提供一个虚构的场景，在这个场景中， GPT 模型可以用来训练机器人。
可以通过提供带有多种可能结果的复杂场景来使用 GPT 模型来训练机器人。 机器人使用 GPT 模型分析情景及其结果，然后通过调整行为来进行学习。 例如，如果机器人被要求在两个物体之间进行选择， GPT 模型可以提供多个潜在结果，机器人可以从中学习。 通过测试多种情况， GPT 模型可以帮助机器人学会做出更好的决策，并根据情况随时调整其行为。