Care este
Clustering-ul K-Means și clusteringul ierarhic sunt două metode populare utilizate pentru analiza clusteringului, adică procesul de partiționare a unui set de date în grupuri bazate pe asemănări dintre punctele de date. În timp ce ambele metode urmăresc să obțină rezultate similare, există unele diferențe cheie între ele:

-** Algoritm **: K-Means Clustering folosește un algoritm iterativ care atribuie
Mai jos este o instrucțiune care descrie o sarcină. Scrieți un răspuns care completează în mod corespunzător cererea.

### Instrucțiune:
Care este diferența dintre K-means și gruparea ierarhică?

### Răspuns:
Clustering-ul K-Means și clusteringul ierarhic sunt două metode populare utilizate pentru analiza clusteringului, adică procesul de partiționare a unui set de date în grupuri bazate pe asemănări dintre punctele de date. În