ຄວາມຖືກຕ້ອງຫມາຍເຖິງຫຼາຍປານໃດຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການສະຫລຸບທົ່ວໄປຫຼາຍ.
ບໍ່ມີປະສົບການແມ່ນດີເລີດ, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພັດທະນາຄໍາສັບທີ່ກວ້າງຂວາງເພື່ອອະທິບາຍບັນຫາທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຕັ້ງແຕ່ວັນທີ່ຫມາຍເຖິງຂອບເຂດທີ່ຜົນຂອງການທົດລອງໂດຍສະເພາະແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນບາງສະຫລຸບທົ່ວໄປຫຼາຍ. ວິທະຍາສາດສັງຄົມໄດ້ພົບເຫັນວ່າການແບ່ງປັນຄວາມຖືກຕ້ອງເປັນສີ່ປະເພດຕົ້ນຕໍ: ຄວາມຖືກຕ້ອງສະຫລຸບສະຖິຕິ, ການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ, ໂຄງການກໍ່ສ້າງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍນອກ (Shadish, Cook, and Campbell 2001, Ch 2) . ແມ່ບົດແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຫ້ທ່ານກວດສອບຈິດໃຈສໍາລັບ critiquing ແລະການປັບປຸງການອອກແບບແລະການວິເຄາະຂອງການທົດລອງ, ແລະມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆ.
ຄວາມຖືກຕ້ອງສະຫລຸບສະຖິຕິສູນກາງປະມານບໍ່ວ່າຈະເປັນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິຂອງການທົດລອງໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນສະພາບການຂອງ Schultz et al. (2007) ຄໍາຖາມດັ່ງກ່າວອາດຈະສູນສຸດບໍ່ວ່າຈະເປັນພວກເຂົາເຈົ້າ computed p ຄຸນຄ່າຂອງເຂົາເຈົ້າໄປ. ການວິເຄາະທາງສະຖິຕິແມ່ນເກີນຂອບເຂດຂອງປື້ມນີ້, ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດເວົ້າວ່າຫຼັກການພື້ນຖານສະຖິຕິທີ່ຈໍາເປັນໃນການອອກແບບແລະວິເຄາະປະສົບການຍັງບໍ່ທັນໄດ້ມີການປ່ຽນແປງໃນອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສະພາບແວດລ້ອມຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນປະສົບການດິຈິຕອນບໍ່ສ້າງໂອກາດທາງສະຖິຕິໃຫມ່ (ຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງເພື່ອປະເມີນ heterogeneity ຂອງຜົນກະທົບການປິ່ນປົວ (Imai and Ratkovic 2013) ) ແລະສິ່ງທ້າທາຍຄອມພິວເຕີໃຫມ່ (ຕົວຢ່າງ, ການສະກັດໃນການທົດລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) ).
ຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນສູນກາງປະມານບໍ່ວ່າຈະເປັນຂັ້ນຕອນການທົດລອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ກັບຄືນໄປປະສົບການຂອງ Schultz et al. (2007) , ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນສາມາດສູນກາງປະມານແບບບັງເອີນ, ການໃຫ້ການປິ່ນປົວ, ແລະການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະມີຄວາມກັງວົນວ່າການຊ່ວຍເຫຼືອການຄົ້ນຄວ້າບໍ່ໄດ້ອ່ານແມັດໄຟຟ້າຄວາມຫມັ້ນຄົງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, Schultz ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານໄດ້ເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບບັນຫານີ້ແລະພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕົວຢ່າງຂອງແມັດອ່ານສອງຄັ້ງ; ໂຊກດີ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ໂດຍທົ່ວໄປ, Schultz ແລະປະສົບການເພື່ອນຮ່ວມງານ 'ປະກົດວ່າມີຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນສູງ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນບໍ່ສະເຫມີໄປກໍລະນີ; ພາກສະຫນາມສະລັບສັບຊ້ອນແລະປະສົບການອອນໄລນ໌ມັກຈະດໍາເນີນການເຂົ້າໄປໃນບັນຫາຕົວຈິງແລ້ວການສະຫນອງການປິ່ນປົວທີ່ຖືກຕ້ອງໃຫ້ປະຊາຊົນສິດທິໃນການແລະການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບທຸກຄົນ. ໂຊກດີ, ອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນເນື່ອງຈາກວ່າມັນເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະຮັບປະກັນວ່າການປິ່ນປົວໄດ້ຖືກສົ່ງເປັນການອອກແບບໃຫ້ກັບຜູ້ທີ່ຄວນຈະໄດ້ຮັບມັນແລະໃນການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທັງຫມົດ.
