Muammolarni modellashtirishda simmetrik ehtimollik taqsimotini ishlatish uchun ko'plab yaxshi sabablar mavjud: 1. Oddiylik: Simmetrik taqsimotlar ko'pincha murakkab, asimmetrik taqsimotlarga qaraganda matematik jihatdan ishlash uchun osonroq va osonroq. 2. Kengaytma yo'q: Agar ma'lumotlar o'rtasida hech qanday keskinlik bo'lmasa, unda simmetrik taqsimotdan foydalanish mos kelishi mumkin. Masalan, agar ma'lumotlar normal taqsimlangan bo'lsa, simmetrik taqsimot yaxshi mos keladi. 3. Noma'lum taqsimot: Agar ma'lumotlar taqsimotining ma'lum bo'lmasa, simmetrik taqsimot tahlil uchun oqilona boshlang'ich nuqta bo'lishi mumkin. Buning sababi, simmetrik taqsimotlarni baholash va mos kelishini tekshirish nisbatan oson. 4. Taqqoslash: Simmetrik taqsimotdan foydalanish
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence