לדוגמה, ביישומים רבים בזמן אמת כגון רובוטיקה ניידת או זיהוי פנים מקוון, חשוב לעדכן את תכונות ה- LDA המוצגות ברגע שמצפיות חדשות זמינות. טכניקת ה- LDA המוצגת שיכולה לעדכן את תכונות ה- LDA על ידי התבוננות פשוטה בדגימות חדשות היא אלגוריתם LDA אינקרמנטלי, והרעיון הזה נחקר באופן נרחב במהלך שני העשורים האחרונים. צ'אטר רוי דה-מטהוריי והליז דה-מטהורי הציעו אלגוריתם ארגוני עצמי על ידי התבוננות על ידי דגימות חדשות מבלי לעדכן את אלגוריתם ה- LDA באופן אינקרמנטלי. בשלב זה, ניתן לעדכן את אלגוריתם ה- LDA בעזרת אלגוריתם ללימוד מקומי, תוך שימוש באלגוריתם ללימוד מקומי ולקריכת תכונות חדשות. בשלב מאוחר יותר ניתן לעדכן את אלגוריתם ללידה על ידי שימוש באלגורית אלגוריתם
מיצוי תכונות LDA כדי להיות מסוגל לעדכן את תכונות LDA מחושבות על ידי התבוננות בדגימות חדשות