User:シンプルでコメントしたPythonコードで説明します。N次元ベクターまでの距離を計算する方法 Assistant:ベクトルが同じ次元の場合、チェックで2つのN次元ベクトル間の距離を計算するための単純なPythonコードを次に示します。

`` python
数学をインポートします

def distance（vector1、vector2）：
    ＃両方のベクトルが同じ次元を持っているかどうかを確認します
    Len（Vector1）！= len（vector2）の場合：
        なしなし
    
    ＃ベクター内の各要素間の二乗違いの合計を計算します
    sum_of_squares = 0
    範囲のIの場合（len（vector1））：
        違い= vector1 [i] -vector2 [i]
        sum_of_squares +=違い** 2
    
    ＃四角の違いの合計の平方根を返します
    return math.sqrt（sum_of_squares）
`` `

この関数を使用するには、2つのn次元ベクトルを引数として渡すだけです。

`` python
vector1 = [1、2、3]
vector2 = [4、5、6]

distance_between_vectors = distang（vector1、vector2）
print（distance_between_vectors）＃出力：5.196152422706632
`` `

2つのベクトルが同じ次元の場合、関数は「なし」を返します。

`` python
vector1 = [1、2、3]
vector2 = [4、5]

distance_between_vectors = distang（vector1、vector2）
print（distance_between_vectors）＃出力：なし
`` ` 
User:C ++でコードを書き換えることはできますか？
確かに、C ++で書き換えられた同じコードとテストケースがあります。

`` cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>

2倍の距離（std :: vector <double> vector1、std :: vector <double> vector 2）{
    //両方のベクトルが同じ次元を持っているかどうかを確認します
    if（vector1.size（）！= vector2.size（））{
        nullを返します。
    }

    //ベクターの各要素間の二乗違いの合計を計算します
    double sum_of_squares = 0.0;
    for（int i = 0; i <vector1.size（）; i ++）{
        二重差= vector1 [i] -vector2 [i];
        sum_of_squares += std :: pow（difference、2）;
    }

    //四角の違いの合計の平方根を返します
    return std :: sqrt（sum_of_squares）;
}

int main（）{
    //テストケースa
    std :: vector <double> vector1a = {1、2、3};
    std :: vector <double> vector2a = {4、5、6};

    double distance_between_vectors = distance（vector1a、vector2a）;
    std :: cout << distance_between_vectors << std :: endl;//出力：5.196152422706632

    //テストケースb
    std :: vector <double> vector1b = {1、2、3};
    std :: vector <double> vector2b = {4、5};

    double distance_between_vectors = distance（vector1a、vector2a）;
    std :: cout << distance_between_vectors << std :: endl;//出力：null
}
`` `