Wie nutzen Unternehmer KI in ihren Start-ups?
Unsere Kernkompetenz ist ja die Harmonisierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu einem zugänglichen und nützlichen Datensatz. Das ist zum Beispiel bei Umweltdaten wichtig, die mit verschiedensten Sensoren erfasst und Systemen verwaltet werden. Das Ziel ist meist die Bereitstellung der harmonisierten Daten unter Nutzung von nationalen oder internationalen Standards. Solche Standards schreiben nicht nur das Format (die Kodierung) sondern auch die Datenstruktur und die Semantik der Elemente vor.
Das interessante ist nun, dass solche Standards oft von Hunderten, Tausenden oder sogar von Millionen von Organisationen umgesetzt werden müssen. Für diese Umsetzung müssen Daten in die immer gleiche Zielstruktur transformiert werden.
Das Verfahren, welches wir entwickeln, erlaubt es, Daten aus der spezifischen Struktur der Quelle in die allgemeine Struktur des Ziel teilautomatisch zu überführen. Dabei wird mittels eines kombinierten Verfahrens aus Machine Learning und Reasoning ermittelt, welche bereits bestehenden Abbildungen am ähnlichsten zu den für einen neuen Datensatz benötigten sind. Nutzer müssen dann lediglich die vorausgewählten Abbildungen bestätigen oder einige Parameter anpassen, aber sie müssen nicht von Null an die jeweiligen Transformationen entwickeln.
Prozess zur Entwicklung einer Transformation, in dessen Rahmen die Empfehlungen genutzt werden