這篇文章的總結:  網路上的評論區和社交網路充斥著反社會使用者, 這些所謂的"巨魔"甚至會給受害者帶來精神上的痛苦. 但現在, 一個研究小組研究了數以百萬計的網上帖子, 通過掃描他們的評論, 專家研究了新聞網站CNN.com,政治新聞網站Breitbart.com和遊戲網站IGN.com的170萬使用者的4000萬條帖子.研究人員隨後將使用者分為最有可能被禁止的,稱為未來被禁止的使用者 (FBU) 和其他被稱為從未被禁止的使用者 (NBU).這項研究是由斯坦福和康奈爾大學的博士生進行的,由賈斯<unk>·<unk>領導,在一篇名為"線上討論社群的反社會行為"的論文中進行. 調查團隊檢查了三大網路論壇, 在這些社群中, 那些反覆違反社群準則的成員可能會被暫時或永久禁止. 在18個月的時間裡, 研究小組研究了170萬使用者在這些網站上釋出的4000萬條帖子和1億次投票的內容和刪除率. 根據這些資料, 他們將使用者分為兩組. 在語言和連貫性方面, 在語言和內容上與其他使用者的文章相比, <unk>鬼也比其他使用者更少使用積極的詞彙,他們更多地罵人,並且使用較少的試探或調和性語言,如"可能"",也許"或"考慮". 在活動方面, 研究發現<unk>魚每天發表更多評論, 他們有意試圖引起討論,
研究人員研究了170萬網路使用者的4000萬條帖子. 他們將使用者分為兩組:未來被禁止的使用者 (FBU) 和從未被禁止的使用者 (NBU). 他們建立了一個演算法, 掃描帖子以尋找反社會行為的跡象. 研究表明這個演算法可以在80%的案例中識別潛在的巨魔.