資料AI/ML與智慧自動化 (RPA) 價值曲線之間需要的里程碑是否與時間相關?
組織必須建立一個能提供高品質過去事件報告的資料基礎. 建立一個資料<unk>的萊克豪斯基金會不需要AI/ML能力. 隨著時間的推移, 這就是為什麼"資料和智慧自動化"的"價值曲線"之間有直接的關系. 智慧自動化的價值成熟度曲線始於基本的,有或沒有監控的自動化, 需要擴充套件到包括簡單的文件理解人工智慧. 提取資料從相同的表格上數百次或數千次是很好的例子. 任何組織若要獲得智慧自動化投資的最高價值與回報率, 使用複雜的AI/ML來為數位工作者做出自動化決策 (無人監控自動化), 就能成功地開發,投入生產,並隨著時間保持非常複雜,長期執行的自動化.  總結來說, 認為"AI/ML"是思考, 隨著時間的推移, 資料與RPA對任何組織的價值都在呈指數增長,