Explicați pașii
Backpropagation este cel mai frecvent algoritm utilizat pentru instruirea rețelelor neuronale prin reglarea fină a greutăților lor pentru a reduce eroarea. Este coloana vertebrală a celor mai moderne cadre de învățare profundă. Funcționează prin calcularea gradienților erorii în raport cu greutățile rețelei și folosind acești gradienți pentru a ajusta greutățile, astfel încât eroarea să fie minimizată. Iată o descriere a
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Explicați pașii operaționali pentru propagarea înapoi într-o rețea neuronală.

### Răspuns:
Backpropagation este cel mai frecvent algoritm utilizat pentru instruirea rețelelor neuronale prin reglarea fină a greutăților lor pentru a reduce eroarea. Este coloana vertebrală a celor mai moderne cadre de învățare profundă. Funcționează