Ko'pgina mumkin bo'lgan tasniflagichlar mavjud, ammo ularning ba'zilari quyidagilardir: ### Naive Bayes tasniflash algoritmi ### Afzalliklari - Bu oddiy va uning amalga oshirilishi to'g'ridir. - Ushbu tasniflagichdan foydalangan holda naqshni o'rganish uchun mashinaga kerak bo'lgan vaqt kamroq. - Kirish o'zgaruvchilari kategoriyaviy qiymatlarga ega bo'lgan hollarda yaxshi ish ko'radi. - Bu murakkab real-dunyo muammolari uchun yaxshi natijalarni beradi. - Bu ko'p sinfli tasniflashda yaxshi ish ko'radi. ### Afzalliklari - Bu ko'pincha yomon taxminchi deb ataymiz, shuning uchun ehtimolliklar har doim ham katta ahamiyatga ega emas. - Agar, har kuni o'qitish paytida model har qanday kategori
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence