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Context:人工智慧 (AI) 是機器所展現的智慧,與人類和其他動物所展現的智慧相反. 這項工作的範例包括語音識別,電腦視覺, (自然) 語言之間的翻譯,以及其他輸入的對映.  人工智慧應用包括先進的網路搜尋引擎 (如谷歌搜尋),推薦系統 (如YouTube,亞馬遜和Netflix所使用),理解人文語言 (如Siri和Alexa),自動駕駛汽車 (如Waymo),生成或創意工具 (ChatGPT和AI藝術),自動決策,以及在戰略遊戲系統 (如象棋和Go) 的最高層次競爭.  隨著機器的能力越來越高, 認為需要"智慧"的任務往往從AI的定義中被移除, 這個現象被稱為AI效應. 視覺字元識別常常被排除在被認為是人工智慧之外,  人工智慧是1956年成立的學術領域, 在此之後幾年來, 它經歷了幾波樂觀的波<unk>, 人工智慧研究試過並拋棄了許多不同的方法, 包括模擬大腦,模擬人類問題解決,正式<unk>輯,大型知識資料庫和模仿動物行為. 這項技術已被證明是非常成功的, 幫助解決許多在工業和學術界的挑戰性問題.  人工智慧研究的各個子領域都以特定的目標和特定工具的使用為中心. 人工智慧研究的傳統目標包括推理,知識表示,規劃,學習,自然語言處理,感知以及移動和操控物體的能力. 一般智慧 (解決任意問題的能力) 是該領域的長期目標之一. 人工智慧研究人員為解決這些問題, 應用並整合了廣泛的問題解決技術, 包括搜尋和數學優化,正式<unk>輯,人工神經網路,以及基於統計,概率和經濟學的方法. 人工智慧也依據電腦科學,心理學,語言學,哲學和其他許多領域.  該領域的基礎在於人類智慧"可以如此精確地描述,以至於機器可以模擬它".[b] 這引發了關於心靈的哲學論辯以及創造具有人類般智慧的人工生物的倫理後果; 這些問題自古以來已被神話,小說和哲學所探討. 電腦科學家和哲學家表示,如果人工智慧的理效能力沒有被引導到有益的目標, 它可能會成為人類的生存風險. [c] 人工智慧一詞也因為過度宣揚人工智慧的真正技術能力而受到批評.
人工智慧 (AI) 是由機器而非物種的智慧展現出來的智慧, 這種人工智慧正在被用於一些應用程式, 如先進的網路搜尋引擎,推薦系統,理解人類語言,自動駕駛汽車,生產或創意工具,