Regresia liniară și regresia logistică sunt ambele tipuri de tehnici de modelare predictivă care sunt utilizate pentru a analiza relația dintre o variabilă dependentă (ieșirea) și una sau mai multe variabile independente (intrările). În ciuda asemănărilor lor, există mai multe diferențe cheie între aceste două metode:

- Tipul variabilei dependente: principala diferență între regresia liniară și logistică constă în tipul de variabilă dependentă analizată. Regresia liniară
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Care este diferența dintre regresia liniară și regresia logistică?

### Răspuns:
Regresia liniară și regresia logistică sunt ambele tipuri de tehnici de modelare predictivă care sunt utilizate pentru a analiza relația dintre o variabilă dependentă (ieșirea) și una sau mai multe variabile independente (intrările). În ciuda asemănărilor lor, există mai multe diferențe cheie