LSTM tarmoqlaridagi e'tibor mexanizmlari tarmoqga kirish ketma-ketligining muayyan qismlariga selektiv ravishda e'tibor qaratishga imkon beradi, bu esa uzoq muddatli bog'liqliklarni yanada samarali ravishda ushlab turishga imkon beradi. LSTM tarmoqlari uchun e'tibor mexanizmining qanday ishlashining yuqori darajadagi ko'rinishi: LSTM tarmog'i kirish ketma-ketligini qayta ishlaydi, ketma-ketlikni ifodalaydigan yashirin holatlar to'plamini hosil qiladi. E'tibor mexanizmlari yashirin holatlarni oladi va ketma-ketlikdagi har bir vaqt bosqichi uchun e'tibor og'irliklarini hisoblaydi. Ushbu og'irliklar har bir vaqt bosqichi yakuniy chiqish uchun qanchalik muhimligini ko'rsatadi. E'tibor og'irliklari keyinchalik yashirin holatlarning og'irlik summasini hisoblash uchun ishlatiladi
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence