机器学习是一种人工智能类型，它使计算机能够学习而无需显式编程。它专注于开发计算机程序，可以访问数据并将其用于自我学习。机器学习的过程分为两个部分：有监督学习和无监督学习。在有监督学习中，计算机为每个输入提供一个输出，并用于优化其算法以产生广义输出。在无监督学习中，计算机给出一个输入，然后搜索数据中的模式或趋势。
总结关于机器学习的给定文本。
机器学习是人工智能 (AI) 中的一个分支，使计算机能够通过数据学习并进行预测而无需显式编程。它包括两种类型的学习：有监督学习，计算机通过标记数据进行算法优化；无监督学习，计算机接收输入并在数据中搜索模式。机器学习在各个领域中用于增强自动化、模式识别和预测分析。