這篇文章總結:  這是為你的臉而戰. 臉書和谷歌正在進行演算法戰爭, 谷歌宣稱其新的FaceNet系統幾乎完美, 這裡顯示它能夠克服多種不同的照明條件. 谷歌的研究人員稱他們的系統是目前最準確的面部識別技術. 谷歌在這篇名為"FaceNet:面部識別與叢集的統一嵌入式"的論文中宣稱, 該資料集使用來自網路的超過13,000張臉部影象來測量演算法在驗證兩張影象是否是同一個人時的準確性. 我們的方法使用深層卷<unk>網路, 訓練以直接優化嵌入本身, 而不是像以前的深度學習方法一樣, 我們使用三胞胎的幾乎一致的/不匹配的臉部貼片, 我們的方法的好處在於顯示效率更高:我們使用每張臉只需128位元組, 我們的系統取得了99.63%的新紀錄準確度. 在YouTube的臉書頁面上, 我們的系統將兩組資料的錯誤率相較於最好的結果降低了30%. 臉書使用2億6千萬張圖片, 據稱他們已取得超過99%的準確性. 在2014年6月發表的論文中,
臉書的競爭對手DeepFace使用以色列公司face. 搜尋結果顯示了一個相符的臉孔, 谷歌的研究人員稱他們的系統為最精確的技術. 該系統可以自動識別Google+上的照片.