什么是符号人工智能，它与机器学习有何不同？
符号人工智能是使用符号规则和表示形式，或符号逻辑，来编程计算机完成任务的实践。符号人工智能系统旨在复制类似于人类的推理和解决问题的能力。与机器学习不同，机器学习依赖于统计方法来处理数据，而符号人工智能系统使用预定义的规则和逻辑来解决问题。

机器学习可以被看作是符号人工智能的一个子集，因为它依赖于预定义的数据形式，然后由系统对其进行操作。两者之间的关键区别在于，虽然符号人工智能依赖于预定义的规则和表示形式，但机器学习算法使用训练数据来学习模式并做出决策。因此，机器学习被认为比符号人工智能更自动化和适应性更强。