Ular generativ modellarni adversarial jarayon orqali baholash uchun yangi ramka taklif qiladilar, unda biz bir vaqtning o'zida ikkita modelni o'qitamiz: ma'lumotlar tarqalishini ushlaydigan generativ model G va G emas, balki namuna o'quv ma'lumotlaridan kelib chiqqanligini taxmin qiladigan diskriminativ model D. G uchun o'qitish tartibi D xato qilish ehtimolini maksimal darajada oshirishdir. Ushbu ramka minimal ikki o'yinchili o'yinga mos keladi. G va D ixtiyoriy funksiyalari makonida G o'quv ma'lumotlari tarqalishini tiklash va D har joyda 1/2 ga teng bo'lgan yagona echim mavjud. G va D ko'p qatlamli perceptronlar tomonidan belgilangan taqdirda, butun tizim orqaga ko'tarilib tarqalishi mumkin. O'qitish yoki zanjirlar yaratish paytida Markov namunalari yoki o'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence