اموزش پایتون  پیشرفته  مخصوص علم داده  python اموزش زبان برنامه نویسی پایتون پایتون Pythonیک زبان برنامه نویسی شیءگرا تفسیری سطح بالا و همه منظوره است که  خیدو فان روسوم  آن را طراحی کرده  است و اولین بار در سال ۱۹۹۱ منتشر شد  فلسفه اصلی طراحی پایتون خوانایی بالای کد است و نویسه های فاصله خالی در آن معنادار هستند و مکرر استفاده می شوند ساختار زبانی و دیدگاه شیءگرا در پایتون به گونه ای طراحی شده است که به برنامه نویس امکان نوشتن کد منطقی و واضح بدون ابهام را برای پروژه های کوچک و بزرگ می دهد       فهرست آموزش   توابع تکمیلی شامل  توابع پرکاربرد پیشرفته مانند map  filter و reduce توابع بازگشتی و جنریتورها توابع تودرتو و دکوراتوها شی ء گرایی  معرفی بسته numpy شامل  تعریف آرایه برش و اندیس دهی آرایه انواع مختلف داده ها در آرایه توابع تبدیلی روی آرایه ها پخش در آرایه ها انواع عملگرها در آرایه مثال های مفید معرفی بسته scipy و معرفی بخشهای  linalg special io optimize sparse معرفی بسته matplotlib و مثال های مفید از رسم نمودار در آن  نصب نسخه جدید pandas jupyterlab numpy  و معرفی کلی pandas در مقایسه با numpy  معرفی Series معرفی DataFrame معرفی Categorical رسم نمودار در pandas خلاصه سازی و جمعبندی داده ها معرفی پایگاه داده redis نصب در ویندوز و کار با آن در پایتون  معرفی کتابخانه bs4 و requests جهت داده کاوی از وب  پروژه ی نهایی  پروژه مشاعره  پروژه کرونا   حل بیش از 10 مسئله ی مختلف در بخش های مختلف آموزش که در 6 عنوان و 20 جلسه که بعد از هر درس ارائه شده است  علم داده در سال های اخیر باعث تحولات شگرفی در زندگی بشر گردیده است که از جمله آن می توان به موتورهای جستجوی اینترنتی هوشمند مترجم های هوشمند خودروهای هوشمند و بسیاری از امکانات و تجهیزاتی که هم اکنون در اختیار ماست اشاره کرد هر روز حجم زیادی از داده  در سراسر جهان در حال تولید است و لحظه به لحظه سرعت تولید آن بیشتر و بیشتر می شود؛ اغلب این داده ها با تحلیل های ساده قابلیت تبدیل شدن به اطلاعات مفید و ارزشمند را دارند که برای این کار نیز ابزارهای زیادی ساخته شده است  زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سادگی و سهولت در اجرا و بسیاری از امکانات دیگر گزینه ی بسیار مناسبی جهت تحلیل داده ها برای متخصصان علم داده است ابزارهای متنوع و قدرتمند پایتون برای استخراج تحلیل و بصری سازی داده ها این امکان را به طیف بزرگی از دانشجویان و پژوهشگران در همه ی علوم می دهد تا به راحتی بتوانند از این ابزارها در حوزه ی تخصص خود بهره ببرند  این آموزش با بهره گیری از به روزترین محیط های کدنویسی و بسته های نرم افزاری پایتون که شرکت های بزرگ نیز از آنها بهره می برند ارائه شده است محیط اصلی آموزش برنامه JupyterLab است که یکی از جدیدترین محیط های کدنویسی پایتون بوده و شرکت های مهمی همچون گوگل و سایت معروف kaggle سرویس های کدنویسی خود یعنی Colab و DataStudio را روی این پلتفرم ارائه کرده اند     راجع به پایتون همین بس که کمپانی های بزرگ مثل یوتیوب نتفلیکس و اینستاگرام در برنامه نویسی های وب خود از کدهای پایتون استفاده می کنند استفاده از پایتون از سال ۲۰۱۷ رشد عجیبی پیدا کرده و شیب آن از تمام زبان های برنامه نویسی دیگر به مراتب بیشتر است علت های مختلفی برای روی آوردن به زبان پایتون وجود دارد ولی مهمترین آنها را می توان گستردگی استفاده از پایتون و همه جانبه گرایی آن عنوان کرد