In hierdie geval is dit wenslik dat die LDA-kenmerk-ekstraksie die vermoë het om die berekende LDA-kenmerke op te dateer deur die nuwe monsters te waarneem sonder om die algoritme op die hele datastel uit te voer. Byvoorbeeld, in baie real-time toepassings soos mobiele robotika of aanlyn gesigsherkenning, is dit belangrik om die onttrekte LDA-kenmerke op te dateer sodra nuwe waarnemings beskikbaar is. 'n LDA-kenmerk-ekstraksie-tegniek wat die LDA-kenmerke kan opdateer deur bloot nuwe monsters te waarneem, is 'n inkrementele LDA-algoritme, en hierdie idee is die afgelope twee dekades wyd bestudeer.
LDA funksie onttrekking om die vermoë om die bereken LDA funksies te werk deur die waarneming van die nuwe monsters het