His-tuyg'u tahlillari - bu raqamli matnni tahlil qilish jarayoni, bu orqali xabarning hissiy ohangini ijobiy, salbiy yoki neytral ekanligini aniqlash mumkin. Bu tabiiy tilni qayta ishlashning (NLP) bir turi bo'lib, u ijobiy yoki salbiy ifodalangan so'zlar va iboralarni aniqlash uchun mashina o'rganish algoritmlaridan foydalanadi. His-tuyg'u tahlilining ikkita asosiy yondashuvi mavjud: leksikon asosidagi va mashina o'rganishiga asoslangan. ** Leksikon asosidagi his-tuyg'u tahlillari** oldindan ijobiy, salbiy yoki neytral deb belgilangan so'zlar va iboralarning lug'atini ishlatadi. ** Ushbu yondashuvni amalga oshirish nisbatan oddiy, ammo u noto'g'ri bo'lishi mumkin, chunki so'zlarning ma'nosi ular ishlatiladigan kontekstga qarab
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence