ຜູ້ພັດທະນາເທັກໂນໂລຍີສຽງທີ່ເນັ້ນໃສ່ເດັກນ້ອຍ SoapBox Labs ແລະຜູ້ສ້າງການປະເມີນການຮູ້ໜັງສື Early Bird Education ໄດ້ຮ່ວມມືກັນໃນໂຄງການເພື່ອສັງເກດ ແລະວິນິດໄສ dyslexia ໃນເດັກນ້ອຍ. Soapbox ຈະເພີ່ມຫນ້າຈໍ dyslexia ຂອງ EarlyBird ດ້ວຍ AI ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າຂອງມັນເພື່ອວັດແທກທັກສະພາສາປາກຂອງເດັກແລະອາດຈະຊອກຫາອຸປະສັກໃດໆຕໍ່ການຮຽນຮູ້ວິທີການອ່ານຂອງພວກເຂົາກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເລີ່ມຕົ້ນ.
Early Bird Soapbox
ການປະເມີນການອ່ານຂອງ EarlyBird ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີສຽງເພື່ອເລືອກຕົວຊີ້ວັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງ dyslexia ແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮຽນຮູ້ອື່ນໆໃນຕອນຕົ້ນ. EarlyBird ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍກ່ວາ 100 ເມືອງໂຮງຮຽນໂດຍຫຼາຍກ່ວາ 20,000 ຊັ້ນກ່ອນອະນຸບານໂດຍຜ່ານການນັກຮຽນຊັ້ນທໍາອິດ. ເທກໂນໂລຍີຂອງ SoapBox ຈະຊ່ວຍປັບປຸງຂະບວນການ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຄູສອນຫຼາຍຂຶ້ນຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າຮຽນຮູ້ການອ່ານໄດ້ດີຂຶ້ນໂດຍການລະບຸວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການວິທີການສອນແບບ dyslexic ສະເພາະໃດນຶ່ງ. ການປະເມີນ EarlyBird ສາມປີໃຊ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສຸກໃນຫນ້າຈໍເພື່ອນໍາພາເດັກນ້ອຍຜ່ານການປະເມີນຜົນ. ຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ເດັກຮູ້ວ່າມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ເຂົາເຈົ້າຈະເວົ້າໂດຍການຖືໄມໂຄຣໂຟນຢູ່ໃນທິດທາງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນໄດ້ຖືກລວບລວມທັນທີແລະແບ່ງປັນກັບອາຈານ. SoapBox ແລະເຄື່ອງຈັກສຽງສະເພາະຂອງເດັກນ້ອຍຂອງມັນສາມາດກວດຫາອາການຂອງ dyslexia ໃນເດັກນ້ອຍໄດ້ດີຂຶ້ນເນື່ອງຈາກມັນຖືກຝຶກມາແນວໃດ. ທີ່ຂະຫຍາຍໄປສູ່ພາສາ ແລະສຳນຽງທີ່ແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເດັກນ້ອຍ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນການເລີ່ມຕົ້ນຈາກການສຶກສາທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ, Digital Promise for Prioritizing Racial Equity in AI Design.
“ພາລະກິດຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອປ່ຽນເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ຂອງຜູ້ອ່ານກ່ອນໄວຮຽນດ້ວຍວິທີການສົ່ງເສີມການອ່ານ – ແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າເຮັດໃຫ້ນັກການສຶກສາສາມາດເຮັດສິ່ງນັ້ນໄດ້, ສອດຄ່ອງແລະບໍ່ມີອະຄະຕິ,” Carla Small CEO ຂອງ EarlyBird Education ກ່າວ. “ບໍ່ພຽງແຕ່ເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າເຮັດໃຫ້ນັກການສຶກສາສາມາດປະເມີນທັກສະພາສາປາກເວົ້າໄດ້ໄວກວ່າ ແລະໄວເທົ່ານັ້ນ, ເທັກໂນໂລຍີໄດ້ຕັ້ງໃຈໃສ່ກັບຊຸດສຳນຽງ ແລະພາສາຂອງໄວໜຸ່ມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເພື່ອຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລຳອຽງທາງດ້ານເຊື້ອຊາດຜິວພັນ ແລະຫົວຂໍ້ໃນການປະເມີນ. SoapBox Labs ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບພວກເຮົາ – ພວກເຂົາແບ່ງປັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງພວກເຮົາໃນການພັດທະນາເຄື່ອງມື edtech ທີ່ມີນະວັດກໍາທີ່ມີພື້ນຖານໃນວິທະຍາສາດແລະຍອມຮັບການປະຕິບັດຫຼັກຖານ.”
ການແບ່ງປັນ SoapBox
ຫຸ້ນສ່ວນໃໝ່ສືບຕໍ່ດຳເນີນຂໍ້ສະເໜີ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຫຼ້າສຸດຂອງ SoapBox. ກ່ອນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, SoapBox ໄດ້ຄະແນນດີທີ່ຈະເພີ່ມເທກໂນໂລຍີຂອງຕົນໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການສຶກສາການຮູ້ຫນັງສືຂອງ Imagine Learning’s Fluent Reader+ ເຄື່ອງມືປະເມີນການອ່ານໃນເດືອນເມສາ. ສິ່ງນັ້ນປະຕິບັດຕາມການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຮ່ວມມືກັບ MetaMetrics ເພື່ອຝັງເຕັກໂນໂລຢີ SoapBox ໃນ Lexile Framework ຂອງການທົດສອບການອ່ານປາກ, ການສ້າງການທົດສອບການຮູ້ຫນັງສືສໍາລັບ Florida State University’s Florida Center for Reading Research, ແລະສັນຍາກັບສະຖາບັນການສຶກສາຈໍານວນຫນຶ່ງເຊັ່ນ McGraw Hill ແລະ Amplify.
“ນັກຊ່ຽວຊານດ້ານການປາກເວົ້າປະຕິບັດການປະເມີນຄຸນນະພາບສູງເຊິ່ງປະກອບມີການຕອບສະຫນອງທາງປາກ, ແຕ່ຄູບໍ່ຄ່ອຍສາມາດເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ມີລະດັບຄວາມຊັບຊ້ອນນັ້ນ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ພວກເຂົາກໍາລັງຂາດຂໍ້ມູນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາກໍານົດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອ່ານໃນເດັກນ້ອຍ, “Martyn Farrows CEO ຂອງ SoapBox ກ່າວ. ການຮ່ວມມືຂອງພວກເຮົາກັບ EarlyBird ເຮັດໃຫ້ວິທີການມາດຕະຖານຄໍານີ້ສໍາລັບການອ່ານການປະເມີນຄວາມພ້ອມຫຼາຍຂື້ນໃນລະດັບຄູອາຈານ. ຜົນສະທ້ອນສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ – ແລະຄູສອນທີ່ອຸທິດຕົນຂອງພວກເຂົາ – ແມ່ນຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນແທ້ໆ.”
ຕິດຕາມ @voicebotaiຕິດຕາມ @erichschwartz
ຫ້ອງທົດລອງ SoapBox ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນ Edtech ຄັ້ງທໍາອິດສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມສະເຫມີພາບເຊື້ອຊາດໃນການອອກແບບ AI ຈາກສັນຍາດິຈິຕອນ
ຫ້ອງທົດລອງ SoapBox ຈະນໍາເອົາ AI ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຮູ້ຫນັງສືທີ່ສໍາຄັນໃນຈິນຕະນາການການຮຽນຮູ້
ຫ້ອງທົດລອງ SoapBox ຈະເພີ່ມການທົດສອບການອ່ານ Lexile ທີ່ນິຍົມດ້ວຍການປະເມີນ AI ສຽງ