描述机器学习模型如何部署。
机器学习模型可以以多种方式部署。最常见的方式是将经过训练的模型部署为 Web 服务，这使用户可以通过 Web 接口与模型交互。另一种选择是将模型部署为移动应用程序，使用户可以在其移动设备上接收模型的结果。此外，模型可以部署到生产系统中，例如嵌入式系统或工业机器人，其中它们用于实际应用。最后，机器学习模型也可以部署到云中，使用户可以将它们作为服务运行，或作为较大分布式计算环境的一部分。