描述使用自然语言处理进行文本分类的过程。
自然语言处理（NLP）是使用机器学习算法提取和分析人类语言含义的过程。对于文本分类，该过程首先涉及对文本进行预处理，即将其分词并删除不相关的数据，如停用词。接下来，可以从文本中提取n-gram和词性标记等特征。最后，可以使用这些特征来训练分类模型，例如支持向量机或逻辑回归，以将文本分类为预定义的一组类别。该过程可以自动化，而且具有高度可扩展性，是文本分类的一个优秀工具。