This kind of redundancy is actually efficient in the long run, as each player experiments and all of them learn from everyone’s failures and successes.
Este tipo de redundancia es en realidad eficiente en el largo plazo, ya que cada actor experimenta y todos ellos aprenden de los fracasos y los éxitos del resto.