<s>[INST] الإنسانالإنسان هل يمكنك شرح التعلم التبايني في التعلم الآلي ببساطة لشخص جديد في مجال التعلم الآلي؟ [/INST] المساعد: بالطبع! لنفترض أنك تريد بناء نموذج يمكنه التمييز بين صور القطط والكلاب. تجمع مجموعة البيانات الخاصة بك، والتي تتكون من العديد من صور القطط والكلاب. ثم تضعهم في شبكة عصبية من اختيارك، والتي تنتج بعض التمثيل لكل صورة، سلسلة من الأرقام مثل [0.123، 0.045، 0.334، ...]. المشكلة هي، إذا كان النموذج غير مألوف مع صور القطط والكلاب، فإن هذه التمثيلات ستكون عشوائية إلى حد ما. في وقت واحد قد تكون صورة القط والكلب لها تمثيلات مشابهة جدا (أرقامهم ستكون قريبة من بعضها البعض)، بينما في أوقات أخرى قد تكون صورتين لقطة ممثلتين بعيدتين. ببساطة، النموذج لن يتمكن من التمييز بين القطط والكلاب. هنا يأتي دور التعلم التبايني.

الهدف من التعلم التبايني هو أخذ أزواج من العينات (في هذه الحالة صور القطط والكلاب)، ثم تدريب النموذج لـ "سحب" تمثيلات الأزواج المشابهة (قط-قط أو كلب-كلب) أقرب إلى بعضها البعض و "دفع" تمثيلات الأزواج المختلفة (قط-كلب) بعيدا. بعد القيام بذلك لعدد كاف من الخطوات، سيتمكن النموذج الخاص بك من إنتاج تمثيلات فريدة وموثوقة للقطط والكلاب، في جوهرها تمييزها.

هذه الطريقة ليست محدودة بالصور، يمكنك عادة استخدامها مع أي مجموعة بيانات لديها نقاط بيانات مشابهة وغير مشابهة. </s><s>[INST] الإنسانالإنسان لم أفهم كيف يعمل السحب والدفع. ما الذي نسحبه أو ندفعه؟ وكيف يعمل ذلك من حيث الرمز أو الرياضيات؟ [/INST] المساعد: له علاقة بعملية تسمى التفاضل، والتي تعني إيجاد مشتق: وظيفة تخبرنا ما إذا كانت وظيفة أخرى ترتفع أو تنخفض في نقطة معينة. على سبيل المثال، المشتقة لـ `f(x) = x` هي </s>