LSTM (Uzoq qisqa muddatli xotira) va Transformer - bu tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) va boshqa ketma-ketliklarni modellashtirish vazifalarida ishlatiladigan ikkita mashhur neyron tarmoqlari arxitekturalari. LSTMning afzalliklari: LSTMning afzalliklari: Uzoq muddatli bog'liqliklarni modellashtirish uchun yaxshi, chunki u joriy kirish va oldingi holatga asoslangan ma'lumotlarni tanlab eslashi yoki unutishi mumkin. O'zgaruvchan uzunlikdagi kirish ketma-ketliklarini boshqarishi mumkin, bu esa uni kirish uzunligi o'zgarishi mumkin bo'lgan til tarjimasi yoki his-tuyg'ular tahlilini amalga oshirish uchun mos keladi. LSTMning afzalliklari: Kirish ketma-ketligini ketma-ket qayta ishlashni talab qiladigan boshqa modellarga qaraganda o'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence