描述基本机器学习的工作原理。
机器学习是人工智能的一个分支，专注于赋予机器学习和决策的能力，而不需要人类干预。它通过使用算法处理数据，识别模式和作出预测或决策来工作。这些算法通过已经标记有正确输出的数据进行训练，从而使它们能够学习如何准确地对未来的数据进行分类。在机器完成训练后，它就可以在没有人工编程的情况下对新的数据做出决策了。例如，机器学习算法可以在大量标记为“猫”或“狗”的图像上进行训练，然后可用于准确识别新图像中的猫和狗。