Preprocesarea datelor este un pas crucial în învățarea automată care implică transformarea și pregătirea datelor brute într -un format adecvat și adecvat pentru utilizare în formarea modelelor de învățare automată. Există mai multe tehnici utilizate în pre-procesare a datelor, inclusiv:

1. Curățarea datelor:
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Cum se utilizează pre-procesarea datelor în învățarea automată?

### Răspuns:
Preprocesarea datelor este un pas crucial în învățarea automată care implică transformarea și pregătirea datelor brute într -un format