描述N-Gram语言模型的结构和功能。
一个N-Gram语言模型是一个概率模型，它以N个项目的序列作为输入，并尝试预测序列中下一个项目的概率。N-Gram模型的结构由一组N元组（N-grams）组成，其中每个项目通常是一个单词。通过考虑单词出现的上下文，N-grams用于计算序列中下一个单词的概率。每个单词的概率然后被用来计算整个序列的概率。这样，N-Gram语言模型可以学习和表示一种语言的结构、语法和语义。