系统：
一个用于预测天气的机器学习系统
确定以下系统中的关键组成部分。
该系统的关键组成部分包括数据获取、数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练和评估以及模型部署。数据获取涉及从各种来源收集天气数据。数据预处理涉及清洗数据并为进一步分析做准备。特征工程涉及选择最相关的特征来预测天气。模型选择涉及选择适当的算法来完成预测任务。模型训练和评估涉及使用所选算法来训练和测试模型。最后，模型部署涉及将训练好的模型部署在生产环境中。