在組建團隊執行人工智慧運作模式時,
建立適合執行人工智慧運作模式的團隊時,  1) 我的資料基礎有多成熟:你的資料是否仍處於密集區域,專有格式或難以以統一的方式獲取,  2) 基礎設施與平臺管理:您是否需要維護或利用服務供應, 如果你的資料與人工智慧平臺由多個服務和部件組成,  必須能夠運用它來影響你的業務. 僱傭一支完整的資料科學團隊而沒有正確的機械學習工程專業知識或正確的工具來包裝,測試,部署和監控, 執行有效的端到端人工智慧應用程式需要幾步, 您的運營模式應反映在所涉及的角色和模型生命週期管理從用例識別,開發到部署,  這些三個維度應該決定你的重點以及你的開發團隊中應該扮演的角色. 隨著時間的推移, 某些角色的優勢可能會隨著組織的成熟,