Vt allpool toodud lõik ja vasta sellele küsimusele hiljem sama keeles kui lõik:  Passage: arvutipõhise näotuvastuse puhul esitatakse iga nägu suure hulga piksliväärtustega. Siin kasutatakse peamiselt lineaarset diskrimineerivat analüüsi, et vähendada funktsioonide arvu enne klassifikatsiooni hallatavamaks. Iga uus mõõde on lineaarne kombinatsioon pikslite väärtustest, mis moodustavad malli. Fischer'i lineaarse diskrimineerijaga saadud lineaarseid kombinatsioone nimetatakse Fischer'i näodeks, samas kui neid, mis on saadud seotud peamise komponendi analüüsi abil, nimetatakse omapäraseks näodeks.  Küsimus: mis moodustab malli?
pikslite väärtuste lineaarne kombinatsioon