Sharpening applies a small convolution matrix that increases the difference between a source pixel and its immediate neighbors. FIR Wiener filtering is a more general technique because it allows a much larger neighborhood and better parameterizations. Sharpening only works when your images are very slightly blurred. Furthermore, for high values of the sharpening parameter the results frequently looks & quot; noisyquot;. With FIR Wiener filtering this noise can be greatly reduced by selecting higher values for the Correlation and Noise filter parameters.
Teravustamisel rakendatakse väike konvolutsioonimaatriks, mis suurendab erinevust algpiksli ja selle vahetute naabrite vahel. FIR Wieneri filter on üldisem tehnoloogia, sest see võimaldab märksa suuremat naabrust ning parameetrite paremat määratlemist. Teravustamine toimib ainult siis, kui pildil on väga vähe hägu. Kui teravustamisparameeter väga suur määrata, on tulemuseks sageli üsna & quot; mürarohkequot; pilt. FIR Wieneri filtri korral saab selle müra suurel määral kahadada, valides parameetritele korrelatsioon ja mürafilter suurema väärtuse.