Verwys na die gedeelte hieronder en beantwoord dan die vraag daarna in dieselfde taal as die gedeelte:  Passage: In 2004 het Google 'n artikel gepubliseer oor 'n proses genaamd MapReduce wat 'n soortgelyke argitektuur gebruik. Die MapReduce-konsep bied 'n parallelle verwerkingsmodel, en 'n gepaardgaande implementering is vrygestel om groot hoeveelhede data te verwerk. Met MapReduce word navrae verdeel en versprei oor parallelle knope en verwerk in parallel (die Map stap). Die resultate word dan versamel en gelewer (die Verminder stap). Die raamwerk was baie suksesvol, so ander wou die algoritme herhaal. Daarom is 'n implementering van die MapReduce raamwerk aangeneem deur 'n Apache open-source projek genaamd Hadoop. Apache Spark is ontwikkel in 2012 in reaksie op beperkings in die MapReduce paradigma, aangesien dit voeg die vermoë om baie bedrywighede op te stel (nie net kaart gevolg deur die vermindering).  Vraag: Wat was die nuwe idee om data proses te verbeter?
parallelle verwerkingsmodel