创建一个程序，根据电子邮件的文本内容，预测它是否是垃圾邮件。
我将创建一个程序，它将获取电子邮件的文本内容并输出一个二进制结果（1 表示垃圾邮件，0 表示非垃圾邮件）。该程序将使用自然语言处理对电子邮件的文本进行预处理并从中提取特征。然后，它将使用监督学习算法（如逻辑回归或 SVM）对提取的特征进行训练。该模型将能够预测某个特定的电子邮件是否为垃圾邮件。该程序将具有一个内置的准确性度量标准，用于衡量模型的性能。该程序应被设计成可以定期更新新的数据，以进一步提高其性能。