espnet audio speech-translation ja dataset:jbao arxiv:1804.00015 license:cc-by-4.0 region:us
---
datasets:
- jbao
language: ja
license: cc-by-4.0
tags:
- espnet
- audio
- speech-translation
---

## ESPnet2 ST model

### `jasonmusespresso/must_c_v2_st_train_st_conformer_raw_en_ja_bpe_tc4000_sp_valid`

This model was trained by Jiajun Bao using jbao recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html)
if you haven't done that already.

```bash
cd espnet
git checkout c25f8762a6f9b7c7c5739fe3e1e72c077e566a60
pip install -e .
cd home/jbao/must_c_v2_st1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model jasonmusespresso/must_c_v2_st_train_st_conformer_raw_en_ja_bpe_tc4000_sp_valid
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_translation_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Wed Mar 27 23:03:34 EDT 2024`
- python version: `3.9.18 (main, Sep 11 2023, 13:41:44)  [GCC 11.2.0]`
- espnet version: `espnet 202402`
- pytorch version: `pytorch 2.1.0`
- Git hash: `c25f8762a6f9b7c7c5739fe3e1e72c077e566a60`
  - Commit date: `Tue Mar 19 22:42:19 2024 -0400`

## st_train_st_conformer_raw_en_ja_bpe_tc4000_sp

### BLEU

|dataset|score|verbose_score|
|---|---|---|
|decode_st_conformer_st_model_valid.acc.best/tst-COMMON.en-ja|11.5|42.1/17.2/8.1/4.0 (BP = 0.932 ratio = 0.935 hyp_len = 51925 ref_len = 55563)|
|decode_st_conformer_st_model_valid.acc.best/tst-HE.en-ja|12.2|42.0/17.6/8.3/4.2 (BP = 0.960 ratio = 0.961 hyp_len = 12241 ref_len = 12744)|

## ST config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/tuning/train_st_conformer.yaml
print_config: false
log_level: INFO
drop_last_iter: false
dry_run: false
iterator_type: sequence
valid_iterator_type: null
output_dir: exp/st_train_st_conformer_raw_en_ja_bpe_tc4000_sp
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: 4
dist_rank: 0
local_rank: 0
dist_master_addr: localhost
dist_master_port: 60759
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: true
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 50
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 10
nbest_averaging_interval: 0
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 2
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_matplotlib: true
use_tensorboard: true
create_graph_in_tensorboard: false
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
use_lora: false
save_lora_only: true
lora_conf: {}
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param: []
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 25000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/train/speech_shape
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/train/text_shape.bpe
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/train/src_text_shape.bpe
valid_shape_file:
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/valid/speech_shape
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/valid/text_shape.bpe
- exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/valid/src_text_shape.bpe
batch_type: numel
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
- 150
sort_in_batch: descending
shuffle_within_batch: false
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
chunk_excluded_key_prefixes: []
chunk_default_fs: null
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train.en-ja_sp/wav.scp
    - speech
    - kaldi_ark
-   - dump/raw/train.en-ja_sp/text.tc.ja
    - text
    - text
-   - dump/raw/train.en-ja_sp/text.lc.rm.en
    - src_text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev.en-ja/wav.scp
    - speech
    - kaldi_ark
-   - dump/raw/dev.en-ja/text.tc.ja
    - text
    - text
-   - dump/raw/dev.en-ja/text.lc.rm.en
    - src_text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
allow_multi_rates: false
valid_max_cache_size: null
exclude_weight_decay: false
exclude_weight_decay_conf: {}
optim: adam
optim_conf:
    lr: 0.001
    weight_decay: 1.0e-06
scheduler: warmuplr
scheduler_conf:
    warmup_steps: 25000
token_list:
- <blank>
- <unk>
- ▁
- の
- を
- に
- が
- は
- と
- で
- です
- か
- も
- い
- な
- し
- や
- る
- ス
- て
- く
- から
- する
- ー
- ン
- ▁「
- ▁」
- た
- り
- ▁この
- ▁、
- ル
- 人
- つ
- して
- ▁?
