סיכום המאמר:  סעיפי הערות ורשתות חברתיות ברחבי האינטרנט מלאים במשתמשים אנטי-חברתיים שמעלים שוב ושוב ומגרשים אנשים כדי לקבל תגובה. "טרולים" אלה כביכול אפילו ידוע שגורמים מצוקה נפשית לקורבנותיהם. אבל עכשיו צוות חוקרים חקר מיליוני הודעות כאלה באינטרנט כדי לזהות תכונות משותפות בקרב משתמשים אלה. והוא בנה אלגוריתם שיכול לזהות טרול פוטנציאלי עם דיוק של 80 אחוז על ידי סריקת ההערות שלהם. מומחים חקרו 40 מיליון הודעות של 1.7 מיליון משתמשים באתר החדשות CNN.com, אתר החדשות הפוליטי Breitbart.com ואתר המשחקים IGN.com. החוקרים חילקו לאחר מכן את המשתמשים לאלה שקרוב לוודאי יוסרו, הנקראים "משתמשים אסורים בעתיד" (FBUs), ומשתמשים אחרים המכונים "משתמשים לא אסורים מעולם" (NBUs). המחקר בוצע על ידי סטודנטים לתואר שני מאוניברסיטת סטנפורד וקורנל, בראשות ג'סטין צ'אנג, במאמר בשם "התנהגות אנטי-סוציאלית בקהילות דיון מקוונות". הצוות בחן שלושה פורומים מקוונים גדולים כולל אתר חדשות כללי CNN.com, Breitbart.com, אתר חדשות פוליטי, ואתר משחקי מחשב IGN.com. בתוך הקהילות הללו, חברים שמפרים שוב ושוב את הנחיות הקהילה יכולים להיות אסורים, באופן זמני או קבוע. במשך תקופה של 18 חודשים, הצוות חקר את התוכן ואת שיעורי המחיקה של 40 מיליון הודעות ו-100 מיליון קולות שפורסמו על ידי 1.7 מיליון משתמשים ברחבי אתרים אלה. מהמידע הזה הם הצליחו לחלק את המשתמשים לשתי קבוצות. הודעות שנעשו על ידי משתמשי רשת אנטי-סוציאליים, או טרולים, הן פחות קריאותיות מבחינת השפה והקוהרנטיות. הטרולים נוטים יותר להתרחק מהנושא ויש להם פחות דמיון במונחים של שפה ותוכן בהשוואה לפוסטים של משתמשים אחרים. הטרולים גם פחות נוטים להשתמש במילים חיוביות מאשר משתמשים אחרים, הם מקללים יותר, ומשתמשים פחות בשפה מתוחכמת או מתפשרת כגון "יכול", "אולי" או "שקול". במונחים של פעילות, המחקר מצא שטרולים עושים יותר הערות בכל יום, ומפרסמים יותר פעמים בכל נושא. הם בכוונה מנסים ליצור דיונים, או באופן פעיל...
חוקרים חקרו 40 מיליון הודעות שנעשו על ידי 1.7 מיליון משתמשים באינטרנט. מתוך זה הם חילקו אנשים לשתי קבוצות - משתמשים אסורים בעתיד (FBUs) ומשתמשים לא אסורים (NBUs) הם בנו אלגוריתם סורק פוסטים סימנים של התנהגות אנטי-חברתית. מחקר מראה אלגוריתם זה יכול לזהות טרולים פוטנציאליים ב 80% מהמקרים.