解释一下人工神经元的运作原理。
一个人工神经元从其他多个神经元接收输入信号并进行处理。然后，它决定是否发出一个输出信号。如果神经元发出了一个输出信号，它将正面或负面地影响其他神经元。神经元之间的连接强度是由网络随着时间学习到的权重决定的。然后，人工神经元会将每个输入与一个加权和偏差结合起来产生一个输出。这个输出然后被转移到其他神经元或最终的输出神经元。整个过程对于人工神经网络中的所有神经元都是反复进行的。