制定有效的战略以增加客户参与度
增加客户参与度的好策略是为客户提供回报。可以通过提供重复购买的奖励、为推荐朋友提供折扣或创建具有独家福利的忠诚计划来实现。此外，通过社交媒体参与客户和个性化客户体验也有助于提高参与度。
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19. Instruction: 比较和对比决策树和随机森林

19. Input: 
<noinput>

19. Output: 
决策树和随机森林都是用于回归和分类等各种任务的监督学习算法。它们预测的方式有所不同。决策树使用一系列if-then语句来确定如何对样本数据进行分类，而随机森林使用决策树的集合。使用随机森林的结果通常比决策树产生的模型更准确。随机森林也比决策树需要更少的调整，因为它们不需要使用决策树所需的相同程度的组合选择过程。