什麼是深度學習?
Context:根據人工神經網路與表示式學習, 深度學習是更廣泛的機器學習方法家族的一部分. 學習可能是有監督,半有監督或無監督的.  深度學習架構如深度神經網路,深度信念網路,深度補強學習,反復神經網路,卷積神經網路和變換器已應用於包括電腦視覺,語音辨識,自然語言處理,機器翻譯,生物資訊學,藥物設計,醫療影像分析,氣候科學,材料檢查和遊戲軟體等領域,  人工神經網路 (ANN) 源於生物系統中的資訊處理和分散式通訊節點. 沒有人能理解它. 人工神經網路通常是靜態和象徵性的, 而大部分生物體的生物大腦則是動態 (塑性) 和模擬的.  在深度學習中"深度"的形容詞是指在網路中使用多層. 早期的研究顯示, 線性感知子不能是通用的分類器, 深度學習是一種現代變化, 涉及到無限大小的無限層次, 在深度學習中, 層面也許是異質的,
根據人工神經網路與表示式學習, 深度學習是更廣泛的機器學習方法家族的一部分.