Vt allpool toodud lõik ja vasta sellele küsimusele hiljem sama keeles kui lõik:  Ülestõus: Korrelatsiooni kontseptsioon on eriti tähelepanuväärne selle võimaliku segaduse tõttu, mida see võib põhjustada. Andmekogumi statistiline analüüs näitab sageli, et kahe vaatlusalusele populatsioonile kuuluva muutuja (omadus) kipuvad koos muutuma, justkui oleksid need omavahel seotud. Näiteks võib aastase sissetuleku uuringus, mis vaatleb ka suremise vanust, leida, et vaesed inimesed elavad tavaliselt lühemalt kui rikkad inimesed. Mõlemad muutujad on väidetavalt omavahel seotud, kuid võivad olla ka üksteise põhjustajad. Korrelatsiooni nähtused võivad olla põhjustatud kolmandast, varem arvestamata nähtusest, mida nimetatakse varjatud muutujaks või segaduses olevaks muutujaks. Seetõttu ei ole võimalik kohe järeldada kahe muutuja vahelise põhjusliku seose olemasolu. (Vt korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost.)  Küsimus: Millist matemaatilist lähenemisviisi kasutatakse valimi võrdluslike sarnasuste kindlaksmääramisel?
Statistiline analüüs