Construiți un model
Date (Nume, dimensiune, balcon, dormitor,
Pentru a construi un model de regresie forestieră aleatorie pentru a prezice prețurile locuințelor, trebuie să organizăm datele și să efectuăm următorii pași:

1. Importați bibliotecile necesare:
`` Python
de la sklearn.ensemble import randomforestregressor
de la sklearn.model_selection import tren_test_split
importă
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină, asociată cu o intrare care oferă un context suplimentar. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Construiți un model de regresie forestieră aleatorie pentru a prezice prețurile locuințelor pe baza datelor date.

### Intrare:
Date (Nume, dimensiune, balcon, dormitor, distanță_train, cost, outlay):
3602,