sentence-transformers safetensors xlm-roberta sentence-similarity feature-extraction generated_from_trainer dataset_size:119717 loss:MatryoshkaLoss loss:MultipleNegativesRankingLoss arxiv:1908.10084 arxiv:2205.13147 arxiv:1705.00652 base_model:hiieu/halong_embedding base_model:finetune:hiieu/halong_embedding model-index autotrain_compatible text-embeddings-inference endpoints_compatible region:us
---
base_model: hiieu/halong_embedding
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:119717
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: Thí sinh ở Thành phố Hồ Chí Minh nộp lệ phí đăng ký nguyện vọng
    đại học năm 2023 khi nào?
  sentences:
  - 'I. Đối với thí sinh

    ...

    7. Đăng ký và xử lý nguyện vọng:

    ...

    b) Từ ngày 31/7 đến 17 giờ 00 ngày 06/8/2023:

    - Thí sinh phải nộp lệ phí xét tuyển theo số lượng NVXT bằng hình thức trực tuyến
    theo hướng dẫn của Bộ GDĐT;

    - Riêng thí sinh thuộc diện hưởng chính sách ưu tiên khu vực, ưu tiên đối tượng
    phải phối hợp với các điểm tiếp nhận rà soát thông tin khu vực (Phụ lục VI) và
    đối tượng ưu tiên của thí sinh (nếu có).

    Thí sinh tìm hiểu kỹ tài liệu hướng dẫn và phải thực hiện đúng, đủ, hết quy trình
    ĐKXT; thí sinh chưa rõ các nội dung khai báo, nộp lệ phí xét tuyển có thể liên
    hệ với cán bộ tại các điểm tiếp nhận hoặc cán bộ của CSĐT trực các số điện thoại
    hỗ trợ công tác tuyển sinh để được hướng dẫn.'
  - '“Nhà nước thu hồi đất là việc Nhà nước quyết định thu lại quyền sử dụng đất của
    người được Nhà nước trao quyền sử dụng đất hoặc thu lại đất của người sử dụng
    đất vi phạm pháp luật về đất đai.”“1. Nhà nước quyết định thu hồi đất trong các
    trường hợp sau đây:

    a) Thu hồi đất vì mục đích quốc phòng, an ninh; phát triển kinh tế - xã hội vì
    lợi ích quốc gia, công cộng;

    b) Thu hồi đất do vi phạm pháp luật về đất đai;

    c) Thu hồi đất do chấm dứt việc sử dụng đất theo pháp luật, tự nguyện trả lại
    đất, có nguy cơ đe dọa tính mạng con người.

    2. Nhà nước quyết định trưng dụng đất trong trường hợp thật cần thiết để thực
    hiện nhiệm vụ quốc phòng, an ninh hoặc trong tình trạng chiến tranh, tình trạng
    khẩn cấp, phòng, chống thiên tai.”'
  - '1. Gây phiền hà, sách nhiễu hoặc cản trở người đến khiếu nại, tố cáo, kiến nghị,
    phản ánh.

    2. Thiếu trách nhiệm trong việc tiếp công dân; làm mất hoặc làm sai lệch thông
    tin, tài liệu do người khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh cung cấp.

    3. Phân biệt đối xử trong khi tiếp công dân.

    4. Lợi dụng quyền khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh để gây rối trật tự công
    cộng.

    5. Xuyên tạc, vu khống, gây thiệt hại cho cơ quan, tổ chức, đơn vị, cá nhân.

    6. Đe dọa, xúc phạm cơ quan, tổ chức, đơn vị, người tiếp công dân, người thi hành
    công vụ.

    7. Kích động, cưỡng ép, dụ dỗ, lôi kéo, mua chuộc người khác tập trung đông người
    tại nơi tiếp công dân.

    8. Vi phạm các quy định khác trong nội quy, quy chế tiếp công dân.1. Khi tiếp
    công dân, người tiếp công dân phải bảo đảm trang phục chỉnh tề, có đeo thẻ công
    chức, viên chức hoặc phù hiệu theo quy định.

    2. Yêu cầu người đến khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh nêu rõ họ tên, địa
    chỉ hoặc xuất trình giấy tờ tùy thân, giấy ủy quyền (nếu có); có đơn hoặc trình
    bày rõ ràng nội dung khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh; cung cấp thông tin,
    tài liệu cần thiết cho việc tiếp nhận, thụ lý vụ việc.

    3. Có thái độ đứng mực, tôn trọng công dân, lắng nghe, tiếp nhận đơn khiếu nại,
    tố cáo, kiến nghị, phản ánh hoặc ghi chép đầy đủ, chính xác nội dung mà người
    đến khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh trình bày.

    4. Giải thích, hướng dẫn cho người đến khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh
    chấp hành chủ trương, đường lối, chính sách, pháp luật, kết luận, quyết định giải
    quyết đã có hiệu lực pháp luật của cơ quan có thẩm quyền; hướng dẫn người khiếu
    nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh đến đúng cơ quan hoặc người có thẩm quyền giải
    quyết.

    5. Trực tiếp xử lý hoặc phân loại, chuyển đơn, trình người có thẩm quyền xử lý
    khiếu nại, tố cáo, kiến nghị, phản ánh; thông báo kết quả xử lý khiếu nại, tố
    cáo, kiến nghị, phản ánh cho công dân.

    6. Yêu cầu người vi phạm nội quy nơi tiếp công dân chấm dứt hành vi vi phạm; trong
    trường hợp cần thiết, lập biên bản về việc vi phạm và yêu cầu cơ quan chức năng
    xử lý theo quy định của pháp luật.'
- source_sentence: Người vợ thường xuyên bị chồng hành hung, đánh đập có thể được
    trợ giúp pháp lý khi tiến hành khởi kiện người chồng không?
  sentences:
  - 'Các yêu cầu cơ bản

    ...

    5.7 Yêu cầu về ngăn nước trong hố khoan (cách ly các tầng nước)

    ...

    5.7.2 Đối với hố khoan máy

    1) Trong điều kiện bình thường thì biện pháp ngăn nước trong hố khoan máy là ngăn
    nước bằng ống chống (đáy ống nằm trong vữa xi măng đặc) hoặc bằng bộ nút chuyên
    dụng. Trong điều kiện phức tạp như ngăn cách ly hai tầng chứa nước hoặc ngăn chống
    nước áp lực phun lên thì phải có thiết kế cho từng trường hợp cụ thể.

    2) Trước khi tiến hành ngăn nước trong hố khoan, phải xác định chính xác độ sâu
    của đoạn cần ngăn nước, đặc điểm địa tầng phía trên, phía dưới bộ nút ngăn, mực
    nước ngầm trong hố khoan để có biện pháp ngăn nước thích hợp. Các số liệu thu
    thập và diễn biến trong quá trình ngăn nước phải được ghi tỉ mỉ trong nhật ký
    khoan máy (tham khảo điều C.1.1, Phụ lục C).

    3) Kiểm tra chất lượng ngăn nước trong hố khoan theo các bước sau:

    - Khoan qua cột đá xi măng chân ống chống hoặc đoạn nút ngăn nước bằng vữa xi
    măng;

    - Đổ thêm hoặc hút bớt nước trong hố khoan để nâng cao hoặc hạ thấp mực nước trong
    hố khoan một khoảng bằng 1/3 cột nước có trong hố khoan trước khi tiến hành ngăn
    nước, để nước hồi phục dần đến ổn định;

    - Đo mức độ thay đổi của mực nước trong hố khoan trước và sau khi ngăn nước;

    4) Nếu mức độ thay đổi mực nước giữa 3 lần đo liên tiếp nhỏ hơn 1 cm thì việc
    ngăn nước đạt yêu cầu. Nếu kết quả ngăn nước chưa đạt yêu cầu thì phải tiến hành
    ngăn nước lại.

    ...'
  - 'Nguyên tắc và cách thức làm việc của Hội đồng:

    1. Hội đồng làm việc theo nguyên tắc tư vấn.

    2. Ý kiến tư vấn của Hội đồng được thảo luận tập thể và do chủ tọa cuộc họp kết
    luận. Người chủ tọa và kết luận tại cuộc họp Hội đồng là Chủ tịch Hội đồng hoặc
    Phó Chủ tịch được Chủ tịch Hội đồng ủy quyền.

    3. Những vấn đề quan trọng về tài chính, tiền tệ quốc gia có thể tác động lớn
    đến quốc phòng, an ninh và kinh tế - xã hội thì thành phần mời họp Hội đồng do
    Thường trực Hội đồng đề xuất và Chủ tịch Hội đồng quyết định.

    4. Đối với những đề án lớn, phức tạp, Hội đồng tổ chức việc tham khảo ý kiến các
    chuyên gia, các doanh nhân, các nhà khoa học,... trước khi đưa ra Hội đồng họp
    thảo luận.

    5. Hội đồng họp định kỳ mỗi quý một lần vào tháng cuối quý. Trường hợp cần thiết
    theo yêu cầu của Thủ tướng Chính phủ hoặc Chủ tịch Hội đồng, Hội đồng sẽ tiến
    hành họp đột xuất. Ngoài việc tổ chức thảo luận tập trung để các thành viên cho
    ý kiến trực tiếp tại các cuộc họp Hội đồng, Hội đồng có thể lấy ý kiến tham gia
    của thành viên bằng văn bản.'
  - 'Lĩnh vực, hình thức trợ giúp pháp lý

    1. Trợ giúp pháp lý được thực hiện trong các lĩnh vực pháp luật, trừ lĩnh vực
    kinh doanh, thương mại.

    2. Các hình thức trợ giúp pháp lý bao gồm:

    a) Tham gia tố tụng;

    b) Tư vấn pháp luật;

    c) Đại diện ngoài tố tụng.Người được trợ giúp pháp lý

    1. Người có công với cách mạng.

    2. Người thuộc hộ nghèo.

    3. Trẻ em.

    4. Người dân tộc thiểu số cư trú ở vùng có điều kiện kinh tế - xã hội đặc biệt
    khó khăn.

    5. Người bị buộc tội từ đủ 16 tuổi đến dưới 18 tuổi.

    6. Người bị buộc tội thuộc hộ cận nghèo.

    7. Người thuộc một trong các trường hợp sau đây có khó khăn về tài chính:

    a) Cha đẻ, mẹ đẻ, vợ, chồng, con của liệt sĩ và người có công nuôi dưỡng khi liệt
    sĩ còn nhỏ;

    b) Người nhiễm chất độc da cam;

    c) Người cao tuổi;

    d) Người khuyết tật;

    đ) Người từ đủ 16 tuổi đến dưới 18 tuổi là bị hại trong vụ án hình sự;

    e) Nạn nhân trong vụ việc bạo lực gia đình;

    g) Nạn nhân của hành vi mua bán người theo quy định của Luật Phòng, chống mua
    bán người;

    h) Người nhiễm HIV.

    ….'
- source_sentence: Ai phải nộp phí dịch vụ duy trì hệ thống kiểm tra trạng thái chứng
    thư số?
  sentences:
  - '"1. Những người được bảo vệ gồm:

    a) Người tố giác tội phạm;

    b) Người làm chứng;

    c) Bị hại;

    d) Người thân thích của người tố giác tội phạm, người làm chứng, bị hại.

    2. Người được bảo vệ có quyền:

    a) Đề nghị được bảo vệ;

    b) Được thông báo, giải thích về quyền và nghĩa vụ;

    c) Được biết về việc áp dụng biện pháp bảo vệ; đề nghị thay đổi, bổ sung, hủy
    bỏ biện pháp bảo vệ;

    d) Được bồi thường thiệt hại, khôi phục danh dự, bảo đảm các quyền và lợi ích
    hợp pháp trong thời gian bảo vệ.

    3. Người được bảo vệ có nghĩa vụ:

    a) Chấp hành nghiêm chỉnh các yêu cầu của cơ quan bảo vệ liên quan đến việc bảo
    vệ;

    b) Giữ bí mật thông tin bảo vệ;

    c) Thông báo kịp thời đến cơ quan có trách nhiệm bảo vệ về những vấn đề nghi vấn
    trong thời gian được bảo vệ."'
  - 'Mạng nội bộ và Internet

    1. Có biện pháp phát hiện và phòng chống xâm nhập, phòng chống phát tán mã độc
    hại trên mạng nội bộ và Internet.

    2. Có biện pháp phòng chống tấn công từ chối dịch vụ từ bên trong mạng nội bộ
    và bên ngoài Internet.

    3. Yêu cầu có các biện pháp xác thực đảm bảo an toàn đối với các kết nối không
    dây.

    4. Có biện pháp phân tách các phân vùng mạng để đảm bảo kiểm soát được các truy
    cập hệ thống thông tin và đảm bảo truy cập hiệu quả đối với các dữ liệu cần truy
    cập nhanh chóng.

    5. Xác định, xây dựng và triển khai các phương án dự phòng cho các vị trí có mức
    độ ảnh hưởng cao tới hoạt động của hệ thống mạng hoặc có khả năng làm tê liệt
    hệ thống mạng của đơn vị khi xảy ra sự cố.

    6. Xác định và đảm bảo nhu cầu băng thông của mạng nội bộ và Internet.

    7. Thường xuyên cập nhật các bản vá lỗi hệ thống, cập nhật cấu hình cho các thiết
    bị mạng và các thiết bị bảo mật.

    8. Bảo đảm chất lượng và đầy đủ các trang thiết bị mạng, an ninh, bảo mật, phần
    mềm chống virus, công cụ phân tích, quản trị mạng được cài đặt trong mạng của
    đơn vị.'
  - 'Người nộp phí

    Người nộp phí dịch vụ duy trì hệ thống kiểm tra trạng thái chứng thư số là doanh
    nghiệp được cấp giấy phép cung cấp dịch vụ chứng thực chữ ký số cho tổ chức, doanh
    nghiệp sử dụng theo quy định của pháp luật.Nghĩa vụ của tổ chức cung cấp dịch
    vụ chứng thực chữ ký số công cộng đối với cơ quan quản lý nhà nước về chữ ký số
    và dịch vụ chứng thực chữ ký số

    ...

    5. Nộp phí dịch vụ duy trì hệ thống kiểm tra trạng thái chứng thư số theo quy
    định.

    6. Báo cáo định kỳ và đột xuất theo quy định của Bộ Thông tin và Truyền thông
    và yêu cầu của các cơ quan nhà nước có thẩm quyền.'
- source_sentence: Có được sử dụng trẻ em trong việc mua bán thuốc lá?
  sentences:
  - '"1. Sản xuất, mua bán, nhập khẩu, tàng trữ, vận chuyển thuốc lá giả, sản phẩm
    được thiết kế có hình thức hoặc kiểu dáng như bao, gói hoặc điếu thuốc lá; mua
    bán, tàng trữ, vận chuyển nguyên liệu thuốc lá, thuốc lá nhập lậu.

    2. Quảng cáo, khuyến mại thuốc lá; tiếp thị thuốc lá trực tiếp tới người tiêu
    dùng dưới mọi hình thức.

    3. Tài trợ của tổ chức, cá nhân kinh doanh thuốc lá, trừ trường hợp quy định tại
    Điều 16 của Luật này.

    4. Người chưa đủ 18 tuổi sử dụng, mua, bán thuốc lá.

    5. Sử dụng người chưa đủ 18 tuổi mua, bán thuốc lá.

    6. Bán, cung cấp thuốc lá cho người chưa đủ 18 tuổi.

    7. Bán thuốc lá bằng máy bán thuốc lá tự động; hút, bán thuốc lá tại địa điểm
    có quy định cấm.

    8. Sử dụng hình ảnh thuốc lá trên báo chí, xuất bản phẩm dành riêng cho trẻ em.

    9. Vận động, ép buộc người khác sử dụng thuốc lá."'
  - 'Trường hợp sử dụng đất được cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu
    nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất

    1. Nhà nước cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản
    khác gắn liền với đất cho những trường hợp sau đây:

    a) Người đang sử dụng đất có đủ điều kiện cấp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất,
    quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất theo quy định tại các điều
    100, 101 và 102 của Luật này;

    b) Người được Nhà nước giao đất, cho thuê đất từ sau ngày Luật này có hiệu lực
    thi hành;

    c) Người được chuyển đổi, nhận chuyển nhượng, được thừa kế, nhận tặng cho quyền
    sử dụng đất, nhận góp vốn bằng quyền sử dụng đất; người nhận quyền sử dụng đất
    khi xử lý hợp đồng thế chấp bằng quyền sử dụng đất để thu hồi nợ;

    d) Người được sử dụng đất theo kết quả hòa giải thành đối với tranh chấp đất đai;
    theo bản án hoặc quyết định của Tòa án nhân dân, quyết định thi hành án của cơ
    quan thi hành án hoặc quyết định giải quyết tranh chấp, khiếu nại, tố cáo về đất
    đai của cơ quan nhà nước có thẩm quyền đã được thi hành;

    đ) Người trúng đấu giá quyền sử dụng đất;

    e) Người sử dụng đất trong khu công nghiệp, cụm công nghiệp, khu chế xuất, khu
    công nghệ cao, khu kinh tế;

    g) Người mua nhà ở, tài sản khác gắn liền với đất;

    h) Người được Nhà nước thanh lý, hóa giá nhà ở gắn liền với đất ở; người mua nhà
    ở thuộc sở hữu nhà nước;

    i) Người sử dụng đất tách thửa, hợp thửa; nhóm người sử dụng đất hoặc các thành
    viên hộ gia đình, hai vợ chồng, tổ chức sử dụng đất chia tách, hợp nhất quyền
    sử dụng đất hiện có;

    k) Người sử dụng đất đề nghị cấp đổi hoặc cấp lại Giấy chứng nhận bị mất.

    ..."'
  - 'Quản lý dân cư

    1. Dân cư trên địa bàn Thủ đô được quản lý với quy mô, mật độ, cơ cấu theo Quy
    hoạch chung xây dựng Thủ đô.

    2. Hội đồng nhân dân thành phố Hà Nội ban hành chính sách ưu tiên đầu tư và huy
    động các nguồn lực đầu tư xây dựng các khu đô thị, nhà ở, hệ thống hạ tầng kỹ
    thuật, hạ tầng xã hội đồng bộ, hiện đại, thuận tiện ở ngoại thành; phối hợp với
    các tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương trong Vùng Thủ đô phát triển kinh tế
    - xã hội và giải quyết việc làm nhằm hạn chế tình trạng di dân tự phát vào nội
    thành.3. Việc đăng ký thường trú ở ngoại thành được thực hiện theo quy định của
    pháp luật về cư trú.

    4. Công dân thuộc một trong các trường hợp sau đây thì được đăng ký thường trú
    ở nội thành:

    a) Các trường hợp quy định tại các khoản 2, 3 và 4 Điều 20 của Luật cư trú;

    b) Các trường hợp không thuộc điểm a khoản này đã tạm trú liên tục tại nội thành
    từ 3 năm trở lên, có nhà ở thuộc sở hữu của mình hoặc nhà thuê ở nội thành của
    tổ chức, cá nhân có đăng ký kinh doanh nhà ở; đối với nhà thuê phải bảo đảm điều
    kiện về diện tích bình quân theo quy định của Hội đồng nhân dân thành phố Hà Nội
    và được sự đồng ý bằng văn bản của tổ chức, cá nhân có nhà cho thuê cho đăng ký
    thường trú vào nhà thuê.'
- source_sentence: Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động phải đáp ứng những
    tiêu chuẩn gì về trình độ đào tạo?
  sentences:
  - 'Quyền và nghĩa vụ của người trúng đấu giá biển số xe ô tô; người nhận chuyển
    nhượng, trao đổi, được tặng cho, thừa kế xe ô tô gắn biển số trúng đấu giá

    ...

    2. Nghĩa vụ của người trúng đấu giá biển số xe ô tô bao gồm:

    ...

    c) Không được chuyển nhượng, trao đổi, tặng cho, để thừa kế biển số xe ô tô trúng
    đấu giá, trừ trường hợp chuyển nhượng, trao đổi, tặng cho, để thừa kế xe ô tô
    gắn biển số trúng đấu giá.Thủ tục đăng ký xe

    ...

    3. Trường hợp chuyển quyền sở hữu xe kèm theo biển số xe trúng đấu giá

    a) Chủ xe nộp hồ sơ và làm thủ tục thu hồi theo quy định tại khoản 1 Điều 14,
    khoản 1 Điều 15 Thông tư này, chủ xe không phải nộp lại biển số xe trúng đấu giá
    nhưng phải nộp bản sao chứng từ chuyển quyền sở hữu xe và xuất trình bản chính
    để đối chiếu (chứng từ chuyển quyền sở hữu phải thể hiện rõ nội dung chuyển quyền
    sở hữu xe kèm theo biển số trúng đấu giá);

    b) Tổ chức, cá nhân nhận chuyển quyền sở hữu xe nộp hồ sơ và làm thủ tục đăng
    ký sang tên xe theo quy định tại khoản 2 Điều 14, khoản 2 Điều 15 Thông tư này
    và được đăng ký, giữ nguyên biển số xe trúng đấu giá (chứng từ chuyển quyền sở
    hữu phải thể hiện rõ nội dung chuyển quyền sở hữu xe kèm theo biển số trúng đấu
    giá).

    Tổ chức, cá nhân đã nhận chuyển quyền sở hữu xe kèm theo biển số xe trúng đấu
    giá, không được tiếp tục chuyển quyền sở hữu xe kèm theo biển số xe trúng đấu
    giá cho tổ chức, cá nhân khác; được chuyển quyền sở hữu xe theo quy định của pháp
    luật.'
  - 'Đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện và điều kiện
    đầu tư kinh doanh

    1. Căn cứ điều kiện phát triển kinh tế - xã hội, yêu cầu quản lý nhà nước trong
    từng thời kỳ và điều ước quốc tế về đầu tư, bộ, cơ quan ngang bộ trình Chính phủ
    đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều
    kiện đầu tư kinh doanh.

    2. Việc đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc
    điều kiện đầu tư kinh doanh được thực hiện trong Đề nghị xây dựng văn bản quy
    phạm pháp luật theo quy định của Luật Ban hành văn bản quy phạm pháp luật, trong
    đó có những nội dung sau đây:

    a) Ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh
    dự kiến sửa đổi, bổ sung;

    b) Phân tích sự cần thiết, mục đích của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu
    tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh phù hợp với quy định
    tại khoản 1 Điều 7 Luật Đầu tư;

    c) Căn cứ sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều
    kiện đầu tư kinh doanh và đối tượng phải tuân thủ;

    d) Đánh giá tính hợp lý, khả thi của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư
    kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh và sự phù hợp với điều
    ước quốc tế về đầu tư;

    đ) Đánh giá tác động của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có
    điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh đối với công tác quản lý nhà nước và
    hoạt động đầu tư kinh doanh của các đối tượng phải tuân thủ.'
  - 'Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động - Mã số: V.09.03.01

    ...

    2. Tiêu chuẩn về trình độ đào tạo, bồi dưỡng:

    a) Có bằng tốt nghiệp đại học trở lên thuộc các chuyên ngành kỹ thuật phù hợp
    với phạm vi thực hiện kiểm định;

    b) Có chứng chỉ bồi dưỡng chức danh nghề nghiệp viên chức chuyên ngành kiểm định
    kỹ thuật an toàn lao động hoặc chứng chỉ kiểm định viên kiểm định kỹ thuật an
    toàn lao động.

    3. Tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ:

    a) Có năng lực chủ trì tổ chức, triển khai các hoạt động nghiệp vụ kiểm định kỹ
    thuật an toàn lao động và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả triển khai thực
    hiện các hoạt động thuộc lĩnh vực kiểm định;

    b) Có năng lực tổ chức phối hợp với các tổ chức, cá nhân có liên quan khác trong
    quá trình thực hiện nhiệm vụ về hoạt động kiểm định kỹ thuật an toàn lao động;

    c) Có khả năng hướng dẫn nghiệp vụ về lĩnh vực kiểm định kỹ thuật an toàn lao
    động phù hợp với chuyên ngành được đào tạo;

    d) Đã chủ trì 01 nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp bộ, cấp tỉnh ở mức đạt trở
    lên liên quan đến lĩnh vực kiểm định kỹ thuật an toàn lao động hoặc tham gia ít
    nhất 02 nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp bộ, cấp tỉnh được nghiệm thu ở mức
    đạt trở lên liên quan đến lĩnh vực kiểm định;

    đ) Có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin trong thực hiện các nhiệm vụ của kiểm
    định viên chính kỹ thuật an toàn lao động và có khả năng sử dụng ngoại ngữ trong
    một số nhiệm vụ cụ thể được giao.

    4. Yêu cầu về thời gian công tác tối thiểu đối với viên chức dự thi hoặc xét thăng
    hạng chức danh Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động: Có thời gian công
    tác giữ chức danh Kiểm định viên kỹ thuật an toàn lao động hoặc tương đương từ
    đủ 09 năm trở lên (không kể thời gian tập sự, thử việc). Trường hợp có thời gian
    giữ chức danh nghề nghiệp tương đương thì phải có ít nhất 01 năm (đủ 12 tháng)
    giữ chức danh Kiểm định viên kỹ thuật an toàn lao động tính đến ngày hết thời
    hạn nộp hồ sơ đăng ký dự thi hoặc xét thăng hạng.'
model-index:
- name: SentenceTransformer based on hiieu/halong_embedding
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 128
      type: dim_128
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.45902051067392213
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.6586856425282545
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.7347844286312265
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8211804102134784
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.45902051067392213
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.2284637923817497
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.1542904981163667
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.08728338216827125
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.43661225059299563
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.6385516952699875
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.7145667643365425
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8032440351611553
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.625266639818938
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.5765716876955832
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.5713466680083168
      name: Cosine Map@100
---

# SentenceTransformer based on hiieu/halong_embedding

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [hiieu/halong_embedding](https://huggingface.co/hiieu/halong_embedding). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [hiieu/halong_embedding](https://huggingface.co/hiieu/halong_embedding) <!-- at revision 43172189e153507f65353ff084f18dce41697a2a -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("tranguyen/halong_embedding-legal-document-finetune")
# Run inference
sentences = [
    'Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động phải đáp ứng những tiêu chuẩn gì về trình độ đào tạo?',
    'Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động - Mã số: V.09.03.01\n...\n2. Tiêu chuẩn về trình độ đào tạo, bồi dưỡng:\na) Có bằng tốt nghiệp đại học trở lên thuộc các chuyên ngành kỹ thuật phù hợp với phạm vi thực hiện kiểm định;\nb) Có chứng chỉ bồi dưỡng chức danh nghề nghiệp viên chức chuyên ngành kiểm định kỹ thuật an toàn lao động hoặc chứng chỉ kiểm định viên kiểm định kỹ thuật an toàn lao động.\n3. Tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ:\na) Có năng lực chủ trì tổ chức, triển khai các hoạt động nghiệp vụ kiểm định kỹ thuật an toàn lao động và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả triển khai thực hiện các hoạt động thuộc lĩnh vực kiểm định;\nb) Có năng lực tổ chức phối hợp với các tổ chức, cá nhân có liên quan khác trong quá trình thực hiện nhiệm vụ về hoạt động kiểm định kỹ thuật an toàn lao động;\nc) Có khả năng hướng dẫn nghiệp vụ về lĩnh vực kiểm định kỹ thuật an toàn lao động phù hợp với chuyên ngành được đào tạo;\nd) Đã chủ trì 01 nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp bộ, cấp tỉnh ở mức đạt trở lên liên quan đến lĩnh vực kiểm định kỹ thuật an toàn lao động hoặc tham gia ít nhất 02 nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp bộ, cấp tỉnh được nghiệm thu ở mức đạt trở lên liên quan đến lĩnh vực kiểm định;\nđ) Có khả năng ứng dụng công nghệ thông tin trong thực hiện các nhiệm vụ của kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động và có khả năng sử dụng ngoại ngữ trong một số nhiệm vụ cụ thể được giao.\n4. Yêu cầu về thời gian công tác tối thiểu đối với viên chức dự thi hoặc xét thăng hạng chức danh Kiểm định viên chính kỹ thuật an toàn lao động: Có thời gian công tác giữ chức danh Kiểm định viên kỹ thuật an toàn lao động hoặc tương đương từ đủ 09 năm trở lên (không kể thời gian tập sự, thử việc). Trường hợp có thời gian giữ chức danh nghề nghiệp tương đương thì phải có ít nhất 01 năm (đủ 12 tháng) giữ chức danh Kiểm định viên kỹ thuật an toàn lao động tính đến ngày hết thời hạn nộp hồ sơ đăng ký dự thi hoặc xét thăng hạng.',
    'Đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện và điều kiện đầu tư kinh doanh\n1. Căn cứ điều kiện phát triển kinh tế - xã hội, yêu cầu quản lý nhà nước trong từng thời kỳ và điều ước quốc tế về đầu tư, bộ, cơ quan ngang bộ trình Chính phủ đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh.\n2. Việc đề xuất sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh được thực hiện trong Đề nghị xây dựng văn bản quy phạm pháp luật theo quy định của Luật Ban hành văn bản quy phạm pháp luật, trong đó có những nội dung sau đây:\na) Ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh dự kiến sửa đổi, bổ sung;\nb) Phân tích sự cần thiết, mục đích của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh phù hợp với quy định tại khoản 1 Điều 7 Luật Đầu tư;\nc) Căn cứ sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh và đối tượng phải tuân thủ;\nd) Đánh giá tính hợp lý, khả thi của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh và sự phù hợp với điều ước quốc tế về đầu tư;\nđ) Đánh giá tác động của việc sửa đổi, bổ sung ngành, nghề đầu tư kinh doanh có điều kiện hoặc điều kiện đầu tư kinh doanh đối với công tác quản lý nhà nước và hoạt động đầu tư kinh doanh của các đối tượng phải tuân thủ.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval
* Dataset: `dim_128`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.459      |
| cosine_accuracy@3   | 0.6587     |
| cosine_accuracy@5   | 0.7348     |
| cosine_accuracy@10  | 0.8212     |
| cosine_precision@1  | 0.459      |
| cosine_precision@3  | 0.2285     |
| cosine_precision@5  | 0.1543     |
| cosine_precision@10 | 0.0873     |
| cosine_recall@1     | 0.4366     |
| cosine_recall@3     | 0.6386     |
| cosine_recall@5     | 0.7146     |
| cosine_recall@10    | 0.8032     |
| cosine_ndcg@10      | 0.6253     |
| cosine_mrr@10       | 0.5766     |
| **cosine_map@100**  | **0.5713** |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 119,717 training samples
* Columns: <code>anchors</code> and <code>positives</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchors                                                                           | positives                                                                            |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 7 tokens</li><li>mean: 24.31 tokens</li><li>max: 50 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 28 tokens</li><li>mean: 257.87 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchors                                                                                                                   | positives                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Chính sách thôi việc ngay đối với cán bộ, công chức, viên chức khi thực hiện tinh giản biên chế như thế nào?</code> | <code>“7. Về chính sách thôi việc ngay: Thực hiện theo quy định tại khoản 4 Điều 1 Nghị định số 143/2020/NĐ-CP.”