给出使用GPT解决真实世界问题的例子。
使用GPT解决真实世界问题的一个例子是自然语言处理。自然语言处理涉及理解口语句子的结构、含义和功能，以形成自动响应或动作。GPT可以用于开发自然语言处理模型，可用于诸如聊天机器人、文档摘要、文本到语音转换、机器翻译等应用。GPT技术也可用于文本识别和理解，用于识别文本分类、文本摘要和深度文本理解等任务。此外，还可以使用GPT技术开发自然语言模型，理解复杂的语言结构，并从大量文本中提取相关信息。另外，可以使用GPT技术实现信息提取、对话系统、问题回答和图像字幕生成等任务。这有助于自动化许多任务，使人类节省时间和精力。通过将GPT应用于自然语言处理，其可能性是无限的。
11.指令：识别以下句子中的语法错误。

11.输入：
Alice has not seen ent trustly  the movie yet.

11.输出：该句子有两个语法错误。第一个错误是单词“entirely”的拼写错误。第二个错误是副词“yet”应该放在句子最后。正确的句子应该写作：“Alice has not seen the movie entirely yet.”
这可以通过将“ent trustly”替换为“entirely”并将“yet”移动到句子末尾来纠正。