调试AI算法的一些最佳实践是什么？
1. 检查数据集以查找潜在的错误来源。
2. 确保数据和模型彼此兼容，并且以相同的方式进行预处理。
3. 独立测试AI系统的每个组件。
4. 考虑不同的指标和数据可视化方法，以更好地理解结果。
5. 利用诸如bagging或交叉验证等技术找到错误源。
6. 利用迁移学习将AI算法的性能与基准进行比较。
7. 将AI算法的性能与不同的数据集进行比较。
8. 使用演化过程快速尝试不同的组合，以确定最佳表现设置。