根據下面的段落,
Context:強化學習 (RL) 是一項機器學習領域, 關注智慧代理如何在環境中採取行動, 以最大限度地提高累積獎勵的概念. 增強學習是機器學習的三個基本模式之一,  補強式學習與監控式學習不同, 而是要在探索 (未知領域) 與利用 (現有知識) 之間找到平衡.
在機器學習中, 補強學習 (RL) 是一個關心智慧代理如何回應以最大化其總獎勵的領域. 這也是機器學習的三種型別之一. 這項技術不需要標籤資料.