התייחסו לקטע הבא ואז ענו על השאלה שאחריו באותה שפה כמו הקטע:  מעבר: אם מערכת ממוקדת עמודה תהיה יעילה יותר בפעולה תלויה במידה רבה בעומס העבודה המתאוטומט. פעולות שמקבלות את כל הנתונים של אובייקט נתון (כל השורה) הן איטיות יותר. מערכת מבוססת שורות יכולה להוציא את השורה בקריאת דיסק אחת, בעוד שפעולות דיסק רבות לאסוף נתונים ממספר עמודות נדרשות ממסד נתונים עמודתי. עם זאת, פעולות שורה שלמה אלה הן בדרך כלל נדירות. ברוב המקרים, רק תת-קבוצה מוגבלת של נתונים מתקבלת. ביישום רולודקס, לדוגמה, איסוף שמות פרטיים ושמות משפחה מרשימות רבות כדי לבנות רשימת אנשי קשר הוא הרבה יותר נפוץ מאשר קריאת כל הנתונים עבור כתובת אחת. זה נכון אפילו יותר עבור כתיבת נתונים לתוך מסד הנתונים, במיוחד אם הנתונים נוטים להיות "פזרים" עם עמודות אופציונליות רבות. מסיבה זו, חנויות עמודות הראו ביצועים מעולים בעולם האמיתי למרות חסרונות תיאורטיים רבים. חלוקה, אינדעקסינג, אחסון מזווית, תצוגות, קוביות OLAP ומערכות עסקתיות כגון רישום כתיבה מראש או בקרת השילוב של גרסאות רבות משפיעות באופן דרמטי על הארגון הפיזי של כל מערכת. עם זאת, מערכות RDBMS הממוקדות ב-OLTP מתמקדות יותר בשורה, בעוד שמערכות הממוקדות ב-OLAP מתמקדות בשורה ועמוד.  שאלה: מהו הכיוון של רוב מערכות RDBMS המתמקדות ב-OLTP?
מיועד לשורות