1. 加载数据集。
2. 将数据集拆分成训练集和验证集。
3. 预处理数据。
4. 将数据提供给深度学习模型。
5. 在训练集上训练模型。
6. 使用验证集来调整超参数。
Given a set of instructions, construct a flow chart to visualize the process.
一个可视化该过程的流程图可能如下所示：

[开始] -> 加载数据集 -->拆分数据集 --> 预处理数据 --> 将数据提供给模型 --> 训练模型 --> 调整超参数 -> [结束]