Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
データWebサイトからスクラップするPythonスクリプトを作成し、Excelファイルに保存されます

### Response:

Pythonの基本的なスクリプトは、Webページでデータをスクレイピングし、それらをExcelファイルに保持します。

インポートが必要です
BS4からBeautinfulSoupをインポートします
PDとしてパンダをインポートします

＃ウェブサイトにリクエストを行います
url = "https://www.example.com/anuncios"
page = requets.get（url）

＃ページのHTMLを分析します
スープ= beautifulsoup（page.content、 "html.parser"）

＃広告のデータを含む要素を見つける
ads = soup.find_all（ "div"、class _ = "アナウンス"）

＃広告データを保存するリストを作成します
data = []
広告での発表について：
  title = anneponal.find（ "h3"）。テキスト
  説明= anneponal.find（ "P"）。テキスト
  価格= ad.find（ "span"、class _ = "rice"）。テキスト
  
  data.append（[タイトル、説明、価格]）

＃データからPANDASデータフレームを作成します
df = pd.dataframe（data、columns = [title "、" description "、" price "]））

＃データフレームをExcelファイルに保存します
df.to_excel（ "ads.xlsx"、index = false）