Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Pytorchのtorch.clone（）関数を使用する場合、結果のテンショナーは元のテンショナーの勾配を維持しますか？

### Response:

いいえ、Pytorchのtorch.clone（）関数を使用する場合、結果のテンソルは元のテンショナーの表面コピーです。つまり、テンショナーの値と構造がコピーされますが、勾配はコピーされません。これは、クローン化されたテンショナーは元のテンショナーと同じ値を持つことを意味しますが、勾配はクローン化されたテンソルから広がりません。

テンショナーをクローンして勾配を維持する場合は、torch.clone（）の代わりにテンショナー関数を使用する必要があります。clone（）。DETACH（）関数は、勾配履歴を持たない新しい変数を作成します。つまり、勾配は勾配を逆に広げません。ただし、新しいテンショナーは、元のテンショナーと同じ計算チャートの一部であり続けます。つまり、元のテンショナー勾配は、後方関数（）を使用してクローン化されたテンショナーを通して逆に広がることができます。