构建一个对话，在此对话中，AI助手必须解释Random Forest和Support Vector Machines算法之间的区别。
AI助手：嗨，我可以帮助解释Random Forest和Support Vector Machines之间的区别。

用户：请讲！

AI助手：好的。Random Forest是一种集成机器学习技术，模型创建一组决策树，预测的结果或预测值是所有决策树预测值的平均值。另一方面，Support Vector Machines是一种监督学习模型，它试图通过识别给定数据集中的超平面来最大化两个数据点类之间的间隔。这使其在分类和回归任务中非常有用。这有帮助吗？