<s>[INST] الإنسانالإنسان طريقة البيرسبترون ثنائية الفئاتالإنسان تعريف وأنواع الطريقة. كيف يمكن تطبيقها
في الحالة متعددة الفئات؟، هل يمكن استخدامها مع الأنماط التي يمكن فصلها بشكل تربيعي فقط؟ [/INST] المساعد: طريقة البيرسبترون ثنائية الفئات هي خوارزمية تعلم آلي تستخدم لتصنيف الأنماط إلى فئتين. الهدف من البيرسبترون هو العثور على سطح فائق يفصل بين الفئتين في مساحة الخصائص.

في البيرسبترون ثنائية الفئات، يتم استخدام الخطوات التالية لتدريب النموذج:

1. تهيئة الأوزان بقيم عشوائية.
2. اختيار نمط عشوائي من مجموعة التدريب وحساب ناتج البيرسبترون.
3. تحديث الأوزان إذا كان ناتج البيرسبترون غير صحيح.
4. تكرار الخطوات 2 و3 حتى يتم الوصول إلى معيار للتوقف.

هناك العديد من الأنواع المختلفة لطريقة البيرسبترون ثنائية الفئات، بما في ذلك البيرسبترون مع هامش، البيرسبترون المتوسط، البيرسبترون المريح والبيرسبترون متعدد الطبقات.

في الحالة متعددة الفئات، يمكن استخدام نوع من البيرسبترون ثنائية الفئات يعرف بالبيرسبترون متعدد الطبقات، الذي يستخدم عدة طبقات من الخلايا العصبية لتصنيف الأنماط إلى فئات متعددة. كل طبقة تقوم بإجراء تحويل غير خطي للبيانات المدخلة وتنقل المعلومات إلى الطبقة التالية حتى تصل إلى طبقة الإخراج، حيث يتم التصنيف.

بالنسبة لما إذا كان يمكن استخدام البيرسبترون ثنائية الفئات مع الأنماط التي يمكن فصلها بشكل تربيعي فقط، الإجابة هي لا. البيرسبترون ثنائية الفئات يمكن فقط فصل الأنماط التي يمكن فصلها بشكل خطي. بالنسبة للأنماط التي يمكن فصلها بشكل تربيعي، يمكن استخدام خوارزميات تصنيف أخرى مثل SVM، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، وغيرها.' </s>