But, while these observational studies are threatened by bias from patient selection – sicker patients mean higher death rates, for example ­– the available administrative databases document patient characteristics such as age, severity of illness, and co-morbidity, including diabetes and high blood pressure. This information allows statistical approaches that level the playing field, helping to protect against biases associated with patient selection.
Mais si ces études comportent des biais en raison de la sélection des patients (il y a davantage de décès parmi les patients les plus malades), on peut les corriger grâce à des éléments tels que l'âge, la gravité de la maladie et la co-morbidité (notamment en ce qui concerne le diabète et l'hypertension) qui figurent dans les bases de données.