Explicați de ce învățarea
Învățarea auto-supravegheată este un tip de învățare în care sistemele folosesc structura inerentă a datelor de intrare pentru a se antrena, fără a necesita date suplimentare etichetate sau supraveghere umană. A devenit o parte esențială a procesării limbajului natural (NLP) din cauza mai multor beneficii pe care le oferă, inclusiv:

1. Eficiență din punct de vedere
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Explicați de ce învățarea auto-supravegheată este benefică în procesarea limbajului natural (NLP).

### Răspuns:
Învățarea auto-supravegheată este un tip de învățare în care sistemele folosesc structura inerentă a datelor de intrare pentru a se antrena, fără a necesita