請用幾句話說明傳統的探索性資料分析與機器學習有何不同?
機器學習與傳統的探索性資料分析 (EDA) 的重點和目的的重要一般差異在於, 機器學習相對較少關注到相關變數之間的特定關係. 例如, 揭露基礎函式的性質或變數之間的互動性,多變數依賴的特定型別並不是機器學習的主要目標. 這項研究並不只是在研究這些問題, 機器學習在資料探索或知識發現上接受"黑<unk>子"型別的方法, 並不僅使用傳統的探索資料分析 (EDA) 技術,