机器学习是一种人工智能技术，旨在使计算机能够从数据中学习。机器学习的应用遍及各行各业，包括金融、医疗、零售、制造、运输和物流等行业。

以下是机器学习职业道路的几个常见角色：

1. 数据科学家：数据科学家通常负责收集、清理和处理数据以便用于建模。他们还需要能够理解复杂的算法，并应用它们来解决实际问题。数据科学家也需要能够清楚地解释模型的结果。

2. 机器学习工程师：机器学习工程师通常负责开发和实现机器学习模型。他们需要掌握计算机科学、统计学、数学和其他相关领域的知识。机器学习工程师也需要能够与数据科学家和项目经理合作，以确保机器学习模型符合项目要求。

3. 研究科学家：研究科学家负责开发新的机器学习算法和技术。他们需要具有深厚的数学和计算机科学背景，并且需要能够独立进行研究和探索。研究科学家通常在大学、研究所或大型科技公司工作。

4. 机器学习顾问：机器学习顾问帮助企业确定如何利用机器学习技术来改进业务。他们需要具备机器学习、数据科学和商业知识，并能够清楚地传达复杂的概念。机器学习顾
机器学习职业道路：