创建一个关于计算机如何识别人脸的解释。
计算机视觉算法被用来检测和识别人脸。计算机系统通过比较图像或视频像素与已知人脸数据库来寻找模式。如果匹配成功，计算机就可以准确地识别出人脸。用于人脸识别的最常见的计算机视觉算法是深度学习模型。这些模型采用一组卷积神经网络来分析像素模式、面部特征甚至头部姿势。一旦检测到人脸，计算机系统就会提取这个人独特的特征，例如脸部特征的形状和大小，并用它们来将脸部与其数据库中相应的人物匹配。