列出数据科学家和数据分析师之间的区别。
数据科学家和数据分析师有不同的功能和角色。数据分析师通常专注于数据收集、清理和解释，而数据科学家可能分析更复杂的数据并从中提供见解。数据科学家还可以使用机器学习和深度学习来从数据集中获得理解，而数据分析师更注重探索性分析。数据科学家经常在跨学科团队中工作并使用预测建模，而数据分析师可能检查现有数据集以获得见解。此外，数据分析师可能使用统计模型和机器学习算法，而数据科学家通常会使用更高级的方法，如深度学习或人工智能。