Sebutkan tiga keuntungan menggunakan jaringan saraf tiruan untuk pembelajaran mesin.
Tentu, berikut tiga keuntungan menggunakan jaringan saraf tiruan untuk pembelajaran mesin:

1. Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi: Jaringan saraf tiruan mampu belajar dari data dan menyesuaikan parameternya untuk meningkatkan akurasi dan kinerjanya seiring waktu. Hal ini membuatnya sangat efektif dalam menangani hubungan data yang kompleks dan non-linier.

2. Kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar: Jaringan saraf tiruan dapat menangani data dalam jumlah besar dan dapat mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin tidak langsung terlihat oleh manusia. Hal ini menjadikannya sangat berguna dalam aplikasi seperti pengenalan gambar dan ucapan, di mana data dalam jumlah besar perlu diproses dengan cepat dan akurat.

3. Kemampuan menggeneralisasi dengan baik: Jaringan saraf mempunyai kemampuan menggeneralisasi dengan baik, artinya dapat membuat prediksi akurat terhadap data baru yang belum terlihat. Hal ini sangat berguna dalam aplikasi dimana prediksi perlu dibuat pada data yang terus berubah atau berkembang, seperti perkiraan keuangan atau prediksi cuaca.