解释开放式生成和分类之间的区别。
开放式生成是一种任务类型，其目的是生成自然语言输出。这可以涉及生成对查询的响应，总结文档，或基于图像或视频生成描述。相比之下，分类是一种任务类型，其目的是为给定的输入分配标签或类别。例如，分类可能涉及将给定文本分类为几个预定义类别之一，或将图像分类为特定动物或对象的图像。开放式生成任务通常涉及自然语言处理，而分类任务涉及机器学习算法，例如决策树、支持向量机和神经网络。此外，开放式生成任务通常涉及生成文本输出，而分类任务涉及将标签或类别分配给输入。