Warum hast Du mit Machine Learning aufgehört?
Ich habe nicht aufgehört.
Aber einige meiner Bekannten haben aufgehört. Und das war in der "langen Nacht der AI", die irgendwann in den frühen 90ern anfing und bis etwa 2010 andauerte, praktisch zwanzig Jahre Sendepause. Und da es kaum Aufmerksamkeit gab dafür, wurden die wissenschaftlichen Veröffentlichungen dünn gesäht.
1996 wurde noch die Arbeit veröffentlicht, für die es zwei Doktor-Titel gab und die von mir als Programmierer als junger HiWi programmiert worden war, die ein semantisches Netzwerk erstellte, nach dem Motto "the cat is on the mat", im einfachsten Fall. Und dann konnte man die Struktur nach Fakten fragen, etwa was auf der Matte ist und das Netzwerk hatte geantwortet.
Keinen hat's gekümmert, was wir 1996 gemacht haben. 2012 gab es für die selbe Arbeit eine Auszeichnung durch die Bundesregierung in Form des "Deutschen Preises für künstliche Intelligenz". Wohlverdient, möchte ich sagen, aber es war schon frustrierend für jeden Forscher in dieser Nacht an AI zu arbeiten. Es gab nichts zu holen an Prestige oder Aufmerksamkeit oder auch nur Anerkennung. Nichts.
Es war eine Zeit kompletter Ignoranz. Und viele meiner Kollegen haben den Bereich dann gewechselt. Ich bin geblieben. Ich bin aber auch unbekannt geblieben und das war der Preis, den ich zu zahlen hatte.
Und Deutschland hat damit eine gewaltige Chance verstreichen lassen und in den Sand gesetzt. Eine Welt-Führung in diesem Bereich aufzubauen und das zu dominieren. Nur in der Wirtschaft hat sich auch niemand darum bemüht oder gekümmert. Die Leute, die heute am meisten AI benutzen, sind Logistik-Unternehmen, so wie ich es sehe.
Damit kann man Geld verdienen. Autos bauen.
AI entwickeln hingegen ist wie Straßen bauen, eine Infrastruktur erschaffen. Als ich mich von Jobs frei gehalten hatte und mich beim deutschen Prototypefund mit einem AI Projekt zum echten Schnäppchenpreis beworben hatte, bekam ich nichtmal eine Bestätigung oder irgend ein Feedback.
Statt dessen wurde das Geld, das ich für eine freie AI Lib haben wollte in eine einzige App gesteckt, die die Wahl von Sprachkursen für Flüchtlinge erleichtern sollte. Natürlich ist da nie etwas bei raus gekommen, wenn Google mit der Suchmaschine eigentlich das selbe macht.
Aber es klang schön politisch opportun.
Ich hab' mich kein zweites mal beworben. Ich kenne das schon. Ich mache statt dessen meine eigenen Projekte. Die Ignoranz für das Feld in Deutschland ist allgegenwärtig, überwältigend und erstickend sowie frustrierend.
Weltweit gibt es nicht mehr als 30.000 Menschen, die AI entwickeln können, höchste Ansprüche werden gestellt und langjährige Erfahrung. Und in Deutschland sind die AI Wissenschaftler in anderen Gebieten tätig, denn wenn man das ernsthaft betreiben wollte, wäre man auf Hartz IV hier.
Jedenfalls wenn ich von meinem Bekanntenkreis schließen darf.
