這篇文章的總結:  我們回答問題的能力使我們與人工智慧領域的機器有所不同. 但研究人員正在開發演算法, 現在,Facebook的科學家們提出了一些問題, 他們認為人工智慧機器必須回答, 臉書的科學家提出了一些問題, 他們認為人工智慧機器必須回答這些問題, 社交媒體公司紐約人工智慧實驗室的團隊提出了一份20個問題列表, 它們測試不同型別的推理和語言處理能力. 1) 在研究論文中列出的20個問題中, 第一個問題是計算機最容易回答的問題. 這是:. 約翰在遊樂場. <unk>勃在辦公室. 約翰在哪裡? 2) 一個難以計算機回答的例子是需要它區分三個單獨的引數的問題,例如:. 瑪麗把蛋糕給了弗雷德. 弗雷德把蛋糕給了比爾. 傑夫得到了弗雷德的牛奶. 誰把蛋糕給了弗雷德? 弗雷德把蛋糕給了誰? 傑夫收到了什麼? 誰給了牛奶? 3) 另一個任務測試機器執行簡單計數操作的能力, 通過詢問物件的數量. 例如: 丹尼爾拿起球. 丹尼爾丟了球. 丹尼爾得到了牛奶. 丹尼爾拿走了<unk>果. 丹尼爾拿著多少個物體? 4) 通過以下問題測試基本的推理能力: 羊怕狼. 貓害怕狗. 小鼠害怕貓. 格特魯德是一個羊. 格特魯德害怕什麼? 5) 關於尺寸的推理被這個問題測試: 足球可以放在行李箱裡. 這個行李箱可以放在櫃子裡. 這盒子...
這項測試是由Facebook的專家開發的, 用於測試人工智慧的機器. 考試內容包括20個問題, 人類應該得到完整的分數, 沒有一個人工智慧演算法能夠做到這一點, 表明需要更多的研究.