人工神經網路是什麼?
Context:人工神經網路 (ANN),通常簡稱神經網路 (NN) 或神經網路,是受生物神經網路所啟發的計算系統,構成動物大腦. 一個ANN是基於一組連線的單元或節點稱為人工神經元, 每個連線,就像生物大腦中的突觸, 都能傳遞訊號給其他神經元. 人工神經元接收訊號,然後處理它們,並可向與之連線的神經元發出訊號. 連線的"訊號"是一個實數, 每個神經元的輸出是由其輸入的總和的某種非線性函式計算的. 這些連線被稱為邊緣. 神經元和邊緣通常會隨著學習的進展而有所調整. 在一個連線處,重量會增加或減少訊號的強度. 神經元可能有一個<unk>值,只有當總訊號跨過這個<unk>值時,訊號才會發出. 通常,神經元被聚合成層. 不同層可能對其輸入進行不同的轉換. 訊號從第一個層 (輸入層) 傳輸到最後一個層 (輸出層),可能是經過多層傳輸後.
神經網路是以動物大腦構成的生物神經網路為靈感的計算機系統