数据收集是指使用特定的方法、技术和过程获取有关现实世界的某一对象或现象的信息以进行分析和研究的过程。数据收集是研究或分析的第一步，是获取可靠结论的基础。数据收集的不同类别如下：

1. 主观数据: 这种数据通常是从人类主观体验和感受中获得的。这类数据通常通过问卷调查、面谈、观察和个案研究等方式收集。

2. 客观数据: 这种数据是通过一些客观的指标和测量手段获得的，通常具有更强的客观性和可靠性。这类数据通常可以通过实验、观测和测试等方式收集。

3. 定量数据: 这种数据通常是以数字形式呈现并可以进行量化分析的数据。定量数据通常可以通过实验、观察、调查和统计等方式收集。

4. 定性数据: 这种数据通常以非数字形式呈现，包括文字、图像、声音和视频等。定性数据通常通过访谈、观察、问卷调查和个案研究等方式收集。

5. 次级数据: 这类数据是已经收集好并整理成自包含的数据集或报告的数据，是其他研究者或机构收集的数据。次级数据的收集通常包括查阅文献、使用统计数据和分析已有研究结果等。

6. 实时数据: 这类数据是指在实时或近实时情况下收集到的数据，可以通过传感器、追踪器和监视器等设备进行实时数据收集。

数据收集的类别是
描述数据收集的不同类别。