Dataset Viewer
sentence
stringlengths 5
741
| label
int64 1
5
|
|---|---|
Glumice koje su u jednom periodu svoje karijere odlučile stati iza kamere te se tako okušati kao redateljice nisu rijetkost u svijetu filma. | 2 |
Sjetimo se samo Maggie Gyllenhaal i filma „The Lost Daughter“, adaptaciji istoimenog romana, nominiranog za čak tri Oscara. | 3 |
Zasigurno jedan od najboljih primjera je i Sofia Coppola sa svojim sad već kultnim filmom „The Virgin Suicides“, dok je najsvježija glumačko – redateljska priča svakako ona Grete Gerwig koja je s debitantskim filmom „Lady Bird“ pokazala sav svoj talent koji je kasnije još više potvrdila s „Little Women“ i posebice „Barbie“
| 3 |
Meni je posebno drag film „Booksmart“, redateljski debi Olivije Wilde, jednako kao i „One Night in Miami“, Regine King. | 3 |
Naravno, lista je kudikamo veća, što dovoljno govori u prilog tome kako se iza glumica često kriju redateljski talenti koji samo čekaju da isplivaju na filmsku površinu. | 3 |
Jedan od takvih talenata otkrio se kroz lik i djelo glumice Anne Kendrick, najpoznatije po ulozi u filmu „Up in the Air“ za koju je nominirana i za Oscara u kategoriji najbolje sporedne glumice. | 2 |
Anna je kao glumica debitirala u filmu „Camp“, da bi se sada, evo nešto više od dvadeset godina od glumačkog, odlučila i za onaj redateljski, i to s filmom „Woman of the Hour“. | 2 |
Postoji puno datuma koji su obilježili povijest televizije. | 2 |
Jedan od njih je inspirirao film „Woman of the Hour“, a dogodio se 13. rujna 1978. godine kada se u popularnoj igri za spajanje parova, „The Dating Game“, pojavio natjecatelj pod imenom Rodney Alcala | 2 |
Kasnije će se uspostaviti kako je upravo taj lik, a koji je, da bi stvar bila još čudnija, i pobijedio u toj emisiji, zapravo seksualni predator i serijski ubojica. | 2 |
Kendrick je ovoj mračnoj temi kroz krimi žanr pristupila na drugačiji način nego što inače viđamo kada su u pitanju priče o serijskim ubojicama. | 4 |
Naime, Kendrick ni u jednom trenutku ne humanizira Alcalu, već je fokus na njegovim žrtvama. | 4 |
Također, nju ne zanimaju njegovi motivi ili pozadinska priča, čime izbjegava romantiziranje lika, već je više usredotočena na jasnu osudu protiv mizoginije, rodne nejednakosti, seksualnog omalovažavanja i objektiviziranja žena, a što je duboko ukorijenjeno u suvremenom društvu, počevši od običnih radnih mjesta pa sve do blještavila Hollywooda. | 3 |
Women of the Hour tako postaje dobro strukturirani triler koji se uspješno bavi složenijim i bitnim temama. | 3 |
Uvodna scena na neki način služi s upoznavanjem tona filma, i to kroz tople boje, psihodelije, spore naracije i napetog tempa. | 2 |
Kendrick koristi četiri ključne razine priče. | 2 |
U prvoj gledamo glavnu junakinju Sheryl, i to upravo u izvedbi Anne Kendrick koja je tako u dvostrukoj ulozi, glumice i redateljice. | 2 |
Sheryl je u filmu mlada glumica u potrazi za slavom, a gdje ćeš boljeg mjesta za ostvarivanje snova od Los Angelesa. | 2 |
Međutim, grad snova Kendrick prikazuje kakav on često i jest, mračan i okrutan, i to kroz temu filma koja se savršeno uklapa upravo u takav ton. | 3 |
U drugoj razini vidimo Rodneya Alcalu (jako dobar Daniel Zovatto), i to isključivo kroz način na koji je mamio svoje žrtve. | 2 |
Treći dio priče nas vodi u samu emisiju za spajanje parova u kojoj se Alcala prijavio i u kojoj je izabran kao „savršen partner“, dok se u četvrtoj i završnoj upoznajemo s ključnim i fatalnim susretom koji je na više razina simboličan i kroz koji Kendrick savršeno poentira poruku koju je željela poslati. | 3 |
Film ima sugestivnu fotografiju koja nas na prvi pogled može odvesti na krivi trag. | 4 |
Takve tople boje bi više odgovarale nekom “feel good” filmu, pa je u tom pogledu jasno kako Kendrick ima drugačiji pogled na krimi žanr. | 4 |
Ne samo da ne pokazuje pretjerani interes za ubojičine motive, već koristi slike prirode kroz koje stvara našu veću povezanost sa žrtvama od trenutka kada ih upoznajemo. | 4 |
Tako kao da nam želi poručiti kako su one puno veće i bitnije, baš kao i priroda koja ih okružuje, od čovjeka kojeg su imale nesreću sresti. | 2 |
Vizualna disciplina koju je Kendrick pokazala kroz film uistinu je impresivna jer je uspjela postići ljepotu i u smrti. | 3 |
Ljepota Kendrickinog filma dolazi upravo od žena, njihovog okruženja i izvedbi u tim životnim trenucima kojima svjedočimo. | 3 |
Priroda kao da postaje sinonim prkosa, onog istog kojeg su žrtve pokazale prema ubojici. | 2 |
I bez obzira na to što imamo ograničeno vrijeme da ih upoznamo, prostor u kojem ih stavlja redateljica dovoljno govori o složenosti njihovih života, izvan konteksta tog nasilnog trenutka s kojim se moraju suočiti, odnosno prikazivanjem detalja koji nas upoznaju s njihovim životom koji su živjele ranije. | 3 |
Ljepota okruženja kao prikaz ljepote cijelog života žena koje su imale i koji na takav način i dalje živi. | 3 |
Prikaz seksizma kroz krimi žanr, posebice kada je riječ o istinitim pričama nije baš lagan zadatak, no Kendrick pokazuje kako mu je itekako dorasla. | 3 |
U tom pogledu njeno najjače oružje postaje suptilnost koja djeluje poput malih tragova koje nažalost neće svatko prepoznati, ali nekako mislim kako u tome i jest poanta. | 2 |
Kao najbolji dokaz ovoj mojoj tvrdnji svakako treba izdvojiti sporedne likove koji samo na prvi pogled nemaju veze s centralnom radnjom filma, ali su u pogledu prikaza društva „jučer, danas i sutra“ jako bitni. | 2 |
Oni možda nisu serijski ubojice, ali su u osnovi tipovi koje susrećete na poslu, ulici, danas i na društvenim mrežama, a koji u velikoj mjeri oslikavaju cijeli jedan društveni spektar ležerne mizoginije koju malo tko uzima za ozbiljno. | 2 |
I u tome Kendrick izvrsno poentira kroz neozbiljnost koja je pokazana prilikom hvatanja serijskog ubojice u filmu. | 3 |
Psihološki triler žanrovski uspijeva uhvatiti emociju žrtava. | 3 |
Jer ovdje nije važno što se događa u mračnom umu ubojice već je fokus na tuzi koju osjećamo gledajući sve te žene kako pokušavaju preživjeti. | 2 |
Pri tome je jako zanimljivo promatrati njihove reakcije u određenim momentima. Često sam se znao zapitati zašto ne naprave nešto konkretno, čak i kada je postojala određena sloboda izbora, ali sam vrlo brzo shvatio određenu prisutnost manipulacije u koju nas je upravo kroz takva pitanja uvukla redateljica. | 3 |
Jer, sloboda i moć koju možda i osjete, ponekad treba biti zatvorena i smanjena, i to od njih samih, naprosto jer bi ih u suprotnome to moglo dovesti u još veću opasnost. | 2 |
Dakako da bismo svi voljeli vidjeti kako se one s lakoćom obračunavaju ne samo s ubojicom već i sa svim problemima s kojima se danas suočavaju, htjeli to neki priznati ili ne, ali za sada je to ipak puno bliže fantaziji a puno dalje od realnosti. | 4 |
Seksistička dinamika moći izvrsno se koristi za stvaranje napetosti u filmu. | 3 |
Referenta točka kada je u pitanju neprikazivanje nasilja svakako je film „Nema zemlje za starce“, braće Cohen. | 2 |
Jer publika je ta koja koristi svoju maštu, a što omogućuje filmu manje eksplicitnosti kako radnja odmiče. | 2 |
Mi samo čujemo što se događa, a mašta je uvijek gora od svega onoga što se može pokazati ili staviti na ekran. | 2 |
Emocija je dakle u onome što se događa, a ne u prikazu užasa. | 2 |
Pa ipak, bilo bi pogrešno reći kako na film ne vodi u istraživanje i ubojičinog načina razmišljanja, i to prvenstveno kroz pogled žrtve, odnosno Jekyll/Hyde trenutak kada se i mi, zajedno s njima, zapitamo koliko zapravo znamo o nekoj osobi. | 2 |
No, u suštini, odgovori koje tražimo fokusiraju se više na društveni utjecaj, a ne na samog ubojicu i njegove postupke. | 2 |
Prema njemu nemamo nikakvo zanimanje jer on ni po čemu nije poseban, a posebnim ga ne može činiti to što je serijski ubojica, a što se često zaboravlja u nekim drugim slučajevima kada su monstrumi postali medijske zvijezde, dok su žrtve s druge strane pale u drugi plan. | 2 |
I zato mislim kako je pun pogodak što film uopće nije zainteresiran za ispitivanje onoga što tjera ubojicu na ono što radi, već za žene i društvene norme koje olakšavaju zločine poput onih koje je činio Rodney Alcala, i koje im omogućuju da nastave s istima čak i kada ih se može zaustaviti. | 3 |
Jer Alcala nije izmicao pravdi zato što je nešto posebno inteligentan i briljantan, već jer je tadašnje društvo svojim ponašanjem neposredno u mnogočemu i bilo na njegovoj strani. | 2 |
Women of the Hour je film koji se u velikom dijelu oslanja na neverbalne znakove. | 2 |
Pravo je pitanje samo hoće li to biti dovoljno da društvo napokon prepozna upravo kroz običan pogled tko su zapravo tihe “serijske ubojice” ili će odmahnuti glavom. | 2 |
Postoji u filmu jedna odlična scena kada se glavna junakinja nađe na praznom parkingu s ubojicom, a koja po meni savršeno oslikava cijeli film. | 3 |
Sve stane u jednu šetnju. Šetnju izbora i šetnju (ne)sreće koju osjeti i živi jako puno žena. | 2 |
I to ne samo dok šetaju same po mraku, ako se za takvo nešto uopće i usude. | 2 |
Film kao takav, osim što je žanrovski uspješan, itekako je bitan i važan, i to kao poticaj za puno širi razgovor o temama koje se prečesto uzimaju zdravo za gotovo. | 3 |
Jednako kao što je to bio slučaj s Rodneyjem Alcalom. | 2 |
Nažalost. | 1 |
„Ostavlja bez daha.“ | 3 |
Mislim kako mi nikad nije trebalo duže vremena da započnem pisanje recenzije kao što je to slučaj s filmom „Dune: Part Two“, redatelja Denisa Villeneuvea. | 4 |
Buljim, evo sad već dobrih dvadesetak minuta ispred praznog papira, razmišljajući kako opisati film koji me, baš kako bi rekao Paul, gledajući prostranstva pješčanog planeta, ostavio bez daha. | 3 |
I uistinu, ne sjećam se kada mi se dogodilo da uopće ne mogu sastaviti suvisle rečenice s kojima bih, barem donekle, opisao ono što sam osjećao prilikom izlaska iz kina. | 3 |
Siguran sam kako sam unaprijed osuđen na poraz kada je u pitanju vjerno prenošenje dojmova filma i to naprosto zato što smatram kako je to nemoguća misija, no barem se mogu potruditi da vam približim barem djelić onoga što sam osjećao prilikom doživljaja na velikom platnu. | 4 |
Jer, ruku na pijesak, ovo i jest film koji se gleda i osjeća. | 3 |
Paradoksa radi, koliko god se veselilo svemu vezano uz filmsku adaptaciju romana jednog od najvećih pisaca svih vremena, Franka Herberta, istovremeno sam osjećao dozu neizvjesnosti s obzirom na to da je film „Dune“ na neki način postao glasnik loših vijesti. | 4 |
Sjetimo se samo odgađanja premijere prvog filma zbog pandemije, da bi zatim i drugi dio zadesila ista sudbina zbog štrajka scenarista. | 2 |
Dakle, treba dobro pripaziti ako nam stigne najava trećeg filma. | 2 |
Pa ipak, unatoč neizvjesnosti za budućnost kina, pardon, planeta Arrakis, napokon smo dočekali nastavak filma koji nas je oduševio prije tri godine. | 2 |
Najbitnije od svega svakako je činjenica što je i ovaj put „redateljskog crva“ zajahao Denis Villeneuve, jedan od najboljih redatelja današnjice. | 3 |
Razlog optimizma leži u tome što je upravo Villeneuvea adaptacija, uz poseban naglasak na adaptacija, na najbolji mogući način očuvala duh, poeziju, atmosferu, boju i miris svega onoga što je Herbert zapisao kroz svoje romane. | 3 |
Koliko je teško osvojiti pijesak Dine, najbolje znaju redatelji David Lynch i Alejandro Jodorowsky, a čije su (ne)ispunjene ambicije progutale svaku nadu za bilo kojeg filmaša koji je uopće i pomislio zajahati crva. | 4 |
Pa ipak, Denis Villeneuve pokazao je kako voli izazove. | 2 |
Uostalom, snimio je Blade Runner 2049, nastavak kultnog filma Ridleya Scotta, a što je, vjerujem, bio također iznimno zahtjevan zadatak kojeg je, srećom, uspješno položio. | 3 |
Da se Villeneuve odlično snalazi u SF žanru, dokazao je i s filmom “Arrival”, jednim od najboljih filmova u zadnjih nekoliko godina. | 3 |
No, čini se kako je sve to bila samo priprema za “Dune”, daleko najzahtjevniji projekt u njegovoj karijeri. | 2 |
Ono što je u mojim očima činilo Villeneuvea idealnim izborom za ekranizaciju Herbertovog romana svakako je njegov stil režije, a koji itekako odgovara svijetu pješčanog planeta. | 3 |
Tu prvenstveno mislim na suptilnost u stvaranju napetosti, odnosno testiranje strpljivosti gledatelja koja se na kraju uvijek isplati. | 3 |
Da je tome tako, pokazao je i s prvim filmom u kojem je njegovo bildanje tenzije, odnosno stvaranje priče kroz upoznavanje s likovima, poslužilo kao savršena predigra za sve ono što nas je dočekalo u nastavku. | 3 |
Početak filma ponovno nas vodi na pješčani planet, gdje nastavljamo pratiti sudbinu likova kroz koje se doslovno osjeti Villeneuveova posvećenost detaljima, a što samu priču čini intimnijom, punom života. | 3 |
Imam dojam kako kroz svaki lik doslovno možemo vidjeti redateljevu viziju “Dine” koja djeluje poput simfonije. | 3 |
Ljudska lica jako su bitna za Villeneuvea, a što se najviše ocrtava kroz njihovu simbiozu s pejzažima. | 2 |
Lica su u filmu poput krajolika koji se mijenja(ju) prema svjetlu sudbine koja ih prati na zajedničkom putovanju. | 3 |
Sve to stvara kod gledatelja uzbuđenje i iščekivanje, kao da čitamo knjigu zamišljajući slike koje nam se ostvaruju na velikom platnu. | 3 |
Stvarni krajolici još više naglašavaju prirodnost likova. | 2 |
Tako i mi počinjemo vjerovati u privlačnost izazova s kojima se suočavaju. | 3 |
Potencijal u razvoju ljudskog mozga bila je i Herbertova nit vodilja kroz romane, a upravo to i nama radi Villeneuve – tjera nas na razmišljanje, jednako kao i svoje likove. | 2 |
“Dune: Part Two” je film u kojem i obično hodanje na pijesku djeluje poetično. | 3 |
No, ni u jednom trenutku nisam osjetio kako Villeneuve teži nekom savršenstvu. | 4 |
Dapače, čini mi se kako nesavršenost, simbolično prikazana kroz pukotine pijeska kroz koje reflektiramo svjetlost, zapravo najbolje prikazuje život. | 3 |
Da, život koji je uvijek jači. | 2 |
Ta (ne)savršenost čini svijet Dine ljudskim. | 2 |
To je priča o čovječanstvu ispričana u budućnosti, i to kroz teme koje je Herbert obrađivao na jednako dojmljiv način u svojim romanima, počevši od miješanja vjere i politike, preko moći umjetne inteligencije pa sve do opasnosti koju sa sobom nosi kult karizmatičnih vođa, pardon, proroka. | 3 |
Danas su te teme relevantnije nego ikada prije i Villeneuve je toga itekako svjestan, a što se najbolje vidi upravo kroz glavni lik filma – Paula Atreidesa. | 2 |
Uloga budućeg “Mesije” pripala je Timothéeu Chalametu i prije nego se osvrnem na njegov lik u filmu imam potrebu nešto posebno naglasiti. | 2 |
Dakle, bez ikakve dileme, za mene je Chalamet najbolji mladi glumac današnjice. | 3 |
Kao netko tko je pogledao baš sve njegove filmove, ne mogu se načuditi koliko se podcjenjivački gleda na njegovu dosadašnju karijeru. | 3 |
No, svatko tko je gledao film “Call Me by Your Name”, posebice zadnjih desetak minuta, nije mogao ne primijetiti koliki se glumački potencijal krije u njemu. | 3 |
Da može odigrati i drugačije uloge, van nekakvih klišej uloga teenagerskog ljepotana, dokazao je i u filmu “Bones and All”, a bogami i u ovom nastavku filma “Dune” kojeg doslovno nosi na svojim leđima. | 3 |
Način na koji gledamo njegov lik u velikoj mjeri oslikava način na koji gledamo svijet Dine. | 2 |
Naime, prvi film i jest bio “nježni uvod” u sve ono što nas očekuje. | 2 |
End of preview. Expand
in Data Studio
OPJ-Corpus
Group members: Ivana Kollert, Lorena Mitrović, Marija Nadoveza, Ana Sabo, Mia Sambolec.
Information about the project so far:
We have collected croatian movie reviews of the newest thriller, sci-fy and horror movies.
We have collected about 3000 sentences and organized them by movie, review and sentence ID.
We have made a pilot annotation campaign with 150 sentences. All of us were annotators in this pilot campaign. We used 0 for positive sentiment, 1 for neutral sentiment and 2 for negative sentiment. After running the code, we got the agreement rate of 0.3182 and this is a Fair agreement.
We have made final two annotation campaigns. In the first round, we made an annotation with 3 annotators and in the final round we made a single annotation for all the 3259 sentences.
We used a total of three sentiments for the two final annotations. We used 0 for positive, 1 for negative and 2 for neutral sentiment.
We have created a new code that would help us to calculate the inter-rater agreement more easily and effectively using fleiss Kappa.
The inter-rater agreement we got in the end is 0.7869 and that is a substantial agreement.
We have created a new CSV file that contains only the two colums of our corpus labeled "sentence" and "label". The name of this file is Movies - Final Annotation - test.
We have used a code to split our CSV file into two parts, a Train set and a Test set. The Train set includes 75 to 80% of the original file and the Test set includes 25 to 30% of the original CSV files. Both the Train and Test set have been saved as two separates CSV files.
We conducted a test on the Test set in which we calculated the average number of words per sentence, the largest and the smalest sentece. We also calculated the number of sentences per label in the Test set.
The Test set statistics is as follows:
- 653 total sentences
| Category | Metric | Value |
|---|---|---|
| Label Distribution | Label 0 | 165 |
| Label 1 | 58 | |
| Label 2 | 430 | |
| Sentence Length | Average | 21.33 |
| Shortest | 1 | |
| Longest | 95 |
The results are saved in the file "Dataset.md" See link below.
https://github.com/HighFive-OPJ/OPJ-Corpus/blob/9415303240584f8f93e58f7c4a190b8b235388f2/Exploratory%20data%20analysis/Dataset.md
We implemented our data with machine learning. We used SVM and KNN algorithms.
These are the results:
| # | Method | Algorithm | Train | Test 1: Group 1 | Test 2: Group 2 | Test 3: Group 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.a.i | Machine learning (2 methods) | SVM | Train 1 or 2 or 3 / [respective own] | Precision: 0.6301, Recall: 0.6684, F1: 0.5532, Accuracy: 0.6684 | Precision: 0.5402, Recall: 0.6099, F1: 0.4935, Accuracy: 0.6099 | Precision: 0.4200, Recall: 0.6481, F1: 0.5097, Accuracy: 0.6481 |
| 1.a.ii | SVM | TRAIN | Precision: 0.6119, Recall: 0.6782, F1: 0.6182, Accuracy: 0.6782 | Precision: 0.5699, Recall: 0.6222, F1: 0.5624, Accuracy: 0.6222 | ||
| 1.b.i | K-Nearest Neighbors (KNN) | Train 1 or 2 or 3 / [respective own] | Precision: 0.5941, Recall: 0.6684, F1: 0.5544, Accuracy: 0.6684 | Precision: 0.4766, Recall: 0.5964, F1: 0.4870, Accuracy: 0.5964 | Precision: 0.5098, Recall: 0.6567, F1: 0.5366, Accuracy: 0.6567 | |
| 1.b.ii | KNN | TRAIN | Precision: 0.5066, Recall: 0.6398, F1: 0.5233, Accuracy: 0.6398 | Precision: 0.5641, Recall: 0.6117, F1: 0.5479, Accuracy: 0.6117 |
The best results for SVM shows Test-1 for all categories. The best results in the TRAIN category shows Train-1
The best results for KNN shows Test-1, but Test-3 shows also good results. In the TRAIN category Train-1 shows best results in Recall and Accuracy and Train-2 shows best results in Precision and the F1-Score.
- Downloads last month
- 15