"Eng katta salohiyatga" ega bo'lgan bitta mashina o'rganish algoritmini aniqlash qiyin, chunki algoritmning ishlashi va potentsiallari ko'plab omillarga bog'liq, masalan, yechilayotgan muammo turi, mavjud ma'lumotlarning miqdori va sifati va boshqalar. Biroq, ba'zi algoritmlar keng qo'llaniladi va ular ko'plab muammolarda yaxshi ishlashi mumkin, masalan: - Logistik regressiya - Qaror daraxtlari - Random Forest - Gradient Boosting - Neyron tarmoqlari (ayniqsa, chuqur tarmoqlar) Har bir algoritmning o'ziga xos kuchli va zaif tomonlari bor va ma'lum bir muammo uchun eng yaxshi algoritm ushbu muammoning xususiyatlariga bog'liq. Shuning uchun bir nechta algoritmlarni sinab ko'rish va ma'lum bir muammo uchun eng yaxshi ish ko'radiganini tanlash tavsiya
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence