提出5种解决优化问题的方法。
1. 贪心算法：贪心算法是一种算法策略，其选择每一步的最优解来最大化目标函数。

2. 梯度下降：梯度下降是一种迭代算法，它通过从给定点沿着最陡峭的下降方向寻找最小值。

3. 模拟退火：模拟退火是一种元启发式算法，用于寻找给定目标函数的近似全局最优解。

4. 遗传算法：遗传算法使用进化概念，例如突变、选择和交叉，以采样解决方案，寻找全局最优解。

5. 分支定界：分支定界是一种算法技术，它将问题分成子问题，并限制解空间以保证最优解。