Sabemos que una miríada de cuestiones pueden causar que el desempeño de un estudiante empeore: el calor insoportable durante el verano en aulas sin acondicionadores de aire, los problemas en el hogar, la mala calidad de los maestros, por nombrar algunas. Pero, cuando se reúnen resultados a gran escala, las variables se aplanan y es entonces donde surgen las diferencias importantes.
我们知道，一系列问题可能造成学生表现下降——夏季无空调教室的高温、家庭问题、教师质量欠佳，等等。但当你大规模收集结果时，变量就会扁平化，重要的区别会浮现出来。这就是大数据的重大意义。