Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
User:Pythonを使用して、次のデータセットを使用します。 "df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）" "" "rut"、 "dv"、および "nameの値を取得して、列の値を「rut」、「dv」を取得します。「 Assistant:PythonのPandasライブラリを使用してExternos.csvデータセットを読み取り、各行をループし、列「rut」、「dv」、および「names」の値を抽出する方法の例を示します。

PDとしてパンダをインポートします

＃externos.csvファイルをパンダのデータフレームに読み取ります
df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）

＃データフレームの各行をループします
インデックスの場合、df_vra.iterrows（）の行：
    ＃rut、dv、および名前の列の値を抽出します
    rut = row ["rut"]
    dv = row ["dv"]
    names = row ["names"]

    ＃値を印刷します
    print（ "rut："、rut）
    print（ "dv："、dv）
    print（ "names："、names）

このコードは、Pandasライブラリのread_csvメソッドを使用して、externos.csvファイルをDF_VRAという名前のPANDASデータフレームに読み取ります。SEP引数は、この場合のセミコロンであるCSVファイルで使用されるセパレーターを指定します。

次に、コードはデータフレームのiterrowsメソッドを使用して各行をループします。インデックスは行のインデックスと行のインデックスは行の値を含むシリーズです。列「rut」、「dv」、および「names」の値には、列の正方形の表記と列の名前を使用してアクセスできます。

最後に、コードは各行の列の値を印刷します。 
User:上記のコードを変更して、抽出されたデータを辞書に保存し、JSONファイルとして保存できますか？

### Response:

これは、抽出されたデータを辞書に保存し、JSONファイルとして保存する変更されたコードです。

PDとしてパンダをインポートします
JSONをインポートします

externos.csvファイルをパンダのデータフレームに読んでください

df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）

抽出されたデータを保存する空の辞書を作成します

data = {}

データフレームの各行をループします

インデックスの場合、df_vra.iterrows（）の行：
＃rut、dv、および名前の列の値を抽出します
rut = row ["rut"]
dv = row ["dv"]
names = row ["names"]

Perl
コードをコピーします
＃値を辞書に追加します
data [index] = {"rut"：rut、 "dv"：dv、 "names"：names}
辞書をJSONファイルとして保存します

open（ 'extracted_data.json'、 'w'）としてf：
json.dump（data、f）

このコードは、JSONライブラリを使用して、抽出されたデータをJSONファイルに保存します。JSONライブラリのダンプメソッドは、データをファイルに書き込むために使用されます。ファイルは、Open関数を使用して書き込みモードで開かれます。