diff --git "a/test/CohereForAI-templated_uner_llm-test.csv" "b/test/CohereForAI-templated_uner_llm-test.csv" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/test/CohereForAI-templated_uner_llm-test.csv" @@ -0,0 +1,70593 @@ +id,inputs,targets,dataset_name,sub_dataset_name,task_type,template_id,language,split,script +1,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而，這樣的處理也衍生了一些問題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +2,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +杜鵑花為溫帶植物，臺北雖然在亞熱帶，但冬季的東北季風卻使得杜鵑花在臺大宜然自得。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫帶"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺北"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞熱帶"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""臺大"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +3,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +臺大醫學人文博物館是一棟兩層樓的建築，沿中山南路與仁愛路成L型。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺大醫學人文博物館"", + ""Start"": 0, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中山南路"", + ""Start"": 20, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仁愛路"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +4,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +樓頂有天文臺，現為天文社使用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +5,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際北極研究中��的主要夥伴是日本和美國，參與會務的還有來自加拿大、中國、丹麥、德國、日本、挪威、俄羅斯、英國和美國的代表。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際北極研究中心"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹麥"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""挪威"", + ""Start"": 45, + ""End"": 47 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 48, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 52, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +6,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中參賽者年齡不可超過18歲（以當年7月1日為準），且必須就讀於中學校（Secondary School）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +7,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年9月7日，亞奧理事會主席薩巴赫親王為國際射擊中心主持銅像揭幕儀式。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""亞奧理事會"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩巴赫"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""國際射擊中心"", + ""Start"": 20, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +8,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些電話經交換機處理，使用的媒介包括海底電纜、人造衛星、無線電、光纖及IP電話（VOIP）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +9,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸��結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《圓月彎刀》為古龍晚期作品，1976年6月至1978年5月，香港〈武俠春秋〉282至348期斷續連載，原名《刀神》，1978年漢麟出版改名《圓月彎刀》。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""古龍"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""漢麟"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +10,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +圓齒龍（Globidens）意為「球狀牙齒」，是滄龍科的一個屬。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +11,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +圖波列夫設計局在1960年代末期推出圖-154客機後，圖波列夫便成為社會主義國家民航飛機的主要供應商。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""圖波列夫設計局"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""圖波列夫"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +12,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +事實上，團購網站的產品原價和購買數量經常被「注水」，而產品和服務的品質則經常「縮水」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +13,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +團購網站的主要產品分為家居類、日用品類、旅遊優惠、機票、酒店及郵輪等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +14,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的���例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可是，魔牛肝菌的菌肉在被切割或撞傷後會變成藍色的，而這種菌的菌肉無論如何都是白色的，因此透過切割菌肉便能分辨二者。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +15,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +站牌上標示著「浪漫和傳奇的入野松原」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +16,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自然界的土是由岩石經風化、搬運、堆積而形成的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +17,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +毛澤東早在1949年3月中共七屆二中全會的報告中就明確地說：「佔國民經濟總產值90%的分散的個體的農業經濟和手工業經濟，是可能和必須謹慎地、逐步地而又積極地引導它們向著現代化和集體化的方向發展的，任其自流的觀點是錯誤的。」","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""毛澤東"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +18,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它主要分佈在表土層或耕層中，深受耕作施肥等人為因素的影響而極不穩定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +19,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸���句子，輸出結果是什麼？ + +土壤是重要的自然資源和生產資料，土壤的植物生產能力是衡量土壤資源質量的標誌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +20,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一些土星1號儀錶組中的部分也被用在土星1B中了。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +21,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它在位於亨茨維爾的空間系統中心建造。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亨茨維爾"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +22,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個計算機控制了火箭從起飛前一直到拋棄S-IVB推進器的操作過程。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +23,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2007年7月6日，聖喬治教堂被馬來西亞政府列為50個馬來西亞國家寶藏之一。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖喬治教堂"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +24,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聖伯��祿堂（Iglesia de San Pedro）是西班牙南部城市科爾多瓦的一座羅馬天主教教堂，供奉聖伯多祿，位於同名的廣場上。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖伯多祿堂"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Iglesia de San Pedro"", + ""Start"": 6, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科爾多瓦"", + ""Start"": 35, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""聖伯多祿"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +25,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積11.61平方公里，2009年時的人口為323人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +26,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積38.28平方公里，2009年時的人口為696人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +27,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總面積14平方公里，人口268人，人口密度19.1人/平方公里（2009年）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +28,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積28.59平方公里，2009年時的人口為617人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +29,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了在1900年到1950年間人口上升了大約25%，在此後人口一直下降，現在聖奧斯瓦爾德鄉的居民總數比2005年還要少大約35%。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖奧斯瓦爾德鄉"", + ""Start"": 38, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +30,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2007年，教堂完成了主體大修工程，工程包括內部結構的調整。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +31,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1907年到1911年，教堂立面改建為目前的巴伐利亞巴洛克式。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴伐利亞"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +32,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積16.71平方公里，2009年時的人口為2070人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +33,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +島嶼長度約為11公里，寬度6公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +34,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該島還設有8個網球場和1個環繞安娜費雷拉峰的馬術中心。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安娜費雷拉峰"", + ""Start"": 15, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +35,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翻譯時，除使用原文外，參考的考古文獻則多以法、德兩文記載和教會用的拉丁文。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +36,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來他重回橋樑道路學院教學，並繼續他的研究工作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +37,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最古老的是安德里亞·皮薩諾的作品，作於1330年到1336年。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德里亞·皮薩諾"", + ""Start"": 5, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +38,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積2.92平方公里，2009年時的人口為1097人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +39,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1914年，政府允諾減少在南非對印度人的歧視。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +40,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是甘地更相信尼赫魯能建立保障印度人民自由的政府。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""甘地"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尼赫魯"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +41,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在艾哈邁達巴德建立了Sabarmati Ashram（高僧修行所），還有報紙「年輕的印度」（Young India）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""艾哈邁達巴德"", + ""Start"": 1, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Sabarmati Ashram"", + ""Start"": 10, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""高僧修行所"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""年輕的印度"", + ""Start"": 39, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Young India"", + ""Start"": 46, + ""End"": 57 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +42,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了抵制英國產品外，甘地還極力鼓勵人們抵制英國學校，法律機構，辭退政府工作，拒絕繳稅，拋棄英國給的稱號和榮譽。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""甘地"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +43,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1941年，一些反法西斯的社會黨和民主黨成員再度進入聖馬利諾大議會，他們祕密組建了一個反法西斯的政治運動，這個運動越來越嚴密、壯大，到1943年時已經成為一支可觀的政治力量。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法西斯"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""社會黨"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬利諾"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法西斯"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +44,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國家博物館和圖書館收藏的文物和書籍轉移到山洞裡，以為難民騰出住宿空間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +45,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +面對南下的德國大軍，聖馬利諾共和國再度陷入驚慌之中。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬利諾共和國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +46,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聖馬洛區轄有9個縣，共有63個市鎮。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬洛區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +47,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀後，飛機被發明，航空測繪地圖興起。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +48,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在2006年由於公眾反對，這一計劃受到擱淺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +49,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在此之後，地形圖集也成為了現代化國家在規劃基礎設施和礦產探測中的基礎國家資源���","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +50,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +換句話說，如果每個標註的點都在100米的高度，這條線代表的就是100米海拔。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +51,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +滾球的球主要分為兩類，一種由金屬制，另一種則塑質所造，前者稱金屬滾球，後者名為塑質滾球，在這兩大類中，再有小金屬滾球、草滾球、桌擲球（又稱沙狐球）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +52,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +地灣城遺址，位於中國甘肅省金塔縣，為一個省級文物保護單位，型別為古遺址。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地灣城遺址"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國甘肅省金塔縣"", + ""Start"": 8, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +53,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +與其他胰島素相比較，本品引起夜間低血糖的風險較低，因而可以進行更為積極的劑量調整以實現血糖達標。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +54,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +長期血糖水平控制良好可以降低糖尿病視網膜病變的風險。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +55,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織���以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《進化特區》（英文：Evolution）是2001年首映的一部美國科幻喜劇電影。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +56,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊戲的任務重心就是「自由」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +57,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +NX-01最初的武器裝備只有等離子炮與氚核魚雷，並由電磁極化船甲保護。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +58,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在另一方面，少數變化使得分子的複製變得更快或更佳；這些「品系」的數量較多也較「成功」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +59,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1788年，他來到了所羅門聖克魯斯群島的，之後便杳無蹤跡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""所羅門聖克魯斯群島"", + ""Start"": 10, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +60,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +18世紀到19世紀是現代地質學和地���學的創立時期，兩者的交叉領域則為地貌學提供了空間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +61,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀50年代也是地貌學出現分支學科的時期，形成了河流地貌學、冰川地貌學、海岸地貌學和構造地貌學。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +62,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +化學中的場效應（Field effect，記作F）是指通過空間的分子內靜電作用，即某取代基在空間產生一個電場，它對另一處的反應中心發生影響。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +63,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她並不十分擅長為唱片封面拍攝，每當攝影師把鏡頭對準她，說道：「好，開始拍」時，或者是在確定拍攝場景後，需要根據攝影師的想法去調整姿勢時，她總是顯得不自在。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +64,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總之她對顏色的要求非常嚴格。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +65,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此法既能解決運費高昂的問題，又可調節物價。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +66,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年��出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +波利比奧斯記述道：「當其被不斷切割，生還者被逼站在原地引頸就戮。」","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""波利比奧斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +67,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總括而言，整場戰役的總傷亡人數大約為八萬人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +68,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總面積11.37平方公里，總人口1579人，其中男性741人，女性838人（2011年12月31日），人口密度139人/平方公里。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +69,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有些現代神話學家認為，坎珀實際是厄客德娜的一個別名，兩者之間有很多相似之處。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坎珀"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""厄客德娜"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +70,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他是一個典型的戰士：高大，結實，強壯有力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +71,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +統治期內，梅葛處死了三位大學士；他還擁有為數眾多的���子，每個時期通常都不止一個，因此臭名遠揚。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""梅葛"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +72,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雷妮拉的母親沒有生下男性繼承人就死了，所以韋賽里斯一世準備讓雷妮拉繼承王位，成為坦格利安家系中的第一位女王。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""雷妮拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""韋賽里斯一世"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""雷妮拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坦格利安家系"", + ""Start"": 40, + ""End"": 46 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +73,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由節目來賓各自抽籤選定主持人當助手後分成兩隊比賽","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +74,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他亦曾代表過阿根廷國家隊出賽，但並未參與任何世界盃賽事。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿根廷國家隊"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +75,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而埃姆登號的殘骸在1950年被一家日本公司打撈上來作廢鐵處理，但仍有部分殘骸未被打撈上來。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +76,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據美國輿論調查指出，當時隆美爾是美國僅次於希特勒的知名度最高的德國人。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希特勒"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +77,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此處不需要保護補給線的安全而持續控制。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +78,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於認為德義軍隊戰力已就緒，隆美爾決定再發動攻勢。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德義軍隊"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +79,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +起初隆美爾對此決定甚為惱怒，但回到司令部後重新考慮過後，隆美爾認為魏斯法爾的判斷是正確的，中止了攻勢。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""魏斯法爾"", + ""Start"": 33, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +80,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積10.94平方公里，2009年時的人口為600人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +81,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點�� +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幾個月後的一次採訪，艾米說到：「如果我們沒有變化的話，是沒法做出第二張專輯的。」","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾米"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +82,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +埃薩河是白俄羅斯的河流，由明斯克州和維捷布斯克州負責管轄，屬於道加瓦河的一部分，該湖長84公里，面積1,040平方公里，最終注入列佩利湖。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃薩河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""白俄羅斯"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""明斯克州"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""維捷布斯克州"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""道加瓦河"", + ""Start"": 31, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""列佩利湖"", + ""Start"": 64, + ""End"": 68 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +83,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +警方前往工作坊逮捕席勒的同時，也扣押了一百多張被認為是色情物品的畫作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""席勒"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +84,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡斯特羅出現在了埃連與同學在一起的生日派對視訊中。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡斯特羅"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""埃連"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +85,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1916年至1917年，他在美國巡迴演講，之後的1920年，他被派任蘇門答臘瑞典領事，1921年至1925年，他又來到美國學習。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘇門答臘"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +86,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +曼施坦因戰後繼續留在軍隊，在1920年代，他參與了建立德國國防軍的程序，1919年5月的《凡爾賽條約》限定魏瑪共和國只能擁有最多10萬人的軍隊。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""曼施坦因"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國國防軍"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +87,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1918年，他被派去指揮佔領白俄羅斯的第十軍，在那裡他一直待到戰爭結束。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""白俄羅斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +88,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然她從來沒有再婚，她又找了幾任情人，並於1882年去世。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +89,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個長廊頂部覆蓋著拱形的玻璃和鑄鐵屋頂，這是19世紀流行的商場設計。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +90,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人���。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +城東湖是一個位於中國安徽省霍丘縣的湖泊，面積約為115平方千米。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""城東湖"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國安徽省霍丘縣"", + ""Start"": 8, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +91,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +評論家們特別讚賞了阿弗萊克對於搶劫場景的導演手法。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿弗萊克"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +92,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著年代的變遷，城堡設計的美學因素越來越重要，城堡的外觀和規模開始體現它的居住者的威望和權力。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +93,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +以下資料以2008年清明節為準。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +94,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每日0515-0545班次到達石排灣道後，繞經華富道及華富（南）巴士總站，再返回石排灣道原有路線。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""石排灣道"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華富道"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華富（南）巴士總站"", + ""Start"": 27, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""石排灣道"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +95,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的���有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教會每週有許多不同的聚會，分別有英文、中文、福建話、廣東話、與印尼文聚會。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +96,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河姆渡遺址和仰韶遺址出土被認為最原始的陶塤均只有吹孔，而無音孔。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河姆渡遺址"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仰韶遺址"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +97,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們已經提及了連續偏序集合和代數偏序集合。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +98,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一種觀點認為，兩種複製的基因同樣都會累積退化的突變，基因重複的缺陷也能相輔相成。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +99,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他感到自責，認為這樣的復仇超過了應有的界限。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +100,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在格連推動之下，大陸軍在12日決議即時撤出紐約，優先把傷兵及補給送到哈林高地，並由以色列·普特南的4,000人殿後。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""格連"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""哈林高地"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""以色列·普特南"", + ""Start"": 41, + ""End"": 48 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +101,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翌日（9月16日）一支英軍向北偵察時與美軍交火，引發哈林高地戰役。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""哈林高地"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +102,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英軍軍艦向基普灣狂轟濫炸近一小時，使灘頭濃煙密佈。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基普灣"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +103,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +華盛頓希望先獲得大陸議會準許撤退，然後把紐約市徹底焚毀；部分將軍則主張死守紐約，等待英軍正面進攻，以重演邦克山戰役的戰果。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""華盛頓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸議會"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約市"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""邦克山"", + ""Start"": 52, + ""End"": 55 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +104,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +長島會戰後，大陸軍撤回曼哈頓島，但在撤離紐約市一事上仍然猶豫不決。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸軍"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""曼哈頓島"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約市"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +105,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +程式性給付是在要求國家必須提供一套制度，例如考試制度和選舉制度等，其也與正當法律程式條款的要求有關。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +106,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +主武器是20枚P-700花崗巖（廠號3M45）反艦飛彈（分裝在20座垂直發射器裡），可以擊沉大型水面艦。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +107,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據分析它和德國209型艇的靜音效能在伯仲之間。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +108,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +基督堂草坪（Christ Church Meadow）是英國牛津一個著名的洪水草甸，和著名的步行和野餐地點。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基督堂草坪"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Christ Church Meadow"", + ""Start"": 6, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國牛津"", + ""Start"": 28, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +109,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在報復的過程中，報復者會產生一種罪惡的快感。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +110,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該事件被稱為睿問魔謀殺案。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +111,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔爾卡受地中海氣候影響，有乾燥的夏天和潮濕的冬天，每年平均降雨量749毫米，平均溫度攝氏13度。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔爾卡"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +112,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她出生的日期已無法確定，因為她的出生記錄已在處決時被銷毀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +113,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她是伊朗的巴比教有影響力的詩人和神學家。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊朗"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +114,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國��既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +很快，她就因為熱情地傳播信仰和「無畏的忠信」同時贏得了聲望和惡名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +115,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +查爾斯·克拉克在其同年出版的專著《蘇門答臘島與西馬來西亞的豬籠草》中拒絕這一觀點。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""查爾斯·克拉克"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +116,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他先在印度西姆拉上學，後來畢業於加州帕薩迪納的藝術設計中心學院。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度西姆拉"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加州帕薩迪納"", + ""Start"": 16, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""藝術設計中心學院"", + ""Start"": 23, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +117,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1553年，太美斯普一世抵禦了奧斯曼帝國蘇丹蘇裡曼一世的進攻。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太美斯普一世"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蘇丹蘇裡曼一世的"", + ""Start"": 20, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +118,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2003年，阿齊茲向美軍投降。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿齊茲"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +119,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是阿齊茲的第一項死刑，他因1992年處死42名商人而被判15年有期徒刑。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿齊茲"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +120,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔里木盆地的塔克拉瑪幹沙漠流沙嚴重，從谷歌衛星圖片可以清晰看到，沙漠腹地有些已建成的公路由於固沙措施不力，導致公路抵禦流沙的力度不夠，許多連線油田基地的瀝青路面被強大的流動沙丘所淹沒，阻斷交通。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔里木盆地"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔克拉瑪幹沙漠"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +121,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中一處甚至塗有「小心惡犬」的標語。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +122,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +任何人類的法則倘若與此法則相矛盾，便喪失其效力；而具有效力的法律，其全部法力、效力和權威則都是間接地或直接地從這一根源産生的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +123,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +男人宣稱，根據使徒教義，婦女不得任牧師，除了個別例外的，婦女還不得在公共場合參與宗教事務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +124,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +男人強迫婦女服從那些她無權參與制定的法律。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +125,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +詹姆斯和莫特對這項權益持相反的態度。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""詹姆斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莫特"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +126,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1896年至1973年間，該站為地上車站。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +127,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人們建造了一個紀念公園，並且為受害者放置了紀念石凳。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +128,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +古羅馬人利用拱結構來支撐橋身石材與水流的重量。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +129,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過有些會影響到玩家的遊戲體驗的老版程式錯誤，我們不得不修復了它們，所以有些原版《時之笛》存在的bug將不復存在。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +130,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積9.58平方公里，2009年時的人口為81人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +131,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塞普勒斯眾議院共有59個議席，每5年改選一屆。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""塞普勒斯眾議院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +132,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自1960年代以後塞維亞實力每況愈下，只能在低組別聯賽打滾，至1990年代末才升上甲組。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""塞維亞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +133,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年代九廣鐵路計劃興建落馬洲支線經過該地，引起了對該處生態影響的關注。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""九廣鐵路"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""落馬洲支線"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +134,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +墨爾本在服飾、藝術、音樂、電視製作、電影及舞蹈等潮流文化領域引領澳洲，甚至於全球該領域範圍都具備一定的影響力。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨爾本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 32, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +135,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年，歷史悠久的墨爾本大學即將迎來自己的160週年校慶。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""墨爾本大學"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +136,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1932年（昭和7年）北部成立向島區。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""昭和"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +137,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然這些小吃一般不被視作正餐，但即使作為前菜，有時它的豐膩也令人吃得很飽肚。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +138,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際壁球聯盟（IRF）於1979年由十三個國家共同成立，在努力推廣發展下，80年代早期在五大洲就超過80個國家參與壁球的活動。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際壁球聯盟"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""IRF"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +139,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +潤滑劑中加��其它物質可以控制乳液粘度以及熱學效能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +140,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然後推桿就會推出所有的鑄件，由於一個模具內可能會有多個模腔，所以每次鑄造過程中可能會產生多個鑄件。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +141,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +熔融金屬可以從這裡進入模具，這個部位的形狀同熱室壓鑄中的注射嘴或是冷室壓鑄中的注射室相匹配。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +142,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為這裡是兩條河川（士別川、劍淵川）匯合至天鹽川的地方。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""士別川"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""劍淵川"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天鹽川"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +143,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在僱用一位法語嚮導後，旅行者及其隨從就前往巴黎。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +144,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +歐洲旅行是一件微不足道的事，景色乏味、清一色、缺少變化」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +145,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此理論既避免了濁送氣音的不對稱，也可以在一定程度上解釋同源詞在各派生語中的詞形差異。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +146,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個原理有時叫做弗雷格原理，因為普遍認為弗雷格首先公式化了它。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗雷格"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗雷格"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +147,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1915年，時任校長李登輝改革課程體系，課程分成八大部類，其中哲學部為首，並親自講授哲學類課程；復旦大學逐漸建立起由邏輯、倫理、性理（包括心理學與形而上學）組成的哲學教學體系。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李登輝"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""復旦大學"", + ""Start"": 48, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +148,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年，成立復旦大學科學技術與社會發展研究中心。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""復旦大學科學技術與社會發展研究中心"", + ""Start"": 8, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +149,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2009年，貝拉克·奧巴馬正式地邀請同性配偶及其子女出席復活節滾彩蛋活動。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝拉克·奧巴馬"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +150,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來，夏志明被伯明翰邀請接受測試，他參與了一場預備組賽事後，得知不會獲得合約後決定於英國停學，於同年12月返回香港跟隨傑志參與操練。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏志明"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""伯明翰"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 55, + ""End"": 57 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""傑志"", + ""Start"": 59, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +151,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +影片也從田納西·威廉斯的《熱鐵皮屋頂上的貓》中汲取了靈感。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""田納西·威廉斯"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +152,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太康只顧遊玩，不理政事，在位期間，夏部族權威削弱，東夷族太昊與少昊部落趁機西進。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太康"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太昊"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""少昊"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +153,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏綠蒂從1839年開始在約克郡擔任許多家庭的女教師，直到1841年為止。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏綠蒂"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""約克郡"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +154,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1965年12月14日，夏繼泉在北京病逝。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +155,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +日本人提出請夏繼泉出任山東省省長，後來又提出請他任教育督辦等職務，均被夏繼泉拒絕。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""山東省"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +156,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏道鎮是中國福建省南平市延平區下轄的一個鎮。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""夏道鎮"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國福建省南平市延平區"", + ""Start"": 4, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +157,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏須草屬（學名：Theropogon）是百合科下的一個屬，為多年生草本植物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +158,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一般來說，制定外交政策是由政府首腦及外長負責。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +159,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項設計主要是當人體或是金屬物體碰觸到觸控式外出開關面板時，觸控式外出開關會啟動內部設計的NC接點切換到NC接點，門就會自動開啟。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +160,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科學家認為生命可能曾經存在過或者依然存在的地方包括金星、火星、木星的衛星（如木衛二、木衛六）、土星的衛星（如土衛六和土衛二）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""金星"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""火星"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木星"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木衛二"", + ""Start"": 38, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木衛六"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 47, + ""End"": 49 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土衛六"", + ""Start"": 54, + ""End"": 57 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土衛二"", + ""Start"": 58, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +161,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +你可以應用這種邏輯系統作為模糊集合論的理論基礎。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +162,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +多利納是烏克蘭的城市，位於該國西南部，距離伊萬諾-弗蘭科夫斯克州58公里，由伊萬諾-弗蘭科夫斯克州負責管轄，始建於979年，面積27平方公里，2011年人口20,453。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多利納"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏克蘭"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊萬諾-弗蘭科夫斯克州"", + ""Start"": 21, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊萬諾-弗蘭科夫斯克州"", + ""Start"": 21, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +163,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +MS也常見於歐洲北部族群分佈區域，但是在這些MS常見的區域，某些種族群體發病風險較低。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +164,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +神經元傳遞資訊，形成思維和感覺，以使大腦控制身體。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +165,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +杜篤瑪屬半乾旱氣候，全年氣候相對溫暖，全年平均降雨量約570毫米，降雨主要集中於12月至翌年3月的雨季，其他月份屬相對乾燥的旱季。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""杜篤瑪"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +166,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +次日，近衛首相宣言「不以蔣中正為談判對手」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""近衛"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蔣中正"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +167,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +結合起來的火箭稱為運載火箭。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +168,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此套電影引起了一位名叫馬徐維邦的中國人興趣，他把此電影拍成華語版，不單引起更大的轟動，而且更為中國電影史上第一部恐怖片。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬徐維邦"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +169,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +達哉的表姊，由於親生父母夫妻不合且家庭亂七八糟的關係，於是在達哉父母的考量下被收養為養女。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達哉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達哉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +170,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2008年10月起，本作改編的動畫開始在TBS系電視臺放映。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""TBS系電視臺"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +171,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《夜行神龍》（Gargoyles）是美國迪士尼公司推出的動畫影集，從1994年到1997年播出，共78集，每集30分鐘（含廣告的時間）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國迪士尼公司"", + ""Start"": 18, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +172,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們也需保守有關他們關係的祕密，相較美朱在第一集跟鬼宿表白，這種關係顯得比較成熟。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""美朱"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鬼宿"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +173,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +頭上髮飾的皇冠就是宮廷蛋糕師的印記。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +174,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +秦月香為保護女兒採青誤殺桑老三，被知縣蕭汝章利用，將月香的舊主子、採青生父青城富商沈淵捲入是非漩渦。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""秦月香"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""採青"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""桑老三"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蕭汝章"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""月香"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""採青"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青城"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沈淵"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +175,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大義（1360年五月-十二月）是元朝時期陳友諒的年號，共計8個月。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""陳友諒"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +176,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國的塔什庫��幹塔吉克自治縣有波斯人聚居，流行波斯文化。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔什庫爾幹塔吉克自治縣"", + ""Start"": 3, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +177,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在前伊斯蘭時期，伊朗人將他們的土地劃分為兩個主要部分，分別是伊朗及安勒尼蘭（Aniran）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊朗"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安勒尼蘭"", + ""Start"": 33, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Aniran"", + ""Start"": 38, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +178,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +六年後的1956年3月8日，位於德國漢諾威新建成的福斯商用車工廠正式啟用，原狼堡工廠停止生產福斯廂型車。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國漢諾威"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福斯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""狼堡"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福斯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +179,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通過將原型的不斷完善，其具有了更低的風阻係數、更佳的操控性和耐用度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +180,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大佛口亦為灣仔區議會其中一個選區，現任議員為親建制的民建聯成員李勻頤。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大佛口"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""灣仔區"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民建聯"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李勻頤"", + ""Start"": 31, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +181,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大興邨位於今天和平區桂林路與衡陽路之間的重慶道上，總建築面積為5900平方米，其中佔地面積為6100平方米。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大興邨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""和平區桂林路"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""衡陽路"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""重慶道"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +182,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大同寶寶是臺灣的大同公司於1969年推出的吉祥物。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同公司"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +183,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +也就是說，該航程主要吸引美海軍戰鬥機向大和攻擊隊迎戰，緩和對日本特攻機的攻擊。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美海軍"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大和攻擊隊"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +184,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在3月30日，美軍軍機在呉軍港及廣島灣佈置了1,034個水雷，由於需要時間清除水雷，所以令返回呉軍港相當困難。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""呉軍港"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣島灣"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""呉軍港"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +185,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +往返的航程中，第一砲塔因美軍的轟炸而中了4枚炸彈，但對後續戰鬥沒有影響。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +186,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唯一出現的人類角色，也是養育大嘴鳥的人，角色原型是凡爾納的小說環遊世界八十天中名為「萬事通」的助手。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凡爾納"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萬事通"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +187,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +龍頭由藤條屈曲為骨架；龍牙以鋸齒的鐵片造成；雙眼是手電筒；舌頭是漆紅的木片。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +188,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在活動期間，該縣被廣東省文化廳授予廣東省「漢樂之鄉」稱號。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""廣東省文化廳"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣東省"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +189,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此作也被改編成真人電影、小說、動畫等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +190,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大孔多孔菌，屬多孔菌科一種，是木棲腐生的中小型菇類。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +191,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大安國際大樓是位於臺灣臺中市南區忠明南路上的一幢摩天大樓，樓高151.2米，共地上42層，地下4層。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大安國際大樓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣臺中市南區忠明南路"", + ""Start"": 9, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +192,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2005年12月，該劇在橫店開機，除保留了原製作班底，主要演員全部更換。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""橫店"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +193,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據媒體引述，共約1500名國立大學教員涉案，檢調單位陸續約談了其中約700人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +194,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +黃昏時，夕陽照在山脈上，石頭反射著通紅色，像著了火一樣，蔚為奇觀。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +195,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最大振幅的大氣潮產生於日間太陽輻射對對流層的水蒸氣和平流層的臭氧週期性加熱。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +196,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1949年之後，廣州地區鐵路運量逐年增大，廣州鐵路分局也對鐵路及站場進行整體改造。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣州"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""廣州鐵路分局"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +197,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2011年7月21日，大津祐樹和德國足球甲級聯賽球隊門興格拉德巴赫簽約三年。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大津祐樹"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""門興格拉德巴赫"", + ""Start"": 26, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +198,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些人大量捕殺大海牛，吃牠們的肉、用牠們的皮來製造與修補船隻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +199,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2006年，桃園縣政府結合蔣公行館、角板山行館、慈湖陵寢、大溪陵寢、慈湖雕塑紀念公園為「兩蔣文化園區」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桃園縣"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蔣公行館"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""角板山行館"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""慈湖陵寢"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大溪陵寢"", + ""Start"": 29, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""慈湖雕塑紀念公園"", + ""Start"": 34, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""兩蔣文化園區"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +200,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +海域東北處有一島嶼名為塔門，形成連線大赤門的海域及連線大鵬灣的塔門口。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔門"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大赤門"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大鵬灣"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔門"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +201,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +車站建於1928年，有蒙寶鐵路經過該站，現僅辦理貨運，不辦理客運業務，車站及其上下行區間均未電氣化。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙寶鐵路"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +202,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大石橋鄉，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大石橋鄉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +203,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大統華擁有四處物流中心，其中3處在大溫哥華地區，1處在多倫多。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大統華"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大溫哥華地區"", + ""Start"": 17, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多倫多"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +204,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從此大統華便完全成為一間由加拿大資金經營的本地公司。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大統華"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +205,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1933年，李吟秋主持修建新橋，工程技術人員在加固護岸的同時還加大孔徑使橋長增加約20餘米。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李吟秋"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +206,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡的競爭不斷，四位妻子不斷去爭奪丈夫對自己的注意和感情，雖然大太太的競爭沒有這麼多。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +207,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幾天以後，總經理李俊英在四川路上也被槍殺。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李俊英"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""四川"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +208,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該報以旅滬美國僑民為主要讀者物件，著重報道美國和其他西方僑民在中國的活動。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滬美國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +209,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在2007年，耶茨將大腳類歸類於板龍類。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""耶茨"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +210,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大腳類包含大椎龍科與裡奧哈龍科等科。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +211,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可自創主角或者選擇遊戲提供的兩個虛擬的主角（一為葡萄牙籍，另一為西班牙籍）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +212,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大花蕙蘭的生產地主要是日本，韓國和中國，澳洲及美國等。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +213,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她受到野生動物保護官的父親的影響，使她也有很強的正義感。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +214,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一種解釋來自奧地利經濟學派。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧地利"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +215,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項分析否定了存貸的作用，提出了股本衰退的假設。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +216,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大葆臺站投入使用時是房山線市區一端的終點站，在本站設有臨1路公交車前往大興線新宮站並設定虛擬換乘，以解決房山線無法與其他線路換乘問題。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大葆臺站"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""房山線"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大興線新宮站"", + ""Start"": 35, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""房山線"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +217,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Rize在當年的聖丹斯電影節首映。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖丹斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +218,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請���意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也參與了Courtney Love新專輯的製作。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +219,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這場秀大量使用了各種影片技術，舞臺佈景中還包括了一面巨形LED螢幕牆。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +220,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《紐約時報》認為本劇「深刻地揭示了現實生活中，野心與自省之間的無休止爭鬥」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +221,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管本劇在收視率上並不理想（第一季全年收視排行第27名，第二季為第46名），但是並不妨礙本劇成為「艾美獎寵兒」。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +222,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迦陵舍利塔為松柏環繞，南面一棵鬆樹，北面一棵柏樹，鬆樹和柏樹的枝條向白塔生長，似乎是要伸手將白塔抱住，因此得名松柏抱塔。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""迦陵舍利塔"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""松柏抱塔"", + ""Start"": 55, + ""End"": 59 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +223,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1920年（大正九年）8月，澤田俊郎歸國到仙台結婚，後偕新婚妻子再度回到滿洲。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大正"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""澤田俊郎"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仙台"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滿洲"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +224,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1921年（大正十年）6月，澤田俊郎的長男在滿洲出生。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大正"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""澤田俊郎"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滿洲"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +225,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +哥特式建築，位於中山路和玉光街之間。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中山路"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""玉光街"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +226,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最終沙俄戰敗，規劃未能實現。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +227,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年，該公司宣佈，自2006年1月1日起大幅削減對全國的退休人員的衛生保健開銷。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +228,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供���示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該公司總部設在德國漢諾威。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國漢諾威"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +229,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《大雄的宇宙開拓史》，是藤子·F·不二雄執筆，於1980年9月號到1981年2月連載於《快樂快樂月刊》月刊，是《哆啦A夢》大長篇的一部分。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""藤子·F·不二雄"", + ""Start"": 12, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +230,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +3月1日在為高宗舉行國葬時，韓國民眾藉機在各地遊行，韓國獨立運動者在京城塔洞公園發表了獨立宣言，要求韓國獨立，是為「三一運動」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""高宗"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""京城塔洞公園"", + ""Start"": 34, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +231,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +朝韓分治後，大韓民國經歷了民主與獨裁統治的反覆交替。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""朝韓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大韓民國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +232,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +韓國氣候受東韓暖流影響，氣候相對溫暖濕潤，與日本氣候相似。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東韓"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +233,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大額蛇鰻，為輻鰭魚綱鰻鱺目糯鰻亞目蛇鰻科的其中一種，分佈於中東太平洋區，從加利福尼亞灣中部至巴拿馬海域，棲息深度35-760公尺，體長可達86公分，棲息在沙泥底質海域，為底棲性魚類，屬肉食性，生活習性不明。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中東太平洋區"", + ""Start"": 29, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加利福尼亞灣"", + ""Start"": 37, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴拿馬海域"", + ""Start"": 46, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +234,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2010年有教友54,942人、廿一個堂區、廿九名司鐸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +235,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於1956年12月17日，包括蘭巴耶克大區和卡哈馬卡大區的聖克魯斯省。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘭巴耶克大區"", + ""Start"": 19, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""卡哈馬卡大區"", + ""Start"": 26, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖克魯斯省"", + ""Start"": 33, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +236,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天主教安國教區是中國第一批6個國籍教區中教友人數較多的一個。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天主教安國教區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +237,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教長區成立於1951年11月14日，1997年有教友10,000人、四個堂區、五名司鐸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +238,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區下轄七十四個堂區，有八十七名司鐸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +239,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現任主教為朱斯廷·蘇敏德。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""朱斯廷·蘇敏德"", + ""Start"": 5, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +240,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1815年，嘉慶皇帝強化禁教，將法國籍主教徐德新等11名傳教士，斬首於成都，並懸頭於城門三日。