以您自己的话解释什么是主动学习。
主动学习是一种机器学习方法，涉及人工智能系统积极从环境中学习：它与环境交互，获取新知识并识别数据集中最有用的样本，从而自动化机器学习模型的训练过程。这种方法通常用于提高模型精度，而不依赖于大型数据集和昂贵的手动标注。

主动学习使用迭代循环：人工智能系统首先选择最佳的数据样本进行训练，然后使用这些数据样本更新其对潜在模式和趋势的理解。这个过程让系统更好地理解不同的输入和输出之间的关系，并提高了模型的准确性。