- って
- ない
- ます
- ました
- ト
- ら
- した
- ▁・
- イ
- ▁その
- ラ
- え
- み
- '1'
- き
- もの
- のです
- った
- ク
- には
- ア
- す
- では
- リ
- わ
- 年
- という
- ▁そして
- う
- だ
- 大
- 行
- ド
- 国
- 的な
- 出
- 事
- でしょう
- します
- でした
- しました
- ま
- ▁)
- (
- れ
- さ
- め
- こと
- ▁私は
- ロ
- 者
- ている
- 見
- っ
- ▁これは
- 物
- 気
- 的
- ています
- 手
- ば
- 生
- 上
- 体
- でも
- シ
- している
- 性
- 考え
- 中
- ジ
- 一
- 分
- ように
- 日
- '2'
- 知
- キ
- 方
- ▁。
- できる
- ブ
- 時
- として
- お
- カ
- 話
- レ
- あ
- 問題
- 力
- け
- 数
- いて
- について
- しています
- っている
- ▁しかし
- バ
- られ
- まで
- 家
- ▁―
- 合
- なく
- 地
- ナ
- ム
- 間
- 作
- コ
- 目
- マ
- だけ
- います
- フ
- ッ
- よ
- ること
- 何
- いた
- 用
- ません
- ウ
- のは
- ず
- この
- ことを
- ね
- 心
- 々
- 発
- ▁何
- 学
- ミ
- タ
- だと
- '5'
- ▁今
- 実
- 的に
- せ
- 本
- がある
- '3'
- オ
- ;
- パ
- すること
- にも
- ん
- ような
- 世界
- ダ
- 部
- ▁でも
- ール
- '4'
- 化
- メ
- 最
- があります
- ことです
- チ
- ると
- ことが
- 定
- ズ
- 動
- 入
- ある
- 点
- 下
- っています
- エ
- ▁1
- 理
- よう
- んだ
- 会
- 回
- ビ
- 研究
- 後
- テ
- 無
- 面
- ▁それ
- ち
- ▁これ
- その
- 成
- 水
- 達
- ック
- リー
- プ
- び
- quot
- 場
- スト
- 内
- 子
- イン
- 度
- 法
- ▁それは
- 必要
- ものです
- ▁私の
- モ
- 来
- 時間
- 人の
- になる
- たち
- ため
- ▁私たちは
- 思
- あなた
- からです
- された
- んです
- なら
- 立
- ティ
- える
- 自
- 高
- 明
- ボ
- 起こ
- ほど
- グ
- れば
- 外
- 言
- 先
- 女性
- ▁どう
- を見
- 種
- ▁2
- など
- ット
- ベ
- ニ
- 業
- ▁私が
- され
- 前
- ことは
- なのです
- 近
- なかった
- ご
- しい
- られる
- 道
- 類
- 方法
- '0'
- ガ
- 形
- ではありません
- 全て
- である
- どう
- たい
- 人が
- きました
- ではなく
- ツ
- のか
- 人々
- a
- 別
- ところ
- 意
- なる
- デ
- e
- 書
- 思い
- なり
- 所
- 語
- だった
- 機
- いい
- 感じ
- 表
- これ
- ▁自分
- とは
- 不
- させ
- ケ
- 対
- ター
- む
- 海
- そう
- んで
- れる
- つの
- 通
- 集
- 得
- サ
- '6'
- 大きな
- 正
- ング
- ▁一
- 解
- '9'
- ぶ
- ノ
- o
- じ
- ▁お
- より
- 確
- '8'
- 向
- 長
- 場所
- ですが
- げ
- によって
- 直
- いました
- そ
- いる
- ▁そう
- 技術
- 期
- 当
- 死
- ▁ア
- 進
- 理解
- ▁-
- セ
- すると
- '10'
- ▁笑
- 私たち
- ▁私
- される
- 仕事
- 量
- A
- 車
- 持
- 有
- 誰
- ネ
- 光
- i
- ▁ある
- ことに
- あります
- 星
- 良い
- ということです
- 取
- 公
- '7'
- 例
- 民
- かもしれません
- 食
- それ
- のような
- ▁もし
- 彼
- ゴ
- 広
- 教
- ート
- 今
- こう
- しく
- かけ
- 可能
- 情報
- 戦
- 素
- ▁これが
- 聞
- 変
- 使
- 強
- ▁世界
- ▁そこで
- データ
- 同
- にある
- ろ
- 金
- 開
- 重
- 信
- 主
- ▁つまり
- 感
- 残
- ▁あ
- こ
- とき
- ラン
- ップ
- ディ
- 子供
- 色
- れた
- 取り
- 何か
- ありません
- ▁大
- 音
- ピ
- 意味
- 写真
- 人は
- ▁また
- への
- 生き
- ペ
- るのです
- ハ
- ▁彼は
- にとって
- 常
- 結果
- 出来
