これらの2つのPytorch操作が同等であるかどうか教えてください： "torch.bmm（testuntion_slice、value）" "einsum（ 'b i j、b j d-> b i d'、attence_slice、value）」
はい、それらは同等の操作です。

`TORCH.BMM（TENTIONS_SLICE、value）` 2つの3Dテンソルのバッチマトリックス増殖を実行します。最初のテンソルは、寸法を持つマトリックスのバッチを表し、2番目のテンソルは寸法を持つマトリックスのバッチを表します。その結果、寸法を備えたマトリックスのバッチが生じます `b x i x d`。

`einsum（ 'b i j、b j d-> b i d'、attention_slice、value）`同じ操作を実行しますが、アインシュタイン合計表記を使用します。この表記では、最初のオペランドは「b i j」で表され、2番目のオペランドは「b j d」で表され、結果は「b i d」で表されます。

そのため、両方の操作により、同等の入力に対して同じ出力が得られます。