Există mai multe provocări cu care se poate confrunta un model de învățare automată. Unele dintre acestea includ:

1. Calitatea datelor: Algoritmii de învățare automată se bazează foarte mult pe calitatea datelor pe care sunt instruiți. Dacă datele sunt zgomotoase, incomplete sau nu sunt reprezentative pentru situațiile din lumea reală, modelul va avea dificultăți în realizarea cu exactitate și generalizarea
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Explicați ce fel de provocări se va confrunta cu un model de învățare automată.

### Răspuns:
Există mai multe provocări cu care se poate confrunta un model de învățare automată. Unele dintre acestea includ:

1. Calitatea datelor: Algoritmii de învățare automată se bazează foarte mult pe calitatea datelor