資料庫與資料湖的區別是什麼?
1. 資料倉儲為BI分析提供清潔,結構化的資料,而資料湖則以任何格式永久且廉價地儲存各種資料. 許多組織使用資料湖用於資料科學和機器學習,但由於其未經驗證的性質,不用於BI報告. 2. 資料湖結合了資料湖和資料倉儲的優勢,資料倉儲的可靠交易以及資料湖的可擴充套件性和低成本. 只有一個真相來源. 來自所有來源的統一資料 3. 沒有. 資料湖表格式是湖房架構中最重要的組成部分. 必須有辦法組織和管理資料庫中的所有原始資料檔案. 表格格式有助於抽象物理資料結構的複雜性,並允許不同的引擎同時處理相同的資料. 湖庫架構中的表格格式促進了資料倉儲級交易 (DML) 以及 ACID 保證的能力. 表格格式的其他關鍵特徵包括模式演變,表示式SQL,時間旅行,資料緊縮 (即Delta Lake). Apache Spark也可以作為查詢引擎使用