이 연구에서 kullanılan 머신 러닝 방법 여섯 가지를 나열하고, 그 중 가장 높은 정확율을 보인 방법을 알려주세요.
이 연구에서 사용된 6가지 머신 러닝 방법은 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 랜덤 포레스트(Random Forest), 멀티레이어 퍼셉론(Multilayer Perceptron), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors), 그리고 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)입니다. 그 중 로지스틱 회귀 모델이 84.3%의 가장 높은 정확율을 보였습니다.
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