這篇文章總結:  我們的答案能力使我們與人工智慧世界中的機器有所不同. 但研究人員正在研發演算法, 科學家們提出了一些問題, 他們認為人工智慧機器必須回答, 科學家們提出了一些問題, 他們認為人工智慧機器必須回答, 因為他們說"許多現有的學習系統目前無法解決這些問題". 他們會測試不同型別的推理和語言處理能力. 1) 在該研究論文中列出的20個問題中, 這是: 喬恩在遊樂場上. 波布在辦公室. 2) 計算機難以解答的例子是一個要求它區分三個不同的論點的問題,例如: 瑪麗把蛋糕送給弗雷德. 弗雷德把蛋糕送給了比爾. 這樣的牛奶是從弗雷德給的. 沒有人知道這個蛋糕是誰送給的. 弗雷德把蛋糕送給了誰? 傑夫收到了什麼? 其他任務是測試機器能否通過詢問物體數量來進行簡單的數算操作. 例如: 丹尼爾拿起球. 丹尼爾丟下了足球. 丹尼爾拿到了牛奶. 丹尼爾拿走了<unk>果. 4) 基本的推斷技巧被測試了這樣的問題: 羊會怕狼. 貓也會怕狗. 因為老鼠害怕貓. 格特魯德是一隻羊. 格特魯德害怕什麼? 足球可以放入行李箱. 這件行李箱可以放在<unk>櫃裡. 這盒子...
這項測試是由臉書專家研發的, 這項考試包含20個問題, 人們應該得到完整的成績, 沒有任何人工智慧演算法能夠做到這一點,