qondirish uchun resurslarni avtomatik ravishda taqsimlash uchun AI-driven avtomatik o'lchash xizmatlaridan foydalanish, masalan AWS Autoscaling xizmatlari. Shu tarzda, resurslar aqlli
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence