User:このPythonコードは何をしますか？
`` `
ランダムをインポートします


def montecarlopi（calcs）：
    ヒット= 0

    範囲のiの場合（計算）：
        x = random.random（）
        y = random.random（）
        if（x ** 2 + y ** 2）<1：
            ヒット=ヒット + 1

    4.0 *ヒット /計算を返します


印刷（Montecarlopi（10000））
`` ` Assistant:このコードは、モンテカルロ法を使用して数値を推定します（つまり、大量の乱数を生成し、結果を得るために物事を行うことにより）。

より具体的には、コードはそれぞれ0から1までの2つの乱数xとyを生成します。これらの数値は、暗黙的にポイントの座標として扱われます。次に、ポイント（x、y）とポイント（0,0）の間の距離の正方形を測定します。XとYを二乗し、正方形を合計することでそうします。次に、この2乗距離が1未満であるかどうかをチェックします。したがって、非二乗距離が1の平方根よりも少ない場合、または単に1つの場合、コードはこの点が半径の円の中にあるかどうかを確認します1および起源（0,0）。

コードは、コードの最後の行で定義されているように、上記の10 000回を実行します。

上記のメソッドを単一の反復で発生する確率は、ヒット（円の内側にヒットするポイントで）です。これは、ポイントがサイド1の平方のどこにでも着陸できるためですが、それはこの正方形が円と重なる領域 - この領域はたまたま四分の一です。したがって、確率は（四分の一の面積の面積） /（正方形の面積）=（pi * 1^2/4） / 1 = pi / 4に等しくなります。

ランダム性は完全に予測可能ではありませんが、十分な試行（前述の10,000）が与えられたことを統計的に確信できますが、試行の総数に対するヒット数の比率は上記の確率に近いことを確信できます。したがって、コードはこの比率を取得し、4を掛けて、このPi / 4画分の近似からPiの近似を抽出します。

次に、コードが結果（番号PI）を印刷します。 
User:では、数字は何ですか？
数値（/paɪ/;「pi」と綴られている）は、その直径に対する円の円周の比率で、ほぼ3.14159に等しい数学定数です。