机器学习中[贝叶斯优化](http://www.jmlr.org/papers/v18/17-529.html)的最新研究进展
Summarize the latest research paper on Machine Learning。
本篇论文回顾了贝叶斯优化的最新研究进展。贝叶斯优化是机器学习的一种分支，它使用概率模型在动态环境中做出决策。本篇论文概述了贝叶斯优化的理论和方法，并讨论了它在复杂的现实应用中如机器人中的应用。本篇论文还分析了贝叶斯优化的优点和局限性，并提供了未来的研究机会，最后总结了这一领域的当前发展状况。