התייחסו לקטע הבא ואז ענו על השאלה שאחריו באותה שפה כמו הקטע:  מעבר: סיבוך נוסף ביישום LDA ופישר של discriminant לנתונים אמיתיים מתרחש כאשר מספר המדידות של כל דגימה (כלומר, המימדיות של כל וקטור נתונים) עולה על מספר הדגימות בכל כיתה. במקרה זה, להערכות הקובריאנס אין דרגה מלאה, ולכן לא ניתן להפוך אותן. יש מספר דרכים להתמודד עם זה. אחד מהם הוא להשתמש בפסיכולוגיה כוזבת במקום הפסיכולוגיה הרגילה של המטריצה בפורמולות לעיל. עם זאת, ניתן להשיג יציבות מספרית טובה יותר על ידי הצגת הבעיה תחילה על תת החלל המשתרע על ידי  שאלה: איזה סוג של הפוך הוצע על פני הפוך המטריצה הסטנדרטי?
הפסידו-הפוך