用5个步骤描述机器学习算法的工作原理。
1. 确定问题并收集数据: 机器学习算法基于大量的数据，通过识别数据中的模式并使用这些模式创建对问题的理解来训练算法。

2. 清洗和预处理数据: 应清除缺失值、异常值和其他错误数据，并将其准备成算法可以使用的格式。

3. 选择学习算法: 学习算法有多种形式，包括监督和无监督算法。选择最适合任务的学习算法非常重要。

4. 训练模型: 然后通过数据训练模型，直到算法能够从数据中做出预测或推断结论。

5. 测试模型和调整参数: 然后将模型与其它数据进行测试，如有需要进行调整以提高准确性。同时可以调整任何可以调整的参数以进一步提高模型性能。