LDA funktsioonide ekstraheerimise puhul on soovitav, et LDA funktsioonide ekstraheerimine oleks võimeline uuendama arvutatud LDA funktsioone, jälgides uusi näiteid, ilma et algoritmi oleks vaja kogu andmesüsteemis käivitada. Näiteks paljudes reaalajas rakendustes, nagu mobiilrobotid või näo online-teadmine, on oluline uuendada ekstraheeritud LDA funktsioone niipea, kui uued tähelepanekud on kättesaadavad. LDA funktsioonide ekstraheerimise tehnika, mis võib uuendada LDA funktsioone, vaadates lihtsalt uusi näiteid, on inkrementne LDA algoritm ja seda ideed on põhjalikult uuritud viimase kahe aastakümne jooksul.
LDA funktsiooni ekstraheerimine, et olla võimeline uuendama arvutatud LDA funktsioone uute proovide jälgimise teel