根據下面的段落, 什麼是強化學習?
Context:強化學習 (RL) 是一種機器學習領域,涉及智慧代理如何在環境中採取行動,以最大限度地提高累積獎勵的概念. 強化學習是機器學習的三個基本正規化之一,與監督學習和無監督學習一起.  強化學習不同於監督學習,因為不需要標記輸入/輸出對來呈現,也不需要明確糾正低於最佳的行為. 而是要在探索 (未知領域) 和利用 (現有知識) 之間找到平衡.
在機器學習中,強化學習 (RL) 是一個涉及智慧代理如何響應以最大化其總獎勵的領域. 它是機器學習的三種型別之一. 與監督學習不同,RL不需要標記資料.