Descrieți
Fără
Evaluarea unui model de învățare automată implică evaluarea performanței și capacității sale de a face predicții exacte asupra datelor noi, nevăzute. Iată pașii pentru evaluarea unui model de învățare automată:

1. Împărțiți datele: Împărțiți setul de date în două părți, un set de instruire și un set de testare. Modelul este instruit pe setul de antrenament
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină, asociată cu o intrare care oferă un context suplimentar. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Descrieți cum să evaluați un model de învățare automată.

### Intrare:
Fără intrare

### Răspuns:
Evaluarea unui model de învățare automată implică evaluarea performanței și capacității sale de a face predicții