“Điều 1. Sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 108/2014/NĐ-CP ngày 20 tháng 11 năm 2014 của Chính phủ về chính sách tinh giản biên chế và Nghị định số 113/2018/NĐ-CP ngày 31 tháng 8 năm 2018 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 108/2014/NĐ-CP về chính sách tinh giản biên chế.<br>...<br>4. Sửa đổi, bổ sung khoản 1 Điều 10 Nghị định số 108/2014/NĐ-CP như sau:<br>"1. Chính sách thôi việc ngay<br>Những người thuộc đối tượng tinh giản biên chế quy định tại Điều 6 Nghị định này có tuổi tối đa thấp hơn 2 tuổi so với tuổi nghỉ hưu tối thiểu quy định tại khoản 3 Điều 169 Bộ luật Lao động và không đủ điều kiện để hưởng chính sách về hưu trước tuổi quy định tại khoản 1 Điều 8 Nghị định này hoặc có tuổi thấp hơn 2 tuổi so với tuổi nghỉ hưu quy định tại khoản 2 Điều 169 Bộ luật Lao động và không đủ điều kiện để hưởng chính sách về hưu trước tuổi quy định tại khoản 2 Điều 8 Nghị định này nếu thôi việc ngay thì được hưởng các khoản trợ cấp sau:<br>a) Được trợ cấp 03 tháng tiền lương hiện hưởng để tìm việc làm;<br>b) Được trợ cấp 1,5 tháng tiền lương cho mỗi năm công tác có đóng bảo hiểm xã hội.”</code> |
  | <code>Chính sách thôi việc ngay đối với cán bộ, công chức, viên chức khi thực hiện tinh giản biên chế như thế nào?</code> | <code>“7. Về chính sách thôi việc ngay: Thực hiện theo quy định tại khoản 4 Điều 1 Nghị định số 143/2020/NĐ-CP.”“Điều 1. Sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 108/2014/NĐ-CP ngày 20 tháng 11 năm 2014 của Chính phủ về chính sách tinh giản biên chế và Nghị định số 113/2018/NĐ-CP ngày 31 tháng 8 năm 2018 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 108/2014/NĐ-CP về chính sách tinh giản biên chế.<br>...<br>4. Sửa đổi, bổ sung khoản 1 Điều 10 Nghị định số 108/2014/NĐ-CP như sau:<br>"1. Chính sách thôi việc ngay<br>Những người thuộc đối tượng tinh giản biên chế quy định tại Điều 6 Nghị định này có tuổi tối đa thấp hơn 2 tuổi so với tuổi nghỉ hưu tối thiểu quy định tại khoản 3 Điều 169 Bộ luật Lao động và không đủ điều kiện để hưởng chính sách về hưu trước tuổi quy định tại khoản 1 Điều 8 Nghị định này hoặc có tuổi thấp hơn 2 tuổi so với tuổi nghỉ hưu quy định tại khoản 2 Điều 169 Bộ luật Lao động và không đủ điều kiện để hưởng chính sách về hưu trước tuổi quy định tại khoản 2 Điều 8 Nghị định này nếu thôi việc ngay thì được hưởng các khoản trợ cấp sau:<br>a) Được trợ cấp 03 tháng tiền lương hiện hưởng để tìm việc làm;<br>b) Được trợ cấp 1,5 tháng tiền lương cho mỗi năm công tác có đóng bảo hiểm xã hội.”</code> |
  | <code>Quy định về nhiệm vụ của Ban chỉ huy phòng, chống thiên tai và tìm kiếm cứu nạn cấp xã như thế nào?</code>          | <code>Tổ chức, nhiệm vụ của Ban chỉ huy phòng, chống thiên tai và tìm kiếm cứu nạn cấp xã<br>...<br>4. Nhiệm vụ của Ban chỉ huy phòng, chống thiên tai và tìm kiếm cứu nạn cấp xã:<br>a) Tham mưu giúp Ủy ban nhân dân cấp xã thực hiện nhiệm vụ phòng, chống thiên tai theo quy định tại khoản 2 Điều 43 của Luật Phòng, chống thiên tai;<br>b) Thực hiện việc truyền phát tin chỉ đạo, chỉ huy ứng phó thiên tai của các cấp đến cộng đồng;<br>c) Chỉ huy ứng phó thiên tai, tìm kiếm cứu nạn trong thiên tai trong phạm vi cấp xã;<br>d) Chỉ đạo, đôn đốc việc xây dựng và phê duyệt kế hoạch, phương án ứng phó thiên tai của địa phương;<br>đ) Kiểm tra, đôn đốc tổ chức, cá nhân tại địa phương thực hiện nhiệm vụ phòng, chống thiên tai;<br>e) Chủ trì tham mưu giúp Ủy ban nhân dân xã thành lập, tổ chức đào tạo, tập huấn và duy trì lực lượng xung kích phòng chống thiên tai cấp xã với nòng cốt là lực lượng dân quân tự vệ và sự tham gia của Hội Chữ thập đỏ, đoàn thanh niên và các tổ chức đoàn thể khác tại địa phương;<br>g) Thực hiện các nội dung về Quỹ phòng, chống thiên tai theo quy định;<br>h) Tổ chức phổ biến, tuyên truyền nâng cao nhận thức cộng đồng về phòng chống thiên tai hàng năm.</code>                                                                |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1,
          1,
          1,
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `gradient_accumulation_steps`: 4
- `learning_rate`: 3e-05
- `num_train_epochs`: 5
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `optim`: adamw_torch_fused
- `resume_from_checkpoint`: halong_embedding-legal-document-finetune/checkpoint-32308
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 4
- `per_device_eval_batch_size`: 4
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 4
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 3e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: halong_embedding-legal-document-finetune/checkpoint-32308
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch      | Step      | Training Loss | dim_128_cosine_map@100 |
|:----------:|:---------:|:-------------:|:----------------------:|
| 4.3707     | 32702     | 0.0005        | 0.5715                 |
| **4.4234** | **33096** | **0.0003**    | **0.5718**             |
| 4.4760     | 33490     | 0.0003        | 0.5720                 |
| 4.5287     | 33884     | 0.0012        | 0.5722                 |
| 4.5814     | 34278     | 0.0002        | 0.5714                 |
| 4.6340     | 34672     | 0.0004        | 0.5714                 |
| 4.6867     | 35066     | 0.0003        | 0.5715                 |
| 4.7393     | 35460     | 0.001         | 0.5715                 |
| 4.7920     | 35854     | 0.0002        | 0.5718                 |
| 4.8446     | 36248     | 0.0003        | 0.5716                 |
| 4.8973     | 36642     | 0.0018        | 0.5716                 |
| 4.9499     | 37036     | 0.001         | 0.5713                 |

* The bold row denotes the saved checkpoint.

### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.1.1
- Transformers: 4.45.2
- PyTorch: 2.5.0+cu124
- Accelerate: 1.0.1
- Datasets: 3.0.2
- Tokenizers: 0.20.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->