Comparați și contrastați
Un model GPT sau un model „Transformer generativ pre-instruit” este un tip de arhitectură de rețea neuronală care aparține clasei de modele de transformare, care au dimensiuni mari și proiectate pentru a funcționa bine cu dependența de lungă durată a datelor. În schimb, rețelele neuronale recurente sau RNN -urile sunt un alt tip de arhitectură de rețea neuronală care
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Comparați și contrastați caracteristicile unui model GPT și o rețea neuronală recurentă.

### Răspuns:
Un model GPT sau un model „Transformer generativ pre-instruit” este un tip de arhitectură de rețea neuronală care aparține clasei de modele de transformare, care au dimensiuni