這篇文章的總結:  規劃完美的公路旅行不僅僅是建立終極播放列表和獲取地圖 - 你真正需要的是演算法. 現在"沃爾多在哪裡"演算法背後的人已經建立了一條公路旅行路線, 這位密歇根的資料科學家說, 他的方法也可以用於較短的旅程, 放大這個互動地圖, 找到最好的公路旅行路線穿越美國. 蘭迪·奧爾森在"發現新聞"挑戰他時提出了這張地圖, 他唯一的限制在於在48個連續的美國州停留一次, 每個站都會在一個國家自然地標,國家歷史遺址,國家公園或國家紀念碑. 這輛車永遠不會離開美國. 為了建立地圖,奧爾森先生首先找到了50個地標中的每一個地標之間的最短路程. 很難把這些地標放在一起, 儘可能地避免自己受到影響. 放大這個互動地圖, 找到最好的歐洲公路旅行路線. "沃爾多在哪裡"演算法背後的人建立了一條公路旅行路線, 顯示出訪問美國50個州的最佳途徑. 蘭迪·奧爾森使用了所謂的"遺傳演算法", 然後它會操縱這些解決方案, 每次嘗試不同的解決方案, 直到找到無法改進的解決方案. 如果您有自己的路線, 則需要9.33天的不停駕駛才能完成13699英里的路線. 他如何利用谷歌地圖API的資訊, 編寫程式碼來發現到達50個地標的最佳距離. 這是他之前建立的同一個程式碼...
密歇根州的資料科學家Randy Olsen使用演算法來計算最短的路線. 這條13699英里的路線穿過48個州, 需要9.33天的不停行駛在清晰的道路上. 他還建立了一張12290英里的公路旅行地圖, 停留在美國排名最高的TripAdvisor城市. 他建立了一個歐洲公路旅行, 併發布了建立它的程式碼,