美國人口普查是否應該使用差異性隱私?
我不同意美國人口普查局對差異隱私的使用, 美國人口普查的主要目的是統計, 為了正確地計算人口, 以使資源分配在未來能夠順利和適當地進行. 使用差異性隱私基本上破壞了這一目標. 雖然州級人口將保持原始資料的真實性,但城鎮級人口可能會有更大的差異. 例如",紐約時報"的文章"人口普查的變化可能導致小城鎮消失"說明了差異性隱私如何危及美國人口普查的計數目的. 美國原住民人口比城市地區少得多, 他們的人口數量可能會被DP演算法減半. 對於美國原住民來說, 這些錯誤的數字不僅僅是計算錯誤, 美國人口普查不是這樣計算人口嗎? 每個人都可以平等地獲得聯邦資源, 因此,使用差異隱私基本上否定了人口普查的目的.  除了上述更多的物質問題,我認為使用差異性隱私也可能導致更大的社會和文化問題. 紐約時報的文章揭示了我們的社會採用了演算法, 總是以少數為代價, 美國原住民的土地被殘忍地奪走並殖民化, 美國人口普查局設計並通過了一種演算法, 這意味著實現差異隱私的邏輯是什麼? 如果人口普查局完全意識到大多數美國土著城鎮的人口稀少, 保護差異隱私的演算法將導致小人口估計的高差異, 這個演算法的實施意味著什麼? 這一群人很高興沒有在最終的人員中被代表, 即使他們在這個過程中花費了時間和金錢? 這種疏忽再次使美國人口普查中使用差異隱私無效.