什麼是<unk>
Context:<unk>是一種科學概念,也是一個可測量的物理性質,最常見的是與混亂狀態,隨機性或不確定性有關. 這個術語和概念在各種領域使用,從經典熱力學,它首先被認可,到統計物理學中的自然的微觀描述,以及資訊理論的原則. 它在化學和物理學,生物系統及其與生命的關係,宇宙學,經濟學,社會學,氣象科學,氣候變化和資訊系統 (包括電信中的資訊傳輸) 中發現了廣泛的應用.
<unk>是一種科學概念,也是一個可測量的物理性質,最常見的是與混亂狀態,隨機性或不確定性有關. 這個術語和概念在各種領域使用,從經典熱力學,它首先被認可,到統計物理學中的自然的微觀描述,以及資訊理論的原則. 它在化學和物理學,生物系統及其與生命的關係,宇宙學,經濟學,社會學,氣象科學,氣候變化和資訊系統 (包括電信中的資訊傳輸) 中發現了廣泛的應用.  熱力學概念是由蘇格蘭科學家和工程師威廉·蘭金於1850年提出的,名為熱力學函式和熱電位. 在1865年,德國物理學家魯道夫·克勞西烏斯 (Rudolf Clausius) 作為熱力學領域的主要創始人之一, 他最初將其描述為轉化內容,用德語的Verwandlungsinhalt,後來用希臘詞轉化來創造了<unk>. 克勞西烏斯在1862年對微觀構成和結構進行了解釋,認為這意味著分離.  <unk>的結果是某些過程是不可逆轉或不可能的,除了不違反能量儲存的要求,後者表達在熱力學第一定律中. <unk>是熱力學第二定律的核心,該定律指出,留給自發進化的孤立系統的<unk>不能隨著時間的推移而減少,因為它們總是達到熱力學平衡狀態,其中<unk>是最高的.  奧地利物理學家路德維希·博爾茨曼解釋說,<unk>是測量系統中可能存在的微觀安排或個體原子和分子狀態的數量,這些狀態符合系統的巨集觀條件. 他因此引入了統計學混亂和概率分佈的概念,並將其納入了熱力學的一個新領域,稱為統計力學,並發現了微觀相互作用之間的聯絡,這些微觀相互作用在平均配置上波動,以巨集觀可觀測的行為,以簡單的對數定律的形式,具有比例常數,博爾茲曼常數,已成為現代國際單位系統 (SI) 的定義常數之一.  1948年,貝爾實驗室的科學家克勞德·夏農 (Claude Shannon) 開發了類似的測量微觀不確定性和多重性的統計概念,以解決電信訊號中的隨機資訊丟失問題. 根據約翰·<unk>·諾伊曼的建議,夏農以類似於其在統計力學中的使用方式命名了這個缺失資訊的實體為<unk>,並誕生了資訊理論領域. 這種描述被認為是對<unk>概念的普遍定義.