Vt allpool toodud lõik ja vasta sellele küsimusele hiljem sama keeles kui lõik:  2015. aasta oktoobris sai algupärasest AlphaGo-st esimene arvuti Go programm, mis võitis inimese professionaalse Go mängija ilma puudusteta täismõõdulise 19x19 laual. 2016. aasta märtsis võitis see Lee Sedoli viie mängu mängus, mis oli esimene kord, kui arvuti Go programm võitis 9-dan professionaali ilma hendikepideta. Kuigi nad kaotasid Lee Sedolile neljandas mängus, andis Lee viimase mängus tagasi, andes lõpliku tulemuse 4 mängu vastu 1 AlphaGo kasuks. Võidu tunnustamiseks anti AlphaGo-le Korea Baduki Assotsiatsiooni poolt auväärne 9-dan. Juhtimine ja Lee Sedoli väljakutse võistlus dokumenteeriti dokumentaalfilmis AlphaGo, mille režissöör oli Greg Kohs. See valiti Science'i poolt 22. detsembril 2016 üheks Breakthrough of the Year'i teiseks kohtumõistjaks. 2017. aasta Future of Go tippkohtumisel võitis selle järeltulija AlphaGo Master Ke Jie'd, tol ajal maailma No1 mängija, kolmes mängus ( veelgi võimsam AlphaGo Zero juba eksisteeris, kuid seda veel ei teatatud). Pärast seda anti AlphaGole Hiina Weiqi Assotsiatsiooni poolt professionaalne 9-dan. AlphaGo ja selle järeltulijad kasutavad Monte Carlo puu otsingute algoritmi, et leida oma liigutused, mis põhinevad teadmistel, mis on varem "õpitud" masinõppe abil, konkreetselt kunstliku närvivõrgu (sügav õppimise meetod) abil ulatusliku koolituse kaudu, nii inimese kui ka arvutimängu kaudu. Neuraalne võrk on väljaõpetatud ennustama AlphaGo enda liigutusi ja ka võitja mänge. See neuraalne võrk parandab puu otsimise tugevust, mille tulemuseks on kõrgem liigutuste valik ja tugevamat enese mängimist järgmises iteratsioonis.  Küsimus: Millal võitis AlphaGo Lee Sadol'i viies mängus?
2016. aasta