Batch: bu neyron tarmog'ini o'qitish uchun ishlatiladigan ma'lumotlar to'plamidagi instanslar yoki namunalar sonini anglatadi. Har bir ma'lumotlar to'plami gradientlarni hisoblash va model parametrlarini yangilash uchun ishlatiladi. Batch hajmi modelning tezligi va aniqligiga ta'sir qilishi mumkin. Vaqt: Bu ma'lumotlar ketma-ketligi xususiyatiga, masalan, nutq yoki matn ma'lumotlariga, elementlarning tartibi muhim bo'lgan joyga tegishli. Vaqt odatda ma'lumotlar ikkinchi o'lcham sifatida ifodalanadi, birinchi o'lcham instanslar soni va uchinchi o'lcham xususiyatlar soni. Kanallar: Bu ma'lumotlardagi xususiyatlar sonini anglatadi. Rasm ma'lumotlarida bu rangli kanallar soniga, masalan, qizil, yash
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence