Computermodelle für neuronale Netzwerke, die auf realen Schaltkreisen beruhen, sind bereits zu nützlichen Instrumenten geworden, um einige Aspekte der funktionalen Organisation des Gehirns zu studieren.
通过把这些细节结构数据与不完全光线和电子显微镜布线图相结合，就可能建立现实统计模型而不必尝试完整地重建大脑。基于真实回路的神经元网络计算机模型已经成为研究大脑功能组织外观的有用工具。