告訴我這些術語中的哪一個與人工智慧和園藝有關:耕種,種子,梯度下降,生產,貝葉斯優化,轉基因生物,遺產,轉移學習
這些術語無疑與人工智慧有關: - 梯度下降:在訓練機器學習模型時使用的一種技術,以隨著時間的推移提高結果. - 貝葉斯優化:一種概率方法來達到最佳的引數集,最常用於訓練機器學習模型. - 轉移學習:在新資料上重新訓練已經訓練好的深度學習模型的技術,最常用於為特定的用例定製模型,例如在照片中檢測特定的物件.  雖然這些術語都與園藝無疑相關: - 耕地:為種植準備土壤的機械準備. - 轉基因生物:這是一個術語來描述經過基因修改以優化特定特徵的植物,例如抗旱. - 遺產:這描述了某些非雜交植物型別,必須通過昆蟲,鳥類,風或其他自然因素進行開放授粉.  這些術語與人工智慧和園藝有關: - 種子:在人工智慧中",種子"是一個數字,用於幫助複製隨機結果,例如選擇隨機數字. 在園藝中,種子是園丁種植的原材料, - 生產:在人工智慧中,生產通常是用來描述現實使用模型的生命週期階段,而不是測試或開發的術語. 在園藝中,生產是描述收穫總產量的另一種術語.