Comparați și contrastați
Validarea încrucișată și testarea în afara eșantionului sunt ambele tehnici utilizate pentru a estima puterea predictivă a unui model privind datele nevăzute. Cu toate acestea, există unele diferențe cheie între cele două metode.

Validarea încrucișată este o tehnică care implică împărțirea setului de date în subseturi K (pliuri), instruirea modelului pe K-1 a subseturilor și apoi testarea modelului pe subsetul
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Comparați și contrastați validarea încrucișată și testarea în afara eșantionului.

### Răspuns:
Validarea încrucișată și testarea în afara eșantionului sunt ambele tehnici utilizate pentru a estima puterea predictivă a unui model privind datele nevăzute. Cu toate acestea, există unele diferențe cheie între cele două