列举 GPT-3 语言模型的五个特点。
1. 利用大规模数据集：GPT-3 语言模型能够从现有数据集中生成新颖内容，而无需暴露于这些数据集
2. 自动化文本生成： GPT-3 语言模型可以从给定提示生成连贯文本，而不需要手动输入。
3. 捕捉长期依赖：GPT-3 语言模型能够从给定文本周围的上下文中捕捉和使用知识以完成任务。
4. 迁移学习能力： GPT-3 语言模型可在任务和领域之间转移知识，使 AI 系统更容易学习新任务。
5. 提高效率： GPT-3 语言模型可以比先前的版本更高效地进行训练，从而减少训练和推理时间。