神经网络
用3到5句话描述一个主题的最重要方面。
神经网络是受人脑工作方式启发的计算机算法。它们是按照生物神经网络建模的，包括相互连接的神经元，能够学习和识别模式。神经网络创建数学模型来接受输入并用它们来计算输出。通过训练，它们学习输入和它们应该生成的输出之间的关系。构建和训练神经网络后，它可以用于各种任务，如分类、分割和数据处理。神经网络从数据中学习和生成结果的强大能力，已产生了一些最成功的机器学习应用。