مع توافر الذخائر اللغوية الكبيرة هذه الايام، فأن القيمة (TF/IDF) الذي نشأ من علم استرجاع المعلومات، يمكن تطبيقها واستخدامها بنجاح لتحديد الكلمات المفتاحية التي في نص: إذا كان على سبيل المثال كلمة "القط" تحدث بشكل ملحوظ في كثير من الأحيان في النص الذي يتم تلخيصه (tf == تكرار النص) أكثر من سائر الذخيرة (IDF == "معكوس تردد الوثيقة"؛ هنا الوثيقة تعني الذخيرة)، فبالتالي تكون كلمة "القط" من المرجح أن تكون كلمة هامة في النص -النص قد يكون في الواقع نص عن القطط.
With large linguistic corpora available today, the tf–idf value which originated in information retrieval, can be successfully applied to identify the key words of a text: If for example the word "cat" occurs significantly more often in the text to be summarized (TF = "term frequency") than in the corpus (IDF means "inverse document frequency"; here the corpus is meant by "document"), then "cat" is likely to be an important word of the text; the text may in fact be a text about cats.