说明什么是relu激活函数，
ReLU（修正线性单元）激活函数是一种在人工神经网络中使用的数学决策单元类型。它是一个分段线性函数，通过将输入节点映射为0（如果小于0）或正值（如果大于0），来计算给定输入节点的输出。ReLU激活函数是深度学习应用中最常用的激活函数之一，因为它的简单性和计算效率。它的主要功能是在网络中引入非线性，允许检测更复杂的模式。它也很容易计算，并且可以用软件或硬件轻松实现。它在图像识别和音频处理领域有最显著的应用。ReLU使网络学习自己的特征，从而实现更好的预测和提高准确性。它通过减少梯度消失问题和提高泛化准确性来加速训练。总体而言，ReLU在实践中表现良好，其简单性使其成为受欢迎的选择。