- まり
- てください
- りました
- 過
- と思います
- ポ
- 切
- 示
- 存在
- 元
- 関係
- つけ
- ります
- 結
- 影響
- 着
- 呼
- ▁それが
- C
- 指
- 上げ
- へ
- 以上
- 頭
- 万
- バー
- できます
- 電
- 単
- ライ
- リア
- 観
- 他
- ▁とても
- 真
- S
- 人間
- 質
- ▁皆さん
- 際
- ▁という
- 再
- どこ
- づ
- 社会
- 月
- よく
- 我
- すべて
- 彼女
- でしょうか
- 素晴らしい
- しか
- 線
- 空
- 言葉
- でき
- 始め
- 権
- t
- 決
- 難
- 続け
- 歳
- ヒ
- 全
- 少し
- 重要な
- ▁3
- 連
- 変化
- のように
- 場合
- かった
- ▁もう
- 器
- 私は
- 少
- 足
- 一つ
- 新
- システム
- ▁20
- ホ
- 細胞
- あり
- 経済
- いません
- 戻
- 人生
- ワ
- 付
- 配
- ていました
- 悪
- 次
- ながら
- 見え
- 保
- 答え
- ロー
- たり
- 深
- による
- を受け
- ではない
- ▁彼らは
- 想
- 視
- 速
- ど
- ていた
- 違い
- 約
- 脳
- n
- 生活
- 多くの
- であり
- 論
- '20'
- まだ
- 理由
- 宇宙
- 環境
- カー
- やって
- ▁私たちの
- ▁人間
- ▁こう
- 起き
- '50'
- ませんでした
- 薬
- 行動
- 送
- よりも
- なければ
- 彼ら
- 文
- 命
- 小
- の中で
- 共
- いく
- ▁自分の
- ドル
- 小さな
- ▁例えば
- 身
- ード
- I
- 料
- 愛
- 私達
- 代
- になって
- 去
- だろう
- 続
- 二
- 平
- 科学
- 失
- もあります
- 名
- ▁他の
- 千
- D
- 私の
- 工
- 入れ
- ▁だから
- 活動
- 設
- リン
- 同じ
- 図
- 収
- ▁アメリカ
- ▁より
- 交
- 制
- 前に
- サイ
- 伝
- になります
- われ
- 読
- 試
- 自分
- 流
- られた
- 話を
- 父
- 歩
- 人たち
- タイ
- 億
- すれば
- 僕
- 生物
- なります
- 出す
- ▁多くの
- 探
- 側
- ▁こんな
- アフリカ
- 要
- レー
- s
- ということ
- 経験
- ▁これらの
- m
- 初
- とても
- フィ
- 通り
- したい
- 多
- ザ
- きます
- 状況
- 毎
- 放
- てきた
- しない
- とも
- ファ
- 極
- パー
- r
- ましょう
- 皆
- セン
- 付け
- ▁私たちが
- したら
- 員
- 地域
- P
- 第
- 置
- 予
- ▁ここで
- ュ
- 断
- ▁見
- 生まれ
- 選
- ▁もっと
- 限
- 減
- 母
- める
- おり
- ▁それで
- ▁ただ
- ▁さらに
- 士
- ▁なぜ
- さん
- 信じ
- いう
- ソ
- 時に
- てくれ
- 関
- 支
- 基
- 品
- ダー
- コン
- ける
- 声
- ▁19
- 乗
- 親
- エネルギー
- 年に
- ギ
- 政府
- 症
- 運
- そこ
- たら
- ▁まず
- 特
- たのです
- 多く
- 利
- 楽
- 学校
- 様
- 言いました
- 教え
- 都市
- 自然
- ほとんど
- '30'
- 容
- 自身
- 違
- 引き
- 役
- ▁マ
- 石
- ▁エ
- 優
- 家族
- ▁このような
- ことで
- 存
- していた
- ーン
- べ
- あった
- 型
- 『
- M
- 風
- 時代
- ▁それを
- 組み
- 医
- 現
- 住
- 男性
- ▁同じ
- 持ち
- ほ
- 患者
- を使って
- ったのです
- 言う
- 年間
- マン
- 利用
- を与え
- しましょう
- 可能性
- 年前
- 政治
- 育
- 本当
- デザイン
- たくさん
- 出し
- 熱
- ぼ
- ひ
- 飛
- 動物
- られます
- ▁実際
- ▁ハ
- らない
- l
- 張
- 界
- のでしょうか
- 介
- 様々な
- 世界中
- ▁オ
- 統
- を変え
- させる
- 絶
- 想像
- 発見
- ▁地球
- 構
- ▁そんな
- 部分
- ッド
- を作り
- 検
- 害
- 格
- 最も
- 女
- 立ち
- マー
- 義
- 室
- ですね
- 好き
- ▁ここ
- 食べ
- 物語
- 私
- していました
- アメリカ
- 全く
- 相
- 教育
- 状態
- 力を
- ていない
- 白
- 実験
- 子ども
- ▁現在
- ニュー
- ▁さて
- 追
- 説明
- .
- 率
- T
- の間
- 差
- 頃
