Support Vector Machine (SVM)和神经网络之间有什么区别？
支持向量机（SVM）是可用于分类和回归任务的监督学习算法。它们使用训练数据子集（称为支持向量）创建决策边界，用于对新数据点进行分类。神经网络是更通用的计算系统，模仿人脑，由相互连接的“神经元”组成。当调整加权边时，神经元会在提供输入数据时产生输出。神经网络更适合于像自然语言处理这样的复杂任务，而SVM更适合简单的分类任务。