Deep Learning和Machine Learning有何不同？
Deep Learning和Machine Learning都是基于人工智能的技术，但它们在处理数据方面存在差异。Machine Learning依赖于数值数据，如结构化数据甚至是非结构化数据，而Deep Learning则利用分层神经网络来处理数据。Machine Learning算法获取数据集、识别模式，然后输出预测结果。Deep Learning则依赖于大型数据集和与神经网络相关的算法，借助它们之间的关系和相似性从数据中得出结论。Deep Learning比典型的Machine Learning算法更深入和更强大，因为它可以从数据中检测到最微妙的细微差别和隐藏的模式。此外，Deep Learning可用于更复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和自主机器人技术。