Mashina o'rganish modellari "yaxshi" javoblarni kuchaytirish va "yomon" javoblarni jazolash uchun katta o'quv ma'lumotlari to'plamlaridan foydalangan holda ishlaydi. Inson fikr-mulohazalarini qo'llab, ushbu ma'lumotlar to'plamlarini yaratish va ma'lumotlar yaxshi yoki yomonligini bilish jamoaviy manbalardan olinishi mumkin. Texnik jihatdan, mashina o'rganish modeli ma'lumotlarni ta'riflaydigan modelni yaratish uchun regressiya kabi matematik vositalardan foydalanadi. Parametrlarni (ma'lumotlarni) taqdim etish orqali model javob berishi mumkin. Etiketlar bilan taqqoslangan javobga asoslangan holda ("haqiqiy" ma'lumotlar) model uni yaxshiroq tasvirlash uchun yangilanadi.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence