我應該從現代資料和人工智慧平臺中期望什麼?
改善業務成果 傳統和替代資料來源的單一儲存庫使得資料快速易於定位和視覺化. 使用者友好的介面用於SQL,Python,R,Java和Scala使用者進行資料清理,資料豐富和功能工程. 易於在資料和人工智慧生命週期中協作,資料準備,模型開發,模型驗證,模型實施,模型執行和模型效能監測在一個平臺上.  優化和管理良好的流程 簡單的治理和安全性,在一個地方定義資料表/檔案,資料管道,模型和儀表板的控制. 通過單一平臺簡化業務和IT流程,實現所有所需的用例.  市場上市時間和投資回報率 高效能運算可以更快地準備資料,分析和人工智慧. 整合的平臺與自動化顯著減少模型校準到決策. 提高投資回報率,提高業務效率,降低運營成本.  競爭的必要性 通過提供先進的模型來幫助金融機構增加收入, 為您的客戶提供數字體驗.