使用基于 GPT 的语言理解模型
描述为什么这种方法优于其他替代方案。
使用基于 GPT 的模型具有优势，因为它可以利用自然语言处理，而传统模型，如基于规则或统计模型，不能做到。GPT 模型使用神经网络来捕捉语言中的更高级别的模式，这使得更准确和鲁棒的语言理解成为可能，包括推理、类比和讨论。GPT 模型尤其擅长理解需要更深入语言理解、如客户服务查询等复杂任务。此外，相比传统模型，GPT 模型更高效，因为它们不需要大量的特征工程技术。