给出机器学习在农业领域中的应用的详细例子。
机器学习正在革命性地改变农业行业，使农民能够深入管理自己的经营活动。例如，连接到物联网设备的传感器可以用来测量土壤湿度、温度和pH值，使农民能够优化作物产量。机器学习还可以分析历史数据以预测天气模式，并建议农民何时种植、浇水和收获。此外，机器可以用来检测杂草和病害，并自主喷洒目标剂量的合适杀虫剂。例如，宾夕法尼亚州的一家农场正在使用计算机视觉和机器学习来对杂草进行分类，并引导自主机器人精准地对其进行定向消除。