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""嘉慶"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐德新"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""成都"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +241,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區下轄218個堂區，有327名司鐸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +242,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織���以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於2013年2月22日，範圍包括高原省。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""高原省"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +243,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於1969年7月18日，位於布宜諾斯艾利斯省馬坦薩縣。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布宜諾斯艾利斯省馬坦薩縣"", + ""Start"": 18, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +244,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國有35屬約206種，主要分佈在南方各地。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +245,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那座天后廟位於天后廟道，建於1747年。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +246,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +和其他動作作品中敵人的破壞不同，《天地創造》引入了創造主題，這也激發玩家想像他們行動可能帶來的效果。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +247,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下���的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在植物的幫助下，阿空穿過了基亞那山。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿空"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基亞那山"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +248,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊戲世界以俯視視角顯示，並使用動作制即時戰鬥系統，通過跑動、跳躍、攻擊，或將這些動作結合，玩家可使用不同的技能。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +249,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為非常有威嚴，往往一般認為她是園長。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +250,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +添和李護士懷疑鄭明有寶物私藏著，乃引誘他吐露寶物所在。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""添"", + ""Start"": 0, + ""End"": 1 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李護士"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鄭明"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +251,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +界人曾說過很喜歡她出的謎題。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +252,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每出一題，探長會指定任一參賽者回答該題，答對者加50分。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +253,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每集統計兩隊總分，總分最高者即是該集的優勝隊，優勝隊隊員各獲得同一個獎品。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +254,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這和世界上其他的編號系統有所差異。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +255,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河長176千米，流域面積3700平方千米，年均流量11立方米每秒。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +256,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到了2004年5月，天水圍北唯一私人屋苑慧景軒正式入夥。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天水圍北"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +257,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為營造新一代新市鎮形象，當年所規劃屋邨均設有大量休憩用地，並且設有少量預留空間作日後發展。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +258,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考���到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天津利順德大飯店是天津市歷史上第一家外資大飯店，在近代史上曾是重要的外交活動場所，英國、美國、加拿大、日本等國家曾先後將領事館設於酒店內。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津利順德大飯店"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 44, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 47, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 51, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +259,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據天津市地域內的地貌、氣候、土壤、植被等的自然條件的差異，以滿足城市需求為目標天津市的農業可分為都市型、濱海型和城郊型，據此天津市域的農業區劃可以劃分為都市型環城農業區、都市型濱海農業區、城郊型平原綜合農業區和城郊型山區生態農業區四個農業區劃。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +260,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除此之外，天津市河東區還管轄位於河北省涉縣的一塊飛地，即天津鐵廠街道。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市河東區"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河北省涉縣"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津鐵廠街道"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +261,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天津市人民政府駐烏魯木齊辦事處，是中華人民共和國天津市人民政府駐烏魯木齊市的辦事處，該辦事處負責領導聯絡協調、招商引資、資訊調研、對外宣傳、接待服務以及服務駐烏魯木齊市天津企業等相關事項。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""天津市人民政府駐烏魯木齊辦事處"", + ""Start"": 0, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中華人民共和國天津市"", + ""Start"": 17, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏魯木齊市"", + ""Start"": 32, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏魯木齊市天津"", + ""Start"": 79, + ""End"": 86 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +262,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +歷史上，1982年11月至1994年10月期間，天津市人民政府建立了駐福州和駐廈門辦事處。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""福州"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廈門"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +263,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1919年擴建東廠後，年產量可達6萬2千多噸。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +264,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1959年3月13日，永久沽廠改為隸屬於河北省化學石油工業廳。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""永久沽廠"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""河北省化學石油工業廳"", + ""Start"": 20, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +265,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +參賽者於前三個提示可以允許失誤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +266,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +偉是一名國軍空軍飛行少尉，是來自於一個顯赫家族的二少爺。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +267,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +牠們身體的顏色非常顯目，雄性為藍色，雌性則為綠色。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +268,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因發展迅速，眾多支派經幾番整合於西元1988年正式成立社會團體「中華民國一貫道總會」，同時向臺灣政府登記為「一貫道」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中華民國一貫道總會"", + ""Start"": 32, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 46, + ""End"": 48 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""一貫道"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +269,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也寫了許多給管樂團的曲目，其作品有被東京佼成管樂團選作錄音。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""東京佼成管樂團"", + ""Start"": 19, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +270,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +觀景臺於2011年4月17日起試業，開放時間為早上10時至晚上8時半。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +271,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個時代的天皇是近衛天皇。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""���衛"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +272,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此時，真正的中情局要員林奇把叛變的林奇帶走了。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中情局"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林奇"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林奇"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +273,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太平公主號的理賠問題等將交由保險公司、船公司與香港方面處理。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +274,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1939年4月，日軍攻佔太平島，並將其更名為長島，納入高雄州管理。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""日軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平島"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""高雄州"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +275,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在島西南方的防波堤末端豎立起「太平島」石碑，並在島之東端，另立「南沙群島太平島」石碑。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平島"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南沙群島太平島"", + ""Start"": 32, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +276,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人���。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +本島東部有一片熱帶海岸林，其樹高可達20公尺，主要以檄樹、欖仁樹、蓮葉桐、葛塔德木、草海桐、白水木、海檸檬、藤蟛蜞菊、長柄菊、長鞍藤、葛蕾草等喬木為主，林間雜有林投、可可椰子。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +277,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他對澳大利亞報紙談到：「與其在無核議題這種遺物上試圖說服對方，不如把精力集中於我們能夠合作的事情上。」","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +278,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在此條約之下的美澳同盟仍然完全有效，兩國的國防部長經常列席年度部長級會議，美國太平洋地區總司令和澳洲參謀總長也常進行諮商，美國國務卿和澳洲外交部長每年會就條約相關事務進行會議，第17屆部長級會議在2005年11月澳洲阿德萊德召開。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美澳"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲阿德萊德"", + ""Start"": 106, + ""End"": 112 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +279,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據1984年大選前的民意調查，百分之五十八的民眾明確反對美國軍艦的訪問。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +280,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +許多美國報紙因此在幾周內都以頭條批評美國內閣成員出賣盟友。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +281,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是在本劇後半有關觀應之亂等故事，則是吉川原作沒有的創作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉川"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +282,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太平裡鄉原屬湖南省宜章縣下轄鄉，2012年4月撤銷，與沙坪鄉一起成建制合併至新設的五嶺鄉。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平裡鄉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""湖南省宜章縣"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""沙坪鄉"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""五嶺鄉"", + ""Start"": 41, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +283,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太極劍的歷史雖不長，但很受太極愛好者歡迎，其流行程度實超過太極刀、槍、棍、桿等器械。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +284,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太極分別於2012年5月4日及2012年8月11日在紅磡體育館舉行入行27週年演唱會。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""太極"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紅磡體育館"", + ""Start"": 26, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +285,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界���續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是由於豐臣秀吉在日本人心中的影響，人們把平民出身的政要與豐太閤相比，稱為「今太閤」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀吉"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +286,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +豐臣秀吉將關白之職讓給了外甥豐臣秀次後，自稱太閤。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀吉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀次"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +287,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太陽能發電把陽光轉換成電能，可直接使用太陽能光伏（PV），或間接使用聚光太陽能熱發電（CSP）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +288,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而宮內的每個房間門口，又各有幾名看門婦把守。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +289,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +赫伯特的一些日記被送回英國，到了丹尼爾手裡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""赫伯特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""丹尼爾"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +290,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，凌統騙曹仁誤信周瑜大營仍有大軍留守，未予以全力襲擊。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凌統"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""曹仁"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""周瑜"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +291,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夸克有著多種不同的內在特性，包括電荷、色荷、自旋及質量等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +292,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夸克新星是一種假設的超新星，當中子星發生自發性的塌縮變可能成為夸克星。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +293,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +12月4日奇爾沙治號離開艦隊，在6日抵達橫須賀休假。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""橫須賀"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +294,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1961年3月3日，奇爾沙治號再次前往西太平洋巡航。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西太平洋"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +295,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考���到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +轄區北部屬於中國山地，多為山林地，南部為日本原高原。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +296,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著香港社會的資訊逐漸流通，節目的需求也大為降低，因此於1996年停播。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +297,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奮鬥中學，是內蒙古自治區巴彥淖爾市杭錦後旗設立的一個高階中學，位於杭錦後旗陝壩鎮，學校成立於1942年，為愛國將領傅作義建立，也是內蒙古第一所中學。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奮鬥中學"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內蒙古自治區巴彥淖爾市杭錦後旗"", + ""Start"": 6, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""杭錦後旗陝壩鎮"", + ""Start"": 33, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傅作義"", + ""Start"": 57, + ""End"": 60 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內蒙古"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +298,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +近代意義上的「契約自由原則」，可以追溯到1804年頒布的《法國民法典》。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +299,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +園內擁有19萬平方呎天然樹林，當中大小樹木多達千餘棵。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +300,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +��注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中世紀的印度大哲學家商羯羅選出一些重要的奧義書作注，稱它們為「主要奧義書」（Mukhya Upanishad）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""商羯羅"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +301,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過，吸引遊客的不只是這些主題公園。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +302,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +城市地標為伊尤拉湖（Lake Eola），而奧蘭多市長為巴迪·戴爾（Buddy Dyer）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊尤拉湖"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Lake Eola"", + ""Start"": 10, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧蘭多"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴迪·戴爾"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Buddy Dyer"", + ""Start"": 34, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +303,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的一個兒子Luna後來成了著名水文學家和加州大學伯克利分校的地質學教授。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Luna"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""加州大學伯克利分校"", + ""Start"": 21, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +304,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的自然寫作以其樸素直接而聞名。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +305,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +離開本國很久的阿凱亞首領們紛紛回國，奧德修斯也帶著他的夥伴，乘船向他的故鄉伊塔克出發。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧德修斯"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊塔克"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +306,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1945年3月，蘇軍攻打柯尼斯堡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""蘇軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""柯尼斯堡"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +307,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +絕大多數最佳影片是在美國以外拍攝的，這說明瞭電影製作國際化水平的提高，也模糊了所謂好萊塢電影的定義。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +308,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯曼旗幟是指奧斯曼王朝蘇丹使用的任何一面旗幟，包括奧斯曼帝國的各種旗幟，以及蘇丹在不同場合使用的旗幟。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +309,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +鎮上有3630人口（2010年1月1日），一個火車站（由丹麥國有鐵路運營）和到歐登塞和斯文堡的公交車（由菲英公交公司運營）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""丹麥國有鐵路"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐登塞"", + ""Start"": 39, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""斯文堡"", + ""Start"": 43, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""菲英公交公司"", + ""Start"": 52, + ""End"": 58 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +310,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年，挪威國會憲法委員會為此事件，召開一項公聽會，以聽取機場規劃時期所有可疑的不正當事件，並於2001年發表正式報告。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""挪威國會憲法委員會"", + ""Start"": 6, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +311,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +機場所在區域，有一大型地下水地層，機場運作受質疑會汙染水源。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +312,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +勒維耶推測是因為存在一顆未知行星的引力作用，使天王星的軌道運動受到幹擾，也就是天文學上所謂的「攝動」影響。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""勒維耶"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天王星"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +313,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1980年代中期起奧林匹亞公司的經濟狀況開始變壞。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林匹亞公司"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +314,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +工廠在德國西北部到處購置車床。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +315,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2009年，希臘政府面對負債纍纍的奧林匹克航空公司，決定實行私有化計劃。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林匹克航空公司"", + ""Start"": 17, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +316,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1689年英國在光榮革命後加入同盟，奧格斯堡同盟改稱「大同盟」，此時與法國發生激烈的大同盟戰爭（1688-1697年，又稱「九年戰爭」），雖未能戰勝法國陸軍，但一定程度上維持住歐洲的勢力均衡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧格斯堡同盟"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同盟"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同盟"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法國陸軍"", + ""Start"": 74, + ""End"": 78 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 88, + ""End"": 90 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +317,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而，他最終在2001年轉會的球隊卻是英超的阿斯頓維拉，轉會費為500萬英鎊。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿斯頓維拉"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +318,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該小鎮位於布萊克伍德河流入弗林德斯灣的河口旁。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布萊克伍德河"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""弗林德斯灣"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +319,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +古代，奧塞提亞語曾採用希臘字母拼寫，現代則使用一套改良過的西里爾字母。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +320,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希拉蕊的得票率只有37%。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希拉蕊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +321,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他目前效力於法甲球隊波爾多。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""波爾多"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +322,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管博伊西縣、內茲佩爾塞縣和肖肖尼縣與奧懷希縣同時成立，但是因它們是由華盛頓領地成立的，因此直至1864年2月都不被愛達荷領地承認。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""博伊西縣"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內茲佩爾塞縣"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""肖肖尼縣"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧懷希縣"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華盛頓領地"", + ""Start"": 35, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""愛達荷領地"", + ""Start"": 58, + ""End"": 63 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +323,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +平均每戶有2.85人，而平均每個家庭則有3.35人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +324,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他父親的農用機械廠也在這一時期倒閉，辛德勒為此失業了一年。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""辛德勒"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +325,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯卡從少年時代就喜歡摩托車，他買下了一輛競速摩托車並在之後幾年裡參加山區的賽車比賽。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧斯卡"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +326,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唸完小學和初中後，辛德勒進入一所技校學習，但於1924年因偽造成績被開除。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""辛德勒"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +327,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +莫里遜組過去是個多樣化的動物群。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +328,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了���建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +南非之前的國旗（1927-1994）中也有一支直掛的奧蘭治自由邦國旗，就在它中間的白色條紋裡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +329,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他出生於雷昂，是弗魯埃拉（父親為坎塔布裡亞的佩德羅）的兒子；阿斯圖裡亞斯的阿方索一世的姪子；並且是阿方索繼承人殘酷的弗魯埃拉的一個堂弟。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雷昂"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗魯埃拉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""坎塔布裡亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""佩德羅"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿斯圖裡亞斯"", + ""Start"": 30, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿方索一世"", + ""Start"": 37, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿方索"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗魯埃拉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +330,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +史書上唯一有記載的他的事蹟是鎮壓一起農奴的動亂。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +331,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +結黨後，該黨即展開了「公認候選人公開募集」活動，但直至選舉公示之日，該黨也沒有公認任何一位通過這一方法的候選人。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +332,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +老街���紅檜建成，早年沒有街名，當地人僅以「街仔」稱之。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +333,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每段介紹兩個無釐頭的新聞後，方芳芳與巴戈就感謝觀眾收看〈新聞砲〉，新聞攝影棚燈光調暗，巴戈仍然與方芳芳進行一小段對話；跟第一段短劇一樣，有時候巴戈又會被方芳芳打一巴掌。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +334,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +李妍採從小跟母親相依為命，多年來努力存錢，願望是找個好男人結婚，然後買房子給母親。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李妍採"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +335,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於客廳女僕主要負責接客，因此穿著比較注重外表而不重實用性。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +336,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了女管家和貼身女僕的高階女僕外，多數大宅第中女僕都必須穿著制服。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +337,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然康守時在戰爭中途帶來了三萬人來援助地下軍，但對於敵方擁有五十五萬大軍的情況來說仍是杯水車薪。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""康守時"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +338,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為用女性的角度來描寫戰國時代，不只吸引原本男性視角觀點出發的日本戰國迷，也廣泛受到家庭主婦的支援，創下平均收視率31.8%的紀錄。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +339,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +女真語最初使用女真文，後來這種文字漸漸消亡。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +340,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於隆也的壽命差不多已到盡頭，所以他希望看到將世界連同他自己的壽命一起結束。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆也"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +341,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然這種分期沒有嚴格的規則，但是解釋某些變化時很有用。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +342,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +香會的歷史最早可溯至明朝。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +343,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於喜歡花的緣故，羅賓還會用花來表達對別人與自己的評斷印象，千陽號也特別為她設定了花圃。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅賓"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +344,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1963年，他們找到一個鄉村小酒館並在加泰隆尼亞期間作為他們的家和工作室。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加泰隆尼亞"", + ""Start"": 20, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +345,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至今為止他在國家隊最出名的舉動是在溫布利球場遠射破門3-2擊敗英格蘭，並將後者拒於2008年歐錦賽決賽圈之外。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫布利球場"", + ""Start"": 17, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英格蘭"", + ""Start"": 31, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +346,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她亦曾在芬蘭、瑞典及法國學習油畫，並於1939年開始寫作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芬蘭"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +347,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +姆明小說系列英語版本及出版時間如下：","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姆明"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +348,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +始創中心前身為始創行、凱聲戲院及麗聲戲院，當中始創行的圓拱形頂為其建築特色，後來重建為商場及辦公室大廈，並設停車場，於1995年落成，由九龍建業有限公司發展。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創中心"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創行"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凱聲戲院"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""麗聲戲院"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創行"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""九龍建業有限公司"", + ""Start"": 68, + ""End"": 76 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +349,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +牠能夠快速的短跑，當捕捉獵物後，會用指爪及牙齒撕開獵物。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +350,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在2006年時，古生物學家根據在阿爾及利亞發現的始新世晚期的化石，命名了一個最新的種：Moeritherium chehbeurameuri。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾及利亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +351,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +於1984年，查吉特（Sankar Chatterjee）發現了化石，他於1991年指這些化石屬於一種比始祖鳥更為古老的鳥類。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""查吉特"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Sankar Chatterjee"", + ""Start"": 11, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +352,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這一建議在國際動物命名法委員會經過多年辯論後，2011年10月3日倫敦標本被指定為新模式標本。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際動物命名法委員會"", + ""Start"": 5, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +353,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +始鏡猴科有可以抓住東西的手及腳，手指及腳趾有指甲而沒有爪。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +354,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +熟料聯賽開打前申花與聯城合併，姚立君又回到了熟悉的康橋基地，成為當年最富戲劇性的「轉會案例」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""申花"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""聯城"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚立君"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""康橋基地"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +355,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1991年，姚夏就入選四川隊。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚夏"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""四川隊"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +356,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2002年姚福信在遼陽市看守所拘留期間，受到了當地公安機關的嚴重虐待，導致姚福信的腿落下了抽搐的毛病。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚福信"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""遼陽市看守所"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚福信"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +357,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他擔任多媒體音樂劇《琥珀》以及兒童狂歡劇《魔山》的音樂總監。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +358,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但這次風波並未將其打倒，在年底《Grazia》雜志評選的「十大最佳著裝人士」的評選中Kate Moss又一次獲得第一名，證明瞭其的人氣與在時尚界的地位。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Kate Moss"", + ""Start"": 42, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +359,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +例如，獵戶座大星雲有單純的發射譜線，是典型的氣體特徵；仙女座星系的譜線特徵如同恆星。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""獵戶座"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仙女座星系"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +360,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1882年8月13日，傑文斯在黑斯廷斯城附近洗海水澡時溺水身亡。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑文斯"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""黑斯廷斯城"", + ""Start"": 15, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +361,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威廉·普拉格，是在德國出生的美國應用數學家。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉·普拉格"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +362,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +柏洛茲於青春期早期著手開始寫文章與報導。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""柏洛茲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +363,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +身為頹廢的一代的主要成員，他是影響流行文化以及文學的前衛作家。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +364,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他宣佈自己為共和國總統，同伴瓦特金斯為副總統。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瓦特金斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +365,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +回到加利福尼亞州後，他由於支援了一場違反中立法的戰爭而遭到法庭審判。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加利福尼亞州"", + ""Start"": 2, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +366,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人��、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他留學期間，歐洲發生了1848年革命。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +367,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在民主黨領袖卡斯特倫的同意下，沃克襲擊了位於裡瓦斯的保守黨勢力。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡斯特倫"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沃克"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""裡瓦斯"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""保守黨"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +368,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿姆斯特朗結婚時買下了位於新堡西傑斯蒙丹尼的傑斯蒙丹尼樓，並開始裝修這個莊園。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿姆斯特朗"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""新堡西傑斯蒙丹尼"", + ""Start"": 13, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""傑斯蒙丹尼樓"", + ""Start"": 22, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +369,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩國在1897年開始就這一問題進行談判，但沒有取得任何共識，因為西班牙不願賦予古巴獨立，而古巴也不願作出任何讓步。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 32, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +370,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，��籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科特柳的任期幾乎和麥金萊的任期一樣長，他在這段時間內，逐漸變成了麥金萊的重要助手，相當於出版祕書（Press secretary）和今日的幕僚長。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科特柳"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""麥金萊"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""麥金萊"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +371,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +基於大量工人階級行動的壓力，法例於1890年10月1日被廢除。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +372,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然俾斯麥說他和威廉的工作關係是一個臣子對他的長官盡忠，實際上俾斯麥拿著管理內政和外交的實權。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""俾斯麥"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""俾斯麥"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +373,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年4月，威廉瑪麗校友瑪麗·喬·懷特（Mary Jo White）經美國參議院一致同意，擔任美國證監會主席。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪麗·喬·懷特"", + ""Start"": 14, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mary Jo White"", + ""Start"": 22, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國參議院"", + ""Start"": 37, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國證監會"", + ""Start"": 49, + ""End"": 54 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +374,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代��其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不少從威廉瑪麗學院畢業的學生，成為早期美國歷史中的重要政治任務的參與者，包括5位美國總統和12位獨立宣言簽署者（總共56位簽字人，威廉瑪麗學院的畢業生佔了將近四分之一，這些人建立了美國）和許許多多的美國國務卿（舉例來說，美國最初的10位國務卿，竟有6位畢業於威廉瑪麗學院，其餘的均畢業於哈佛大學和普林斯頓大學）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""哈佛大學"", + ""Start"": 143, + ""End"": 147 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""普林斯頓大學"", + ""Start"": 148, + ""End"": 154 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +375,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威廉瑪麗學院是全美第二歷史悠久的高等學府。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美"", + ""Start"": 8, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +376,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +學院於1776年與英國脫離關係，1906年成為公立大學，1918年男女合校，直到1967年才成為現代綜合性大學。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +377,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了紀念威廉三世和瑪麗二世，學院被命名為威廉與瑪麗學院，更因皇家憲章而必須「永遠地」保留這校名。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉三世"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪麗二世"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉與瑪麗學院"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +378,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威斯康辛號在1941年按照11%擴充法案，於費城造船廠開始建造，在1943年下水，於1944年服役。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""費城造船廠"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +379,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在盾的四周是威斯特法倫的王冠和代表法國的大鷹。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +380,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +較近期的說法是極權主義或君主專制更偏重於對於領袖的個人崇拜，前者是真正的獨裁政體，後者則是君權神授或政教合一的制度，常以世襲的方式固定下來。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +381,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +21世紀初，這些住房均為一位老阿媽家所有，其餘人家均為租住戶，租住戶大都在八廓附近有自己的生意。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +382,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《婚前特急》，2011年4月1日上映的日本電影。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +383,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人類婚姻史的第二時期，婦女勞動範圍逐漸變小，財富及繼承問題日趨突出，於是關於個人至親骨肉的後代觀念便成了婚姻的主導動機。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +384,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通常，婚姻是組成家庭的基礎和根據，是家庭成立的標誌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +385,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +青島天后宮始建於明代成化三年，初稱「天妃宮」，是青島市區現存最古老的明清磚木結構建築群。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青島天后宮"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天妃宮"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +386,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唐國的末期國君叫做唐叔虞。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐叔虞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +387,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河南中部某些方言中的子變韻已經成為殘餘現象。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河南"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +388,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孔恩瀑布由兩部分組成，西邊的是「桑法尼瀑布」，地勢較高，枯水時斷流，東邊的名為「發芬瀑布」（Phapheng Falls），是孔恩主瀑，孔恩瀑布總寬9.7公里，落差15~24米，年均流量1.2萬立方米/秒，號稱世界上最寬的瀑布。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩瀑布"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桑法尼瀑布"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""發芬瀑布"", + ""Start"": 40, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Phapheng Falls"", + ""Start"": 46, + ""End"": 60 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩瀑布"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +389,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孔雀石和藍銅礦，來自美國亞利桑那州。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國亞利桑那州"", + ""Start"": 10, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +390,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它們在歐洲是較為普遍的蝴蝶。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +391,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翅膀底色是銹紅色，翅端上有黑色、藍色及黃色的眼狀斑點。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +392,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1929年，十三世達賴喇嘛和九世班禪額爾德尼發生鬥爭。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""十三世達賴喇嘛"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""九世班禪額爾德尼"", + ""Start"": 14, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +393,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為便利使用，形碼輸入法大多設有容錯碼、萬用碼以增加輸入法對於異體字的處理能力，有些還設有簡碼以加快輸入速度。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +394,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孫中山故居紀念館坐落於中國廣東省中山市翠亨村。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孫中山故居紀念館"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國廣東省中山市翠亨村"", + ""Start"": 11, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +395,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1925年1月至5月，孫雲鵬擔任正太鐵路總工會會長（委員長）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫雲鵬"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""正太鐵路總工會"", + ""Start"": 16, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +396,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孫嘯南舊居建築面積為420平方米，是一座三層磚木結構英庭院式樓房。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孫嘯南舊居"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +397,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教育部在教育系統開展了「向孟二冬學習」的活動。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孟二冬"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +398,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年第十二屆全國運動會上，巴特爾已簽約遼寧出戰。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴特爾"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""遼寧"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +399,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +巴特爾作為第二位加盟NBA之中國籃球運動員，於2001年與丹佛掘金隊簽約，成為第一個在NBA首發的中國球員。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴特爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""丹佛掘金隊"", + ""Start"": 29, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +400,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孟加拉狐是較為細小的狐狸，吻較長，耳朵尖長，尾巴約是體長的50-60%。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +401,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +884年秋，在李克用要求下，僖宗任李克脩為昭義節度使，使得昭義鎮出現了兩位節度使。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李克用"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""僖宗"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李克脩"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""昭義"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""昭義鎮"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +402,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孟道，五代十國邢州龍岡人，為邢州郡校。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孟道"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""邢州"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +403,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +3月底，法軍攻佔澎湖；6月11日，孤拔因病死於澎湖馬公。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法軍"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澎湖"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孤拔"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澎湖馬公"", + ""Start"": 23, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +404,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孤子波是一類由於非線性作用引起的橫波，它在運動過程中形狀保持不變。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +405,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孤海浮燈（The Likes of Us）是名作曲家安德魯·洛伊·韋伯的音樂劇，原書由萊斯利·湯瑪斯基於慈善家湯瑪斯·約翰成立貧困兒童院的真實故事創作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德魯·洛伊·韋伯"", + ""Start"": 26, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萊斯利·湯瑪斯"", + ""Start"": 43, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""湯瑪斯·約翰"", + ""Start"": 55, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +406,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記��，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有觀點認為，朝鮮語和日語也是孤立語言，它們跟目前世界上已知的語系可能都沒有關聯。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +407,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +知名的孤立語言如蘇美爾語、巴斯克語、阿伊努語等。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +408,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來，孫楚先後升任第六旅旅長及第二軍第六師師長，任內曾經到日本參觀秋操。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫楚"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +409,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全國警察前五名的射擊能手，為人十分豪爽，恐怖事件開始之後，在機場擔任著警備工作，負責維持機場的運作暢通。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +410,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +角色名字參考日本知名漫畫家永井豪。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""永井豪"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +411,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1860年簽訂的中俄北京條約中規定清政府須將此地大部份割予沙俄，今歸俄羅斯濱海邊疆區所管。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯濱海邊疆區"", + ""Start"": 34, + ""End"": 42 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +412,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧武縣在中國山西省西北部、汾河和桑乾河上游，是忻州市所轄的一個縣。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧武縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國山西省"", + ""Start"": 4, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汾河"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桑乾河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""忻州市"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +413,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1840年以後，由於戰亂頻發，寧波人口增長緩慢，特別是抗日戰爭時期，寧波人口減少了近20%。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +414,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +外來人口在為寧波帶來勞動力和經濟發展的同時，也帶來了社會治安狀況的下降和社會資源緊缺。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +415,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧波最早的廣播電臺開辦於1932年，為愛好者開辦的業餘廣播��臺。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +416,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至少從宋代開始，明州即供奉紀信為城隍。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""明州"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""紀信"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +417,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2004年起，原效實中學高中所轄「國際部」取消，其編製劃入寧波外國語學校編製內，稱為「寧波外國語學校高中部」。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""效實中學"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波外國語學校"", + ""Start"": 29, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波外國語學校高中部"", + ""Start"": 43, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +418,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧波效實中學是一所位於中國浙江省寧波市的高階中學，有100餘年歷史，原為私立中學。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波效實中學"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國浙江省寧波市"", + ""Start"": 11, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +419,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在動畫版中，由於得到JAXA的協助，得以使用真實姓名。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""JAXA"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +420,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與��提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天娛傳媒旗下「國民美女」楊洋，經過精心籌備即發行個人首張EP，歌曲頗具文藝氣質，配上楊洋乾淨聲線，為華語樂壇又帶來了多首獨特清新的民謠新作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""天娛傳媒"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""楊洋"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""楊洋"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +421,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還掌握了雷系查克拉的「狀態變化」，可以不藉助任何媒介使查克拉刀任意變化。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +422,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唯一的財源為青光石，由附近的鄰國以穀物來購買。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +423,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +觀察空中星宿位置的模様，以占卜未來「天道」的學問，來作為學習基礎的制度（不過問身份、只要擁有廣泛才能的人就能被選上）。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +424,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在1990年友好運動會和1991年世界游泳錦標賽上也都奪得了金牌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +425,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他幾次搬家和轉學，同時尋找他可以充分發揮他才華的地方。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +426,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的繪畫作品已經開始被歐洲的不同私人收藏家收藏。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +427,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在一些城市中，每層的門窗都會安裝鐵柵欄，另有一些宅邸的每間房都會安裝安全門，為安全部隊的抵達爭取時間。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +428,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +越來越多的輪船也開始提供安全室作為反海盜的手段。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +429,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據阿卡德史詩《埃努瑪·埃利什》的記載，安努是安莎爾與吉莎爾之子。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安努"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安莎爾"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉莎爾"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +430,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +航空公司成立於1987年並完全由TAAG安哥拉航空擁有。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""TAAG安哥拉航空"", + ""Start"": 16, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +431,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外，他還創辦了北京市伊斯蘭教經學院，並曾任中國伊斯蘭教經學院與北京市伊斯蘭教經學院院長。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北京市伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 8, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中國伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 22, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北京市伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 8, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +432,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1989年到1994年，她擔任芝加哥大學法學院的教授。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""芝加哥大學法學院"", + ""Start"": 15, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +433,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1941年夏天，安妮姐妹倆因此不得不轉入猶太人學校就讀，在此期間安妮開始寫日記。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮姐妹倆"", + ""Start"": 8, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +434,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年接近年尾時，艾迪特帶著安妮與瑪戈到居於亞琛的外婆羅莎·霍德蘭的家中居住，而奧託則繼續留在法蘭克福，直至他收到在荷蘭阿姆斯特丹開設公司的邀請。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾迪特"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪戈"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞琛"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅莎·霍德蘭"", + ""Start"": 26, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧託"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法蘭克福"", + ""Start"": 46, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""荷蘭阿姆斯特丹"", + ""Start"": 57, + ""End"": 64 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +435,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +洛姬諾娃也是俄羅斯最有名的女保鏢之一。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""洛姬諾娃"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +436,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據臺灣烏克蘭籍藝人瑞莎的說法，瑞紗與貝索諾娃在德里烏矜斯學校同時接受韻律體操的訓練，住在同一間寢室。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞莎"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞紗"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝索諾娃"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德里烏矜斯學校"", + ""Start"": 24, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +437,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +8月25日下午1時，國民黨成立大會在湖廣會館召開。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國民黨"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""湖廣會館"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +438,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在丹麥，一個人的姓名只用首字大寫字母表示是個被接受的慣例，正如美國人姓名的中間單詞用單詞的首字大寫字母代替。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹麥"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +439,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +印度安得拉邦分為23個縣：","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度安得拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +440,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +考南德出生在巴黎，1930年移居美國，1941年加入美國國籍。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""考南德"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +441,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1764年，馬塞納的父親去世，母親改嫁，他被送到親戚處寄養。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬塞納"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +442,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該文化的地理分佈範圍和界限很難精確確定。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +443,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前他效力於德甲球隊美因茨。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美因茨"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +444,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +手提箱載有的就是他在西班牙內戰時間拍攝的3500張底片。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +445,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而再回到倫敦的暗房沖洗時，工作人員的失誤毀掉了絕大多數底片，經過一番努力，搶救出了其中的11張。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +446,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就我所知，他是最不適合擔當此職者之一。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +447,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1960年9月30日，安徽電視臺開播，是中國最早建立的省級電視臺之一。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""安徽電視臺"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +448,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是繼CCTV電視劇頻道、湖南電視臺衛星頻道之後，中國大陸第三家引進泰國電視劇的電視機構。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CCTV"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""湖南電視臺"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國大陸"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +449,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當年冬，安徽省高等法院遷回安慶原址辦公。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""安徽省高等法院"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安慶"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +450,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1917年，在巴埃薩，他認識了費德里克加西亞洛爾迦，他們建立了偉大的友誼。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴埃薩"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""費德里克加西亞洛爾迦"", + ""Start"": 15, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +451,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +依據《海巡勤務》所列，安檢所內一般勤務可分為幾種：值班、安檢、守望、監卸、巡邏、備勤。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +452,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +進出港的船隻均需經過海巡人員的安檢，故安檢所均配合派員執行此一勤務。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +453,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +��時該公司市場遍佈香港、澳門、中國大陸、臺灣、日本、馬來西亞、泰國、汶萊、印度等地。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳門"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國大陸"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汶萊"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +454,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安班加縣（Ambanja District）位於馬達加斯加北部，是安齊拉納納省的一部分，面積6,328平方公里（2,443平方英哩），2001年人口125,056，人口密度為每平方公里19.8人（每平方英哩2,443.3人）。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安班加縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Ambanja District"", + ""Start"": 5, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬達加斯加"", + ""Start"": 24, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安齊拉納納省"", + ""Start"": 33, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +455,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現時執行長為Stuart Harrison。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Stuart Harrison"", + ""Start"": 8, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +456,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Anggun是世界上最成功的亞裔歌手，在法國、美國、巴西、比利時、義大利、新加坡、印尼、馬來西亞、芬蘭、瑞士、西班牙、俄羅斯、德國、加拿大、荷蘭、希臘、菲律賓、汶萊、日本等40多個國家也有著高知名度。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Anggun"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴西"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""比利時"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 33, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""新加坡"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印尼"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 44, + ""End"": 48 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芬蘭"", + ""Start"": 49, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞士"", + ""Start"": 52, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 55, + ""End"": 58 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 59, + ""End"": 62 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 66, + ""End"": 69 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""荷蘭"", + ""Start"": 70, + ""End"": 72 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 73, + ""End"": 75 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""菲律賓"", + ""Start"": 76, + ""End"": 79 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汶萊"", + ""Start"": 80, + ""End"": 82 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 83, + ""End"": 85 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +457,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +恆河和雅魯藏布江河口均流出至安達曼海。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""恆河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雅魯藏布江"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達曼海"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +458,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他效力於瑞典球會佐加頓斯至2009年6月合約結束。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""佐加頓斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +459,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還曾效力比摩治、奧林比查和馬利迪莫，他曾引起了多間球會注意，如士砵亭、紐卡素和多蒙特。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""比摩治"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林比查"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""馬利迪莫"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""士砵亭"", + ""Start"": 32, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""紐卡素"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多蒙特"", + ""Start"": 40, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +460,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外當局亦會研究興建垂直運輸系統，提供無障礙的便利連線，以及在巖洞提供商業設施，例如餐廳及咖啡廳。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +461,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +相關基建工程在2015年中完成後，將提供道路連線安達臣道及安達臣道石礦場發展計劃用地。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達臣道"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達臣道石礦場"", + ""Start"": 29, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +462,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而巖壁及石礦公園的設計及工程將會考慮採納早前在公眾參與活動中舉行概念設計比賽的參賽作品，由康樂及文化事務署所獲得的撥款進行。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +463,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +冬天的高原更是特別的嚴峻。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +464,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名���ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最熱的地區是科尼亞盆地和馬拉蒂亞盆地，年降雨量常常少於300毫米。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科尼亞盆地"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬拉蒂亞盆地"", + ""Start"": 12, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +465,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安陽縣是中國河南省安陽市下轄的一個縣，位於河南省北緣，安陽市北部。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安陽縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國河南省安陽市"", + ""Start"": 4, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河南省"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安陽市"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +466,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她其後更與Elite簽約。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Elite"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +467,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔內每層都有一道寬6尺寬的走廊，遊客可到走廊欣賞安順市的景色。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安順市"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +468,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於宋軍人數太少，劉平、石元孫被俘。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""宋軍"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""劉平"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""石元孫"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +469,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1952年12月美國總統艾森豪威爾訪問韓國，他擔任檢閱主管。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾森豪威爾"", + ""Start"": 12, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +470,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1960年3·15選舉舞弊引發群眾抗議示威，學生示威擴大為4·19學運，他任戒嚴司令官，1960年5月辭去陸軍參謀長職務，並在美國留學1年，1961年5月在華盛頓DC訪問時得知5.16軍事政變的訊息。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華盛頓DC"", + ""Start"": 78, + ""End"": 83 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +471,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +抗戰勝利後，兼辦《天行報》、《原子能》雜誌。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +472,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +神學是自覺宗教與自發宗教的最大分別，因為神學有其理論化及系統化，而自發宗教是不具神學體系的。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +473,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這種信仰被視為萬物的起源和歸宿，一切存在的根基及依據。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +474,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不料明軍艦隊挺進江面後，以大斧斫斷大鐵索，逆流而上。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""明軍"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +475,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英語中定語從句中甚至還可能包含定語從句，即多重定語從句。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +476,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就像所有的大賣場一樣，宜家家居吸引的消費者來自於範圍非常廣大的地區。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""宜家家居"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +477,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這樣的結果是可以生產出具有高度適應力的傢具，無論是大型房屋還是為數越來越眾多卻受到忽略的小型寓所，這些傢具都能夠改變大小來容納。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +478,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宜都市是地處中華人民共和國湖北省西南部的一個縣級市，隸屬地級宜昌市管轄，位於長江南岸，長江與其支流清江交匯處。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜都市"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中華人民共和國湖北省"", + ""Start"": 6, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜昌市"", + ""Start"": 30, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長江"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長江"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""清江"", + ""Start"": 49, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +479,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宜都市處於鄂西山地和江漢平原過渡地帶，地勢西南高、東北低，由西南向東北傾斜，是一個丘陵起伏的半山區。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜都市"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""鄂"", + ""Start"": 5, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""江漢平原"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +480,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2012年3月15日，徐明遭到了中紀委調查，大連實德集團表示徐明已失去聯絡半個月。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐明"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中紀委"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大連實德集團"", + ""Start"": 22, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐明"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +481,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +實德集團是大連市的一家民營企業，成立於1992年。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""實德集團"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大連市"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +482,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總部位於大連市西崗區高爾基路38號。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大連市西崗區高爾基路38號"", + ""Start"": 4, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +483,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在戲劇上，審美距離指觀眾不應混淆舞臺表演與現實世界的距離。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +484,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +審美距離的存在並不排除觀眾方面出現某種「對號入座」的現象。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +485,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +主要職責是管理宮廷的修繕、食事、掃除、醫療等事庶務，以及天皇財産的管理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +486,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +10日上午在陸軍省的會議中，青年軍官們要求阿南惟幾辭職，從而逼迫內閣總辭職，以達到阻止無條件投降的目的。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿南惟幾"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +487,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，畑中等人也試圖做近衛師團的工作。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""畑中"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""近衛師團"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +488,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天皇隨即表示贊同外相東鄉的主張，會議遂做出了接受波茨坦宣言的決定。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""東鄉"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波茨坦"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +489,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宮城因為自負的性格，曾經與三井壽有過一段私人恩怨。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""宮城"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""三井壽"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +490,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1912年，宮崎滔天參加了孫文就任臨時大總統的儀式。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""宮崎滔天"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫文"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +491,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +吉本本想召集沼田一家進行家訪，然而關鍵人物茂之卻不肯露面，面對如此學生，吉本作出了驚人之舉。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沼田一家"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""茂之"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +492,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類���的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安仁屋政昭以長達20多年對當地居民的採訪經驗為依據，其證言表明無論是屠殺居民還是集體自殺的責任都在日本軍方，對於居民的犧牲，軍方總指揮官曾有過計劃（命令），另外即使沒有命令，各級官兵都自發作出了上述行為。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安仁屋政昭"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""日本軍方"", + ""Start"": 49, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +493,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +家用伺服器通常都會扮演網路儲存裝置的角色，為所有使用者提供安全的檔案儲存服務，而且擁有存取控制管理。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +494,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +酪梨醣是利用高科技分子蒸餾法由天然酪梨中萃取。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +495,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寬吻海豚可以同其他種類的海豚交配，在自然界和圈養狀態下都有這種情況發生。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +496,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宵禁就是管理員下班（0:00 AM）到次日上班之前（9:00 AM）禁止發帖和回復，該規則在2010上海世博會期間實行，導致大量海外網友由於時差緣故無法正常發帖。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""上海"", + ""Start"": 50, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +497,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +分佈於西達印度洋塞席爾群島及馬爾地夫群島以及海南省中沙群島等，屬於熱帶淺海底層魚。","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西達印度洋塞席爾群島"", + ""Start"": 3, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬爾地夫群島"", + ""Start"": 14, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""海南省中沙群島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""熱帶"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +498,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這兩句話的意思分別和前述兩句話意義相同。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +499,"請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +密室推理（Locked room mystery，或稱密室殺人）是推理小說常見的一種型別。","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而，這樣的處理也衍生了一些問題。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +杜鵑花為溫帶植物，臺北雖然在亞熱帶，但冬季的東北季風卻使得杜鵑花在臺大宜然自得。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫帶"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺北"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞熱帶"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""臺大"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +臺大醫學人文博物館是一棟兩層樓的建築，沿中山南路與仁愛路成L型。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺大醫學人文博物館"", + ""Start"": 0, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中山南路"", + ""Start"": 20, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仁愛路"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +樓頂有天文臺，現為天文社使用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際北極研究中心的主要夥伴是日本和美國，參與會務的還有來自加拿大、中國、丹麥、德國、日本、挪威、俄羅斯、英國和美國的代表。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際北極研究中心"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹麥"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""挪威"", + ""Start"": 45, + ""End"": 47 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 48, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 52, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句���，輸出結果是什麼？ + +其中參賽者年齡不可超過18歲（以當年7月1日為準），且必須就讀於中學校（Secondary School）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年9月7日，亞奧理事會主席薩巴赫親王為國際射擊中心主持銅像揭幕儀式。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""亞奧理事會"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩巴赫"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""國際射擊中心"", + ""Start"": 20, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些電話經交換機處理，使用的媒介包括海底電纜、人造衛星、無線電、光纖及IP電話（VOIP）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《圓月彎刀》為古龍晚期作品，1976年6月至1978年5月，香港〈武俠春秋〉282至348期斷續連載，原名《刀神》，1978年漢麟出版改名《圓月彎刀》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""古龍"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""漢麟"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +圓齒龍（Globidens）意為“球狀牙齒”，是滄龍科的一個屬。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +510,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +圖波列夫設計局在1960年代末期推出圖-154客機後，圖波列夫便成為社會主義國家民航飛機的主要供應商。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""圖波列夫設計局"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""圖波列夫"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +事實上，團購網站的產品原價和購買數量經常被“注水”，而產品和服務的品質則經常“縮水”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +團購網站的主要產品分為家居類、日用品類、旅遊優惠、機票、酒店及郵輪等。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可是，魔牛肝菌的菌肉在被切割或撞傷後會變成藍色的，而這種菌的菌肉無論如何都是白色的，因此透過切割菌肉便能分辨二者。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +站牌上標示著“浪漫和傳奇的入野松原”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自然界的土是由岩石經風化、搬運、堆積而形成的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +毛澤東早在1949年3月中共七屆二中全會的報告中就明確地說：“佔國民經濟總產值90%的分散的個體的農業經濟和手工業經濟，是可能和必須謹慎地、逐步地而又積極地引導它們向著現代化和集體化的方向發展的，任其自流的觀點是錯誤的。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""毛澤東"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它主要分佈在表土層或耕層中，深受耕作施肥等人為因素的影響而極不穩定。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +土壤是重要的自然資源和生產資料，土壤的植物生產能力是衡量土壤資源質量的標誌。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一些土星1號儀表組中的部分也被用在土星1B中了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它在位於亨茨維爾的空間系統中心建造。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亨茨維爾"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個計算機控制了火箭從起飛前一直到拋棄S-IVB推進器的操作過程。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2007年7月6日，聖喬治教堂被馬來西亞政府列為50個馬來西亞國家寶藏之一。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖喬治教堂"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聖伯多祿堂（Iglesia de San Pedro）是西班牙南部城市科爾多瓦的一座羅馬天主教教堂，供奉聖伯多祿，位於同名的廣場上。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖伯多祿堂"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Iglesia de San Pedro"", + ""Start"": 6, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科爾多瓦"", + ""Start"": 35, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""聖伯多祿"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積11.61平方公里，2009年時的人口為323人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +525,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面��輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積38.28平方公里，2009年時的人口為696人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總面積14平方公里，人口268人，人口密度19.1人/平方公里（2009年）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積28.59平方公里，2009年時的人口為617人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了在1900年到1950年間人口上升了大約25%，在此後人口一直下降，現在聖奧斯瓦爾德鄉的居民總數比2005年還要少大約35%。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖奧斯瓦爾德鄉"", + ""Start"": 38, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2007年，教堂完成了主體大修工程，工程包括內部結構的調整。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1907年到1911年，教堂立面改建為目前的巴伐利亞巴洛克式。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴伐利亞"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應���只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積16.71平方公里，2009年時的人口為2070人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +島嶼長度約為11公里，寬度6公里。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該島還設有8個網球場和1個環繞安娜費雷拉峰的馬術中心。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安娜費雷拉峰"", + ""Start"": 15, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翻譯時，除使用原文外，參考的考古文獻則多以法、德兩文記載和教會用的拉丁文。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來他重回橋樑道路學院教學，並繼續他的研究工作。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最古老的是安德里亞·皮薩諾的作品，作於1330年到1336年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德里亞·皮薩諾"", + ""Start"": 5, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積2.92平方公里，2009年時的人口為1097人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1914年，政府允諾減少在南非對印度人的歧視。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是甘地更相信尼赫魯能建立保障印度人民自由的政府。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""甘地"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尼赫魯"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在艾哈邁達巴德建立了Sabarmati Ashram（高僧修行所），還有報紙“年輕的印度”（Young India）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""艾哈邁達巴德"", + ""Start"": 1, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Sabarmati Ashram"", + ""Start"": 10, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""高僧修行所"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""年輕的印度"", + ""Start"": 39, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Young India"", + ""Start"": 46, + ""End"": 57 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下��的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了抵制英國產品外，甘地還極力鼓勵人們抵制英國學校，法律機構，辭退政府工作，拒絕繳稅，拋棄英國給的稱號和榮譽。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""甘地"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1941年，一些反法西斯的社會黨和民主黨成員再度進入聖馬利諾大議會，他們祕密組建了一個反法西斯的政治運動，這個運動越來越嚴密、壯大，到1943年時已經成為一支可觀的政治力量。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法西斯"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""社會黨"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬利諾"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法西斯"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國家博物館和圖書館收藏的文物和書籍轉移到山洞裡，以為難民騰出住宿空間。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +面對南下的德國大軍，聖馬利諾共和國再度陷入驚慌之中。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬利諾共和國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果���什麼？ + +聖馬洛區轄有9個縣，共有63個市鎮。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖馬洛區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀後，飛機被髮明，航空測繪地圖興起。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在2006年由於公眾反對，這一計劃受到擱淺。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在此之後，地形圖集也成為了現代化國家在規劃基礎設施和礦產探測中的基礎國家資源。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +換句話說，如果每個標註的點都在100米的高度，這條線代表的就是100米海拔。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +滾球的球主要分為兩類，一種由金屬製，另一種則塑質所造，前者稱金屬滾球，後者名為塑質滾球，在這兩大類中，再有小金屬滾球、草滾球、桌擲球（又稱沙狐球）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +地灣城遺址，位於中國甘肅省金塔縣，為一個省級文物保護單位，型別為古遺址。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地灣城遺址"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國甘肅省金塔縣"", + ""Start"": 8, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +與其他胰島素相比較，本品引起夜間低血糖的風險較低，因而可以進行更為積極的劑量調整以實現血糖達標。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +長期血糖水平控制良好可以降低糖尿病視網膜病變的風險。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《進化特區》（英文：Evolution）是2001年首映的一部美國科幻喜劇電影。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊戲的任務重心就是“自由”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +NX-01最初的武器裝備只有等離子炮與氚核魚��，並由電磁極化船甲保護。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在另一方面，少數變化使得分子的複製變得更快或更佳；這些“品系”的數量較多也較“成功”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1788年，他來到了所羅門聖克魯斯群島的，之後便杳無蹤跡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""所羅門聖克魯斯群島"", + ""Start"": 10, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +18世紀到19世紀是現代地質學和地理學的創立時期，兩者的交叉領域則為地貌學提供了空間。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀50年代也是地貌學出現分支學科的時期，形成了河流地貌學、冰川地貌學、海岸地貌學和構造地貌學。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +化學中的場效應（Field effect，記作F）是指通過空間的分子內靜電作用，即某取代基在空間產生一個電場，它對另一處的反應中心發生影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她並不十分擅長為唱片封面拍攝，每當攝影師把鏡頭對準她，說道：“好，開始拍”時，或者是在確定拍攝場景後，需要根據攝影師的想法去調整姿勢時，她總是顯得不自在。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總之她對顏色的要求非常嚴格。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此法既能解決運費高昂的問題，又可調節物價。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +波利比奧斯記述道：“當其被不斷切割，生還者被逼站在原地引頸就戮。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""波利比奧斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總括而言，整場戰役的總傷亡人數大約為八萬人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總面積11.37平方公里，總人口1579人，其中男性741人，女性838人（2011年12月31日），人口密度139人/平方公里。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有些現代神話學家認為，坎珀實際是厄客德娜的一個別名，兩者之間有很多相似之處。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坎珀"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""厄客德娜"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他是一個典型的戰士：高大，結實，強壯有力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +統治期內，梅葛處死了三位大學士；他還擁有為數眾多的妻子，每個時期通常都不止一個，因此臭名遠揚。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""梅葛"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雷妮拉的母親沒有生下男性繼承人就死了，所以韋賽里斯一世準備讓雷妮拉繼承王位，成為坦格利安家系中的第一位女王。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""雷妮拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""韋賽里斯一世"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""雷妮拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坦格利安家系"", + ""Start"": 40, + ""End"": 46 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由節目來賓各自抽籤選定主持人當助手後分成兩隊比賽 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他亦曾代表過阿根廷國家隊出賽，但並未參與任何世界盃賽事。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿根廷國家隊"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而埃姆登號的殘骸在1950年被一家日本公司打撈上來作廢鐵處理，但仍有部分殘骸未被打撈上來。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據美國輿論調查指出，當時隆美爾是美國僅次於希特勒的知名度最高的德國人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希特勒"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此處不需要保護補給線的安全而持續控制。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於認為德義軍隊戰力已就緒，隆美爾決定再發動攻勢。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德義軍隊"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +起初隆美爾對此決定甚為惱怒，但回到司令部後重新考慮過後，隆美爾認為魏斯法爾的判斷是正確的，中止了攻勢。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆美爾"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""魏斯法爾"", + ""Start"": 33, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積10.94平方公里，2009年時的人口為600人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幾個月後的一次採訪，艾米說到：“如果我們沒有變化的話，是沒法做出第二張專輯的。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾米"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +埃薩河是白俄羅斯的河流，由明斯克州和維捷布斯克州負責管轄，屬於道加瓦河的一部分，該湖長84公里，面積1,040平方公里，最終注入列佩利湖。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃薩河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""白俄羅斯"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""明斯克州"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""維捷布斯克州"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""道加瓦河"", + ""Start"": 31, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""列佩利湖"", + ""Start"": 64, + ""End"": 68 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +警方前往工作坊逮捕席勒的同時，也扣押了一百多張被認為是色情物品的畫作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""席勒"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡斯特羅出現在了埃連與同學在一起的生日派對視訊中。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡斯特羅"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""埃連"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1916年至1917年，他在美國巡迴演講，之後的1920年，他被派任蘇門答臘瑞典領事，1921年至1925年，他又來到美國學習。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘇門答臘"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +曼施坦因戰後繼續留在軍隊，在1920年代，他參與了建立德國國防軍的程序，1919年5月的《凡爾賽條約》限定魏瑪共和國只能擁有最多10萬人的軍隊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""曼施坦因"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國國防軍"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1918年，他被派去指揮佔領白俄羅斯的第十軍，在那裡他一直待到戰爭結束。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""白俄羅斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然她從來沒有再婚，她又找了幾任情人，並於1882年去世。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個長廊頂部覆蓋著拱形的玻璃和鑄鐵屋頂，這是19世紀流行的商場設計。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +城東湖是一個位於中國安徽省霍丘縣的湖泊，面積約為115平方千米。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""城東湖"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國安徽省霍丘縣"", + ""Start"": 8, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +評論家們特別讚賞了阿弗萊克對於搶劫場景的導演手法。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著年代的變遷，城堡設計的美學因素越來越重要，城堡的外觀和規模開始體現它的居住者的威望和權力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +以下資料以2008年清明節為準。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每日0515-0545班次到達石排灣道後，繞經華富道及華富（南）巴士總站，再返回石排灣道原有路線。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""石排灣道"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華富道"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華富（南）巴士總站"", + ""Start"": 27, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""石排灣道"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教會每週有許多不同的聚會，分別有英文、中文、福建話、廣東話、與印尼文聚會。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河姆渡遺址和仰韶遺址出土被認為最原始的陶壎均只有吹孔，而無音孔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河姆渡遺址"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仰韶遺址"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們已經提及了連續偏序集合和代數偏序集合。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一種觀點認為，兩種複製的基因同樣都會累積退化的突變，基因重複的缺陷也能相輔相成。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他感到自責，認為這樣的復仇超過了應有的界限。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在格連推動之下，大陸軍在12日決議即時撤出紐約，優先把傷兵及補給送到哈林高地，並由以色列·普特南的4,000人殿後。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""格連"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""哈林高地"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""以色列·普特南"", + ""Start"": 41, + ""End"": 48 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翌日（9月16日）一支英軍向北偵察時與美軍交火，引發哈林高地戰役。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""哈林高地"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，��不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英軍軍艦向基普灣狂轟濫炸近一小時，使灘頭濃煙密佈。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基普灣"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +華盛頓希望先獲得大陸議會准許撤退，然後把紐約市徹底焚燬；部分將軍則主張死守紐約，等待英軍正面進攻，以重演邦克山戰役的戰果。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""華盛頓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸議會"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約市"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英軍"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""邦克山"", + ""Start"": 52, + ""End"": 55 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +長島會戰後，大陸軍撤回曼哈頓島，但在撤離紐約市一事上仍然猶豫不決。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大陸軍"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""曼哈頓島"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約市"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +程式性給付是在要求國家必須提供一套制度，例如考試製度和選舉制度等，其也與正當法律程式條款的要求有關。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，���不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +主武器是20枚P-700花崗岩（廠號3M45）反艦飛彈（分裝在20座垂直發射器裡），可以擊沉大型水面艦。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據分析它和德國209型艇的靜音效能在伯仲之間。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +基督堂草坪（Christ Church Meadow）是英國牛津一個著名的洪水草甸，和著名的步行和野餐地點。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基督堂草坪"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Christ Church Meadow"", + ""Start"": 6, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國牛津"", + ""Start"": 28, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在報復的過程中，報復者會產生一種罪惡的快感。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該事件被稱為睿問魔謀殺案。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔爾卡受地中海氣候影響，有乾燥的夏天和潮溼的冬天，每年平均降雨量749毫米，平均溫度攝氏13度。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔爾卡"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她出生的日期已無法確定，因為她的出生記錄已在處決時被銷燬。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她是伊朗的巴比教有影響力的詩人和神學家。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊朗"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +很快，她就因為熱情地傳播信仰和“無畏的忠信”同時贏得了聲望和惡名。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +查爾斯·克拉克在其同年出版的專著《蘇門答臘島與西馬來西亞的豬籠草》中拒絕這一觀點。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""查爾斯·克拉克"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +��先在印度西姆拉上學，後來畢業於加州帕薩迪納的藝術設計中心學院。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度西姆拉"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加州帕薩迪納"", + ""Start"": 16, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""藝術設計中心學院"", + ""Start"": 23, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1553年，太美斯普一世抵禦了奧斯曼帝國蘇丹蘇里曼一世的進攻。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太美斯普一世"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蘇丹蘇里曼一世"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2003年，阿齊茲向美軍投降。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿齊茲"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是阿齊茲的第一項死刑，他因1992年處死42名商人而被判15年有期徒刑。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿齊茲"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔里木盆地的塔克拉瑪干沙漠流沙嚴重，從谷歌衛星圖片可以清晰看到，沙漠腹地有些已建成的公路由於固沙措施不力，導致公路抵禦流沙的力度不夠，許多連線油田基地的瀝青路面被強大的流動沙丘所淹沒，阻斷交通。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔里木盆地"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔克拉瑪干沙漠"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中一處甚至塗有“小心惡犬”的標語。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +任何人類的法則倘若與此法則相矛盾，便喪失其效力；而具有效力的法律，其全部法力、效力和權威則都是間接地或直接地從這一根源產生的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +男人宣稱，根據使徒教義，婦女不得任牧師，除了個別例外的，婦女還不得在公共場合參與宗教事務。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +男人強迫婦女服從那些她無權參與制定的法律。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +詹姆斯和莫特對這項權益持相反的態度。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""詹姆斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莫特"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1896年至1973年間，該站為地上車站。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人們建造了一個紀念公園，並且為受害者放置了紀念石凳。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +古羅馬人利用拱結構來支撐橋身石材與水流的重量。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過有些會影響到玩家的遊戲體驗的老版程式錯誤，我們不得不修復了它們，所以有些原版《時之笛》存在的bug將不復存在。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該市鎮總面積9.58平方公里，2009年時的人口為81人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塞普勒斯眾議院共有59個議席，每5年改選一屆。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""塞普勒斯眾議院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自1960年代以後塞維亞實力每況愈下，只能在低組別聯賽打滾，至1990年代末才升上甲組。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""塞維亞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年代九廣鐵路計劃興建落馬洲支線經過該地，引起了對該處生態影響的關注。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""九廣鐵路"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""落馬洲支線"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +墨爾本在服飾、藝術、音樂、電視製作、電影及舞蹈等潮流文化領域引領澳洲，甚至於全球該領域範圍都具備一定的影響力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨爾本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 32, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年，歷史悠久的墨爾本大學即將迎來自己的160週年校慶。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""墨爾本大學"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1932年（昭和7年）北部成立向島區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""昭和"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然這些小吃一般不被視作正餐，但即使作為前菜，有時它的豐膩也令人吃得很飽肚。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際壁球聯盟（IRF）於1979年由十三個國家共同成立，在努力推廣發展下，80年代早期在五大洲就超過80個國家參與壁球的活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際壁球聯盟"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""IRF"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +潤滑劑中加入其它物質可以控制乳液粘度以及熱學效能。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然後推杆就會推出所有的鑄件，由於一個模具內可能會有多個模腔，所以每次鑄造過程中可能會產生多個鑄件。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +熔融金屬可以從這裡進入模具，這個部位的形狀同熱室壓鑄中的注射嘴或是冷室壓鑄中的注射室相匹配。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為這裡是兩條河川（士別川、劍淵川）匯合至天鹽川的地方。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""士別川"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""劍淵川"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天鹽川"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在僱用一位法語嚮導後，旅行者及其隨從就前往巴黎。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +歐洲旅行是一件微不足道的事，景色乏味、清一色、缺少變化”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此理論既避免了濁送氣音的不對稱，也可以在一定程度上解釋同源詞在各派生語中的詞形差異。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個原理有時叫做弗雷格原理，因為普遍認為弗雷格首先公式化了它。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗雷格"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗雷格"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示���結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1915年，時任校長李登輝改革課程體系，課程分成八大部類，其中哲學部為首，並親自講授哲學類課程；復旦大學逐漸建立起由邏輯、倫理、性理（包括心理學與形而上學）組成的哲學教學體系。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李登輝"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""復旦大學"", + ""Start"": 48, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年，成立復旦大學科學技術與社會發展研究中心。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""復旦大學科學技術與社會發展研究中心"", + ""Start"": 8, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2009年，貝拉克·奧巴馬正式地邀請同性配偶及其子女出席復活節滾彩蛋活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝拉克·奧巴馬"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來，夏志明被伯明翰邀請接受測試，他參與了一場預備組賽事後，得知不會獲得合約後決定於英國停學，於同年12月返回香港跟隨傑志參與操練。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏志明"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""伯明翰"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 55, + ""End"": 57 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""傑志"", + ""Start"": 59, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +影片也從田納西·威廉斯的《熱鐵皮屋頂上的貓》中汲取了靈感。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""田納西·威廉斯"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太康只顧遊玩，不理政事，在位期間，夏部族權威削弱，東夷族太昊與少昊部落趁機西進。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太康"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""太昊"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""少昊"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏綠蒂從1839年開始在約克郡擔任許多家庭的女教師，直到1841年為止。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏綠蒂"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""約克郡"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1965年12月14日，夏繼泉在北京病逝。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +日本人提出請夏繼泉出任山東省省長，後來又提出請他任教育督辦等職務，均被夏繼泉拒絕。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""山東省"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""夏繼泉"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏道鎮是中國福建省南平市延平區下轄的一個鎮。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""夏道鎮"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國福建省南平市延平區"", + ""Start"": 4, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏須草屬（學名：Theropogon）是百合科下的一個屬，為多年生草本植物。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一般來說，制定外交政策是由政府首腦及外長負責。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項設計主要是當人體或是金屬物體碰觸到觸控式外出開關面板時，觸控式外出開關會啟動內部設計的NC接點切換到NC接點，門就會自動開啟。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科學家認為生命可能曾經存在過或者依然存在的地方包括金星、火星、木星的衛星（如木衛二、木衛六）、土星的衛星（如土衛六和土衛二）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""金星"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""火星"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木星"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木衛二"", + ""Start"": 38, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""木衛六"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土星"", + ""Start"": 47, + ""End"": 49 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土衛六"", + ""Start"": 54, + ""End"": 57 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土衛二"", + ""Start"": 58, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +你可以應用這種邏輯系統作為模糊集合論的理論基礎。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +多利納是烏克蘭的城市，位於該國西南部，距離伊萬諾-弗蘭科夫斯克州58公里，由伊萬諾-弗蘭科夫斯克州負責管轄，始建於979年，面積27平方公里，2011年人口20,453。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多利納"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏克蘭"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊萬諾-弗蘭科夫斯克州"", + ""Start"": 21, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊萬諾-弗蘭科夫斯克州"", + ""Start"": 21, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +MS也常見於歐洲北部族群分佈區域，但是在這些MS常見的區域，某些種族群體發病風險較低。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +神經元傳遞資訊，形成思維和感覺，以使大腦控制身體。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +杜篤瑪屬半乾旱氣候，全年氣候相對溫暖，全年平均降雨量約570毫米，降雨主要集中於12月至翌年3月的雨季，其他月份屬相對乾燥的旱季。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""杜篤瑪"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +次日，近衛首相宣言“不以蔣中正為談判對手”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""近衛"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蔣中正"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +結合起來的火箭稱為運載火箭。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此套電影引起了一位名叫馬徐維邦的中國人興趣，他把此電影拍成華語版，不單引起更大的轟動，而且更為中國電影史上第一部恐怖片。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬徐維邦"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +達哉的表姊，由於親生父母夫妻不合且家庭亂七八糟的關係，於是在達哉父母的考量下被收養為養女。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達哉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達哉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2008年10月起，本作改編的動畫開始在TBS系電視臺放映。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""TBS系電視臺"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《夜行神龍》（Gargoyles）是美國迪士尼公司推出的動畫影集，從1994年到1997年播出，共78集，每集30分鐘（含廣告的時間）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國迪士尼公司"", + ""Start"": 18, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們也需保守有關他們關係的祕密，相較美朱在第一集跟鬼宿表白，這種關係顯得比較成熟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""美朱"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鬼宿"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +頭上髮飾的皇冠就是宮廷蛋糕師的印記。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +秦月香為保護女兒採青誤殺桑老三，被知縣蕭汝章利用，將月香的舊主子、採青生父青城富商沈淵捲入是非漩渦。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""秦月香"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""採青"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""桑老三"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蕭汝章"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""月香"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""採青"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青城"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沈淵"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大義（1360年五月-十二月）是元朝時期陳友諒的年號，共計8個月。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""陳友諒"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國的塔什庫爾干塔吉克自治縣有波斯人聚居，流行波斯文化。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔什庫爾干塔吉克自治縣"", + ""Start"": 3, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在前伊斯蘭時期，伊朗人將他們的土地劃分為兩個主要部分，分別是伊朗及安勒尼蘭（Aniran）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊朗"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安勒尼蘭"", + ""Start"": 33, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Aniran"", + ""Start"": 38, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +六年後的1956年3月8日，位於德國漢諾威新建成的福斯商用車工廠正式啟用，原狼堡工廠停止生產福斯廂型車。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國漢諾威"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福斯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""狼堡"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福斯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通過將原型的不斷完善，其具有了更低的風阻係數、更佳的操控性和耐用度。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大佛口亦為灣仔區議會其中一個選區，現任議員為親建制的民建聯成員李勻頤。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大佛口"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""灣仔區"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民建聯"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李勻頤"", + ""Start"": 31, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大興邨位於今天和平區桂林路與衡陽路之間的重慶道上，總建築面積為5900平方米，其中佔地面積為6100平方米。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大興邨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""和平區桂林路"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""衡陽路"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""重慶道"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大同寶寶是臺灣的大同公司��1969年推出的吉祥物。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同公司"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +也就是說，該航程主要吸引美海軍戰鬥機向大和攻擊隊迎戰，緩和對日本特攻機的攻擊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美海軍"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大和攻擊隊"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在3月30日，美軍軍機在吳軍港及廣島灣佈置了1,034個水雷，由於需要時間清除水雷，所以令返回吳軍港相當困難。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""吳軍港"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣島灣"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""吳軍港"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +往返的航程中，第一炮塔因美軍的轟炸而中了4枚炸彈，但對後續戰鬥沒有影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美軍"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唯一出現的人類角色，也是養育大嘴鳥的人，角色原型是凡爾納的小說環遊世界八十天中名為“萬事通”的助手。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凡爾納"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萬事通"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +龍頭由藤條屈曲為骨架；龍牙以鋸齒的鐵片造成；雙眼是手電筒；舌頭是漆紅的木片。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在活動期間，該縣被廣東省文化廳授予廣東省“漢樂之鄉”稱號。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""廣東省文化廳"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣東省"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此作也被改編成真人電影、小說、動畫等。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大孔多孔菌，屬多孔菌科一種，是木棲腐生的中小型菇類。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大安國際大樓是位於臺灣台中市南區忠明南路上的一幢摩天大樓，樓高151.2米，共地上42層，地下4層。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大安國際大樓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣台中市南區忠明南路"", + ""Start"": 9, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +691,"請識別下面提供的輸入句子中提到���所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2005年12月，該劇在橫店開機，除保留了原製作班底，主要演員全部更換。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""橫店"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據媒體引述，共約1500名國立大學教員涉案，檢調單位陸續約談了其中約700人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +黃昏時，夕陽照在山脈上，石頭反射著通紅色，像著了火一樣，蔚為奇觀。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最大振幅的大氣潮產生於日間太陽輻射對對流層的水蒸氣和平流層的臭氧週期性加熱。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1949年之後，廣州地區鐵路運量逐年增大，廣州鐵路分局也對鐵路及站場進行整體改造。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣州"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""廣州鐵路分局"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果�� + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2011年7月21日，大津祐樹和德國足球甲級聯賽球隊門興格拉德巴赫簽約三年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大津祐樹"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""門興格拉德巴赫"", + ""Start"": 26, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些人大量捕殺大海牛，吃它們的肉、用它們的皮來製造與修補船隻。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2006年，桃園縣政府結合蔣公行館、角板山行館、慈湖陵寢、大溪陵寢、慈湖雕塑紀念公園為“兩蔣文化園區”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桃園縣"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蔣公行館"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""角板山行館"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""慈湖陵寢"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大溪陵寢"", + ""Start"": 29, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""慈湖雕塑紀念公園"", + ""Start"": 34, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""兩蔣文化園區"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +海域東北處有一島嶼名為塔門，形成連線大赤門的海域及連線大鵬灣的塔門口。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔門"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大赤門"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大鵬灣"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塔門"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +車站建於1928年，有蒙寶鐵路經過該站，現僅辦理貨運，不辦理客運業務，車站及其上下行區間均未電氣化。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙寶鐵路"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大石橋鄉，是下轄的一個鄉鎮級行政單位。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大石橋鄉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大統華擁有四處物流中心，其中3處在大溫哥華地區，1處在多倫多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大統華"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大溫哥華地區"", + ""Start"": 17, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多倫多"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從此大統華便完全成為一間由加拿大資金經營的本地公司。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大統華"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1933年，李吟秋主持修建新橋，工程技術人員在加固護岸的同時還加大孔徑使橋長增加約20餘米。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李吟秋"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡的競爭不斷，四位妻子不斷去爭奪丈夫對自己的注意和感情，雖然大太太的競爭沒有這麼多。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幾天以後，總經理李俊英在四川路上也被槍殺。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李俊英"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""四川"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該報以旅滬美國僑民為主要讀者物件，著重報道美國和其他西方僑民在中國的活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滬美國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在2007年，耶茨將大腳類歸類於板龍類。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""耶茨"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大腳類包含大椎龍科與里奧哈龍科等科。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可自創主角或者選擇遊戲提供的兩個虛擬的主角（一為葡萄牙籍，另一為西班牙籍）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大花蕙蘭的生產地主要是日本，韓國和中國，澳洲及美國等。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她受到野生動物保護官的父親的影響，使她也有很強的正義感。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一種解釋來自奧地利經濟學派。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧地利"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項分析否定了存貸的作用，提出了股本衰退的假設。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大葆臺站投入使用時是房山線市區一端的終點站，在本站設有臨1路公交車前往大興線新宮站並設定虛擬換乘，以解決房山線無法與其他線路換乘問題。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大葆臺站"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""房山線"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大興線新宮站"", + ""Start"": 35, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""房山線"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Rize在當年的聖丹斯電影節首映。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖丹斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也參與了Courtney Love新專輯的製作。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這場秀大量使用了各種影片技術，舞臺佈景中還包括了一面巨形LED螢幕牆。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《紐約時報》認為本劇“深刻地揭示了現實生活中，野心與自省之間的無休止爭鬥”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管本劇在收視率上並不理想（第一季全年收視排行第27名，第二季為第46名），但是並不妨礙本劇成為“艾美獎寵兒”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迦陵舍利塔為松柏環繞，南面一棵松樹，北面一棵柏樹，松樹和柏樹的枝條向白塔生長，似乎是要伸手將白塔抱住，因此得名松柏抱塔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""迦陵舍利塔"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""松柏抱塔"", + ""Start"": 55, + ""End"": 59 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1920年（大正九年）8月，澤田俊郎歸國到仙台結婚，後偕新婚妻子再度回到滿洲。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大正"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""澤田俊郎"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仙台"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滿洲"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1921年（大正十年）6月，澤田俊郎的長男在滿洲出生。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大正"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""澤田俊郎"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""滿洲"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，��業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +哥特式建築，位於中山路和玉光街之間。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中山路"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""玉光街"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最終沙俄戰敗，規劃未能實現。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年，該公司宣佈，自2006年1月1日起大幅削減對全國的退休人員的衛生保健開銷。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該公司總部設在德國漢諾威。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國漢諾威"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《大雄的宇宙開拓史》，是藤子·F·不二雄執筆，於1980年9月號到1981年2月連載於《快樂快樂月刊》月刊，是《哆啦A夢》大長篇的一部分。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""藤子·F·不二雄"", + ""Start"": 12, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +3月1日在為高宗舉行國��時，韓國民眾藉機在各地遊行，韓國獨立運動者在京城塔洞公園發表了獨立宣言，要求韓國獨立，是為“三一運動”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""高宗"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""京城塔洞公園"", + ""Start"": 34, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +朝韓分治後，大韓民國經歷了民主與獨裁統治的反覆交替。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""朝韓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大韓民國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +韓國氣候受東韓暖流影響，氣候相對溫暖溼潤，與日本氣候相似。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東韓"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大額蛇鰻，為輻鰭魚綱鰻鱺目糯鰻亞目蛇鰻科的其中一種，分佈於中東太平洋區，從加利福尼亞灣中部至巴拿馬海域，棲息深度35-760公尺，體長可達86公分，棲息在沙泥底質海域，為底棲性魚類，屬肉食性，生活習性不明。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中東太平洋區"", + ""Start"": 29, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加利福尼亞灣"", + ""Start"": 37, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴拿馬海域"", + ""Start"": 46, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2010年有教友54,942人、廿一個堂區、廿九名司鐸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於1956年12月17日，包括蘭巴耶克大區和卡哈馬卡大區的聖克魯斯省。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘭巴耶克大區"", + ""Start"": 19, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""卡哈馬卡大區"", + ""Start"": 26, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖克魯斯省"", + ""Start"": 33, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天主教安國教區是中國第一批6個國籍教區中教友人數較多的一個。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天主教安國教區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教長區成立於1951年11月14日，1997年有教友10,000人、四個堂區、五名司鐸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區下轄七十四個堂區，有八十七名司鐸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現任主教為朱斯廷·蘇敏德。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""朱斯廷·蘇敏德"", + ""Start"": 5, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1815年，嘉慶皇帝強化禁教，將法國籍主教徐德新等11名傳教士，斬首於成都，並懸頭於城門三日。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""嘉慶"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐德新"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""成都"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區下轄218個堂區，有327名司鐸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於2013年2月22日，範圍包括高原省。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""高原省"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教區成立於1969年7月18日，位於布宜諾斯艾利斯省馬坦薩縣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布宜諾斯艾利斯省馬坦薩縣"", + ""Start"": 18, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是���麼？ + +中國有35屬約206種，主要分佈在南方各地。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那座天后廟位於天后廟道，建於1747年。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +和其他動作作品中敵人的破壞不同，《天地創造》引入了創造主題，這也激發玩家想像他們行動可能帶來的效果。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在植物的幫助下，阿空穿過了基亞那山。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿空"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基亞那山"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊戲世界以俯視視角顯示，並使用動作制即時戰鬥系統，通過跑動、跳躍、攻擊，或將這些動作結合，玩家可使用不同的技能。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為非常有威嚴，往往一般認為她是園長。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組���可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +添和李護士懷疑鄭明有寶物私藏著，乃引誘他吐露寶物所在。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""添"", + ""Start"": 0, + ""End"": 1 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李護士"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鄭明"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +界人曾說過很喜歡她出的謎題。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每出一題，探長會指定任一參賽者回答該題，答對者加50分。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每集統計兩隊總分，總分最高者即是該集的優勝隊，優勝隊隊員各獲得同一個獎品。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這和世界上其他的編號系統有所差異。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河長176千米，���域面積3700平方千米，年均流量11立方米每秒。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到了2004年5月，天水圍北唯一私人屋苑慧景軒正式入夥。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天水圍北"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為營造新一代新市鎮形象，當年所規劃屋邨均設有大量休憩用地，並且設有少量預留空間作日後發展。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天津利順德大飯店是天津市歷史上第一家外資大飯店，在近代史上曾是重要的外交活動場所，英國、美國、加拿大、日本等國家曾先後將領事館設於酒店內。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津利順德大飯店"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 44, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 47, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 51, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據天津市地域內的地貌、氣候、土壤、植被等的自然條件的差異，以滿足城市需求為目標天津市的農業可分為都市型、濱海型和城郊型，據此天津市域的農業區劃可以劃分為都市型環城農業區、都市型濱海農業區、城郊型平原綜合農業區和城郊型山區生態農業區四個農業區劃。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除此之外，天津市河東區還管轄位於河北省涉縣的一塊飛地，即天津鐵廠街道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市河東區"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河北省涉縣"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津鐵廠街道"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天津市人民政府駐烏魯木齊辦事處，是中華人民共和國天津市人民政府駐烏魯木齊市的辦事處，該辦事處負責領導聯絡協調、招商引資、資訊調研、對外宣傳、接待服務以及服務駐烏魯木齊市天津企業等相關事項。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""天津市人民政府駐烏魯木齊辦事處"", + ""Start"": 0, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中華人民共和國天津市"", + ""Start"": 17, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏魯木齊市"", + ""Start"": 32, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏魯木齊市天津"", + ""Start"": 79, + ""End"": 86 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +歷史上，1982年11月至1994年10月期間，天津市人民政府建立了駐福州和駐廈門辦事處。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津市"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""福州"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廈門"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1919年擴建東廠後，年產量可達6萬2千���噸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1959年3月13日，永久沽廠改為隸屬於河北省化學石油工業廳。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""永久沽廠"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""河北省化學石油工業廳"", + ""Start"": 20, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +參賽者於前三個提示可以允許失誤。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +偉是一名國軍空軍飛行少尉，是來自於一個顯赫家族的二少爺。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它們身體的顏色非常顯目，雄性為藍色，雌性則為綠色。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因發展迅速，眾多支派經幾番整合於西元1988年正式成立社會團體“中華民國一貫道總會”，同時向臺灣政府登記為“一貫道”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中華民國一貫道總會"", + ""Start"": 32, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 46, + ""End"": 48 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""一貫道"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也寫了許多給管樂團的曲目，其作品有被東京佼成管樂團選作錄音。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""東京佼成管樂團"", + ""Start"": 19, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +觀景臺於2011年4月17日起試業，開放時間為早上10時至晚上8時半。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個時代的天皇是近衛天皇。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""近衛"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此時，真正的中情局要員林奇把叛變的林奇帶走了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中情局"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林奇"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林奇"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太平公主號的理賠問題等將交由保險公司、船公司與香港方面處理。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅���用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1939年4月，日軍攻佔太平島，並將其更名為長島，納入高雄州管理。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""日軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平島"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""高雄州"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在島西南方的防波堤末端豎立起“太平島”石碑，並在島之東端，另立“南沙群島太平島”石碑。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平島"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南沙群島太平島"", + ""Start"": 32, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +本島東部有一片熱帶海岸林，其樹高可達20公尺，主要以檄樹、欖仁樹、蓮葉桐、葛塔德木、草海桐、白水木、海檸檬、藤蟛蜞菊、長柄菊、長鞍藤、葛蕾草等喬木為主，林間雜有林投、可可椰子。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他對澳大利亞報紙談到：“與其在無核議題這種遺物上試圖說服對方，不如把精力集中於我們能夠合作的事情上。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在此條約之下的美澳同盟仍然完全有效，兩國的國防部長經常列席年度部長級會議，美國太平洋地區總司令和澳洲參謀總長也常進行諮商，美國國務卿和澳洲外交部長每年會就條約相關事務進行會議，第17屆部長級會議在2005年11月澳洲阿德萊德召開。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美澳"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲阿德萊德"", + ""Start"": 106, + ""End"": 112 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據1984年大選前的民意調查，百分之五十八的民眾明確反對美國軍艦的訪問。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +許多美國報紙因此在幾周內都以頭條批評美國內閣成員出賣盟友。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是在本劇後半有關觀應之亂等故事，則是吉川原作沒有的創作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉川"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太平裡鄉原屬湖南省宜章縣下轄鄉，2012年4月撤銷，與沙坪鄉一起成建制合併至新設的五嶺鄉。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平裡鄉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""湖南省宜章縣"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""沙坪鄉"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""五嶺鄉"", + ""Start"": 41, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太極劍的歷史雖不長，但很受太極愛好者歡迎，其流行程度實超過太極刀、槍、棍、杆等器械。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太極分別於2012年5月4日及2012年8月11日在紅磡體育館舉行入行27週年演唱會。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""太極"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紅磡體育館"", + ""Start"": 26, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是由於豐臣秀吉在日本人心中的影響，人們把平民出身的政要與豐太合相比，稱為“今太合”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀吉"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +豐臣秀吉將關白之職讓給了外甥豐臣秀次後，自稱太合。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀吉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""豐臣秀次"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +太陽能發電把陽光轉換成電能，可直接���用太陽能光伏（PV），或間接使用聚光太陽能熱發電（CSP）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而宮內的每個房間門口，又各有幾名看門婦把守。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +赫伯特的一些日記被送回英國，到了丹尼爾手裡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""赫伯特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""丹尼爾"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，淩統騙曹仁誤信周瑜大營仍有大軍留守，未予以全力襲擊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""淩統"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""曹仁"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""周瑜"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夸克有著多種不同的內在特性，包括電荷、色荷、自旋及質量等。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夸克新星是一種假設的超新星，當中子星發生自發性的塌縮變可能成為夸���星。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +12月4日奇爾沙治號離開艦隊，在6日抵達橫須賀休假。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""橫須賀"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1961年3月3日，奇爾沙治號再次前往西太平洋巡航。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西太平洋"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +轄區北部屬於中國山地，多為山林地，南部為日本原高原。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著香港社會的資訊逐漸流通，節目的需求也大為降低，因此於1996年停播。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奮鬥中學，是內蒙古自治區巴彥淖爾市杭錦後旗設立的一個高階中學，位於杭錦後旗陝壩鎮，學校成立於1942年，為愛國將領傅作義建立，也是內蒙古第一所中學。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奮鬥中學"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古自治區巴彥淖爾市杭錦後旗"", + ""Start"": 7, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""杭錦後旗陝壩鎮"", + ""Start"": 33, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傅作義"", + ""Start"": 57, + ""End"": 60 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +近代意義上的“契約自由原則”，可以追溯到1804年頒佈的《法國民法典》。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +園內擁有19萬平方呎天然樹林，當中大小樹木多達千餘棵。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中世紀的印度大哲學家商羯羅選出一些重要的奧義書作注，稱它們為“主要奧義書”（Mukhya Upanishad）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""商羯羅"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過，吸引遊客的不只是這些主題公園。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +城市地標為伊尤拉湖（Lake Eola），而奧蘭多市長為巴迪·戴爾（Buddy Dyer）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊尤拉湖"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Lake Eola"", + ""Start"": 10, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧蘭多"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴迪·戴爾"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Buddy Dyer"", + ""Start"": 34, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的一個兒子Luna後來成了著名水文學家和加州大學伯克利分校的地質學教授。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Luna"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""加州大學伯克利分校"", + ""Start"": 21, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的自然寫作以其樸素直接而聞名。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +離開本國很久的阿凱亞首領們紛紛回國，奧德修斯也帶著他的夥伴，乘船向他的故鄉伊塔克出發。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧德修斯"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊塔克"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1945年3月，蘇軍攻打柯尼斯堡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""蘇軍"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""柯尼斯堡"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +絕大多數最佳影片是在美國以外拍攝的，這說明了電影製作國際化水平的提高，也模糊了所謂好萊塢電影的定義。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯曼旗幟是指奧斯曼王朝蘇丹使用的任何一面旗幟，包括奧斯曼帝國的各種旗幟，以及蘇丹在不同場合使用的旗幟。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +鎮上有3630人口（2010年1月1日），一個火車站（由丹麥國有鐵路運營）和到歐登塞和斯文堡的公交車（由菲英公交公司運營）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""丹麥國有鐵路"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐登塞"", + ""Start"": 39, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""斯文堡"", + ""Start"": 43, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""菲英公交公司"", + ""Start"": 52, + ""End"": 58 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2000年，挪威國會憲法委員會為此事件，召開一項公聽會，以聽取機場規劃時期所有可疑的不正當事件，並於2001年發表正式報告。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""挪威國會憲法委員會"", + ""Start"": 6, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +機場所在區域，有一大型地下水地層，機場運作受質疑會汙染水源。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +勒維耶推測是因為存在一顆未知行星的引力作用，使天王星的軌道運動受到干擾，也就是天文學上所謂的“攝動”影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""勒維耶"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天王星"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1980年代中期起奧林匹亞公司的經濟狀況開始變壞。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林匹亞公司"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +工廠在德國西北部到處購置車床。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2009年，希臘政府面對負債累累的奧林匹克航空公司，決定實行私有化計劃。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林匹克航空公司"", + ""Start"": 17, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1689年英國在光榮革命後加入同盟，奧格斯堡同盟改稱“大同盟���，此時與法國發生激烈的大同盟戰爭（1688-1697年，又稱“九年戰爭”），雖未能戰勝法國陸軍，但一定程度上維持住歐洲的勢力均衡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧格斯堡同盟"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同盟"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大同盟"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法國陸軍"", + ""Start"": 74, + ""End"": 78 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 88, + ""End"": 90 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而，他最終在2001年轉會的球隊卻是英超的阿斯頓維拉，轉會費為500萬英鎊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿斯頓維拉"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該小鎮位於布萊克伍德河流入弗林德斯灣的河口旁。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布萊克伍德河"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""弗林德斯灣"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +古代，奧塞提亞語曾採用希臘字母拼寫，現代則使用一套改良過的西裡爾字母。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希拉蕊的得票率只有37%。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希拉蕊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他目前效力於法甲球隊波爾多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""波爾多"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管博伊西縣、內茲佩爾塞縣和肖肖尼縣與奧懷希縣同時成立，但是因它們是由華盛頓領地成立的，因此直至1864年2月都不被愛達荷領地承認。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""博伊西縣"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內茲佩爾塞縣"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""肖肖尼縣"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧懷希縣"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華盛頓領地"", + ""Start"": 35, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""愛達荷領地"", + ""Start"": 58, + ""End"": 63 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +平均每戶有2.85人，而平均每個家庭則有3.35人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他父親的農用機械廠也在這一時期倒閉，辛德勒為此失業了一年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""辛德勒"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯卡從少年時代就喜歡摩托車，他買下了一輛競速摩托車並在之後幾年裡參加山區的賽車比賽。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧斯卡"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唸完小學和初中後，辛德勒進入一所技校學習，但於1924年因偽造成績被開除。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""辛德勒"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +莫里遜組過去是個多樣化的動物群。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +南非之前的國旗（1927-1994）中也有一支直掛的奧蘭治自由邦國旗，就在它中間的白色條紋裡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他出生於雷昂，是弗魯埃拉（父親為坎塔布里亞的佩德羅）的兒子；阿斯圖里亞斯的阿方索一世的侄子；並且是阿方索繼承人殘酷的弗魯埃拉的一個堂弟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雷昂"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗魯埃拉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""坎塔布里亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""佩德羅"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿斯圖里亞斯"", + ""Start"": 30, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿方索一世"", + ""Start"": 37, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿方索"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""弗魯埃拉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +史書上唯一有記載的他的事蹟是鎮壓一起農奴的動亂。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +結黨後，該黨即展開了“公認候選人公開募集”活動，但直至選舉公示之日，該黨也沒有公認任何一位通過這一方法的候選人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +老街以紅檜建成，早年沒有街名，當地人僅以“街仔”稱之。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每段介紹兩個無厘頭的新聞後，方芳芳與巴戈就感謝觀眾收看〈新聞炮〉，新聞攝影棚燈光調暗，巴戈仍然與方芳芳進行一小段對話；跟第一段短劇一樣，有時候巴戈又會被方芳芳打一巴掌。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴戈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方芳芳"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +李妍採從小跟母親相依為命，多年來努力存錢，願望是找個好男人結婚，然後買房子給母親。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李妍採"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於客廳女僕主要負責接客，因此穿著比較注重外表而不重實用性。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了女管家和貼身女僕的高階女僕外，多數大宅第中女僕都必須穿著制服。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然康守時在戰爭中途帶來了三萬人來援助地下軍，但對於敵方擁有五十五萬大軍的情況來說仍是杯水車薪。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""康守時"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為用女性的角度來描寫戰國時代，不只吸引原本男性視角觀點出發的日本戰國迷，也廣泛受到家庭主婦的支援，創下平均收視率31.8%的紀錄。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +女真語最初使��女真文，後來這種文字漸漸消亡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於隆也的壽命差不多已到盡頭，所以他希望看到將世界連同他自己的壽命一起結束。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""隆也"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然這種分期沒有嚴格的規則，但是解釋某些變化時很有用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +香會的歷史最早可溯至明朝。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於喜歡花的緣故，羅賓還會用花來表達對別人與自己的評斷印象，千陽號也特別為她設定了花圃。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅賓"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1963年，他們找到一個鄉村小酒館並在加泰隆尼亞期間作為他們的家和工作室。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加泰隆尼亞"", + ""Start"": 20, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群��� +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至今為止他在國家隊最出名的舉動是在溫布利球場遠射破門3-2擊敗英格蘭，並將後者拒於2008年歐錦賽決賽圈之外。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫布利球場"", + ""Start"": 17, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英格蘭"", + ""Start"": 31, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她亦曾在芬蘭、瑞典及法國學習油畫，並於1939年開始寫作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芬蘭"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +姆明小說系列英語版本及出版時間如下： +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姆明"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +始創中心前身為始創行、凱聲戲院及麗聲戲院，當中始創行的圓拱形頂為其建築特色，後來重建為商場及辦公室大廈，並設停車場，於1995年落成，由九龍建業有限公司發展。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創中心"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創行"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凱聲戲院"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""麗聲戲院"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""始創行"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""九龍建業有限公司"", + ""Start"": 68, + ""End"": 76 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織���組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它能夠快速的短跑，當捕捉獵物後，會用指爪及牙齒撕開獵物。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在2006年時，古生物學家根據在阿爾及利亞發現的始新世晚期的化石，命名了一個最新的種：Moeritherium chehbeurameuri。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾及利亞"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +於1984年，查吉特（Sankar Chatterjee）發現了化石，他於1991年指這些化石屬於一種比始祖鳥更為古老的鳥類。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""查吉特"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Sankar Chatterjee"", + ""Start"": 11, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這一建議在國際動物命名法委員會經過多年辯論後，2011年10月3日倫敦標本被指定為新模式標本。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際動物命名法委員會"", + ""Start"": 5, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +始鏡猴科有可以抓住東西的手及腳，手指及腳趾有指甲而沒有爪。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不��地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +熟料聯賽開打前申花與聯城合併，姚立君又回到了熟悉的康橋基地，成為當年最富戲劇性的“轉會案例”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""申花"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""聯城"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚立君"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""康橋基地"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1991年，姚夏就入選四川隊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚夏"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""四川隊"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2002年姚福信在遼陽市看守所拘留期間，受到了當地公安機關的嚴重虐待，導致姚福信的腿落下了抽搐的毛病。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚福信"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""遼陽市看守所"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姚福信"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他擔任多媒體音樂劇《琥珀》以及兒童狂歡劇《魔山》的音樂總監。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但這次風波並未將其打倒，在年底《Grazia》雜誌評選的“十大最佳著裝人士”的評選中Kate Moss又一次獲得第一名，證明了其的人氣與在時尚界的地位。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Kate Moss"", + ""Start"": 42, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +例如，獵戶座大星雲有單純的發射譜線，是典型的氣體特徵；仙女座星系的譜線特徵如同恆星。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""獵戶座"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""仙女座"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1882年8月13日，傑文斯在黑斯廷斯城附近洗海水澡時溺水身亡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑文斯"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""黑斯廷斯城"", + ""Start"": 15, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威廉·普拉格，是在德國出生的美國應用數學家。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉·普拉格"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +柏洛茲於青春期早期著手開始寫文章與報導。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""柏洛茲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循���所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +身為頹廢的一代的主要成員，他是影響流行文化以及文學的前衛作家。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他宣佈自己為共和國總統，同伴瓦特金斯為副總統。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瓦特金斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +回到加利福尼亞州後，他由於支援了一場違反中立法的戰爭而遭到法庭審判。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加利福尼亞州"", + ""Start"": 2, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他留學期間，歐洲發生了1848年革命。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在民主黨領袖卡斯特倫的同意下，沃克襲擊了位於裡瓦斯的保守黨勢力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡斯特倫"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沃克"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""裡瓦斯"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""保守黨"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿姆斯特朗結婚時買下了位於新堡西傑斯蒙丹尼的傑斯蒙丹尼樓，並開始裝修這個莊園。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿姆斯特朗"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""新堡西傑斯蒙丹尼"", + ""Start"": 13, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""傑斯蒙丹尼樓"", + ""Start"": 22, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩國在1897年開始就這一問題進行談判，但沒有取得任何共識，因為西班牙不願賦予古巴獨立，而古巴也不願作出任何讓步。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 32, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科特柳的任期幾乎和麥金萊的任期一樣長，他在這段時間內，逐漸變成了麥金萊的重要助手，相當於出版祕書（Press secretary）和今日的幕僚長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科特柳"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""麥金萊"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""麥金萊"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +基於大量工人階級行動的壓力，法例於1890年10月1日被廢除。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建��文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然俾斯麥說他和威廉的工作關係是一個臣子對他的長官盡忠，實際上俾斯麥拿著管理內政和外交的實權。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""俾斯麥"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""俾斯麥"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年4月，威廉瑪麗校友瑪麗·喬·懷特（Mary Jo White）經美國參議院一致同意，擔任美國證監會主席。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪麗·喬·懷特"", + ""Start"": 14, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mary Jo White"", + ""Start"": 22, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國參議院"", + ""Start"": 37, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國證監會"", + ""Start"": 49, + ""End"": 54 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不少從威廉瑪麗學院畢業的學生，成為早期美國曆史中的重要政治任務的參與者，包括5位美國總統和12位獨立宣言簽署者（總共56位簽字人，威廉瑪麗學院的畢業生佔了將近四分之一，這些人建立了美國）和許許多多的美國國務卿（舉例來說，美國最初的10位國務卿，竟有6位畢業於威廉瑪麗學院，其餘的均畢業於哈佛大學和普林斯頓大學）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""哈佛大學"", + ""Start"": 143, + ""End"": 147 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""普林斯頓大學"", + ""Start"": 148, + ""End"": 154 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出���興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威廉瑪麗學院是全美第二歷史悠久的高等學府。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉瑪麗學院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美"", + ""Start"": 8, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +學院於1776年與英國脫離關係，1906年成為公立大學，1918年男女合校，直到1967年才成為現代綜合性大學。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了紀念威廉三世和瑪麗二世，學院被命名為威廉與瑪麗學院，更因皇家憲章而必須“永遠地”保留這校名。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉三世"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪麗二世"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""威廉與瑪麗學院"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +威斯康辛號在1941年按照11%擴充法案，於費城造船廠開始建造，在1943年下水，於1944年服役。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""費城造船廠"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在盾的四周是威斯特法倫的王冠和代表法國的大鷹。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +較近期的說法是極權主義或君主專制更偏重於對於領袖的個人崇拜，前者是真正的獨裁政體，後者則是君權神授或政教合一的制度，常以世襲的方式固定下來。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +21世紀初，這些住房均為一位老阿媽家所有，其餘人家均為租住戶，租住戶大都在八廓附近有自己的生意。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《婚前特急》，2011年4月1日上映的日本電影。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人類婚姻史的第二時期，婦女勞動範圍逐漸變小，財富及繼承問題日趨突出，於是關於個人至親骨肉的後代觀念便成了婚姻的主導動機。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通常，婚姻是組成家庭的基礎和根據，是家庭成立的標誌。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +青島天后宮始建於明代成化三年，初稱“天妃宮”，是青島市區現存最古老的明清磚木結構建築群。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青島天后宮"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天妃宮"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""青島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唐國的末期國君叫做唐叔虞。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐叔虞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +河南中部某些方言中的子變韻已經成為殘餘現象。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河南"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孔恩瀑布由兩部分組成，西邊的是“桑法尼瀑布”，地勢較高，枯水時斷流，東邊的名為“發芬瀑布”（Phapheng Falls），是孔恩主瀑，孔恩瀑布總寬9.7公里，落差15~24米，年均流量1.2萬立方米/秒，號稱世界上最寬的瀑布。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩瀑布"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桑法尼瀑布"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""發芬瀑布"", + ""Start"": 40, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Phapheng Falls"", + ""Start"": 46, + ""End"": 60 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孔恩瀑布"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孔雀石和藍銅礦，來自美國亞利桑那州。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國亞利桑那州"", + ""Start"": 10, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它們在歐洲是較為普遍的蝴蝶。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +翅膀底色是鏽紅色，翅端上有黑色、藍色及黃色的眼狀斑點。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1929年，十三世達賴喇嘛和九世班禪額爾德尼發生鬥爭。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""十三世達賴喇嘛"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""九世班禪額爾德尼"", + ""Start"": 14, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為便利使用，形碼輸入法大多設有容錯碼、萬用碼以增加輸入法對於異體字的處理能力，有些還設有簡碼以加快輸入速度。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孫中山故居紀念館坐落於中國廣東省中山市翠亨村。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孫中山故居紀念館"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國廣東省中山市翠亨村"", + ""Start"": 11, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1925年1月至5月，孫雲鵬擔任正太鐵路總工會會長（委員長）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫雲鵬"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""正太鐵路總工會"", + ""Start"": 16, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孫嘯南舊居建築面積為420平方米，是一座三層磚木結構英庭院式樓房。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""孫嘯南舊居"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +教育部在教育系統開展了“向孟二冬學習”的活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孟二冬"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年第十二屆全國運動會上，巴特爾已簽約遼寧出戰。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴特爾"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""遼寧"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +巴特爾作為第二位加盟NBA之中國籃球運動員，於2001年與丹佛掘金隊簽約，成為第一個在NBA首發的中國球員。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴特爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""丹佛掘金隊"", + ""Start"": 29, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孟加拉狐是較為細小的狐狸，吻較長，耳朵尖長，尾巴約是體長的50-60%。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +884年秋，在李克用要求下，僖宗任李克修為昭義節度使，使得昭義鎮出現了兩位節度使。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李克用"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""僖宗"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李克修"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""昭義"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""昭義鎮"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孟道，五代十國邢州龍岡人，為邢州郡校。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孟道"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""邢州"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +3月底，法軍攻佔澎湖；6月11日，孤拔因病死於澎湖馬公。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法軍"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澎湖"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孤拔"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澎湖馬公"", + ""Start"": 23, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孤子波是一類由於非線性作用引起的橫波，它在運動過程中形狀保持不變。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +孤海浮燈（The Likes of Us）是名作曲家安德魯·洛伊·韋伯的音樂劇，原書由萊斯利·湯瑪斯基於慈善家湯瑪斯·約翰成立貧困兒童院的真實故事創作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德魯·洛伊·韋伯"", + ""Start"": 26, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萊斯利·湯瑪斯"", + ""Start"": 43, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""湯瑪斯·約翰"", + ""Start"": 55, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有觀點認為，朝鮮語和日語也是孤立語言，它們跟目前世界上已知的語系可能都沒有關聯。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +知名的孤立語言如蘇美爾語、巴斯克語、阿伊努語等。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來，孫楚先後升任第六旅旅長及第二軍第六師師長，任內曾經到日本參觀秋操。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫楚"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全國警察前五名的射擊能手，為人十分豪爽，恐怖事件開始之後，在機場擔任著警備工作，負責維持機場的運作暢通。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +角色名字參考日本知名漫畫家永井豪。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""永井豪"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1860年簽訂的中俄北京條約中規定清政府須將此地大部份割予沙俄，今歸俄羅斯濱海邊疆區所管。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯濱海邊疆區"", + ""Start"": 34, + ""End"": 42 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧武縣在中國山西省西北部、汾河和桑乾河上游，是忻州市所轄的一個縣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧武縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國山西省"", + ""Start"": 4, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汾河"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桑乾河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""忻州市"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年��出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1840年以後，由於戰亂頻發，寧波人口增長緩慢，特別是抗日戰爭時期，寧波人口減少了近20%。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +外來人口在為寧波帶來勞動力和經濟發展的同時，也帶來了社會治安狀況的下降和社會資源緊缺。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧波最早的廣播電臺開辦於1932年，為愛好者開辦的業餘廣播電臺。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寧波"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至少從宋代開始，明州即供奉紀信為城隍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""明州"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""紀信"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2004年起，原效實中學高中所轄“國際部”取消，其編制劃入寧波外國語學校編制內，稱為“寧波外國語學校高中部”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""效實中學"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波外國語學校"", + ""Start"": 29, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波外國語學校高中部"", + ""Start"": 43, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寧波效實中學是一所位於中國浙江省寧波市的高階中學，有100餘年歷史，原為私立中學。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""寧波效實中學"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國浙江省寧波市"", + ""Start"": 11, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在動畫版中，由於得到JAXA的協助，得以使用真實姓名。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""JAXA"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天娛傳媒旗下“國民美女”楊洋，經過精心籌備即發行個人首張EP，歌曲頗具文藝氣質，配上楊洋乾淨聲線，為華語樂壇又帶來了多首獨特清新的民謠新作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""天娛傳媒"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""楊洋"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""楊洋"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還掌握了雷系查克拉的“狀態變化”，可以不借助任何媒介使查克拉刀任意變化。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面���輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唯一的財源為青光石，由附近的鄰國以穀物來購買。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +觀察空中星宿位置的模樣，以占卜未來“天道”的學問，來作為學習基礎的制度（不過問身份、只要擁有廣泛才能的人就能被選上）。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在1990年友好運動會和1991年世界游泳錦標賽上也都奪得了金牌。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他幾次搬家和轉學，同時尋找他可以充分發揮他才華的地方。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的繪畫作品已經開始被歐洲的不同私人收藏家收藏。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在一些城市中，每層的門窗都會安裝鐵柵欄，另有一些宅邸的每間房都會安裝安全門，為安全部隊的抵達爭取時間。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +越來越多的輪船也開始提供安全室作為反海盜的手段。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據阿卡德史詩《埃努瑪·埃利什》的記載，安努是安莎爾與吉莎爾之子。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安努"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安莎爾"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉莎爾"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +航空公司成立於1987年並完全由TAAG安哥拉航空擁有。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""TAAG安哥拉航空"", + ""Start"": 16, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外，他還創辦了北京市伊斯蘭教經學院，並曾任中國伊斯蘭教經學院與北京市伊斯蘭教經學院院長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北京市伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 8, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中國伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 22, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北京市伊斯蘭教經學院"", + ""Start"": 8, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1989年到1994年，她擔任芝加哥大學法學院的教授。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""芝加哥大學法學院"", + ""Start"": 15, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1941年夏天，安妮姐妹倆因此不得不轉入猶太人學校就讀，在此期間安妮開始寫日記。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮姐妹倆"", + ""Start"": 8, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年接近年尾時，艾迪特帶著安妮與瑪戈到居於亞琛的外婆羅莎·霍德蘭的家中居住，而奧托則繼續留在法蘭克福，直至他收到在荷蘭阿姆斯特丹開設公司的邀請。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾迪特"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安妮"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪戈"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞琛"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅莎·霍德蘭"", + ""Start"": 26, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧托"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法蘭克福"", + ""Start"": 46, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""荷蘭阿姆斯特丹"", + ""Start"": 57, + ""End"": 64 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +洛姬諾娃也是俄羅斯最有名的女保鏢之一。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""洛姬諾娃"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據臺灣烏克蘭籍藝人瑞莎的說法，瑞紗與貝索諾娃在德里烏矜斯學校同時接受韻律體操的訓練，住在同一間寢室。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞莎"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞紗"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝索諾娃"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德里烏矜斯學校"", + ""Start"": 24, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +8月25日下午1時，國民黨成立大會在湖廣會館召開。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國民黨"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""湖廣會館"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在丹麥，一個人的姓名只用首字大寫字母表示是個被接受的慣例，正如美國人姓名的中間單詞用單詞的首字大寫字母代替。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹麥"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +印度安得拉邦分為23個縣： +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度安得拉邦"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +考南德出生在巴黎，1930年移居美國，1941年加入美國國籍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""考南德"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1764年，馬塞納的父親去世，母親改嫁，他被送到親戚處寄養。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬塞納"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該文化的地理分佈範圍和界限很難精確確定。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前他效力於德甲球隊美因茨。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美因茨"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +手提箱載有的就是他在西班牙內戰時間拍攝的3500張底片。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而再回到倫敦的暗房沖洗時，工作人員的失誤毀掉了絕大多數底片，經過一番努力，搶救出了其中的11張。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就我所知，他是最不適合擔當此職者之一。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1960年9月30日，安徽電視臺開播，是中國最早建立的省級電視臺之一。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""安徽電視臺"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是繼CCTV電視劇頻道、湖南電視臺衛星頻道之後，中國大陸第三家引進泰國電視劇的電視機構。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CCTV"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""湖南電視臺"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國大陸"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當年冬，安徽省高等法院遷回安慶原址辦公。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""安徽省高等法院"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安慶"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1917年，在巴埃薩，他認識了費德里克加西亞洛爾迦，他們建立了偉大的友誼。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴埃薩"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""費德里克加西亞洛爾迦"", + ""Start"": 15, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +依據《海巡勤務》所列，安檢所內一般勤務可分為幾種：值班、安檢、守望、監卸、巡邏、備勤。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +進出港的船隻均需經過海巡人員的安檢，故安檢所均配合派員執行此一勤務。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現時該公司市場遍佈香港、澳門、中國大陸、臺灣、日本、馬來西亞、泰國、汶萊、印度等地。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳門"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國大陸"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""臺灣"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汶萊"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安班加縣（Ambanja District）位於馬達加斯加北部，是安齊拉納納省的一部分，面積6,328平方公里（2,443平方英哩），2001年人口125,056，人口密度為每平方公里19.8人（每平方英哩2,443.3人）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安班加縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Ambanja District"", + ""Start"": 5, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬達加斯加"", + ""Start"": 24, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安齊拉納納省"", + ""Start"": 33, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現時執行長為Stuart Harrison。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Stuart Harrison"", + ""Start"": 8, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Anggun是世界上最成功的亞裔歌手，在法國、美國、巴西、比利時、義大利、新加坡、印尼、馬來西亞、芬蘭、瑞士、西班牙、俄羅斯、德國、加拿大、荷蘭、希臘、菲律賓、汶萊、日本等40多個國家也有著高知名度。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Anggun"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴西"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""比利時"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 33, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""新加坡"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印尼"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬來西亞"", + ""Start"": 44, + ""End"": 48 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芬蘭"", + ""Start"": 49, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞士"", + ""Start"": 52, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 55, + ""End"": 58 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 59, + ""End"": 62 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 66, + ""End"": 69 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""荷蘭"", + ""Start"": 70, + ""End"": 72 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 73, + ""End"": 75 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""菲律賓"", + ""Start"": 76, + ""End"": 79 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汶萊"", + ""Start"": 80, + ""End"": 82 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 83, + ""End"": 85 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，���循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +恆河和雅魯藏布江河口均流出至安達曼海。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""恆河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雅魯藏布江"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達曼海"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他效力於瑞典球會佐加頓斯至2009年6月合約結束。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""佐加頓斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還曾效力比摩治、奧林比查和馬利迪莫，他曾引起了多間球會注意，如士砵亭、紐卡素和多蒙特。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""比摩治"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""奧林比查"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""馬利迪莫"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""士砵亭"", + ""Start"": 32, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""紐卡素"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""多蒙特"", + ""Start"": 40, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外當局亦會研究興建垂直運輸系統，提供無障礙的便利連線，以及在巖洞提供商業設施，例如餐廳及咖啡廳。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +相關基建工程在2015年中完成後，將提供道路連線安達臣道及安達臣道石礦場發展計劃用地。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達臣道"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安達臣道石礦場"", + ""Start"": 29, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而巖壁及石礦公園的設計及工程將會考慮採納早前在公眾參與活動中舉行概念設計比賽的參賽作品，由康樂及文化事務署所獲得的撥款進行。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +冬天的高原更是特別的嚴峻。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最熱的地區是科尼亞盆地和馬拉蒂亞盆地，年降雨量常常少於300毫米。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科尼亞盆地"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬拉蒂亞盆地"", + ""Start"": 12, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安陽縣是中國河南省安陽市下轄的一個縣，位於河南省北緣，安陽市北部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安陽縣"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國河南省安陽市"", + ""Start"": 4, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""河南省"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安陽市"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記���，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她其後更與Elite簽約。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Elite"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +塔內每層都有一道寬6尺寬的走廊，遊客可到走廊欣賞安順市的景色。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安順市"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於宋軍人數太少，劉平、石元孫被俘。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""宋軍"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""劉平"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""石元孫"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1952年12月美國總統艾森豪威爾訪問韓國，他擔任檢閱主管。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾森豪威爾"", + ""Start"": 12, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1960年3·15選舉舞弊引發群眾抗議示威，學生示威擴大為4·19學運，他任戒嚴司令官，1960年5月辭去陸軍參謀長職務，並在美國留學1年，1961年5月在華盛頓DC訪問時得知5.16軍事政變的訊息。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 63, + ""End"": 65 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華盛頓DC"", + ""Start"": 78, + ""End"": 83 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +抗戰勝利後，兼辦《天行報》、《原子能》雜誌。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +神學是自覺宗教與自發宗教的最大分別，因為神學有其理論化及系統化，而自發宗教是不具神學體系的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這種信仰被視為萬物的起源和歸宿，一切存在的根基及依據。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不料明軍艦隊挺進江面後，以大斧斫斷大鐵索，逆流而上。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""明軍"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英語中定語從句中甚至還可能包含定語從句，即多重定語從句。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人���大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就像所有的大賣場一樣，宜家家居吸引的消費者來自於範圍非常廣大的地區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""宜家家居"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這樣的結果是可以生產出具有高度適應力的傢俱，無論是大型房屋還是為數越來越眾多卻受到忽略的小型寓所，這些傢俱都能夠改變大小來容納。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宜都市是地處中華人民共和國湖北省西南部的一個縣級市，隸屬地級宜昌市管轄，位於長江南岸，長江與其支流清江交匯處。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜都市"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中華人民共和國湖北省"", + ""Start"": 6, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜昌市"", + ""Start"": 30, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長江"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""長江"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宜都市處於鄂西山地和江漢平原過渡地帶，地勢西南高、東北低，由西南向東北傾斜，是一個丘陵起伏的半山區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""宜都市"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""鄂"", + ""Start"": 5, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""江漢平原"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出��果是什麼？ + +2012年3月15日，徐明遭到了中紀委調查，大連實德集團表示徐明已失去聯絡半個月。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐明"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""中紀委"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大連實德集團"", + ""Start"": 22, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""徐明"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +實德集團是大連市的一家民營企業，成立於1992年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""實德集團"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大連市"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +總部位於大連市西崗區高爾基路38號。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大連市西崗區高爾基路38號"", + ""Start"": 4, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在戲劇上，審美距離指觀眾不應混淆舞臺表演與現實世界的距離。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +審美距離的存在並不排除觀眾方面出現某種“對號入座”的現象。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +主要職責是管理宮廷的修繕、食事、掃除、醫療等事庶務，以及天皇財產的管理。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +10日上午在陸軍省的會議中，青年軍官們要求阿南惟幾辭職，從而逼迫內閣總辭職，以達到阻止無條件投降的目的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿南惟幾"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，畑中等人也試圖做近衛師團的工作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""畑中"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""近衛師團"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +天皇隨即表示贊同外相東鄉的主張，會議遂做出了接受波茨坦宣言的決定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""東鄉"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波茨坦"", + ""Start"": 24, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宮城因為自負的性格，曾經與三井壽有過一段私人恩怨。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""宮城"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""三井壽"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的���想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1912年，宮崎滔天參加了孫文就任臨時大總統的儀式。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""宮崎滔天"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""孫文"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +990,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +吉本本想召集沼田一家進行家訪，然而關鍵人物茂之卻不肯露面，面對如此學生，吉本作出了驚人之舉。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沼田一家"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""茂之"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +991,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安仁屋政昭以長達20多年對當地居民的採訪經驗為依據，其證言表明無論是屠殺居民還是集體自殺的責任都在日本軍方，對於居民的犧牲，軍方總指揮官曾有過計劃（命令），另外即使沒有命令，各級官兵都自發作出了上述行為。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安仁屋政昭"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""日本軍方"", + ""Start"": 49, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +992,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +家用伺服器通常都會扮演網路儲存裝置的角色，為所有使用者提供安全的檔案儲存服務，而且擁有存取控制管理。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +993,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +酪梨糖是利用高科技分子蒸餾法由天然酪梨中萃取。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +寬吻海豚可以同其他種類的海豚交配，在自然界和圈養狀態下都有這種情況發生。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +宵禁就是管理員下班（0:00 AM）到次日上班之前（9:00 AM）禁止發帖和回覆，該規則在2010上海世博會期間實行，導致大量海外網友由於時差緣故無法正常發帖。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""上海"", + ""Start"": 50, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +分佈於西達印度洋塞席爾群島及馬爾地夫群島以及海南省中沙群島等，屬於熱帶淺海底層魚。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西達印度洋塞席爾群島"", + ""Start"": 3, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬爾地夫群島"", + ""Start"": 14, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""海南省中沙群島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""熱帶"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這兩句話的意思分別和前述兩句話意義相同。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +998,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +自從2004年提出了興建人文大樓的構想，企業界陸續有人提供捐款。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""人文大樓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 16 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +密室推理（Locked room mystery，或稱密室殺人）是推理小���常見的一種型別。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +999,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對於通過社交媒體來跟蹤國會山任職變遷的人而言，這次與以往有所不同。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""國會山"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1000,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，他在過去的一次進行移民削減相關演說的休息環節，作為共和黨候選人，他曾宣稱，作為總統，基於政績的考量他將允許“超大量”合法移民。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1001,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“所以我不想給你們施加哪怕一丁點的壓力，但你們肩負的是共和國的命運，”奧巴馬對在北卡羅來納大學運動場上的群眾說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 35, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北卡羅來納大學"", + ""Start"": 40, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1002,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希拉里的巨額銀行帳戶使政府支出的突破了新上限。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希拉里"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1003,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她的所言所行，簡直令人難以置信。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1004,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最高限額為每人5,000美元。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1005,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在十月初，政權轉移團隊在同一場地，會見了技術團隊的說客代表，他們分別來自Uber公司、美國電影協會、美國消費科技協會及其他團體。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Uber"", + ""Start"": 36, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國電影協會"", + ""Start"": 43, + ""End"": 49 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國消費科技協會"", + ""Start"": 50, + ""End"": 58 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1006,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次集會原本定在幾個街區之外的H街上華盛頓的私人大都會俱樂部舉行。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""H街上華盛頓"", + ""Start"": 15, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大都會俱樂部"", + ""Start"": 24, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1007,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +也許著裝要求過於沉悶。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1008,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而不是把科學研究方法作為一個獨立的章節來教授，例如，學生通過實際運用來學習科學課程的內容。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1009,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們的成績屬於4年級的全國平均水平，且優於8年級的全國平均水平。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1010,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +相比之下，於2004年開業的諾瑪城際地鐵站修建所耗成本為103.7億美元。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""諾瑪城際地鐵站"", + ""Start"": 14, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1011,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +”我們面臨很多競爭，而我們認為政權轉移能對此局面有所幫助，”喬治城商業改善會主席喬·斯頓雷說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""喬治城商業改善會"", + ""Start"": 30, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬·斯頓雷"", + ""Start"": 40, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1012,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據可行性研究估計，乘客乘坐纜車穿越波託馬克河需時約四分鐘。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波託馬克河"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1013,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一位目擊者告訴警方，被害人曾在四月襲擊過嫌疑人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1014,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊戲與我們的日常生活有相似之處。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1015,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個比例多年來一直在穩步上升——根據人口普查局資料顯示，1996年選舉日之前所接收的投票只有總投票額的11%，今年這個數字可能再次激增。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""人口普查局"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1016,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現在，Khanzir可能是一隻寂寞的豬，但他並不是一直都孤獨。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1017,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“我們已經要求其他國家用不同種群的動物（包括豬）來幫助我們擴充動物園，”薩奇布說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩奇布"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1018,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +潘沃爾卡先生說，曾經有一段時刻，他們覺得自己應該離開那幢大樓。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""潘沃爾卡"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1019,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她還被指控試圖殺死她兩歲大的女兒。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1020,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +警方表示，她把兒子安德烈的臉按進客廳的床墊裡殺死了他，之後又試圖用同樣的方式殺死女兒安吉爾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德烈"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安吉爾"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1021,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不管哪種情況，我都要坐牢，希望這麼做是值得的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1022,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中一個雅茲迪女人開始哭泣，隨後她的一個朋友也開始哭泣。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1023,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯本先生在七月被解僱後，與一個美國音箱代理機構簽訂了協議。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧斯本"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1024,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +邁克爾·法倫說，切斷第一根鋼材的那一天，保證了新投資，和上百個技術工作的安全，該效應可持續到2035年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""邁克爾·法倫"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1025,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了保全克萊德造船產業，新皇家海軍在2014年蘇格蘭獨立公投之前許下下達訂單的承諾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""新皇家海軍"", + ""Start"": 12, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘇格蘭"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1026,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +顯而易見的是，名人的名字最開始是相當罕見的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1027,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而直至2007年，觀其（也許還有奈特利的）常見程度，其是前50名常用名字之一，名為凱拉的嬰兒是名為奇爾拉的嬰兒的三倍多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奈特利"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱拉"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奇爾拉"", + ""Start"": 49, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1028,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這家韓國公司最初以為電池故障是罪魁禍首，因而替代自己的元件改用第三方電源單元。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""韓國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1029,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一些分析家認為華為最有可能從三星的挫折中受益。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""華為"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""三星"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1030,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Mate 9手機缺少一個像谷歌助手或蘋果的Siri那樣的人工智慧介面。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1031,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但有旅行專家警告說，飛機飛行時配置的空中網路往往不可靠，而且不太可能影響旅客對航空公司的選擇。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1032,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但可能英國航空和國際航空集團已經破解了它，並可提供一些大致上可靠的資訊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國航空"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際航空集團"", + ""Start"": 8, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1033,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該公司向BBC表示，是否向乘客收取使用費，應該由航空公司自行決定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""BBC"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1034,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大多數人會認為機場Wi-Fi比能在飛機上發電子郵件這件事更加有用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1035,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它有時候看起來像超能力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1036,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該方案通過贊助和廣告來盈利。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1037,"請識別下面提供��輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項為期10週的課程已經被英國情報機構GCHQ“認證”了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""GCHQ"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1038,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，一些安全專家對該課程的設立及其背後的意圖提出了質疑。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1039,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此前，只有部落格撰稿人見過這些噴氣機。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1040,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通常，中國將在本週內展示許多其他軍事硬體，如殲擊機和海上飛機等。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1041,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於中國將在未來十年內成為全球最大的航空市場，此次展會將是北京在民用航空以及國防方面展示野心的機會。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1042,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +”不幸的是再次證明瞭，少數人替多數人毀壞了它”黑客論壇的創始人傑西卡·拉布羅卡在解釋其關閉原因的一則訊息中寫道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑西卡·拉布羅卡"", + ""Start"": 31, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1043,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +""最新的事件""很可能是指10月21日的攻擊，該攻擊令熱門網站例如Reddit，Twitter和Spotify，以及很多其他網站都掛了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1044,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +分析表明，已經使用了大量的歷史資料，造成中斷。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1045,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聯合國回顧國家削減碳計劃時說，他們非常難以實現保持全球氣溫上升2C下所需要的水平。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""聯合國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1046,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +許多科學家說，目前需要去除空氣中的碳的技術來滿足巴黎的目標。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1047,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聯合國環境規劃署負責人埃裡克·索爾海姆說，我們正朝著正確的方向前進：巴黎協議提及將減緩氣候變化，近期的基加利修正案也提及減少氫氟碳化合物排放。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""聯合國環境規劃署"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""埃裡克·索爾海姆"", + ""Start"": 11, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基加利"", + ""Start"": 51, + ""End"": 54 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1048,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請���住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這方面的投資在2015年增長了6%，至2210億美元。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1049,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們得到了巴黎協定這件事值得慶賀，但目前他們的貢獻從未達到了1.5度的目標。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1050,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它於4至6月在墨西哥海岸舉行。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨西哥"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1051,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這將增加新限制在曾經發生在地球上並毀滅了許多物種（不僅是恐龍）自然環境變化上。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地球"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1052,"請識別下面提供的輸入句��中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +揭露這是個隕石材料的，很可能是其中高含量的銥元素。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1053,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +超過70％從地球種子長成的植物在17天之後存活-僅僅略高於從太空種子長成的植物-剛剛超過66％。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地球"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1054,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從該實驗的結果提供了進一步的支援，火箭上的種子可以儲存在國際空間站上並飛行六個月，而不會對它們在地球上發芽生長的能力產生任何顯著影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地球"", + ""Start"": 48, + ""End"": 50 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1055,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +RHS收集了在實驗中的學生和老師們發來的意見。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1056,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她說，購買和穿戴別人“身體部位”的想法仍舊讓人感覺到‘噁心’。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1057,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在中國，毛髮通常是放在化學浴徹中底去除角質層，塔爾羅解釋說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""塔爾羅"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1058,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +縱觀歷史，國際頭髮市場上一直有著政治層面的意義，Tarlo說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Tarlo"", + ""Start"": 24, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1059,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是���麼？ + +帖子上寫著，我們今晚將使用高鐳射束進行處罰。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1060,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +深圳市交警以前曾選用非常規處罰。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""深圳市"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1061,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些人是誰？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1062,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +今年有關民主黨的爭論，一直圍繞著白人男性身分。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1063,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我事後問她是不是明白為什麼人們會投票給特朗普。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特朗普"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1064,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不是每個人都可以超越它。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1065,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幸運的是，當時索尼澳大利亞有人覺得""嘿，順便說一下，你們注意到這一點嗎？""鮑爾說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""索尼澳大利亞"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鮑爾"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1066,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當西格爾描述俄羅斯在克里米亞（已於2014年被吞併）的行動時，他將之描述為“非常合理”，因而登上了新聞頭條。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""西格爾"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""克里米亞"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1067,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一位狂熱的吉他手，他同年在那裡舉辦了演唱會。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1068,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +西格爾的祖母來自俄羅斯遠東地區的符拉迪沃斯託克，而他自己近年亦經常前往俄羅斯，並在九月訪問了堪察加半島和庫頁島。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""西格爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯遠東地區"", + ""Start"": 8, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""符拉迪沃斯託克"", + ""Start"": 16, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄羅斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""堪察加半島"", + ""Start"": 46, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""庫頁島"", + ""Start"": 52, + ""End"": 55 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1069,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +西格爾提出在首都貝爾格萊德開辦一所武術學校後，於今年較早時候被授予塞爾維亞國籍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""西格爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""貝爾格萊德"", + ""Start"": 8, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1070,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一名警方發言人告訴美聯社發生了“口角”繼而演變為“語言衝突”，但無人員傷亡報告。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美聯社"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1071,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡隆的上一部影片是奧斯卡獲獎影片“地心引力”，據說他在事故發生時不在片場。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡隆"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1072,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據市公安局所述，週二“一大群自稱是區政府機關的人”來到片場後發生打鬥。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1073,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +研究人員付出了約20年的努力研究發展男性激素避孕藥的潛力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1074,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他補充說：“這是在尋找男性激素避孕方法的正確組合的漫長旅程中的一小步。” +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1075,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是也有很多帶有根深蒂固的宗教信仰的MLA反對新的立法。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1076,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +研究人員說，分析腫瘤的DNA可能有助於解釋其他癌症的成因。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1077,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該分析顯示了在一生中吸煙的總數和腫瘤DNA突變的數目之間的直接聯絡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1078,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而，他們未能在諸如膀胱的組織中找到相同的趨勢，它們並���有直接暴露出聯絡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1079,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Pugh女士已經在劍橋的Papworth和Addenbrooke醫院接受了治療。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Pugh"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""劍橋"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Papworth"", + ""Start"": 12, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Addenbrooke醫院"", + ""Start"": 21, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1080,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但掃描顯示Pugh女士右肺的腫瘤越來越大，因此她要離開試驗。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Pugh"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1081,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果唐納德特朗普成為總統，這裡的政府仍將要與他一道推進任何現有的共同議程，以確保可以在華盛頓維護加拿大的企業和利益。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐納德特朗普"", + ""Start"": 2, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華盛頓"", + ""Start"": 43, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 48, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1082,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +特魯多將延長對美國第45任總統的要求，無論總統是誰。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特魯多"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1083,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管今天上午有照片發布，但B.C.的警方表示，他們對這個顯然無家可歸而被控致命刺傷阿伯茨福德高中的年輕女孩的人有疑問多於答案。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""B.C."", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1084,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +B.C.警方說，早前克萊恩似乎並沒有犯罪歷史，並發布了關於他最近的行蹤模糊的細節。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""B.C."", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克萊恩"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1085,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們不認為嫌疑人與這所學校丶那兩名女孩或更確切的說是阿伯茲福德���區有任何聯絡，她說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿伯茲福德地區"", + ""Start"": 26, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1086,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還表示，克萊恩沉默寡言，不合作且不情願走出牢房出席法院的聽證會。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克萊恩"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1087,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +代表安大略省的房地產經紀人協會表示，還需要做更多的工作來保障消費者並懲罰參與不道德行為的代理商。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安大略省"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1088,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還希望給予負責管理省內代理人的安大略省的房地產理事會（RECO）具有更大的執法和調查權力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安大略省"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""房地產理事會"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""RECO"", + ""Start"": 28, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1089,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但���力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前，RECO可以向代理徵收的最高罰款是$25,000。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""RECO"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1090,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是中國日益壯大的中產階級已經發出了非同尋常的呼聲，控訴諸如北京的大城市中的有毒空氣，這些嗆肺的霧霾日復一日，顯而易見。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1091,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們看到很多很多國家，特別是像巴西丶南非丶印度和中國等大型新興排放國家，逐漸擔負起了減少溫室氣體排放中的責任，Guilbeault說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴西"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Guilbeault"", + ""Start"": 55, + ""End"": 65 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1092,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也可以等到他的第一個任期結束時，運用巴黎協定中的條款退出協議。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1093,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +與此同時，克林頓和盟友們正努力讓特朗普立於聚光燈下，指責他蔑視女性和少數族裔，且他的性情使他無法勝任。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克林頓"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特朗普"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1094,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這不是我們的國家所需要的，兄弟們。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1095,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +特朗普的妻子梅拉尼亞特朗普，自七月的共和黨全國代表大會以來首次亮相於活動中。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特朗普"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""梅拉尼亞特朗普"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1096,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，���不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +像Rai一樣的學生已經在學校與輔導員會面，談論發生了什麼事，但她說，最大安慰是可以見到她的朋友們。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rai"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1097,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這對受疼痛折磨的病人來說是一場災難，Mailis在週四接受採訪時對CBC新聞說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mailis"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CBC"", + ""Start"": 33, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1098,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +梅爾里斯說，醫生沒有這些工具，他們只有處方箋和疫苗。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""梅爾里斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1099,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在有人就有關人員與原住民進行互動一事提出“令人擔憂的問題""後，安大略省警方獨立審查主任格里·邁科內爾裡訂立了本週要檢討的事項。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安大略省"", + ""Start"": 31, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""格里·邁科內爾裡"", + ""Start"": 43, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1100,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該覆核還在調查據稱來自安大略省北部城市的警官九月在Facebook上煽動性的言論。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安大略省"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1101,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +高管們也收到因其成功或超出預期的所謂“績效工資”，共享$150萬，每人平均大約$15000元。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1102,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它的年度預算超過十四億美元，員工超過6000人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1103,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聯邦政府主動報告每個部門的總績效工資和獎金水平，但最新的網上資訊發布是2013-2014-過時兩年了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1104,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +績效工資和獎金總額是150萬美元，差不多和2015-2016年一樣的水平。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1105,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +於2004年至2006年間領導委員會調查聯邦贊助醜聞的戈梅里表示，這些機構對於幫助恢復公眾對法治的信心是必不可少的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""戈梅里"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1106,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在過去的兩天內，這導致至少另外六名魁北克省記者被當做了省警察監視行動的目標這件事被揭發。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""魁北克省"", + ""Start"": 17, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1107,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不應該因為他們給政治家和政黨提供財務的捐助，而有給予這些個人或組織優先進入政府的權利，或是明顯的進入優先權，指南上這樣寫道。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1108,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +法官在達菲的欺詐和違反信託庭審中洗清了達菲的所有指控，並裁定它們符合參議院的規定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達菲"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""達菲"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1109,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現在，手機遠不止是電話。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1110,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +SaskTel的無限資料使用者Lindsay Gay上個月報導說，它棒極了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""SaskTel"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Lindsay Gay"", + ""Start"": 14, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1111,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還指出，Rogers最近推出了一個新的應用工具，可以幫助客戶監控其資料使用量。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Rogers"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1112,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這就是為什麼我們會不斷回來爭取更多。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1113,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些預測與完工進入租賃市場的新公寓的比例一致，說明瞭國內的投資人在大多倫多市房地產市場上的重要作用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大多倫多市"", + ""Start"": 33, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1114,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這一品種可以緩解背部疼痛，這一品種可以緩解噁心，這種產品能幫助您在夜晚入睡，來自位於科羅拉多州丹佛市的公司總部的Dietrich說，在那裡，大麻是可以合法出售的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科羅拉多州丹佛市"", + ""Start"": 42, + ""End"": 50 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Dietrich"", + ""Start"": 56, + ""End"": 64 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1115,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，如果沒有法律框架，靠著大麻作為一種能緩解情緒的民間的療法的這個草根的起源，那麼公司就只能猜測。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1116,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +鐵是人體生產血紅蛋白所必須的元素，紅細胞中的蛋白質負責將氧氣傳送給身體中的各個組織。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1117,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前的等候時間為8週。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1118,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有可能有正常的血紅蛋白水平，但總體的鐵儲備卻偏低，加拿大血液服務（CBS）說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""加拿大血液服務"", + ""Start"": 25, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CBS"", + ""Start"": 33, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1119,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +新的鐵元素指導方針意味著需要更多的捐獻者。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1120,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當德克薩斯州Plano的準媽媽Margaret Boemer被告知，她的未出生的孩子具有一種罕見的情況，需要手術才能存活下來時，原本例行的超聲波檢測變得複雜起來。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""德克薩斯州Plano"", + ""Start"": 1, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Margaret Boemer"", + ""Start"": 15, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1121,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +骶尾部畸胎瘤是一種在出生前，從寶寶的尾骨長出來的腫瘤。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1122,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它是在嬰兒中發現的最常見的腫瘤，發生率為35000分之一。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1123,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她已經84歲高齡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1124,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他形容她為一個“無以倫比的”而且“博愛善良”的，用她的故事在文壇留下了光輝的印記的女性。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1125,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有些人懂了，Bono是其中之一，Leive在最近的訪談中說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Bono"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Leive"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1126,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在剛滿20歲時，她是反對欺凌行動強而有力的呼籲者，也是幫助女孩們擁抱自身審美標準的積極分子。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1127,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她的呼聲傳遍了世界，Leive說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Leive"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1128,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一旦官方的派對照片被發布，社交媒體就會發表評論-而且它們都是不太受歡迎的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1129,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +包括土著群體在內的許多人都認為，他們輕視了原住民文化。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1130,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些CRTC聽證會的目的是處理來自行業利益相關者和公眾的反饋。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CRTC"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1131,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這不僅適用於娛樂內容，同樣也適用於教育，科研，以及也許最重要的是，政治言論。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1132,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +畢竟，網際網路並不是奢侈品；它是一個必不可少的工具。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1133,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +碎片圍繞著地球的赤道形成了一個圓環，並在重力的作用下被拉到一起，形成了月亮。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1134,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過，也留下了懸而未決的問題。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1135,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +上個月，在希爾斯堡教堂山鎮區外，有人轟炸了共和黨總部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希爾斯堡教堂山鎮區"", + ""Start"": 5, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1136,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在北卡羅萊納州於2013年通過了嚴格的投票權利法案後，坎貝爾來到教堂附近，教人們如何應對他們註冊的困難。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北卡羅萊納州"", + ""Start"": 1, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坎貝爾"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1137,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通過爆發的衝突，以及新老想法所交織的奇特部分，他可以察覺到選舉對於他周圍人的影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1138,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這種經濟資料與政治辭令之間的不一致似曾相識，或者說本應如此。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1139,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +共和黨經濟學家告誡不要採用這一資料，來證明他們政黨蹩腳的經濟政策。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1140,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“在華盛頓和林肯執政期間，我根本不知道G.D.P增長是什麼，但是在這些方面的體制發展產生了大而持久的影響。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""華盛頓"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林肯"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1141,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +蘇拉和特朗普，羅馬和美國之間的差異大於它們的相似性，但這並不能抹殺牠們的相似之處。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蘇拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特朗普"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1142,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +而且，她同意道，“你要看看她承認我們需要做一些不同的東西的地方-我們可以做得更好-還有她表達遺憾的地方。” +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1143,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，當針對克林頓作為第一夫人的批評變得更加刻薄時，卡雷爾變得更加善解人意。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克林頓"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡雷爾"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1144,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“當我扮演他時，我感受到了權利”，唐納德·特朗普的扮演者John Di Domenico在去年對Slate解釋說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐納德·特朗普"", + ""Start"": 17, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""John Di Domenico"", + ""Start"": 28, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Slate"", + ""Start"": 48, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1145,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著2016年總統選舉的瘋狂程度加劇，一個比廢話更令人擔憂的威脅困擾著Karel。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Karel"", + ""Start"": 35, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1146,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們通常是那種有一堆東西想做的藝術家。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1147,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +之後，廣告結束了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1148,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +做Miami Bass音樂的人對扭屁股的藝術並無興趣-他們最關心的事。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1149,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在最近的一次採訪中，ZAY和Zayion描述了使用家用筆記本錄製他們的“Knuck If You Buck”的版本的過程。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""ZAY"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Zayion"", + ""Start"": 14, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1150,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是挑戰和而他們取得這些挑戰的歌曲，把有聯絡和可追溯的神經系統新增到那大量清晰度極低的瘋傳視訊。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1151,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們的複興強調一個絕妙的挑戰的吸引力，不論是否具藝術性：不適丶成長，以及充滿意義的聯絡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1152,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +柏拉圖認為，將權力授予精心培育的守護者們安全得多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""柏拉圖"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1153,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +和我認識的許多人一樣，我近幾個月熬夜閱讀調查，感到恐懼。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1154,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡普蘭駁回追溯投票，引用學者的說話“不比在尼羅河沒有氾濫時殺掉法老王理智”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡普蘭"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""尼羅河"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1155,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是在她和她與其它人的行為當中並沒有顯然藝術性的東西。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1156,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2010年，該基金會發布了排字版的“Zettel's Traum，”為不願看見草稿風格似的影印版照片的人而取消了進入標準。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1157,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通過電郵與Woods通訊，我嘗試著手探究一個字源。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Woods"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1158,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“他完全忽視了自己的健康”他的妻子愛麗絲說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""愛麗絲"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1159,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在展覽的每幅地圖都在講述自己的故事，但不全是事實。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1160,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時第一次展出的是被用於軍事院校考試中英國國防部的地圖，它重現了冷戰時期的戰鬥場面於眼前。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國國防部"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1161,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”���巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +選區位於克斯蒂文以北，那裡的選民有62％支援離開歐盟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""克斯蒂文"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""歐盟"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1162,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人們一定會懷念他為納稅人找到答案的能力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1163,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +克里斯蒂安·沃爾瑪爾將在12月1日參賽，他寫過不少關於鐵路歷史的書。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克里斯蒂安·沃爾瑪爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1164,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +截至2010年為止，自由民主黨一直代表著富裕的區域，他們希望通過他們的候選人薩拉·奧爾尼奪回位置。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""自由民主黨"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩拉·奧爾尼"", + ""Start"": 38, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1165,"請識別下面提供的輸入句子���提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，那個黨鞭的分居妻子也開始了競選活動以奪回席位。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1166,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他簡直是太仁慈了，對事件處之泰然，而我實在怒不可遏。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1167,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +超過330名船員在船上。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1168,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +維加提出，因為這些東西年代久遠，很多人不知道它的歷史。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""維加"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1169,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人們在那裡被殺了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1170,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在德里東南部巴達爾普爾，隨著城內的柴油發電機停運，燃煤電站也將停運10天。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德里"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴達爾普爾"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1171,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨後他在布什大樓為BBC世界廣播電臺工作了4年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布什大樓"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""BBC世界廣播電臺"", + ""Start"": 9, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1172,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他曾在BBC工作過十年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""BBC"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1173,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +許多有關他們的Facebook緬懷帖中都有這一行讓克里斯欣喜的話：“我沒有見過有人比你更有資格做非洲人。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克里斯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1174,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +誰能阻止澳大利亞隊？ +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""澳大利亞隊"", + ""Start"": 4, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1175,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +難道他們世界第一的神壇地位已經不被保證了嗎？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1176,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們還有一道裂痕需要彌補，那就是擊敗英格蘭。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英格蘭"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1177,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +南非幾乎已經無路可退，而我們必須具備同樣的鬥志。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""南非"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1178,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在比賽裡展現了強硬的一面，但同時也有溫柔的一面。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1179,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們有一個很棒的團隊，這是我們乘風破浪的機會。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1180,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +你必須受得住，而我寧願別人沖向我多於圍著我。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1181,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅���用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他好像在三個朝上的杯子下面將小球彈來彈去。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1182,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +澳大利亞經過近期在橄欖球錦標賽上的比賽後，變得戰意高昂。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1183,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唐納德·特朗普的勝利會立刻令世界比現在變得更令人擔憂丶更動盪。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐納德·特朗普"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1184,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希拉里向來以鷹派傾向著稱，但這將會在美國厭戰民意之下有所削減。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希拉里"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1185,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他主張嚴刑。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1186,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +密碼方面我都遇上麻煩。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1187,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然後就有一些所謂的真實故事被發表在一系列下配文字又有意思的圖片之間。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1188,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當然，我也明白，必須把現代的德國和納粹政權分開來看。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1189,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在角落有一個戴頭巾、穿牛仔褲，看起來特別謙遜的女孩，我覺得她應該是另一個助手。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1190,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +藝術家從心靈上接近人；只有那個時候，我們才能擯除分歧與成見，真正共處。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1191,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還有其他更為優異的殊榮，比如紐約市健康醫療總局全球大使，以及哈佛商學院的學歷。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""紐約市健康醫療總局"", + ""Start"": 15, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""哈佛商學院"", + ""Start"": 31, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1192,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我的生活已經可以令我做到這件事。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1193,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我想和他們一起看，但他們最後還是決定把我排除在外，自己看了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1194,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們不能讓唐納·川普這種種族主義者、性別歧視者成為總統，做總指揮的話，他極其不合格。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐納·川普"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1195,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“越來越多的人轉而使用信貸...雖然現在這種借貸是可控的，但如果形式突然發生變化，就可能導致債務問題。"" +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1196,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她的理由是，它可能會影響美國勞工的工作和生活水平，但卻沒有為他們提供足夠保護。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1197,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在這種情況下，反貿易是合理的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1198,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +理論上，一對情侶可以開四個樂購賬戶，從£12,000的餘額中賺取3%的返現，即£360。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1199,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，當賬戶餘額為£3,000-£5,000時，蘇格蘭銀行的客戶可為賬戶新增免費的有利選項，這樣就能賺取賬戶餘額的3%。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1200,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有了這個，理論上您就能隨時在您需要的時候拿到您的錢。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1201,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組���可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果Nectar卡的持卡人有意在兩到三年內貸款15，001到19，999英鎊，那這3%的利率也同樣適用於他們。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1202,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +硫是一種能使植物健康成長的重要養分，但英國的土壤中本來就缺少這種重要的礦物元素。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 19, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1203,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +把時間快進到2016年，這會越來越值得我們去關注。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1204,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這可能很令人驚訝，但即使是酸雨雲的背後也總有陽光。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1205,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格���輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個世界也許荒誕不經且令人髮指——但至少還有人有自尊，一直在跟這個世界抗爭。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1206,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最後，你會更清楚地聽到下一個噪音，使你更煩躁。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1207,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那確實很可怕。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1208,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可以說，洛克·卡塔拉諾（Rocco Catalano）的工作、生活甚至呼吸裡都充斥著復古味。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""洛克·卡塔拉諾"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rocco Catalano"", + ""Start"": 12, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1209,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果���遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我認為這是他們陶醉於圖案和顏色的原因。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1210,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡塔拉諾（Catalano）曾住在倫敦，隨後搬到了格拉斯哥，最後搬回了他以前在格拉斯哥藝術學院學習珠寶設計時住過的地方。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡塔拉諾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Catalano"", + ""Start"": 5, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""格拉斯哥"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""格拉斯哥藝術學院"", + ""Start"": 39, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1211,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“我以前喜歡五彩繽紛的顏色”，他說。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1212,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“我去了北安普頓大學的畢業生成就展發掘新的人才”，他說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北安普頓大學"", + ""Start"": 4, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1213,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，當我建議她去找法蘭克（Frank）當她的模特時，她大笑。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""法蘭克"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Frank"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1214,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +理所當然地，辦公室景觀的特點是衣服非常多而食物只有一點點。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1215,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +溫特只出現了一會，並且被拍到在接受採訪前戴上了太陽眼鏡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""溫特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1216,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我看過摩托車越野賽，看的比賽越多，就越經常看到這個女人的臉，照片上，他們看起來好像是70年代的人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1217,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我喜歡把玩，一直在尋找對的靈感，因為當我為對的靈感創作一個系列時，我覺得非常有趣。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1218,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這最多是出於天真，最壞的情況是這會導致射擊場再次藉機推卸責任。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1219,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們的環境政策部部長傑夫·諾特（Jeff Knott）說：“如果任一禁令或授權能在這一基礎上實施，我會感到很驚訝。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""環境政策部"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑夫·諾特"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Jeff Knott"", + ""Start"": 16, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1220,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英國皇家鳥類保護協會（RSPB）的立場也使其與很多自然資源保護主義的領導人們發生衝突，這些領導人包括請願書的作者馬克·艾弗裡（Mark Avery）以及電視主持人克·帕克漢姆（Chris Packham）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國皇家鳥類保護協會"", + ""Start"": 0, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""RSPB"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克·艾弗裡"", + ""Start"": 56, + ""End"": 62 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mark Avery"", + ""Start"": 63, + ""End"": 73 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克·帕克漢姆"", + ""Start"": 81, + ""End"": 87 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Chris Packham"", + ""Start"": 88, + ""End"": 101 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1221,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就當是他錯了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1222,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那麼澳大利亞的立場是甚麼？ +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1223,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +關於這一��，週六中午在摩洛哥將會有一項日程，屆時發達國家可以相互就對方的計劃和抱負公開提問。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩洛哥"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1224,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“我們在積極思考一些可能的方法，去把訴訟範圍限制在那些在專案中真正有地位的人之間”，引用他的話說。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1225,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不擬定捕撈上限，“凱爾特海的鱈魚可能會滅絕”，一位歐盟官員說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凱爾特海"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""歐盟"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1226,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但預計產自凱爾特海和愛爾蘭海的鱈魚、龍利魚、比目魚、鰈魚和明太魚的數量將大幅減少。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凱爾特海"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""愛爾蘭海"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1227,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特���助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自然資源保護主義者接受了委員會的宣告。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1228,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +只有50個是購物平臺。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1229,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“古希臘的集市（Agora）只有受邀才能進去，但如果你知道怎麼找的話，很多這種市場都很容易進”，李博士補充道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李"", + ""Start"": 48, + ""End"": 49 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1230,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在我們那個年代，他們還沒有這些，那些沒有孩子的人通過反對來表達所有他們對現代教育方式的厭惡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1231,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我不會輕易地稱之為野獸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1232,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第三天，我又再用EMicro。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1233,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英國乃至全世界都缺少擁有開發有效防禦所需的技能的人才。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1234,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +很多公司可能試圖在脆弱的系統和外來勢力間建立防火牆，但這一方法並不總是奏效。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1235,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但他們至少能設定傻子陷阱來迷惑、威懾對方——此概念叫做“積極防衛”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1236,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在我發現了大量關於該話題的網路討論後，我的列表變得非常長，幾乎涉及聯邦內的每一個州。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1237,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我發現了幾個。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1238,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我的下一站是貝靈漢，就在加拿大的邊界附近。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""貝靈漢"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1239,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們回到火車上，繼續向南走。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1240,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有著兩個尖塔的小鎮一閃而過。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1241,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每一站都會有一位戴著紅帽子的守衛，他負責指揮整個站臺，還會有一位敲輪員，他會沿著火車走並用錘子輕輕地敲擊起落架。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1242,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨後，逛早市（6.30-10am）：米棒棒糖，黃蜂繭（人們普遍認為蛹很美味），水牛肺，檳榔樹樹皮和葉，活蟾蜍和鯰魚。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1243,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +北京的此次幹預，有可能是自1997年香港從英國回歸以來最影響深遠的一次。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1244,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該誓言牽涉立法會議員效忠於香港作為中華人民共和國的一部分的宣誓。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1245,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由親北京的立法者領導的香港政府認為，這兩個人不應該就任。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1246,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“北京認為，為了防止市內立法工作的持續癱瘓，它的幹預是必要的”，他說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1247,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，香港似乎正在防備下一波的抗議。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1248,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他告訴來自BBC的安德魯·馬（Andrew Marr Show）說：“坦白來說，大選是政府最不希望看到的事情。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""BBC"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安德魯·馬"", + ""Start"": 9, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Andrew Marr Show"", + ""Start"": 15, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1249,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的夢想就是在此終結他的職業生涯。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1250,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在你主導的比賽中打平手並不能證明什麼，但如果連著三次都打平手就表明這是你的弱項。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1251,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句���結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們很失望，因為我們在主場比賽時丟了六分。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1252,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那一定是安迪（Andy）四月在蒙特卡羅（Monte Carlo）與伯諾瓦·帕爾雷（Benoît Paire）對打時的情景。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安迪"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Andy"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙特卡羅"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Monte Carlo"", + ""Start"": 20, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伯諾瓦·帕爾雷"", + ""Start"": 33, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Benoît Paire"", + ""Start"": 41, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1253,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但現在所有事都失常了，並且，他似乎一直在尋找答案。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1254,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我也想知道戴維斯��（Davis Cup）是否扮演了重要角色。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1255,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +年度調查還顯示，擔心會承擔新的財政負擔的人數激增。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1256,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +霍普利（Hopley）女士補充道：“政治風險的飆升不應該被忽視。"" +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""霍普利"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Hopley"", + ""Start"": 4, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1257,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大眾汽車欺詐的新聞（已持續多年），使該公司損失了數百億歐元，執行長馬丁·溫特科恩（Martin Winterkorn）也因此丟了工作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大眾汽車"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬丁·溫特科恩"", + ""Start"": 35, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Martin Winterkorn"", + ""Start"": 43, + ""End"": 60 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1258,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +還要求大眾汽車支付巨額賠償，承擔法律責任，並接受超過160億歐元的處罰條款。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""大眾汽車"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1259,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +調查於六月開始，調查物件主要針對溫特科恩（Winterkorn）先生和還在汽車製造廠工作的品牌首席代表赫伯特·迪斯（Herbert Diess）先生。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""溫特科恩"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Winterkorn"", + ""Start"": 21, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""赫伯特·迪斯"", + ""Start"": 51, + ""End"": 57 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Herbert Diess"", + ""Start"": 58, + ""End"": 71 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1260,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在2015年十月——醜聞被揭露後的那個月——被提拔為主席。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1261,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有人曾預計，在七月緊接英國脫歐公投之後，業務會開始收縮，但其實業務最後成功地保持穩步增長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""歐"", + ""Start"": 14, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1262,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於顧客一直保持著樂觀的態度，零售和批發方面的業務不斷擴充套件，消費者服務公司也不斷增加。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1263,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，他的支出能力將會受限，因為政府仍舊有很大的預算赤字。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1264,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +費用每個月都會變，預計價格會在冬季因用量增加而上漲。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1265,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Eon能源公司的固定費用為760英鎊，而Avro Energy公司的顧客要支付大概760英鎊作為Simple and Select的費用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Eon能源公司"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Avro Energy公司"", + ""Start"": 20, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1266,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +或者說，這是一個昂貴的標準還是預付款收費制？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1267,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +運氣不差且擁有£10,000債券的投資人有望每年獲得£125的獎金。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1268,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果他們這樣做了，那麼有獎債券獎與其他普通儲蓄賬戶將沒有任何區別。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1269,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +投資在溢價債券和其他國民儲蓄和投資賬戶裡的錢被當作籌募政府開支的基金。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1270,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名��體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這並沒有阻止投資者們成群結隊地把錢投到基金中去。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1271,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +緊隨其後的是英傑華投資公司（the Aviva Investors）的多元目標收益型基金（Multi Strategy Target Return)和多元高收益型基金(Income funds），投資人分別投資了20億英鎊和14億英鎊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英傑華投資公司"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""the Aviva Investors"", + ""Start"": 14, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1272,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這意味著他們不能像海外資產一樣從英鎊貶值這一事件中獲利。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1273,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿迪達斯通過用漂浮在世界各地的廢料製造鞋子來協助清理海洋。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿迪達斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1274,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +消費者可以刺激對改變的需求。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1275,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一月的一份重要報告顯示，除非全世界共同採取根本性措施，阻止將垃圾排入海洋，否則到了2050年，海裡的塑料可能比魚還多。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1276,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +經過一些奇蹟般的手術和很多非常艱難的康復治療之後，我已經完全康復。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1277,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他警告說，現在國民保健署正處於“巨大的壓力”之下，並敦促公眾為他們自己的健康承擔更多的責任。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國民保健署"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1278,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +十個成年人中有四個曾因糟糕的天氣而受傷，而十個中有九個低估了英國冬天的寒冷程度。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 30, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1279,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們將會在六月十日（週六）演出。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1280,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +去年是不可思議的一年，我已經準備好我們在2017年更好地回歸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1281,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在六十年代中期，她開始在《馬拉／薩德》（Marat / Sade）這部電影中扮演精神病病人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1282,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +裙子很現代化。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1283,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她所有的精力都是從哪兒來的？或者，那種能引發衝擊波的吼聲是從哪兒來的？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1284,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對峙時，她脖子前伸，青筋暴起，手不斷抖動。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1285,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，誰能挑剔格倫達（Glenda）的精彩表現？ +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""格倫達"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Glenda"", + ""Start"": 11, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1286,"請識��下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +數十年來，他一直在從事廣播和電視的新聞及時事工作。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1287,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +理論上，如果做的對的話，就檢測不到。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1288,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +放下麥克風。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1289,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據導演自己的統計，到目前為止，他已經拍了八部劇情片。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1290,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然���國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +電影院發生瞭如此巨變以至於好萊塢已經疏遠了家庭觀眾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""好萊塢"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1291,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從導演的角度來看，這部電影處在歡樂的家庭鬧劇和沈重的社會戲劇之間的的不穩定平衡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1292,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從某種層面上來說，它和藹可親含蓄謙遜暖人心房，似乎為週日下午的觀賞而特製。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1293,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當然，有鮑勃在，他是一個永不停歇的歡樂製造機。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""鮑勃"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1294,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當然，結果並沒那麼絕妙。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1295,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大部分的現代觀眾在前線作戰方面都缺乏經驗，對他們來說，多斯的功績令人難以想像。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""多斯"", + ""Start"": 27, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1296,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +多斯（Doss）故事的另一個令人難以置信的特點，使其更有吸引力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""多斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Doss"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1297,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +所有的醫護人員都全副武裝，除了我。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1298,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美利肯(Millican)死的時候，我們也都認為那會是我們最後一次看到瘋狂又古怪的Odi。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""美利肯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Millican"", + ""Start"": 4, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Odi"", + ""Start"": 41, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1299,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第二季目前還在進行中嗎？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1300,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“就像超級英雄一樣，這已經超越了人類經驗的範疇，所以我就像對待戲劇一樣對待這件事”，吉瑪（Zimmer）說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉瑪"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Zimmer"", + ""Start"": 45, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1301,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於對殺戮的某種強烈慾望，克頓的黑暗行為並沒有發生。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克頓"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1302,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1832年10月31日，克頓生於桑德蘭附近的一個小鎮裡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克頓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""桑德蘭"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1303,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +或許這並不重要，因為離我擺脫困擾的日子不遠了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1304,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +再也不會倒退回七十年代，短絨——加一個外層在表面是重要的——又再次流行起來。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1305,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，���出結果是什麼？ + +倫敦的地標建築南銀大廈聘請了室內設計師瑞秋·溫漢（Rachel Winham）來設計其展覽公寓。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南銀大廈"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞秋·溫漢"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rachel Winham"", + ""Start"": 25, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1306,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當然，我們對製造東西越來越痴迷，這與可觸產品的流行緊密相關。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1307,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩年後，31歲的朱婷（Jutting）到香港最高法庭受審，她被指控兩起謀殺罪和一起擾亂合法葬禮罪。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""朱婷"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Jutting"", + ""Start"": 11, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港最高法庭"", + ""Start"": 20, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1308,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我不知道為什麼我會選她…… +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1309,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結���類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩年後，在香港高等法院上，朱婷表現得十分鎮定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港高等法院"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""朱婷"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1310,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +畢竟，我們的組織績效並不是靠我們有多安全和遵守了多少法規這兩方面來衡量的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1311,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +所以，很多人會快速地開啟電子郵件或者盲目點開連結和附件，根本沒想過其後果。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1312,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +首先，我們必須教人們如何在網上更好地保護自己。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1313,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最後，我們必須使人們更容易報告可疑的漏洞和惡意的電子郵件。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1314,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +白色恐怖底下，選舉已經變成了容易攻擊的新目標。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1315,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是最常見的國土安全問題。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1316,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +週二是動員投票的日子，但如果已登記的選民不在名單上就毫無意義了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1317,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在競爭激烈的地區，那些在選舉當天會引發混亂的人已經夠多了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1318,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此次選舉中，北卡羅來納州（North Carolina）的投票數達到有史以來最低。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北卡羅來納州"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""North Carolina"", + ""Start"": 13, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1319,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +唐納德·特朗普（Donald Trump）是一個自負、傲慢、有權有勢的人，他只關心他自己，他那種喜怒無常的性格對美國有害無益。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""唐納德·特朗普"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Donald Trump"", + ""Start"": 8, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 56, + ""End"": 58 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1320,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大約在提前開始投票的兩週後，佛羅裡達州已有超過57億的選民投了票。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""佛羅裡達州"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1321,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美國共和黨之所以領先是因為有很多缺席的人，他們的整體優勢在於這週早些時候大概有16,500人缺席。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國共和黨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1322,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當然，這是選舉，不是“權力的遊戲”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1323,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +馬丁（Martin）還沒寫完其廣受好評的系列叢書中的最後兩本，這兩本書現被稱為《凜冬的寒風》和《春曉的夢想》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬丁"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Martin"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1324,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入���子，輸出結果是什麼？ + +荷蘭學生還沒決定是否要將電動摩托車商業化。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1325,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +哈雷戴維森公司的發言人稱在媒體間盛傳的大事年表——2017或2020年——並不準確。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""哈雷戴維森公司"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1326,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美國股票期貨不斷上漲，升幅超過一個百分點，與歐洲市場齊平。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1327,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +投資人把政府債券全部售出，美國債券和澳大利亞債券受到的影響最大。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1328,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他被認為能鼎力協助處理中國地方政府累積如山般的債務。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1329,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，只有在美國國家環境保護局就該問題向全世界提出警告後，它才浮出水面。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國國家環境保護局"", + ""Start"": 6, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1330,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國人對炸雞永不滿足的胃口曾是投資者喜愛百勝餐飲集團（肯德基的母公司）的主要原因。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""百勝餐飲集團"", + ""Start"": 20, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""肯德基"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1331,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在美國公民自由聯盟的幫助下，他們最終挑戰了該州，最後將該案打到了美國的最高法庭。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國公民自由聯盟"", + ""Start"": 1, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1332,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +正如電影所展示的那樣，深愛夫婦——特別是理查德（Richard）——是歷史上很勉強的參與者。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""深愛夫婦"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""理查德"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Richard"", + ""Start"": 24, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1333,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在電影《愛侶》中，理查德（Richard）和米爾德里德（Mildred）開始就已經是一對情侶了，電影省略了本會看起來很有趣的求婚，即使非常簡短。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""理查德"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Richard"", + ""Start"": 13, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""米爾德里德"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mildred"", + ""Start"": 28, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1334,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在這個假期，很多名人、粉絲甚至CNN的記者都穿戴得像《怪奇物語》裡面的人物一樣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CNN"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1335,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我沒看幾集手機就響了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1336,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +作為尼根（Negan）（由傑弗裡·迪恩·摩根（Jeffrey Dean Morgan）飾演）最優秀的助手之一，他被給予了些許自由。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尼根"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Negan"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑弗裡·迪恩·摩根"", + ""Start"": 13, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Jeffrey Dean Morgan"", + ""Start"": 23, + ""End"": 42 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1337,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +諾曼（Norman）是我的好朋友之一，所以當我看到他情感狀態不佳時，我很難受。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""諾曼"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Norman"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1338,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +脫口秀《閒話行屍》之後緊接著的是新的一集。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1339,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在已開展了工作的城市或正在建設中的城市裡，我們會繼續工作，巴拉特（Barratt）說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴拉特"", + ""Start"": 29, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Barratt"", + ""Start"": 33, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1340,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據說，網際網路的成果是該單位資本支出的主要驅動力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1341,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前，分析人士在猶豫要不要為過世的人登出服務。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1342,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在荷蘭，當局用技術含量較低的方法來追蹤無人機。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""荷蘭"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1343,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +微軟在週三公佈了一個新的工作環境下用的聊天軟體，準備隨時和工業界的寵兒Slack展開較量。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""微軟"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1344,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +還可以選擇通過平臺傳送表情、動態圖、定製的迷因和貼紙，並連線到你的推特簡訊上。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1345,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此舉動強調了公司對使用者的期望，希望使用者不要只把其產品當作提高生產率的工具。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1346,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但它最近在工作場所聊天遊戲方面的努力是科技公司的更大趨勢中的一部分。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1347,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +曾發揮出個人最高水平，把比賽打成平局並成功挺進決定性一局的伊斯內爾（Isner）也向其致敬。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伊斯內爾"", + ""Start"": 29, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Isner"", + ""Start"": 34, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1348,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我必須向安迪（Andy）道賀——成為世界冠軍是一個令人難以置信的成就，這位美國人說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安迪"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Andy"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1349,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這兩個人靠惡作劇打入了北朝鮮的高爾夫錦標賽，布里斯班的新聞節目NineNews報導說。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北朝鮮"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布里斯班"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1350,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩位承認自己高爾夫打得很爛的澳大利亞人矇混過關進入了北朝鮮的高爾夫超級錦標賽。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北朝鮮"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1351,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雪人能跳過用來分隔兩地的高柵欄，並總能回到讓他感覺是家的地方。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1352,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他不斷出現在我的穀倉裡，我跟那人開玩笑說，很明顯他不想被賣掉。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1353,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雪人沒有去想任何關於強尼·卡森（Johnny Carson）的事，只是拿了一個梯凳，坐回到他面前，他補充道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""強尼·卡森"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Johnny Carson"", + ""Start"": 16, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1354,"請識別下面提供的輸入句���中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我只是一個穿著泥鞋的小男孩。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1355,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沒有遊行，從來就沒有過遊行。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1356,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它是一個墨西哥希望最終將能與巴西狂歡節相匹敵的活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨西哥"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴西"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1357,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +遊行的創意總監之一亞歷杭德羅·岡薩雷斯·安娜亞（Alejandra González Anaya）向CNN解釋了為什麼墨西哥認為現在是上演如此一場演出的好時機。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亞歷杭德羅·岡薩雷斯·安娜亞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Alejandra González Anaya"", + ""Start"": 24, + ""End"": 48 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CNN"", + ""Start"": 50, + ""End"": 53 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨西哥"", + ""Start"": 59, + ""End"": 62 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1358,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +單為遊行服務的志願者就有1200名，岡薩雷斯·阿納亞（González Anaya）說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""岡薩雷斯·阿納亞"", + ""Start"": 18, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""González Anaya"", + ""Start"": 27, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1359,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +所以，能夠挽救它並把它變為墨西哥的新形式及新傳統是極好的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨西哥"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1360,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我認為日本政府希望藉由完成磁浮線的建設看到日本經濟大幅增長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1361,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循��所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +憑藉F1賽車的門票，還可以去當天的音樂會。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1362,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +亞斯碼頭賽道網站上有精確計時。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞斯碼頭賽道"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1363,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +任何想看到首都大放異彩的人都應該選擇在11月這一絕佳的時間段去。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1364,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這也推動了現代高樓大廈的出現，比如夢幻般的曼谷最高的建築大京都大廈（MahaNakhon）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""曼谷"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大京都大廈"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""MahaNakhon"", + ""Start"": 34, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1365,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在該地區不是所有轉變都是成功的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1366,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +埋在100米（328英尺）深的平壤鐵路是世界上埋的最深的交通系統之一。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""平壤鐵路"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1367,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她跟《CNN時尚》（CNN Style）談了自己的經歷。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1368,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在平壤，我確實看到有些人在使用智慧手機，但是人數很少。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""平壤"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1369,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-��點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，建築能建立生者與死者之間的橋樑，並某種程度上模糊他們之間的界限。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1370,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在印度人眼中，人因年老而死是一件值得慶祝的事。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1371,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +胡安·卡洛斯·薩拉斯（Juan Carlos Salas）設計的這座獲獎建築，從外表看來是一座雕塑，並且每個細節都有其含義。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""胡安·卡洛斯·薩拉斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Juan Carlos Salas"", + ""Start"": 11, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1372,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +建築不能幫助已故之人，但有助於他們的記憶在生者之中永保鮮活，他說。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1373,"請識別下面提���的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +憲章曾允許創立由城鎮市民管理的商人行會，以向途經城鎮的人士徵收稅費。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1374,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +礦物資源尤為豐富，蘊含大量的黃金、鑽石、錳礦、鉛礦、鋅礦、鎳礦、鈷礦以及鉬礦。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1375,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在極西北地區以外，泰加林具有統治地位，它覆蓋了整個西伯利亞的一個重要部分。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西伯利亞"", + ""Start"": 25, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1376,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2019年世界大學生冬季運動會將由雅茨克舉辦。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雅茨克"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1377,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +例如位於太平洋的萊恩群島和位於印度洋的馬爾地夫。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平洋"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""萊恩群島"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度洋"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬爾地夫"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1378,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +花崗巖島嶼包括塞席爾和刁曼島，火山岩島嶼則如聖赫勒拿島。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塞席爾"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""刁曼島"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖赫勒拿島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1379,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +比如墨西哥下加利福尼亞州離岸的小島嶼就屬於沙漠荒島。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""墨西哥"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加利福尼亞州"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1380,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供���示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +公元前五世紀的希臘雅典城邦依賴來自塞西亞的進口穀物，因此與控制著海峽要道的城市，例如麥加拉的殖民地拜佔廷，保持著關鍵同盟關係。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘雅典"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塞西亞"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""麥加拉"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""拜佔廷"", + ""Start"": 49, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1381,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大流士十分賞識的司令官美伽巴佐斯負責實現征服巴爾幹的目標。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大流士"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""美伽巴佐斯"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴爾幹"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1382,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿契美尼德軍隊征服了色雷斯、希臘的沿海城市以及培奧尼亞人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿契美尼德軍隊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""色雷斯"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1383,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字���轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最終，在約公元前512年-511年，馬其頓國王阿閔塔斯一世接受了阿契美尼德的統治，全國投降成為阿契美尼德波斯帝國的附庸國。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿閔塔斯一世"", + ""Start"": 23, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1384,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +多族裔的阿契美尼德軍隊吸納了許多巴爾幹人從軍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""阿契美尼德軍隊"", + ""Start"": 4, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1385,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外，許多馬其頓和波斯的精英人士通婚。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1386,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +首家電影公司(Athina Film)於1912年成立，Asty Film則於1916年成立。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Athina Film"", + ""Start"": 7, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Asty Film"", + ""Start"": 28, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1387,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類��：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2007年最成功的電影是由亞尼斯·斯瑪拉迪斯導演的《葛雷柯》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亞尼斯·斯瑪拉迪斯"", + ""Start"": 13, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1388,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《法國-摩納哥條約》於1918年7月簽署，法國據此為摩納哥提供有限的保護。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩納哥"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1389,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +執行機構包括一名國務大臣作為政府首腦，並由其主持政府的五人理事會。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1390,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其警察隊伍包括一個負責巡邏和監管船隻的特別單元。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1391,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名��體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當前的土地開墾專案包括對芳特維耶區進行擴建這一項。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芳特維耶區"", + ""Start"": 12, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1392,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但北愛爾蘭、英格蘭和威爾士之間在法律和程式上存在重要的差異。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北愛爾蘭"", + ""Start"": 1, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英格蘭"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""威爾士"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1393,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +白吉龍分類法是最廣為接受的氣體質量分類法。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1394,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +氣體質量分類法於19世���50年代就在天氣預報中獲得首次應用，而氣候學家在1973年開始據此想法建立起了氣象氣候學。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1395,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +季風是季節性的盛行風，可持續數月之久，它為地區帶來多雨的季節。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1396,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在斯拉夫人於公元六世紀立足前，多個日耳曼部落和主要的斯拉夫部落在歐洲民族大遷徙期間途徑摩拉維亞。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 32, + ""End"": 34 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩拉維亞"", + ""Start"": 43, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1397,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至八世紀末，摩拉維亞公國在當今的摩拉維亞東南部、斯洛伐克西南Záhorie地區以及奧地利下部形成。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩拉維亞公國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩拉維亞"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""斯洛伐克"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Záhorie地區"", + ""Start"": 30, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧地利"", + ""Start"": 41, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1398,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +公元833年，這裡成為了大摩拉維亞國，其中包括被征服的尼特拉公國（現為斯洛伐克）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大摩拉維亞國"", + ""Start"": 12, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""尼特拉公國"", + ""Start"": 27, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""斯洛伐克"", + ""Start"": 35, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1399,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第一個國王是莫伊米爾一世（830-846年在位）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莫伊米爾一世"", + ""Start"": 6, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1400,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +日耳曼路易入侵了摩拉維亞，並讓其侄子Rastiz取代了莫伊米爾一世的王位，Rastiz後被稱為聖羅斯季斯拉夫(St. Rastislav)。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""日耳曼路易"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""摩拉維亞"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rastiz"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莫伊米爾一世"", + ""Start"": 27, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rastiz"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅斯季斯拉夫"", + ""Start"": 48, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""St. Rastislav"", + ""Start"": 55, + ""End"": 68 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1401,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也���是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另外，由法令確定各地區及市區議會的選舉。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1402,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然直至較晚的日期前（1918年），冰島仍處於丹麥的政治控制下，但在冰島語中幾乎沒有借用丹麥語的元素，也鮮有受其影響之處。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""冰島"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1403,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +也有源於芬蘭語並獨立演化的語言，如瑞典的託爾訥河谷芬蘭語(Meänkieli)以及挪威的克溫斯語(Kven)。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""挪威"", + ""Start"": 41, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1404,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +子音漸變是芬蘭語和北部薩米人方言的共同特徵，但在被認為具有不同語言歷史的南部薩米方言中則不存在��特徵。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1405,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +高加索山脈北部區域亦可稱為內高加索地區(Ciscaucasus)，而南部區域可稱為外高加索地區(Transcaucasus)。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""高加索山脈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內高加索地區"", + ""Start"": 13, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Ciscaucasus"", + ""Start"": 20, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""外高加索地區"", + ""Start"": 41, + ""End"": 47 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Transcaucasus"", + ""Start"": 48, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1406,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大氣層是一個混沌的系統，所以系統中某部分的微小變化會給整個系統帶來很大影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1407,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在降雨期間，液滴從周圍的空氣中吸收並分解二氧化碳。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1408,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國為2008年夏季奧運會進行的準備工作是近期天氣控制的一個例子。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1409,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全球板塊構造力的影響形成了東非大裂谷，乞力馬扎羅山和肯亞山位於東非，它們是非洲最高的兩個山峰。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東非大裂谷"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""乞力馬扎羅山"", + ""Start"": 19, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""肯亞山"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東非"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""非洲"", + ""Start"": 38, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1410,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後者讓伊斯蘭教傳播到沿岸一帶，但大部分的班圖人從未接觸過伊斯蘭教，並保留了非洲傳統宗教信徒的身份。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""非洲"", + ""Start"": 37, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1411,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +法國把喀麥隆的經濟與法國經濟融為一體，利用資���投資和熟練工人提升基礎設施，調節勞動力系統。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1412,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1961年10月1日，前英屬南喀麥隆與法屬喀麥隆統一，組成喀麥隆聯邦共和國。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1413,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據勞動部有關最惡劣童工形式的研究報導稱，在五至十四歲的兒童中有56%為童工；在七至十四歲的兒童中近53%處於半工半學的狀態。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1414,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +非洲撒海爾區的氣候與位於北部的撒哈拉沙漠的氣候相似，但是其極端程度相對較低。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""非洲撒海爾區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""撒哈拉沙漠"", + ""Start"": 15, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1415,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2010年六月至八月期間，非洲撒海爾區發生飢荒。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""非洲撒海爾區"", + ""Start"": 13, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1416,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +位於地中海海岸附近的幾個古老文明均因位置近海而受到極大的影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1417,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在那些時代中，它為數個社群的貿易、殖民、戰爭乃至（來自捕魚以及海產採集的）食品提供了通道。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1418,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於氣候、地理和近海情況相似，以地中海為中心的數個文明均在某程度上擁有互相交錯的文化和歷史。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1419,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中兩個古典時代的最著名地中海文明是希臘城邦和腓尼基人，兩者均大規模地在地中海的海岸線進行殖民活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1420,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來奧古斯塔斯建立了羅馬帝國，羅馬人把地中海稱為“我們的海”(Mare Nostrum)。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧古斯塔斯"", + ""Start"": 2, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1421,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Blindleia運河是一個由礁石保護起來的水路，從挪威南部的克里斯蒂安鬆開始，穿過利勒桑蜿蜒而行。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Blindleia運河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""挪威"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""克里斯蒂安鬆"", + ""Start"": 31, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""利勒桑"", + ""Start"": 42, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1422,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在丹麥語中，這個詞可能也適用於淺礁湖。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1423,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如峽灣一樣，淡水湖通常較深。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1424,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡提供酒精類飲品，諸如啤酒、蜂蜜酒和bjórr酒（一種烈性水果酒），富人還可以享用到進口葡萄酒。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1425,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +無論規則是什麼，在這些搏鬥中通常會導致其中一匹種馬死亡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1426,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +嚴冬來臨時，丹內維爾克和胡蘇姆之間的施萊灣和濕地形成了凍土，丹內維爾克南部緊鄰的土地已被前進的德國軍隊攻佔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹內維爾克"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""胡蘇姆"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""施萊灣"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹內維爾克"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國軍隊"", + ""Start"": 47, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1427,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次撤退行動讓普奧聯軍感到意外，因為幾乎所有丹麥軍隊都成功完成了撤離。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""普奧聯軍"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""丹麥軍隊"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1428,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不過這也導致重型火砲關鍵部件被遺棄，而關於為何當時通往弗倫斯堡的鐵路未被妥善利用的疑問也一直是一個歷史議題。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""弗倫斯堡"", + ""Start"": 27, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1429,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +撤退的訊息讓丹麥大眾十分震驚，他們曾認為丹內維爾克是堅不可摧的，梅塞將軍也被隨即被解除指揮權。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹內維爾克"", + ""Start"": 20, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""梅塞"", + ""Start"": 32, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1430,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自此以後，丹內維爾克便歸德國管轄。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""丹內維爾克"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1431,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1987年，多瑙河上運輸的貨物數量上升至約一億噸。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多瑙河"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1432,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +多瑙河三角洲的大部分割槽域位於羅馬尼亞（圖爾恰郡），而其北部區域在奇莉婭灣(Chiliaarm)左岸，位於烏克蘭（敖德薩州）境內。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多瑙河三角洲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬尼亞"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""圖爾恰郡"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奇莉婭灣"", + ""Start"": 32, + ""End"": 36 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Chiliaarm"", + ""Start"": 37, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏克蘭"", + ""Start"": 52, + ""End"": 55 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""敖德薩州"", + ""Start"": 56, + ""End"": 60 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1433,"請識別下面提供的輸���句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡的氣候非常乾燥，偶爾甚至會有人誤以為這個平原是撒哈拉沙漠的一部分。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""撒哈拉沙漠"", + ""Start"": 25, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1434,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它與這個國家西部的不同之處在於，其主要的地形特點與海岸區域不相同。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1435,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿爾及利亞北部地處溫帶，享有溫和的地中海氣候。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾及利亞"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫帶"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1436,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到��面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最重要的就是最終匯入密西西比河的俄亥俄河。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""密西西比河"", + ""Start"": 10, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄亥俄河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1437,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +矛盾的核心問題在於，堪薩斯州是以自由州還是奴隸制州的身份加入聯邦。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""堪薩斯州"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1438,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全國對於堪薩斯州事件的反應說明瞭這個國家的分化現像是多麼嚴重。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""堪薩斯州"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1439,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在顏色方面，葉子展示的是多樣的綠色，從黃綠色到藍綠色，不一而足。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1440,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全美的印第安人都依賴其作為主要的醫學治療方法。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美"", + ""Start"": 1, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1441,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +位於歐洲西北部和烏克蘭的基督教堂通常在棕枝主日的慶典上用柳枝取代棕櫚葉。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏克蘭"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1442,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區提供了飲用水、灌溉水和水力發電的條件。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾卑斯山脈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1443,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雖然此區域只佔據歐洲地表的11%，但阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區，特別是在乾旱地區和夏季月份，提供了高達90%的水資源。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾卑斯山脈"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1444,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在如米蘭等城市中，80%的供水來自於阿爾卑斯山的徑流。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""米蘭"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾卑斯山"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1445,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +超過500座水電站利用了河流的水資源，可產生多達2900千瓦的電力。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1446,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +歐洲的主要河流均來自瑞士，例如萊茵河、羅訥河、茵河、提契諾河和寶河，所有河流均有源頭來自阿爾卑斯山脈。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞士"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""萊茵河"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅訥河"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""茵河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""提契諾河"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""寶河"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾卑斯山脈"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1447,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對火山的研究學習可稱為火山學(volcanology)，有時也可以拼寫為vulcanology。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1448,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +巖漿一般因矽含量高而較為粘稠，因此它一般無法到達地表，而是在深處冷卻。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1449,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一般它們也不會發生災難性的爆炸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1450,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +全球變暖已經造成雨季模式的改變。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1451,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵��與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它帶有一個小型環礁湖，但是已經乾涸。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1452,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡於1975年被宣佈為野生動物保護區。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1453,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個島嶼的調查與考察工作正在繼續。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1454,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些定居活動約在公元前1000年可能就已開始，當時東部的美拉尼西亞人在往北遷移。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1455,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在其家庭在肯塔基和印第安納生活期間，託馬斯·林肯曾經當過農民、傢俱木工和木匠。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""肯塔基"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印第安納"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""託馬斯·林肯"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1456,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +棲息地的破壞極大地增加了一個地區面對自然災害時的脆弱性，例如洪水、乾旱、作物失收、疾病傳播和水資源汙染。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1457,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，管理妥善的健康生態系統將能降低這些事件的發生率，或至少能減輕不利影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1458,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +農業用地實際上可能會因為周邊地貌的破壞而受到影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1459,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在過去的五十年中，農業用地附近的棲息地破壞已導致全球農業用地減少約40%，主要的原因有土地侵蝕、鹽漬化、土地壓緊、養分枯竭、汙染和城鎮化。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1460,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +棲息地被破壞後，人類也會無法直接使用自然棲息地。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1461,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +巴布亞紐幾內亞經常被標記為全球性別暴力可能最嚴重的地方。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴布亞紐幾內亞"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1462,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些植物科屬依然存在於巴布亞紐幾內亞。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴布亞紐幾內亞"", + ""Start"": 11, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1463,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON���式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在七大洲的模型中，北美洲和南美洲被視為兩個獨立的大陸。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""七大洲"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北美洲"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南美洲"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1464,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +克里斯托弗·哥倫佈於1492年揚帆穿過大西洋，來到了西印度群島，掀起了歐洲人探索美洲的熱潮期。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克里斯托弗·哥倫佈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""大西洋"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西印度群島"", + ""Start"": 26, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美洲"", + ""Start"": 40, + ""End"": 42 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1465,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通常由於地點偏遠、交通不便，這些不是十分受歡迎。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1466,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不同的私營企業擁有餘下的土地，總共佔據該州的百分之一。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1467,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是阿拉斯加僅有的一個冬季白天平均最高溫度高於冰點的區域。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿拉斯加"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1468,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在歐洲人來到這之前，有數個本地民族在阿拉斯加生活了數千年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿拉斯加"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1469,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們就是在這裡偷了一艘該地區澳洲原住民留下的獨木舟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1470,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著布里斯班的發展，河流狀況惡化至最糟糕的狀況，情況宛如露天的下水道和汙水池。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布里斯班"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1471,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +時任布里斯班大市長的Sallyanne Atkinson宣佈1987年是“河流保護年”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布里斯班"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Sallyanne Atkinson"", + ""Start"": 10, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1472,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沙塵暴是發生在乾旱地區的自然事件，這些土地沒有獲得植被的保護。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1473,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沙塵暴通常在沙漠邊緣形成，而不是在沙漠裡，因為那裡更微小的塵埃都已被吹走。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1474,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特���助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著風的穩定吹拂，位於裸露地表的細微顆粒開始顫動。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1475,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當風速變快後，某些顆粒被帶入氣流中。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1476,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當它們降落地面後，它們會擊中其他顆粒並有可能將其彈入空中，形成連鎖反應。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1477,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但泰國的城鎮化也導致了問題的激增，如肥胖。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1478,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +雷暴較為少見，因為城市每年有雷暴報告的天數僅為七天。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1479,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到1340年，開羅人口已達將近五十萬，使之成為中國西邊最大的城市。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""開羅"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1480,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同時，對尼羅河的額外控制促進了傑濟拉島和城市海濱一帶的發展。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""尼羅河"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""傑濟拉島"", + ""Start"": 15, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1481,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +內華達州的產業輸出有旅遊業、礦業、機械加工業、印刷與出版、食品加工和電子裝置。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""內華達州"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1482,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應���只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“加勒比海”的名字從“加勒比人”演化而來，加勒比人是15世紀末在該地區與歐洲人接觸的主要美洲土著群體。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海"", + ""Start"": 1, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美洲"", + ""Start"": 44, + ""End"": 46 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1483,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +克里斯托弗·哥倫佈於1492年發現了美洲之後，是用西班牙詞Antillas來命名這片土地的；因此在各種歐洲語言中，“Sea of the Antilles”成為了它們共通的“加勒比海”代名詞。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克里斯托弗·哥倫佈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美洲"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 51, + ""End"": 53 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海"", + ""Start"": 87, + ""End"": 91 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1484,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在頭個世紀的發展中，西班牙對該地區的控制不存在爭議。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1485,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自16世紀起，到訪加勒比海區域的歐洲人發現了“南海”（即巴拿馬地峽南邊的太平洋，與“北海”相對；北海是指巴拿馬地峽北邊的加勒比海）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴拿馬地峽"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""太平洋"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴拿馬地峽"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1486,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +加勒比海直到1492年才被歐亞大陸所知，當時克里斯托弗·哥倫布正在尋找海路前往亞洲，並首次駛入了加勒比海域。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐亞大陸"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克里斯托弗·哥倫布"", + ""Start"": 22, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞洲"", + ""Start"": 39, + ""End"": 41 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加勒比海域"", + ""Start"": 48, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1487,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不幸的是，快速的人口增長和城鎮化擴充套件蠶食了這些生態系統。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1488,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +開普敦的當地政府是開普敦市，是一個大都會城市。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""開普敦"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""開普敦市"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1489,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這篇短文以《水下世界》的名字出版，生動地講述了一個在海床上進行的旅程。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1490,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她也利用了她與許多政府科學家的私人關係，讓他們為她提供機密資訊。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1491,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到1962年中，布魯克斯和卡森已幾近完成了編輯工作，正把手稿發給幾位人士進行最終的建議環節，為這本書的推廣工作奠定了基礎。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布魯克斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡森"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1492,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字��轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這引起了化學產業和相關說客、以及普羅大眾的注意。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1493,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到十四世紀五十年代，恭愍王才最終獲得自由開始高麗政府的改革，當時元朝已經開始瓦解。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""恭愍王"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1494,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +自二十世紀六十年代以來，南韓的經濟已獲得了巨大的增長，經濟結構被徹底改變。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南韓"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1495,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這通常包括低水平的發展，例如鄉村野餐區、長凳和小徑。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1496,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結��： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +澳大利亞的皇家國家公園建立於1879年，是世界上由官方建立的第二個國家公園。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""皇家國家公園"", + ""Start"": 5, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1497,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最重要的是在快速建立的區域內提供開闊的空間，作為市民和本地居民的福利。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1498,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1911年，隨著清朝的滅亡，博格達汗統治下的蒙古宣佈獨立。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""博格達汗"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1499,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，新成立的中華民國認為蒙古是其領土的一部分。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1500,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +時任中華民國總統的袁世凱認為新共和國是清朝的繼承者。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""袁世凱"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1501,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +博格達汗稱蒙古和中國在清朝時均由滿族統治，但清朝於1911年滅亡後，蒙古順從於滿族的協議就已失效。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""博格達汗"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙古"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1502,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +博格達汗控制的區域大約是清朝時期的前外蒙古的大小。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""博格達汗"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""前外蒙古"", + ""Start"": 17, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1503,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾��在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在匆忙抓捕加低斯時，拉美西斯二世犯了重大的戰術錯誤。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""加低斯"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉美西斯二世"", + ""Start"": 10, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1504,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +實際上，詹姆斯·亨利·佈雷斯特德於1903年撰寫的第一份關於該戰役的學術報告中充分讚揚了使該戰役得以重現的資源。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""詹姆斯·亨利·佈雷斯特德"", + ""Start"": 4, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1505,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +拉美西斯在後勤方面無法維持長時間的攻城戰，因此返回埃及。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉美西斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃及"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1506,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +埃及法老因此發現自己身處阿穆魯北部，在遠離加低斯的圖尼普，自近120年前的圖特摩斯三世以來，這裡從未有埃及士兵出現。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿穆魯"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""加低斯"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""圖尼普"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""圖特摩斯三世"", + ""Start"": 37, + ""End"": 43 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1507,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次他聲稱參與了戰役，甚至在戰鬥開始的兩小時後才不慌不忙地穿上了盔甲。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1508,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希律安提帕斯與希羅底的準確結婚年份仍是學者爭論的話題。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希律安提帕斯"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希羅底"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1509,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +鑑於希律當時在耶路撒冷，彼拉多決定派耶穌去希羅底那接受審訊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希律"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""耶路撒冷"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""彼拉多"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""耶穌"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希羅底"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1510,"請識別下���提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據《新約》記載，在保羅皈依的約十七年後，他在科林斯停留了八個月。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""保羅"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科林斯"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1511,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果當年是引入了特殊閏月的話，後一個日期只能是一個週五，但這獲得了牛頓的支援。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""牛頓"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1512,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +是有可能在兩千年前的某一天確定了月相的，但若有云層或煙霧遮擋的話則行不通。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1513,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +新法蘭西尚未���定的較舊區域也修建了堡壘。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""新法蘭西"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1514,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這奠定了融合的基礎，讓國家的經濟和法律機制可以應用到整個地中海，正如以前從拉丁姆應用到整個義大利一樣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""拉丁姆"", + ""Start"": 37, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 45, + ""End"": 48 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1515,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每首詩歌只描述了戰爭的一部分。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1516,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後世的劇作家、史學家和其他知識分子會以特洛伊戰爭為原型進行作品創作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""特洛伊"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1517,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +預言稱他會在度過平淡無奇的一生後死去，或者會在戰場英年早逝，並通過詩文而永世不朽。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1518,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是由於朱利安在363年被殺，此說法就被推翻了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""朱利安"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1519,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據信上一次奧運會是在393年舉辦的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1520,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沈括作為官府代理人的管理技巧和能力很快得到了王安石的賞識。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沈括"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""王安石"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1521,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落���中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1072年，沈括被派往管理王安石的淤泥沉積調查計劃，對首都外的汴河開展工作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沈括"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""王安石"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""汴河"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1522,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沈括使用了原創的技術，成功疏通了運河，並展示了淤積物具有極佳的肥料價值。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""沈括"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1523,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1075年夏季，他獲派遣前往契丹遼朝擔任使節，進一步在朝廷上獲得了美譽。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""契丹"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1524,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +契丹人進行了數次挑釁性的談判，要求把他們的邊界向南推進，同時操縱數位不稱職的中國大使，讓他們對遼國的要求作出讓步。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1525,"請識別下面提供的輸入句���中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +特別是在義大利南部，也有人研究藥學，當地薩萊諾的學校受到了伊斯蘭醫學的影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""薩萊諾"", + ""Start"": 20, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1526,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據稱提庇留離開後感到後悔，並數次要求返回羅馬，但是均被奧古斯都拒絕。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""提庇留"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧古斯都"", + ""Start"": 27, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1527,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他似乎希望元老會和整個國家無需自己就能單獨行動，而且他的直接命令都十分含糊，這也導致了人們討論的內容更多是關於他的真實意圖是什麼，而不是是否應該通過他的法令。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""元老會"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1528,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +每位神祗都獨特的代表了日常生活的實際所需，而且被人們小心翼翼的用恰當的儀式和祭品供奉。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1529,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是坐船從歐洲大陸出發的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲大陸"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1530,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在現場發現的祭祀遺跡由一排十座被稱為立石的高大石碑組成，立石為南北走向，最高一座高3米，石群中央有一個祭壇和一個巨大的方形石製水池。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1531,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個巨碑的具體作用仍然在討論當中，但是它們可能在中期青銅時代組成了迦南人的“高地”，即約公元前1600年。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1532,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·��爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迦南人的城市在大火中被焚毀，時間約在埃及法老圖特摩斯三世發起一系列戰役之時。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""圖特摩斯三世"", + ""Start"": 22, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1533,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有關該城市的最古老歷史資料是在凱爾奈克圖特摩斯聖殿中一處有關被征服地點的碑文中發現的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凱爾奈克圖特摩斯聖殿"", + ""Start"": 15, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1534,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿馬爾奈文書可追溯至公元前14世紀，其中包括了來自基色城的國王向埃及法老效忠的十封信件。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿馬爾奈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基色城"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1535,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +泰國出生證明記錄的是出生的月份、日期和時間，然後是星期幾、農曆日期以及生肖。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1536,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她的黃道生肖是猴子，她的傳統意義上很重要的六十週年慶典是在1992年。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1537,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +泰國每天的吉祥顏色是根據工作日表格來分配的，下面帶有一個連結，可以開啟當週各天的菩薩圖片。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""泰國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1538,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +泰國華人的農曆春節和其他節日各有不同，因為這些節日是按照中國農曆來計算的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1539,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此外，他加強了埃及和亞洲之間的防衛，在東三角洲地區��造了大公牆。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃及"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞洲"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東三角洲地區"", + ""Start"": 19, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1540,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他僅統治了十五年，這從他很多未完工的建造工程中得到了印證。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1541,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除此之外，他們兩者似乎都至少佔有下埃及的一些區域。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃及"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1542,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2002年9月9日，阿特靈被人以接受日本兒童電視節目有關太空的問題的採訪為藉口，引誘前往比佛利山莊酒店。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿特靈"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""日本"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""比佛利山莊酒店"", + ""Start"": 44, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1543,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿特靈結過三次婚。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿特靈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1544,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1519年，他成為哈布斯堡王朝的統治者，並於1530年獲得了神聖羅馬帝國皇帝的頭銜。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1545,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除去實行嚴厲的政策之外，查爾斯被認為是一個對荷蘭人的需求抱有同情心的統治者。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""查爾斯"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1546,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1566年，由約400名貴族成員組成的聯盟向巴拿馬總督瑪格麗特遞交了請願，要求在餘部返回前中止迫害行動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪格麗特"", + ""Start"": 27, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1547,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群�� +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它與奧斯曼帝國在地中海的鬥爭，大大限制了其部署兵力對抗荷蘭叛軍的軍事能力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1548,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一座青銅時代的氣象天文臺在公元前約1900年建成，一直到公元前700年，它依然在為附近生活的社群持續提供服務。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1549,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中間的區域是用於觀察太陽和滿月的升起。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1550,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +三個標記把日出標記在夏至和冬至、春分以及秋分處。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1551,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另外四個標記分別給出了在夏季和冬季時，滿月的最小和最大傾斜角。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1552,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +兩個用於測量農曆月份的長度。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1553,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其重要性在兩個事實中反應出來。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1554,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第三個系統在尤卡坦半島的後古典時期被應用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""尤卡坦半島"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1555,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在��一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希斯帕尼亞(Hispania)一詞的來源備受爭議，各種猜測僅僅是基於有可能只是巧合的相似度，且缺乏有力證據。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1556,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是在新生事物中，希斯帕尼亞的影響也非常大。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1557,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在羅馬化的第一階段，羅馬出於管理的原因把該半島一分為二。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1558,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +到了3世紀時，卡瑞卡拉皇帝提出了一個新的分割槽，但僅存在了很短的時間。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡瑞卡拉"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1559,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例��”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們被拉迪亞德吉湖區的美深深打動，以至於他們的第一個孩子出生時，以它來作為新生兒名字。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""拉迪亞德吉湖區"", + ""Start"": 3, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1560,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在那兒的時候，吉卜林也與在南海與崔絲一同上船的佛羅倫薩葛拉德相遇，並且墜入愛河（當時崔絲已返回了南海）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉卜林"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南海"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""崔絲"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""佛羅倫薩葛拉德"", + ""Start"": 23, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""崔絲"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南海"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1561,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +編輯惠勒斯蒂芬在工作上給了吉卜林很大壓力，但是基普林的寫作興致勢不可擋。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""惠勒斯蒂芬"", + ""Start"": 2, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉卜林"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""基普林"", + ""Start"": 23, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1562,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +回到拉合爾之後，1886年11月至1887年6月期間，在公報上發表了三十九篇故事。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""拉合爾"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1563,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +時至此刻，他已經越來越多地思考未來。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1564,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《金瓶梅》於1610年出版，雖然著作整合了過往的材料，但它標誌了邁向獨立寫作的趨勢，表達了對心理學方面的關注。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1565,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +更高的男子高中入讀率、人均收入及經濟增長率都對降低發生內戰的機率有著重大的影響。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1566,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +具體來說，男子高中入讀率比平均水平高10%時，衝突發生的機率就會大概降低3%；而當增長率比研究的平均資料高1%時，內戰發生的機率就會大概降低1%。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1567,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項研究說明瞭這三項因素是放棄叛亂的收益指標，因此較低的放棄收益會鼓勵叛亂的發生。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1568,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +換言之，如果年輕的男性（他們是內戰參戰者的主要組成部分）有接受教育，或擁有滿意的薪資，並能合理地假設他們未來會獲得成功，那麼他們參與叛亂的機率會降低。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1569,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +已有人提出較低的人均收入是抱怨憤懣的起因，會推動武裝暴亂。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1570,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一��布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對自由的保障保證了能化解公共內部的緊張關係，把帝國轉變為更和諧的地方。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1571,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +於1916年發生的阿拉伯起義扭轉了對抗奧斯曼人的中東戰線的局勢，在此之前，奧斯曼人在戰爭開始的前兩年似乎還是佔據優勢的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中東"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1572,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +本書在多個段落中詳細探討了戰爭對人類社會及文化的傷害。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1573,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +道明會牧師海因裡希·克雷默是薩爾茲堡大主教的助理。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""道明會"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""海因裡希·克雷默"", + ""Start"": 5, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""薩爾茲堡"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1574,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1538年，西班牙宗教裁判所告誡其教徒不能相信《女巫之槌》的所有內容。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""西班牙宗教裁判所"", + ""Start"": 6, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1575,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +強制受洗有悖天主教教義；理論上而言，任何人在強制受洗後都可以重新皈依猶太教。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1576,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +西班牙於1492年驅逐了境內的塞法迪猶太人；這些西班牙裔猶太人當中很多人離開西班牙去了葡萄牙，但是最後同樣成了迫害物件。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""葡萄牙"", + ""Start"": 43, + ""End"": 46 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1577,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +馬其頓東部緊鄰色雷斯的邊境現在被奈斯托斯河（也叫麥斯塔河）所包圍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬其頓"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""色雷斯"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奈斯托斯河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""麥斯塔河"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1578,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +菲利普隨後朝南面的敵人推進。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""菲利普"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1579,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在塞薩利擊敗了敵人；公元352年，他牢牢掌握了該地區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塞薩利"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1580,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +馬其頓軍隊一直行進到把希臘一分為二的溫泉關，卻並不打算佔領它，因為該處有雅典、斯巴達以及亞加亞聯軍的重兵守護。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""馬其頓軍隊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""溫泉關"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雅典"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""斯巴達"", + ""Start"": 39, + ""End"": 42 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞加亞"", + ""Start"": 44, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1581,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +確保了馬其頓邊境的安全之後，菲利普召集了一個龐大的馬其頓軍隊深入色雷斯，開始了長久的征服戰。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬其頓"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""菲利普"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""馬其頓軍隊"", + ""Start"": 25, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""色雷斯"", + ""Start"": 32, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1582,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +俄羅斯女皇葉卡捷琳娜同樣非常滿意。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""葉卡捷琳娜"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1583,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +戰爭期間，美國經常用珍珠港事件來宣傳。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""珍珠港"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1584,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的���落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對羅曼諾夫王朝的理想願景使他對國家的實際情況視而不見。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1585,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +俄羅斯帝國匯集了不同民族，這些民族在第一次世界大戰之前就已經有了分離的明顯跡象。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1586,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該城邦與素可泰王朝在同一時期出現。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1587,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在16世紀與西方的往來中，因為建立起了利潤可觀的交易通道，帶來了一系列長遠的經濟增長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西方"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1588,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +部隊在古巴的戰鬥中表現優秀。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1589,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，它太執著於西方的蠅頭小利，未能做好面對海外衝突的充分準備。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西方"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1590,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在佛羅裡達的集結待命區，它所依賴的志願軍和國民警衛部隊面臨著運輸、訓練和糧食的問題。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""佛羅裡達"", + ""Start"": 1, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1591,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美國解放了古巴（在美國軍隊佔領古巴之後）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國軍隊"", + ""Start"": 9, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""古巴"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1592,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既���是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據和平協議，西班牙將自己的殖民地波多黎各、關島以及菲律賓割讓給了美國。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波多黎各"", + ""Start"": 17, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""關島"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""菲律賓"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1593,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從威尼斯募集的軍隊遭到了法國的進攻。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""威尼斯"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1594,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +截至1563年，威尼斯的人口降到了大約16萬8千人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""威尼斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1595,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +文藝���興時期的教育主要由古代文學和歷史組成，這是因為人們認為古典作品能夠陶冶情操、加深對人類行為的瞭解。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1596,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，有一個全面的人口統計資料分析，物件包括婦女，特別是有養育孩子的那些。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1597,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +關於這個時期的資訊主要來自埋葬地點以及陪葬品。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1598,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當時那裡大約只有四十戶人家，卻有大量的耕地和牧場。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1599,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著希臘向西邊的西西里島及義大利（皮特庫賽以及庫邁）殖民，希臘字母的影響越來越廣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西西里島"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""皮特庫賽"", + ""Start"": 17, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""庫邁"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1600,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +香蕉和粉芭蕉，最早在東南亞種植（最有可能在巴布亞紐幾內亞），可能早在5000年前就已傳至非洲。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東南亞"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴布亞紐幾內亞"", + ""Start"": 21, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""非洲"", + ""Start"": 44, + ""End"": 46 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1601,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了直接作為食物以外，動物還能提供皮毛，同時它們的糞便還能作為肥料。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1602,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +蘇格蘭人詹姆斯·瓦特從根本上改變了其工作原理。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""詹姆斯·瓦特"", + ""Start"": 4, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1603,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句��結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +工業革命令人們對機器金屬部件有所需求。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1604,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在第二次美塞尼亞戰爭期間，斯巴達在伯羅奔尼撒及希臘的其他地方成為了一個本地勢力。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伯羅奔尼撒"", + ""Start"": 17, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 23, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1605,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在20世紀國際汽車評選活動中，福特T型車被評為最有影響力車型。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福特"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1606,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美國汽車公司的緊湊車型漫步者大獲成功，在這種激勵下，通用公司和福特公司於1960年推出了自己的小型汽車。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美國汽車公司"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""通用公司"", + ""Start"": 26, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""福特公司"", + ""Start"": 31, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1607,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項習俗在近代只是稍微有所改變，現在朋友間還是不建議稱呼名，而是稱呼姓。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1608,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果對方是皇室，直呼其名字會顯得非常不禮貌。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1609,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從明治天皇開始，人們習慣稱一位天皇在位的期間為一個紀元；在天皇死後，則以天皇在位的年號稱呼天皇。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""明治"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1610,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +明治天皇以前，朝代年��經常改變，天皇的諡號也起自不同的方式。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""明治"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1611,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其他國家的人，則直接用名字稱呼日本昭和天皇以後的天皇，無論他們是否在世。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1612,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +亞太地區有三百萬至一千萬人口死於日本侵略部隊，其中中國的死亡人口最多，約有七百五十萬。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞太"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1613,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在歐洲，戰爭爆發之前，同盟國在人口和經濟上都有著明顯優勢。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""同盟國"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1614,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +地面戰爭的格局從一戰時由靜態防禦的前線主導，變成更注重機動性和武器的多樣性。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1615,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英國騎兵部隊同時還接受嚴格的劍術訓練。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國騎兵部隊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1616,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一些歷史學家，如錢德勒和威勒，認為英國重騎兵在發起第一次偉大的進攻之後，就被視為有生力量而遭消滅了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""錢德勒"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威勒"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1617,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對羅馬人常染色體的基因研究表明，羅馬人的南亞祖先來自印度西北部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南亞"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1618,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點���也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +音樂起源的解釋取決於對音樂的定義。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1619,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在人類之中，男人和女人都是很好的歌手，創造音樂幾乎是一項團體活動。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1620,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1839年兩湖總督林則徐禁止鴉片貿易之後，中國不得不面對英國發起的第一次鴉片戰爭。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""兩湖"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""林則徐"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1621,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +中國戰敗，於1842簽訂了《南京條約》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南京"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1622,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +香港被割讓給英國，包括上海和廣州在內的五個港口向英國開放貿易和居住權。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""香港"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""上海"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""廣州"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1623,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1856年，第二次鴉片戰爭爆發；中國再次戰敗，被迫接受1858年《天津條約》和1860年《北京條約》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""天津"", + ""Start"": 33, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""北京"", + ""Start"": 45, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1624,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +條約開放了新的貿易港口，同時允許外國人在中國內地旅行。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1625,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國���許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +拉瑪爾和曼德爾一起參加商務會議，在會議中，他和科學家以及其他專業人士一起探討軍事技術。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉瑪爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""曼德爾"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1626,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +拉瑪爾的早期發明包括改良交通訊號燈以及能夠溶於水產生碳酸飲料的藥丸。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉瑪爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1627,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她接到了好幾個劇本、電視廣告和舞臺劇，但是沒一個讓她感興趣。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1628,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +黨衛軍軍官、帶領法蘭西民兵追殺抵抗部隊的約瑟夫·達爾南德於1945年10月被處死。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""黨衛軍"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約瑟夫·達爾南德"", + ""Start"": 20, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1629,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +戴高樂命令不得在公共場合表示對丘吉爾的過度崇拜，不經他的命令不得向丘吉爾頒布任何正式獎項。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""戴高樂"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""丘吉爾"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""丘吉爾"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1630,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +電影記錄了20世紀80年代中期，卡蘭芝因大量吸食海洛而毀滅自己的職業生涯，走向墮落，並死於艾滋病的過程。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡蘭芝"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1631,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個系統的成功研發在此次戰爭中已經太晚了；儘管很多B29轟炸機都裝備了“鷹”雷達而且能夠很好地應用，但是它的姍姍來遲還是未能改變戰場局勢。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1632,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +阿爾瓦雷茨最為知名的成就當屬名為地面控制進場系統的雷達系統，該系統在航空領域中，尤其是在戰後的柏林空運中，發揮了關鍵作用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿爾瓦雷茨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""柏林"", + ""Start"": 47, + ""End"": 49 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1633,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +利用阿爾瓦雷茨的偶極天線，地面控制進場系統能夠取得很高的角坐標解析度，從而使得地面雷達控制員能夠通過觀察高精度顯示器，向飛行員傳送語音指令，指引正在著陸的飛機進入跑道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿爾瓦雷茨"", + ""Start"": 2, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1634,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該系統簡單、直接而且效果好，甚至還適用於未經訓練的飛行員。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1635,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這套系統是如此的成功，以至於在戰後部隊還繼續使用這項技術，有些國家甚至在20世紀80年代仍在使用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1636,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨著人口的增長，新的土著居住區也隨之出現。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1637,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +解放剛果民主力量同盟叛軍於1997年4月佔領了盧本巴希。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""解放剛果民主力量同盟叛軍"", + ""Start"": 0, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""盧本巴希"", + ""Start"": 23, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1638,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +高海拔有助於降低溫度，否則會非常炎熱。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1639,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在生命的最後二十年內，希區柯克因為身體欠佳，作品也少了很多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希區柯克"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1640,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有時，希區柯克的電影刻畫掙扎於母子關係的人物形象。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希區柯克"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1641,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +希區柯克更喜歡和同時代最好的人才一起工作，例如電影海報設計師比爾·格德和索爾·巴斯，他們設計的海報能夠準確地表達他的電影主題。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希區柯克"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""比爾·格德"", + ""Start"": 30, + ""End"": 35 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""索爾·巴斯"", + ""Start"": 36, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1642,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +赫爾茨心裡有激烈的思想鬥爭，一面是對取得文學生涯成功的渴望，一面是成為公眾人物的期待。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""赫爾茨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1643,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1896年3月10日，英國大使館的威廉·赫爾勒牧師拜訪了赫爾茨。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威廉·赫爾勒"", + ""Start"": 17, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""赫爾茨"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1644,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在其中的一集中，他扮演了一名靈巧的吉他手。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1645,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +萊尼一直缺乏女人緣，打著光棍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萊尼"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1646,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有一次，他被暗示是一名臥底，目標是霍默。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""霍默"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1647,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·���爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +決定學習戲劇後，溫斯頓進入了哈默史密斯的科羅娜戲劇學院。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""溫斯頓"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""哈默史密斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""科羅娜戲劇學院"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1648,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1979年拍攝電影《那年夏天》時，溫斯頓遇見了他未來的妻子伊蓮娜。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""溫斯頓"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伊蓮娜"", + ""Start"": 30, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1649,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1988年10月4日和1993年3月19日，溫斯頓兩次宣佈破產。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""溫斯頓"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1650,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迪斯尼還發現環球影業擁有《幸運兔奧斯瓦》的智慧財產權。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""迪斯尼"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""環球影業"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1651,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迪斯尼再一次獲得了奧斯卡終身成就獎，該獎項由一座大金人和七座小金人組成。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""迪斯尼"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1652,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這張卡里的補助能夠從自動取款機取出，用於購買需要的學習用品，如書和校服。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1653,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他還在2013年建造並修葺了五座傳統市場，在2014年建了四座市場。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1654,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是他的競爭對手普拉博沃·蘇比安託同樣宣佈獲勝，印尼民眾因此困惑無比。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""普拉博沃·蘇比安託"", + ""Start"": 8, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1655,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就職之前，佐科維希望即將離任的總統尤多約夫承擔責任，作出通過進一步減少補助來提高油價的決定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""佐科維"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尤多約夫"", + ""Start"": 17, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1656,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +金正日的官方自傳還聲稱他創作了六部歌劇，喜歡音樂舞臺劇。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""金正日"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1657,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在亞歷山大的建議下，他願意達成妥協：他會上大學，但要學文學。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亞歷山大"", + ""Start"": 1, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1658,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +貝瑞進了愛丁堡大學，他在那裡為《愛丁堡晚報》寫戲劇評論。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝瑞"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""愛丁堡大學"", + ""Start"": 4, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""愛丁堡晚報"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1659,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他於1882年4月21日畢業，獲得文學碩士學位。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1660,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他的妹妹在《蘇格蘭人報》上看到了一個招聘廣告，告訴了他，隨後他在《諾丁漢日報》擔任記者，為期一年半。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""諾丁漢日報"", + ""Start"": 33, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1661,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +隨後他回到了基裡繆爾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""基裡繆爾"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1662,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以��表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第一版只印了3000份。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1663,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +截至2009年，《當下的力量》和《新世界》在北美總的銷量分別被評估為三百萬冊和五百萬冊。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1664,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一些基督教學者批評託爾的學說，但是其他人則讚賞有加。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""託爾"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1665,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1991年到1997年之間，她為患有學習障礙的兒童開設了一所學校。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1666,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果�� + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她最新紀實小說是關於論諾克斯的女伯爵瑪格麗特·道格拉斯的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""論諾克斯"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪格麗特·道格拉斯"", + ""Start"": 18, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1667,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她發現向小說轉型很容易，並且解釋道：“每一本書都是一個學習曲線，你必須保持開放的心態。” +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1668,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了避免茉莉公主出現類似的尷尬局面，電影製片人最後決定在一個工作室內製作動畫。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""茉莉"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1669,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +確定最終外貌後，茉莉成為了迪士尼第一個不同於歐洲傳統的非白人公主。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""茉莉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""迪士尼"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1670,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +具有戲劇性的是，茉莉同時還代表了公民權利、種族寬容、社會等級以及對生命、自由和幸福的追求。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""茉莉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1671,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，在波蘭放棄社會主義制度之前，公眾未能瞭解她在戰時的抵抗鬥爭和人道主義工作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波蘭"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1672,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《真的真的很愛你》8月發布，打入了前50；相關單曲《立足點》九月發布，但蓋耶已經到了美國。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蓋耶"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 42, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1673,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在故鄉澳大利亞到達職業巔峰後，蓋耶於1984年回到洛杉磯定居，一心一意進入當地音樂界。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蓋耶"", + ""Start"": 15, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""洛杉磯"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1674,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在公告牌二百強上佔據第96位之後，《以為你知道》在英國登上了第31位，但是專輯僅僅上榜了兩週。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 25, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1675,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +解約後，佩妮斯頓在音樂劇《綠野仙蹤》中扮演善良的女巫琳達。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""佩妮斯頓"", + ""Start"": 4, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""琳達"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1676,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在下議院決定他的候選人資格無效並宣佈得票第二名獲勝之前，威爾克斯兩次被選舉成功隨後又遭取消候選人資格。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""威爾克斯"", + ""Start"": 28, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1677,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1770年格拉夫頓政府分裂，諾斯勳爵帶領的託利黨重新掌權。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""諾斯"", + ""Start"": 14, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""託利黨"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1678,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +喬治極度虔誠，花費數個小時來祈禱，但是他的兄弟們並沒有被他的虔誠所感染。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬治"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1679,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +喬治為他兄弟們的道德淪喪而震驚。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬治"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1680,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1770年，他的兄弟亨利王子坎伯蘭和斯特拉森公爵被曝與人通姦；第二年，坎伯蘭公爵娶了年輕的寡婦安娜·霍頓。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亨利王子坎伯蘭"", + ""Start"": 10, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""斯特拉森"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""坎伯蘭"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安娜·霍頓"", + ""Start"": 47, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1681,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她1981年的專輯《狂野西部》是她賣得最好的專輯之一。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1682,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +此時，她的投資人極度奢華的花費和一系列錯誤的投資，使得她幾乎破產。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1683,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2012年6月，冰島樂隊“勝利的玫瑰”釋出單曲“四臺鋼琴”視訊，主演拉博夫裸體出鏡。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""勝利的玫瑰"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉博夫"", + ""Start"": 34, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1684,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +《聖路易郵報》稱其為拉博夫最佳的演出作品之一。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉博夫"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1685,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +汽車突然著火，肯瑟斯轉身離開。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""肯瑟斯"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1686,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在比賽當天，艾略特參加了他父親的葬禮。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾略特"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1687,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2003年，他在積分榜領先，在最後36場比賽中，贏了33場，獲得了2003年納斯卡溫斯頓杯冠軍，成為最後一個獲得該項頭銜的賽車手。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""納斯卡"", + ""Start"": 38, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1688,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀90年代，拉費蒂又發布了兩張唱片，隨後被音樂家湯姆·羅賓遜稱為“重大回歸”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉費蒂"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""湯姆·羅賓遜"", + ""Start"": 27, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1689,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在《翼和祈禱》（1992年）中，他和“盜用輪”樂隊的隊友艾根再一次合作了幾首歌曲。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""盜用輪"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾根"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1690,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +其中三首歌曲由拉費蒂的兄弟、歌手兼作曲家吉姆共同創作，他於20世紀70年代簽約迪卡唱片公司。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉費蒂"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉姆"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""迪卡唱片公司"", + ""Start"": 39, + ""End"": 45 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1691,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1994年專輯《無法承擔》之中，拉費蒂重新錄製了他在“遊蕩者”樂隊時的單曲“她父親不再喜歡我”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉費蒂"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""遊蕩者"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1692,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是拉費蒂和休·墨菲一起創作的最後兩首單曲，後者於1998年去世。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉費蒂"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""休·墨菲"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1693,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +至少33萬人參與了該專案，其中包括1萬名技術人員。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1694,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +斯大林開始鼓勵阿巴庫莫夫在國家安全部內組建自己的網路，以挑戰貝利亞在該強力部門內的統治地位。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""斯大林"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿巴庫莫夫"", + ""Start"": 7, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝利亞"", + ""Start"": 30, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1695,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +來自貝登和烏夏克吞地區的資料證實，這些地點符合瑪雅低地地區的文化發展特徵。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""貝登"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""烏夏克吞"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑪雅低地地區"", + ""Start"": 23, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1696,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +湯普遜的文章認為瑪雅人是非常“平和”的民族，因為他們缺乏明顯的抵抗措施。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""湯普遜"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1697,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在中美洲史前影象和文字中未找到帆船的記錄；相反，有理論認為當時的瑪雅人使用獨木舟作為主要的水上交通工具。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中美洲"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1698,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在接下來的一集中，史達林接替了編劇的角色，開始設計以邪惡薩諾斯為主角的故事，這些故事其後出現在漫威系列接下來的多集之中。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""史達林"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩諾斯"", + ""Start"": 28, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1699,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在20世紀70年代中期，史達林同時還為獨立出版的科幻故事《星際遨遊》創作了一系列故事。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""史達林"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1700,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +三島的祖母是德川家康的直系後代。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""三島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""德川家康"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1701,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1955年，三島開始接受舉重訓練，每星期訓練三次，在生命的最後15年內，從未中斷。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""三島"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1702,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +三島生前贊助了一個獨立的民族品牌。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""三島"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1703,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2011年，布朗特擔任伊夫·聖·羅蘭鴉片香水代言人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布朗特"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""伊夫·聖·羅蘭"", + ""Start"": 11, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1704,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +布朗特出演了2011年的英國喜劇電影《魚躍奇緣》，該電影由萊塞·霍爾斯道姆導演，伊雲·麥葵格和姬絲汀·史葛·湯瑪絲共同出演。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布朗特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萊塞·霍爾斯道姆"", + ""Start"": 29, + ""End"": 37 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伊雲·麥葵格"", + ""Start"": 40, + ""End"": 46 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""姬絲汀·史葛·湯瑪絲"", + ""Start"": 47, + ""End"": 57 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1705,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是���織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +同年，她客串了迪士尼的《布偶大電影》，擔任豬小妹的服務員。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""迪士尼"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1706,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +她出演了2012年的電影《五年婚約》，該電影由尼古拉斯·斯托勒導演，傑森·西格爾共同出演。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尼古拉斯·斯托勒"", + ""Start"": 23, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""傑森·西格爾"", + ""Start"": 34, + ""End"": 40 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1707,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2011年1月，布朗特開始出演萊恩·約翰遜導演的美國科幻電影《時凶獵殺》，一起出演的還有布魯斯·威利斯以及喬瑟夫·高登-李維；該片於2012年9月上映。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布朗特"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""萊恩·約翰遜"", + ""Start"": 15, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布魯斯·威利斯"", + ""Start"": 44, + ""End"": 51 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬瑟夫·高登-李維"", + ""Start"": 53, + ""End"": 62 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1708,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，���權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +瓦倫蒂諾試圖讓角色擺脫作為一個阿拉伯人的典型形象。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瓦倫蒂諾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1709,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +約瑟夫·申克有興趣選他的妻子諾瑪·塔爾梅奇和瓦倫蒂諾在《羅密歐與茱麗葉》的另一版本中演對手戲。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約瑟夫·申克"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""諾瑪·塔爾梅奇"", + ""Start"": 14, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瓦倫蒂諾"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1710,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +樞密院議長哈利法克斯勳爵於11月祕密訪問了德國，會見了希特勒和其他德國官員。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""樞密院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""哈利法克斯"", + ""Start"": 5, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希特勒"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1711,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +德國軍隊穿過邊境之後，張伯倫在對內閣的發言中把責任歸咎於德國和奧地利。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國軍隊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""張伯倫"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1712,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +五月，捷克邊境士兵槍殺了蘇臺德地區兩個德國農民，他們在試圖穿過邊境進入捷克斯洛伐克時拒絕接受邊境檢查。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""捷克"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘇臺德地區"", + ""Start"": 12, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""捷克斯洛伐克"", + ""Start"": 35, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1713,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +當時，瑪塞爾經常一個人呆在房間裡，皮雅芙和莫墨則在街上閒逛或在酒吧唱歌。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑪塞爾"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""皮雅芙"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莫墨"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1714,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但在史密斯死後，這些幾乎全都被遺忘了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""史密斯"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1715,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +系列小說《雲雀》的另一主題是預測現代資訊科技。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1716,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +早在1926年，邁爾就致信伊雷娜·約裡奧-居里，建議讓羅娜和她一起工作，以瞭解他的實驗室是如何製作出自己的釙樣本的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""邁爾"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伊雷娜·約裡奧-居里"", + ""Start"": 13, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅娜"", + ""Start"": 27, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1717,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +漢斯·佩特森能夠支付羅娜的費用之後，約裡奧-居里就同意讓羅娜來巴黎居里研究所學習釙分離。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""漢斯·佩特森"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅娜"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約裡奧-居里"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅娜"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""巴黎居里研究所"", + ""Start"": 31, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1718,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +羅娜發明瞭一種更好的製備釙源和產生α射線的方法。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅娜"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1719,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在該領域獲得認可之後，她帶著這些技術以及一小塊釙回到了鐳學研究所。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1720,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這一小塊釙使羅娜能夠製作實驗室釙樣本，開展研究所接下來的工作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""羅娜"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1721,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2013年的休假期間，她去了蒙特利爾的加拿大電視臺擔任天氣預報節目嘉賓主持人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蒙特利爾"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""加拿大電視臺"", + ""Start"": 19, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1722,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +接下來她挑戰了衛冕冠軍的頭號種子選手莎拉·埃拉尼，但以失敗告終。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""莎拉·埃拉尼"", + ""Start"": 18, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1723,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +布沙爾令人震驚地連輸三局。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布沙爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1724,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們的女兒西西莉嫁給了約克公爵三世理查·金雀花，生了包括愛德華四世和理查三世在內的幾個孩子，喬於是成為了英國兩位約克公爵的祖母。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""西西莉"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約克公爵三世理查·金雀花"", + ""Start"": 11, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""愛德華四世"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""理查三世"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬"", + ""Start"": 46, + ""End"": 47 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 52, + ""End"": 54 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約克"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1725,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-���織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +岡特的約翰死於1399年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""岡特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約翰"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1726,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +騎士李維被釋放，他的追隨者則被投入倫敦塔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""李維"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦塔"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1727,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他不久前剛和女演員葛洛麗亞·霍爾登離婚，但在離婚後卻仍然愛著妻子。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""葛洛麗亞·霍爾登"", + ""Start"": 9, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1728,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼�� + +在奧黛麗·赫本主演的電影《龍鳳配》(1954)中，他出演了亨弗萊·鮑嘉遊手好閒的花花公子弟弟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧黛麗·赫本"", + ""Start"": 1, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亨弗萊·鮑嘉"", + ""Start"": 29, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1729,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在接下來的選舉週期中，他選擇放棄第三次連任。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1730,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1980年的總統競選在裡根和時任總統吉米·卡特之間進行，當時正值國內危機以及伊朗人質危機的持續發酵。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""裡根"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉米·卡特"", + ""Start"": 18, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1731,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +共和黨在參議院取得了1952年以來的第一次勝利，但在眾議院卻僅僅得了34席，遠遠低於佔絕大多數席位的民主黨。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 50, + ""End"": 53 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1732,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +身體康復後，他在4月11日出院，成為了第一位在暗殺中倖存下來的時任美國總統。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1733,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +裡根相信是上帝拯救了他的生命，讓他能夠繼續實現更偉大的夢想。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""裡根"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1734,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +布洛克堅定地認為希望才是馬克思主義的指導方針，同時還強調根植於神祕傳統中的人文內涵。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布洛克"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克思"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1735,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +鑑於它未來的目標，有必要建立一種更為恰當的神學。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1736,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是��織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在她寫的歌成功獲得歌曲出版協議之後，貝貝於1991年將家搬往田納西州的納什維爾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝貝"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""田納西州"", + ""Start"": 30, + ""End"": 34 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""納什維爾"", + ""Start"": 35, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1737,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +凱莎和貝貝一起創作了歌曲《史蒂芬》，當時她只有16歲，凱莎隨後找到了她所欽佩的作曲家、政治文獻樂隊成員大衛·加姆遜，後者同意為她寫歌。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱莎"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""貝貝"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱莎"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""政治文獻樂隊"", + ""Start"": 43, + ""End"": 49 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""大衛·加姆遜"", + ""Start"": 51, + ""End"": 57 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1738,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2015年8月之前，凱莎並未透露多少自己即將發布的第三張錄音室專輯的資訊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱莎"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1739,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次輪到他了，但他拒絕相信她不再願意嫁給他了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1740,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +賴特出生於多塞特郡的普爾市，但在薩默塞特郡的威爾斯市長大。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""賴特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""多塞特郡"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""普爾市"", + ""Start"": 10, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""薩默塞特郡"", + ""Start"": 16, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""威爾斯市"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1741,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +埃德加·賴特的兄弟奧斯卡，是一名漫畫家，為他的電影寫劇本、設計概念藝術並製作宣傳畫冊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""賴特"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧斯卡"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1742,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +賴特是新生代導演加斯·詹寧斯的朋友，在他的電影《銀河系漫遊指南》及《第二滴血》中客串演出。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""賴特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""加斯·詹寧斯"", + ""Start"": 8, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1743,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +六大國沒有滿足承認阿爾巴尼亞的請求。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾巴尼亞"", + ""Start"": 9, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1744,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1912年12月倫敦會議之初，六大國大使否決了建立一個獨立的阿爾巴尼亞的計劃。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""倫敦"", + ""Start"": 8, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾巴尼亞"", + ""Start"": 30, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1745,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +相反，他們決定讓阿爾巴尼亞仍然處於宗主國奧斯曼的統治，但擁有自治政府。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾巴尼亞"", + ""Start"": 8, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1746,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在奧斯曼帝國很明顯就要失去馬其頓及其與阿爾巴尼亞相鄰的領土之後，六大國意識到他們必須改變自己的決定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬其頓"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾巴尼亞"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1747,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1913年5月30日簽訂的《倫敦條約》無視阿爾巴尼亞的民族構成，將其主張的大部分領土分割給了巴爾幹同盟，只剩下了中央地區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""阿爾巴尼亞"", + ""Start"": 21, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""巴爾幹同盟"", + ""Start"": 46, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1748,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +警察們本來能夠在星期天早晨的行動中製服那個53歲的人。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1749,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沙烏地阿拉伯國國王薩勒曼（King Salaman）讓財政監管局局長穆罕默德•傑登（Mohammed al-Jadaan）代替��壇老手。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""薩勒曼"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Salaman"", + ""Start"": 17, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""財政監管局"", + ""Start"": 26, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""穆罕默德•傑登"", + ""Start"": 33, + ""End"": 40 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Mohammed al-Jadaan"", + ""Start"": 41, + ""End"": 59 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1750,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +石油、黃金或者像是小麥這樣的食用產品都是自然資源，也是全球投資者投資幾十億的物件。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1751,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他在137次國際比賽中進了71次球，創下德國足協（DFB）的進球記錄。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國足協"", + ""Start"": 20, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""DFB"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1752,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在藉記卡資料的幫助下，埃森的警察正在調查四名目擊者，因為當一名退休員工在銀行死掉的時候，他們在一旁袖手旁觀。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃森"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1753,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +發言人沒有排除其他人也可能被調查的可能性。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1754,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因為系列1不再是舊款，所以很多使用者可以省100歐元。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1755,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +照片中明顯能看到謠言預測中那個處於鍵盤上方的那條窄窄的觸控顯示屏條。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1756,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +沒有人知道怎麼樣才能讓兩位劇作家合作。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1757,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一項瑞典的研究表明，動物很少，甚至完全不會，在兩個月的繁殖期後下地行走。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞典"", + ""Start"": 2, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1758,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據帕克所說，俄國聯邦安全域性的特工在英國特別活躍。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""帕克"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""俄國聯邦安全域性"", + ""Start"": 6, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 17, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1759,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +十月初，俄國宣佈合同暫停。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1760,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該法律規定了很多能使協議再次生效的條件：美國必須從那些2000年後加入北約的國家中撤出所有軍隊，撤銷對俄國的所有製裁，並賠償實行這些制裁期間產生的損失。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""北約"", + ""Start"": 35, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1761,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +據說，這是一個政治過程，我決定不參與其中。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1762,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果一個土耳其員工辭職，那麼土耳其的工作委員會就會來處理此事。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土耳其"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1763,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從這一點來看，美國醫療系統、教育和對外貿易如此糟糕的原因是其陳腐的結構和自滿的精英。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1764,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +庫恩（Kühn）只好搖搖頭。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""庫恩"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Kühn"", + ""Start"": 3, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1765,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +德國報紙《時代周報》（Die ZEIT）首先向該房地產企業質詢了其可疑的現金流和七月份的破產危機。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1766,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +魔幻時刻至少是從恐怖的風琴奏起時開始的，就像60年代的熱曲《土豆怪獸》（Monster Mash）一樣。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1767,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +博伊·斯特（Von Beust）解釋說，費用增加是因為缺少具體計劃而導致的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""博伊·斯特"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Von Beust"", + ""Start"": 6, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1768,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +西蒙（Simon Krätschmer）在破舊、危險的軍營中獨自探索。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""西蒙"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Simon Krätschmer"", + ""Start"": 3, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1769,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那是因為每個奇蹟和每個特別規劃區佔據了整個領域。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1770,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +智慧手機模型的生產已完全停止。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1771,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2015年8月30這一天，網際網路被一群鴨子佔據了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1772,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾��"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這一代智慧手機能接收到一款很適用於本機的應用程式，在最好的情況下，這一愚蠢至極的情況為其贏得數百萬的買家。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1773,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，Vine是一個六秒鐘的藝術。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1774,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現在他也成了世界冠軍。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1775,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +然而對科貝爾（Kerber）來說，賽季季末標誌著不可思議的一年的結束。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科貝爾"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Kerber"", + ""Start"": 7, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1776,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在澳洲網球公開賽上引發轟動之後，這位28歲的參賽者首次被小威廉姆斯（Serena Williams）在半決賽中擊敗。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳洲"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""小威廉姆斯"", + ""Start"": 28, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Serena Williams"", + ""Start"": 34, + ""End"": 49 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1777,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現在還不清楚在哪個裡面。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1778,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +你抵抗過鬧鐘嗎？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1779,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +很明顯：在避孕方面，男人應付更多責任。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1780,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據基督教的信仰，基督最後安息的地方是一個嵌入石灰岩的墳墓。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1781,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在德國宣傳該視訊的原因並不明確。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1782,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +警察傻到不行的問我是否認識作家君特·德·布呂因（Günter de Bruyn），以及我們是否是親戚。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""君特·德·布呂因"", + ""Start"": 15, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Günter de Bruyn"", + ""Start"": 24, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1783,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +加拿大飛機墜毀事件的調查者拉里萬斯（Larry Vance）告訴《明鏡週刊》（SPIEGEL），他確信其中一名駕駛員試圖讓飛機在海上迫降——以便讓飛機沉入海底。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拉里萬斯"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Larry Vance"", + ""Start"": 18, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1784,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群��� +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +澳大利亞專家調查了被沖上東非坦尚尼亞海岸的波音飛機的著陸襟翼，並從中得出了新結論。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""東非坦尚尼亞海岸"", + ""Start"": 12, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""波音飛機"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1785,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對巴羅佐（Barrosos）來說，這個事件還未結束。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴羅佐"", + ""Start"": 1, + ""End"": 4 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Barrosos"", + ""Start"": 5, + ""End"": 13 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1786,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +巴羅佐（Barrosos）的調離引起軒然大波。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""巴羅佐"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Barrosos"", + ""Start"": 4, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1787,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前的逮捕行為是“繼續對我們耍的一種把戲”，艾達（Dündar）說道。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾達"", + ""Start"": 22, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Dündar"", + ""Start"": 25, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1788,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +目前來說，奧恩（Aoun）和哈里裡（Hariri）之間的交易使這兩個敵對派系變的更親密。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧恩"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Aoun"", + ""Start"": 8, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""哈里裡"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1789,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +美國當前總統候選人希拉里·克林頓（Hillary Clinton）的丈夫在他當總統的最後一天，也就是2001年1月20日，赦免了很多人，包括馬克·裡奇（MarcRich）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""希拉里·克林頓"", + ""Start"": 9, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Hillary Clinton"", + ""Start"": 17, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克·裡奇"", + ""Start"": 70, + ""End"": 75 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""MarcRich"", + ""Start"": 76, + ""End"": 84 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1790,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +艾達（Dündar）警告歐洲說不要對埃爾多安（Erdogan）的行為表示出過多的理解�� +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""艾達"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Dündar"", + ""Start"": 3, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐洲"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""埃爾多安"", + ""Start"": 18, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Erdogan"", + ""Start"": 23, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1791,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際可再生能源署的總幹事阿德南·阿明（Adnan Z. Amin）確信：“海上風力發電裝置會在以非煤能源為基礎的全球經濟中成為領先的發電機。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際可再生能源署"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""阿德南·阿明"", + ""Start"": 12, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Adnan Z. Amin"", + ""Start"": 19, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1792,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +亞洲良好的形勢使股市價格立即上漲。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""亞洲"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1793,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +有人預測繁榮發展的房地產市場會遭遇不順，聯邦開支也會增加。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1794,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住��國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +展覽中，老盧卡斯·克拉納赫（Lucas Cranach the Elder）畫的兩幅畫特別引人注目。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""老盧卡斯·克拉納赫"", + ""Start"": 4, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Lucas Cranach the Elder"", + ""Start"": 14, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1795,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因此，令人煩惱的跡像不會完全消失：例如，根據德新社（DPA）的訊息，只有當藝術家或唱片公司不是音樂演出和作品複製權協會(GEMA)的成員且跟YouTube沒有協議時，他們才會被啟用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德新社"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""DPA"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""音樂演出和作品複製權協會"", + ""Start"": 47, + ""End"": 59 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""GEMA"", + ""Start"": 60, + ""End"": 64 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1796,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +汙染物不僅會傷害小孩子未發育的肺；他們也會導致青少年大腦的發育長期受到損傷。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1797,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聯邦政府和州政府把保護國家級自然遺產列為國家的首要任務並從2005年起就開始把這一點寫在聯盟合同裡，這不足為奇。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1798,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +與10月28日的那次不同，科密先生的這封信幾乎沒有被評論過。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科密"", + ""Start"": 13, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1799,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如果他的民主黨對手競選成功了，他保證她會“被調查很多年”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""民主黨"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1800,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧巴馬嘲笑他：“如果一個人管不好自己的推特賬號，那他也管不好核武器。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1801,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字��轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據流程，她將會在23點45分講話。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1802,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +本週二，美國可能就會選出歷史上第一位女總統了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 4, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1803,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，克林頓女士和這片大陸在過去二十年的關係還有很大改進的餘地。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""克林頓"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1804,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +伊斯蘭正義與發展黨保守派把這次拒絕作為之前的疑問的證明。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""發展黨"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1805,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結���類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +現在需要一個佔多數的第三方，特別是議員票(550張)中的367票內，至少要有330票才能提出公投。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1806,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +11月3日星期四，聖戈當（上加龍地區）市長決定暫停於2014年與政府簽訂的城市發展條約。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖戈當"", + ""Start"": 9, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""上加龍地區"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1807,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後者在監督共和黨的黨內初選，在那次初選中瑞啟達·達利對尼古拉斯·薩科齊表示了支援。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""共和黨"", + ""Start"": 5, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瑞啟達·達利"", + ""Start"": 20, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""尼古拉斯·薩科齊"", + ""Start"": 27, + ""End"": 35 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1808,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在這���資訊裡，前司法部部長譴責布里斯·奧爾特弗是一個“法西斯分子”、“愚蠢內政部長”和一個”暴徒“。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布里斯·奧爾特弗"", + ""Start"": 15, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1809,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +禁止在私人公司內表達宗教信仰的行為的限度是什麼？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1810,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +即便工作環境中的大部分問題也可以通過無衝突的方法解決。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1811,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +工作人員可以把宗教相關的物品放在辦公桌上嗎？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1812,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +法國工人力量總工會對手冊中沒有涵蓋他們的意見表示遺憾，吉拉德女���說：“根本沒有諮詢我們的意見。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法國工人力量總工會"", + ""Start"": 0, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""吉拉德"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1813,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這份指南存在問題，首先，因為它是在“緊急情況下”制定出來的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1814,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這項條約將去客戶家的路途時間包含在工作時長內。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1815,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這兩個組織提交了上訴，但是在10月12日被最高法院駁回了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1816,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這樣做的目的是在無法計算實際路途時間的情況下，在將它從實際完成的工作時間中扣除後仍然把路途時間考慮進去。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1817,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第一小時的工作時間差不多是45分鐘左右。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1818,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +“ETA要來了，”法國代表透露。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1819,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也表示，“這樣一份檔案的存在可能會帶來讓人難以接受的後果。” +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1820,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對議案提出了建議，同時對數碼技術提出了問題的法國數字委員會，也可以對其進行詳細檢查。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""法國數字委員會"", + ""Start"": 22, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1821,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +根據費加羅報的說法，政府的計劃能夠省出4200萬歐元，其中1550萬歐元可以供安保使用。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""費加羅報"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1822,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +法國名聲不太好。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1823,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +蒂娜·安塞密爾於1927年3月25日出生於威尼託自由堡；她在一個反法西斯的天主教家庭中長大，她的家庭受社會主義軍人父親被迫害的經歷的影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蒂娜·安塞密爾"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""威尼託自由堡"", + ""Start"": 21, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1824,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一直與天主教聯盟關係密切的蒂娜·安賽密爾尤其關注教師和紡織業工人的權利。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""蒂娜·安賽密爾"", + ""Start"": 13, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1825,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +難以想像義大利擁有的地鐵里程竟然少於馬德里。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 4, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬德里"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1826,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +特別要強調的是，我們絕對無法繼續與完全反對義大利的人合作。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 21, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1827,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我們要評估是否需要以及如何進入下一部分。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1828,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +大熱的歌曲是由Sheppard演唱的《Geronimo》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Sheppard"", + ""Start"": 7, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1829,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +政府會為老年人提供500歐元，這500歐元需要在2017年12月31日之前花完。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1830,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一張抵價券會被生成，它可以存在智慧手機裡或在櫃檯出示。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1831,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從1月1日開始，汽油和柴油價格會有所上漲。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1832,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +CGI Mestre在通知中表明，至少在2017年以前，增值稅不會上升。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""CGI Mestre"", + ""Start"": 0, + ""End"": 10 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1833,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在兩個情況下都屬於歐盟首位水平。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""歐盟"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1834,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +最新的資料來源於去年10月24日，其中講到，柴油價格為1335歐元每升，歐元區平均價格為1165歐元每升。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐元區"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1835,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +花費為1365歐元每升，這個價格大幅超過了使用單一貨幣國家的平均價格。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1836,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科朵拉·帕塞拉撤回了提供給西雅那銀行的報價，原因是“銀行對我們展現的怠慢態度”。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科朵拉·帕塞拉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""西雅那銀行"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1837,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +正如指出的那樣，這個決定是歐洲央行的權力，如果銀行從自己的角度考慮而排除了其他的選項的可能性，這樣是不合適的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""歐洲央行"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1838,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這是在前部長決定退黨之後寫在一張給西雅那銀行的通知上的資訊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""西雅那銀行"", + ""Start"": 17, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1839,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這需要評估。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1840,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在課上，國際社會科學自由大學的學生被告知了一場在羅馬舉辦的會議。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際社會科學自由大學"", + ""Start"": 4, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1841,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +今天上午，教皇方濟各在聖瑪爾塔會見了馬克·扎克伯格及其妻子。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""方濟各"", + ""Start"": 7, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖瑪爾塔"", + ""Start"": 11, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克·扎克伯格"", + ""Start"": 18, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1842,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +羅馬第三大學的四名學生髮明出了一種通過預測司機行動來“讀心”的摩托車頭盔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1843,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在安全��施下，其中一個研究的例項也製造了一個和瓦倫蒂諾·羅西競爭的擬人機器人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""瓦倫蒂諾·羅西"", + ""Start"": 23, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1844,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +作為回報，優步公司會獲得10億美元的投資，同時會獲得中國公司董事會的一席。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""優步"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""中國"", + ""Start"": 26, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1845,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +前所未有的是，越來越多的科技公司能夠在華爾街上有一席之地了，數量甚至比在矽谷的還要多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""華爾街"", + ""Start"": 19, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""矽谷"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1846,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +亞馬遜，超過了美孚公司，成為了第四家擁有最大市場佔有量的美國公司。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""亞馬遜"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""美孚公司"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 28, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1847,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Spotify，特斯拉，優步以及快拍等公司的領導人在山景城峰會以外還會參加一個私人活動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""Spotify"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""特斯拉"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""優步"", + ""Start"": 12, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""快拍"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""山景城"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1848,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +馬德里自治區總統Cristina Cifuentes代表了最保守的一派，而黨派領導人，比如副部長Javier Maroto則代表了最激進的一派。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬德里自治區"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Cristina Cifuentes"", + ""Start"": 8, + ""End"": 26 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Javier Maroto"", + ""Start"": 48, + ""End"": 61 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1849,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Durán擔任發言人，Ángel Pintado擔任財務長。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Durán"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Ángel Pintado"", + ""Start"": 11, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1850,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵��與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在過去六年間失業率頭一次降到了20%以下，和去年相比，已經有60萬人找到了新工作。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1851,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，它的管理一直飽受批評。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1852,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +聯盟最近鬥志昂揚，並且在好幾個場合下要求廢除Fátima Báñez引以為豪的立法決定。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Fátima Báñez"", + ""Start"": 22, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1853,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個部門現在面臨新的挑戰。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1854,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另外，政府還需要對付另一個“燙手山芋”。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1855,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國防部長允許她暫時繼續擔任祕書長。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1856,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +訊息來源表示這是“100%屬於科斯佩達爾”的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1857,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +除了他們以外，黨內不是所有人都能理解昨天總統想要傳達給他們的資訊。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1858,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Claret伯爵是政府中唯一一位有貴族頭銜的人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Claret"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1859,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +和許多社會主義者一樣，Pedro Sánchez在Évole專案中表示西班牙是萬民之邦。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Pedro Sánchez"", + ""Start"": 11, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西班牙"", + ""Start"": 35, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1860,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那些歷史權力派的黨派又怎麼樣呢？ +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1861,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +費德里克·費里尼曾經說過：“小丑之於人性就如同影子之於常人。” +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""費德里克·費里尼"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1862,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他獨自一人面對觀眾，最終，他要拿出自己的最大本事來逗他們笑。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1863,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在戰爭片、西部片和印第安電影中，戰場、打鬥和打人的場景總是不大切合實際。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1864,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +強調、諷刺、暗諷以及其他巧妙的口頭修辭手法十分適合議會演講，但是互相調笑和表演鬧劇就不大適合了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1865,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他堅信那些等我們的人並不是真的在等我們。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1866,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +可能這就是為什麼當飛逝的時間揭示了他的成果，揭示了他對結合水的祕密的發現時，洶湧的眼淚模糊了他的眼睛。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1867,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們是美麗而且充滿希望的新一代，所以必須要用開放的心態和清醒的頭腦來對待。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1868,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +因此，特朗普並不擔心拉丁美裔的投票會在全國範圍內造成影響。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特朗普"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1869,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +初期的投票顯示這次拉丁美裔美國人投票人數有所增加，但會不會產生影響還未可知。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1870,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +反對派告訴《西班牙世界報》：“一定會有抗議和其他活動的，這些都已經計劃好了。” +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1871,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +許多FSLN的支持者已經在維多利亞廣場上慶祝他們的勝利了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""FSLN"", + ""Start"": 2, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""維多利亞廣場"", + ""Start"": 13, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1872,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於英國退歐決定之後迴避和不公開回應媒體，特蕾莎·梅飽受批評。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""歐"", + ""Start"": 5, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""特蕾莎·梅"", + ""Start"": 21, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1873,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了娛樂大眾，在1925年建了一個露天劇場在聖·邁克爾教堂前的大臺階上，此劇場現在仍在吸引各種各樣的觀眾。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖·邁克爾教堂"", + ""Start"": 22, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1874,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +節日慶典於1955年4月30日舉行。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1875,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1882年，一個裝有34個消防報警訊號的電報系統投入使用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1876,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1992年，該區以前木偶劇場的場地剩了下來，現已被演員和員工接管。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1877,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這跟在第二次世界大戰戰末沒有被摧毀的市中心少數建築之一有關。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1878,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1832年，以前的修道院被符騰堡賣給了製造商喬格·萊辛巴哈（Georg Reichenbach），要求把那兒建成一個棉花廠。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""符騰堡"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""喬格·萊辛巴哈"", + ""Start"": 22, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Georg Reichenbach"", + ""Start"": 30, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1879,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從20世紀60年代初就定居下來的伊斯蘭市民主要來自土耳其。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""土耳其"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1880,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他們之間的是聖彼得聖保羅修道院教堂的舊迴廊。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""聖彼得聖保羅修道院教堂"", + ""Start"": 7, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1881,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +德國Obermarsberg具有歷史性的市政廳建於13世紀，並在三十年戰爭後進行了修補。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國Obermarsberg"", + ""Start"": 0, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1882,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +對於離開這個地方的原因，大家有很多不同的理解。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1883,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +超過四千米長的金門公園裡有植物園、天文館、日本花園和水族館。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""金門公園"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1884,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它是一個供當地舊金山人休息和放鬆的地方。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1885,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +舊金山芳草地公園（The Yerba Buena Garden）建於20世紀90年代初期，位於莫斯克尼北部會議中心的頂部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""舊金山芳草地公園"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""The Yerba Buena Garden"", + ""Start"": 9, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""莫斯克尼"", + ""Start"": 47, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1886,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +裡面有馬丁·路德·金（Martin Luther King, Jr.）的紀念碑。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬丁·路德·金"", + ""Start"": 3, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Martin Luther King, Jr."", + ""Start"": 11, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1887,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從20世紀60年代起，該城市的經濟就一直急劇下滑。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1888,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2010年大選中，工黨能贏得了所有七個選區的選票。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""工黨"", + ""Start"": 9, + ""End"": 11 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1889,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +人們對事件的發生時間及發展順序進行了熱烈的討論。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1890,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2012年4月，土耳其總理埃爾多安宣佈其政府計劃藉由建立伊斯坦堡運河來解放與之平行的博斯普魯斯海峽。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""埃爾多安"", + ""Start"": 13, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""伊斯坦堡運河"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""博斯普魯斯海峽"", + ""Start"": 42, + ""End"": 49 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1891,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯曼人想要阻礙穀物被進一步轉運，因為他們對穀物有很大的需求。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1892,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +奧斯曼帝國和俄國想在黑海保留他們的戰艦，但這一想法遭到拒絕。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""黑海"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1893,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例���”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在其範圍內，它屬於當時影響最深遠的文化之一，其中，很多遺址都很有名。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1894,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +就像大多數南歐的地點一樣，該研究可追溯到早至公元前5世紀。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南歐"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1895,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +紅銅時代最有名的人可能是生活在公元前3300年的木乃伊冰人奧茲（Ötzi）。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧茲"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Ötzi"", + ""Start"": 32, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1896,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們當時原本在山上。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1897,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另外，從技術上說，鍍銅這一過程值得關注。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1898,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +農村革命的嚴重性及出現使凡爾賽法庭和國民議會感到驚恐。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""凡爾賽"", + ""Start"": 12, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1899,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +該事件發生在巴黎，它使本來就已經因為麵包價格持續高漲及缺少供應而感到失望的人們更加沮喪。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴黎"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1900,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國王在逃跑時不夠謹慎，在停留時多次被認出來。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1901,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許��數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +讚美詩獲得一致好評，觀眾要求返場。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1902,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +我宣佈第一屆國際奧林匹克運動會到此結束。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1903,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第一次世界大戰帶來了殖民政治的轉變和新發展。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1904,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +英國的工業革命比其他任何國家的工業革命都早。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1905,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +蘇伊士運河危機顯示了舊殖民地力量如大英帝國和法國在這個不斷變化的世界裡的侷限。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""蘇伊士運河"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1906,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1933年國社黨的掌權後，各處都想贏回舊殖民地。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國社黨"", + ""Start"": 6, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1907,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1917年俄國革命後，一些國家，如芬蘭、波蘭及波羅的海諸國，贏得了獨立。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""俄國"", + ""Start"": 6, + ""End"": 8 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""芬蘭"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波蘭"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""波羅的海"", + ""Start"": 24, + ""End"": 28 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1908,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他對匈牙利施壓的最後一個方法是實行自由大選。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""匈牙利"", + ""Start"": 2, + ""End"": 5 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1909,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1867年簽訂奧匈妥協協約後，奧地利皇帝兼匈牙利國王弗朗茨·約瑟夫一世非常注重在兩國平等實施君主制。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧地利"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""匈牙利"", + ""Start"": 22, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1910,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +迪希邦登堡修道院被解散，後因宗教改革而變為廢墟。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""迪希邦登堡修道院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1911,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +如今，可在那裡看到廣闊的遺跡。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1912,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +魯帕斯堡（Rupertsberg）修道院於1632年在三十年戰爭中被瑞典軍隊摧毀。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""魯帕斯堡（Rupertsberg）修道院"", + ""Start"": 0, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""瑞典軍隊"", + ""Start"": 34, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1913,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +流離失所的修女們搬回了艾賓根（Eibingen）修道院。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""艾賓根（Eibingen）修道院"", + ""Start"": 11, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1914,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +後來對廢墟進行了重建。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1915,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +成功後，他跟德國電信簽了一份合同，跟女朋友一起住在南拜登的梅爾丁根，一直住到2002年。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""德國電信"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南拜登"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""梅爾丁根"", + ""Start"": 29, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1916,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +2004年雅典奧林匹克運動會街道賽冠軍烏爾裡希仍在追逐贏得第二塊金牌的目標。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""雅典"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""烏爾裡希"", + ""Start"": 19, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1917,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +審查處理了所有令人不快的言論；但也讓公共生活變得乎無法參與。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1918,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +衣服上的血跡與謀殺案案發當天報導上的描述一樣。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1919,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +科隆和不來梅分別授予了韋斯（Weiss）文學獎的殊榮。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科隆"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""不來梅"", + ""Start"": 3, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""韋斯"", + ""Start"": 11, + ""End"": 13 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Weiss"", + ""Start"": 14, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1920,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +不論是私下還是公開，施普林格一直積極尋求與猶太人和解並為此去過很多次以色列。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""施普林格"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""以色列"", + ""Start"": 34, + ""End"": 37 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1921,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +小木屋被完全燒毀。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1922,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +第二年，也就是1977年，由於他的媒體對美國的態度很友好，他收到了美國友誼榮譽勳章。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 20, + ""End"": 22 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1923,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +城市中大部分的社會住房位於Viguier區和La Conte區內，因為這兩個區的人口主要由移民或來自移民國家的人組成。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Viguier區"", + ""Start"": 13, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""La Conte區"", + ""Start"": 22, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1924,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +卡爾卡鬆的歷史與其城堡要塞直接相關。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""卡爾卡鬆"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1925,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在21世界初，每10萬居住人口中有5名醫生。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1926,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +國際特赦組織表示，根據2008年以來的報紙文章顯示，有50個人由於被指控會巫術而被殺害。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""國際特赦組織"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1927,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +馮·別林斯高晉於1820年1月27日發現了南極大陸，比布蘭斯菲爾德發現大陸早了3天，比1820年11月發現大陸的帕爾馬早了10個月。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馮·別林斯高晉"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南極大陸"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""布蘭斯菲爾德"", + ""Start"": 27, + ""End"": 33 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""帕爾馬"", + ""Start"": 56, + ""End"": 59 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1928,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1914年的長途征程中，船長歐內斯特·沙克爾頓爵士及其船員共28人乘坐英國船隻“堅毅號”準備橫穿南極。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""歐內斯特·沙克爾頓"", + ""Start"": 15, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英國"", + ""Start"": 36, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南極"", + ""Start"": 49, + ""End"": 51 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1929,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次擬定為羅馬法、羅馬共和國的建立以及習慣法建立了基礎。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""羅馬"", + ""Start"": 5, + ""End"": 7 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1930,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出���果是什麼？ + +但是，為了參加南義大利的商業會務，皮洛士不得不離開了西西里。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南義大利"", + ""Start"": 7, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""皮洛士"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""西西里"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1931,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +公元前8世紀，在邁錫尼文明衰亡之後，希臘逐漸從中世紀中嶄露頭角。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1932,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +文明已經衰落，邁錫尼的文字也被遺忘，但希臘人沿用了腓尼基字母表，並以此為基礎發明瞭希臘字母表。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1933,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從公元前9世紀，逐漸出現了第一批希臘文字。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 16, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1934,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +很大程度上由於希臘的地理條件（幾乎每個島嶼、山谷和平原都被海洋或山脈於外界隔開了），希臘被分成了許多個小型自治城區。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""希臘"", + ""Start"": 7, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1935,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +從公元前8世紀開始，城邦制逐漸建立：即擁有自己的政治系統的小型自治領地制度。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1936,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在中世紀，大部分基督徒並沒有母語版的聖經。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1937,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，直到建造出能跨海的大船之前，他們並沒有擴張。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1938,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +通過在地中海地區遍佈商業崗哨的方式建立起了商業來往，這種方法在此之前從未有人用過。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""地中海地區"", + ""Start"": 3, + ""End"": 8 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1939,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這次事件可以被看作他激進革命事業的起點。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1940,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在法國共和歷3年雨月（1794年1月至二月），為了緩解恐怖統治時期的壓力，他採取了多種方法來釋放嫌疑犯。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 1, + ""End"": 3 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1941,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +由於資金全部來源於伯納德·塔比的個人財產，1994年他宣佈破產後，這些學校就關閉了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伯納德·塔比"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1942,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格��輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管作為全球最大的裝置和紡織品批發商，這個德國公司還是陷入了財政危機。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""德國"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1943,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了徹底從中逃離，Remy一家1947年夏天大部分時間都居住在瑞士。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Remy一家"", + ""Start"": 9, + ""End"": 15 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞士"", + ""Start"": 31, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1944,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他們的回程上，他們抱著住在南美洲的想法，這樣能夠遠離比利時戰後的煩事。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南美洲"", + ""Start"": 14, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""比利時"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1945,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1948年春天，帶著能把丁丁歷險記拍成電影的希望，這位比利時藝術家給華特·迪士尼寫了封信，徒勞地尋求他的幫助。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""華特·迪士尼"", + ""Start"": 35, + ""End"": 41 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1946,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +夏天，Georges和他的妻子回到了瑞士，還帶著Germaine的一個朋友的18歲女兒Rosane。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Georges"", + ""Start"": 3, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""瑞士"", + ""Start"": 18, + ""End"": 20 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Germaine"", + ""Start"": 24, + ""End"": 32 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Rosane"", + ""Start"": 43, + ""End"": 49 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1947,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +假期期間，他和這個年輕的女孩子發展出了婚外情，之後不久他就承認了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1948,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在低處，有三棵棕櫚樹俯瞰大海，代表著島民對他們的小島的熱愛。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1949,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另外，夏天島上有可能出現暴風雨。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1950,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這些島嶼位於印澳板塊斷層上；板塊斷層是由於印度板塊和澳大利亞板塊碰撞導致的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印澳板塊"", + ""Start"": 6, + ""End"": 10 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""印度板塊"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""澳大利亞板塊"", + ""Start"": 26, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1951,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +一項支援這個假設的證據是塞斯托聖喬瓦尼Villa Pelucca中的大量皇家馬匹。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""塞斯托聖喬瓦尼Villa Pelucca"", + ""Start"": 12, + ""End"": 32 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1952,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1928年，在公園東南部的賽道旁邊建了一座90公頃大的高爾夫球場。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1953,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵���與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1976年，賽馬場已經不再使用；1990年，一場大火吞噬了木製看臺，其餘部分也在之後和馬廄一起被拆毀了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1954,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1969年8月，教皇保羅六世從梵蒂岡法律中移除了死刑，並將其從所有罪行中移除。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""保羅六世"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""梵蒂岡"", + ""Start"": 15, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1955,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +紀念幣本質上還是錢幣，但主要是為了銷售給收藏家的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1956,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這個地區內部起伏突然，不同區域之間沒明顯的分隔。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1957,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供��示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +這裡有許多史前手工加工品，包括一些不同的紀念碑和石製墓塚。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1958,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +接著建立了第二個阿普利亞和卡拉布裡亞皇家區，同時也包括薩謨奈、部分莫利塞地區和巴西利卡塔東部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""卡拉布裡亞皇家區"", + ""Start"": 13, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""薩謨奈"", + ""Start"": 27, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""莫利塞地區"", + ""Start"": 33, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""巴西利卡塔"", + ""Start"": 39, + ""End"": 44 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1959,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +13世紀期間，一些作家用阿普利亞來稱呼義大利半島南部。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利半島"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1960,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸��結果是什麼？ + +歷史學家David Crouch建議Stephen放棄現在的挑戰轉而專心在其他事情上。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""David Crouch"", + ""Start"": 4, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Stephen"", + ""Start"": 18, + ""End"": 25 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1961,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +亨利一世期間只有少數伯爵爵位存在，而且這些爵位具有很大的象徵意義。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亨利一世"", + ""Start"": 0, + ""End"": 4 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1962,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +法國大革命之後，在第一次反法同盟戰爭中，一位年輕的科西嘉砲兵軍官嶄露頭角，他就是拿破崙·波拿巴。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法"", + ""Start"": 0, + ""End"": 1 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""科西嘉"", + ""Start"": 25, + ""End"": 28 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拿破崙·波拿巴"", + ""Start"": 40, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1963,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +儘管並不能解決衝突，法國在馬倫哥戰役中的勝利迫使澳大利亞人第二次放棄了義大利。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 10, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""馬倫哥"", + ""Start"": 13, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""義大利"", + ""Start"": 35, + ""End"": 38 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1964,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +維勒訥沃艦隊的堵塞導致了侵略英倫三島的計劃，另一方面也是因為大陸出現了新的發展。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""維勒訥沃艦隊"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""英倫三島"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1965,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +拿破崙確信，奧斯特利茨的成功能夠帶來一項全面的和平條約，但是他的希望很快就破滅了：新上任的英國首相格林威爾閣下拒絕所有協議，沙皇亞歷山大也一樣。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""拿破崙"", + ""Start"": 0, + ""End"": 3 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧斯特利茨"", + ""Start"": 6, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""格林威爾"", + ""Start"": 49, + ""End"": 53 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""亞歷山大"", + ""Start"": 64, + ""End"": 68 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1966,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +關於宗教活動這方面，菲奧雷洛在英國聖公會內接受教育，並在餘生內都是新教的一員。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""菲奧雷洛"", + ""Start"": 10, + ""End"": 14 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國聖公會"", + ""Start"": 15, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1967,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織��LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那個男人告訴他，正如他和Walter預測的那樣，兩個宇宙之間的戰爭將要來臨；正因為如此，Olivia和其他人都是被當作孩子來受訓的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Walter"", + ""Start"": 12, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Olivia"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1968,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Goffredo Petrassi的兩個學生、Ennio Morricone以及Bruno Nicolai在聖塞西莉亞音樂學校見面了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Goffredo Petrassi"", + ""Start"": 0, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Ennio Morricone"", + ""Start"": 23, + ""End"": 38 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Bruno Nicolai"", + ""Start"": 40, + ""End"": 53 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""聖塞西莉亞音樂學校"", + ""Start"": 54, + ""End"": 63 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1969,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他們兩個之間形成了一種延續了多年的專業而友好的關係。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1970,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Nicolai和藝名為Metti的Morricone在很多電影原聲上有所合作；有的作品是他們兩個人共同合作完成的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Nicolai"", + ""Start"": 0, + ""End"": 7 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Metti"", + ""Start"": 11, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Morricone"", + ""Start"": 17, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1971,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，由於他們兩人之間非正式的合作導致的法律糾紛，兩人之間的友誼出現了破裂。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1972,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他們多次的合作中，並不清楚到底是誰想出了一些風格上的管理解決方法，從而在之後塑造了兩位藝術家的風格。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1973,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +20世紀中，1904年到1914年之間，安東尼奧·高迪帶來了一場持續了十年的改革。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安東尼奧·高迪"", + ""Start"": 20, + ""End"": 27 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1974,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在後殿有三個平行的小教堂，拱璧之間有許多橫向的小教堂。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1975,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +傳統是要選出一個主題來，因為住在帕爾馬的皈依猶太教的人數眾多。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""帕爾馬"", + ""Start"": 16, + ""End"": 19 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1976,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在安第斯山脈形成之前，南美洲西部邊緣已經發生過好幾次造山運動。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安第斯山脈"", + ""Start"": 1, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""南美洲"", + ""Start"": 11, + ""End"": 14 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1977,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +安第斯山脈中心屬於被稱作“Andes de tipo andino”的地區，該地區是由於海洋地殼潛沒形成的。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""安第斯山脈"", + ""Start"": 0, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Andes de tipo andino"", + ""Start"": 13, + ""End"": 33 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1978,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，他和利納雷斯關係的破裂以及革新的停滯不前導致了1879年推翻他的維和革命。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""利納雷斯"", + ""Start"": 5, + ""End"": 9 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1979,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在他的管理下，女性獲得了投票權，政治黨派得到了合法化，被流放的人得以歸家，政治迫害犯也被釋放了。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1980,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +幾十家銀行的破產和乾預導致資本外流，造成許多家企業破產。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1981,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +它是從第二邊界到外邊界之間的部分，想像中的那條線連結著埃斯特角的地標燈塔和Punta Rasa的地標燈塔。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""埃斯特角"", + ""Start"": 27, + ""End"": 31 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""Punta Rasa"", + ""Start"": 37, + ""End"": 47 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1982,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +在1777年十月，當約翰·伯戈因將軍指揮的英國軍隊在紐約州北部的薩拉託加投降時，事情就已經開始發生變化了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約翰·伯戈因"", + ""Start"": 10, + ""End"": 16 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""英國軍隊"", + ""Start"": 21, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""紐約州"", + ""Start"": 26, + ""End"": 29 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""薩拉託加"", + ""Start"": 32, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1983,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +為了獲得獨立，致命的一擊和適當的鼓勵正是移民者所需要的。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1984,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +Joseph Brant帶領的來自加拿大的印第安人到達了；殖民者徵收了越來越多的屬於他們的土地，所以他們趕來支援英國人。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Joseph Brant"", + ""Start"": 0, + ""End"": 12 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""加拿大"", + ""Start"": 17, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1985,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +約翰·伯戈因將軍領導了這次遠徵，他希望能到達奧爾巴尼。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""約翰·伯戈因"", + ""Start"": 0, + ""End"": 6 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""奧爾巴尼"", + ""Start"": 22, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1986,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，他們被攔截了，所以不得不在哈德遜河附近的Freeman進行戰鬥。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""哈德遜河"", + ""Start"": 16, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1987,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +黃金時代的西班牙語和早期現代西班牙語是從中世紀西班牙語向現代西班牙語轉型的變種語言。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1988,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +另一方面，外部的歷史包括西班牙語使用者的歷史、他們的歷史變遷和復興以及西班牙語的社會運用。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1989,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，如果英國法被接受的話，路易十世、菲利普五世、卡洛斯四世的女兒們的繼承順位，就比她們的姨媽法蘭西的伊莎貝拉的更靠前了。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""路易十世"", + ""Start"": 14, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""菲利普五世"", + ""Start"": 19, + ""End"": 24 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""卡洛斯四世"", + ""Start"": 25, + ""End"": 30 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""伊莎貝拉"", + ""Start"": 51, + ""End"": 55 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1990,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +追求和平的嘗試在1415年春天告終，安立奎決定實施他的計劃：侵略整個法國。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""安立奎"", + ""Start"": 18, + ""End"": 21 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""法國"", + ""Start"": 34, + ""End"": 36 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1991,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +他也討論了布宜諾斯艾利斯的聯邦化、商業條約的延續以及任命軍隊的新將軍的事宜。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""布宜諾斯艾利斯"", + ""Start"": 5, + ""End"": 12 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1992,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結��類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +1976年，他碰到了他的一位朋友，Kiki Dee，她和火箭唱片公司正在合作，也正是這家公司發行了他另一首極為成功的歌曲：《勿傷我心》。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Kiki Dee"", + ""Start"": 17, + ""End"": 25 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""火箭唱片公司"", + ""Start"": 28, + ""End"": 34 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1993,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +龐培取得了兩支在卡普亞的軍隊的指揮權，並開始進行非法徵兵，這是一個預料之中的行為，但依然從向著他的凱撒軍那裡佔了不少便宜。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""龐培"", + ""Start"": 0, + ""End"": 2 + }, + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""卡普亞"", + ""Start"": 8, + ""End"": 11 + }, + { + ""TypeName"": ""ORG"", + ""Text"": ""凱撒軍"", + ""Start"": 49, + ""End"": 52 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1994,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +那時已經結束了自己的政期的Curio親自將龐培的行動告訴了凱撒。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""Curio"", + ""Start"": 13, + ""End"": 18 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""龐培"", + ""Start"": 21, + ""End"": 23 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱撒"", + ""Start"": 29, + ""End"": 31 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1995,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +與此同時，他保民官的職位也被馬克·安東尼霸佔，他霸佔此職位直到12月。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克·安東尼"", + ""Start"": 14, + ""End"": 20 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1996,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +但是，當參議院確鑿無疑地回答了他，禁止他參加領事的角逐，並讓他選擇要麼撤回軍隊要麼成為人民共同的敵人時，他就明白了不管他怎麼選擇，他都將手無寸鐵地向自己的政治敵人投降。 +","""Results"": []",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant +1997,"請識別下面提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 +請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。 +請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。 + +例句和結果： + +""雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在週一發布的部落格中寫道。 + +""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""LOC"", + ""Text"": ""美國"", + ""Start"": 3, + ""End"": 5 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""奧巴馬"", + ""Start"": 36, + ""End"": 39 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""科瑞·舒爾曼"", + ""Start"": 44, + ""End"": 50 + } +] + +考慮到下面的輸入句子，輸出結果是什麼？ + +公元前49年1月1日，馬克·安東尼宣佈了一封來自凱撒的宣言，其中表示地方總督宣佈和他建立和平的友誼關係。 +","""Results"": [ + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""馬克·安東尼"", + ""Start"": 11, + ""End"": 17 + }, + { + ""TypeName"": ""PER"", + ""Text"": ""凱撒"", + ""Start"": 24, + ""End"": 26 + } +]",UNER-LLM-inst,uner-llm-inst-chinese,named-entity-recognition,1,zho,test,Hans/Hant