Instruiți un model de
Set de date
Pentru a crea un clasificator de e -mail spam, trebuie să urmărim mai mulți pași.

În primul rând, trebuie să pregătim datele. Vom începe citind fișierul CSV furnizat într -un DataFrame folosind biblioteca Pandas. Trebuie să împărțim setul de date în două părți: caracteristicile (text de e-mail) și variabila țintă (etichetă spam sau nu spam). Variabila țintă
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină, asociată cu o intrare care oferă un context suplimentar. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Instruiți un model de clasificare pentru a clasifica e-mailurile drept „spam” sau „nu spam”, folosind setul de date dat.

### Intrare:
Set de date CSV care conține 200 de e -mailuri.

### Răspuns:
Pentru a crea un clasificator de e