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深度学习是一种人工智能（AI）形式，专注于使用算法识别数据中的模式和关系。它使用各种人工神经网络（ANN）结构，如卷积神经网络和循环神经网络来“学习”数据。输入通常是如图像或文本之类的非结构化数据，而输出可以从简单的结果，如文本分类或预测模型，到更复杂的输出，如生成自然语言描述。深度学习对各个领域都产生了巨大的影响，从计算机视觉到语音识别再到自然语言处理。它还被应用于其他领域，包括机器人和医疗保健。深度学习的成功为自动驾驶汽车、人脸识别、医学图像处理、游戏等方面带来了突破和新的能力。