請給我一個我能理解的例子.
Context:在訊號處理與相關領域, 化名是一個影響, 導致不同的訊號成為不可辨別的 (或彼此的化名) 當樣本. 這也常常指的是從樣本重建的訊號與原始連續訊號不同時所產生的扭曲或人工物.
這樣的"馬車輪效應"很容易理解. 汽車的車輪似乎在向後旋轉, 即使汽車向前移動. 這是偽名的效應. 這種情況的原因在於膜的取樣速度不足以捕捉訊號的頻率 (輪胎向前旋轉的頻率), 攝影機的取樣率讓它能以輪胎旋轉頻率的90%的頻率記錄一張圖片. 這意味著輪胎的旋轉速度足以讓相機拍攝的每一張照片中, 在這個情況下, 輪子會在每張影象上以10%的轉動向後旋轉. 這些影象在影片中相合,