生物資訊學
生物資訊學是一個跨學科領域,用於開發方法和軟體工具來理解生物資料,特別是當資料集大而複雜時. 作為一個跨學科的科學領域,生物資訊學結合了生物學,化學,物理學,電腦科學,資訊工程,數學和統計學來分析和解釋生物資料. 生物資訊學已被用於使用計算和統計技術對生物查詢進行<unk>形分析.  生物資訊學包括使用計算機程式設計作為其方法的一部分的生物研究,以及被重複使用的特定分析"管道",特別是在基因組學領域. 生物資訊學的常見用途包括候選基因和單核<unk>酸多型 (SNP) 的識別. 通常,這種鑑定是為了更好地瞭解疾病的遺傳基礎,獨特的適應性,可取的特性 (特別是農業物種) 或種群之間的差異. 生物資訊學也試圖以一種不那麼正式的方式理解核酸和蛋白質序列中的組織原理,稱為蛋白質組學.  影象和訊號處理可以從大量原始資料中提取有用的結果. 在遺傳學領域,它有助於對基因組及其觀察到的突變進行測序和註釋. 它在生物文獻的文字挖掘和生物和基因本體學的發展中發揮作用,以組織和查詢生物資料. 它還在基因和蛋白質表達和調節的分析中發揮作用. 生物資訊學工具有助於比較,分析和解釋遺傳和基因組資料,更一般地理解分子生物學進化方面的問題. 在更整合的層面上,它有助於分析和編目系統生物學中的重要組成部分的生物通路和網路. 在結構生物學中,它有助於模擬和建模DNA,RNA,蛋白質以及生物分子相互作用.