列举开发人工智能系统时遇到的五个挑战。
1.数据有限：AI系统通常依赖于庞大的数据集来学习，但获取这些数据可能会很昂贵、困难和耗时。
2.过度拟合：过度拟合是指当AI系统被训练得与其训练数据集非常相似时，其泛化和学习能力会降低。
3.偏见：AI系统可能存在偏见，将其创造者的意识或潜意识偏见带入其中。
4.安全和控制：随着能力和自治性的不断增强，AI系统正在变得自主，这为监督和问责带来了挑战。
5.分布式计算：训练AI模型需要大量的计算资源，需要将负载分配到多台计算机上进行分布式计算。