解释为什么使用现有的分类模型比建立新模型更有益。
使用现有模型可以节省时间、资源和成本，因为该模型已经开发和训练。迁移学习也可以用于快速定制现有模型，以满足新领域或数据集的特定分类需求。此外，现有模型提供验证的一定程度，因为它们已经在数据上进行了测试，并在某个领域成功地完成了任务。这提供了一定程度的确定性，即该模型将能够实现所需的结果。此外，某些现有模型是开源的，可以免费访问。最后，如果该分类模型用于困难任务并由专家开发，则该模型的准确性很可能优于新创建的模型。