数据探索分析和预测性分析之间有什么区别？
数据探索分析是在数据中查找模式和趋势的过程，而预测性分析则利用这些模式和趋势并提供建议以便采取行动。数据探索分析会收集、清理和准备数据以便分析数据并创建可视化图表，而预测性分析则使用预测模型和优化算法来推荐决策。数据探索分析提供了数据的概览，而预测性分析则有助于确定最佳的决策方式。最后，数据探索分析聚焦于当前，而预测性分析则关注未来并确定实现期望结果的最有效方式。