Víme, že pokles výkonu žáka může zapříčinit bezpočet těžkostí – úmorné letní vedro ve třídách bez klimatizace, problémy doma či nekvalitní učitelé, abychom jmenovali jen namátkou. Když se ale data shromažďují ve velkém měřítku, proměnné faktory se rozprostřou a vystoupí podstatné odlišnosti.
我们知道，一系列问题可能造成学生表现下降——夏季无空调教室的高温、家庭问题、教师质量欠佳，等等。但当你大规模收集结果时，变量就会扁平化，重要的区别会浮现出来。这就是大数据的重大意义。