کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار انتشارات دانشگاه تهران کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار تالیف هنری ال آلدر و ادوراد بی راسلر با ترجمه ی دکتر عباسعلی زالی و دکتر جمشید جعفری شبستری توسط انتشارات دانشگاه تهران به چاپ رسیده است آمار علمی است که با جمع آوری سازمان دادن تنظیم تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های عددی که از مشاهده یا تجربه به دست آمده اند سر و کار دارد یادگیری آمار و احتمالات برای دانشجویان و پژوهندگانی که با علوم تجربی نظیر کشاورزی بیولوژی جامعه شناسی روان شناسی پزشکی مهندسی و غیره سر و کار دارند ضروری است  کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار به عنوان یک کتاب درسی برای درس مقدماتی در احتمالات و آمار با زبانی شیوا و بدون تکلف نوشته شده است که با ارائه ی مثال ها و تمرین های کاربردی یادگیری مخاطب را به حداکثر می رساند کتاب مذکور متشکل از ۱۷ فصل مجزا است که عبارتند از ۱ مقدمه ۲ تنظیم مشاهدات ۳ علامت جمع ۴ تجزیه مشاهدات ۵ احتمال مقدماتی جایگشت ها و ترکیب ها ۶ توزیع دو جمله ای و دیگر توزیع های گسسته ۷ توزیع نرمال و توزیع پواسن ۸ نمونه گیری تصادفی تئوری نمونه بزرگ ۹ آزمون فرض ها سطوح معنی دار بودن حدود اعتماد روش های نمونه بزرگ ۱۰ توزیع t  استیودنت و روش های نمونه کوچک ۱۱ روش های غیر پارامتری ۱۲ رگرسیون و همبستگی ۱۳ توزیع مربع کای ۱۴ شاخص ها ۱۵ سری های زمانی ۱۶ توزیع Fو ۱۷ تجزیه واریانس  فصول اول و دوم مقدمه ای برای درس آمار و احتمالات و چگونگی مطالعه آن توزیع های فراوانی و نمایش جدولی و نموداری آن ها نمایش مشاهدات آماری با روش های جدولی و نموداری را ارائه می دهند فصول سوم و چهارم علامت های جمع در آمار معیارهای تمایل به مرکز پارامترهای پراکندگی و  را شرح می دهند فصول پنجم و ششم مخاطب را با تعریف احتمال امید ریاضی سه قانون مقدماتی احتمال ترکیب ها و جایگشت ها آزمایش های مکرر هیستوگرام یک توزیع دو جمله ای توزیع های احتمالی و توزیع های فراوانی نظری در حالت کلی و  آشنا می کنند فصول هفتم و هشتم به معرفی توزیع نرمال به صورت تقریبی از توزیع دو جمله ای توزیع پواسن سطوح ویژه زیر منحنی سطح درجه بندی و نمره دادن روی منحنی توزیع انحراف معیار نمونه توزیع تفاوت دو میانگین نمونه و  می پردازند فصول نهم و دهم آزمون فرض ها حدود اعتماد تعیین اندازه نمونه در برآوردها توزیع t  استیودنت توزیع تفاوت بین میانگین ها برآورد انحراف معیار جامعه حالت نمونه های جفتی و  را مورد مطالعه و بررسی قرار می دهند فصول یازدهم و دوازدهم آزمون دو نمونه ای ویلکاکسون برای حالت غیر جفتی علامت های حالت جفتی معادله رگرسیون خطی ضریب همبستگی منحنی های نمایی و توانی رگرسیون چند جمله ای و چند متغیره و  را شرح می دهند فصول سیزدهم و چهاردم به معرفی توزیع کای اسکویر کاربرد در ژنتیک انتخاب زمان پایه شاخص های ساده و شاخص های وزنی و  می پردازند فصول پانزدهم و شانزدهم مخاطب را با سری های زمانی تغییرات فصلی و ادواری توزیع f آزمون همگنی دو واریانس و  آشنا می کنند و نهایتاً فصل هفدهم به تجزیه واریانس با یک شاخص دسته بندی تفکیک مجموع مربعات با اندازه برابر نمونه حالت خاص دو نمونه ای دو معیار طبقه بندی تبدیل داده ها طرح بلوک های کامل تصادفی و  می پردازد