從文字中提取鼓勵在Apache Spark中使用的方法.
Context:Apache Spark的架構基礎在於彈性分散式資料集 (RDD),一個僅讀的多組資料專案分佈在一個機器叢集上,並以容錯的方式維護. 資料框架API作為RDD的抽象版本釋出,其次是資料集API. 在Spark 1.x中,RDD是主要的應用程式程式設計介面 (API),但從Spark 2.x開始,即使RDD API沒有被廢棄,也鼓勵使用資料集API. RDD技術仍然是資料集API的基礎.
資料集 API