概述使用自动化机器学习进行预测建模的优点。
自动化机器学习对于预测建模是有益的，因为它可以减少模型构建所需的时间和工作量。自动化机器学习利用算法自动化执行特征选择、超参数调整与模型选择，并提供优化的模型解决方案。此外，自动化机器学习可以与各种数据一起使用，并可以减少手动构建和调整传统预测模型所涉及的手动努力和错误。自动化机器学习还有助于减少过度拟合，因为它可以自动选择最佳模型，并可以快速找到理想的超参数设置。