VGG-16 - Oksford universitetining Visual Geometry Group tomonidan yaratilgan chuqur konvolyutiv neyron tarmoq (CNN) arxitekturasi boʻlib, tasvirlarni tasniflash vazifalari uchun moʻljallangan. U 2014 yilda ImageNet katta miqyosli vizual tan olish sinovida (ILSVRC) eng yaxshi natijalarga erishgan modellardan biri boʻlgan. Arxitektura 16 ogʻirlik qatlamidan iborat, shu jumladan 13 konvolyutiv qatlam va 3 toʻliq ulangan qatlam, keyin tasniflash uchun softmax qatlami. VGG-16 arxitekturasi quyidagicha: Kirish tasvir (224x224x3) 2x Konvolyutiv qatlam (64 filtr, 3x3 yadro, stride=1, stride=2, Tensor='same', aktivatsiya='relu') Maksimal (2x2, stride=
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence