/AFP 연합뉴스
o3는 이용자의 질문에 대답하기 전 AI가 스스로 생각하도록 훈련됐다. 생각하는 시간은 짧게는 몇 초, 길게는 몇 분이 걸리기도 한다. 이용자는 AI의 생각하는 시간을 3단계로 조절할 수 있고, 생각이 길어질수록 대답은 정교해진다. 이처럼 스스로 생각하는 AI는 거짓 대답을 진짜처럼 만들어내는 AI의 ‘환각 현상’을 크게 줄일 수 있고, 스스로 해결책이 유효한지 검증하며 복잡한 임무를 단계별로 수행할 수 있다. 예컨대 새로운 소프트웨어 출시 전 AI에 오류가 없는지 검증을 부탁하고, 사람의 개입 없이 문제를 찾아내 해결하도록 주문할 수 있다. 이와 함께 지금까지 AI가 어려워했던 대학원 수준의 복잡한 수학·과학 문제도 더 정확하게 풀이할 수 있게 된다.
AI의 자가 검증 기능이 소프트웨어 오류 검출에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있을까요?
1. AI의 자가 검증 기능은 소프트웨어 출시 전에 오류를 사전 탐지할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이는 사용자가 발견하기 전에 문제를 조기에 해결할 수 있게 합니다.
2. AI는 과거의 데이터와 알고리즘을 기반으로 패턴을 인식하여 비정상적인 행동이나 오류를 찾아낼 수 있습니다. 이는 사람보다 더 빠르고 정확하게 수행될 수 있습니다.
3. 문제 해결 과정에서 AI는 다양한 해결책을 제시하고, 그 유효성을 스스로 검증함으로써 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있습니다.
4. 이러한 과정은 소프트웨어의 품질을 높이고, 출시 후 발생할 수 있는 문제를 최소화하여 기업의 신뢰도를 높이는 데 기여합니다.
AI의 자가 검증 기능은 소프트웨어의 오류를 조기에 탐지하고 해결하여 품질을 높이고, 기업의 신뢰도를 향상시키는 긍정적인 영향을 미칩니다.