私は、各行が会話ターンである会話ログを追跡するためにPandasデータフレームを使用しています。データフレームには、「会話ID」、「ターンインデックス」、「アクター」、および「発言」列があります。これで、会話ごとに、アシスタント（「アクター」==「ユーザー」）の応答（「俳優」==「ユーザー」）を取得したいと思います（「俳優」==「アシスタント」）は、ユーザーの様子（「」（「」と尋ねます（「」発言」==「お元気ですか？」）。Pythonでこれを行う方法を説明できますか？
これを達成し、データフレームの行を繰り返し、言及した条件を確認することができます。これが段階的な説明です：


1.最初に、必要なライブラリをインポートし、データフレームを作成します。

`` python
PDとしてパンダをインポートします

data = {'conversation_id'：[1、1、2、2、2、3、3、3]、
        'turn_index'：[0、1、2、0、1、2、0、1、2]、
        'Actor'：['Assistant'、 'user'、 'Assistant'、 'Assistant'、 'user'、 'Assistant'、 'Assistant'、 'user'、 'Assistant']、
        'utterance'：[「お元気ですか？」、「私は元気です」、「素晴らしい！」、「お元気ですか？いいです」、「いいね！」]}

df = pd.dataframe（data）
`` `

2.空の辞書を初期化して、ユーザーの応答を保存します。

`` python
user_responses = {}
`` `

3.データフレームの行を反復し、条件を確認します。

`` python
私の場合、df.iterrows（）の列：
    row ['Actor'] == 'Assistant' and row ['autterance'] == 'はお元気ですか？'：
        conversation_id = row ['conversation_id']
        next_turn_index = row ['turn_index'] + 1

        next_row = df [（df ['conversation_id'] == conversation_id）＆（df ['turn_index'] == next_turn_index）]]

        next_row.empty and next_row.iloc [0] ['Actor'] == 'user'：
            user_responses [conversation_id] = next_row.iloc [0] ['utterance']
`` `

4.ユーザーの応答を印刷します。

`` python
print（user_responses）
`` `

これにより、アシスタントが「お元気ですか？」と尋ねると、ユーザーの応答が出力されます。各会話で：

`` `
{1：「私は大丈夫」、2：「悪い」、3：「私は良い」}
`` `

このコードは、データフレームが「conversation_id」と「turn_index」によってソートされていると想定しています。ソートされていない場合は、以下を使用してソートできます。

`` python
df = df.sort_values（['conversation_id'、 'turn_index']）。reset_index（drop = true）
`` `