Principala diferență între un model de amestec gaussian (GMM) și K-Means Clustering constă în modul în care acestea atribuie puncte de date clusterelor. K-Means este un algoritm de clustering dur, ceea ce înseamnă că fiecare punct de date este atribuit unui anumit cluster, în timp ce GMM este un algoritm
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Care este principala diferență între modelul amestecului gaussian și clusteringul K-Means?

### Răspuns:
Principala diferență între un model de amestec gaussian (GMM) și K-Means Clustering constă în modul