列出机器学习相对于传统编程的优点。
与传统编程相比，机器学习的优点包括：
1. 它可以更快地适应不断变化的情况和背景。
2. 它更准确、更高效，需要更少的人工和处理时间更快。
3. 它可以揭示大数据集中的有意义的见解和复杂关系。
4. 它比传统编程需要更少的资源，更具可扩展性。
5. 它可以识别大数据集中微细的模式和复杂的相关性。
6. 它能够泛化到新数据，减少手动培训的需求。
7. 它更灵活，能够适应不同的任务。
8. 它可以自动化决策过程。
9. 它更具成本效益，需要更少的人员和更低的运营成本。