请对胰岛素抵抗进行简要介绍
到目前为止，已有研究表明可以通过生物信息学的方法获得与脂肪含量和肥胖相关的基因。这些基因也和BMI相关。研究指出他们运用DIGE和生物信息学分析的办法来寻找潜在的药物靶点，用这种方法他们已经找到了近20种相关蛋白。这些蛋白所涉及的领域有三羧酸循环，糖酵解，脂肪分解以及电子传送等方面。蛋白氧化在治疗后有显着降低。但是脂肪酸的氧化却没有变化。这是一个很有趣的现象，生物信息学用真通路分析法高亮PGC－1alpha作为一个潜在的靶点，这些结果都显示了生物信息学在发现治疗肥胖新靶点有多幺重要的作用。生物信息学近年已经揭示了很多复杂的生物学功能和结构以及原理。对于直接相关基因的分析已经变成重要的诊断和筛查的手段，这些方法的原理是在同一时间同时研究多个基因，这样能更全面的了解疾病的机理找到适合的治疗靶点。这里介绍的方法是用于找到和代谢相关的生物学印记。