提供适用的数据点清单，该GPT模型可在给定指示的情况下生成输出。
在给定指示 "创建一个程序，根据其文本预测是否为垃圾邮件" 的情况下，该GPT模型可以生成输出的适用数据点包括：
1. 针对电子邮件文本的预处理步骤，如标记化，词干处理和词形还原。
2. 从电子邮件文本中提取特征的方法，如词频-逆文档频率和n元组。
3. 用于训练提取特征的监督学习算法（例如逻辑回归或SVM）。
4. 用于度量模型性能的指标。
5. 定期使用新数据更新模型的方法。