创建一种马尔可夫链来模拟一个人迟到上班的情况。
马尔可夫链是一种随机过程，其每个状态的概率仅取决于当前状态，而不取决于任何其他状态。这些状态可以代表一个人试图迟到上班时可能发生的不同事件。可能的状态包括：

1. 起床晚了
2. 准备缓慢
3. 延迟旅行
4. 交通堵塞
5. 迟到上班

从一个状态转移到另一个状态的转移概率取决于每个事件的可能性。例如，“起床晚了”到“准备缓慢”的转移概率可能比“起床晚了”到“交通堵塞”更高。