[(3,7),(2,2),(2,5),(1,3),(8,6)]
在给定的数据点上实现K均值聚类算法。
K均值算法用于通过将相似的数据点分配到同一簇中来查找数据中的簇。

该算法首先将数据点随机分配到两个簇中。然后，它将通过计算每个簇中的数据点的平均值来计算每个簇的质心。簇1的质心为(2.4,4.4)，簇2的质心为(4.8,5.2)。

然后，该算法在两个步骤之间迭代。第一步是通过计算欧几里得距离来将每个数据点分配到最近的簇质心。第二步是通过计算每个簇的点的平均值来更新每个簇的质心。

在算法收敛后（即每个簇质心的位置没有改变），每个数据点都被分配到一个簇中，可以用于分析簇。在给定的示例中，最终的簇分配是[(3,7)→簇1，(2,2)→簇1，(2,5)→簇1，(1,3)→簇1，(8,6)→簇2]。