创建计算机视觉历史时间轴。
计算机视觉的历史时间轴始于1971年，当时商业上首次使用计算机视觉来分析图像以识别图像之间的相似之处。随后在1972年发展了第一种计算机视觉工作站，并于1970年代末和1980年代初开创性地开展了对象识别和跟踪方面的工作。在1980年代末，早期的神经网络被用于计算机视觉任务，如图像分类、对象识别和跟踪，以及三维对象识别。在1990年代，计算机视觉的进步促进了更强大和复杂的方法的发展，如卷积神经网络、基于特征的图像配准和基于内容的图像检索。在2000年代，重点转向进一步推进深度学习和神经网络用于计算机视觉任务。今天，计算机视觉在各种应用中使用，如自动驾驶汽车、面部识别、医学影像等等。