ໂຄງການກໍ່ສ້າງສູນຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນແລະການກໍ່ສ້າງທິດສະດີໄດ້. ປຶກສາຫາລືໃນບົດທີ 2, ການກໍ່ສ້າງມີແນວຄວາມຄິດບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ວິທະຍາສາດສັງຄົມດ້ວຍເຫດຜົນກ່ຽວກັບການ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ແນວຄວາມຄິດບໍ່ມີຕົວຕົນນີ້ບໍ່ໄດ້ສະເຫມີມີຄໍານິຍາມທີ່ຈະແຈ້ງແລະການວັດແທກ. ກັບຄືນໄປ Schultz et al. (2007) , ການຮ້ອງຂໍທີ່ injunctive ມາດຕະຖານທາງດ້ານສັງຄົມສາມາດຕ່ໍາການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າການອອກແບບການປິ່ນປົວທີ່ຈະຈັດການ "ມາດຕະຖານທາງສັງຄົມຕາມຄໍາສັ່ງ" (ຕົວຢ່າງ:, ໄອຄອນ) ແລະການວັດແທກ "ການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າ". ໃນການທົດລອງປຽບທຽບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍານວນຫຼາຍການອອກແບບການປິ່ນປົວຂອງເຂົາເຈົ້າເອງແລະການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ. ວິທີການນີ້ຮັບປະກັນວ່າ, ໃຫ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ການທົດລອງທີ່ມີຄໍາວ່າການກໍ່ສ້າງບໍ່ມີຕົວຕົນຈະຖືກສຶກສາ. ໃນການທົດລອງດິຈິຕອນທີ່ຄູ່ຮ່ວມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີບໍລິສັດຫຼືລັດຖະບານໃຫ້ການປິ່ນປົວແລະການນໍາໃຊ້ສະເຫມີໄປ, ກ່ຽວກັບລະບົບຂໍ້ມູນໃນການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ, ການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງການທົດລອງແລະການກໍ່ສ້າງທິດສະດີອາດຈະໃກ້ຊິດຫນ້ອຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າການກໍ່ສ້າງຄວາມຖືກຕ້ອງຈະມີແນວໂນ້ມທີ່ມີຄວາມເປັນຫ່ວງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນປະສົບການດິຈິຕອນກ່ວາປະສົບການປຽບທຽບ.
ສຸດທ້າຍ, ການນໍາໃຊ້ພາຍນອກສູນກາງປະມານບໍ່ວ່າຈະເປັນຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງນີ້ຈະ generalize ກັບສະຖານະການອື່ນໆ. ກັບຄືນໄປ Schultz et al. (2007) , ມີໃຜສາມາດຮ້ອງຂໍໃຫ້, ຈະຂໍ້ມູນນີ້ຄືກັນຄວາມຄິດ, ການໃຫ້ປະຊາຊົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການພົວພັນກັບມິດສະຫາຍຂອງເຂົາເຈົ້າແລະສັນຍານຂອງມາດຕະຖານຕາມຄໍາສັ່ງ (ຕົວຢ່າງ, ໄອຄອນ) ການນໍາໃຊ້ພະລັງງານ -reduce ຖ້າຫາກວ່າມັນໄດ້ເຮັດໃນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນ ການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ? ສໍາລັບການທີ່ດີ, ການອອກແບບແລະປະສົບການທີ່ດີທີ່ດໍາເນີນການ, ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍນອກທີ່ຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະແກ້ໄຂ. ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ການໂຕ້ວາທີເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍນອກໄດ້ເລື້ອຍໆພຽງແຕ່ເປັນຊໍ່ຂອງປະຊາຊົນນັ່ງຢູ່ໃນຫ້ອງທີ່ຄວາມພະຍາຍາມຈິນຕະນາການສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຖ້າຫາກວ່າລະບຽບການທີ່ໄດ້ເຮັດໃນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືໃນສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືມີປະຊາຊົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໂຊກດີ, ອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈະຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກນີ້ຄາດຄະເນຂໍ້ມູນແລະປະເມີນຄວາມກົງພາຍນອກຕົວຈິງ.
ເນື່ອງຈາກວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈາກ Schultz et al. (2007) ໄດ້ຕື່ນເຕັ້ນດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ Opower ຮ່ວມມືກັບງົບປະມານຢູ່ໃນສະຫະລັດອະເມລິກາໃນການປັບໃຊ້ການປິ່ນປົວຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ໂດຍອີງໃສ່ການອອກແບບຂອງ Schultz et al. (2007) , Opower ສ້າງລູກຄ້າລາຍງານພະລັງງານທໍາອິດທີ່ມີສອງໂມດູນຕົ້ນຕໍ, ຫນຶ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າຂອງພີ່ນ້ອງໃນຄອບຄົວຂອງປະເທດເພື່ອນບ້ານຂອງຕົນທີ່ມີໄອຄອນແລະສະຫນອງຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການວິທີຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ພະລັງງານ (ຮູບ 46). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນການຮ່ວມມືກັບນັກວິໄຈ, Opower ran ບັນການທົດລອງການຄວບຄຸມໃນການປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ບົດລາຍງານພະລັງງານທໍາອິດ. ເຖິງແມ່ນວ່າການປິ່ນປົວໃນການທົດລອງນີ້ໄດ້ຮັບການປົກກະຕິສົ່ງທາງດ້ານຮ່າງກາຍຕາມປົກກະຕິໂດຍຜ່ານການຄົນອັບເດດ: ຫອຍອາຍຸ mail, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການວັດແທກການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນດິຈິຕອນໃນໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ (eg, ແມັດພະລັງງານ). ແທນທີ່ຈະກ່ວາການເກັບກໍາຂໍ້ມູນນີ້ມີຜູ້ຊ່ວຍການຄົ້ນຄວ້າການຢ້ຽມຢາມແຕ່ລະເຮືອນດ້ວຍຕົນເອງ, ການປະ Opower ໄດ້ເຮັດການທັງຫມົດໃນການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດພະລັງງານເຮັດໃຫ້ສາມາດຄົ້ນຄ້ວາໃນການເຂົ້າເຖິງການອ່ານການພະລັງງານ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຫຼົ່ານີ້ປະສົບການພາກສະຫນາມດິຈິຕອນບາງສ່ວນໄດ້ຮັບການດໍາເນີນການຢູ່ໃນຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ຢູ່ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕົວປ່ຽນແປງຕ່ໍາ.
ໃນທີ່ກໍານົດໄວ້ທໍາອິດຂອງການທົດລອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ 600,000 ຄົວເຮືອນໄດ້ຮັບຜິດຊອບໂດຍ 10 ບໍລິສັດຜົນປະໂຫຍດທົ່ວສະຫະລັດອະເມລິກາ, Allcott (2011) ພົບເຫັນໃນບົດລາຍງານພະລັງງານທໍາອິດຕ່ໍາສຸດບໍລິໂພກໄຟຟ້າ 17%. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ການສຶກສາເພີ່ມເຕີມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມພູມສັນຖານໄດ້ຄຸນນະພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກ Schultz et al. (2007) . ແຕ່, ຂະຫນາດຜົນກະທົບແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍ: ໃນ Schultz et al. (2007) ຄົວເຮືອນຢູ່ໃນອະທິບາຍແລະການສັກຢາມາດຕະຖານສະພາບ (ຫນຶ່ງທີ່ມີ emoticon ໄດ້) ໄດ້ຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ໄຟຟ້າຂອງພວກເຂົາໂດຍ 5%. ເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນນີ້ແມ່ນບໍ່ຮູ້ຈັກ, ແຕ່ Allcott (2011) ຄາດວ່າໄດ້ຮັບເປັນອາລົມຂຽນດ້ວຍລາຍມືເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສຶກສາສະຫນັບສະຫນູນໂດຍວິທະຍາໄລອາດຈະມີຜົນກະທົບຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາກ່ວາທີ່ໄດ້ຮັບການ emoticon ພິມເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງບົດລາຍງານມະຫາຊົນຜະລິດຈາກ ບໍລິສັດພະລັງງານ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນການຄົ້ນຄວ້າຕໍ່ໄປ, Allcott (2015) ລາຍງານກ່ຽວກັບການເພີ່ມເຕີມ 101 ປະສົບການກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພີ່ມເຕີມໄດ້ 8 ລ້ານຄອບຄົວ. ໃນ 101 ປະສົບການຕໍ່ໄປນີ້ບົດລາຍງານພະລັງງານທໍາອິດສືບຕໍ່ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເກີດປະຊາຊົນໃຫ້ຫຼຸດລົງການບໍລິໂພກໄຟຟ້າຂອງພວກເຂົາ, ແຕ່ວ່າຜົນກະທົບທີ່ໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ. ເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບການຫຼຸດລົງນີ້ບໍ່ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ, ແຕ່ Allcott (2015) ຄາດວ່າປະສິດທິພາບຂອງບົດລາຍງານໄດ້ປາກົດວ່າຈະຫຼຸດຫນ້ອຍລົງໃນໄລຍະທີ່ໃຊ້ເວລາເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃນຕົວຈິງແມ່ນຈະຖືກນໍາໃຊ້ກັບປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ຫຼາຍໂດຍສະເພາະ, ງົບປະມານໃນຂົງເຂດສິ່ງແວດລ້ອມຫຼາຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຮັບຮອງເອົາໂຄງການກ່ອນຫນ້ານັ້ນແລະລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປິ່ນປົວ. ເປັນຜົນປະໂຫຍດກັບລູກຄ້າສິ່ງແວດລ້ອມຫນ້ອຍໄດ້ຮັບຮອງເອົາໂຄງການ, ປະສິດທິຜົນຂອງຕົນປາກົດວ່າປະຕິເສດ. ດັ່ງນັ້ນ, ພຽງແຕ່ເປັນການສຸ່ມໃນການທົດລອງຮັບປະກັນວ່າການປິ່ນປົວແລະຄວບຄຸມກຸ່ມທີ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນ, ບັນໃນສະຖານທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຮັບປະກັນວ່າການຄາດຄະເນສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍທົ່ວໄປຈາກຫນຶ່ງໃນກຸ່ມຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເປັນປະຊາກອນທົ່ວໄປ (ຄິດວ່າກັບຄືນໄປບ່ອນພາກທີ 3 ກ່ຽວກັບການເກັບຕົວຢ່າງ). ຖ້າຫາກວ່າສະຖານທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຍັງບໍ່ໄດ້ຕົວຢ່າງເຂົ້າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ generalization, ເຖິງແມ່ນວ່າຈາກການອອກແບບຢ່າງສົມບູນແລະໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງອາດມີບັນຫາ.
ຮ່ວມກັນ, ເຫຼົ່ານີ້ 111 ປະສົບການ 10 ໃນ Allcott (2011) ແລະ 101 ໃນ Allcott (2015) -involved ກ່ຽວກັບ 85 ລ້ານຄອບຄົວຈາກທັງຫມົດໃນທົ່ວປະເທດສະຫະລັດອະເມລິກາ. ວ່າເຂົາເຈົ້າຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບົດລາຍງານພະລັງງານບ້ານຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂພກໄຟຟ້າສະເລ່ຍປະຈໍາ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນພົບທີ່ຕົ້ນສະບັບຂອງ Schultz ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຈາກ 300 ບ້ານໃນແຄລິຟໍເນຍ. ນອກຈາກພຽງແຕ່ຈໍາລອງຜົນຕົ້ນສະບັບນີ້, ມີປະສົບການປະຕິບັດຕາມເຖິງຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂະຫນາດຂອງຜົນກະທົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍສະຖານທີ່. ທີ່ກໍານົດໄວ້ຂອງການທົດລອງນີ້ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນສອງຈຸດທົ່ວໄປກ່ຽວກັບການທົດລອງພາກສະຫນາມດິຈິຕອນບາງສ່ວນ. ຫນ້າທໍາອິດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະສາມາດ empirically ຄວາມກັງວົນຢູ່ກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍນອກໃນເວລາທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການເຮັດວຽກປະສົບການແມ່ນຕ່ໍາ, ແລະນີ້ສາມາດເກີດຂຶ້ນຖ້າຫາກວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນແລ້ວຖືກວັດແທກໂດຍການສະເຫມີໄປ, ໃນລະບົບຂໍ້ມູນ. ເພາະສະນັ້ນ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຄົ້ນຄວ້າຄວນຈະເປັນໃນລັກສະນະອອກສໍາລັບພຶດຕິກໍາທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆທີ່ຈະຖືກບັນທຶກໄວ້ແລ້ວ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນການອອກແບບການທົດລອງກ່ຽວກັບການເທິງຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານວັດນີ້ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຄັ້ງທີສອງ, ທີ່ກໍານົດໄວ້ຂອງການທົດລອງນີ້ໄດ້ເຕືອນພວກເຮົາວ່າການທົດລອງພາກສະຫນາມດິຈິຕອນແມ່ນບໍ່ອອນໄລນ໌ພຽງແຕ່; ເພີ່ມຂຶ້ນຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າການທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບຈໍານວນຫຼາຍການວັດແທກໂດຍເຊັນເຊີໃນສະພາບແວດລ້ອມການກໍ່ສ້າງໄດ້.
ສີ່ປະເພດຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ສະຖິຕິຄວາມຖືກຕ້ອງການສະຫລຸບ, ການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ, ໂຄງການກໍ່ສ້າງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ສະຫນອງພາຍນອກການກວດສອບຈິດໃຈທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າປະເມີນບໍ່ວ່າຈະເປັນຜົນໄດ້ຮັບຈາກການທົດລອງໂດຍສະເພາະແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນການສະຫລຸບທົ່ວໄປຫຼາຍ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບປະສົບການອາຍຸສູງສຸດການປຽບທຽບ, ໃນການທົດລອງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນມັນຄວນຈະເປັນງ່າຍຕໍ່ການແກ້ໄຂຄວາມກົງພາຍນອກຕົວຈິງແລະມັນຄວນຈະເປັນງ່າຍຕໍ່ການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ບັນຫາຂອງການກໍ່ສ້າງຄວາມຖືກຕ້ອງອາດຈະເປັນສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍໃນການທົດລອງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ (ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນກໍລະນີທີ່ມີປະສົບການ Opower).