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Context:這項軟體使用Spark Core的快速排程功能來進行流動分析. 在這些資料中進行RDD轉換. 這樣的設計使得對批量分析所寫的同一套應用程式碼可以在流動分析中使用, 這樣的便利性卻會帶來等於小批次使用時間的延遲. 其他流動資料引擎也能逐個處理事件, 網路上使用的網路連線系統包括:Kafka,Flume,Twitter,ZeroMQ,Kinesis,TCP/IP.  在Spark 2.x中, 基於資料集的獨立技術, 稱為結構化流通,  這項服務可在傳統的本地資料中心或雲端中部署.
卡夫卡,弗魯姆,推特,ZeroMQ,Kinesis,TCP/IP插座