Un arbore de decizie este un tip de algoritm de învățare supravegheat care poate fi utilizat pentru sarcini de clasificare sau de regresie. Funcționează prin împărțirea recursivă a datelor în subseturi pe baza valorilor caracteristicilor de intrare, cu scopul de a minimiza impuritatea subseturilor rezultate. Arborele este construit selectând cea mai bună despărțire la fiecare nod, până la atingerea unui criteriu de oprire.

Există multe alte tipuri de algoritmi de învățare
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Comparați un arbore de decizie cu alte tipuri de algoritmi de învățare automată

### Răspuns:
Un arbore de decizie este un tip de algoritm de învățare supravegheat care poate fi utilizat pentru sarcini de clasificare sau de regresie. Funcționează prin împărțirea recursivă a datelor în subseturi pe baza valorilor caracteristicilor de intrare, cu scopul de a minimiza impuritatea