Trigonometriya neyron tarmoqlarini tushunish yoki qurish uchun zarur bo'lmagan komponent emas, lekin u neyron tarmoqlarni o'z ichiga olgan ba'zi dasturlarda foydali bo'lishi mumkin. Quyidagilar trigonometriya neyron tarmoqlar kontekstida ishlatilishi mumkin bo'lgan bir nechta usullardir: Ma'lumotlar normallashtirish: Sinus va kosinus kabi trigonometrik funksiyalardan ma'lumotni normallashtirish va uni -1 va 1 o'rtasidagi oraliqqa ko'rsatish uchun foydalanish mumkin. Ma'lumotlarni normallashtirish optimallashtirish jarayonini oson va tezroq qilish orqali neyron tarmoqning ishlashini yaxshilashga yordam beradi. Aktivatsiya funksiyalari: Neyron tarmoqlarda ishlatiladigan ba'zi aktivatsiya funksiyalari, masalan, giperbolik tangent (h) funksiyasi trigonometrik funksiyalarga asoslangan. Ushbu funktsiyalar tarmoqga noqonuniy
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence