数据集：
数据集A：过去考试中学生表现的数据
数据集B：现在考试中学生表现的数据
分析两个数据集并开发一个算法来对它们进行分类。
该算法应分析两个数据集，收集诸如考试成绩和课堂出勤记录等特征，并将它们彼此比较。如果一个学生在现在的考试中的分数比过去的考试中的分数高，则该算法应将其分类为“提高”。如果一个学生在现在考试的分数比过去考试中的分数低，则该算法应将其分类为“恶化”。此外，如果现在考试的分数与过去考试的分数完全相同，则该算法应将其分类为“相同”。