AI algoritmining o'qitish bosqichida yonboshlashni kamaytirishning bir nechta yo'li mavjud: 1. Turli xil o'qitish ma'lumotlari: AI modelini o'qitish uchun turli xil va reprezentativ ma'lumotlar to'plamidan foydalaning, shunda u keng ko'lamli nuqtai nazar va tajribalarga duch keladi. 2. Adolatli algoritmlar: Adolatli vakillik o'rganishi yoki sababiy xulosa qilish texnikasi kabi yonboshlashni oldini olish uchun maxsus ishlab chiqilgan algoritmlardan foydalaning. 3. Inson nazorati: Potentsial yonboshlash manbalarini aniqlash va tuzatish uchun o'qitish jarayoniga inson mutaxassislarini jalb qiling. 4. Doimiy yonboshlash va adolatli auditlar: Doimiy ravishda yonboshlashlar uchun modelni baholang va o'qitish ma'lumotlari yoki algoritmiga zarur o
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence