Asosiy komponent tahlili (PCA) - ma'lumotlar to'plamining o'lchamlarini kamaytirish uchun ma'lumotlar to'plamidagi ko'pchilik o'zgarishlarni o'z ichiga olgan ortogonal vektorlar to'plamini topish usuli. Mana, qanday qilib siz boshqa kutubxonalardan foydalanmasdan NumPy matrisida PCA-ni amalga oshirishingiz mumkin: ```python import numpy as np # 6: Hisoblash ma'lumotlar NumPy matrisining shakli (n, d), bu erda n namunalar soni va d xususiyatlarning soni ma'lumotlar = np.array (((...) # Ma'lumotlaringiz bilan almashtiring 1-qadam: Ma'lumotni har bir xususiyatning o'rtacha o'lchamini ayirish orqali markazlashtiring o'rtacha o'lchamini =
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence