以下是一些关于人工智能学习的资源列表： 

1. 课程和在线课程:
   - Coursera上的Andrew Ng的“机器学习课程”
   - edX上的微软“人工智能介绍”
   - Udacity上的人工智能纳米学位
   - 斯坦福大学的CS229机器学习课程

2. 书籍:
   - “机器学习基础实践（中文版）” 作者- 姬宇彤 
   - “深度学习”，作者- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville
   - “模式识别与机器学习”，作者- Christopher M. Bishop
   -  “人工智能：一种现代化方法（第三版）”，作者- Stuart Russell 和 Peter Norvig.

3. 网站和博客:
   - Google的机器学习速成课程
   - Kdnuggets网站上的人工智能和机器学习文章
   - 麻省理工学院技术评论网站的人工智能专题.
   - 机器学习掌上宝

4. 视频资源:
   - 各种关于 AI，机器学习，深度学习以及相关主题的 YouTube 视频
   - Siraj Raval的YouTube频道（AI 和 ML 教程）
   - 3Blue1Brown的YouTube频道（数学与在线演示结合的深度学习）

5. 人工智能开发者社区:
   - Kaggle（在线数据科学和机器学习竞赛平台）
   - Reddit上的Machine Learning板块.
   - AI Stack Exchange （一个在线问答社区，专门解决人工智能相关问题）

这些是关于人工智能学习的一些资源，可以帮助您开始学
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