考慮到這一段,使用XGBoost與單一決策樹相比有哪些潛在的優點或缺點?
Context:雖然XGBoost模型通常比單個決策樹更高的準確性,但它犧牲了決策樹的內在解釋性. 例如,跟隨一個決策樹走的路徑是微不足道的, 為了實現效能和可解釋性,一些模型壓縮技術允許將XGBoost轉換為一個單一的"重生"決策樹,該決策樹接近相同的決策函式
使用XGBoost而不是單個決策樹的一個優點是它經常達到更高的準確性. 一個缺點是它犧牲瞭解釋性, 因為要追蹤數百或數千棵樹的路徑要困難得多.