什麼是專家系統, 它們是什麼時候出現的?
Context:1980年至1987年的繁榮 在20世紀80年代,全球的公司採用了一種名為"專家系統"的AI程式,知識成為主流AI研究的重點. 在那些年,日本政府積極資助人工智慧, 1980年代初的另一個令人鼓舞的事件是約翰·霍普菲爾德和大衛·魯梅爾哈特的作品中連線主義的復興. 人工智慧再次取得成功.  專家系統的興起 專家系統是一個程式,它回答有關特定知識領域的問題或解決問題,使用從專家知識中獲得的邏輯規則. 最早的例子是由愛德華·費根<unk>姆和他的學生開發的. 丹德拉在1965年開始, 根據光譜儀的讀數識別出化合物. 在1972年開發的MYCIN, 診斷出傳染性血液疾病. 他們證明了這種方法的可行性.  專家系統限制了自己在特定知識的小領域 (從而避免了常識知識問題),而它們的簡單設計使得程式相對容易構建,然後在它們到位後進行修改. 總的來說,這些程式被證明是有用的:這是人工智慧迄今未能實現的.  1980年,一個名為XCON的專家系統在CMU完成,用於數字裝置公司. 這是一個巨大的成功:到1986年,公司每年節省4000萬美元. 世界各地的公司開始開發和部署專家系統, 到1985年, 他們在人工智慧上花費了超過10億美元, 一個行業成長為支援他們,包括硬體公司如符號和Lisp機器和軟體公司如IntelliCorp和Aion.
專家系統是一個使用專家知識的邏輯規則來回答特定知識領域的問題或解決問題的程式. 第一個專家系統叫做Dendral, 由愛德華·費根<unk>姆和他的學生在1965年開發, 並從光譜儀讀數中識別出化合物.