描述一个能够检测社交媒体中的仇恨言论的系统。
检测社交媒体中的仇恨言论的系统首先应使用技术对社交媒体中的内容进行预处理，包括进行分词、词语级别的规范化（如词干提取和词形还原）、以及去除停用词。一旦内容被预处理，就可以根据词汇相似性将其分配到不同的聚类中。接下来，可以使用文本分类模型（如朴素贝叶斯或支持向量机SVM）将内容分类为仇恨言论和非仇恨言论。文本分类模型应在注释有仇恨言论和非仇恨言论示例的数据集上进行训练，使用N-grams和词性标注等特征。最后，系统应采用一种机制，根据模型输出的置信度分数，决定何时将社交媒体内容标记为仇恨言论，何时不标记。