오픈AI에 따르면 이날 공개한 o3는 이전 AI 모델보다 수학·과학 분야의 지식과 고급 추론 능력이 향상됐다는 특징을 지녔다. 미국 수학경시대회인 AIME 시험에서 96.7%의 정확도를 기록했고, 박사 학위 수준의 생물학·물리학·화학 지식을 가늠하는 AI 성능시험 ‘GPQA 다이아몬드’에서는 87.7%의 정확도를 보였다. 최신 모델인 ‘o1(오원)’의 정확도는 각각 83.3%와 78%였다. IQ 테스트와 유사한 ‘도형 유추’ 문제 등을 통해 AI의 고급 추론능력을 시험하는 ‘아크 AGI(ARC-AGI)’ 시험에서도 o3는 87.5%의 정확도를 기록했다. 시험을 개발한 아크프라이즈 재단의 그렉 캄라드 회장은 이날 “(아크 AGI 시험에서) 인간의 정확도는 85%정도로 나온다”며 “이를 넘어선 AI 모델은 과거에 없었기에 (오픈AI는) 무척 중요한 이정표를 달성한 것”이라고 말했다.
o3 모델의 성능 향상이 과학 분야에 미치는 영향은 무엇인가요?
1. o3 모델은 박사 학위 수준의 생물학, 물리학, 화학 지식에서 높은 정확도를 보이며, 이는 연구자와 학생들에게 유용한 도구가 될 수 있음을 시사한다.
2. 이러한 모델의 발전은 학술 연구, 과학 교육 및 데이터 분석 분야에서 AI의 활용 가능성을 넓히고, 복잡한 과학적 문제를 해결하는 데 기여할 수 있다.
3. 또한, o3는 고급 추론 능력을 통해 새로운 가설을 제시하거나 실험 설계를 도와줄 수 있어, 과학적 발견의 효율성을 높일 수 있는 잠재력을 지닌다.
4. 따라서 o3 모델의 성능 향상은 과학 분야의 연구와 교육에 긍정적인 영향을 미치며, 혁신적인 접근을 가능하게 할 것이다.
o3 모델의 성능 향상은 과학 연구와 교육에 긍정적인 영향을 미치며, 복잡한 문제 해결을 지원할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다.