這是什麼?
結構基因組學試圖描述由特定基因組編碼的每一種蛋白質的三維結構. 這種基因組基於的方法可透過實驗與建模方法的組合, 結構基因科學與傳統結構預測的主要區別在於結構基因科學試圖決定基因組編碼的每一種蛋白質的結構, 而不是專注於一個特定的蛋白質. 透過實驗與建模方法的組合, 能夠更快速地預測基因組的結構, 尤其是因為大量的基因組序列和先前解出的蛋白質結構, 讓科學家能夠在先前解出的同類基因組上建構蛋白質結構.  因為蛋白質結構與蛋白質功能密切相關, 結構基因組學有潛力提供對蛋白質功能的知識. 除了解釋蛋白質功能外, 結構基因學也可用於識別新型蛋白質折<unk>和藥物發現的潛在目標. 結構基因學涉及大量方法來決定結構, 包括使用基因序列或建模方法的實驗方法, 基因序列或結構同質性為已知結構的蛋白質, 或基於無同質性任何已知結構的蛋白質的化學和物理原理.  透過結構遺傳學的努力, 決定蛋白質結構往往 (但並非總是) 在我們瞭解蛋白質功能之前. 這就引發了結構生物資訊學的新挑戰,  結構基因組學強調蛋白質結構的高通量決定. 這項研究在專門的基因組基因分析中心進行.  儘管大部分的結構生物學家都追求單個蛋白質或蛋白質組的結構, 這就意味著大規模的克隆,表達和淨化. 這種方法的主要優勢之一是規模效益. 這樣的科學價值有時也會受到質疑. 2006年1月的一篇科學文章分析了結構基因組學領域.  基因基因學的優點之一就是科學界能立即獲取新的基因結構, 缺點在於許多這些結構是未知功能的蛋白質, 這就需要向更廣泛的研究社群傳達這些結構資訊的新方式. 生物資訊核心的聯閤中心結構基因組 (JCSG) 最近開發了一個wiki-based方法即開放蛋白質結構註解網路 (TOPSAN) 註解蛋白質結構從高通量結構基因組中心出現.