請你簡述一下衍生詞的意思.
Context:在數學中,一個實際變數的函式的衍生值衡量函式值 (輸出值) 對其引數 (輸入值) 的變化的敏感性. 衍生數是微積分的基本工具. 例如,移動物體相對時間的位置的導數是物體的速度:這測量了物體的位置在時間推移時變化的速度.  單一變數的函式在選定的輸入值的導數, 當它存在時, 是觸線與函式在該點的圖的傾斜. 接線是函式在輸入值附近的最好的線性近似. 這就是為什麼衍生常被描述為"即時變化率",即依賴變數與獨立變數的即時變化之比.  衍生值可以將其推廣為幾種實際變數的函式. 在這個一般化中, 導數被重新解讀為一個線性變化, 其圖形是 (在適當的翻譯後) 該原始函式的圖形的最好的線性近似. 雅可比矩陣是代表這個線性轉換的矩陣, 這項資料可以用與獨立變數相關的部分導數來計算. 該矩陣還原為梯度向量.  這項過程叫做微分. 這種反向的過程被稱為反差異化. 微積分的基本定理與整合有關. 微分和整合是單變數微積分的兩個基本運算.
衍生函式是指根據輸入的變化, 測量函式輸出變化的敏感性. 例如,物體的位置在一段時間內移動的速度 (即位置與時間的衍生值) 是物體的速度.