根據下面的說法, 什麼是馬爾科夫決定過程?
Context:在數學中,馬爾科夫決策過程 (Markov decision process, MDP) 是一種離散時間的靜態控制過程. 該模型提供了模擬決策的數學框架, 這樣的方法也能幫助我們解決問題. 在1950年代之前, 已知MDP; 關於馬爾科夫決策過程的核心研究成果源自羅納德霍華德在1960年出版的書"動態程式設計與馬爾科夫過程". 機器人與自動控制,經濟與製造等多個領域都在使用它們. 因為他們是馬爾科夫連鎖的延伸.
瑪爾科夫決策過程 (Markov decision process, MDP) 是一個數學框架, 這項技術在各個領域都有應用,