ففي كل من المجالين، كان النهج التقليدي اختزاليا، حيث يتم قولبة المشاكل في نماذج على مستوى مكوناتها الأكثر أساسية. وفي حين يتيح لنا هذا بناء "أنظمة خبيرة" قادرة على التفكير في نطاقات ضيقة، أو تصميم محركات البحث القادرة على التوصل إلى حقائق غير مترابطة، فإننا لم نقترب بعد من الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير على النحو الذي نفكر به ــ داخل وعبر سياقات متعددة، بما في ذلك الزمن. والذكاء الاصطناعي لا يستطيع دمج معلومات عن عملية متميزة مستقلة ظاهريا، مثل الأحداث الكيمائية، والفيزيائية، والنفسية، أو توقع نتائج جديدة غير مألوفة. وهو ما نفعله نحن البشر ببساطة بينما نجلس لتناول العشاء.
Dies macht es zwar möglich, “Expertensysteme” zu bauen, die in engen Zusammenhängen denken oder Suchmaschinen zum Finden diskreter Fakten erschaffen können, aber damit sind wir einer AI, die so denkt wie wir – auf mehreren Ebenen von Zusammenhängen, einschließlich solcher zeitlicher Natur – kaum näher gekommen. AI kann keine Informationen über scheinbar unterschiedliche Prozesse wie chemische, physiologische und psychologische Ereignisse integrieren oder neuartige Ergebnisse prognostizieren.