ראו את הפסקה למטה ולאחר מכן ענו על השאלה באותה שפה כמו הפסקה: פסקה: סיבוך נוסף ביישום LDA ופישר של דיסקרמיננט לנתונים אמיתיים מתרחש כאשר מספר המדידות של כל דגימה (כלומר, המימדות של כל וקטור נתונים) עולה על מספר הדגימות בכל כיתה. במקרה זה, להערכות הקובריאנס אין דרגה מלאה, ולכן לא ניתן להפוך. יש מספר דרכים להתמודד עם זה. אחת היא להשתמש הפוך בדוידו במקום הפוך המטריצה הרגיל בנוסחיות לעיל. עם זאת, יציבות מספרית טובה יותר עשויה להיעשות על ידי הצגת הבעיה תחילה על תת-חלל המשתרע על ידי שאלה: איזה סוג של הפוך מוצע על פני הפוך המטריצה הסטנדרטי?
הפסידו-הפוך