請用不超過2行的時間給我下面的圖表的總結.
Context:人工智慧 (AI) 是機器表現出的智慧,而不是人類和其他動物的智慧. 這種工作的例子包括語音識別,計算機視覺, (自然) 語言之間的翻譯以及其他輸入對映.  人工智慧應用包括先進的網路搜尋引擎 (例如谷歌搜尋),推<unk>系統 (由YouTube,亞馬遜和Netflix使用),理解人類言語 (如Siri和Alexa),自動駕駛汽車 (例如Waymo),生成或創意工具 (ChatGPT和AI藝術),自動決策,並在戰略遊戲系統 (如象棋和Go) 中競爭最高水平.  隨著機器的能力日益增強,被認為需要"智慧"的任務往往被從AI的定義中刪除,這種現象被稱為AI效應. 例如,光學字元識別經常被排除在被認為是人工智慧之外,  人工智慧是1956年創立的學術領域,在此後的幾年裡,它經歷了幾次樂觀的波<unk>,隨後是失望和資金流失 (被稱為"AI冬季"),隨後是新的方法,成功和更新的資金. 人工智慧研究已經嘗試並拋棄了許多不同的方法,包括模擬大腦,模擬人類解決問題的能力,正規邏輯,大量知識資料庫和模仿動物行為. 在21世紀的前幾十年,高度數學和統計機器學習已經主導了這個領域,而這種技術已經證明非常成功,有助於解決整個工業和學術界的許多挑戰性問題.  人工智慧研究的各個子領域都圍繞著特定的目標和特定工具的使用. 人工智慧研究的傳統目標包括推理,知識表示,規劃,學習,自然語言處理,感知以及移動和操縱物件的能力.一般智慧 (解決任意問題的能力) 是該領域的長期目標之一. 為了解決這些問題,人工智慧研究人員已經適應並整合了廣泛的解決問題技術,包括搜尋和數學優化,正規邏輯,人工神經網路以及基於統計,概率和經濟學的方法. 人工智慧還利用電腦科學,心理學,語言學,哲學和其他許多領域.  該領域的基礎是假設人類智慧"可以如此精確地描述,以至於可以製造一臺機器來模擬它".這引發了關於思想的哲學爭論,以及創造具有人類類智慧的人工生物的倫理後果;這些問題早在古代就已經被神話,小說和哲學所探討. 自那以後,電腦科學家和哲學家提出,如果人工智慧的理效能力沒有被引導到有益的目標,那麼人工智慧可能會成為人類的生存風險. [c] 人工智慧這個術語也因過度誇大人工智慧的真正技術能力而受到批評.
人工智慧 (AI) 是機器展示的智慧,而不是物種的智慧,這種AI正被用於一些應用程式,如先進的網路搜尋引擎,推<unk>系統,理解人類言語,自動駕駛汽車,生成或創意工具,但就像每一枚硬幣都有兩面一樣,人工智慧也會產生創造具有人類智慧的人工生物的倫理後果