Hugging Face's logo

Datasets:
Kyo-Kai
/
SHM_dataset_models

License:
Dataset card Data Studio Files Community
Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 15 new columns ({'2.100000000000000000e+08.1', '2.100000000000000000e+08.14', '2.100000000000000000e+08.10', '2.100000000000000000e+08.8', '2.100000000000000000e+08.4', '2.100000000000000000e+08.5', '2.100000000000000000e+08.6', '2.100000000000000000e+08.12', '2.100000000000000000e+08.2', '2.100000000000000000e+08.13', '2.100000000000000000e+08.9', '2.100000000000000000e+08.3', '2.100000000000000000e+08.7', '2.100000000000000000e+08.11', '2.100000000000000000e+08'}) and 15 missing columns ({'1.600000000000000311e-01.9', '1.600000000000000311e-01.7', '1.600000000000000311e-01.1', '1.049999999999999961e-01.1', '1.600000000000000311e-01.6', '1.049999999999999961e-01.4', '1.600000000000000311e-01.4', '1.600000000000000311e-01', '1.600000000000000311e-01.3', '1.600000000000000311e-01.5', '1.600000000000000311e-01.2', '1.049999999999999961e-01', '1.049999999999999961e-01.3', '1.600000000000000311e-01.8', '1.049999999999999961e-01.2'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/Kyo-Kai/SHM_dataset_models/Outputs/E_combo_output12.csv (at revision 4da07729c52d0f1aaea07b85a02ebd1b5710a069)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              2.100000000000000000e+08: double
              2.100000000000000000e+08.1: double
              2.100000000000000000e+08.2: double
              2.100000000000000000e+08.3: double
              2.100000000000000000e+08.4: double
              2.100000000000000000e+08.5: double
              2.100000000000000000e+08.6: double
              2.100000000000000000e+08.7: double
              2.100000000000000000e+08.8: double
              2.100000000000000000e+08.9: double
              2.100000000000000000e+08.10: double
              2.100000000000000000e+08.11: double
              2.100000000000000000e+08.12: double
              2.100000000000000000e+08.13: double
              2.100000000000000000e+08.14: double
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 2562
              to
              {'1.600000000000000311e-01': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.1': Value(dtype='float64', id=None), '1.049999999999999961e-01': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.2': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.3': Value(dtype='float64', id=None), '1.049999999999999961e-01.1': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.4': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.5': Value(dtype='float64', id=None), '1.049999999999999961e-01.2': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.6': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.7': Value(dtype='float64', id=None), '1.049999999999999961e-01.3': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.8': Value(dtype='float64', id=None), '1.600000000000000311e-01.9': Value(dtype='float64', id=None), '1.049999999999999961e-01.4': Value(dtype='float64', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1321, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 935, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 15 new columns ({'2.100000000000000000e+08.1', '2.100000000000000000e+08.14', '2.100000000000000000e+08.10', '2.100000000000000000e+08.8', '2.100000000000000000e+08.4', '2.100000000000000000e+08.5', '2.100000000000000000e+08.6', '2.100000000000000000e+08.12', '2.100000000000000000e+08.2', '2.100000000000000000e+08.13', '2.100000000000000000e+08.9', '2.100000000000000000e+08.3', '2.100000000000000000e+08.7', '2.100000000000000000e+08.11', '2.100000000000000000e+08'}) and 15 missing columns ({'1.600000000000000311e-01.9', '1.600000000000000311e-01.7', '1.600000000000000311e-01.1', '1.049999999999999961e-01.1', '1.600000000000000311e-01.6', '1.049999999999999961e-01.4', '1.600000000000000311e-01.4', '1.600000000000000311e-01', '1.600000000000000311e-01.3', '1.600000000000000311e-01.5', '1.600000000000000311e-01.2', '1.049999999999999961e-01', '1.049999999999999961e-01.3', '1.600000000000000311e-01.8', '1.049999999999999961e-01.2'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/Kyo-Kai/SHM_dataset_models/Outputs/E_combo_output12.csv (at revision 4da07729c52d0f1aaea07b85a02ebd1b5710a069)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

1.600000000000000311e-01
float64
1.600000000000000311e-01.1
float64
1.049999999999999961e-01
float64
1.600000000000000311e-01.2
float64
1.600000000000000311e-01.3
float64
1.049999999999999961e-01.1
float64
1.600000000000000311e-01.4
float64
1.600000000000000311e-01.5
float64
1.049999999999999961e-01.2
float64
1.600000000000000311e-01.6
float64
1.600000000000000311e-01.7
float64
1.049999999999999961e-01.3
float64
1.600000000000000311e-01.8
float64
1.600000000000000311e-01.9
float64
1.049999999999999961e-01.4
float64
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
0.16
0.16
0.105
End of preview.
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
12