Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
User:ChatGPTと教育GPTの間にはどのような違いがありますか？ Assistant:ChatGptとinstructgptはどちらも、OpenAIによって訓練および利用可能になった自動動的な大手言語モデルです。彼らはGPT-3.5の家族の兄弟モデルであり、自然言語とコードで前提とされています。彼らはまた、人間の指示とフィードバックについて微調整されています。

ChatGPTモデルとインターフェイスは、人間のユーザーによるダイアログエージェントとして使用するために最適化されています。やや限られたベースで無料で利用できます。また、月額料金で購入できます。特に対話エージェントとして訓練されており、エンドユーザーに直接さらされるように安全対策を強化しています。

instructgptモデルは、ChatGptを動かすモデルと同一ではありませんが、同一ではありません。安全性の点では、ChatGPTモデルほど制限的ではありません。一般には簡単にアクセスできず、代わりに有料APIとして利用可能になります。instructgptへのリクエストは、返されるトークンの数に基づいて請求されますが、ChatGptは、使用法に関係なく固定月額で請求されます。

全体として、これらは同様の目的に使用できる非常に類似したモデルですが、ChatGPTはエンドユーザーとのダイアログに最適ですが、InstantGPTはAPI呼び出しを他のアプリケーションに統合する開発者に役立ちます。 
User:pythonのinstantgpt APIにアクセスするためのサンプルコードを提供できますか？

### Response:

確かに、ここにinstructgpt APIにアクセスするために使用できるサンプルPythonコードがあります。


リクエストをインポートします

＃APIエンドポイントURLとAPIキーを設定します
endpoint = 'https://api.instructgpt.com/complete'
api_key = '<your api key here>'

＃記入するテキストを設定します
text = 'クイックブラウンフォックスがジャンプします'

＃API要求ヘッダーとペイロードを設定します
headers = {'Authorization'：f'bearer {api_key} '}
Payload = {'Text'：Text、 'max_tokens'：10、 '温度'：0.5}

＃APIリクエストを送信して、応答を取得します
Response = requests.post（endpoint、headers = headers、json =ペイロード）

＃完成したテキストを印刷します
response.okの場合：
    data = response.json（）
    completed_text = data ['choices'] [0] ['text']
    print（f'completed text：{complete_text} '）
それ以外：
    print（f'error：{respons.status_code} '）


この例では、リクエストライブラリを使用して、instructgpt APIエンドポイントにPOSTリクエストを送信し、APIキーとペイロードとして完了するテキストを渡します。生成されたテキストの長さと創造性を制御するように、MAX_TOKENSと温度パラメーターを設定します。
API要求が成功した場合（ステータスコード200）、JSON応答を解析し、完成したテキストを印刷します。エラーがある場合は、ステータスコードを印刷します。
このコードが動作するためには、<あなたのAPIキー>を実際のAPIキーに置き換える必要があることに注意してください。