messages.content: 请基于以下内容生成一组关键词，并用';'分隔
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messages.content: 基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分。提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法,该算法能够在数据稀疏的情况下,通过收集上下文信息,对切分位置进行比较准确的预测,从而较好地处理小规模训练语料的情况,降低数据稀疏对切分准确率的影响。采用《论语》对所提出的算法进行了句子切分实验,达到了81%的召回率和52%的准确率。
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messages.content: ngram模型;数据稀疏;基于前后文的ngram模型;平滑技术
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