Kokkuvõte artiklist:  Kas näed mõnda kunstiteost, mis sulle meeldib, ja tahad sellest rohkem teada saada? Varsti sa võisid selle Shazam'iks teha. Shazam, rakendus, mis loodi selleks, et tunnustada kunstnikku mõne sekundi muusikast, ütleb, et ta tahab hargneneda objektide, näiteks toidu, maalide ja raamatute tuvastamisse. Londonis asuv ettevõte, kes selle mobiilirakenduse taga on, on kogunud 30 miljonit dollarit mitmetelt tundmatutelt miljardäridelt, et seda muutust rahastada. Shazam, rakendus, mis loodi selleks, et tunnustada kunstnikku mõne sekundi muusikast, ütleb, et ta tahab hargeda ka objektide, näiteks toidu, maalide ja raamatute tuvastamisse. "Shazam on juba tegusõna", ütles tegevjuht Rich Riley Reutersile Barcelonas toimunud Mobile World Congress'i tööstuse messil. "Me tahame laiendada universumi, mida saate Shazam'iga teha". Riley ütles, et need täiendavad vahendid aitavad riskikapitali toetatud ettevõttel suurendada oma 250-liikmelist personali ja sõlmida täiendavaid partnerlusi kirjastajate ja sisuettevõtjatega. Londonis asuv mobiilirakenduse taga olev ettevõte on muutuste rahastamiseks kogunud mitmest tundmatust miljardärist 30 miljonit dollarit. Ettevõte ei ole veel avaldanud üksikasju selle kohta, kuidas see toimiks, kuid üks võimalus on see, et selline teenus toimiks barkoodide alusel. "Kuulus sinine nupp, mida meie kasutajad armastavad, jääb ekraanil, kuid saab teha palju enamat", ütles ta. Just kevadeks loodavad teadlased käivitada "lindude Shazam", mis aitab inimestel tuvastada tviite, mis ärkavad nad hommikul üles. Rakendus, mille nimi on Warblr, väidab, et suudab ära tunda 88 linnuliigi laulu ja see võib aidata jälgida nende rändemustrit. Sarnaselt Shazamile salvestab see nutitelefonide läheduses olevaid helisid, et analüüsida neid reaalajas ja tuvastada lindude liike vastavalt oma tviitidele. Kui rakendus identifitseerib lindu, võimaldab geolavastus kaardistada, millist liiki on avastatud, kus ja millal, ning see teave avalikustatakse. Teave avalikustatakse...
Londonis asuv Shazam on kogunud 30 miljonit dollarit muutuste rahastamiseks. See võimaldab rakendusel tuvastada selliseid objekte nagu toit, maalid ja raamatud. Ettevõte ei ole veel detaile paljastanud selle kohta, kuidas see täpselt toimiks.