用 100 个单词解释深度学习的概念。
深度学习是机器学习的一个子集，它利用分层结构的层次来处理数据。它是一种人工智能技术，涉及在时间上学习多个抽象级别。每一层对数据进行进一步的深入分析，使模型能够发现和提取更复杂的模式。

如果模型的输出与预期结果不匹配，网络将通过调整每一层的权重进行训练。这是通过优化成本函数来完成的，成本函数是模型错误的度量。

深度学习主要用于计算机视觉、自然语言处理和音频处理等应用。它已经彻底改变了算法构建的方式，因为它允许机器学习和从数据中进一步提高，就像人类一样。