Jobs gibt es keine. Innovation findet nicht statt, nur Maulhelden in der Politik und Entscheider, die komplett ignorant sind und die Gelder nicht nach Notwendigkeit vergeben sondern politisch opportun verschleudern. So sind die wenigen Leute, die ein Land produzieren kann, die auf diesem Feld arbeiten dann auch ausgewandert in die USA. Von den Leuten, mit denen ich angefangen habe, ist keiner mehr auf dem Feld tätig. Ich bin der letzte, oh, und ein Freund von mir, der OCR macht für die Industrie, aber seine Lösungen sind über 15 Jahre veraltet jetzt und hinken der Technologiekurve hoffnungslos hinterher. Wir haben ein paar Tage dran gesessen, damit ich ihn auf das Laufende bringe und konnte ihm zeigen, dass die Projekte, die er noch vor 5 Jahren als innovative und welt-einmalige Super-AI bezeichnet hat, längst auf Kleinstcomputern wie dem RPi laufen, mit einem vielfachen der Leistung und drei Nullen weniger am Preis-Schild. Er starrte auf den 35,- € RPi, der spielend die Nummernschilder vorbei fahrender Wagen auslaß und hatte Tränen in den Augen. "Scheiße", meinte er nur. "Ich bin erledigt. Wieviel kostet das? Unter 2000 Euro?!" "Unter 100 Euro." "…" Gut, er war ein erwachsener Mann und kein Emo. Er hat nicht geweint, aber es war die Entsprechung eines erwachsenen Ingenieurs, was man als Heulkrampf umschreiben würde. Das hat mich meinen Whiskey gekostet.
Ich hingegen fand das gut. Das ist zumindest eine Chance, wenn wir das jetzt früh genug nutzen und da Produkte draus machen und das weiterentwickeln würden. Aber das kostet natürlich ein bisschen Geld. Geld, das wir in sinnlosen Gutfühl-Apps verschleudern.
Das ist Deutschland. Aber -hey- wir haben eine App für Flüchtlinge, die keiner nutzt und einen Haufen Leute, die sich deswegen echt gut fühlen. Wohlfühlpolitik statt Zukunftspolitik. Unsere Kinder werden das ausbaden müssen.
Mich wundert es, dass es so wenige Leute gibt, die AI machen in Deutschland, die sich nicht aus Verzweiflung umbringen. Aber die Sache ist die, dass wir leicht andere Arbeit finden. Aber das Land? Der Standort? Ich sehe schwarz, ganz tief schwarz. Gab es nicht dieses Ultra-Schwarz, das Schwarz, dass gar keine Zukunft mehr reflektiert?
Wir wissen jedenfalls, wem wir dafür zu danken haben, jedenfalls nicht unseren Informatikern und Forschern, nicht meiner Generation, die alles versucht hat. Sondern die feigen Entscheider, die verblendeten Geldgeber die visionslosen #neuland Politiker.
Und das ist die Antwort auf die Frage: "Warum hast du aufgehört mit Machine Learning?"
Ich habe nicht aufgehört, aber ich muss bekloppt sein. Oder es ist einfach die Aufgabe, die ich machen will, ich glaube daran, dass nur in diese Richtung eine Zukunft für unser Land und damit auch für unsere Demokratie besteht. Überall sonst ist nur Zerfall und Untergang und Deklassierung. Und wenn ich der letzte bin, der von Bord geht, ich bleibe meinem Fach treu. Trotz alledem.
Nachtrag:
Wie sieht ein normales Bewerbungsgespräch in Deutschland aus, für einen Informatiker mit AI Hintergrund? "Wir brauchen eine Lösung für unser Logistik-Problem." "Ja, das kann ich machen. Ihr Problem ist mit Hilfe von künstlicher Intelligenz lösbar und reduzierbar." "Aber wir wollen eine Lösung. Eine einfache." "Ich kann Ihren elend überfrachteten, langsamen, trägen und scheußlichen Java-Code, den Sie mir gezeigt haben ersetzen mit einer vernünftigen Sprache, die Ihr Problem löst. In Java kann man aufgrund der Sprache keine Laufzeit garantieren und damit ist es für Echtzeit-Anwendungen wie diese ungeeignet." "Nein, wir wollen, dass Sie Java programmieren, um das Problem zu lösen." "Java ist Ihr Problem, das ist das falsche Werkzeug. Und Ihr Algorithmus ist Brute Force, so können Sie das nicht angehen." "Dann suchen wir uns einen anderen, der das tut." "Viel Glück dabei. Bitte melden Sie sich, bevor sie pleite sind nochmal bei mir. Ich kann Ihr Problem lösen und ich löse es gern, aber so wie Sie es wollen funktioniert das leider nicht."
Natürlich sind sie lieber pleite gegangen und haben Recht behalten. Das war kurz gefasst fast Originalton.