阐明神经网络和人工神经网络之间的区别。
神经网络是一种计算系统，受到生物神经网络的启发，该网络使用神经元和突触处理信息。人工神经网络是一种神经网络类型，它使用人工智能（AI）从示例和经验中学习，并能将其学习到的内容推广到未见过的数据。人工神经网络可应用于各种任务，例如分类和回归，并用作许多现代机器学习算法的基础。它们由神经元层组成，这些层通过输入值的加权和连接在一起并被激活。通过各种算法和技术随着时间调整权重。此过程使神经网络学习所需的行为并产生具有特定参数的网络，可用于进行预测。