這篇文章總結:  在達爾文的進化論中, 生命是透過"自然<unk>擇"的過程演化出來的, 現在研究人員開始在機器人身上模仿同樣的過程, 這項研究涉及到同樣的選擇過程, 但規模更大,更快, 這項研究由密歇根州立大學的團隊進行, 這些人被要求執行一些任務, 那些做得最好的人模擬了"子孫", 這項研究由密歇根州立大學的計算生物學家克里斯·阿達米博士帶領, 這可能是尋找迷宮的出口. 那些做得最好的大腦擁有最多的模擬"子孫", 接著將存活的大腦下載到機器人中, 需要多臺機器來找出並記住他們要離開房間的順序. 接著要求機器人以他們離開的順序或反序返回房間. <unk> 這是很困難的, 科學家首次使用油滴在實驗室中模仿進化. 這項研究的背後的研究人員聲稱, 這項發現是創造合成生命的重要一步,
這項研究由密歇根州立大學的團隊進行. 他們使用基因演算法來建構大量的機器人大腦. 這些人被要求執行一些任務, 那些做得最好的人模擬了"子孫"並繁殖. 他們會學會更好地執行任務. 這樣的模型模擬了查爾斯達爾文的自然選擇理論.