创建一个具有三个输入和一个输出的多层感知机神经网络，可以根据输入变量预测输出。
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创建一个具有三个输入和一个输出的多层感知机神经网络。
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import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 定义模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=3, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 总结模型
model.summary()