Viige allpool olevale lõigule ja vastake sellele küsimusele samal keeles: Läbikäik: Arvutipõhises näotuvastuses on iga nägu esindatud suure hulga piksliväärtustega. Linearne diskrimineeriv analüüs kasutatakse siin peamiselt funktsioonide arvu vähendamiseks juhitavamaks numbriks enne klassifikatsiooni. Iga uus mõõtme on piksliväärtuste lineaarne kombinatsioon, mis moodustab malli. Fischer'i lineaarse diskrimineeriva abil saadud lineaarsed kombinatsioonid nimetatakse Fisher'i näodeks, samas kui seotud peamise komponendi analüüsi abil saadud neid nimetatakse omapäraseks näodeks. Küsimus: mis moodustab malli?
pikslite väärtuste lineaarne kombinatsioon