這篇關於梯度下降的文章, 什麼是梯度下降,
Context:在數學中,梯度下降 (也常稱為最<unk>的下降) 是一種第一順序的<unk>代優化演算法, 因為這是最<unk>的下降方向, 想在當前點的函式的梯度 (或近似梯度) 方向上進行反復的步<unk>. 這樣一來,我們就能將這個函式的區域性最大值, 稱為梯度上升.  這項概念在1847年首次提出. 在1907年, 雅克·哈達馬德 (Jacques Hadamard) 獨立地提出了類似的方法. 這種方法在接下來的幾十年中越來越多地被研究和使用.
在數學中,梯度下降 (也常稱為最<unk>的下降) 是一種第一順序的<unk>代優化演算法, 梯度下降通常歸因於奧古斯丁-路易斯·考西,1847年首次提出這個概念