根據斯圖爾特·拉塞爾 (Stuart Russell) 的"人類相容"一書的下列摘要, 作者提出的是如何克服開發人工智慧的標準方法的侷限性?
Context:拉塞爾首先斷言,人工智慧研究的標準模型,其中成功的主要定義是越來越好地實現人類規定的目標,是危險的誤導. 這些目標實際上可能不反映人類設計者的意圖,例如未考慮目標中不包含的任何人類價值觀. 如果按照標準模型開發的AI成為超級智慧,它可能不會完全反映人類價值觀,並可能對人類造成災難. 羅素認為,正因為開發人類級別或超級智慧AI的時間表高度不確定,因此應儘快開始安全研究,因為完成此類研究所需的時間也高度不確定.  羅素認為,由於經濟壓力,人工智慧能力的持續進步是不可避免的. 這種壓力已經在現有人工智慧技術的發展中得到體現,例如自動駕駛汽車和個人助理軟體. 人類級別的人工智慧可能價值數萬億美元. 羅素隨後對當前圍繞人工智慧風險的爭論進行了研究. 他對許多常見的駁斥人工智慧風險的論點提出了反駁,並將它們的大部分永續性歸因於部落主義,人工智慧研究人員可能會將人工智慧風險的擔憂視為對他們的領域的"攻擊". 拉塞爾重申,有正當的理由認真對待人工智慧風險問題,經濟壓力使人工智慧持續創新不可避免.  拉塞爾提出了一種方法, 開發出可證明有益的機器, 與標準AI模型不同,目標是嚴格而確定的,這種方法會使AI的真正目標保持不確定,AI只會在獲得更多關於人類和世界的資訊時對其接近確定性. 理想情況下,這種不確定性可以防止人類偏好發生災難性的誤解,並鼓勵與人類的合作和交流. 羅素最後呼籲對人工智慧研究和開發進行更嚴格的治理,以及對在人工智慧主導的世界中保持適當的自主權進行文化內省.
羅素建議人工智慧應以一種讓它們逐漸獲得對人類真正有益的知識的方式接受訓練. 以這種方式開發的人工智慧將與人類合作,同時給他們留下足夠高的自主權.