人工神经网络与传统计算方法相比有哪些优势？
人工神经网络相对于传统计算方法的主要优势之一是它们可以从经验中学习。与传统计算不同，神经网络可以处理各种输入并相应地做出反应，使得它们在像图像和语音识别这样的复杂任务上更加优越。神经网络还能很好地推广；它们可以对少量的数据进行处理并识别模式，然后将其应用于更大的数据集。此外，神经网络更健壮，能够处理嘈杂的数据而不会混淆。最后，人工神经网络速度快，能够同时处理数据，并且需要较少的计算资源。