- 路
- ジョ
- 組織
- 望
- 病
- 学者
- 大学
- 簡単
- 治療
- 式
- 然
- 投
- 解決
- 返
- があり
- 満
- 接
- 産
- 画
- のある
- かれ
- 他の
- 男
- タン
- されました
- せる
- のために
- ▁今日
- ることができ
- 神
- まる
- ヤ
- されています
- できない
- 人々が
- 経
- ▁私たち
- 血
- 誰も
- 問
- てしまう
- ヘ
- 殺
- かな
- 移
- ▁どんな
- 必要な
- 考える
- 帯
- ▁我々は
- 職
- 半
- の中に
- を持って
- の中
- ▁脳
- になった
- したり
- 系
- へと
- ぐ
- わけ
- 導
- 低
- ことも
- 質問
- されて
- 調
- 機能
- 守
- において
- ロン
- あらゆる
- 細
- ジェ
- 原
- コー
- サン
- ▁新しい
- ▁なぜなら
- 新しい
- ないのです
- 異
- ずっと
- すぐ
- 売
- にいる
- 位
- どれ
- と同じ
- 適
- お話し
- みんな
- 開発
- 根
- っていた
- 価値
- アイデア
- 番
- ウェ
- 現実
- 効果
- グラ
- わかり
- 全体
- になり
- 記
- 働
- 個
- 使う
- 合わせ
- 天
- 念
- 皆さん
- 測
- 終
- 行き
- 作品
- 使い
- ここ
- バイ
- 議
- ▁非常に
- ざ
- ものを
- ようと
- ゲ
- っていました
- 人に
- 伝え
- なった
- 会社
- 企業
- 私が
- 健康
- 口
- 歴史
- により
- 求め
- ために
- に対して
- 者の
- 州
- 一方
- を得
- ▁本当に
- E
- 材
- てみましょう
- 苦
- よね
- 状
- たちは
- 重要
- になりました
- だけで
- R
- 告
- 成功
- 目に
- ーム
- だけでなく
- 計
- しようと
- 文化
- すべき
- 反
- さえ
- 温
- c
- 待
- 成長
- まれ
- クリ
- ▁これを
- '100'
- るのは
- 古
- 描
- 初めて
- シュ
- こそ
- を持つ
- くらい
- なんて
- p
- 独
- O
- 能力
- レン
- 号
- ▁実際に
- 引
- るべき
- ぎ
- 渡
- に対する
- されている
- 事を
- プロジェクト
- ▁拍手
- 調査
- 未来
- ユ
- 火
- ▁最も
- 遠
- 証
- 説
- 消
- 貧
- N
- 門
- 買
- 演
- 報
- 応
- 超
- 世
- 紙
- 安
- 欲
- 含
- 具
- 木
- B
- 能
- 米
- 農
- 以
- 止
- 囲
- 等
- 密
- 従
- 活
- 覚
- 果
- 製
- 抗
- 台
- 急
- 倍
- 美
- 防
- d
- 好
- 突
- G
- 座
- 顔
- 似
- 南
- 波
- 夢
- 積
- 専
- ゼ
- 情
- 換
- ォ
- 判
- 黒
- 和
- 寄
- 山
- 北
- 夜
- u
- 軍
- 非
- 故
- 振
- 加
- 師
- 費
- 微
- 除
- 携
- 痛
- 復
- 務
- 社
- 聴
- 激
- ふ
- 与
- 払
- 早
- h
- 転
- 触
- 周
- 十
- 姿
- 幸
- 案
- 臓
- 傷
- 増
- 争
- 始
- 左
- 割
- 赤
- 帰
- 緒
- 層
- 野
- 建
- 救
- 提
- 亡
- 程
- 勝
- 英
- 街
- 及
- 抱
- 端
- 右
- ','
- 良
- 骨
- L
- 客
- 局
- 肉
- 値
- 登
- 両
- 組
- 可
- 旅
- 処
- 資
- 悲
- 受
- 負
- 備
- 滅
- 若
- 欠
- 純
- 団
- 願
- k
- 服
- 落
- 習
- 越
- 起
- 造
- 象
- 土
- 壁
- 奇
- 射
- 互
- 洋
- 許
- 巨
- 求
- 養
- F
- 助
- 吸
- 官
- 染
- 圧
- 船
- 診
- 児
- 祖
- 科
- 虫
- 皮
- 為
- 未
- 築
- 曲
- 絵
- 菌
- 遊
- 規
- 拡
- 走
- 西
- 衆
- 給
- 仕
- 飲
- 耳
- ェ
- 件
- 繋
- 派
- 態
- 撃
- 短
- 既
- 暗
- 創
- 閉
- 更
- 押
- 則
- 降
- 核
- 訳
- 授
- 族
- 途
- 景
- 避
- 施
- 題
- 被
- 浮
- 営
- 朝
- 魚
- 王
- 採
- 訪
- 退
- 屋
- 味
- 背
- 区
- 百
- 衛
- 酸
- 込
- 必
- 頼
- 栄
- 跡
- 源
- 価
- 排
- 隠
- 各
- 眠
- 混
- 護
- 整
- 離
- 扱
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- 勒
