要构建这样一个AI驱动的聊天机器人，需要完成以下几个步骤：

1. 数据收集与处理：首先，我们需要收集大量的招聘信息和职位描述，以及相关的工作技能和要求。这些数据可以从招聘网站和招聘会上获取。此外，还需要收集一些工作搜索相关的常见问题和回答，以便我们的机器人能够与用户进行自然的对话。

2. 机器学习模型的训练：使用收集到的数据，训练一个机器学习模型来进行职位推荐。这个模型应该能够根据用户提供的信息（如工作经验、技能、教育背景等）推荐最适合他们的职位。此外，还需要训练一个自然语言处理模型，使机器人能够理解用户的问题并给出相关的回答。

3. 聊天机器人的开发：使用训练好的模型，开发一个聊天机器人。这个机器人应该能够通过文本或语音与用户进行交互，并根据用户的提问给出相关的回答。例如，当用户问“我想找一份会计的工作”，机器人应该能够推荐相关的职位，并提供招聘信息和申请方式。

4. 系统的测试与优化：在开发完成后，需要对系统进行测试和优化。这包括对聊天机器人的回答准确性和推荐职位的相关性进行评估，并根据实际情况进行调整。此外，在测试过程中还要注意机器人的语言表达是否流畅自然，以提高用户体验。

总之，构建一个AI驱动的
构建一个AI驱动的聊天机器人，帮助寻找工作的用户找到合适的工作。