Gauss jarayonlari bilan nazorat qilinmaydigan o'rganish (GP) - bu mashina o'rganish paradigmasi bo'lib, unda maqsad ma'lumotlar to'plamidagi asosiy tuzilma yoki naqshni hech qanday belgilangan misollar yoki aniq ko'rsatmalarsiz o'rganishdir. Boshqacha qilib aytganda, o'rganish jarayoni oldindan belgilangan belgilar to'plami emas, balki ma'lumotlar o'zi tomonidan boshqariladi. Gauss jarayonlari nazorat qilinmaydigan o'rganish uchun kuchli vosita bo'lib, ular ma'lumotlar tarkibida murakkab naqshlarni modellash uchun moslashuvchan va ehtimollik asosini ta'minlaydi. Gauss jarayonlari bilan nazorat qilinmaydigan o'rganishning asosiy g'oyalari quyidagilardir: 1. Gauss jarayonlari: Gauss jarayonlari - tasodifiy o'zgaruvchilarning to'plami,
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence