這篇文章的總結:  披薩外賣數量與體育館會員數量相比, 可能會讓你瞭解一座城市的肥胖率. 但科學家們說, 要真正瞭解一個地區的重量問題, 他們聲稱, 在這裡可以分析原始廢物以揭示城市"微生物群", 人類的胃腸道和腸道內有大量細菌. 生活方式的差異會改變人類腸道微生物組,以及肥胖個體的微生物群體組成. 現在科學家們說這個社群可以從社群的汙水系統中分析. 人體微生物組的研究, 代表著人類體內和體上的數萬億個微生物的集合, 在過去的十年中得到了廣泛關注. 科學家們希望通過發現一種或多種可能與健康個體相關的細菌群體型別來確定"健康的微生物組". 美國威斯康星大學最近的一項研究採集了71個城市的汙水樣本. 據研究人員說, 通過對汙水進行微生物研究, 能夠準確地預測每個城市的肥胖率為81%至89%. 美國科羅拉多州的斯蒂姆波特斯普林斯市的肥胖率為13.5%,而密蘇里州的聖約瑟夫市的肥胖率為37.4%. 雖然科學家們早就知道這一點,但這是首次發現這些微生物組在汙水網路中混合在一起時同樣的情況. 利用計算機能力,該團隊能夠快速測序微生物群體並尋找結果中的模式. 這是因為人類的胃腸道和腸道細菌含有大量細菌. 生活方式的差異會改變人類腸道微生物組,以及肥胖個體的微生物群體組成. 雖然科學家們早就知道了這一點,
研究人員從美國71個城市收集了汙水樣本. 他們分析了每個樣本的"微生物組" - - 一個關鍵健康指標. 美國密蘇里州聖約瑟夫市的肥胖率最高, 科學家說這種方法可以提供資料而不影響隱私.