比较和对比机器学习和人工智能的方法。
机器学习和人工智能是密切相关的领域，都涉及智能系统中任务的自动化。这两种技术都可以通过识别数据中的模式来帮助计算机学习。但两者之间的一个关键区别是，机器学习专注于预测结果，而人工智能则通过算法复制认知任务。机器学习涉及创建一种算法，该算法可以从示例中学习以找到解决方案，而人工智能还考虑了解决方案背后的决策逻辑。例如，机器学习可以用于检测图像中的某个特定项目，而人工智能也考虑图像背后的上下文和含义以提供一个决策过程。人工智能能够识别更复杂的模式和可变数据，而机器学习无需考虑上下文，而是专注于手头的具体任务。