解释浅度学习和深度学习的概念。
浅度学习是一种机器学习类型，它使用易于训练的算法学习数据中的简单模式。相对于深度学习，它需要较少的数据和计算能力，并专注于学习预定义或已知的数据模式。此类算法用于解决不需要快速适应数据的问题。

另一方面，深度学习是一种机器学习类型，它使用多层人工神经网络(ANNs)学习数据中更复杂的模式。与浅度学习算法相比，它通常表现更好，因为它可以从更多的数据中学习和学习更具一般性的模式。深度学习还可以从未标记的数据中推断有用信息，并处理复杂的任务，如图像和语音识别。