Random Forest modelini Python-da noldan to'liq yaratish uchun katta va murakkab kod talab etiladi. Buning o'rniga, men jarayonni va ba'zi bir usullarni umumiy tavsifini beraman. Random Forest - bu mashina o'rganish modeli bo'lib, u bir nechta individual qaror daraxtlarini qurish va ularni to'liq modelni shakllantirish uchun birlashtirishdan iborat. Har bir individual daraxt xususiyatlarning tasodifiy tanlovi va o'quv ma'lumotlarining tasodifiy subto'pidan foydalanib qurilgan. Daraxtlarni birlashtirish tartiblash uchun ovoz berish va regressiya uchun o'rtacha orqali amalga oshiriladi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence