Eignen sich Mathematiker besser als Informatiker für Jobs im Bereich Machine Learning?
Abgesehen davon, dass man Menschen immer schwer vergleichen kann (Ian Goodfellow hat Informatik studiert, vergleche ich das nun mal mit einigen Mathematiklehrern die ich so kennengelernt habe…), denke ich hängt das genausoviel vom Job ab.
In vielen Jobs ausserhalb der Wissenschaft liegt die Hauptarbeit meistens nicht in der Modellierung sondern am Rundherum wie bei der Data Pipeline und der effizienten Implementierung sowie dem Hyperparameter-Tuning (leider). In Bereichen wie Computer Vision ist auch solides C++ oft sehr hilfreich. Da sehe ich ein eine Ausbildung in Informatik schon als sehr vorteilhaft an.
Geht es allerdings mehr in Richtung Wissenschaft bin ich mir nicht so sicher. Ich habe mir seinerzeit oft gewunschen, ich hätte stattdessen Mathematik studiert - die paar throwaway-python-scripts hätte ich ohne Uni genauso hinbekommen. Das Wissen das ich von der Uni benötigt habe, waren nunmal genau aus den mathematischen Lehrveranstaltungen. Die Mathematiker und Statistiker mit denen ich bisher zusammengearbeitet habe, hatten zwar tatsächlich ein paar Schwächen auf der Implementierungsseite und kannten vielleicht ein paar Informatiktricks nicht, aber das tiefgreifende Verständnis der oft sehr mathematischen Literatur - da gibt es doch sehr, sehr viel mehr als bisserl Matrixmultiplikation und ein paar Ableitungen.