Wing Interferential Pattern ອີງຕາມ Glossina wings genera, ຊະນິດ, ເພດ, ແລະຕົວຢ່າງ
ເພື່ອຕັ້ງຄ່າອະນຸສັນຍາທີ່ WIP ສາມາດໄດ້ຮັບແລະນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຮັບຮູ້ຊະນິດຂອງ Glossina, ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດການທົດລອງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເບິ່ງເຫັນພາບຂອງ WIP ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຕ່າງໆ. ປະການທໍາອິດ, ການອະນຸລັກຮູບແບບ interferential ໄດ້ເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບປີກຂອງ Glossina ໄດ້ຖືກວິເຄາະຕາມຕໍາແຫນ່ງຂອງ symmetry radial (intrado/extrado) ແລະ axial symmetry (ຊ້າຍແລະຂວາ). ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນຮູບ. 1, ຮູບພາບຂອງ Glossina ຕົວຢ່າງໄດ້ຖືກປະຕິບັດ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງໃນຮູບ. 5A ສະແດງໃຫ້ເຫັນ WIPs ຂອງ G.f. fuscipes, G.m. Morsitan, ແລະ G.p. gambiensis, ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນຮູບແບບຂອງສີທີ່ແຊກແຊງໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນຕາມຕໍາແຫນ່ງປີກໃນລະຫວ່າງການໄດ້ມາຮູບພາບ (intrado / extrado ຫຼືຂວາ / ຊ້າຍ). ດັ່ງນັ້ນ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຂອງປີກເທິງສະໄລບໍ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ WIP ທີ່ຜະລິດ. ເພື່ອອະທິບາຍເຖິງການສືບພັນຂອງ WIPs, ພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງປະກົດການນີ້ຕື່ມອີກກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງຂອງເພດຊາຍ ແລະ ເພດຍິງຈຳນວນຫຼາຍຊະນິດ (ຮູບ 5B). ພວກເຮົາສັງເກດເຫັນການປ່ຽນແປງໃນຮູບແບບຂອງສີແຊກແຊງທີ່ບັນທຶກໄວ້ຢູ່ປີກ. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນສະເພາະຊະນິດແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນ dimorphism ທາງເພດທີ່ເປັນເທື່ອລະຫນ້ອຍທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການສືບສວນເພີ່ມເຕີມ. ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາໄດ້ສືບສວນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງ WIP ຕາມວັນທີເກັບຕົວຢ່າງແລະຮູບແບບການຮັກສາໄວ້. ການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນໃນຮູບແບບຂອງແສງແຊກແຊງໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອົງການຈັດຕັ້ງຮູບແບບໂດຍລວມແລະອົງປະກອບຂອງສີຂອງມັນຍັງຄົງຄ້າຍຄືກັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສ້າງຮູບແບບການແຊກແຊງທີ່ສອດຄ່ອງຈາກຕົວຢ່າງທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້ໃນເອທານອນຫຼືແຫ້ງດ້ວຍອາກາດສໍາລັບໄລຍະເວລາຂະຫຍາຍ (ຮູບ 5C).
ຮູບແບບສີປີກໄດ້ຖືກແຕ້ມດ້ວຍຕົນເອງຈາກຮູບພາບທີ່ໄດ້ຮັບການຖ່າຍຮູບ (ຮູບ 6). ຮູບຖ່າຍທຳອິດນີ້ໄດ້ຖືກແຕ້ມໂດຍໃຊ້ຕົວຢ່າງທີ່ຈັບໄດ້ຈາກພາກສະໜາມສົດຈາກ Cameroun (P. Grebaut), ຫຼື Ivory coast ແລະເມື່ອກ່ອນໃຊ້ໃນການວິເຄາະທາງເລຂາຄະນິດ.28, ແລະສໍາລັບຕົວຢ່າງສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເປັນຂອງການເກັບກໍາ IRD, ເບິ່ງຕາຕະລາງ 1 ສໍາລັບຄຸນລັກສະນະຂອງຕົວຢ່າງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງຂອງການເກັບກໍາ, ການກໍານົດໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ entomologist ໃນເວລາຈັບແມງວັນ (ຕາຕະລາງ 1). ການກໍານົດໄດ້ດໍາເນີນການສໍາລັບຕົວຢ່າງຈາກໃສ່ກັບດັກພາກສະຫນາມ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ລາຍງານກ່ອນຫນ້ານີ້7.
ຢ່າງເດັ່ນຊັດ, 4 ສີທີ່ແຊກແຊງທີ່ໂດດເດັ່ນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃນປີກ glossina, ສີຂຽວ, ສີເຫຼືອງ, ສີຟ້າ, ແລະສີແດງ. ປຸ່ມຮູບສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຜ່ກະຈາຍຂອງສີແດງ, ສີຟ້າ, ແລະສີເຫຼືອງຕາມຊະນິດແລະຊະນິດຍ່ອຍທີ່ພວກເຮົາໄດ້ລວບລວມໃນລະຫວ່າງການສຶກສາ (ຮູບ 6). ສີຂຽວບໍ່ໄດ້ຖືກລາຍງານຢູ່ໃນກະແຈຮູບ ເພາະວ່າມັນສະແດງເຖິງສີພື້ນຫຼັງທີ່ລົບກວນ ແລະຖືກຄິດເປັນສີຂາວຢູ່ໃນກະແຈຮູບ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງສີປະກົດວ່າຕ່ໍາກວ່າສໍາລັບປີກຂອງ Glossina ຊະນິດທີ່ເປັນຂອງ ອອສເຕເນຍ subgenus, ເມື່ອປຽບທຽບກັບຜູ້ທີ່ເປັນຂອງ ເນໂມຮິນາ ຫຼື Glossina ຊະນິດຍ່ອຍ. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຊະນິດພັນປະກົດວ່າກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບຮ່າງຂອງຮູບແບບສີແດງ. Glossina ຊະນິດທີ່ເປັນຂອງ ເນໂມຮິນາ ແລະ Glossina subgenera ປະກົດວ່າມີ WIPs ຫຼາຍສີ. dimorphism ທາງເພດຂອງລັກສະນະນີ້ມີຢູ່ໃນຕົວຢ່າງທັງຫມົດ, ຜູ້ຕາງຫນ້າຂອງຊະນິດທີ່ຜູ້ຊາຍແລະເພດຍິງໄດ້ຖືກສຶກສາ.
ຮູບແບບການແຊກແຊງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນປີກຂອງແມງວັນ tsetse ສາມາດຊ່ວຍໃນການຕິດຕັ້ງລະບົບການກໍານົດອັດຕະໂນມັດ. ຊຸດຮູບພາບຂອງ Glossina ຊະນິດ ແລະຊະນິດຍ່ອຍທີ່ອະທິບາຍໃນປັດຈຸບັນ, ແລະ vectors ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງ HAT ແລະ AAT, ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ. ເພື່ອທົດສອບວ່າການວິເຄາະດັ່ງກ່າວສາມາດພິຈາລະນາເປັນວິທີການພິມນິ້ວມືສໍາລັບ Glossina ການກໍານົດຊະນິດ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຈໍາແນກຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ, Glossina ຊະນິດ ຫຼືຊະນິດຍ່ອຍທີ່ຮູ້ຈັກໃນປັດຈຸບັນ. ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ 1, 23 ອອກຈາກ 31 ທີ່ອ້າງອີງໃນປັດຈຸບັນ Glossina ຊະນິດພັນແລະຊະນິດຍ່ອຍໄດ້ຖືກເກັບກໍາ. ພວກມັນມີຕົ້ນກຳເນີດມາຈາກພາກສະໜາມ, ການເກັບກຳ ARIM, ຫຼື ການລ້ຽງໃນຫ້ອງທົດລອງ Glossina ແມງວັນ.
ການຝຶກອົບຮົມແລະການຈັດປະເພດ
ພວກເຮົາໄດ້ສຳຫຼວດຕົວຈັດປະເພດການຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຢ່າງດຽວ ແລະໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີການເພີ່ມຕົວຢ່າງທາງລົບທີ່ປະກອບດ້ວຍປະເພດຕ່າງໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ.Glossina ແມງໄມ້ເປັນຕົວຢ່າງທາງລົບ. ການຝຶກອົບຮົມ CNN (Convolutional Neural Network) ກ່ຽວກັບການປະສົມປະສານຂອງ Glossina ແລະບໍ່ແມ່ນGlossina ຮູບພາບສາມາດປັບປຸງຕົວແບບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຖານຂໍ້ມູນໄດ້ຮັບການກໍ່ສ້າງໂດຍການທັງຫມົດ 5516 ຮູບພາບຂອງແມງໄມ້ dipteran WIPs ໃນນັ້ນ 1766 ຮູບພາບຂອງ. Glossina ຊະນິດ. ພວກເຮົາຕັດຮູບໂດຍເຈດຕະນາ ແລະ ປັບຮູບທັງໝົດໃຫ້ເປັນມິຕິດຽວກັນ ໂດຍບົ່ງບອກວ່າ (1) ຂະໜາດຂອງປີກບໍ່ສາມາດນຳໃຊ້ເປັນເກນຈຳແນກສຳລັບຂະບວນການຈັດປະເພດ; (2) ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດໃຊ້ຈຸດສຳຄັນເພື່ອຈັດປະເພດຂະບວນການປີກ. ພວກເຮົາສຸມໃສ່ການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາຕົ້ນຕໍ Glossina ຊະນິດພັນແລະຊະນິດຍ່ອຍທີ່ບັນທຶກໄວ້ເປັນ vectors proven ສໍາລັບ HAT ແລະ AAT, i.e., Gp palpalis, G. p. gambiensis, G.f. fuscipes, G.f. quazensis, G.f. ມາຕິນີ, G.m. ມໍຊິຕັນ, G.m. submorsitants, G.m. ສູນກາງ, G. tachninoides, G. caligineກ, G. swynertoni, G. pallidipidesແລະ G. longipalpis. ຖານຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາມີຫຼາຍກ່ວາ 80% ຂອງ Glossina ຊະນິດທີ່ມີຄວາມສົນໃຈທາງການແພດ ຫຼືສັດຕະວະແພດ. ເທົ່ານັ້ນ G.f. ມາຕິນີ ບໍ່ມີຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາໃນບັນດາຊະນິດ Glossina ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງຕໍ່ Trypanosoma. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາປະກອບເປັນຕົວແທນປະມານ 70% ຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຊະນິດເພາະມັນມີຮູບ WIPs ຂອງ 23 ຮູບ. Glossina ຊະນິດ ແລະຊະນິດຍ່ອຍໄດ້ອະທິບາຍ.
ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ບາງຄົນຖືກສະແດງໂດຍພຽງແຕ່ສອງສາມຮູບ, ແລະສໍາລັບ 9, ບໍ່ມີຫຼາຍກ່ວາ 15 ຕົວຢ່າງຖືກນໍາໃຊ້ (ຕາຕະລາງ 1). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂະບວນການຈັດປະເພດໃນລະດັບຕ່າງໆຂອງສະກຸນ, ຊະນິດ, ແລະຊະນິດຍ່ອຍ. ຕົວຈັດປະເພດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເກືອບ 100% ໃນລະດັບສະກຸນ, ສະແດງເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຈໍາແນກ / ການຮັບຮູ້. Glossina genus (ເບິ່ງຕາຕະລາງ 3A). ໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ, ການປະຕິບັດຂອງຕົນໃນການມອບຫມາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ Glossina ຮູບພາບໃນລະດັບຊະນິດໄດ້ຖືກທ້າທາຍຕື່ມອີກກ່ຽວກັບສະລັບສັບຊ້ອນຂອງຊະນິດພັນ, i.e., G. fuscipes, g.palpalis, ແລະ G. Morsitan. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຕົວຈັດປະເພດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖືກຕ້ອງ incredible, ມີຄວາມຖືກຕ້ອງນັບຕັ້ງແຕ່ 90% ສໍາລັບການ. G. fuscipes ແລະ G. Morsitan ສະລັບສັບຊ້ອນ, ເຖິງ 100% ສໍາລັບ G. palpalis (ເບິ່ງຕາຕະລາງ 3B). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ປະເມີນຂັ້ນຕອນການຈັດປະເພດຕື່ມອີກໃນລະດັບຊະນິດ ແລະ ຊະນິດຍ່ອຍ. ໃນເວລາຂອງການທົດລອງ, ພຽງແຕ່ 45% ຂອງ Glossina ຊະນິດມີລາຍການທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 8 ຮູບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບເກືອບທັງຫມົດຕົວຢ່າງທີ່ທົດສອບ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດປະເພດຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມແມ່ນຍໍາຕັ້ງແຕ່ 33 ຫາ 100%. Glossina palpalis palpalis ແລະ G.p. gambiensis ເປັນ vectors ຕົ້ນຕໍຂອງ HAT ໃນອາຟຣິກາຕາເວັນຕົກ. ພວກເຂົາສາມາດປະສົມຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ, ແຕ່ລູກຫລານຊາຍແມ່ນເປັນຫມັນ23. ສອງຊະນິດຍ່ອຍນີ້ແມ່ນມີຄວາມທ້າທາຍໃນການກໍານົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊາຍຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທາງດ້ານສະລີລະວິທະຍາໃນການຂະຫຍາຍປາຍຂອງອະໄວຍະວະເພດຂອງພວກເຂົາທີ່ຕໍ່າກວ່າຂອງ clasper.24. ວິທີການຮຽນແບບເລິກເຊິ່ງມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 97% (ເບິ່ງຕາຕະລາງ 3C). ເຖິງແມ່ນວ່າ algorithm ລົ້ມເຫລວໃນການກໍານົດ 2 Glossina ຫ້ອງຮຽນໃນລະຫວ່າງການທົດສອບ, ນີ້ສາມາດອະທິບາຍໄດ້, ໃນບາງສ່ວນ, ໂດຍຈໍານວນ WIPs ຮູບພາບທີ່ຕໍ່າທີ່ສຸດເປັນຕົວແທນຂອງຊະນິດພັນໃນຊຸດຂໍ້ມູນການທົດສອບ (ພຽງແຕ່ 2 ຮູບພາບສໍາລັບແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນ). ອີງໃສ່ວິທີການແຍກຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາພົບເຫັນຫ້ອງຮຽນເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາ 8 ຮູບພາບສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ. ນີ້ແມ່ນກໍລະນີຂອງ overfitting ທີ່ເກີດຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມບໍ່ພຽງພໍ, ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຕົນເອງ imposed ຂອງ 10 ຮູບພາບທັງຫມົດຕໍ່ຫ້ອງຮຽນ. ຜົນໄດ້ຮັບກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດປະເພດ glossina ແມ່ນສະຫຼຸບຢູ່ໃນຕາຕະລາງ 3C.
ຮູບພາບທີ່ຖືກຈັດແບ່ງຜິດພາດ
ການກວດສອບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສໍາລັບຈຸດອ່ອນຈະຊ່ວຍກໍານົດບັນຫາພື້ນຖານ. ນີ້ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍຜ່ານການທົບທວນຄືນຂອງຮູບພາບທີ່ຄາດເດົາໄດ້. ນີ້ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບຍາກທີ່ຈະຈັດປະເພດສໍາລັບຕົວແບບ. ໃນຮູບ. 7, ຕົວຢ່າງທີ່ເລືອກຖືກນໍາສະເຫນີ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ໂຄງສ້າງຫຼາຍກວ່າຮູບຮ່າງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊຸດຝຶກອົບຮົມທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າສາມາດຫຼີກລ້ຽງການຕົກຢູ່ໃນຄຸນນະພາບຂອງຮູບ ຫຼືຕົວຢ່າງ. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຕັ້ງຄ່າສັບສົນໃນເວລາຖ່າຍຮູບ; ນີ້ສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດ. ຄໍາແນະນໍາສາມາດຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເພື່ອແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄຸນວຸດທິສູງ Glossina ຕົວຢ່າງ.
ການກວດສອບຂະບວນການກໍານົດຕົວຫຼັງຈາກການປ່ຽນແປງຮູບພາບແລະການປູກພືດ
ໂດຍລວມແລ້ວ, ການຫັນປ່ຽນຮູບພາບທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ ແລະຄູ່ມືແມ່ນເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອທົດສອບຄວາມແຂງແຮງຂອງຂະບວນການກໍານົດຕົວຕົນທີ່ mimicing blur ໃນລະຫວ່າງການໄດ້ມາຮູບພາບ, ການເຊື່ອມໂຊມຄຸນນະພາບຮູບພາບ, ແລະຄວາມສົມບູນຂອງປີກຕົວຢ່າງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຮູບພາບດິບຂອງຂະບວນການຊື້ໄດ້ຖືກທົດສອບສໍາລັບການກໍານົດ (ຕາຕະລາງ 4). ການແກ້ໄຂໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນຮູບພາບທີ່ເລືອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ (ຕາຕະລາງ 4A) ແລະຊຸດຂໍ້ມູນການທົດສອບ (ຕາຕະລາງ 4B). ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ການປ່ຽນແປງຂອງຮູບພາບຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກໍານົດ. ຫນ້າທໍາອິດ, tsetse ຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ພຽງພໍໃນຊຸດຂໍ້ມູນບໍ່ສາມາດຖືກກໍານົດ (Glossina Fusca Fusca Walker, 1849). ສໍາລັບຕົວຢ່າງສ່ວນໃຫຍ່, ການເຮັດໃຫ້ມົວ (gaussian ຫຼືທັດສະນະ) ບໍ່ໄດ້ດັດແປງຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອກໍານົດຕົວຢ່າງໃນລະດັບຊະນິດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການເຊື່ອມໂຊມຂອງວິດີໂອໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ Glossina ການກໍານົດບາງຕົວຢ່າງ. ສໍາລັບ G.f. fuscipes, G.f. quazensis, ແລະ G. tachinoides, ການຫັນເປັນບໍ່ມີຜົນກະທົບການກໍານົດຊະນິດ, ຍົກເວັ້ນໃນກໍລະນີຂອງການຖິ້ມແລະ scrambling (RVB) ຮູບພາບ. ສະຫຼຸບແລ້ວ, ດ້ວຍຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ, ການປ່ຽນແປງຮູບພາບໄດ້ຂັດຂວາງຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຂອງຕົວແບບ.