Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
User:分割統合アルゴリズムの漸近挙動を分析するために使用されるツールであるマスター定理を使用することにより。再発t（n）= 4t（n/3）+n2で説明されているアルゴリズムの複雑さは何ですか。 Assistant:再発t（n）= 4t（n/3） + n^2で記述されたアルゴリズムの複雑さは、マスター定理を使用して決定できます。

マスター定理によれば、t（n）= at（n/b） + f（n）がa> = 1とb> 1の場合、次の3つのケースが発生する可能性があります。

f（n）= o（n^logb（a））の場合、t（n）= o（n^logb（a））

f（n）= o（n^logb（a） * logn）の場合、t（n）= o（n^logb（a） * logn）

f（n）= o（n^logb（a））とf（n）がo（n^（logb（a） * logn））ではない場合、t（n）= o（n^logb（a） *ログn）

この場合、a = 4、b = 3、およびf（n）= n^2。log3（4）= 1.63であるため、n^2 = o（n^1.63）、およびn^2 = o（n^1.63 * logn）であることがわかります。。

したがって、アルゴリズムの時間の複雑さはO（n^1.63 * logn）です。 
User:はい、これは正しいようです、ありがとう。概念を正しく理解したことを確認するために、この方程式でそれを試しました。

`` `
t（n）= 4t（n/2）+n^2
`` `

答えが得られました `o（n^2 * logn）`。これは正しいです？

### Response:

このアルゴリズムの時間の複雑さはo（n^2 * logn）です。
これは正しいです。