삼성전기 세종사업장에서 임직원이 설비를 관리하고 있다. 사진 삼성전기
LG이노텍은 반도체 기판과 카메라 모듈을 생산하는 전 단계(개발-공정-검사)에서 폭넓게 AI를 활용한다. 제품 개발 단계에선 비전 AI가 설계도 불량을 사전에 분석한다. 업계 최초로 고사양 카메라 모듈 공정에 AI 레시피(설정 조건)를 적용했다. AI가 기계의 작동 강도나 컨베이어벨트 속도, 실내 온도 등의 변수를 반영, 시뮬레이션을 돌리고 불량률을 최소화할 최적의 조건을 도출해낸다. AI 도입으로 불량 감지 후 새 공정 레시피를 찾기까지 평균 72시간 이상 걸렸던 시간이 6시간 이내로 단축됐다고 한다. 주요 검사 항목에서 불량률도 최대 90% 줄었다. 삼성전자와 LG전자 등도 공장 내 장비·라인 등에 AI 기술을 적용하고 있다. 더 나아가 제조 전 과정에 AI를 입혀 공장 전체를 아예 지능화하는, ‘인텔리전트 팩토리’를 구현하려는 시도도 이뤄지고 있다.
LG이노텍 구미 공장 전경. 사진 LG이노텍
AI 기술이 LG이노텍의 제조 공정에 미치는 영향은 무엇인가?
1. AI 기술 도입으로 설계도 불량을 사전에 분석할 수 있어 제품 개발 단계에서 오류를 사전에 방지할 수 있다.
2. AI 레시피의 적용으로 공정에서의 변수 조정이 자동화되면서 인간의 개입 없이도 최적의 조건을 도출할 수 있게 되었다.
3. 불량 감지 후 공정 레시피를 찾는 시간이 72시간에서 6시간으로 단축되면서 전체 생산 효율성이 크게 향상되었다.
4. 이러한 변화는 불량률 감소와 생산성 증가를 동시에 이루게 하여, 경쟁력 있는 제조 환경을 조성하는 데 기여하고 있다.
AI 기술 도입은 LG이노텍의 제조 공정에서 설계 오류 방지, 자동화된 최적 조건 도출, 생산 효율성 향상을 통해 불량률을 감소시키고 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 한다.