在機器學習中使用下面的段落, 什麼是無監督學習, 和監督學習有什麼不同?
Context:無監督學習是一種從未標記的資料中學習模式的演算法. 通過模仿, 人類學習的重要方式, 機器被迫構建一個簡潔的世界,  與資料被專家標記的監督學習相反,例如標記為"球"或"魚",無監督方法表現出自我組織,以概率密度或神經特徵偏好組合的形式捕獲模式,這些模式被編碼在機器的權重和啟用中. 監督頻譜中的其他級別是強化學習,其中機器僅獲得數值效能得分作為指導,以及半監督學習,其中小部分資料被標記.
無監督學習可以與監督學習相反. 後者需要由專家標記的資料集來訓練機器學習模型. 前者直接從 (未標記或未標記) 資料中學習模式.