Validarea încrucișată este o metodă statistică folosită în învățarea automată pentru a evalua performanța unui model predictiv pe un set de date independent. Scopul validării încrucișate este de a evalua cât de bine va generaliza un model la datele noi pe care nu le-a văzut până acum.

În validarea încrucișată, un set de date este împărțit în două părți: un set de instruire și
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Explicați ce este validarea încrucișată și de ce este important?

### Răspuns:
Validarea încrucișată este o metodă statistică folosită în învățarea automată pentru a evalua performanța unui model predictiv pe un set de date independent. Scopul validării încrucișate este de a evalua