Comparați și contrastați
Rețelele neuronale convoluționale (CNN) și rețelele neuronale recurente (RNN) sunt două tipuri comune de rețele neuronale, dar diferă în arhitectura, operațiunile și aplicațiile lor.

Arhitectură:
CNN -urile au, de obicei, o arhitectură stratificată compusă din straturi convoluționale, combinate și complet conectate, adesea utilizate pentru clasificarea imaginilor și recunoașterea obiectelor.
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Comparați și contrastați rețelele neuronale convoluționale cu rețele neuronale recurente.

### Răspuns:
Rețelele neuronale convoluționale (CNN) și rețelele neuronale recurente (RNN) sunt două tipuri comune de rețele neuronale, dar diferă în arhitectura, operațiunile și aplicațiile lor.

Arhitectură:
CNN