Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
User:さまざまな計算を広く説明し、いくつかの良い教科書に名前を付けてもらえますか？ Assistant:変分計算は、関数と機能の小さな変化であるバリエーションを使用して、関数の最大値と最小値を見つける数学的分析の分野です：関数のセットから実数までのマッピング。物理学、メカニック、ジオメトリ、最適化の問題にアプリケーションがあります。

変分計算をカバーするいくつかの優れた教科書は次のとおりです。

Jean-Pierre BourguignonとHervéLeDretによる変分計算。これは、幾何学的アプローチと多くのエクササイズを備えた被験者への包括的な紹介を提供します。
I. M. GelfandとS. V. Fominによるバリエーションの微積分は、基本理論と変分計算のいくつかの応用をカバーする古典的なテキストです。
Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、およびAaron Courvilleによるディープラーニング。これは、機械学習およびディープラーニングモデルのツールとして変分計算を導入しています。
クリストファーM.ビショップによるパターン認識と機械学習。これは、ベイジアン推論やグラフィカルモデルなどの機械学習の問題にも変分計算を使用しています。
これがあなたが変分計算についてもっと学ぶのに役立つことを願っています。 
User:パターン認識と機械学習の著者であるクリストファーM.ビショップの背景をもっと提供していただけますか？彼は他にどのような本を書いたのですか、そして彼の学問的背景は何ですか？

### Response:

クリストファー・M・ビショップは、機械学習と人工知能（AI）の有名な英国のコンピューター科学者および研究者です。彼は現在、Microsoftのテクニカルフェローであり、英国ケンブリッジにあるMicrosoft ResearchのMachine Learning and Perception Groupに所属しています。

ビショップ博士は博士号を取得しました。1984年にエジンバラ大学で理論物理学を学びました。彼はカーネギーメロン大学でコンピューターサイエンスのポスドク研究者として働き、後にエジンバラ大学のコンピューターサイエンス学部の学部に加わりました。彼の学歴の中で、ビショップ博士は、コンピューターサイエンスの教授やケンブリッジ大学のMicrosoft Research Labのディレクターを含む、多くの名誉ある地位を築いてきました。

ビショップ博士は、この分野の標準的な教科書の1つと広く見なされている「パターン認識と機械学習」に加えて、機械学習とコンピューターサイエンスに関する他の本をいくつか執筆しています。これらには、ニューラルネットワークに関する古典的な教科書である「パターン認識のためのニューラルネットワーク」と、フィールドの紹介を提供する「機械学習とパターン認識」が含まれます。ビショップ博士はまた、機械学習、ニューラルネットワーク、ベイジアン法、確率モデルに関する多くの研究論文を発表しています。

ビショップ博士は、2004年に世界最古の科学アカデミーである王立協会のフェローに選出されたなど、機械学習の分野への貢献に対して多くの賞と栄誉を受けています。彼はこの分野の専門家として広く認められており、機械学習とAIの開発に多大な貢献をしました。