資料庫與資料湖有什麼不同?
1. 資料庫提供清潔,結構化的資料, 許多組織都使用資料湖 (data lakes) 來進行資料科學和機器學習, 資料庫的可靠交易與資料湖的可擴充套件性和低成本. 唯一的真相來源 所有來源的統一資料 三,我們要如何? 資料湖表格式是湖房建築的最重要組成部分. 必須有一種方式來整理和管理資料湖內的所有原始資料檔案. 並允許不同的引擎同時處理相同的資料. 湖<unk>架構中的表格格式便於進行資料倉儲層次交易 (DML), 表格格式的其他關鍵特點是程式演變,表示式SQL,時間旅行,資料壓縮 (即Delta Lake). 還可以使用Apache Spark作為查詢引擎