Învățarea profundă este o subcategorie de învățare automată, care este în esență o rețea neuronală cu trei sau mai multe straturi. Aceste rețele neuronale stratificate sunt utilizate pentru a crea modele predictive din volume mari de date. Învățarea profundă are mai multe beneficii și provocări.

Beneficii:
1. Precizie ridicată: Algoritmii de învățare profundă pot obține o precizie excepțională, în special atunci când se ocupă de volume vaste de date. Odată cu disponibilitatea seturilor
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Descrieți beneficiile și provocările utilizării învățării profunde.

### Răspuns:
Învățarea profundă este o subcategorie de învățare automată, care este în esență o rețea neuronală cu trei sau mai multe straturi. Aceste rețele neuronale stratificate sunt utilizate pentru a crea modele predictive din volume mari de date. Învățarea profundă are mai multe beneficii și provocări.

Beneficii:
1.