在医疗领域中，机器学习有哪些好的应用场景？
医疗领域中，机器学习的一个好的应用场景是诊断和治疗。机器学习可以用于识别患者数据中的模式和相关性，如医疗状况历史、实验室结果或症状，以支持医生进行更准确和可靠的诊断。它还可以用于预测针对某种状况的某种治疗的结果。当机器学习系统注意到患者数据或实验室结果发生变化时，它还可以提供及时的提醒，这有助于医学提供者提高他们治疗的有效性。此外，机器学习可以用于发现疾病和药物之间的联系，这有助于药物开发人员为某些疾病设计更好的治疗方案。