鑑於這篇關於梯度下降的文章, 梯度下降是什麼, 誰發明了它?
Context:在數學中,梯度下降 (也經常稱為最<unk>的下降) 是一種第一階<unk>代優化演算法,用於找到微分函式的區域性最小值. 這個想法是要在當前點的函式梯度 (或近似梯度) 的相反方向重複步驟,因為這是最<unk>的下降方向. 相反,朝著梯度的方向邁進會導致該函式的區域性最大值;這個過程被稱為梯度上升.  梯度下降通常歸因於奧古斯丁-路易斯·考西,他於1847年首次提出了這一觀點. 雅克·哈達馬德 (Jacques Hadamard) 在1907年獨立提出了一種類似的方法. 其對非線性優化問題的收<unk>性質於1944年由哈斯克爾·庫裡首次研究,在接下來的幾十年中,該方法得到了越來越多的研究和使用.
在數學中,梯度下降 (也經常稱為最<unk>的下降) 是一種第一階<unk>代優化演算法,用於找到微分函式的區域性最小值. 梯度下降通常歸因於奧古斯丁-路易斯·考西,1847年首次提出這一概念