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    fs: 16k
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specaug_conf:
    apply_time_warp: true
    time_warp_window: 5
    time_warp_mode: bicubic
    apply_freq_mask: true
    freq_mask_width_range:
    - 0
    - 27
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    apply_time_mask: true
    time_mask_width_ratio_range:
    - 0.0
    - 0.05
    num_time_mask: 5
normalize: global_mvn
normalize_conf:
    stats_file: exp/st_stats_raw_en_ja_bpe4000_sp/train/feats_stats.npz
preencoder: null
preencoder_conf: {}
encoder: conformer
encoder_conf:
    output_size: 256
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    linear_units: 2048
    num_blocks: 12
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    attention_dropout_rate: 0.1
    input_layer: conv2d
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    macaron_style: true
    rel_pos_type: latest
    pos_enc_layer_type: rel_pos
    selfattention_layer_type: rel_selfattn
    activation_type: swish
    use_cnn_module: true
    cnn_module_kernel: 31
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postencoder_conf: {}
decoder: transformer
decoder_conf:
    attention_heads: 4
    linear_units: 2048
    num_blocks: 6
    dropout_rate: 0.1
    positional_dropout_rate: 0.1
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    src_attention_dropout_rate: 0.1
extra_asr_decoder: transformer
extra_asr_decoder_conf:
    input_layer: embed
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    input_layer: embed
    num_blocks: 2
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    dropout_rate: 0.1
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required:
- output_dir
- token_list
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```

</details>



### Citing ESPnet

```BibTex
@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}






```

or arXiv:

```bibtex
@misc{watanabe2018espnet,
  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  year={2018},
  eprint={1804.00015},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}
```
