Verwys na die onderstaande gedeelte en beantwoord dan die vraag daarna in dieselfde taal as die gedeelte: Passage: Nog 'n komplikasies in die toepassing van LDA en Fisher se diskriminantie op werklike data kom voor wanneer die aantal metings van elke monster (dws die dimensionaliteit van elke datavektor) die aantal monsters in elke klas oorskry. In hierdie geval het die kovariansie-beramings nie 'n volle rang nie, en kan dus nie omgekeer word nie. Daar is 'n aantal maniere om dit te hanteer. Een daarvan is om 'n pseudo-omgekeerde te gebruik in plaas van die gewone matriksomgekeerde in die bogenoemde formules.
pseudo-omgekeerde